Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de plataformas de datos autónomas: descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

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Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de plataformas de datos autónomas: descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Aug 2021
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60
  • Author : Megha Gupta

Supera los desafíos arancelarios con una consultoría ágil de la cadena de suministro

El análisis del ecosistema de la cadena de suministro ahora forma parte de los informes de DBMR

Global Autonomous Data Platform Market

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :  % Diagram

Chart Image USD 2.44 Billion USD 13.21 Billion 2024 2032
Diagram Período de pronóstico
2025 –2032
Diagram Tamaño del mercado (año base)
USD 2.44 Billion
Diagram Tamaño del mercado (año de pronóstico)
USD 13.21 Billion
Diagram Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
%
Diagram Jugadoras de los principales mercados
  • Oracle
  • QuboleInc.
  • IBM Corporation
  • MapR TechnologiesInc
  • ClouderaInc

Segmentación del mercado global de plataformas de datos autónomas, por componente (plataforma y servicios), tamaño de la organización (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas), tipo de implementación (local y en la nube), sector vertical (BFSI, salud y ciencias biológicas, comercio minorista, fabricación, telecomunicaciones y medios de comunicación, gobierno y otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2032.

Mercado global de plataformas de datos autónomas z

¿Cuál es el tamaño y la tasa de crecimiento del mercado global de plataformas de datos autónomas?

  • El tamaño del mercado global de plataformas de datos autónomas se valoró en USD 2.44 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 13.21 mil millones para 2032 , con una CAGR del 23,50% durante el período de pronóstico.
  • La creciente cantidad de datos complejos es un factor crucial que acelera el crecimiento del mercado; también el aumento del volumen de datos no estructurados debido al crecimiento fenomenal de los dispositivos interconectados y las redes sociales y el aumento de la demanda de experiencia omnicanal por parte de los minoristas son los principales factores, entre otros, que impulsan el mercado de la plataforma de datos autónoma.
  • Además, el aumento de las actividades de investigación y desarrollo en el mercado creará nuevas oportunidades para el mercado de tecnología láser en el período de pronóstico mencionado anteriormente.

¿Cuáles son las principales conclusiones del mercado de plataformas de datos autónomas?

  • El aumento en la adopción de tecnología de computación cognitiva y análisis avanzados es un factor esencial que impulsa el mercado de plataformas de datos autónomas.
  • La herramienta de datos autónoma ayuda a analizar la infraestructura de big data de un cliente específico para abordar problemas cruciales de la empresa y garantizar un uso óptimo de la base de datos. Esto ayuda a las empresas a mejorar y aumentar sus capacidades de gestión de datos.
  • América del Norte dominó el mercado de plataformas de datos autónomas con la mayor participación en los ingresos del 34,15 % en 2024, impulsada por la alta adopción de la computación en la nube, el análisis de datos y la automatización impulsada por IA entre las empresas.
  • Se prevé que el mercado de Asia-Pacífico crezca a la CAGR más rápida del 5,69 % entre 2025 y 2032, impulsado por la rápida digitalización, la creciente adopción de la nube y la creciente inversión en soluciones empresariales impulsadas por IA en países como China, Japón e India.
  • El segmento Plataforma dominó el mercado con la mayor participación en los ingresos del 62,5 % en 2024, impulsado por la creciente dependencia de las empresas de plataformas de datos autogestionadas que ofrecen automatización, información impulsada por IA y capacidades de análisis avanzadas.

Alcance del informe y segmentación del mercado de plataformas de datos autónomas

Atributos

Perspectivas clave del mercado de la plataforma de datos autónoma

Segmentos cubiertos

  • Por componente: Plataforma y servicios
  • Por tamaño de organización: grandes empresas y pequeñas y medianas empresas
  • Por tipo de implementación: local y en la nube
  • Por sector: BFSI, Salud y Ciencias Biológicas, Comercio Minorista, Manufactura, Telecomunicaciones y Medios de Comunicación, Gobierno y Otros

Países cubiertos

América del norte

  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México

Europa

  • Alemania
  • Francia
  • Reino Unido
  • Países Bajos
  • Suiza
  • Bélgica
  • Rusia
  • Italia
  • España
  • Pavo
  • Resto de Europa

Asia-Pacífico

  • Porcelana
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • Singapur
  • Malasia
  • Australia
  • Tailandia
  • Indonesia
  • Filipinas
  • Resto de Asia-Pacífico

Oriente Medio y África

  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Sudáfrica
  • Egipto
  • Israel
  • Resto de Oriente Medio y África

Sudamerica

  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de Sudamérica

Actores clave del mercado

  • Oracle Corporation (EE. UU.)
  • Qubole, Inc. ( EE. UU.)
  • IBM Corporation (EE. UU.)
  • MapR Technologies, Inc. (EE. UU.)
  • Cloudera, Inc. ( EE. UU.)
  • Ataccama (Canadá)
  • Gemini Data Inc. (EE. UU.)
  • Denodo Technologies (EE. UU.)
  • Datrium, Inc. (EE. UU.)
  • DvSum (EE. UU.)
  • Alteryx, Inc. ( EE. UU.)
  • Zaloni (Estados Unidos)
  • Paxata, Inc. (EE. UU.)
  • La Fundación Linux (EE.UU.)
  • Teradata (EE. UU.)
  • Compañía de tecnología DXC (EE. UU.)
  • Intellias Ltd. (Ucrania)

Oportunidades de mercado

  • Aumento del volumen de datos no estructurados
  • Aumento de la demanda en los mercados emergentes

Conjuntos de información de datos de valor añadido

Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de expertos en profundidad, análisis de precios, análisis de participación de marca, encuesta de consumidores, análisis demográfico, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio.

¿Cuál es la tendencia clave en el mercado de plataformas de datos autónomas?

Automatización impulsada por IA e integración perfecta en la nube

  • Una tendencia clave y en auge en el mercado global de plataformas de datos autónomas es la profunda integración de la inteligencia artificial (IA) y la automatización en la nube, lo que permite a las plataformas autogestionar las cargas de trabajo, optimizar el rendimiento y reducir las intervenciones manuales. Esta tendencia está mejorando significativamente la eficiencia operativa y la fiabilidad de los datos para las empresas.
    • Por ejemplo, plataformas como Oracle Autonomous Database e IBM Db2 Autonomous Database utilizan IA para ajustar automáticamente el rendimiento, administrar actualizaciones y detectar anomalías sin intervención humana, lo que ofrece una gestión de datos fluida.
  • Las plataformas de datos autónomas impulsadas por IA permiten el análisis predictivo, la optimización automatizada de consultas y mecanismos de autorreparación, lo que reduce el tiempo de inactividad y mejora la información empresarial. Funciones como la detección de anomalías, los ajustes automatizados de esquemas y la asignación inteligente de recursos son cada vez más comunes.
  • La integración fluida de las plataformas de datos autónomas con los ecosistemas empresariales existentes, como el almacenamiento en la nube, las aplicaciones SaaS y los data lakes, facilita el control centralizado de entornos de TI complejos. Los usuarios pueden gestionar diversas cargas de trabajo, supervisar KPI y realizar análisis a través de una única interfaz, lo que aumenta la agilidad.
  • Esta tendencia hacia plataformas de datos inteligentes y autogestionadas está transformando las expectativas empresariales, priorizando la fiabilidad, la velocidad y la mínima intervención manual. Empresas como Oracle, IBM y Teradata están desarrollando soluciones basadas en IA que mejoran la productividad y reducen la complejidad operativa.
  • La demanda de plataformas de datos autónomas con automatización avanzada de IA está creciendo en industrias como BFSI, atención médica, comercio minorista y servicios de TI, a medida que las empresas priorizan una toma de decisiones más rápida, la eficiencia operativa y la reducción de la dependencia humana.

¿Cuáles son los impulsores clave del mercado de plataformas de datos autónomas?

  • La creciente demanda de gestión automatizada de datos, combinada con la creciente adopción de tecnologías de la nube e IA por parte de las empresas, está impulsando el crecimiento del mercado. Las organizaciones buscan minimizar las operaciones manuales de TI y centrarse en las tareas principales del negocio.
    • Por ejemplo, en abril de 2024, Oracle amplió sus servicios de bases de datos autónomas con automatización impulsada por IA para optimizar el procesamiento de transacciones, el análisis y la ciberseguridad, lo que refleja la adopción en toda la industria de soluciones de datos autogestionados.
  • Las empresas priorizan cada vez más la información en tiempo real, la alta disponibilidad de datos y la gestión sin errores, que las plataformas de datos autónomas proporcionan a través de funciones de mantenimiento predictivo, detección de anomalías y optimización automática.
  • La adopción de estrategias de nube híbrida y multinube aumenta aún más la necesidad de plataformas inteligentes que puedan gestionar automáticamente los datos en diversos entornos sin comprometer el rendimiento ni la seguridad.
  • Funciones como el escalamiento automático, la copia de seguridad automatizada, el autoajuste y el análisis integrado aceleran la adopción en empresas que buscan agilidad, eficiencia y reducción de costos, mientras que las interfaces fáciles de usar respaldan la implementación en equipos comerciales y de TI.

¿Qué factor está desafiando el crecimiento del mercado de plataformas de datos autónomas?

  • Las preocupaciones sobre ciberseguridad y el cumplimiento normativo plantean desafíos importantes. Las plataformas de datos autónomas dependen en gran medida de la conectividad en la nube y de los procesos automatizados, lo que las hace vulnerables a filtraciones de datos, accesos no autorizados y riesgos de cumplimiento.
  • Los informes de vulnerabilidades de seguridad en bases de datos impulsadas por IA han hecho que algunas organizaciones sean cautelosas a la hora de adoptar soluciones totalmente autónomas sin salvaguardas sólidas.
  • Abordar estos desafíos requiere cifrado avanzado, protocolos de acceso seguro, monitoreo continuo y auditorías periódicas de cumplimiento. Además, los altos costos iniciales de las soluciones autónomas premium pueden disuadir a las pequeñas y medianas empresas, aunque se obtengan ahorros a largo plazo.
  • Si bien los modelos basados ​​en suscripciones y la implementación en la nube están reduciendo las barreras de entrada, las percepciones de complejidad y las opciones de personalización limitadas aún pueden restringir la adopción en ciertos sectores.
  • Superar estos desafíos a través de una mayor seguridad, alineación regulatoria y modelos de implementación rentables será esencial para el crecimiento sostenido del mercado, asegurando que las empresas se beneficien de la automatización de datos impulsada por IA mientras mantienen la confianza y el cumplimiento.

¿Cómo está segmentado el mercado de plataformas de datos autónomas?

El mercado está segmentado en función del componente, el tamaño de la organización, la implementación y la vertical.

  • Por componente

Según sus componentes, el mercado de plataformas de datos autónomas se segmenta en Plataforma y Servicios. El segmento Plataforma dominó el mercado con la mayor participación en ingresos, un 62,5 %, en 2024, impulsado por la creciente dependencia de las empresas de plataformas de datos autogestionadas que ofrecen automatización, información basada en IA y capacidades analíticas avanzadas. Las organizaciones priorizan las plataformas que integran la gestión de datos, la optimización del rendimiento y las funciones de seguridad en una única solución, reduciendo la intervención manual y los costes operativos.

Se prevé que el segmento de Servicios experimente la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 23,1 %, entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente demanda de consultoría, integración y servicios gestionados para facilitar la implementación, personalización y optimización continua de plataformas autónomas. Servicios como la migración, la implementación y el ajuste de modelos de IA son cada vez más cruciales para las empresas con entornos de TI complejos, garantizando una adopción fluida y una mayor eficiencia de la plataforma. La tendencia general indica una demanda equilibrada tanto de plataformas principales como de servicios asociados para maximizar el valor del negocio.

  • Por tamaño de la organización

Según el tamaño de la organización, el mercado se segmenta en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (PYME). El segmento de grandes empresas dominó el mercado con una cuota de ingresos del 68 % en 2024, impulsado por la necesidad de gestionar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, garantizar una alta disponibilidad y lograr eficiencia operativa mediante la automatización. Las grandes empresas, en particular en los sectores de banca, seguros y servicios financieros (BFSI), salud y comercio minorista, están aprovechando las plataformas basadas en IA para reducir las cargas de trabajo manuales, optimizar las consultas y obtener información empresarial en tiempo real.

Por el contrario, se proyecta que el segmento de las pymes experimentará la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 25 %, entre 2025 y 2032, gracias a la creciente disponibilidad de plataformas autónomas rentables basadas en la nube. Las pymes están adoptando estas plataformas para optimizar sus operaciones, obtener información competitiva y escalar eficientemente, sin grandes inversiones en infraestructura de TI ni personal, lo que refleja una creciente tendencia a la democratización de las tecnologías de datos autónomas.

  • Por tipo de implementación

Según el tipo de implementación, el mercado de plataformas de datos autónomas se segmenta en local y en la nube. El segmento de la nube dominó el mercado con la mayor participación en ingresos, un 59 %, en 2024, gracias a su escalabilidad, la reducción de costos de infraestructura y la facilidad de integración con las aplicaciones empresariales existentes. Las plataformas autónomas basadas en la nube ofrecen actualizaciones automatizadas, asignación de recursos basada en IA y análisis en tiempo real, lo que permite a las organizaciones gestionar cargas de trabajo dinámicas de forma eficiente.

Se prevé que el segmento local experimente la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 22 %, entre 2025 y 2032, impulsada por sectores como BFSI, gobierno y salud, donde el cumplimiento normativo, la soberanía de datos y los altos requisitos de seguridad requieren implementaciones localizadas. La tendencia hacia arquitecturas híbridas también está surgiendo, con organizaciones que combinan la agilidad de la nube con el control local para optimizar el rendimiento, la seguridad y la rentabilidad de sus estrategias de gestión de datos.

  • Por Vertical

Según el sector vertical, el mercado de plataformas de datos autónomas se segmenta en BFSI, Salud y Ciencias de la Vida, Comercio Minorista, Manufactura, Telecomunicaciones y Medios de Comunicación, Gobierno y otros. El sector BFSI dominó el mercado con una participación en los ingresos del 32 % en 2024, impulsado por el alto volumen de datos transaccionales, los requisitos de cumplimiento normativo y la demanda de análisis en tiempo real en banca, seguros y servicios financieros.

Se prevé que el segmento de Salud y Ciencias de la Vida experimente la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 24 %, entre 2025 y 2032, impulsada por la necesidad de automatizar la gestión de datos de pacientes, el análisis genómico y optimizar la investigación clínica. La adopción en otros sectores, como el comercio minorista y la manufactura, también está creciendo rápidamente, ya que las plataformas autónomas ayudan a optimizar el inventario, la planificación de la producción y el conocimiento del cliente. La tendencia apunta a una implementación intersectorial, con organizaciones que recurren cada vez más a la automatización basada en IA para mejorar la eficiencia operativa y acelerar la toma de decisiones basada en datos.

¿Qué región posee la mayor participación en el mercado de plataformas de datos autónomas?

  • América del Norte dominó el mercado de plataformas de datos autónomas con la mayor participación en los ingresos del 34,15 % en 2024, impulsada por la alta adopción de la computación en la nube, el análisis de datos y la automatización impulsada por IA entre las empresas.
  • Las organizaciones de la región priorizan la eficiencia operativa mejorada, la seguridad de los datos y la integración perfecta entre las aplicaciones empresariales, lo que impulsa la demanda de plataformas autónomas.
  • La madurez tecnológica de la región, la sólida infraestructura de TI y las altas inversiones en transformación digital respaldan aún más la adopción generalizada de plataformas de datos autónomas en diversas industrias.

Perspectivas del mercado de plataformas de datos autónomas de EE. UU.

El mercado estadounidense de plataformas de datos autónomos captó la mayor cuota de ingresos, con un 81%, en 2024 en Norteamérica, gracias a la adopción temprana de análisis basados ​​en IA, bases de datos autogestionadas y soluciones empresariales en la nube. Las empresas aprovechan cada vez más las plataformas autónomas para reducir las cargas de trabajo manuales, mejorar la eficiencia operativa y obtener información útil en tiempo real. La creciente preferencia por las implementaciones híbridas y multicloud, junto con la sólida integración de aplicaciones empresariales y flujos de trabajo de IA/ML, está impulsando el crecimiento del mercado. Además, sectores impulsados ​​por la tecnología, como BFSI, sanidad y comercio minorista, contribuyen significativamente a la expansión del mercado, convirtiendo a EE. UU. en un centro clave para la adopción de datos autónomos.

Perspectivas del mercado de plataformas de datos autónomas europeas

Se prevé un crecimiento sostenido del mercado europeo de plataformas de datos autónomas, impulsado por estrictas regulaciones de datos, iniciativas de transformación digital y la creciente adopción de tecnologías en la nube. Empresas de los sectores de banca, seguros y servicios financieros (BFSI), salud y manufactura están invirtiendo en plataformas de datos autónomas para optimizar el procesamiento de datos, reducir los costos operativos y mejorar la seguridad. La urbanización, el aumento en la generación de datos y la demanda de información en tiempo real impulsan su adopción, mientras que los gobiernos promueven la automatización basada en IA en los servicios públicos. Además, las empresas europeas priorizan soluciones de gestión de datos seguras, energéticamente eficientes y que cumplan con las normas, lo que impulsa aún más la implementación de plataformas autónomas en infraestructuras de TI nuevas y existentes.

Análisis del mercado de plataformas de datos autónomas del Reino Unido

Se espera que el mercado del Reino Unido experimente un crecimiento sostenido impulsado por la transformación digital, tanto en el sector público como en el privado. Las empresas están adoptando plataformas autónomas para gestionar grandes conjuntos de datos, mejorar las capacidades analíticas y reducir la intervención humana en las operaciones de datos. La preocupación por el cumplimiento normativo, la seguridad de los datos y la eficiencia operativa impulsa la adopción en los sectores de banca, seguros y servicios financieros (BFSI), salud y comercio minorista. Además, una sólida infraestructura en la nube, una plantilla con conocimientos tecnológicos y un sólido ecosistema de servicios de TI respaldan su implementación generalizada. La creciente tendencia al trabajo híbrido y los flujos de trabajo digitales impulsa aún más la demanda de plataformas de datos autónomas, lo que permite una gestión fluida de datos distribuidos y entornos en la nube.

Análisis del mercado de plataformas de datos autónomas de Alemania

Se prevé que el mercado alemán de plataformas de datos autónomas se expanda debido a la creciente demanda de soluciones inteligentes de gestión de datos en los sectores manufacturero, BFSI y sanitario. Las empresas se centran cada vez más en la analítica basada en IA, los procesos ETL automatizados y el cumplimiento del RGPD y las normativas locales. La infraestructura avanzada, la innovación en TI empresarial y el énfasis en la seguridad y la privacidad convierten a Alemania en un mercado estratégico para las plataformas autónomas. Su adopción se ve impulsada aún más por las iniciativas de digitalización y las tendencias de fabricación inteligente de la Industria 4.0, donde las plataformas de datos autónomas ayudan a optimizar la producción, reducir los gastos operativos y facilitar la toma de decisiones en tiempo real en procesos empresariales complejos.

¿Cuál es la región de mayor crecimiento en el mercado de plataformas de datos autónomas?

Se prevé que el mercado de Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 5,69 %, entre 2025 y 2032, impulsado por la rápida digitalización, la creciente adopción de la nube y la creciente inversión en soluciones empresariales basadas en IA en países como China, Japón e India. La creciente demanda de análisis en tiempo real, procesamiento de big data y automatización en los sectores de banca, seguros y servicios financieros (BFSI), salud, comercio minorista y manufactura está impulsando su adopción. Además, las iniciativas gubernamentales que promueven las ciudades inteligentes y la Industria 4.0, junto con el aumento de la inversión en infraestructura de TI, están haciendo que las plataformas de datos autónomas sean más accesibles y asequibles, lo que favorece una mayor adopción empresarial.

Análisis del mercado de la plataforma de datos autónoma de Japón

El mercado japonés se está expandiendo gracias a su ecosistema de alta tecnología, la creciente adopción de IA y el énfasis en la eficiencia operativa. Las empresas aprovechan las plataformas de datos autónomas para optimizar los flujos de trabajo, mejorar los análisis y optimizar la toma de decisiones. El envejecimiento de la población también impulsa la adopción en los sectores sanitario y minorista, que requieren información automatizada y en tiempo real. La integración de plataformas autónomas con tecnologías de la nube e IA permite a las organizaciones japonesas gestionar conjuntos de datos complejos de forma eficiente, mientras que las estrictas normativas de seguridad de datos impulsan la adopción de soluciones automatizadas y compatibles.

Análisis del mercado de la plataforma de datos autónoma de China

El mercado chino de plataformas de datos autónomas representó la mayor participación en Asia-Pacífico en 2024, impulsado por la rápida urbanización, la digitalización industrial y un sector tecnológico en auge. Empresas de los sectores BFSI, minorista y manufacturero están adoptando plataformas autónomas para el procesamiento automatizado de datos, el análisis basado en IA y la integración en la nube. Las iniciativas gubernamentales para promover las ciudades inteligentes y la Industria 4.0, combinadas con soluciones nacionales rentables, aceleran aún más la penetración en el mercado. Los altos volúmenes de datos, la creciente inversión en infraestructura de TI empresarial y la creciente demanda de información en tiempo real siguen impulsando la expansión del mercado, convirtiendo a China en un centro clave para el despliegue de plataformas de datos autónomas en la región.

¿Cuáles son las principales empresas en el mercado de plataformas de datos autónomas?

La industria de las plataformas de datos autónomas está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

  • Oracle Corporation (EE. UU.)
  • Qubole, Inc. (EE. UU.)
  • IBM Corporation (EE. UU.)
  • MapR Technologies, Inc. (EE. UU.)
  • Cloudera, Inc. (EE. UU.)
  • Ataccama (Canadá)
  • Gemini Data Inc. (EE. UU.)
  • Denodo Technologies (EE. UU.)
  • Datrium, Inc. (EE. UU.)
  • DvSum (EE. UU.)
  • Alteryx, Inc. (EE. UU.)
  • Zaloni (Estados Unidos)
  • Paxata, Inc. (EE. UU.)
  • La Fundación Linux (EE.UU.)
  • Teradata (EE. UU.)
  • Compañía de tecnología DXC (EE. UU.)
  • Intellias Ltd. (Ucrania)

¿Cuáles son los desarrollos recientes en el mercado global de plataformas de datos autónomas?

  • En septiembre de 2024, Salesforce e IBM Corporation anunciaron una alianza estratégica para satisfacer la creciente demanda de transformaciones de ventas y servicios impulsadas por IA, dirigida a empresas e industrias reguladas. La colaboración se centra en aprovechar datos empresariales sin explotar para automatizar procesos dentro de plataformas de datos autónomas. Juntas, ambas compañías proporcionarán agentes y herramientas de IA preconfiguradas, lo que permitirá a las organizaciones integrar la IA sin problemas en sus entornos de TI, manteniendo al mismo tiempo un control total sobre los datos y los sistemas. Se espera que esta alianza impulse significativamente la innovación y la eficiencia operativa en múltiples sectores.
  • En junio de 2024, Oracle amplió su colaboración con Microsoft para mejorar la oferta de Oracle Database Azure integrándola con Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Esta integración simplifica la migración a la nube para las empresas y mejora el acceso a los servicios de bases de datos de Oracle dentro del ecosistema de Azure. Los clientes ahora pueden ejecutar bases de datos de Oracle en hardware OCI implementado en centros de datos de Azure, lo que garantiza un alto rendimiento, escalabilidad, seguridad y cumplimiento normativo. Esta iniciativa está preparada para acelerar la adopción empresarial de soluciones de nube híbrida.
  • En mayo de 2024, Syncari lanzó su plataforma de Gestión Autónoma de Datos (ADM), transformando la forma en que las organizaciones gestionan los datos maestros en todos sus sistemas. Esta plataforma basada en IA unifica y automatiza todo el ciclo de vida de los datos, abordando los desafíos relacionados con la fragmentación y la inconsistencia de los datos. Al permitir un enfoque automatizado y sin interrupciones para la gestión de datos, Syncari busca mejorar la eficiencia operativa y respaldar la toma de decisiones basada en datos en todas las empresas.
  • En agosto de 2023, Accenture y NVIDIA reforzaron su alianza con la formación de un nuevo Grupo Empresarial NVIDIA, diseñado para ayudar a las empresas a escalar la adopción de la IA. Aprovechando la Refinería de IA de Accenture y la completa gama de soluciones de IA de NVIDIA, la colaboración se centra en la reinvención de procesos, las simulaciones basadas en IA y las soluciones de IA soberanas. Con una inversión de 3000 millones de dólares en IA generativa, la iniciativa busca impulsar las plataformas de datos autónomas y sentar las bases para la funcionalidad de la IA de próxima generación.


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Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

El mercado se segmenta según Segmentación del mercado global de plataformas de datos autónomas, por componente (plataforma y servicios), tamaño de la organización (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas), tipo de implementación (local y en la nube), sector vertical (BFSI, salud y ciencias biológicas, comercio minorista, fabricación, telecomunicaciones y medios de comunicación, gobierno y otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2032. .
El tamaño del Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado se valoró en 2.44 USD Billion USD en 2024.
Se prevé que el Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado crezca a una CAGR de 23.5% durante el período de pronóstico de 2025 a 2032.
Los principales actores del mercado incluyen Oracle, QuboleInc., IBM Corporation, MapR TechnologiesInc, ClouderaInc, Ataccama, Gemini Data Inc., Denodo Technologies, DatriumInc., DvSum, ALTERYXInc., Zaloni, PaxataInc, The Linux Foundation, Teradata, DXC Technology Company and Intellias Ltd. .
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