Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de inteligencia artificial de las cosas (AIoT): descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de la inteligencia artificial de las cosas (AIoT)

• El tamaño del mercado global de inteligencia artificial de las cosas (AIoT) se valoró en USD 27,72 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 157,46 mil millones para 2032 , con una CAGR del 24,25% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado principalmente por la creciente integración de la inteligencia artificial con los dispositivos IoT, lo que permite un mejor procesamiento de datos, automatización y capacidades de toma de decisiones en diversas industrias.
• La creciente demanda de análisis en tiempo real, la mejora de la eficiencia operativa y la creciente adopción de dispositivos inteligentes en aplicaciones industriales y de consumo son factores clave que impulsan el mercado de AIoT.

Análisis del mercado de la inteligencia artificial de las cosas (AIoT)

• AIoT combina inteligencia artificial con infraestructura de IoT para habilitar dispositivos inteligentes y conectados que puedan procesar datos localmente o en la nube, ofreciendo análisis avanzados, automatización y toma de decisiones en tiempo real.
• El aumento de la demanda de soluciones AIoT está impulsado por la necesidad de una mayor eficiencia operativa, mantenimiento predictivo y automatización inteligente en industrias como la fabricación, la atención médica y el comercio minorista.
• América del Norte dominó el mercado de AIoT con la mayor participación en los ingresos del 38,5 % en 2024, impulsada por la adopción temprana de tecnologías avanzadas, una infraestructura digital sólida y la presencia de proveedores líderes de soluciones AIoT.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento durante el período de pronóstico, impulsada por la rápida urbanización, el aumento de las inversiones en infraestructura inteligente y la creciente adopción de AIoT en países como China, Japón e India.
• El segmento basado en la nube dominó la mayor participación en ingresos del mercado con un 52,3 % en 2024, impulsado por su escalabilidad, rentabilidad y capacidad para manejar el procesamiento y almacenamiento de datos a gran escala para aplicaciones AIoT.

Alcance del informe y segmentación del mercado de Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT)        

Tendencias del mercado de la inteligencia artificial de las cosas (AIoT)

“Aumento de la integración de las tecnologías de IA e IoT”

• El mercado global de Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT) está experimentando una tendencia transformadora con la profunda integración de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) e Internet de las Cosas (IoT).
• Esta convergencia permite un mejor procesamiento de datos, análisis en tiempo real y conocimientos prácticos en diversas aplicaciones, como videovigilancia, mantenimiento predictivo y gestión de la cadena de suministro.
• Las soluciones AIoT aprovechan algoritmos de IA para procesar datos recopilados de dispositivos IoT, lo que permite una toma de decisiones proactiva, como identificar fallas en los equipos antes de que ocurran u optimizar el consumo de energía en tiempo real.
  • Por ejemplo, las empresas están desarrollando plataformas AIoT que utilizan el monitoreo del estado de la maquinaria en tiempo real para reducir el tiempo de inactividad en la fabricación o emplean análisis de videovigilancia para mejorar la seguridad en entornos minoristas.
• Esta tendencia está mejorando significativamente el valor de los sistemas AIoT, haciéndolos cada vez más atractivos para industrias como la atención médica, la manufactura, el comercio minorista, la agricultura, la logística y BFSI.
• Los algoritmos de IA analizan diversos flujos de datos de IoT, incluidas lecturas de sensores, condiciones ambientales y patrones operativos, para ofrecer soluciones personalizadas, como gestión optimizada de inventario o programas de mantenimiento predictivo.

Dinámica del mercado de la inteligencia artificial de las cosas (AIoT)

Conductor

Creciente demanda de ecosistemas inteligentes y conectados

• La creciente demanda de los consumidores y las empresas de ecosistemas inteligentes y conectados, como el seguimiento de activos en tiempo real, la gestión inteligente de la cadena de suministro y la gestión automatizada de la energía, es un impulsor clave para el mercado de AIoT.
• Los sistemas AIoT mejoran la eficiencia operativa y la seguridad al ofrecer funciones como mantenimiento predictivo, monitoreo del estado de la maquinaria en tiempo real y videovigilancia inteligente para la detección de amenazas.
• Las iniciativas y regulaciones gubernamentales, particularmente en América del Norte, que domina el mercado de AIoT, están promoviendo la adopción de tecnologías inteligentes en sectores como la atención médica y la logística para mejorar la eficiencia y la seguridad.
• La adopción generalizada de la tecnología 5G y los avances en la computación de borde están acelerando aún más las aplicaciones AIoT al permitir un procesamiento de datos más rápido y una menor latencia para los servicios en tiempo real.
• Las industrias están integrando cada vez más soluciones AIoT como características estándar u opcionales para satisfacer las demandas cambiantes y mejorar el valor operativo en todas las aplicaciones.

Restricción/Desafío

Altos costos de implementación y preocupaciones sobre la privacidad de los datos

• Los altos costos iniciales asociados con la implementación de soluciones AIoT, incluidos hardware, software e integración, plantean una barrera importante, particularmente en los mercados emergentes dentro de la región Asia-Pacífico, que es el mercado de más rápido crecimiento para AIoT.
• La integración de sistemas AIoT en la infraestructura existente puede ser compleja y consumir muchos recursos, lo que requiere experiencia especializada e inversión.
• Las preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos son desafíos importantes, ya que los sistemas AIoT recopilan y procesan grandes cantidades de datos confidenciales de dispositivos IoT, lo que aumenta los riesgos de infracciones, acceso no autorizado o incumplimiento de las regulaciones de protección de datos.
• El entorno regulatorio fragmentado en las distintas regiones, con diferentes estándares para la recopilación, el almacenamiento y el uso de datos, complica las operaciones de los fabricantes y proveedores de servicios globales.
• Estos desafíos pueden disuadir la adopción, especialmente en industrias como la atención médica y BFSI, donde la privacidad de los datos es fundamental, o en regiones sensibles a los costos, lo que podría limitar el crecimiento del mercado.

Alcance del mercado de la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT)

El mercado está segmentado en función de la implementación, la aplicación y la industria vertical.

• Por implementación

En cuanto a su implementación, el mercado global de inteligencia artificial de las cosas (AIoT) se segmenta en implementaciones de AIoT basadas en la nube y en el borde. El segmento basado en la nube dominó la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 52,3 % en 2024, gracias a su escalabilidad, rentabilidad y capacidad para gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos a gran escala para aplicaciones de AIoT. Las plataformas en la nube permiten una integración fluida con dispositivos IoT, lo que facilita el análisis en tiempo real y el aprendizaje automático en diferentes sectores.

Se prevé que el segmento de AIoT edge experimente la tasa de crecimiento más rápida, del 32,1 %, entre 2025 y 2032. Los sistemas edge proporcionan respuestas en tiempo real mediante el procesamiento local de datos, lo que reduce la latencia y la dependencia de la conectividad en la nube. Esto es fundamental para aplicaciones como los vehículos autónomos y el mantenimiento predictivo, donde la toma de decisiones inmediata es esencial.

• Por aplicación

En cuanto a su aplicación, el mercado global de la inteligencia artificial de las cosas (AIoT) se segmenta en videovigilancia, gestión robusta de activos, gestión de inventario, gestión del consumo energético, mantenimiento predictivo, monitorización del estado de la maquinaria en tiempo real y gestión de la cadena de suministro. El segmento de la videovigilancia dominó el mercado con una cuota de mercado del 31,2 % en 2024, impulsado por su amplia adopción en el comercio minorista, el transporte y las ciudades inteligentes para mejorar la seguridad y el análisis.

Se prevé que el segmento de mantenimiento predictivo experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por su capacidad para utilizar análisis basados en IA para predecir fallos de equipos, reduciendo así el tiempo de inactividad y los costes. Esto tiene un impacto especial en los sectores de la manufactura, la energía y el transporte, donde el mantenimiento proactivo mejora la eficiencia operativa.

• Por sector industrial vertical

Según el sector vertical, el mercado global de inteligencia artificial de las cosas (AIoT) se segmenta en salud, manufactura, comercio minorista, agricultura, logística, BFSI y otros. El segmento de manufactura obtuvo la mayor participación en los ingresos del mercado, con un 24,2 % en 2024, impulsado por la adopción de AIoT para el mantenimiento predictivo, la automatización de procesos y la optimización de la cadena de suministro en fábricas inteligentes.

Se prevé que el sector sanitario experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) proyectada del 23,2 %. Este crecimiento se ve impulsado por la monitorización remota de pacientes con IAoT, el diagnóstico predictivo y la atención personalizada, que aprovechan los datos de dispositivos portátiles y sensores médicos para mejorar los resultados y la accesibilidad de los pacientes.

Análisis regional del mercado de la inteligencia artificial de las cosas (AIoT)

• América del Norte dominó el mercado de AIoT con la mayor participación en los ingresos del 38,5 % en 2024, impulsada por la adopción temprana de tecnologías avanzadas, una infraestructura digital sólida y la presencia de proveedores líderes de soluciones AIoT.
• Las empresas priorizan las soluciones AIoT para mejorar la eficiencia operativa, la toma de decisiones en tiempo real y el análisis predictivo, particularmente en regiones con infraestructura digital avanzada.
• El crecimiento está respaldado por los avances en la computación en la nube y en el borde, junto con una creciente integración en aplicaciones industriales y de consumo.

Perspectiva del mercado de inteligencia artificial de las cosas (AIoT) en EE. UU.

El mercado estadounidense de inteligencia artificial de las cosas (AIoT) capturó la mayor cuota de ingresos, con un 74,8 %, en 2024 en Norteamérica, impulsado por la fuerte demanda de soluciones inteligentes en videovigilancia, mantenimiento predictivo y gestión de la cadena de suministro. La creciente inversión en infraestructura de IoT y la mayor concienciación sobre los beneficios de la analítica basada en IA impulsan la expansión del mercado. La tendencia hacia las ciudades inteligentes y las iniciativas de la Industria 4.0 impulsa aún más su adopción en los sectores manufacturero y logístico.

Perspectivas del mercado europeo de inteligencia artificial de las cosas (AIoT)

Se prevé un crecimiento significativo del mercado europeo de AIoT, impulsado por el enfoque regulatorio en la transformación digital y la sostenibilidad. Las empresas buscan soluciones de AIoT para la gestión del consumo energético y la monitorización de maquinaria en tiempo real para optimizar sus operaciones. El crecimiento es notable tanto en la automatización industrial como en el comercio minorista inteligente, con países como Alemania y Francia mostrando una adopción sustancial debido a la creciente preocupación por el medio ambiente y los avances tecnológicos.

Perspectivas del mercado de inteligencia artificial de las cosas (AIoT) del Reino Unido

Se prevé un rápido crecimiento del mercado británico de AIoT, impulsado por la demanda de una gestión robusta de activos e inventarios en el comercio minorista y la logística. El mayor enfoque en la eficiencia operativa y el creciente conocimiento de las capacidades predictivas de AIoT fomentan su adopción. La evolución de las regulaciones que promueven la privacidad de datos y la infraestructura inteligente influye en las decisiones empresariales, equilibrando la innovación con el cumplimiento normativo.

Análisis del mercado alemán de inteligencia artificial de las cosas (AIoT)

Se prevé que Alemania experimente un rápido crecimiento de la IAoT, gracias a su sector manufacturero avanzado y a su gran enfoque en la Industria 4.0. Las empresas alemanas prefieren las soluciones de IAoT para el mantenimiento predictivo y la eficiencia energética, con el fin de reducir costes y mejorar la productividad. La integración de la IAoT en equipos de fabricación de alta gama y la logística inteligente impulsa el crecimiento sostenido del mercado.

Perspectiva del mercado de inteligencia artificial de las cosas (AIoT) en Asia-Pacífico

Se prevé que la región Asia-Pacífico experimente el mayor crecimiento, impulsado por la creciente adopción del IoT y las crecientes inversiones en tecnologías de IA en países como China, India y Japón. La creciente concienciación sobre la monitorización en tiempo real, la optimización de la cadena de suministro y la agricultura inteligente impulsa la demanda. Las iniciativas gubernamentales que promueven las economías digitales y las ciudades inteligentes impulsan aún más el uso de soluciones de IAoT.

Análisis del mercado de inteligencia artificial de las cosas (AIoT) en Japón

Se prevé un rápido crecimiento del mercado japonés de AIoT debido a la fuerte preferencia de consumidores y empresas por soluciones de alta calidad basadas en IA que mejoran la eficiencia operativa y la seguridad. La presencia de importantes fabricantes de tecnología y la integración de AIoT en la fabricación inteligente aceleran la penetración en el mercado. El creciente interés en la personalización de IoT para posventa también contribuye a este crecimiento.

Análisis del mercado de inteligencia artificial de las cosas (AIoT) en China

China posee la mayor participación en el mercado de AIoT en Asia-Pacífico, impulsada por la rápida urbanización, la creciente penetración de dispositivos IoT y la creciente demanda de soluciones de videovigilancia y gestión de la cadena de suministro. La creciente clase media del país y su enfoque en las ciudades inteligentes impulsan la adopción de AIoT. La sólida capacidad de fabricación nacional y los precios competitivos mejoran la accesibilidad al mercado.

Cuota de mercado de la inteligencia artificial de las cosas (AIoT)

La industria de la inteligencia artificial de las cosas (AIoT) está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• NVIDIA (EE. UU.)
• Intel (EE. UU.)
• Microsoft (EE. UU.)
• Servicios web de Amazon (AWS) (EE. UU.)
• Google (EE. UU.)
• IBM (EE.UU.)
• Cisco Systems (EE. UU.)
• Qualcomm (EE. UU.)
• Siemens (Alemania)
• SAP (Alemania)
• Huawei (China)
• Alibaba Cloud (China)
• Tencent (China)
• Samsung Electronics (Corea del Sur)
• Bosch (Alemania)
• General Electric (EE. UU.)
• Honeywell (EE. UU.)
• Oracle (EE. UU.)
• Arm (Reino Unido)
• PTC (EE. UU.)

¿Cuáles son los desarrollos recientes en el mercado global de Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT)?

• En noviembre de 2024, HTEC, líder mundial en desarrollo integral de productos digitales y servicios de ingeniería, anunció la adquisición de eesy-innovation, empresa alemana especializada en ingeniería de hardware y software embebido. Con oficinas en Múnich (Alemania) y Granada (España), eesy-innovation aporta una amplia experiencia en tecnologías IoT, integración de IA y sistemas embebidos conectados a la nube. Esta estrategia refuerza la capacidad de HTEC para ofrecer soluciones AIoT y amplía su presencia en la región DACH. La adquisición busca generar mayor valor para sus clientes ofreciendo soluciones integrales y escalables en todos los sectores, desde la concepción hasta la implementación.
• En agosto de 2024, SEALSQ Corp anunció oficialmente su entrada en el mercado de chips de IA, reforzando su enfoque estratégico en AIoT (Inteligencia Artificial para el Internet de las Cosas). Esta iniciativa posiciona a SEALSQ a la vanguardia de la convergencia entre las tecnologías de IA e IoT, con el objetivo de ofrecer semiconductores avanzados, sensores inteligentes y plataformas seguras conectadas a la nube. La estrategia de AIoT de la compañía integra computación en el borde, seguridad postcuántica y API interoperables, lo que permite una toma de decisiones inteligente y autónoma en sectores como la salud, la manufactura y la monitorización ambiental. Este desarrollo subraya la creciente importancia del hardware especializado para impulsar la próxima generación de sistemas conectados e inteligentes.
• En enero de 2024, Vodafone y Microsoft anunciaron una alianza estratégica transformadora de 10 años para ofrecer IA generativa, servicios en la nube y soluciones empresariales digitales a más de 300 millones de empresas y consumidores en Europa y África. La colaboración incluye la implementación de Microsoft Azure OpenAI y Copilot para mejorar la experiencia del cliente, la migración de los centros de datos globales de Vodafone a la nube de Azure y la conversión de la plataforma de conectividad IoT de Vodafone en una empresa independiente. La alianza también busca expandir M-Pesa para la inclusión financiera en África y apoyar a las pymes con las herramientas digitales de Microsoft. Esta iniciativa refleja la creciente convergencia de la IA, la nube y las telecomunicaciones, impulsando el ecosistema más amplio de AIoT.
• En mayo de 2022, Intel, a través de su filial Habana Labs, presentó el procesador Gaudi2 en el evento Intel Vision 2022. Este chip de entrenamiento de IA de segunda generación se basa en tecnología de proceso de 7 nm y cuenta con 24 núcleos de procesador Tensor, lo que triplica la memoria hasta 96 GB y duplica la SRAM integrada hasta 48 MB en comparación con su predecesor. Gaudi2 ofrece hasta tres veces más rendimiento de entrenamiento que el Gaudi original y supera a la GPU A100 de Nvidia en cargas de trabajo de IA clave como ResNet-50 y BERT. Este lanzamiento subraya el compromiso de Intel con el avance del hardware de IA, un factor clave para las aplicaciones AIoT que requieren computación en el borde de alto rendimiento.
• En marzo de 2022, Cisco Meraki amplió su portafolio de IoT con el lanzamiento de tres soluciones innovadoras diseñadas para espacios de trabajo inteligentes y automatización empresarial. Estas incluyen el botón de automatización inteligente MT30, que permite flujos de trabajo personalizados con solo pulsar un botón; el sensor de calidad del aire interior MT14, que monitoriza la humedad, la temperatura, los COVT, las PM2.5 y los niveles de ruido para mejorar la comodidad y la seguridad en interiores; y capacidades mejoradas de análisis de videovigilancia que admiten modelos de visión artificial personalizados en cámaras inteligentes. Estos avances reflejan el compromiso de Cisco Meraki con el desarrollo de soluciones basadas en IAoT que mejoran la eficiencia operativa, la seguridad y la sostenibilidad en entornos de trabajo híbridos modernos.

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