Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de IA en la nube: descripción general del sector y pronóstico hasta 2033

¿Cuál es el tamaño y la tasa de crecimiento del mercado global de IA en la nube ?

• El tamaño del mercado global de IA en la nube se valoró en USD 103,93 mil millones en 2025  y se espera que alcance  los USD 931,02 mil millones para 2033 , con una CAGR del 31,53% durante el período de pronóstico.
• La creciente adopción de soluciones de IA basadas en la nube en las empresas, el aumento de la implementación de aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, la creciente necesidad de análisis de datos en tiempo real y la proliferación de dispositivos IoT y aplicaciones inteligentes son factores clave que impulsan el crecimiento del mercado de IA en la nube.

¿Cuáles son las principales conclusiones del mercado de IA en la nube?

• La creciente demanda de análisis impulsados ​​por IA, asistentes virtuales y soluciones de automatización en los sectores de atención médica, BFSI, comercio minorista y fabricación está generando oportunidades significativas para el mercado de IA en la nube.
• La expansión de la infraestructura en la nube, junto con el aumento de las iniciativas de transformación digital empresarial, está impulsando la adopción en el mercado a nivel mundial.
• La falta de profesionales capacitados en IA, los altos costos de implementación y los desafíos de integración con sistemas heredados pueden actuar como restricciones, limitando todo el potencial de crecimiento del mercado.
• América del Norte dominó el mercado de IA en la nube con una participación de ingresos del 36,32 % en 2025, impulsada por la rápida adopción de plataformas de IA basadas en la nube, una sólida innovación en semiconductores, el desarrollo de sistemas integrados y la presencia de importantes centros de TI y tecnología en Estados Unidos y Canadá.
• Se proyecta que Asia-Pacífico registrará la CAGR más rápida del 9,14 % entre 2026 y 2033, impulsada por la rápida expansión de la infraestructura en la nube, los sólidos ecosistemas de servicios de TI, la creciente digitalización empresarial y la creciente adopción de IA en China, Japón, India, Corea del Sur y el Sudeste Asiático.
• El segmento de aprendizaje profundo dominó el mercado con una participación del 42,5 % en 2025, impulsado por la adopción generalizada de redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes y aplicaciones avanzadas de reconocimiento de imágenes y visión artificial en los sectores de la atención médica, la automoción y la automatización industrial.

Alcance del informe y segmentación del mercado de IA en la nube     

¿Cuál es la tendencia clave en el mercado de IA en la nube?

“ Aumento de la adopción de soluciones basadas en la nube, escalables e impulsadas por IA ”

• El mercado de IA en la nube está siendo testigo de una fuerte adopción de plataformas de IA nativas de la nube, servicios de aprendizaje automático e infraestructura escalable diseñada para respaldar análisis en tiempo real, modelado predictivo y automatización inteligente.
• Los proveedores están introduciendo ofertas de IA como servicio (AIaaS), modelos previamente entrenados y plataformas de desarrollo de código bajo/sin código para acelerar la implementación en empresas y desarrolladores.
• La creciente demanda de plataformas de IA en la nube rentables, flexibles y seguras está impulsando su uso en departamentos de TI, centros de I+D, atención médica, finanzas y comercio minorista.
• Por ejemplo, empresas como Microsoft, Google, IBM y AWS han mejorado sus soluciones de IA en la nube con aprendizaje automático automatizado, computación acelerada por GPU y herramientas avanzadas de PNL.
• La creciente necesidad de información en tiempo real, análisis predictivos y toma de decisiones impulsada por IA está acelerando el cambio hacia ecosistemas de IA integrados en la nube.
• A medida que las empresas continúan la transformación digital, las soluciones de IA en la nube siguen siendo vitales para operaciones escalables, inteligentes y en tiempo real.

¿Cuáles son los impulsores clave del mercado de IA en la nube?

• La creciente demanda de análisis, automatización y toma de decisiones predictivas impulsados ​​por IA en empresas y pymes está impulsando el crecimiento del mercado.
• Por ejemplo, en 2025, empresas líderes como Microsoft, Google e IBM ampliaron sus ofertas de IA en la nube con PNL, visión artificial y API de aprendizaje automático para respaldar análisis avanzados.
• La creciente adopción de IoT, big data, robótica, sistemas autónomos y plataformas digitales está impulsando la demanda de servicios de IA en la nube en América del Norte, Europa y Asia-Pacífico.
• Los avances en el procesamiento basado en GPU, la infraestructura de nube distribuida y la optimización del modelo de IA mejoran la escalabilidad, el rendimiento y la eficiencia de implementación.
• El uso creciente de modelos de IA para el diagnóstico de atención médica, la gestión de riesgos financieros, la personalización minorista y la automatización industrial está impulsando la adopción de soluciones de IA en la nube.
• Con el respaldo de la creciente transformación digital empresarial, las iniciativas de inteligencia artificial del gobierno y las continuas inversiones en I+D, se espera que el mercado de IA en la nube sea testigo de un fuerte crecimiento a largo plazo.

¿Qué factor está desafiando el crecimiento del mercado de IA en la nube?

• Los altos costos de implementación, los requisitos de infraestructura y las tarifas de suscripción para plataformas de IA en la nube de nivel empresarial restringen su adopción entre las pequeñas empresas.
• Por ejemplo, durante 2024-2025, la complejidad en la implementación del modelo de IA, la falta de ingenieros de IA capacitados y las preocupaciones sobre la privacidad de los datos aumentaron los desafíos operativos para varias organizaciones.
• La integración de la IA en la nube con los sistemas de TI heredados, la garantía de la seguridad de los datos y la gestión del cumplimiento normativo agregan complejidad técnica y operativa.
• La limitada conciencia en los mercados emergentes sobre las capacidades de IA en la nube, la optimización de modelos y la integración de servicios ralentiza la adopción
• La competencia de las soluciones de IA locales, los marcos de código abierto y las plataformas de nube híbrida crean presión sobre los precios y limitan la diferenciación.
• Para abordar estos desafíos, las empresas se están centrando en la implementación rentable, los programas de capacitación, la automatización de modelos y las integraciones nativas de la nube para aumentar la adopción global de la IA en la nube.

¿Cómo está segmentado el mercado de IA en la nube?

El mercado está segmentado en función de la tecnología, el tipo y la vertical .

• Por tecnología

En términos de tecnología, el mercado de IA en la nube se segmenta en aprendizaje profundo, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y otros. El segmento de aprendizaje profundo dominó el mercado con una participación del 42,5 % en 2025, impulsado por la adopción generalizada de redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes y aplicaciones avanzadas de reconocimiento de imágenes y visión artificial en los sectores de la salud, la automoción y la automatización industrial. Los marcos de aprendizaje profundo proporcionan análisis predictivos de alta precisión, toma de decisiones basada en IA y capacidades mejoradas de entrenamiento de modelos, lo que los hace esenciales para las empresas que buscan la automatización inteligente y la implementación de IA a escala de la nube.

Se prevé que el segmento de PLN crezca a su tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta entre 2026 y 2033, impulsado por la creciente demanda de chatbots, asistentes de voz, análisis de sentimientos y herramientas de traducción de idiomas basados ​​en IA en los sectores de TI, BFSI y comercio electrónico. El creciente despliegue de plataformas conversacionales basadas en IA y soluciones de minería de texto está acelerando la adopción de tecnologías de PLN a nivel mundial.

• Por tipo

Según el tipo, el mercado de IA en la nube se segmenta en soluciones y servicios. El segmento de soluciones dominó el mercado con una participación del 47,1 % en 2025, gracias a la amplia integración de modelos de IA, marcos preentrenados y plataformas basadas en la nube en toda la infraestructura de TI empresarial. Las soluciones de IA en la nube ofrecen automatización integral, información predictiva y capacidades de análisis avanzado que ayudan a las organizaciones a mejorar la eficiencia, reducir los costos operativos y escalar las aplicaciones de IA.

Se proyecta que el segmento de Servicios crecerá a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2026 y 2033, impulsado por la creciente adopción de consultoría de IA, servicios de implementación de modelos, capacitación y ofertas de mantenimiento. Los servicios de IA gestionados y los modelos de IA como servicio (AIaaS) ayudan cada vez más a las pequeñas y medianas empresas a aprovechar la analítica avanzada sin una gran inversión inicial. El crecimiento continuo de las iniciativas de transformación digital, la migración a la nube y la adopción de IA impulsa la demanda de servicios de IA en la nube en múltiples regiones.

• Por Vertical

Por sector, el mercado de IA en la nube se segmenta en Salud, Comercio Minorista, BFSI, TI y Telecomunicaciones, Gobierno, Manufactura, Automoción y Transporte, y otros. El segmento de Salud dominó el mercado con una participación del 40,3 % en 2025, impulsado por el amplio uso de la IA para diagnóstico, imágenes médicas, monitorización de pacientes, descubrimiento de fármacos y planificación personalizada de tratamientos. La IA en la nube permite el procesamiento escalable de grandes conjuntos de datos sanitarios, acelera la investigación y el desarrollo, y facilita la toma de decisiones clínicas en tiempo real.

Se prevé que el segmento minorista alcance su tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2026 y 2033, impulsado por la adopción de pronósticos de demanda basados ​​en IA, marketing personalizado, optimización de inventario y análisis de la opinión del cliente. La creciente inversión en soluciones de comercio electrónico, chatbots y motores de recomendación basados ​​en IA está impulsando una rápida implementación en las organizaciones minoristas globales, mejorando la interacción con el consumidor y la eficiencia operativa.

¿Qué región posee la mayor participación en el mercado de IA en la nube?

• Norteamérica dominó el mercado de la IA en la nube con una cuota de ingresos del 36,32 % en 2025, impulsada por la rápida adopción de plataformas de IA en la nube, la sólida innovación en semiconductores, el desarrollo de sistemas integrados y la presencia de importantes centros de TI y tecnología en EE. UU. y Canadá. El aumento de las inversiones empresariales en infraestructura de IA, las iniciativas de transformación digital y la computación de alto rendimiento siguen impulsando la implementación de la IA en la nube en los sectores de la salud, la industria BFSI, el comercio minorista y la automoción.
• Empresas líderes en Norteamérica ofrecen soluciones avanzadas de IA en la nube con marcos de aprendizaje automático integrados, compatibilidad con modelos de aprendizaje profundo y capacidades de IA como servicio (AIaaS), lo que refuerza la ventaja tecnológica de la región. Las inversiones continuas en IoT, IA de borde y plataformas de análisis impulsan aún más la expansión del mercado a largo plazo.
• La alta concentración de talento en ingeniería, los amplios centros de I+D y los sólidos ecosistemas de innovación fortalecen el liderazgo regional en la adopción de IA en la nube y el desarrollo de servicios.

Perspectivas del mercado de IA en la nube de EE. UU.

Estados Unidos es el mayor contribuyente en Norteamérica, gracias a una sólida adopción de IA empresarial, iniciativas de IA en los sectores público y privado, y una extensa infraestructura en la nube. La rápida implementación de análisis basados ​​en IA, aplicaciones de aprendizaje profundo y modelos de IAaaS en los sectores de la salud, el comercio minorista, la industria BFSI y las TI intensifica la demanda. La presencia de importantes proveedores de tecnología, el alto gasto en I+D y los ecosistemas avanzados de IA impulsan aún más el crecimiento del mercado.

Perspectivas del mercado de IA en la nube de Canadá

Canadá contribuye significativamente al crecimiento regional, impulsado por la creciente adopción de la nube, las iniciativas de IA respaldadas por el gobierno y la transformación digital empresarial. El creciente despliegue de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y soluciones de IA basadas en PLN en los sectores de la salud, las finanzas y el comercio electrónico fortalece la adopción en el mercado. La disponibilidad de mano de obra cualificada y los programas de innovación que apoyan aceleran la integración de la IA en las empresas.

Mercado de IA en la nube de Asia-Pacífico

Se proyecta que Asia-Pacífico registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 9,14 %, entre 2026 y 2033, impulsada por la rápida expansión de la infraestructura en la nube, los sólidos ecosistemas de servicios de TI, la creciente digitalización empresarial y la creciente adopción de la IA en China, Japón, India, Corea del Sur y el Sudeste Asiático. El creciente despliegue de la IA en electrónica de consumo, automoción, sanidad y manufactura impulsa la demanda regional de soluciones de IA basadas en la nube. El crecimiento del 5G, el IoT y la computación en el borde acelera aún más la adopción de plataformas de IA escalables y herramientas de análisis.

Perspectivas del mercado de inteligencia artificial en China Cloud

China es el mayor contribuyente en Asia-Pacífico, impulsado por iniciativas de IA respaldadas por el gobierno, una infraestructura en la nube de primer nivel y una importante adopción empresarial. El creciente desarrollo de modelos de aprendizaje profundo, aplicaciones de PLN y plataformas de IAaaS impulsa la integración de IA a gran escala. Los proveedores locales de nube y los precios competitivos amplían aún más la penetración en el mercado.

Perspectivas del mercado de IA en la nube en Japón

Japón muestra un crecimiento sostenido, respaldado por una infraestructura de TI avanzada, fabricación de precisión y una sólida adopción de la IA empresarial. El enfoque en la automatización basada en IA, el análisis predictivo y la transformación digital en la fabricación y los servicios refuerza la expansión del mercado a largo plazo.

Perspectivas del mercado de IA en la nube en India

India se perfila como un polo de crecimiento clave, impulsado por la migración a la nube, la actividad de startups y los programas de IA respaldados por el gobierno. La rápida adopción de soluciones de IA en los sectores de banca, seguros y servicios financieros (BFSI), salud, TI y comercio electrónico impulsa el crecimiento del mercado regional, respaldado por el aumento de la inversión en I+D y la expansión de la infraestructura digital.

Perspectivas del mercado de IA en la nube de Corea del Sur

Corea del Sur contribuye significativamente debido a la fuerte demanda empresarial de análisis basados ​​en IA, aprendizaje profundo y soluciones de computación en la nube. La alta adopción en los sectores de electrónica de consumo, automoción y automatización industrial impulsa el crecimiento sostenido del mercado regional.

¿Cuáles son las principales empresas en el mercado de IA en la nube?

La industria de la IA en la nube está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Apple Inc. (EE. UU.)
• Google Inc. (EE. UU.)
• IBM Corporation (EE. UU.)
• Intel Corporation (EE. UU.)
• Microsoft (EE. UU.)
• MicroStrategy Inc. (EE. UU.)
• NVIDIA Corporation (EE. UU.)
• Oracle Corporation (EE. UU.)
• Qlik Technologies Inc. (EE. UU.)
• Salesforce.com Inc. (EE. UU.)
• ZTE Corp. (China)

¿Cuáles son los desarrollos recientes en el mercado global de IA en la nube?

• En septiembre de 2024, Salesforce amplió su colaboración con Google Cloud para lanzar Agentforce Agents, lo que permite una colaboración segura entre las apps de Salesforce Customer 360 y Google Workspace. Esta actualización mejora las integraciones existentes, permitiendo a los clientes mutuos implementar agentes autónomos sin problemas en sus apps diarias, a la vez que garantiza una sólida privacidad y protección de datos de los usuarios, lo que fortalece la productividad de la IA empresarial.
• En agosto de 2024, IBM e Intel anunciaron una colaboración para implementar los aceleradores de IA Intel Gaudi 3 como servicio en IBM Cloud, con un lanzamiento previsto para principios de 2025. Esta alianza busca ayudar a las empresas a escalar sus iniciativas de IA de forma eficiente, manteniendo al mismo tiempo una alta fiabilidad y seguridad. Gaudi 3 se integrará en la plataforma de IA y datos de IBM Watson, convirtiendo a IBM Cloud en el primer proveedor en ofrecer Gaudi 3 tanto para entornos híbridos como locales, optimizando así las capacidades de IA en la nube.
• En julio de 2024, AWS presentó AWS GenAI Lofts, una iniciativa global para impulsar la innovación en IA generativa. Espacios temporales en centros clave de IA a nivel mundial ofrecen a desarrolladores, empresas y entusiastas oportunidades para crear, interactuar y aprender. El programa incluye talleres, charlas informales y sesiones prácticas impartidas por expertos en IA, grupos comunitarios y socios de AWS como Anthropic, Cerebral Valley y Weights & Biases, impulsando la adopción de la IA generativa a nivel mundial.
• En mayo de 2024, IBM lanzó AI Gateway para IBM API Connect, disponible en junio de 2024. Esta funcionalidad permite a los usuarios acceder a servicios de IA desde un único punto de control, conectando de forma segura las aplicaciones internas con las API de IA externas. También monitoriza el uso de las API de IA y proporciona información útil para seleccionar los modelos de lenguaje grande (LLM) óptimos, mejorando así la eficiencia de la implementación de IA en las empresas.
• En abril de 2024, NVIDIA adquirió Run: AI, una empresa israelí especializada en Kubernetes para infraestructura de IA. La tecnología de Run: AI optimiza el uso de la GPU para cargas de trabajo de IA, expandiendo el ecosistema de NVIDIA, mejorando la eficiencia operativa de la IA y avanzando en la integración de Kubernetes en la arquitectura de IA nativa de la nube, lo que refuerza el liderazgo de NVIDIA en soluciones de infraestructura de IA.

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