Mercado global de big data en ciudades inteligentes: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

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Mercado global de big data en ciudades inteligentes: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Aug 2022
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60
  • Author : Megha Gupta

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Global Big Data Market

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :  % Diagram

Chart Image USD 211.36 Billion USD 1,777.90 Billion 2021 2029
Diagram Período de pronóstico
2022 –2029
Diagram Tamaño del mercado (año base)
USD 211.36 Billion
Diagram Tamaño del mercado (año de pronóstico)
USD 1,777.90 Billion
Diagram Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
%
Diagram Jugadoras de los principales mercados
  • Cisco SystemsInc. IBM Siemens Microsoft Hitachi Ltd. Schneider Electric Huawei Technologies Co.Ltd Intel Corporation NEC Corporation ABB Telefonaktiebolaget LM Ericsson Itron Inc.
  • Oracle Fujitsu Honeywell International Inc.
  • Accenture SAP SE Sensoneo Big belly solarLLC

Mercado global de big data en ciudades más inteligentes, por generadores de datos (sensores, actuadores, señalización digital , cámaras, otros), tecnología (tecnología de red, almacenamiento), implementación (en la nube, en las instalaciones, híbrido), modelo de programación (algoritmo paralelo, algoritmo distribuido), herramienta analítica (Hadoop, NoSQL), aplicación (gobernanza inteligente, energía inteligente, edificios inteligentes, movilidad inteligente, infraestructura inteligente, otros) – Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029.

El mercado del Big Data en las ciudades inteligentes

Análisis y tamaño del mercado de Big Data en ciudades inteligentes

El aumento del uso de análisis de big data por parte de los gobiernos para mejorar las ciudades inteligentes y la calidad de vida de las personas es lo que está impulsando el mercado de big data en las ciudades más inteligentes. La Internet de las cosas (IdC) y el análisis de big data se combinan para hacer que las ciudades sean más inteligentes y sensatas. Las ciudades inteligentes incluyen tanto lo esencial como la tecnología de vanguardia para una vida cómoda y de alta calidad. Big Data facilita el desarrollo de ciudades inteligentes al proporcionar información útil a partir de grandes cantidades de datos recopilados de diversos productores de datos. Como resultado, el mercado de big data en ciudades más inteligentes seguirá creciendo durante el período de pronóstico.

El mercado global de big data en ciudades más inteligentes se valoró en USD 211,36 millones en 2021 y se espera que alcance los USD 1777,90 millones para 2029, registrando una CAGR del 30,50% durante el período de pronóstico de 2022 a 2029. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Alcance y segmentación del mercado de Big Data en ciudades inteligentes

Métrica del informe

Detalles

Período de pronóstico

2022 a 2029

Año base

2021

Años históricos

2020 (Personalizable para 2014 - 2019)

Unidades cuantitativas

Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD

Segmentos cubiertos

Generadores de datos (sensores, actuadores, señalización digital, cámaras, otros), tecnología (tecnología de red, almacenamiento), implementación (en la nube, en las instalaciones, híbrida), modelo de programación (algoritmo paralelo, algoritmo distribuido), herramienta analítica (Hadoop, NoSQL), aplicación (gobernanza inteligente, energía inteligente, edificios inteligentes, movilidad inteligente, infraestructura inteligente, otros)

Países cubiertos

EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica, Alemania, Francia, Italia, Reino Unido, Bélgica, España, Rusia, Turquía, Países Bajos, Suiza, Resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Sudáfrica, Israel, Resto de Medio Oriente y África

Actores del mercado cubiertos

Cisco Systems, Inc. (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Siemens (Alemania), Microsoft (EE. UU.), Hitachi Ltd. (Japón), Schneider Electric (Francia), Huawei Technologies Co., Ltd (China), Intel Corporation (EE. UU.), NEC Corporation (Japón), ABB (Suiza), Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Suecia), Itron Inc. (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), Fujitsu (Japón), Honeywell International Inc. (EE. UU.), Accenture (Irlanda), SAP SE (Alemania), Sensoneo (Finlandia), Big Belly Solar, LLC (EE. UU.)

Oportunidades de mercado

  • Aumento de lanzamientos de productos y otras innovaciones
  • Aplicación del aprendizaje automático y la Internet de las cosas

Definición de mercado

Las ciudades inteligentes han adoptado una gobernanza inteligente, energía inteligente, edificios inteligentes, movilidad inteligente, infraestructura inteligente, tecnología inteligente, atención médica inteligente y soluciones y tecnologías para ciudadanos inteligentes. El Big Data facilita el desarrollo de ciudades inteligentes al proporcionar información útil a partir de grandes cantidades de datos recopilados de diversos productores de datos.

Dinámica del mercado de Big Data en las ciudades inteligentes

En esta sección se aborda la comprensión de los factores impulsores del mercado, las ventajas, las oportunidades, las limitaciones y los desafíos. Todo esto se analiza en detalle a continuación:

Conductores

  • Aceleración de la urbanización en todo el mundo

Las ciudades inteligentes han cambiado en gran medida la existencia humana. Vivir en un entorno inteligente ahora es posible gracias a la transición de la informática convencional a la informática avanzada con un aumento de la vinculación de dispositivos y sensores. La urbanización depende de la infraestructura social y de comunicación, además de la infraestructura física. Los macrodatos y la Internet de las cosas (IdC) han contribuido significativamente al éxito del programa de ciudades inteligentes al proporcionar una cantidad significativa de datos recopilados de diversas fuentes. Los datos no estructurados recopilados a través de varios métodos constituyen la mayoría de dichos datos. A través de servicios altamente interconectados, la IdC permite la integración de sensores, actuadores, radiofrecuencia y Bluetooth en un entorno real. Los macrodatos están adquiriendo mayor importancia en la creación de ciudades inteligentes debido al mayor énfasis en la eficiencia que genera la creciente urbanización.

  • Iniciativas favorables llevadas a cabo por el Gobierno

Los gobiernos de todo el mundo han desempeñado un papel importante en el negocio de las ciudades inteligentes a través de normas y programas destinados a implementar servicios inteligentes como un componente importante de su infraestructura. Por ejemplo, la iniciativa Smart Building de la Administración de Servicios Generales (GSA), lanzada en mayo de 2012, buscaba reducir los costos y promover los servicios inteligentes mediante la modernización de los edificios del gobierno federal, en gran medida mediante tecnologías conectadas. Como resultado de su énfasis en los objetivos energéticos y climáticos, se prevé que el mercado de las ciudades inteligentes en Europa se expanda significativamente. Para avanzar hacia un futuro con bajas emisiones de carbono en esta región, el gobierno se está concentrando en la distribución de energía utilizando modelos y políticas eficaces. Además, los gobiernos de países en desarrollo como China, Corea del Sur, Dubai, India, Singapur y Japón apuntan al crecimiento económico de sus naciones. Por lo tanto, el mercado se está acelerando en gran medida debido a las diversas iniciativas favorables del gobierno.

Además, la creciente adopción de análisis de big data por parte de los gobiernos para mejorar las ciudades inteligentes acelerará la expansión general del mercado durante el período de pronóstico. Además, se prevé que la mejora en el nivel de vida de las personas impulse la tasa de crecimiento del mercado de big data en las ciudades más inteligentes. El aumento de los ingresos disponibles de la población también tendrá un impacto positivo en la tasa de crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Oportunidades

  • Adopción de diversas tecnologías avanzadas

Se estima que la creciente adopción de diversas tecnologías avanzadas generará oportunidades lucrativas para el mercado, lo que ampliará aún más la tasa de crecimiento del mercado de big data en las ciudades inteligentes en el futuro. Las tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el big data y la cadena de bloques se están utilizando para construir ciudades inteligentes. El uso de estas tecnologías en ciudades inteligentes de todo el mundo está aumentando debido a su uso cada vez mayor en numerosas industrias.

  • Aumento de las inversiones

Además, la creciente inversión en tecnologías respetuosas con el medio ambiente y sostenibles ofrece numerosas oportunidades de crecimiento para el mercado de big data en ciudades más inteligentes. Por ejemplo, Arabia Saudita anunció una inversión de 500.000 millones de dólares en la construcción y el desarrollo de la nueva ciudad de Neom.

Restricciones/Desafíos

  • Altos costos de implementación

El costo es uno de los factores que afectan la velocidad de expansión de un mercado, y los altos costos de implementación pueden frenar esa expansión. La implementación de tecnología inteligente exige una inversión financiera significativa. Se necesita infraestructura para adoptar tecnología de vanguardia, como sistemas de estacionamiento inteligentes, hogares inteligentes, plantas de energía virtuales, lugares de trabajo inteligentes e industrias inteligentes. Estas tecnologías pueden ser bastante caras para construir una infraestructura. Por lo tanto, se espera que los altos costos, así como las inversiones requeridas, obstaculicen aún más el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

  • Preocupaciones sobre la privacidad de los datos

El problema más acuciante del Big Data es el delicado de la privacidad y seguridad de los datos, con el que se enfrentan la mayoría de las empresas. A medida que las empresas introducen cada vez más datos de clientes y proveedores en algoritmos de última generación basados ​​en inteligencia artificial para crear nueva información confidencial, sin saber quiénes son los clientes y empleados afectados, surgen preocupaciones por la privacidad. Esto es particularmente cierto en el campo de las ciudades inteligentes, donde hay una gran cantidad de datos de los consumidores y donde los problemas relacionados con el Big Data se han centrado principalmente en la recopilación de datos de los consumidores. Como resultado, estos problemas de privacidad de los datos crearán aún más diversos desafíos para el mercado del Big Data en las ciudades más inteligentes.

Este informe sobre el mercado de big data en ciudades más inteligentes proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado por categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de big data en ciudades más inteligentes, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

El impacto de la COVID-19 en el mercado de Big Data en las ciudades inteligentes

El mercado de big data en las ciudades inteligentes se vio enormemente afectado por el brote de COVID-19, ya que los gobiernos y las autoridades locales han decretado estrictos confinamientos, restricciones de movimiento y el cierre de tiendas físicas de barrio. El cierre patronal afectó al flujo financiero de las empresas, lo que a su vez afectó a las inversiones en las ciudades inteligentes. La atención del mundo entero se centró en contener el aumento del virus, lo que provocó que el mercado de big data en las ciudades inteligentes se viera afectado. Además, la escasez de trabajadores ha afectado a la capacidad del gobierno y otras partes interesadas para cumplir con los requisitos de la planificación e iniciativas de ciudades inteligentes. Además, la pandemia afectó gravemente a las industrias manufactureras y sanitarias mundiales.

Sin embargo, varias organizaciones han intentado integrar tecnología de vanguardia como la IA y la IoT para abordar los problemas causados ​​por la pandemia. Se espera que la adopción de ciudades digitales se vea favorecida por el uso de servicios de salud y gobierno electrónicos, así como por tendencias emergentes como el trabajo remoto, la educación en línea y el uso de la tecnología en la vida cotidiana de la gente común. Con el inicio de las campañas de vacunación y el reinicio de los mercados y el comercio cerca de fin de año, el mercado parecía estar recuperándose; sin embargo, la terrible segunda ola de la pandemia puso fin a esto. Puede que pase algún tiempo antes de que el mercado mundial de ciudades inteligentes se recupere a sus niveles previos a la pandemia debido a la escasez actual de semiconductores, la crisis energética y la aparición de la variante ómicron del coronavirus.

Acontecimientos recientes

  • En mayo de 2020, Cisco desarrolló nuevos productos para mejorar el rendimiento del análisis y el big data e impulsar la eficacia de las operaciones de TI.
  •  En enero de 2020, para permitir que los profesionales de la gestión inmobiliaria y de instalaciones utilicen el espacio de oficina de forma más eficaz y proporcionen un entorno de trabajo más agradable, IBM añadió capacidades de IA a su sistema TRIRIGA. Con la ayuda de esta mejora, los clientes que gestionan carteras inmobiliarias de gran tamaño podrán tomar mejores decisiones basadas en datos sobre cómo gestionar su espacio de trabajo.

Alcance del mercado global de Big Data en ciudades más inteligentes

El mercado de big data en ciudades inteligentes está segmentado en función de los generadores de datos, la tecnología, la implementación, la aplicación, el modelo de programación y la herramienta analítica. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido de las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Generadores de datos

  • Sensores
  • Actuadores
  • Señalización digital
  • Cámaras
  • Otros

 Tecnología

  • Tecnología de red
  • Almacenamiento

 Despliegue

  • En la nube
  • En las instalaciones
  • Híbrido

Modelo de programación

  • Algoritmo paralelo
  • Algoritmo distribuido

 Herramienta analítica

  • Hadoop
  • No SQL

 Solicitud

  • Gobernanza inteligente
  • Energía inteligente
  • Edificio inteligente
  • Movilidad inteligente
  • Infraestructura inteligente
  • Otros

Análisis y perspectivas regionales sobre el mercado de Big Data en ciudades más inteligentes

Se analiza el mercado de big data en ciudades más inteligentes y se proporcionan información y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, generadores de datos, tecnología, implementación, aplicación, modelo de programación y herramienta analítica como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe sobre el mercado de big data en ciudades más inteligentes son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.

América del Norte domina el mercado de big data en las ciudades más inteligentes debido a la creciente adopción de análisis de big data junto con la presencia de una infraestructura bien establecida dentro de la región durante el período de pronóstico de 2022 a 2029. Además, muchas ciudades se están volviendo en gran medida más inteligentes, lo que se estima que acelerará aún más la expansión durante el período de pronóstico.

Se espera que Asia-Pacífico sea testigo de un crecimiento significativo durante el período de pronóstico de 2022 a 2029 debido al aumento de la población en las ciudades de la región. Además, el creciente número de ciudades inteligentes en economías en desarrollo como India, China y Corea contribuye significativamente a la expansión del mercado regional.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.   

Análisis del panorama competitivo y del mercado de Big Data en las ciudades más inteligentes

El panorama competitivo del mercado de big data en ciudades más inteligentes ofrece detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de big data en ciudades más inteligentes.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de big data en ciudades más inteligentes son

  • Cisco Systems, Inc. (Estados Unidos)
  • IBM (Estados Unidos)
  • Siemens (Alemania)
  • Microsoft (Estados Unidos)
  • Hitachi Ltd. (Japón)
  • Schneider Electric (Francia)
  • Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
  • Corporación Intel (Estados Unidos)
  • Corporación NEC (Japón)
  • ABB (Suiza)
  • Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Suecia)
  • Itron Inc., (Estados Unidos)
  • Oracle (Estados Unidos)
  • Fujitsu (Japón)
  • Honeywell International Inc., (Estados Unidos)
  • Accenture (Irlanda)
  • SAP SE (Alemania)
  • Sensoneo (Finlandia)
  • Big Belly Solar, LLC (Estados Unidos)


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Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

El mercado se segmenta según Mercado global de big data en ciudades más inteligentes, por generadores de datos (sensores, actuadores, señalización digital , cámaras, otros), tecnología (tecnología de red, almacenamiento), implementación (en la nube, en las instalaciones, híbrido), modelo de programación (algoritmo paralelo, algoritmo distribuido), herramienta analítica (Hadoop, NoSQL), aplicación (gobernanza inteligente, energía inteligente, edificios inteligentes, movilidad inteligente, infraestructura inteligente, otros) – Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029. .
El tamaño del Mercado se valoró en 211.36 USD Billion USD en 2021.
Se prevé que el Mercado crezca a una CAGR de 30.5% durante el período de pronóstico de 2022 a 2029.
Los principales actores del mercado incluyen ,Cisco SystemsInc. IBM Siemens Microsoft Hitachi Ltd. Schneider Electric Huawei Technologies Co.Ltd Intel Corporation NEC Corporation ABB Telefonaktiebolaget LM Ericsson Itron Inc.,Oracle Fujitsu Honeywell International Inc.,Accenture SAP SE Sensoneo Big belly solarLLC ,.
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