Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado mundial de robótica cognitiva: descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de la robótica cognitiva

• El tamaño del mercado mundial de robótica cognitiva se valoró en 6.540 millones de dólares en 2024  y se espera que alcance  los 97.620 millones de dólares en 2032 , con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 40,20% durante el período de previsión.
• El crecimiento del mercado se debe en gran medida a la creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en robótica para la toma de decisiones autónoma y el aprendizaje adaptativo.
• La creciente demanda de robots inteligentes en sectores como la sanidad, la fabricación, la logística y la defensa para mejorar la eficiencia operativa y reducir la intervención humana está acelerando aún más la expansión del mercado.

Análisis del mercado de la robótica cognitiva

• El mercado de la robótica cognitiva está experimentando un rápido crecimiento gracias a los avances en redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial, que permiten a los robots realizar tareas complejas, similares a las humanas, con mayor precisión y comprensión del contexto.
• La integración de sistemas cognitivos permite a los robots aprender de las interacciones, adaptarse a entornos dinámicos y colaborar de forma más eficaz con los humanos, allanando el camino para su despliegue en sectores que van desde la automatización industrial hasta la asistencia personal.
• América del Norte dominó el mercado de la robótica cognitiva con la mayor cuota de ingresos (38,42%) en 2024, impulsada por la rápida adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y la sólida presencia de fabricantes de robótica y empresas tecnológicas líderes. El enfoque de la región en la automatización de sectores como la manufactura, la salud y la logística ha acelerado el despliegue de la robótica cognitiva.
• Se prevé que la región de Asia-Pacífico experimente la mayor tasa de crecimiento en el mercado mundial de robótica cognitiva , impulsada por la expansión de las capacidades de fabricación, las iniciativas gubernamentales de apoyo al desarrollo de la IA y la robótica, y la creciente adopción en aplicaciones comerciales y sanitarias.
• El segmento de Imitación ostentó la mayor cuota de mercado en 2024, gracias a su capacidad para permitir que los robots aprendan acciones humanas complejas mediante la observación y la replicación de comportamientos. Este enfoque permite un entrenamiento más rápido, reduce el tiempo de programación y mejora la adaptabilidad en entornos dinámicos. El aprendizaje por imitación se utiliza ampliamente en los sectores de la fabricación y la sanidad, donde la colaboración entre humanos y robots y la ejecución precisa de tareas son esenciales.

Alcance del informe y segmentación del mercado de la robótica cognitiva 

Tendencias del mercado de la robótica cognitiva

Integración de la robótica cognitiva con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

• La creciente integración de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AA) está transformando el panorama de la robótica cognitiva al potenciar la capacidad de los robots para percibir, razonar y aprender de su entorno. Esta integración permite que los robots realicen tareas complejas y no estructuradas de forma autónoma en sectores como la fabricación, la sanidad y la defensa, mejorando significativamente la eficiencia y la precisión operativas. Además, la robótica impulsada por IA permite el análisis predictivo, la toma de decisiones en tiempo real y la optimización de procesos, esenciales en la automatización industrial moderna y las aplicaciones de investigación. La fusión de las capacidades cognitivas y físicas ayuda a las industrias a lograr una mayor productividad, reduciendo a la vez los índices de error y los riesgos operativos.
• La creciente demanda de automatización inteligente en las industrias está acelerando la adopción de robots cognitivos impulsados ​​por IA, capaces de tomar decisiones adaptativas. Estos sistemas pueden analizar datos en tiempo real, predecir resultados y optimizar el rendimiento sin intervención humana constante, lo que se traduce en una mayor productividad y una reducción del tiempo de inactividad en las operaciones industriales. Las organizaciones están aprovechando estos robots para mejorar la flexibilidad en las líneas de producción y gestionar flujos de trabajo logísticos complejos. Esta creciente dependencia de la robótica basada en IA está fomentando entornos laborales más inteligentes, seguros y eficientes, especialmente en sectores de alto riesgo y que requieren gran precisión, como el aeroespacial, el automotriz y el farmacéutico.
• Las empresas están implementando cada vez más robots con aprendizaje automático en los sectores de logística y servicios para optimizar operaciones como la gestión de inventarios, la manipulación de materiales y la atención al cliente. Esta adopción se ve impulsada por los avances en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la visión artificial, que permiten una colaboración fluida entre humanos y robots y una comunicación intuitiva. Estos robots no solo ayudan en tareas repetitivas, sino que también aprenden de los datos del entorno y del comportamiento humano para ofrecer soluciones adaptadas al contexto. La combinación de movilidad, inteligencia y capacidad de interacción está creando nuevas oportunidades para la automatización de servicios en los sectores de comercio minorista, almacenamiento y atención médica.
  • Por ejemplo, en 2024, IBM se asoció con Boston Dynamics para desarrollar robots con inteligencia artificial para aplicaciones industriales, capaces de navegación autónoma, mantenimiento predictivo y percepción situacional, lo que reduce la dependencia humana en entornos peligrosos. La colaboración se centra en aprovechar la plataforma de IA Watson de IBM para fortalecer las capacidades cognitivas de los robots, permitiéndoles identificar anomalías y optimizar los flujos de trabajo de forma autónoma. Esta alianza representa un gran avance hacia la integración de la analítica avanzada con la robótica, estableciendo nuevos estándares de seguridad, precisión y fiabilidad en entornos industriales de alto rendimiento.
• Si bien la robótica cognitiva con IA integrada está revolucionando la automatización, su pleno potencial depende de la disponibilidad de conjuntos de datos de alta calidad, una infraestructura informática robusta y marcos regulatorios que garanticen una implementación ética y la transparencia en la toma de decisiones. Garantizar la ciberseguridad y la privacidad de los datos en los robots con IA es una prioridad creciente a medida que los sistemas de automatización se interconectan cada vez más. Los actores de la industria se centran en el desarrollo de sistemas de IA explicable (XAI) para garantizar la responsabilidad en las operaciones autónomas. Abordar estos desafíos éticos y técnicos será fundamental para fomentar la confianza y la sostenibilidad a largo plazo en el ecosistema de la robótica cognitiva.

Dinámica del mercado de la robótica cognitiva

Conductor

Adopción creciente de robots cognitivos en los sectores de fabricación y atención médica

• La rápida adopción de robots cognitivos en la manufactura responde a la necesidad de mayor automatización, precisión y flexibilidad en los entornos de producción. Los robots con capacidades cognitivas se adaptan a los flujos de trabajo cambiantes, identifican errores en tiempo real y realizan tareas de precisión con mínima supervisión humana, lo que se traduce en mayor productividad y ahorro de costos. Esta adaptabilidad reduce la dependencia del trabajo humano para operaciones repetitivas o peligrosas, mejorando así la seguridad de los trabajadores y la consistencia de la producción. A medida que las fábricas avanzan hacia la Industria 4.0, los robots cognitivos se convierten en activos indispensables en las estrategias de transformación digital.
• En el ámbito sanitario, la robótica cognitiva está ganando terreno en aplicaciones como la asistencia quirúrgica, la rehabilitación y la monitorización de pacientes. Estos sistemas utilizan algoritmos de IA para analizar datos de pacientes, apoyar el diagnóstico y mejorar la atención. Su capacidad de aprendizaje a partir de la experiencia aumenta la seguridad y los resultados en entornos clínicos. Los robots cognitivos también se utilizan para la desinfección, la toma de muestras y la administración de medicamentos, lo que reduce significativamente la exposición humana a agentes infecciosos. A medida que los hospitales integran una mayor automatización, estos robots contribuyen a optimizar los flujos de trabajo de atención al paciente y la eficiencia operativa.
• La creciente colaboración entre fabricantes de robótica y empresas de IA está impulsando la innovación continua en sistemas robóticos inteligentes. Desde líneas de ensamblaje de automóviles hasta residencias de ancianos, los robots cognitivos se utilizan para cubrir la falta de personal cualificado y paliar la escasez de mano de obra, a la vez que mejoran la continuidad operativa. Las alianzas entre gigantes tecnológicos y empresas de robótica están acelerando el desarrollo de soluciones robóticas escalables y conectadas a la nube. Esta colaboración intersectorial fomenta la interoperabilidad, permitiendo que los robots se comuniquen y coordinen sin problemas dentro de ecosistemas integrados de producción y servicios.
  • Por ejemplo, en 2023, Siemens presentó un sistema robótico cognitivo para la fabricación avanzada que utiliza algoritmos de autoaprendizaje para identificar y adaptarse a nuevas tareas sin necesidad de reprogramación, lo que reduce el tiempo de inactividad de la producción y aumenta la flexibilidad. El sistema mejora los ciclos de retroalimentación del aprendizaje automático, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real y la optimización autónoma del flujo de trabajo. Esta innovación ha permitido a las fábricas lograr cambios de formato más rápidos, mayor rendimiento y menores costos de mantenimiento, estableciendo un nuevo estándar para la robótica industrial adaptativa en el mercado global.
• Si bien la tasa de adopción sigue en aumento, abordar los desafíos de interoperabilidad e integración entre los sistemas cognitivos y la infraestructura existente sigue siendo crucial para maximizar la eficiencia y garantizar la implementación a gran escala. Las empresas se están centrando en la creación de arquitecturas modulares y de código abierto para mejorar la compatibilidad entre las plataformas robóticas. También se están realizando esfuerzos para estandarizar los protocolos de comunicación y establecer marcos éticos de IA que rijan la toma de decisiones cognitivas. Superar estos desafíos garantizará una implementación más fluida y acelerará la escalabilidad comercial de las soluciones de robótica cognitiva.

Restricción/Desafío

Alto coste de desarrollo y preocupaciones éticas en la toma de decisiones autónoma

• El elevado coste asociado al desarrollo e implementación de robots cognitivos sigue siendo un obstáculo importante, sobre todo para las pequeñas y medianas empresas. Diseñar robots con capacidades avanzadas de percepción, razonamiento y autoaprendizaje requiere una inversión considerable en software de IA, sensores y hardware computacional. Estos gastos aumentan aún más con el mantenimiento, la integración y las actualizaciones del sistema. La falta de opciones asequibles limita su adopción en sectores sensibles al coste, lo que pone de manifiesto la necesidad de soluciones robóticas escalables y modulares que reduzcan las barreras de entrada para las empresas más pequeñas.
• Los desafíos éticos y regulatorios en torno a la toma de decisiones autónoma también generan inquietud. Los problemas relacionados con la rendición de cuentas, la privacidad y la protección de datos dificultan una mayor aceptación, especialmente en aplicaciones que implican interacción humana directa. Los gobiernos y los organismos reguladores aún están desarrollando marcos para abordar estas complejidades. El escepticismo público respecto a la transparencia y la seguridad de los robots impulsados ​​por IA agrava el desafío, lo que hace esencial que las empresas prioricen la explicabilidad y el cumplimiento en el diseño y la operación de sus sistemas.
• Además, la escasez de profesionales cualificados capaces de integrar y mantener sistemas robóticos avanzados limita su adopción generalizada, sobre todo en las economías emergentes. La falta de estandarización entre las plataformas de IA y robótica aumenta la complejidad operativa y los costes de implementación. Se están introduciendo programas de capacitación laboral e iniciativas educativas para abordar esta brecha, pero el progreso sigue siendo lento. Desarrollar una cantera global de talento en ingeniería robótica e integración de IA es fundamental para apoyar el crecimiento sostenido del sector.
  • Por ejemplo, en 2024, la Federación Internacional de Robótica (IFR) destacó que más del 60 % de los fabricantes mundiales citaron los elevados costes iniciales y la incertidumbre normativa como principales obstáculos para la adopción de sistemas robóticos cognitivos en los procesos de producción. El informe también hizo hincapié en la necesidad de fortalecer las alianzas público-privadas para fomentar la financiación de la innovación y reducir las dificultades en materia de cumplimiento normativo. Abordar estos problemas ayudará a las industrias a acelerar la transformación digital, manteniendo al mismo tiempo la responsabilidad ética y financiera.
• Si bien el mercado tiene un enorme potencial, superar estos desafíos financieros y éticos mediante la investigación colaborativa, la producción rentable y una gobernanza transparente de la IA será fundamental para garantizar una expansión sostenible del mercado. Las empresas invierten cada vez más en plataformas robóticas compartidas y ecosistemas de innovación abierta para minimizar los costos de I+D. Los responsables políticos también promueven marcos estandarizados de pruebas y certificación para generar confianza en los sistemas autónomos. En conjunto, estas iniciativas allanarán el camino para un crecimiento responsable, inclusivo y escalable en el mercado global de la robótica cognitiva.

Alcance del mercado de la robótica cognitiva

El mercado está segmentado en función del tipo de aprendizaje y la aplicación.

• Por tipo de aprendizaje

Según el tipo de aprendizaje, el mercado de la robótica cognitiva se segmenta en aprendizaje por imitación, aprendizaje por simulación y adquisición de conocimiento. El segmento de imitación ostentó la mayor cuota de mercado en 2024, impulsado por su capacidad para permitir que los robots aprendan acciones humanas complejas mediante la observación y la replicación de comportamientos. Este enfoque permite un entrenamiento más rápido, reduce el tiempo de programación y mejora la adaptabilidad en entornos dinámicos. El aprendizaje por imitación se utiliza ampliamente en los sectores de la fabricación y la salud, donde la colaboración entre humanos y robots y la ejecución precisa de tareas son esenciales.

Se prevé que el segmento de Adquisición de Conocimiento experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por los avances en inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje profundo que permiten a los robots recopilar, analizar y aplicar nueva información de forma autónoma. Esta capacidad mejora la toma de decisiones autónoma, la adaptabilidad y la mejora continua del rendimiento robótico. La creciente integración del aprendizaje basado en el conocimiento en robots con IA está acelerando su uso en industrias que requieren un alto nivel de procesamiento cognitivo y conciencia situacional.

• Por solicitud

Según su aplicación, el mercado de la robótica cognitiva se segmenta en aeroespacial y defensa, automoción, electrónica de consumo, sanidad y comercial. El segmento de automoción ostentó la mayor cuota de mercado en 2024, impulsado por la creciente adopción de robots cognitivos para el ensamblaje de precisión, la inspección de calidad y la automatización de líneas de producción. Los sistemas de robótica cognitiva en este sector mejoran la flexibilidad, reducen los índices de error y facilitan el mantenimiento predictivo, lo que los convierte en elementos esenciales para los entornos de fabricación inteligente modernos.

Se prevé que el sector sanitario experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por el uso cada vez mayor de robots con inteligencia artificial para asistencia quirúrgica, rehabilitación de pacientes y apoyo diagnóstico. Los robots cognitivos equipados con sensores avanzados y algoritmos de aprendizaje permiten una atención personalizada y una mayor seguridad en las intervenciones clínicas. La creciente demanda de automatización inteligente para paliar la escasez de personal y mejorar la eficiencia en los centros médicos impulsa aún más la expansión del mercado en este segmento.

Análisis regional del mercado de la robótica cognitiva

• América del Norte dominó el mercado de la robótica cognitiva con la mayor cuota de ingresos (38,42%) en 2024, impulsada por la rápida adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y la sólida presencia de fabricantes de robótica y empresas tecnológicas líderes. El enfoque de la región en la automatización de sectores como la manufactura, la salud y la logística ha acelerado el despliegue de la robótica cognitiva.
• La creciente demanda de sistemas robóticos inteligentes y de autoaprendizaje, capaces de realizar tareas complejas y adaptativas, está impulsando el crecimiento del mercado. Además, las continuas inversiones en I+D, el apoyo gubernamental a la innovación y la creciente integración de la robótica en la defensa y la automatización industrial están fomentando aún más su adopción en toda la región.
• La infraestructura tecnológica altamente desarrollada de la región y la sólida colaboración entre las empresas emergentes de IA y las instituciones de investigación están creando un entorno favorable para la expansión del mercado, consolidando el liderazgo de Norteamérica en la innovación en robótica cognitiva.

Perspectivas del mercado estadounidense de robótica cognitiva

En 2024, el mercado estadounidense de robótica cognitiva obtuvo la mayor cuota de ingresos en Norteamérica, impulsado por su sólida base industrial y su liderazgo tecnológico en IA, aprendizaje automático y robótica. Las principales empresas estadounidenses están invirtiendo fuertemente en sistemas autónomos para mejorar la flexibilidad de la fabricación, la optimización logística y la robótica aplicada a la salud. La creciente demanda de robots de servicio inteligentes en aplicaciones comerciales y de defensa refuerza aún más el dominio del país. Además, iniciativas de organizaciones como DARPA están impulsando la innovación y acelerando la integración de la IA en la investigación robótica.

Perspectivas del mercado europeo de robótica cognitiva

Se prevé que el mercado europeo de robótica cognitiva experimente un crecimiento significativo entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente automatización en sectores como la automoción, la industria aeroespacial y la sanidad. El sólido marco regulatorio de la región, que promueve el uso ético de la IA y la robótica, está aumentando la confianza de consumidores y empresas. Los fabricantes europeos están adoptando cada vez más robots con IA para la ingeniería de precisión, reduciendo el error humano y mejorando la sostenibilidad. Se espera que el creciente énfasis en los robots colaborativos y las prácticas de fabricación sostenibles acelere aún más su adopción en todo el continente.

Análisis del mercado de robótica cognitiva en el Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de robótica cognitiva experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por las sólidas iniciativas gubernamentales de apoyo a la investigación en IA y robótica, así como por la rápida expansión de las industrias tecnológicas. Las universidades e instituciones de investigación del país lideran el desarrollo de robots cognitivos de última generación para la automatización industrial y aplicaciones sanitarias. Además, la adopción de robots de servicio con IA en sectores comerciales como el comercio minorista, la hostelería y la logística está en aumento, lo que refleja el papel cada vez más importante del Reino Unido en la configuración del ecosistema robótico europeo.

Análisis del mercado alemán de robótica cognitiva

Se prevé que el mercado alemán de robótica cognitiva experimente un crecimiento sostenido entre 2025 y 2032, impulsado por la sólida base industrial del país y su enfoque en la fabricación inteligente en el marco de la Industria 4.0. Las empresas alemanas están integrando la robótica cognitiva en sus líneas de producción para mejorar la flexibilidad, la precisión y la eficiencia energética. El compromiso del país con la innovación tecnológica y la seguridad de los datos también favorece la expansión del mercado. Asimismo, la colaboración entre las empresas de robótica y las instituciones de investigación impulsa avances continuos en el aprendizaje adaptativo y los sistemas robóticos autónomos.

Perspectivas del mercado de robótica cognitiva en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de robótica cognitiva de Asia-Pacífico experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la rápida industrialización, las iniciativas de automatización respaldadas por los gobiernos y el aumento de las inversiones en investigación en IA y robótica. Países como China, Japón y Corea del Sur lideran la innovación mediante la adopción a gran escala de robots cognitivos en los sectores de manufactura, electrónica y salud. La creciente presencia de empresas emergentes locales de robótica, junto con la expansión de la infraestructura de IA, está impulsando aún más la penetración del mercado en toda la región.

Perspectivas del mercado de la robótica cognitiva en Japón

Se prevé que el mercado japonés de robótica cognitiva experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, gracias al avanzado ecosistema tecnológico del país y a la aceptación cultural de la robótica en la vida cotidiana. Los robots cognitivos se utilizan cada vez más en el cuidado de ancianos, la sanidad y la automatización industrial. El enfoque del país en el desarrollo de robots con inteligencia emocional y capacidad de asistencia social está estableciendo nuevos estándares en la colaboración humano-robot. Además, las iniciativas gubernamentales que promueven la integración de la IA y la formación en robótica están consolidando el liderazgo de Japón en la automatización inteligente.

Perspectivas del mercado de robótica cognitiva en China

En 2024, el mercado chino de robótica cognitiva representó la mayor cuota de ingresos en la región Asia-Pacífico, impulsado por la sólida inversión gubernamental en investigación de IA, la gran capacidad de fabricación y la rápida urbanización. El énfasis de China en convertirse en un centro mundial de IA y robótica, en el marco de su estrategia nacional de desarrollo, está acelerando su implementación en los sectores industrial y comercial. El uso generalizado de robots cognitivos en líneas de montaje, centros logísticos e instalaciones sanitarias está mejorando la productividad y reduciendo costes. Además, el auge de los fabricantes nacionales de robótica y la creciente demanda de soluciones de automatización inteligente están posicionando a China como líder mundial en la adopción de la robótica cognitiva.

Cuota de mercado de la robótica cognitiva

La industria de la robótica cognitiva está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Cognitive Operational Systems, Inc. (EE. UU.)
• Haapie SAS (Francia)
• KinderLab Robotics (EE. UU.)
• BKIN Technologies (Canadá)
• RU Robots Ltd (Reino Unido)
• HeronRobots (Italia)
• Perceptronics Solutions (EE. UU.)
• Cognitive Spring LLC (EE. UU.)
• IBM Corporation (EE. UU.)
• Blue Prism Limited (Reino Unido)
• WorkFusion, Inc. (EE. UU.)
• Automation Anywhere, Inc. (EE. UU.)
• UiPath (EE. UU.)
• Pegasystems Inc. (EE. UU.)
• NICE Ltd. (Israel)
• Celaton Ltd (Reino Unido)
• Kryon Systems (Israel)
• Kofax Inc. (EE. UU.)
• Cognitive Robots, SL (España)
• Skydio, Inc. (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado global de robótica cognitiva

• En junio de 2025, SoftBank Robotics inauguró un nuevo centro de investigación y desarrollo en París, dedicado al avance de las tecnologías de robótica cognitiva para aplicaciones industriales y de servicios. Esta iniciativa busca acelerar la innovación en la colaboración humano-robot y la automatización inteligente, fortaleciendo la posición de SoftBank en el ecosistema robótico europeo y mejorando su competitividad en el mercado global.
• En mayo de 2025, Google DeepMind se asoció con Fanuc para desarrollar conjuntamente soluciones avanzadas de robótica cognitiva para la fabricación. Esta colaboración se centra en la integración de la automatización basada en IA y las capacidades de aprendizaje adaptativo para aumentar la eficiencia y la flexibilidad de la producción, lo que supone un importante avance en la automatización de fábricas inteligentes.
• En abril de 2025, Universal Robots nombró a un nuevo director ejecutivo para impulsar su estrategia global de robótica cognitiva. Se espera que este cambio de liderazgo acelere la innovación y la expansión en robótica colaborativa inteligente, apoyando el crecimiento de la compañía en todos los sectores de automatización industrial.
• En marzo de 2025, Amazon Robotics presentó un nuevo brazo robótico cognitivo diseñado para mejorar la eficiencia y la precisión en los centros de distribución. Este sistema con inteligencia artificial optimiza el reconocimiento de objetos y la precisión en su manipulación, consolidando el liderazgo de Amazon en la automatización de almacenes y estableciendo nuevos estándares de eficiencia operativa en el sector.
• En diciembre de 2024, ABB y Microsoft anunciaron una alianza estratégica para integrar la IA de Microsoft Azure en las plataformas de robótica cognitiva de ABB. Esta integración mejora el aprendizaje automático, el análisis predictivo y la toma de decisiones autónoma, lo que impulsa una mayor eficiencia e inteligencia en las operaciones industriales.
• En noviembre de 2024, Agility Robotics obtuvo 150 millones de dólares en financiación de Serie C para ampliar la producción de sus robots cognitivos humanoides. Esta inversión impulsa una mayor implantación en aplicaciones comerciales e industriales, fomentando la innovación y la competencia en el mercado global de la robótica.
• En septiembre de 2024, Siemens adquirió una participación mayoritaria en Wandelbots, una startup especializada en software de robótica cognitiva para la automatización industrial. Esta adquisición fortalece las capacidades de Siemens en IA y la posiciona como un actor clave en las soluciones robóticas adaptativas de próxima generación.
• En agosto de 2024, NVIDIA lanzó Isaac Nova Orin, una plataforma de robótica cognitiva de última generación diseñada para los sectores de fabricación, logística y servicios. Esta plataforma mejora la potencia de procesamiento y las capacidades de percepción, lo que permite a los desarrolladores crear sistemas robóticos más inteligentes y con mayor capacidad de respuesta.
• En julio de 2024, SoftBank Robotics lanzó un nuevo robot de servicio cognitivo diseñado para entornos sanitarios. Equipado con inteligencia artificial avanzada para la interacción y el apoyo al paciente, el robot mejora la atención sanitaria y reduce la carga de trabajo del personal médico, impulsando así una mayor adopción de la robótica en el sector sanitario.
• En junio de 2024, Boston Dynamics se asoció con Hyundai para desarrollar conjuntamente soluciones de robótica cognitiva para operaciones logísticas y de almacén. Esta colaboración combina la experiencia de Boston Dynamics en robótica con la escala industrial de Hyundai para mejorar la eficiencia y la flexibilidad en la automatización de la cadena de suministro.
• En mayo de 2024, ABB inauguró su nueva megafábrica de robótica en Shanghái, que funciona como centro global para la producción de robots cognitivos y colaborativos de última generación. Se espera que esta planta acelere el despliegue global de robots y consolide el liderazgo de ABB en tecnología de automatización.
• En abril de 2024, Covariant recaudó 75 millones de dólares para impulsar su robótica de almacén con inteligencia artificial. Esta inversión acelerará el desarrollo de productos y la expansión global, permitiendo que robots más inteligentes y con capacidad de autoaprendizaje mejoren la eficiencia y la fiabilidad en las operaciones logísticas.

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