Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de inteligencia aumentada: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

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Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de inteligencia aumentada: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

  • ICT
  • Upcoming Report
  • May 2024
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60
  • Author : Megha Gupta

Supera los desafíos arancelarios con una consultoría ágil de la cadena de suministro

El análisis del ecosistema de la cadena de suministro ahora forma parte de los informes de DBMR

Global Augmented Intelligence Market

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :  % Diagram

Chart Image USD 30.59 Billion USD 329.61 Billion 2024 2032
Diagram Período de pronóstico
2025 –2032
Diagram Tamaño del mercado (año base)
USD 30.59 Billion
Diagram Tamaño del mercado (año de pronóstico)
USD 329.61 Billion
Diagram Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
%
Diagram Jugadoras de los principales mercados
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • SAMSUNG
  • Micron Technology Inc.
  • IBM

Segmentación del mercado global de inteligencia aumentada por oferta (hardware, software y servicios), tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, computación contextual, visión artificial, etc.), tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas y grandes empresas), usuario final (TI y telecomunicaciones, BFSI, salud, manufactura, automoción, agricultura, etc.): tendencias y pronóstico de la industria hasta 2032.

Mercado de inteligencia aumentada

¿Cuál es el tamaño y la tasa de crecimiento del mercado global de inteligencia aumentada?

  • El tamaño del mercado global de inteligencia aumentada se valoró en USD 30,59 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 329,61 mil millones para 2032 , con una CAGR del 34,60% durante el período de pronóstico.
  • En el ámbito financiero, la inteligencia aumentada se aplica ampliamente en diversos ámbitos. Los algoritmos basados en IA analizan grandes cantidades de datos financieros para detectar patrones, tendencias y anomalías, lo que facilita decisiones de inversión y estrategias de gestión de riesgos más informadas.
  • La inteligencia aumentada optimiza el trading algorítmico al permitir la ejecución automatizada basada en las condiciones del mercado en tiempo real y el análisis predictivo . Además, en la gestión patrimonial, las herramientas basadas en IA ofrecen asesoramiento de inversión personalizado y una gestión de cartera adaptada a los objetivos y preferencias de riesgo de cada cliente.

¿Cuáles son las principales conclusiones del mercado de inteligencia aumentada?

  • Los avances en algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial permiten que los sistemas de inteligencia aumentada analicen e interpreten grandes cantidades de datos con una precisión y una velocidad sin precedentes.
  • Estos avances mejoran las capacidades de las soluciones de inteligencia aumentada, permitiendo obtener información, predicciones y recomendaciones más sofisticadas. Además, los continuos esfuerzos de investigación y desarrollo en tecnología de IA conducen a la creación de nuevas herramientas y técnicas que potencian aún más las aplicaciones de inteligencia aumentada en diversos sectores, impulsando el crecimiento del mercado y la innovación.
  • América del Norte dominó el mercado de inteligencia aumentada con la mayor participación en los ingresos del 38,48 % en 2024, impulsada por una fuerte adopción empresarial en industrias como la atención médica, BFSI y la fabricación.
  • Se prevé que el mercado de inteligencia aumentada de Asia-Pacífico crezca a la CAGR más rápida del 8,54 % entre 2025 y 2032, impulsado por la rápida digitalización, la expansión de la computación en la nube e iniciativas gubernamentales favorables en países como China, India, Japón y Corea del Sur.
  • El segmento de software dominó el mercado de inteligencia aumentada con la mayor participación en los ingresos del mercado, un 47,5 % en 2024, debido a los rápidos avances en plataformas de análisis impulsadas por IA, herramientas de automatización y aplicaciones inteligentes integradas en las empresas.

Alcance del informe y segmentación del mercado de inteligencia aumentada     

Atributos

Perspectivas clave del mercado de la inteligencia aumentada

Segmentos cubiertos

  • Ofreciendo : Hardware, Software y Servicios
  • Por tecnología: aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural , computación consciente del contexto, visión artificial y otras
  • Por tamaño de organización: pequeñas y medianas empresas y grandes empresas
  • Por usuario final: TI y telecomunicaciones, BFSI, atención médica, fabricación, automoción, agricultura y otros

Países cubiertos

América del norte

  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México

Europa

  • Alemania
  • Francia
  • Reino Unido
  • Países Bajos
  • Suiza
  • Bélgica
  • Rusia
  • Italia
  • España
  • Pavo
  • Resto de Europa

Asia-Pacífico

  • Porcelana
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • Singapur
  • Malasia
  • Australia
  • Tailandia
  • Indonesia
  • Filipinas
  • Resto de Asia-Pacífico

Oriente Medio y África

  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Sudáfrica
  • Egipto
  • Israel
  • Resto de Oriente Medio y África

Sudamerica

  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de Sudamérica

Actores clave del mercado

  • Intel Corporation (EE. UU.)
  • NVIDIA Corporation (EE. UU.)
  • SAMSUNG (Corea del Sur)
  • Micron Technology, Inc. (EE. UU.)
  • IBM (EE.UU.)
  • Microsoft (EE. UU.)
  • Google (EE. UU.)
  • Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
  • Oracle (EE. UU.)
  • SalesForce (EE. UU.)
  • SAS Institute Inc. (EE. UU.)
  • SAP SE (Alemania)
  • GENERAL ELECTRIC (EE. UU.)
  • Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
  • Rockwell Automation, Inc. (EE. UU.)
  • Siemens (Alemania)
  • Sisense Ltd. (EE. UU.)

Oportunidades de mercado

  • La expansión de la inteligencia aumentada mejora el cumplimiento normativo
  • La adopción de aplicaciones basadas en la nube aumenta la demanda de inteligencia aumentada

Conjuntos de información de datos de valor añadido

Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado, como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis en profundidad de expertos, análisis de precios, análisis de participación de marca, encuesta de consumidores, análisis demográfico, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio.

¿Cuál es la tendencia clave en el mercado de inteligencia aumentada?

Colaboración entre humanos e IA para una toma de decisiones más inteligente

  • Una tendencia importante y en rápida evolución en el mercado de la inteligencia aumentada es el creciente énfasis en la inteligencia colaborativa, donde la experiencia humana se complementa, no se reemplaza, con la inteligencia artificial. Este enfoque combina el aprendizaje automático, el análisis de datos y el procesamiento del lenguaje natural con el juicio humano para generar resultados más precisos, contextuales y explicables.
  • Por ejemplo, IBM Watson se utiliza ampliamente en las industrias de atención médica y legal para ayudar a los profesionales mediante el análisis de conjuntos de datos complejos y ofreciendo soporte para la toma de decisiones, sin eliminar la supervisión humana.
  • Las plataformas de Inteligencia Aumentada se están adaptando con personalización específica para cada industria, lo que permite a los profesionales de finanzas, comercio minorista y atención médica obtener información útil más rápido, gracias a la capacitación específica para cada tarea y las capacidades de consulta en lenguaje natural.
  • La integración con asistentes digitales basados en voz, como Alexa for Business, Google Assistant y Cortana, facilita la recuperación de datos con manos libres y la interacción con paneles, lo que mejora la productividad de los usuarios empresariales.
  • Empresas como Salesforce han incorporado Einstein AI en su CRM para proporcionar a los profesionales de ventas y servicios información predictiva y recomendaciones de las mejores acciones siguientes, mejorando significativamente la precisión de las decisiones y la satisfacción del cliente.
  • Este cambio hacia una IA explicable y una asistencia impulsada por IA marca una transformación en la forma en que se aprovechan los datos, aumentando en lugar de reemplazar las capacidades humanas, posicionando a la Inteligencia Aumentada como el futuro de la inteligencia en el lugar de trabajo en todas las industrias.

¿Cuáles son los impulsores clave del mercado de inteligencia aumentada?

  • El creciente volumen de datos no estructurados generados en las industrias está impulsando a las organizaciones a adoptar inteligencia aumentada para extraer información significativa de conjuntos de datos complejos en tiempo real.
  • En febrero de 2024, SAP SE anunció mejoras en su Plataforma de Tecnología Empresarial, integrando herramientas de inteligencia aumentada para análisis de datos avanzados, destinadas a mejorar la eficiencia de la cadena de suministro y la toma de decisiones en las empresas.
  • La creciente demanda de una IA explicable y de transparencia en los resultados algorítmicos, en particular en sectores regulados como la atención sanitaria, la banca y los seguros, está acelerando su adopción. Los sistemas de inteligencia aumentada permiten interacciones de IA rastreables y con participación humana que cumplen con los estándares de cumplimiento normativo y ético.
  • Las iniciativas de transformación digital empresarial, especialmente en organizaciones de escala mediana y grande, se centran cada vez más en empoderar al personal no técnico con herramientas intuitivas de apoyo a la toma de decisiones basadas en IA, lo que contribuye a una adopción más amplia de soluciones de inteligencia aumentada.
  • El impulso hacia el análisis en tiempo real y la inteligencia competitiva, especialmente en sectores como el comercio minorista, el comercio electrónico y los servicios financieros, está impulsando aún más el crecimiento del mercado, ya que las empresas buscan obtener una comprensión más rápida y profunda de las tendencias del mercado y el comportamiento de los clientes.

¿Qué factor está desafiando el crecimiento del mercado de inteligencia aumentada?

  • La privacidad de los datos y las complejidades de la integración son desafíos clave que impiden la implementación generalizada de la inteligencia aumentada. Muchas organizaciones tienen dificultades para consolidar datos de sistemas aislados, garantizar la calidad de los datos y cumplir con las normativas de privacidad en constante evolución, como el RGPD y la CCPA.
  • Por ejemplo, un informe de Gartner de 2023 destacó que casi el 65 % de las empresas citaron la fragmentación y la gobernanza de los datos como las principales barreras para escalar las iniciativas de IA, incluidas las plataformas de inteligencia aumentada.
  • Además, la falta de mano de obra calificada capaz de interpretar eficazmente los conocimientos impulsados por IA o de integrar estos sistemas en los flujos de trabajo existentes sigue obstaculizando la obtención del retorno de la inversión (ROI) de las inversiones en inteligencia aumentada.
  • Otro desafío es el alto costo inicial de implementación e integración, especialmente para pequeñas y medianas empresas (PYME) con recursos de TI limitados. Si bien los modelos SaaS basados en la nube ayudan a reducir las barreras, las personalizaciones avanzadas aún requieren una inversión significativa.
  • El temor a una dependencia excesiva de los sistemas de IA sin una comprensión clara de su lógica (a menudo denominado efecto de “caja negra”) puede generar dudas entre los tomadores de decisiones a la hora de confiar plenamente en soluciones aumentadas o adoptarlas.
  • Para superar estos desafíos será necesario una mejor capacitación de los usuarios, plataformas simplificadas, marcos de gobernanza de datos más sólidos y modelos de incorporación rentables para garantizar una adopción escalable y segura de las tecnologías de inteligencia aumentada.

¿Cómo está segmentado el mercado de Inteligencia Aumentada?

El mercado está segmentado en función de la oferta, la tecnología, el tamaño de la organización y el usuario final.

• Ofreciendo

Según la oferta, el mercado de inteligencia aumentada se segmenta en hardware, software y servicios. El segmento de software dominó el mercado de inteligencia aumentada con la mayor cuota de mercado, un 47,5 % en 2024, gracias a los rápidos avances en plataformas de análisis basadas en IA, herramientas de automatización y aplicaciones inteligentes integradas en las empresas. Las organizaciones invierten cada vez más en soluciones de software para optimizar la toma de decisiones y obtener información en tiempo real.

Se prevé que el segmento de Servicios experimente la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente demanda de servicios de consultoría, capacitación e integración de sistemas. Las empresas necesitan apoyo para personalizar e implementar soluciones de Inteligencia Aumentada, especialmente en sectores como la salud y la industria BFSI, donde las implementaciones específicas para cada dominio son cruciales.

• Por tecnología

En términos de tecnología, el mercado de la inteligencia aumentada se segmenta en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN), computación contextual, visión artificial y otros. El segmento de aprendizaje automático representó la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 38,9 %, en 2024, ya que constituye la base de la mayoría de los análisis predictivos, motores de personalización y herramientas de automatización implementados en diversas industrias. Su versatilidad y escalabilidad lo convierten en la opción preferida para diversas aplicaciones.

Se proyecta que el segmento de procesamiento del lenguaje natural (PLN) crecerá a la tasa compuesta anual más rápida entre 2025 y 2032, debido al uso creciente de chatbots, asistentes virtuales y herramientas de análisis de sentimientos en las plataformas de interacción con el cliente e inteligencia empresarial.

• Por tamaño de la organización

Según el tamaño de la organización, el mercado de inteligencia aumentada se segmenta en pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas. El segmento de grandes empresas obtuvo la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 62,3 % en 2024, gracias a importantes inversiones en transformación digital y herramientas de análisis avanzado. Estas organizaciones son pioneras en la adopción de plataformas de inteligencia aumentada a escala empresarial que mejoran la planificación estratégica y la eficiencia operativa.

Se prevé que el segmento de las pymes experimente su mayor crecimiento anual compuesto (CAGR) entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente disponibilidad de soluciones de IA asequibles basadas en la nube. Las pymes están reconociendo el potencial de la Inteligencia Aumentada para mejorar la competitividad, automatizar los flujos de trabajo y personalizar las experiencias de los clientes.

• Por el usuario final

Según el usuario final, el mercado de inteligencia aumentada se segmenta en TI y telecomunicaciones, BFSI, salud, manufactura, automoción, agricultura y otros. El segmento de salud dominó el mercado con la mayor participación en ingresos, un 28,4 %, en 2024, impulsado por la adopción de inteligencia aumentada en el apoyo diagnóstico, el análisis de datos de pacientes y los planes de tratamiento personalizados. Hospitales e instituciones de investigación están integrando IA para optimizar la toma de decisiones clínicas y mejorar los resultados.

Se prevé que el segmento de TI y telecomunicaciones registre la mayor tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) entre 2025 y 2032, impulsada por la dependencia del sector de la automatización de la atención al cliente basada en IA, la optimización de la red y las soluciones de ciberseguridad. El creciente uso de agentes virtuales y análisis en tiempo real está impulsando aún más la demanda.

¿Qué región posee la mayor participación en el mercado de inteligencia aumentada?

  • Norteamérica dominó el mercado de inteligencia aumentada con la mayor participación en los ingresos, un 38,48 % en 2024, impulsada por una sólida adopción empresarial en sectores como la salud, la industria BFSI y la manufactura. La región se beneficia de un sólido ecosistema de IA, una extensa infraestructura en la nube y una integración temprana de la inteligencia aumentada en las operaciones comerciales y la atención al cliente.
  • Las organizaciones de la región están aprovechando soluciones de Inteligencia Aumentada para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas repetitivas y mejorar las capacidades humanas a través de información basada en datos.
  • Este liderazgo se ve reforzado aún más por el alto gasto en I+D, los marcos regulatorios favorables y la presencia de grandes gigantes tecnológicos como IBM, Google, Microsoft y Amazon, que continúan innovando en este espacio.

Perspectivas del mercado de inteligencia aumentada de EE. UU.

El mercado estadounidense de inteligencia aumentada dominó la cuota de mercado en Norteamérica en 2024, impulsado por iniciativas de transformación digital en empresas y sectores gubernamentales. El creciente despliegue de la IA en el diagnóstico sanitario, la detección de fraudes en la banca y el mantenimiento predictivo en la industria manufacturera subraya su adopción generalizada. Casos de uso avanzados como la IA conversacional, la automatización inteligente y el análisis predictivo son cada vez más adoptados por las organizaciones, con un fuerte apoyo de instituciones de investigación académica y startups especializadas en IA. La presencia de una fuerza laboral con conocimientos tecnológicos y las políticas progresistas en IA impulsan aún más el impulso del mercado.

Perspectivas del mercado de inteligencia aumentada en Europa

Se espera que el mercado europeo de inteligencia aumentada crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) significativa durante el período de pronóstico, impulsado por estrictas leyes de protección de datos, como el RGPD, e iniciativas que apoyan el desarrollo responsable de la IA. Empresas del Reino Unido, Alemania, Francia y los países nórdicos están adoptando la Inteligencia Aumentada para mejorar la productividad y la toma de decisiones. Sectores como la automoción, el farmacéutico y los servicios financieros están experimentando una mayor adopción de la IA para casos de uso como el análisis predictivo, los gemelos digitales y las recomendaciones personalizadas. Los programas gubernamentales de apoyo y las colaboraciones transfronterizas en materia de IA también están impulsando la madurez del mercado en toda la región.

Perspectivas del mercado de inteligencia aumentada del Reino Unido

Se prevé que el mercado británico crezca a una sólida tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) durante el período de pronóstico gracias al aumento de las inversiones en tecnologías basadas en IA, el crecimiento de las startups tecnológicas y la hoja de ruta de IA del país, respaldada por colaboraciones públicas y privadas. Las empresas están utilizando la Inteligencia Aumentada en la automatización de la atención al cliente, el análisis de RR. HH. y la previsión de ventas, mientras que el gobierno prioriza el desarrollo ético de la IA. El Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido y las colaboraciones con el mundo académico contribuyen aún más a la innovación y la confianza en los sistemas inteligentes.

Análisis del mercado de inteligencia aumentada en Alemania

El mercado alemán se encuentra en constante expansión, impulsado por la sólida experiencia en ingeniería del país y su énfasis en la Industria 4.0. Las empresas alemanas están integrando la Inteligencia Aumentada en la automatización industrial, el control de calidad y la gestión de la cadena de suministro. La estrategia de IA del gobierno y las inversiones públicas, como la iniciativa "IA Made in Germany", se centran en facilitar soluciones de IA fiables y centradas en el ser humano. El enfoque de Alemania en la privacidad, la ciberseguridad y la sostenibilidad se alinea con el despliegue responsable de sistemas de Inteligencia Aumentada.

¿Qué región está creciendo más rápido en el mercado de inteligencia aumentada?

Se prevé que el mercado de inteligencia aumentada en Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 8,54 %, entre 2025 y 2032, impulsado por la rápida digitalización, la expansión de la computación en la nube y las favorables iniciativas gubernamentales en países como China, India, Japón y Corea del Sur. El auge de la penetración de teléfonos inteligentes, la generación de datos y la digitalización empresarial está creando importantes oportunidades para las herramientas basadas en IA que optimizan la toma de decisiones. La gran fuerza laboral de la región y el enfoque en la mejora de la productividad impulsan aún más la demanda de soluciones escalables de inteligencia aumentada.

Perspectivas del mercado de inteligencia aumentada de Japón

El mercado japonés de inteligencia aumentada se está acelerando gracias a sus avances tecnológicos, el envejecimiento de la población y un fuerte enfoque en la robótica y la automatización. Las empresas están integrando la IA en aplicaciones de atención al cliente, logística y atención médica, con proyectos respaldados por el gobierno que promueven un desarrollo seguro e inclusivo de la IA. Gracias a una innovación arraigada en la fabricación inteligente y la ética de la IA, Japón sigue contribuyendo significativamente al crecimiento regional.

Perspectivas del mercado de inteligencia aumentada de China

China obtuvo la mayor participación en los ingresos de Asia-Pacífico en 2024, impulsada por la ambiciosa estrategia de IA del gobierno y las fuertes inversiones en infraestructura de IA y desarrollo de talento. Desde plataformas financieras basadas en IA hasta educación personalizada y proyectos de ciudades inteligentes, la Inteligencia Aumentada está profundamente arraigada en las innovaciones de los sectores público y privado. Con actores nacionales de gran envergadura, una sólida investigación en IA y una amplia base de usuarios digitales, China está configurando el futuro de los sistemas inteligentes a nivel mundial.

¿Cuáles son las principales empresas en el mercado de inteligencia aumentada?

La industria de la inteligencia aumentada está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

  • Intel Corporation (EE. UU.)
  • NVIDIA Corporation (EE. UU.)
  • SAMSUNG (Corea del Sur)
  • Micron Technology, Inc. (EE. UU.)
  • IBM (EE.UU.)
  • Microsoft (EE. UU.)
  • Google (EE. UU.)
  • Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
  • Oracle (EE. UU.)
  • SalesForce (EE. UU.)
  • SAS Institute Inc. (EE. UU.)
  • SAP SE (Alemania)
  • GENERAL ELECTRIC (EE. UU.)
  • Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
  • Rockwell Automation, Inc. (EE. UU.)
  • Siemens (Alemania)
  • Sisense Ltd. (EE. UU.)

¿Cuáles son los desarrollos recientes en el mercado global de inteligencia aumentada?

  • En septiembre de 2023, Oracle Corp. introdujo un nuevo conjunto de funcionalidades basadas en IA en su plataforma Oracle Analytics Cloud, que incluye herramientas de autoservicio como asistentes de IA generativos y análisis aumentados. Estas innovaciones están diseñadas para automatizar tareas clave como la preparación de datos, la creación de visualizaciones y la identificación de patrones, lo que permite a los usuarios de todos los departamentos extraer información útil sin necesidad de conocimientos profundos de ciencia de datos. Este lanzamiento subraya el compromiso de Oracle con la democratización del análisis de datos y la optimización de los procesos de toma de decisiones mediante la automatización inteligente.
  • En mayo de 2023, QlikTech International AB completó la adquisición de Talend, Inc., en una estrategia para construir una cartera integral, independiente de la nube, que abarca la integración, transformación y gobernanza de datos. Al combinar las fortalezas de Qlik en analítica e IA con la experiencia de Talend en calidad e integración de datos en tiempo real, esta oferta unificada permite a los clientes gestionar, transformar y extraer valor de sus datos de forma más eficaz. Esta adquisición refuerza la ambición de Qlik de liderar el cambiante panorama de los datos, ofreciendo soluciones integrales que apoyan la toma de decisiones empresariales.
  • En marzo de 2022, Google se asoció con Impactsure Technologies, empresa especializada en soluciones de IA y aprendizaje automático para instituciones financieras y empresas. Gracias a esta colaboración, los productos de Impactsure, basados en Google Cloud, ayudarán a las organizaciones a mejorar la eficiencia operativa y mitigar los riesgos de incumplimiento. Esta alianza fortalece el posicionamiento de Google Cloud en el sector de servicios financieros al demostrar cómo una infraestructura en la nube escalable y segura puede respaldar innovaciones complejas impulsadas por IA.
  • En febrero de 2022, Sisense se asoció con Yieldbroker, una plataforma líder de trading electrónico con licencia, para fortalecer su presencia en los mercados financieros de Australia y Nueva Zelanda. Aprovechando las avanzadas capacidades de análisis de Sisense, Yieldbroker busca ofrecer información más profunda y basada en datos a sus clientes. Esta colaboración destaca el papel crucial del análisis para que las entidades financieras puedan tomar decisiones más inteligentes y estratégicas en entornos cada vez más competitivos.


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Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

El mercado se segmenta según Segmentación del mercado global de inteligencia aumentada por oferta (hardware, software y servicios), tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, computación contextual, visión artificial, etc.), tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas y grandes empresas), usuario final (TI y telecomunicaciones, BFSI, salud, manufactura, automoción, agricultura, etc.): tendencias y pronóstico de la industria hasta 2032. .
El tamaño del Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado se valoró en 30.59 USD Billion USD en 2024.
Se prevé que el Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado crezca a una CAGR de 34.6% durante el período de pronóstico de 2025 a 2032.
Los principales actores del mercado incluyen Intel Corporation, NVIDIA Corporation, SAMSUNG, Micron Technology Inc., IBM.
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