Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de IA en la nube: descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de IA en la nube

• El tamaño del mercado global de IA en la nube se valoró en USD 83,89 mil millones en 2024 y se espera que alcance los USD 983,51 mil millones para 2032 , con una CAGR del 36,05% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente adopción de inteligencia artificial y la rápida expansión de la infraestructura de computación en la nube, lo que permite a las empresas escalar las capacidades de IA sin invertir mucho en sistemas locales.
• Además, la creciente demanda de soluciones basadas en IA rentables, flexibles y de fácil implementación en todos los sectores está consolidando la IA en la nube como el modelo predilecto para la analítica avanzada, la automatización y la toma de decisiones inteligente. Estos factores convergentes están acelerando la adopción de servicios de IA en la nube, impulsando así significativamente el crecimiento del mercado.

Análisis del mercado de IA en la nube

• La IA en la nube se refiere a la entrega de capacidades de inteligencia artificial a través de plataformas en la nube, lo que permite a las organizaciones acceder al aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y otras herramientas de IA sin necesidad de mantener una infraestructura compleja de hardware o software. Estos servicios mejoran la eficiencia operativa, la interacción con el cliente y la innovación en todos los sectores.
• La creciente demanda de IA en la nube está impulsada principalmente por las crecientes iniciativas de transformación digital, la necesidad de obtener información de datos en tiempo real y la integración de IA en aplicaciones nativas de la nube para mejorar la escalabilidad y el rendimiento.
• América del Norte dominó el mercado de IA en la nube con una participación del 34,4 % en 2024, debido a las fuertes inversiones en investigación de IA, la presencia de importantes proveedores de servicios en la nube y la adopción temprana de tecnología en todas las industrias.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de IA en la nube durante el período de pronóstico debido a la expansión de las economías digitales, el rápido desarrollo de la infraestructura en la nube y la creciente integración de IA en sectores en países como China, India y Japón.
• El segmento de aprendizaje profundo dominó el mercado con una cuota de mercado del 35,1 % en 2024, gracias a sus avanzadas capacidades para procesar grandes volúmenes de datos no estructurados, lo que permite un reconocimiento de patrones de alta precisión, el análisis de imágenes y voz, y el modelado predictivo en diversas industrias. Su amplia adopción en aplicaciones como sistemas autónomos, asistentes virtuales, detección de fraudes y diagnósticos médicos consolidó aún más su posición como tecnología líder en el mercado de la IA en la nube.

Alcance del informe y segmentación del mercado de IA en la nube     

Tendencias del mercado de IA en la nube

Cambio creciente hacia la computación perimetral impulsada por IA

• El mercado de IA en la nube está evolucionando rápidamente a medida que las organizaciones adoptan arquitecturas de computación de borde impulsadas por IA que extienden las capacidades de IA en la nube más cerca de las fuentes de datos, lo que permite un procesamiento más rápido y una menor latencia para aplicaciones críticas.
• Por ejemplo, empresas como Google Cloud y Microsoft Azure están integrando modelos de IA en nodos perimetrales para respaldar el análisis en tiempo real y la toma de decisiones autónoma en áreas como fabricación, ciudades inteligentes y dispositivos IoT.
• La transición hacia entornos de nube híbrida que combinan la nube centralizada y la IA de borde descentralizada admite implementaciones escalables y flexibles adaptadas a escenarios sensibles a la latencia y con limitaciones de ancho de banda.
• La creciente demanda de aplicaciones impulsadas por IA en sectores como el comercio minorista, la atención médica, la automoción y las telecomunicaciones acelera la adopción de IA de borde dentro de las plataformas en la nube para ofrecer una capacidad de respuesta mejorada y experiencias de usuario personalizadas.
• La integración de redes 5G con IA en la nube facilita aún más los casos de uso de computación perimetral en tiempo real con uso intensivo de datos, como vehículos autónomos, cirugías remotas y automatización industrial.
• El creciente énfasis en las arquitecturas de IA distribuidas está impulsando la innovación en aceleradores de hardware, modelos de IA livianos y herramientas de orquestación de borde a nube que complementan las fortalezas de procesamiento centrales de la IA en la nube.

Dinámica del mercado de la IA en la nube

Conductor

Creciente demanda de eficiencia operativa

• Las empresas de todos los sectores están aprovechando la IA en la nube para optimizar las operaciones automatizando tareas rutinarias, mejorando la toma de decisiones con análisis predictivos y mejorando la asignación de recursos y la gestión de la cadena de suministro.
• Por ejemplo, las empresas de logística y fabricación utilizan plataformas de IA en la nube de proveedores como AWS e IBM para analizar flujos masivos de datos en tiempo real, lo que reduce el tiempo de inactividad y mejora el rendimiento mediante mantenimiento predictivo y programación dinámica.
• La escalabilidad y flexibilidad de los servicios de IA en la nube permiten a las empresas implementar rápidamente soluciones inteligentes sin inversiones iniciales significativas en infraestructura, lo que reduce los costos operativos y acelera los ciclos de innovación.
• La integración de IA en la nube con la automatización de procesos robóticos (RPA) y las herramientas de automatización inteligente mejora la eficiencia de los procesos y reduce el error humano en flujos de trabajo complejos, particularmente en los sectores de finanzas, atención médica y comercio minorista.
• La expansión de los modelos de trabajo remoto e híbrido de la fuerza laboral también impulsa la adopción de IA en la nube, brindando a los empleados y sistemas asistencia impulsada por IA, herramientas de colaboración y seguridad mejorada de forma remota.

Restricción/Desafío

Preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos

• El creciente volumen de datos confidenciales procesados por las plataformas de IA en la nube genera importantes preocupaciones en torno a la privacidad de los datos, el cumplimiento y la protección contra amenazas cibernéticas, lo que puede ralentizar su adopción en industrias reguladas.
• Por ejemplo, las instituciones financieras y de atención médica enfrentan regulaciones estrictas como HIPAA y GDPR que requieren marcos de gobernanza de datos sólidos e implementación de modelos de IA seguros dentro de infraestructuras de nube.
• La naturaleza multiinquilino de los entornos de nube introduce riesgos relacionados con la fuga de datos y el acceso no autorizado, lo que requiere cifrado avanzado, gestión de identidad y acceso, y monitoreo de seguridad continuo.
• Garantizar la explicabilidad, la imparcialidad y el cumplimiento normativo de los modelos de IA añade complejidad a las soluciones de IA en la nube, lo que requiere políticas transparentes de uso de datos y marcos éticos de IA que aún están en desarrollo. La integración de la IA en la nube con los sistemas de TI heredados puede exponer vulnerabilidades y generar desafíos a la hora de aplicar protocolos de seguridad consistentes y gestionar políticas en entornos híbridos.
• La desconfianza de los usuarios debido a violaciones de datos anteriores y la falta de transparencia puede reducir la disposición a migrar cargas de trabajo de IA de misión crítica a nubes públicas o híbridas, lo que requiere que los proveedores prioricen la creación de confianza a través de certificaciones y estándares de cumplimiento.

Alcance del mercado de IA en la nube

El mercado está segmentado en función de la tecnología, el tipo y la vertical.

• Por tecnología

En términos de tecnología, el mercado de la IA en la nube se segmenta en aprendizaje profundo, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y otros. El segmento de aprendizaje profundo dominó la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 35,1%, en 2024, gracias a sus avanzadas capacidades para procesar grandes volúmenes de datos no estructurados, lo que permite un reconocimiento de patrones de alta precisión, análisis de imágenes y voz, y modelado predictivo en diversas industrias. Su amplia adopción en aplicaciones como sistemas autónomos, asistentes virtuales, detección de fraudes y diagnósticos médicos consolidó su posición como la tecnología líder en el mercado de la IA en la nube.

Se proyecta que el segmento de procesamiento del lenguaje natural (PLN) experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, debido a la creciente demanda de soluciones de atención al cliente basadas en IA, asistentes de voz, análisis de sentimientos y procesamiento de contenido multilingüe. El auge de los chatbots, los asistentes virtuales y la moderación de contenido basada en IA en sectores como la salud, la industria BFSI y el comercio minorista está acelerando la integración del PLN en las plataformas en la nube. Los continuos avances en los modelos lingüísticos de gran tamaño y las capacidades de traducción de idiomas en tiempo real también están impulsando su rápida expansión.

• Por tipo

Según el tipo, el mercado de IA en la nube se divide en soluciones y servicios. El segmento de soluciones captó la mayor cuota de mercado en 2024, impulsado por la creciente adopción empresarial de plataformas de IA, API y herramientas de software que facilitan la toma de decisiones en tiempo real y la automatización inteligente. Las empresas están aprovechando las soluciones en la nube basadas en IA para optimizar los flujos de trabajo, mejorar la interacción con los clientes y obtener información valiosa de grandes conjuntos de datos no estructurados. La facilidad de implementación, la escalabilidad y las actualizaciones periódicas que ofrecen las soluciones de IA nativas de la nube aumentan aún más su demanda entre organizaciones de todos los tamaños.

Se prevé que el segmento de servicios registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente demanda de servicios gestionados, consultoría, formación y soporte de integración. A medida que las empresas buscan abordar las complejidades de la adopción de la IA, los proveedores de servicios de IA en la nube las apoyan cada vez más con implementaciones personalizadas, entrenamiento de modelos y optimización continua. Se prevé que el crecimiento de las ofertas de IA como servicio (AIaaS) y la necesidad de experiencia personalizada y específica para cada sector impulsen significativamente este segmento.

• Por Vertical

Por sector, el mercado de IA en la nube se segmenta en salud, BFSI, TI y telecomunicaciones, gobierno, manufactura, automoción y transporte, entre otros. El segmento de TI y telecomunicaciones mantuvo la cuota de mercado dominante en ingresos en 2024, principalmente debido a los entornos de alto volumen de datos y al enfoque del sector en la gestión inteligente de redes, la automatización del servicio al cliente y la ciberseguridad. La IA en la nube mejora la eficiencia operativa en telecomunicaciones al permitir el mantenimiento predictivo, la asignación dinámica de ancho de banda y la gestión de la experiencia del cliente basada en IA.

Se prevé que el sector sanitario experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente implementación de la IA para el diagnóstico, la medicina personalizada, el análisis de imágenes y la interacción con el paciente. Las herramientas de IA basadas en la nube ayudan a los proveedores a procesar grandes repositorios de datos clínicos con mayor velocidad y precisión, mejorando los resultados de los pacientes y reduciendo los costes operativos. La creciente demanda de monitorización remota, soluciones de telesalud y descubrimiento de fármacos asistido por IA acelera aún más la adopción de la IA en la nube en el sector sanitario.

Análisis regional del mercado de IA en la nube

• América del Norte dominó el mercado de IA en la nube con la mayor participación en los ingresos del 34,4 % en 2024, impulsada por fuertes inversiones en investigación de IA, la presencia de importantes proveedores de servicios en la nube y la adopción temprana de tecnología en todas las industrias.
• Las organizaciones de toda la región están implementando cada vez más IA en la nube para mejorar la experiencia del cliente, optimizar las operaciones y obtener una ventaja competitiva a través del análisis de datos y la automatización en tiempo real.
• El mercado está respaldado además por una infraestructura de TI madura, iniciativas gubernamentales favorables que promueven la innovación en IA y una alta demanda de sectores como la atención médica, BFSI y el comercio minorista.

Perspectivas del mercado de IA en la nube de EE. UU.

El mercado estadounidense de IA en la nube capturó la mayor cuota de ingresos en Norteamérica en 2024, impulsado por una amplia implementación en empresas que buscan soluciones de IA escalables y rentables. Este crecimiento se sustenta en el dominio de gigantes tecnológicos como Google, Microsoft, Amazon e IBM, que ofrecen plataformas integradas de IA en la nube. El enfoque del país en la transformación digital, junto con una sólida adopción en sectores como la salud, la automoción y los servicios financieros, continúa acelerando la expansión del mercado.

Perspectivas del mercado europeo de IA en la nube

Se proyecta que el mercado europeo de IA en la nube crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) significativa durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente automatización empresarial, las regulaciones de privacidad de datos y las iniciativas de IA respaldadas por los gobiernos. Las empresas de toda la región están adoptando servicios en la nube basados en IA para el análisis predictivo, la personalización del cliente y la eficiencia operativa. La creciente concienciación sobre el papel de la IA en la nube en el logro de los objetivos de desarrollo sostenible y la gestión del análisis de datos a gran escala también contribuye al crecimiento del mercado.

Perspectivas del mercado de IA en la nube del Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de IA en la nube crezca a una sólida tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC), impulsado por un entorno empresarial con gran dominio de la tecnología y la creciente demanda de plataformas en la nube basadas en IA en sectores como el financiero, el comercio minorista y la sanidad. El entorno político favorable del Reino Unido a la innovación digital, junto con el aumento de la inversión en startups de IA y empresas nativas de la nube, está impulsando una mayor tracción en el mercado.

Perspectivas del mercado de IA en la nube en Alemania

El mercado alemán de IA en la nube está a punto de experimentar un crecimiento sustancial, impulsado por la avanzada base industrial del país, el énfasis en la Industria 4.0 y el creciente uso de la IA en los sectores manufacturero, logístico y automotriz. El fuerte enfoque en la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo, junto con la creciente adopción de la nube en pymes y grandes empresas, está generando importantes oportunidades para los proveedores de IA en la nube.

Perspectivas del mercado de IA en la nube de Asia-Pacífico

Se proyecta que el mercado de IA en la nube de Asia-Pacífico crecerá a su CAGR más rápida durante el período de pronóstico de 2025 a 2032, impulsado por la expansión de las economías digitales, el rápido desarrollo de la infraestructura en la nube y la creciente integración de la IA en distintos sectores en países como China, India y Japón. Las iniciativas gubernamentales para la transformación de las ciudades inteligentes, la educación y la atención médica están acelerando la adopción de la IA en la nube en la región.

Perspectivas del mercado de IA en la nube en Japón

El mercado japonés de IA en la nube está cobrando impulso gracias a su sólida base tecnológica y a la creciente necesidad de automatización basada en IA en el contexto del envejecimiento de la población. Las empresas japonesas están aprovechando la IA en la nube para la robótica, la atención al cliente y el diagnóstico sanitario. El enfoque estratégico del país en la I+D de IA y la colaboración entre el gobierno y el sector privado están impulsando un crecimiento sostenido del mercado.

Perspectivas del mercado de inteligencia artificial en China Cloud

El mercado chino de IA en la nube representó la mayor cuota de ingresos en Asia-Pacífico en 2024, impulsado por las agresivas estrategias de desarrollo de IA del país, su sólida infraestructura digital y el enorme volumen de datos. La IA en la nube se utiliza ampliamente en aplicaciones de tecnología financiera, comercio electrónico y ciudades inteligentes. Las políticas gubernamentales favorables y la presencia de empresas nacionales líderes en nube e IA, como Alibaba Cloud y Baidu Cloud, están acelerando aún más su adopción.

Cuota de mercado de la IA en la nube

La industria de la IA en la nube está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Apple Inc. (EE. UU.)
• Google LLC (EE. UU.)
• IBM Corporation (EE. UU.)
• Intel Corporation (EE. UU.)
• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• MicroStrategy, Inc. (EE. UU.)
• NVIDIA Corporation (EE. UU.)
• Oracle Corporation (EE. UU.)
• Qlik Technologies, Inc. (EE. UU.)
• Salesforce, Inc. (EE. UU.)
• Corporación ZTE (China)
• Alibaba Cloud (China)
• Baidu, Inc. (China)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• SAP SE (Alemania)
• Tencent Cloud (China)
• Hewlett Packard Enterprise (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado global de IA en la nube

• En diciembre de 2024, Amazon Web Services (AWS), Inc. lanzó nuevos servidores de IA basados en sus avanzados chips Trainium2, y Apple se unió a ellos como pionero. Estos servidores, diseñados para soportar cargas de trabajo de IA generativa de alto rendimiento, ofrecen una conectividad de chip a chip superior y una eficiencia computacional superior a las alternativas existentes. Su adopción por parte de empresas líderes como Anthropic destaca la creciente influencia de AWS en el mercado de infraestructura de IA en la nube, lo que refuerza su liderazgo en la entrega de soluciones de computación de IA escalables y de alto rendimiento para usuarios empresariales e hiperescalables.
• En diciembre de 2024, Google LLC amplió su plataforma de IA Vertex con la introducción de Veo, un modelo de generación de vídeo de última generación, e Imagen 3, un modelo perfeccionado de conversión de texto a imagen, ambos ampliamente disponibles para los clientes de Google Cloud. Estas herramientas permiten la creación de contenido de vídeo e imagen realista y de alta resolución a partir de simples indicaciones de texto o imagen, con funciones de edición y marca de agua para la verificación del contenido. Esta expansión fortalece la posición de Google en el mercado de la IA en la nube al abordar la creciente demanda de herramientas creativas y personalizables para la generación de contenido de IA.
• En agosto de 2024, Intel Corporation se asoció con IBM Corporation para incorporar los aceleradores de IA Intel Gaudi 3 a la oferta de IBM Cloud como servicio. Integrada con la plataforma Watsonx de IBM, la solución permite escalar de forma rentable las cargas de trabajo de IA en entornos híbridos y locales. Esta colaboración amplía el alcance de Intel en el ámbito de la aceleración de IA, a la vez que fortalece las ofertas de IA en la nube híbrida de IBM, facilitando el acceso a las capacidades avanzadas de IA a las empresas centradas en la eficiencia operativa y la implementación flexible.
• En junio de 2024, Hewlett Packard Enterprise (HPE) presentó Private Cloud AI, una solución integral que permite a las empresas implementar aplicaciones de IA generativa con un solo clic. Desarrollada en colaboración con NVIDIA, esta solución facilita la rápida implementación de asistentes virtuales con IA, entrenados con conjuntos de datos privados. HPE también lanzó el programa de socios Unleash AI para conectar a los clientes con los principales proveedores de software y servicios, ampliando así su presencia en el mercado de la IA empresarial al optimizar la integración de la IA y promover implementaciones personalizadas en sectores como finanzas, salud y manufactura.
• En junio de 2024, Motorola Mobility LLC se asoció con Google Cloud para integrar capacidades de IA generativa en su nueva línea de smartphones Razr. Aprovechando los modelos Vertex AI, Gemini e Imagen de Google, la plataforma Moto AI introdujo funciones como Magic Canvas para la generación de imágenes en tiempo real y Style Sync para la personalización de temas. Esta colaboración subraya la creciente convergencia de la IA en la nube y la electrónica de consumo, lo que permite a los fabricantes de smartphones mejorar la interacción del usuario mediante funciones inteligentes basadas en la nube y posiciona a Google Cloud como un facilitador clave de las experiencias de IA en el dispositivo.

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