Global Artificial Intelligence Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
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2024 –2031 |
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USD 92.33 Billion |
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USD 590.29 Billion |
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>Mercado global de inteligencia artificial, por tipo (almacenamiento de objetos, almacenamiento de archivos, almacenamiento en bloque), tipo de componente (soluciones, servicios), implementación (público privado e híbrido), servicios empresariales (pymes, grandes empresas), aplicación (front-end, back-end), usuario final (BFSI, comercio minorista y bienes de consumo, atención médica y ciencias biológicas, medios y entretenimiento, TI y telecomunicaciones, fabricación, gobierno y sector público, energía y servicios públicos, otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.
Análisis y tamaño del mercado de inteligencia artificial
El mercado mundial de la inteligencia artificial está experimentando un rápido crecimiento, impulsado por la creciente adopción de tecnologías de IA en diversas industrias. Factores como la proliferación de big data, los avances en la potencia informática y la creciente demanda de automatización y análisis predictivos están impulsando la expansión del mercado. La IA se está integrando cada vez más en los procesos empresariales para mejorar la eficiencia, optimizar la toma de decisiones e impulsar la innovación. El desarrollo de algoritmos de IA y la disponibilidad de plataformas y herramientas de IA han reducido la barrera de entrada para las empresas que buscan aprovechar la IA.
El tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial se valoró en USD 92,33 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 590,29 mil millones para 2031, con una CAGR del 26,1% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Alcance del informe y segmentación del mercado
Métrica del informe |
Detalles |
Período de pronóstico |
2024 a 2031 |
Año base |
2023 |
Años históricos |
2022 (Personalizable para 2016-2021) |
Unidades cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
Segmentos cubiertos |
Oferta (hardware, software y servicios), tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural , computación consciente del contexto y visión artificial), tipo (IA limitada/débil e IA general/fuerte), función (marketing y ventas, seguridad, finanzas, derecho, recursos humanos y otros), modo de implementación (nube y en las instalaciones), tamaño de la organización (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas), industria del usuario final (atención médica, fabricación, automoción, agricultura, venta minorista, seguridad, recursos humanos, marketing, derecho, tecnología financiera, construcción, defensa, aeroespacial, cadena de suministro, automatización de edificios, consumo, alimentos y bebidas, juegos, medios y entretenimiento, telecomunicaciones y petróleo y gas) |
Países cubiertos |
EE. UU., Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Oriente Medio y África, Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica |
Actores del mercado cubiertos |
Advanced Micro Devices, Inc. (EE. UU.), Aicure, LLC (EE. UU.), Arm, Ltd. (Reino Unido), Atomwise, Inc. (EE. UU.), AYASDI AI LLC (EE. UU.), Baidu Inc. (China), ClariFI, Inc. (EE. UU.), Cyrcadia Health (EE. UU.), Enlitic, Inc. (EE. UU.), H2O (EE. UU.), Google LLC (EE. UU.), Hyperverge Inc. (India), IBM (EE. UU.), Intel Corporation (EE. UU.), IRIS AI AS (Noruega), Lifegraph Ltd. (Reino Unido), Microsoft (EE. UU.), Nvidia Corporation (EE. UU.), Sensley Inc. (EE. UU.), Zebra Medical Vision, Inc. (Israel) |
Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
La inteligencia artificial se refiere a la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, en particular sistemas informáticos. Estos procesos incluyen el aprendizaje (la adquisición de información y reglas para usar la información), el razonamiento (el uso de reglas para llegar a conclusiones aproximadas o definitivas) y la autocorrección. La IA abarca varios subcampos, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y la robótica, entre otros. La IA tiene como objetivo crear máquinas inteligentes que puedan percibir su entorno, aprender de las experiencias y tomar decisiones o resolver problemas de forma autónoma, de forma similar a la inteligencia humana.
Dinámica del mercado de la inteligencia artificial
Conductores
- Big Data y el IoT
La proliferación de big data y la Internet de las cosas (IdC) está generando enormes cantidades de datos que los sistemas de IA pueden aprovechar para generar información y mejorar la toma de decisiones. La integración de la IA con el análisis de big data permite a las organizaciones extraer información valiosa de conjuntos de datos grandes y complejos, lo que conduce a una mayor eficiencia operativa y una toma de decisiones informada. En sectores como la atención sanitaria, el comercio minorista y la fabricación, el análisis basado en IA puede ayudar a predecir tendencias, optimizar las cadenas de suministro y mejorar las experiencias de los clientes. La combinación de big data e IoT con IA está revolucionando varias industrias, impulsando la adopción de tecnologías de IA para aprovechar el poder de los datos para obtener ventajas estratégicas.
- Demanda creciente de automatización
La creciente demanda de automatización en las industrias es un factor clave para la adopción de tecnologías de IA. Las empresas buscan cada vez más optimizar los procesos, reducir los costos y mejorar la productividad a través de la automatización. Las tecnologías de automatización impulsadas por IA, como la automatización robótica de procesos (RPA) y la automatización inteligente de procesos (IPA) , se están implementando para automatizar tareas repetitivas, mejorar la eficiencia operativa y mejorar el servicio al cliente. Industrias como la fabricación, las finanzas y la atención médica están aprovechando la IA para automatizar procesos complejos, como el mantenimiento predictivo, la detección de fraudes y el diagnóstico de pacientes. A medida que la demanda de automatización continúa aumentando, se espera que la adopción de tecnologías de IA crezca, impulsando la expansión del mercado .
Oportunidades
- Soluciones específicas para cada industria
El desarrollo de soluciones de IA específicas para cada industria y adaptadas a los requisitos únicos de sectores como la atención sanitaria, las finanzas y la fabricación puede abordar los desafíos específicos que enfrenta cada industria y ofrecer resultados más efectivos y eficientes. Los algoritmos de IA en el ámbito de la atención sanitaria pueden ayudar en la detección temprana de enfermedades y la planificación personalizada de tratamientos, mientras que en el ámbito financiero pueden mejorar la detección de fraudes y la gestión de riesgos. De manera similar, en el ámbito de la fabricación, la IA puede optimizar los procesos de producción y mejorar el control de calidad, lo que genera una mayor productividad y ahorro de costos. A medida que las industrias sigan reconociendo el valor de la IA para abordar sus necesidades específicas, se espera que aumente la demanda de soluciones específicas para cada industria y presente una oportunidad significativa para el crecimiento del mercado.
- Atención sanitaria impulsada por IA
Las soluciones basadas en IA pueden analizar grandes cantidades de datos médicos, como registros de pacientes, información genética e imágenes médicas, para ayudar a los proveedores de atención médica a realizar diagnósticos y tomar decisiones de tratamiento más precisas. Esto puede generar mejores resultados de atención médica, menores costos y una mejor experiencia para los pacientes. Además, la IA puede acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos al predecir la eficacia y los posibles efectos secundarios de los nuevos medicamentos, lo que ayuda a las compañías farmacéuticas a lanzar nuevos tratamientos al mercado más rápidamente. El uso de tecnologías de IA en la atención médica, incluido el diagnóstico de enfermedades, la planificación personalizada del tratamiento y el descubrimiento de fármacos, presenta una importante oportunidad de crecimiento.
Restricciones/Desafíos
- Preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos
Las tecnologías de IA, especialmente en sectores que manejan información sensible como la atención médica y las finanzas, deben cumplir con normas y regulaciones estrictas para proteger los datos confidenciales. Los sistemas de IA a menudo requieren acceso a grandes cantidades de datos para funcionar de manera eficaz, lo que genera inquietudes sobre la seguridad y privacidad de estos datos. El acceso no autorizado, las violaciones de datos y el uso indebido de los datos son algunos de los riesgos asociados con la implementación de la IA. Las preocupaciones relacionadas con la privacidad y la seguridad de los datos plantean una barrera importante para la adopción generalizada de tecnologías de IA.
- Falta de profesionales cualificados
La demanda de talentos en IA supera con creces la oferta disponible, lo que genera una mayor competencia por profesionales calificados y aumenta los costos para las empresas. La complejidad de las tecnologías de IA requiere habilidades especializadas en áreas como el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la programación. Además, el rápido ritmo de los avances tecnológicos requiere un aprendizaje y una mejora de las habilidades continuos, lo que agrava aún más la brecha de habilidades. La escasez de profesionales capacitados en IA y campos relacionados es un desafío importante que obstaculiza la implementación generalizada de las tecnologías de IA.
Este informe de mercado proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Acontecimientos recientes
- En marzo de 2024, Microsoft y NVIDIA anunciaron una colaboración destinada a impulsar la IA en la industria de la salud y las ciencias biológicas. Esta asociación combina las fortalezas de ambas empresas: Microsoft Azure proporciona infraestructura en la nube y capacidades informáticas avanzadas, y NVIDIA aporta su suite DGX Cloud y Clara. El objetivo es acelerar la innovación en áreas como la investigación clínica y el descubrimiento de fármacos, mejorando en última instancia la atención al paciente.
- En marzo de 2024, NVIDIA presentó nuevos microservicios de IA generativa diseñados para impulsar avances en tecnología médica (MedTech), descubrimiento de fármacos y salud digital. Estos microservicios utilizan inteligencia artificial (IA) para mejorar potencialmente la tecnología y los resultados de la atención médica.
- En enero de 2024, Google presentó su último modelo de IA, Lumiere. Este modelo de difusión de texto a video es capaz de generar videoclips cortos basados en descripciones de texto. También puede animar imágenes fijas y aplicar estilos específicos a la generación de videos.
Alcance del mercado de la inteligencia artificial
El mercado está segmentado en función de la oferta, el tipo, la tecnología, la función, el modo de implementación, el tamaño de la organización y la industria del usuario final. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.
Ofrenda
- Hardware
- Software
- Servicios
Tecnología
- Aprendizaje automático
- Procesamiento del lenguaje natural
- Computación sensible al contexto
- Visión por computadora
Tipo
- IA estrecha/débil
- General / IA fuerte
Función
- Marketing y ventas
- Seguridad
- Finanzas
- Ley
- Recursos humanos
- Otros
Modo de implementación
- Nube
- En las instalaciones
Tamaño de la organización
- Grandes empresas
- Pequeñas y medianas empresas
Industria del usuario final
- Cuidado de la salud
- Fabricación
- Automotor
- Agricultura
- Minorista
- Seguridad
- Recursos humanos
- Marketing
- Derecho Fintech
- Construcción
- Defensa
- Aeroespacial
- Cadena de suministro
- Automatización de edificios
- Consumidor
- Alimentos y bebidas
- Juego de azar
- Medios y entretenimiento
- Telecomunicación
- Petróleo y gas
Análisis y perspectivas regionales del mercado de inteligencia artificial
Se analiza el mercado y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, oferta, tipo, tecnología, función, modo de implementación, tamaño de la organización e industria del usuario final como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y resto de América del Sur.
Se espera que América del Norte domine el mercado debido a las iniciativas gubernamentales favorables destinadas a promover la adopción generalizada de tecnologías de IA en diversas industrias. Estas iniciativas incluyen financiación para la investigación y el desarrollo de IA, marcos regulatorios que apoyan la innovación en IA y asociaciones estratégicas entre agencias gubernamentales y empresas del sector privado.
Se espera que la región Asia-Pacífico muestre un crecimiento significativo debido a la creciente adopción de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN), que están revolucionando sectores como el servicio al cliente, la atención médica y las finanzas en la región. Además, el auge del sector del comercio electrónico está impulsando la demanda de soluciones basadas en inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente, optimizar la logística y personalizar las iniciativas de marketing.
La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado de la inteligencia artificial
El panorama competitivo del mercado proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado son:
- Advanced Micro Devices, Inc. (Estados Unidos)
- Aicure, LLC (Estados Unidos)
- Arm, Ltd. (Reino Unido)
- Atomwise, Inc. (Estados Unidos)
- AYASDI AI LLC (Estados Unidos)
- Baidu Inc. (China)
- ClariFI, Inc. (Estados Unidos)
- Cyrcadia Health (Estados Unidos)
- Enlitic, Inc. (Estados Unidos)
- H2O (EE.UU.)
- Google LLC (Estados Unidos)
- Hyperverge Inc. (India)
- IBM (Estados Unidos)
- Corporación Intel (Estados Unidos)
- IRIS AI AS (Noruega)
- Lifegraph Ltd. (Reino Unido)
- Microsoft (Estados Unidos)
- Corporación Nvidia (Estados Unidos)
- Sensley Inc. (Estados Unidos)
- Zebra Medical Vision, Inc. (Israel)
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.