Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de proveedores de inteligencia empresarial (BI): descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de proveedores de inteligencia empresarial (BI)

• El tamaño del mercado global de proveedores de inteligencia empresarial (BI) se valoró en USD 9,72 mil millones en 2024 y se espera que alcance los USD 75,93 mil millones para 2032 , con una CAGR del 29,30% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente adopción de la toma de decisiones basada en datos y los avances tecnológicos en análisis, lo que permite a las organizaciones obtener información útil a partir de grandes volúmenes de datos en todas las industrias.
• Además, la creciente demanda de informes en tiempo real, análisis predictivo y herramientas de BI de autoservicio impulsa a las empresas a implementar soluciones integrales de BI. Estos factores convergentes están acelerando la adopción de plataformas de BI, impulsando así significativamente el crecimiento del mercado.

Análisis del mercado de proveedores de inteligencia empresarial (BI)

• Los proveedores de inteligencia empresarial ofrecen software y servicios que permiten a las organizaciones recopilar, integrar, analizar y visualizar datos para una toma de decisiones informada. Las plataformas de BI respaldan funciones como finanzas, operaciones, marketing y recursos humanos, ofreciendo paneles de control, informes y capacidades de análisis predictivo.
• La creciente demanda de soluciones de inteligencia empresarial (BI) se debe principalmente a la creciente necesidad de eficiencia operativa, un mejor seguimiento del rendimiento, la gobernanza de datos y una planificación estratégica optimizada. Las empresas aprovechan cada vez más las plataformas de análisis basadas en la nube, móviles e IA para transformar los datos sin procesar en información empresarial práctica.
• América del Norte dominó el mercado de proveedores de inteligencia empresarial (BI) con una participación del 38,5 % en 2024, debido a la adopción temprana de herramientas de análisis avanzados, la creciente dependencia de la toma de decisiones basada en datos y la implementación generalizada de soluciones de BI en las empresas.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de proveedores de inteligencia empresarial (BI) durante el período de pronóstico debido a la transformación digital, el aumento de las inversiones en infraestructura de TI y la creciente demanda de toma de decisiones basada en datos en economías emergentes como China, India y Japón.
• El segmento de datos estructurados dominó el mercado con una cuota del 52,5 % en 2024, gracias a su alta precisión, facilidad de almacenamiento y compatibilidad con las herramientas de inteligencia empresarial tradicionales. Las empresas dependen en gran medida de los datos estructurados de bases de datos relacionales, sistemas ERP y registros transaccionales para el análisis de negocio fundamental. Su formato predecible permite consultas, informes y supervisión del rendimiento eficientes, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones informadas con rapidez. Los datos estructurados también facilitan el análisis financiero, el seguimiento operativo y la gestión de KPI, garantizando la fiabilidad en las funciones empresariales críticas. Además, su integración con los sistemas de software y paneles de control existentes mejora la información en tiempo real y la capacidad de toma de decisiones para organizaciones de todos los tamaños.

Alcance del informe y segmentación del mercado de proveedores de inteligencia empresarial (BI)           

Tendencias del mercado de proveedores de inteligencia empresarial (BI)

Integración de IA y aprendizaje automático en plataformas de BI

• La integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en las plataformas de BI está transformando la forma en que las organizaciones analizan e interpretan los datos. Estas tecnologías ofrecen análisis en tiempo real, modelado predictivo e información prescriptiva, lo que permite a las empresas tomar decisiones más rápidas y fundamentadas con conjuntos de datos complejos.
• Por ejemplo, Microsoft ha mejorado su plataforma Power BI con funciones de IA integradas, como consultas en lenguaje natural y modelos de aprendizaje automático automatizados, lo que permite a los usuarios empresariales generar información sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. De igual manera, la integración de Einstein Discovery (Salesforce AI) en Tableau permite realizar predicciones y recomendaciones más precisas.
• La automatización impulsada por IA está transformando el panorama de la inteligencia empresarial (BI) al reducir la generación de informes manuales y permitir el análisis de autoservicio. Esto es especialmente relevante para organizaciones con recursos limitados en ciencia de datos, ya que las herramientas de aprendizaje automático (ML) integradas en las soluciones de BI permiten a los usuarios empresariales acceder a capacidades analíticas sofisticadas.
• La adopción de la analítica conversacional es una tendencia creciente donde las plataformas de inteligencia empresarial incorporan el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Esto permite a los ejecutivos interactuar directamente con los datos mediante preguntas escritas o habladas en lenguaje sencillo, lo que mejora significativamente las tasas de adopción en equipos no técnicos.
• Además, la tendencia de la analítica aumentada está impulsando la demanda, ya que los proveedores de BI integran la preparación de datos basada en IA, recomendaciones de visualización más inteligentes y herramientas de detección de anomalías directamente en los paneles. Esto ayuda a las organizaciones a descubrir información empresarial más profunda con mínima intervención humana.
• La creciente conexión entre las herramientas de inteligencia empresarial (BI) basadas en IA y los ecosistemas del Internet de las Cosas (IoT) está mejorando las capacidades de monitorización en tiempo real. Las plataformas de BI están integrando análisis de borde para procesar datos de dispositivos conectados al instante, lo que beneficia a sectores como la manufactura, la salud y la logística que priorizan la agilidad operativa.

Dinámica del mercado de proveedores de inteligencia empresarial (BI)

Conductor

Técnicas de procesamiento de eventos complejos

• La creciente adopción de técnicas de procesamiento de eventos complejos (CEP) está impulsando el mercado de BI, ya que las empresas buscan analizar grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes en tiempo real. El CEP permite a las organizaciones identificar patrones, detectar anomalías y tomar decisiones proactivas con rapidez y precisión.
• Por ejemplo, las soluciones de inteligencia empresarial (BI) de IBM incorporan tecnologías avanzadas de procesamiento de flujo de eventos que permiten a las organizaciones gestionar la afluencia de datos a gran escala procedentes de los mercados financieros, sistemas de ciberseguridad y dispositivos IoT. Esta integración ha permitido a las empresas realizar una gestión predictiva de riesgos y una detección instantánea del fraude.
• La necesidad de tomar decisiones en tiempo real en sectores como la banca, las telecomunicaciones y el comercio minorista está reforzando la demanda de plataformas de inteligencia empresarial (BI) compatibles con CEP. Estos sectores deben responder de inmediato a la rápida evolución de los datos, y los proveedores de BI que integran estas capacidades están ganando terreno en el mercado.
• Además, la integración del CEP con el análisis predictivo permite a las empresas gestionar proactivamente el comportamiento del cliente, optimizar el inventario y agilizar los procesos operativos. Esto mejora la eficiencia y aporta valor comercial medible en diferentes verticales.
• La creciente complejidad de los entornos empresariales y la aparición de flujos de datos multicanal impulsan aún más a las empresas a adoptar proveedores de BI compatibles con arquitecturas CEP. Estas plataformas avanzadas ofrecen mayor escalabilidad, agilidad y preparación para el futuro a empresas competitivas.

Restricción/Desafío

Altos niveles de resistencia

• Uno de los principales desafíos en la adopción de BI es el alto nivel de resistencia que persiste en diversos niveles organizacionales. Los empleados suelen dudar en adoptar nuevas herramientas de BI por temor a la redundancia, falta de conocimientos técnicos o resistencia a modificar los flujos de trabajo establecidos.
• Por ejemplo, a pesar de los beneficios comprobados de las plataformas de BI como Qlik Sense o SAP BusinessObjects, los estudios revelan que muchas empresas enfrentan desafíos para lograr una aceptación generalizada de los usuarios, ya que los empleados prefieren los formatos de informes tradicionales y se resisten al cambio a nuevas interfaces impulsadas por IA.
• La falta de programas de capacitación eficaces contribuye a esta resistencia, ya que las organizaciones subestiman el tiempo y la inversión necesarios para fomentar la adopción de BI en equipos diversos. Sin una transferencia de conocimientos adecuada, incluso las plataformas de BI avanzadas permanecen infrautilizadas y no logran ofrecer el retorno de la inversión (ROI) potencial.
• Además, la resistencia cultural arraigada en silos de datos y políticas internas ralentiza la implementación de BI. Muchos equipos prefieren mantener la autonomía departamental y se muestran reacios a compartir información con toda la organización, lo que dificulta la eficacia de la adopción centralizada de BI.
• La comunicación poco clara de los beneficios de la inteligencia empresarial por parte de los líderes intensifica aún más esta resistencia. Cuando los empleados no perciben el valor inmediato ni la facilidad de uso, la resistencia se intensifica, lo que resulta en bajas tasas de adopción y un progreso más lento en la transformación digital general.

Alcance del mercado de proveedores de inteligencia empresarial (BI)

El mercado está segmentado en función del componente, el tipo de datos, la función, la tecnología, el modelo de implementación, el tamaño de la organización, la aplicación y el sector industrial.

• Por componente

Según sus componentes, el mercado de proveedores de BI se segmenta en plataforma, software, solución y servicios. El segmento de software dominó el mercado con la mayor cuota de ingresos en 2024, impulsado por la creciente necesidad de herramientas de análisis avanzado, paneles interactivos y capacidades de generación de informes que faciliten la toma de decisiones informadas. Las empresas adoptan cada vez más software de BI para supervisar los KPI, realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento y obtener información en tiempo real de múltiples departamentos. La disponibilidad de análisis de autoservicio impulsa aún más la adopción, permitiendo a los usuarios sin conocimientos técnicos acceder a información útil. El software de BI también se integra a la perfección con otras aplicaciones empresariales, mejorando la eficiencia operativa y la productividad general.

Se prevé que el segmento de plataformas experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente demanda de ecosistemas analíticos integrales. Las plataformas de BI consolidan múltiples herramientas, como informes, visualización de datos e información basada en IA, en un único entorno. Permiten a las organizaciones centralizar la gestión de datos, mejorar la colaboración e implementar soluciones empresariales de forma eficiente. Las plataformas integradas también facilitan el intercambio fluido de datos, la toma de decisiones más rápida y el análisis predictivo avanzado, lo que las hace atractivas para las organizaciones que buscan modernizar sus capacidades de inteligencia empresarial.

• Por tipo de datos

Según el tipo de datos, el mercado de proveedores de BI se segmenta en datos estructurados, no estructurados y semiestructurados. El segmento de datos estructurados representó la mayor cuota de mercado, con un 52,5%, en 2024, gracias a su alta precisión, facilidad de almacenamiento y compatibilidad con las herramientas de BI tradicionales. Las empresas dependen en gran medida de los datos estructurados de bases de datos relacionales, sistemas ERP y registros transaccionales para el análisis de negocio. Su formato predecible permite consultas, informes y supervisión del rendimiento eficientes, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones informadas con rapidez. Los datos estructurados también facilitan el análisis financiero, el seguimiento operativo y la gestión de KPI, garantizando la fiabilidad en las funciones empresariales críticas. Además, su integración con los sistemas de software y paneles de control existentes mejora la información en tiempo real y la capacidad de toma de decisiones para organizaciones de todos los tamaños.

Se prevé que el segmento de datos no estructurados experimente la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2025 y 2032, impulsada por el aumento exponencial del contenido en redes sociales, correos electrónicos, documentos y datos multimedia. Las herramientas de inteligencia empresarial (BI) basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático se utilizan cada vez más para analizar datos no estructurados con el fin de conocer la opinión de los clientes, las tendencias del mercado y la información predictiva. Al extraer información útil de fuentes no estructuradas, las empresas obtienen una comprensión más profunda del comportamiento de los clientes, su posicionamiento competitivo y las oportunidades emergentes. Esta capacidad permite a las empresas tomar decisiones estratégicas más informadas y basadas en datos.

• Por función

Según su función, el mercado de proveedores de BI se segmenta en recursos humanos, finanzas, operaciones y ventas y marketing. El segmento financiero dominó la mayor cuota de mercado en 2024 debido a su papel fundamental en la planificación financiera, la evaluación del rendimiento y la generación de informes de cumplimiento. Las herramientas de BI permiten a los equipos financieros supervisar las tendencias de ingresos, optimizar presupuestos, detectar anomalías y prever resultados financieros con precisión. También ayudan a identificar oportunidades de ahorro y a mejorar la eficiencia en la toma de decisiones. Las empresas dependen en gran medida del análisis financiero para reducir riesgos, mantener el cumplimiento normativo y alinear la estrategia financiera con los objetivos de la organización.

Se prevé que el segmento de ventas y marketing experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por el creciente énfasis en las estrategias centradas en el cliente y la optimización de los ingresos. Las soluciones de inteligencia empresarial (BI) proporcionan información sobre el comportamiento, las preferencias y los patrones de compra de los clientes, lo que permite un marketing personalizado y campañas dirigidas. Las empresas también aprovechan esta información para monitorizar el rendimiento de las ventas, optimizar la asignación de recursos y mejorar la interacción con los clientes. A medida que las empresas buscan aumentar la generación de ingresos y la cuota de mercado, la adopción de BI en las funciones de ventas y marketing continúa acelerándose.

• Por tecnología

En función de la tecnología, el mercado de proveedores de BI se segmenta en móviles, nube, redes sociales y otros. El segmento de la nube dominó el mercado con la mayor participación en ingresos en 2024 gracias a su escalabilidad, menores costos de implementación y la capacidad de proporcionar acceso remoto a paneles de análisis. La BI en la nube permite a las organizaciones integrar múltiples fuentes de datos, facilitar la colaboración entre departamentos y ofrecer información en tiempo real. Además, admite actualizaciones fluidas, opciones de almacenamiento flexibles y funciones de seguridad avanzadas, lo que la hace ideal tanto para pymes como para grandes empresas. La flexibilidad de las soluciones en la nube acelera la adopción en equipos geográficamente dispersos.

Se proyecta que el segmento móvil experimentará el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente demanda de análisis y toma de decisiones móviles. Las soluciones de BI móvil permiten a ejecutivos y gerentes acceder a paneles de control, monitorear KPI y recibir alertas en cualquier momento y lugar. Esta movilidad mejora la capacidad de respuesta, la eficiencia operativa y la toma de decisiones oportuna. Las organizaciones utilizan cada vez más la BI móvil para la gestión remota de personal, las operaciones de campo y la obtención de información instantánea basada en datos, lo que la convierte en un área de crecimiento crucial para los proveedores de BI.

• Por modelo de implementación

Según el modelo de implementación, el mercado de proveedores de BI se segmenta en nube, bajo demanda y local. El segmento local registró la mayor participación en los ingresos en 2024 debido a la necesidad de alta seguridad de los datos, cumplimiento normativo y control total sobre los datos empresariales. Las grandes organizaciones prefieren especialmente la implementación local para personalizar las soluciones de BI según sus procesos internos, mantener la privacidad de los datos y dar soporte a flujos de trabajo de análisis complejos. La BI local también garantiza una mínima dependencia de proveedores de servicios externos y ofrece estabilidad para operaciones críticas.

Se prevé que el modelo de implementación en la nube experimente su mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la adopción de soluciones de inteligencia empresarial (BI) basadas en SaaS entre pymes y multinacionales. La BI en la nube reduce la inversión inicial, simplifica la implementación y proporciona actualizaciones automáticas de software. Permite a las organizaciones escalar fácilmente sus capacidades analíticas, acceder a conjuntos de datos globales e implementar estrategias colaborativas basadas en datos de forma eficiente. La flexibilidad y la rentabilidad de la implementación en la nube la hacen muy atractiva para las empresas que buscan modernizar rápidamente su infraestructura analítica.

• Por tamaño de la organización

Según el tamaño de la organización, el mercado de proveedores de BI se segmenta en pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas. Las grandes empresas dominaron el mercado con la mayor participación en los ingresos en 2024, gracias a sus extensas operaciones, la complejidad de los requisitos de datos y los mayores presupuestos para implementar soluciones integrales de BI. Estas organizaciones utilizan BI para lograr visibilidad a nivel empresarial, eficiencia operativa, análisis predictivo y planificación estratégica. Su adopción a gran escala garantiza una toma de decisiones fluida en múltiples departamentos, lo que mejora la competitividad y la rentabilidad.

Se prevé que las pymes experimenten la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente digitalización y la disponibilidad de soluciones de inteligencia empresarial (BI) asequibles. Los modelos de BI basados ​​en la nube y por suscripción permiten a las pymes adoptar análisis avanzados sin una gran inversión inicial en infraestructura. Estas soluciones permiten a las pymes optimizar sus operaciones, tomar decisiones basadas en datos y mejorar su competitividad en mercados cada vez más dinámicos.

• Por aplicación

Según la aplicación, el mercado de proveedores de BI se segmenta en aplicaciones analíticas de CRM, gestión del rendimiento financiero y la estrategia, operaciones analíticas de planificación de la producción, mantenimiento predictivo de activos, detección de fraude y gestión de la seguridad, optimización de la cadena de suministro y operaciones, gestión y optimización de redes, gestión de personal, gestión de ventas y marketing, gestión de operaciones, entre otros. El segmento de gestión del rendimiento financiero y la estrategia dominó la mayor cuota de mercado en 2024, impulsado por la necesidad crítica de toma de decisiones estratégicas, presupuestación y previsión. Las herramientas de BI ayudan a los ejecutivos a evaluar el rendimiento organizacional, identificar riesgos y optimizar los resultados financieros.

Se prevé que el segmento de gestión de ventas y marketing experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, debido al creciente énfasis en el análisis de clientes y la optimización de campañas. Las soluciones de inteligencia empresarial (BI) proporcionan información práctica sobre el comportamiento del cliente, las tendencias del mercado y el rendimiento de las campañas. Esto facilita un marketing personalizado, una mayor interacción con el cliente y una asignación optimizada de recursos. Las empresas recurren cada vez más al análisis de ventas y marketing para aumentar sus ingresos y obtener ventajas competitivas, lo que impulsa su rápida adopción en este segmento.

• Por sector industrial vertical

Según el sector vertical, el mercado de proveedores de BI se segmenta en BFSI, telecomunicaciones y TI, comercio minorista y bienes de consumo, salud y ciencias de la vida, manufactura, gobierno y defensa, servicios públicos, energía y servicios públicos, transporte y logística, turismo y hostelería, medios de comunicación y entretenimiento, entre otros. El segmento BFSI registró la mayor participación en los ingresos en 2024, impulsado por la necesidad de gestión de riesgos, cumplimiento normativo, detección de fraude y toma de decisiones basada en datos. Las soluciones de BI permiten a los bancos y aseguradoras mejorar la eficiencia operativa, mejorar el conocimiento de los clientes y tomar decisiones financieras informadas.

Se prevé que el segmento minorista y de bienes de consumo experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente adopción de soluciones de inteligencia empresarial (BI) para analizar las preferencias de los consumidores, optimizar el inventario y mejorar las operaciones de la cadena de suministro. Los minoristas aprovechan el análisis predictivo y la información en tiempo real para impulsar las ventas, personalizar la experiencia del cliente y mantener la competitividad en un mercado dinámico. La adopción de BI ayuda a los minoristas a optimizar sus estrategias de marketing, gestionar los niveles de inventario y responder rápidamente a los cambios en el comportamiento del consumidor.

Análisis regional del mercado de proveedores de inteligencia empresarial (BI)

• América del Norte dominó el mercado de proveedores de inteligencia empresarial (BI) con la mayor participación en los ingresos del 38,5 % en 2024, impulsada por la adopción temprana de herramientas de análisis avanzados, la creciente dependencia de la toma de decisiones basada en datos y la implementación generalizada de soluciones de BI en las empresas.
• Las organizaciones de la región priorizan la información en tiempo real, el análisis predictivo y la integración con los sistemas empresariales existentes para mejorar la eficiencia operativa y la planificación estratégica.
• La fuerte presencia de proveedores líderes de BI, un alto gasto en TI y una fuerza laboral con conocimientos tecnológicos respaldan aún más el crecimiento del mercado, estableciendo a América del Norte como la región más madura y lucrativa para la adopción de BI.

Perspectivas del mercado de proveedores de inteligencia empresarial de EE. UU.

El mercado estadounidense de proveedores de BI captó la mayor participación en los ingresos en 2024 en Norteamérica, impulsado por la rápida adopción de soluciones de BI en la nube y móviles, y la creciente demanda de capacidades analíticas avanzadas. Las empresas están invirtiendo fuertemente en herramientas que permiten la visualización de datos, el análisis de autoservicio y la información basada en IA para respaldar la toma de decisiones en tiempo real. El creciente enfoque en la transformación digital, junto con una sólida infraestructura de TI y un alto nivel de conocimiento de las estrategias basadas en datos, está acelerando la adopción de soluciones de BI en todos los sectores.

Perspectivas del mercado de proveedores de BI en Europa

Se proyecta que el mercado europeo de proveedores de BI se expandirá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) significativa durante el período de pronóstico, impulsado principalmente por el aumento de las iniciativas de digitalización, los requisitos de cumplimiento normativo y la demanda de soluciones de análisis eficientes en las empresas. La adopción se ve impulsada por la integración de herramientas de BI en las funciones financieras, operativas y comerciales, así como por el fuerte énfasis de la región en la gobernanza de datos. Organizaciones del Reino Unido, Alemania y Francia están invirtiendo en BI para optimizar la toma de decisiones, mejorar la eficiencia operativa y mantener la competitividad en un entorno empresarial impulsado por la tecnología.

Perspectivas del mercado de proveedores de BI del Reino Unido

Se prevé que el mercado de proveedores de BI del Reino Unido crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) notable durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente demanda de estrategias empresariales basadas en analítica e iniciativas de transformación digital. La adopción de soluciones de BI es especialmente sólida en los sectores de servicios financieros, comercio minorista y telecomunicaciones, donde las organizaciones buscan optimizar el rendimiento, obtener información útil y mejorar la interacción con el cliente. Además, se espera que la sólida infraestructura de TI y la adopción de la nube impulsen el crecimiento en esta región.

Perspectivas del mercado de proveedores de inteligencia empresarial en Alemania

Se espera que el mercado alemán de proveedores de BI crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) considerable, impulsado por la creciente concienciación sobre la toma de decisiones basada en datos y la necesidad de análisis avanzados en los sectores manufacturero, automotriz e industrial. Las empresas alemanas priorizan la BI para la eficiencia operativa, el análisis predictivo y la optimización de procesos. Este crecimiento del mercado se ve respaldado además por el enfoque de Alemania en la Industria 4.0, la digitalización y la adopción de plataformas de análisis basadas en la nube, que mejoran la gestión y el análisis de datos a nivel empresarial.

Perspectiva del mercado de proveedores de inteligencia empresarial de Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de proveedores de BI en Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta durante el período de pronóstico de 2025 a 2032, impulsado por la rápida transformación digital, el aumento de las inversiones en infraestructura de TI y la creciente demanda de toma de decisiones basada en datos en economías emergentes como China, India y Japón. Gobiernos y empresas promueven activamente la adopción de la analítica, y las pymes invierten cada vez más en soluciones de BI asequibles basadas en la nube. La creciente base empresarial de la región y el creciente conocimiento de los beneficios de la BI contribuyen a una penetración acelerada en el mercado.

Perspectiva del mercado de proveedores de BI en Japón

El mercado japonés de proveedores de BI está cobrando impulso gracias al enfoque del país en la innovación tecnológica, la transformación digital y la optimización de procesos en todos los sectores. Las empresas están adoptando soluciones de BI para mejorar la eficiencia operativa, facilitar el análisis predictivo e integrar datos en múltiples funciones empresariales. La creciente demanda de información en tiempo real y herramientas de análisis basadas en IA está impulsando aún más su adopción en los sectores manufacturero y de servicios.

Perspectivas del mercado de proveedores de inteligencia empresarial de China

El mercado chino de proveedores de BI representó la mayor participación en los ingresos de Asia-Pacífico en 2024, gracias a la rápida digitalización, la adopción de la analítica móvil y en la nube, y la creciente importancia de las estrategias basadas en datos en las empresas. Las empresas chinas están implementando cada vez más BI para ventas, marketing, optimización de la cadena de suministro y gestión del rendimiento financiero. Las iniciativas gubernamentales que apoyan las ciudades inteligentes y la transformación digital, junto con la solidez de los proveedores de BI nacionales e internacionales, son factores clave que impulsan el crecimiento del mercado.

Cuota de mercado de los proveedores de inteligencia empresarial (BI)

La industria de proveedores de inteligencia empresarial (BI) está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• SAP SE (Alemania)
• IBM (EE.UU.)
• Oracle (EE. UU.)
• Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
• Microsoft (EE. UU.)
• TABLEAU SOFTWARE, LLC, (EE. UU.)
• QlikTech International AB, (EE. UU.)
• Producto de Fish, Inc. (EE. UU.)
• Mode Analytics, Inc. (EE. UU.)
• Looker (EE. UU.)
• Infor. (EE. UU.)
• ConnectWise. (EE. UU.)
• Hitachi Vantara LLC (EE. UU.)
• Sisense Inc. (EE. UU.)
• SAS Institute Inc. (EE. UU.)
• MICROSTRATEGY INCORPORATED (EE. UU.)
• Cloud Software Group, Inc. (EE. UU.)
• Pegasystems Inc. (EE. UU.)
• Verizon (EE. UU.)
• TECNOLOGÍA RACKSPACE (EE. UU.)
• Propiedad intelectual de AT&T (EE. UU.)
• Juniper Networks, Inc. (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado global de proveedores de inteligencia empresarial (BI)

• En junio de 2023, ThoughtSpot adquirió Mode Analytics para expandir su presencia en India y duplicar su cartera de clientes. Esta adquisición fortalece la oferta de análisis basado en IA de ThoughtSpot al integrar las capacidades de BI de Mode Analytics, lo que permite a las empresas obtener información más detallada y una visualización de datos más sofisticada. Esta adquisición mejora la competitividad de ThoughtSpot en el creciente mercado indio de BI, acelera la adopción de soluciones analíticas modernas y ayuda a las organizaciones a aprovechar la toma de decisiones basada en IA en diversos sectores.
• En mayo de 2023, Qlik adquirió Talend para mejorar sus capacidades de integración y gestión de datos para las empresas modernas. La adquisición permite a las organizaciones transformar, confiar, acceder y analizar los datos de forma más eficiente, facilitando la obtención de información práctica en tiempo real. Esta expansión posiciona a Qlik como un proveedor integral de soluciones de BI, fortaleciendo su cuota de mercado e impulsando a las empresas a adoptar plataformas de análisis integradas para respaldar la toma de decisiones estratégicas, la eficiencia operativa y la mejora del rendimiento empresarial.
• En enero de 2023, Microsoft integró Power BI con Microsoft Teams, introduciendo tarjetas de difusión enriquecidas, actualizaciones para las pestañas heredadas de Power BI en Canales 2.0 y mejoras basadas en la retroalimentación. La integración permite a los usuarios acceder a análisis directamente en las plataformas de colaboración, lo que mejora la toma de decisiones en tiempo real y agiliza los flujos de trabajo. Este desarrollo impulsa una mayor adopción de Power BI al mejorar la participación del usuario, facilitar debates basados ​​en datos y consolidar el liderazgo de Microsoft en el mercado de BI empresarial.
• En diciembre de 2022, Tableau lanzó la versión actualizada de Tableau 2022.4, que incluye herramientas de análisis automatizado como Data Change Radar, Data Guide y Explain the Viz. Estas mejoras simplifican la creación, el análisis y la comunicación de historias de datos, lo que permite a los usuarios y analistas empresariales descubrir información útil de forma más eficiente. La actualización fortalece la posición de Tableau en el mercado al permitir una toma de decisiones más rápida, mejorar la productividad del usuario y promover una mayor adopción de soluciones de análisis avanzado en las funciones empresariales.
• En noviembre de 2022, Qlik lanzó una nueva plataforma de integración de datos en la nube que combina la catalogación y la preparación de datos en un único entorno. La plataforma permite análisis en tiempo real, una estructura de datos unificada y una integración fluida de múltiples fuentes de datos, proporcionando a las empresas una visión integral de sus operaciones. Este lanzamiento posiciona a Qlik como líder en soluciones de BI en la nube, facilita la adopción de herramientas integradas de toma de decisiones basadas en datos y mejora la eficiencia operativa en todos los sectores al proporcionar información oportuna y precisa.

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