Global Data Classification Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
%
USD
1.44 Billion
USD
22.17 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 1.44 Billion | |
| USD 22.17 Billion | |
|
|
|
|
Mercado global de clasificación de datos, por componente (solución, servicios), implementación (local, nube), clasificación (basada en contenido, basada en contexto, basada en usuario), aplicación (GRC, control de acceso, protección web, móvil y de correo electrónico, gestión centralizada), sector vertical (BFSI, defensa y gobierno, salud y ciencias biológicas, telecomunicaciones y TI, educación, medios y entretenimiento, otros): tendencias y pronóstico del sector hasta 2032.
Tamaño del mercado de clasificación de datos
- El tamaño del mercado global de clasificación de datos se valoró en USD 1.44 mil millones en 2024 y se espera que alcance los USD 22.17 mil millones para 2032 , con una CAGR del 47,8% durante el período de pronóstico.
- El aumento de las preocupaciones respecto de la ciberseguridad y la protección, el mandato de cumplir con los cumplimientos normativos y el volumen cada vez mayor de datos no estructurados con un negocio en crecimiento son los principales factores que impulsan el mercado de clasificación de datos.
Análisis del mercado de clasificación de datos
- La clasificación de datos se refiere al proceso de categorizar o gestionar los datos en diversas formas y tipos. Los datos se clasifican u ordenan según las necesidades de la empresa o del objetivo personal. El objetivo principal de la clasificación de datos es la gestión de datos. La empresa se segmenta en datos privados, restringidos y públicos.
- El aumento en la utilización de soluciones para respaldar la gestión de datos para identificar el riesgo y el impacto de los datos mal manejados, la alta demanda de datos clasificados porque es conveniente procesarlos, salvaguardarlos y cumplir con las políticas de seguridad de datos y la creciente necesidad de clasificación y categorización de datos como públicos, internos, confidenciales y privados aceleran el crecimiento del mercado de clasificación de datos.
- Se prevé que Asia Pacífico domine el mercado de la clasificación de datos debido a la rápida digitalización, la expansión de la infraestructura de TI y el aumento de las ciberamenazas. Las iniciativas gubernamentales para la protección de datos y la creciente concienciación empresarial sobre el cumplimiento normativo impulsan aún más el crecimiento del mercado en sectores como las finanzas, la salud y las telecomunicaciones.
- Se prevé que Norteamérica sea la región de mayor crecimiento en el mercado de la clasificación de datos, gracias a las estrictas regulaciones de privacidad de datos, como la CCPA y la HIPAA, y a un ecosistema de ciberseguridad consolidado. La alta adopción de la nube, la infraestructura de TI avanzada y las crecientes inversiones en gobernanza de datos impulsan la demanda en todos los sectores, especialmente en finanzas y salud.
- Se prevé que el segmento de Soluciones ocupe la mayor cuota de mercado, con un 62,1%, en el mercado de Clasificación de Datos durante el período de pronóstico. El segmento de titulación Karl Fischer impulsa el mercado de Clasificación de Datos gracias a su alta precisión y fiabilidad en la medición de humedad. Su capacidad para proporcionar resultados precisos en industrias críticas como la farmacéutica, la química y la alimentaria lo convierte en la opción preferida.
Alcance del informe y clasificación de datos Segmentación del mercado
|
Atributos |
Clasificación de datos: Perspectivas clave del mercado |
|
Segmentos cubiertos |
|
|
Países cubiertos |
América del norte
Europa
Asia-Pacífico
Oriente Medio y África
Sudamerica
|
|
Actores clave del mercado |
|
|
Oportunidades de mercado |
|
|
Conjuntos de información de datos de valor añadido |
Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de importación y exportación, descripción general de la capacidad de producción, análisis del consumo de producción, análisis de tendencias de precios, escenario de cambio climático, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio. |
Tendencias del mercado de clasificación de datos
Integración de IA y aprendizaje automático para la clasificación automatizada de datos
- La IA y el aprendizaje automático se integran cada vez más en las soluciones de clasificación de datos para mejorar la precisión, automatizar el etiquetado de datos y reducir el error humano. Estas tecnologías permiten que los sistemas identifiquen información sensible en datos estructurados y no estructurados con mínima intervención manual.
- La clasificación automatizada de datos mediante IA mejora el cumplimiento normativo, facilita la detección de amenazas en tiempo real y optimiza las estrategias de gestión de datos. Las organizaciones se benefician de flujos de trabajo optimizados, una mejor gobernanza de datos y una menor exposición al riesgo.
- Por ejemplo, en febrero de 2025, Microsoft anunció mejoras en su plataforma Microsoft Purview, incorporando algoritmos de clasificación impulsados por IA que detectan y etiquetan automáticamente información confidencial, agilizando la protección de datos para los usuarios empresariales.
- Esta tendencia está impulsada por los crecientes volúmenes de datos empresariales, la creciente complejidad regulatoria y la necesidad de soluciones de clasificación escalables y rentables en sectores como las finanzas, la atención médica y el gobierno.
Dinámica del mercado de clasificación de datos
Conductor
Aumento de la presión regulatoria y de los requisitos de cumplimiento
- Regulaciones globales como el RGPD, la HIPAA y la CCPA están acelerando la necesidad de herramientas de clasificación de datos. Estos marcos exigen un manejo estricto de la información confidencial, lo que impulsa a las organizaciones a adoptar tecnologías que garanticen el cumplimiento normativo, protejan los datos y eviten costosas sanciones legales y financieras.
- Empresas de todos los sectores están implementando sistemas de clasificación de datos para cumplir con las exigencias regulatorias y ganarse la confianza de las partes interesadas. Estas herramientas ayudan a las organizaciones a identificar y gestionar datos confidenciales, garantizando la conformidad con la normativa y mejorando las prácticas generales de gobernanza de datos en el complejo panorama de cumplimiento normativo actual.
Por ejemplo,
- Por ejemplo, en marzo de 2025, una importante institución financiera canadiense adoptó una plataforma de clasificación de datos para cumplir con las normas revisadas de la Ley PIPEDA. Esta medida mejoró la visibilidad de sus datos y el seguimiento del cumplimiento normativo, lo que demuestra el papel cada vez más importante de las herramientas de clasificación en la preparación regulatoria.
- El auge del trabajo híbrido y el intercambio global de datos incrementa la necesidad de sistemas de clasificación robustos. Estas herramientas facilitan la aplicación uniforme de políticas, la seguridad de los flujos de datos y el cumplimiento normativo en entornos remotos, en la nube y transfronterizos, abordando así los retos de la gobernanza de datos moderna.
Oportunidad
Creciente adopción en entornos de nube e híbridos
- A medida que las empresas migran a la nube e infraestructuras híbridas, crece la necesidad de una clasificación de datos eficaz en diversos entornos. Las herramientas de clasificación ahora ofrecen integraciones nativas de la nube que facilitan la gobernanza de datos multinube.
- Estas soluciones ayudan a las organizaciones a garantizar políticas de protección de datos consistentes en el almacenamiento local y en la nube, lo que facilita la colaboración segura y la agilidad operativa.
Por ejemplo,
- Por ejemplo, en enero de 2025, Amazon Web Services (AWS) lanzó una función de clasificación de datos dentro de su servicio Macie, que permite a las empresas identificar y gestionar datos confidenciales en depósitos S3 en tiempo real.
- A medida que se acelera la adopción de la computación en la nube, las organizaciones requieren herramientas de clasificación de datos escalables y compatibles con la nube para gestionar eficazmente la información confidencial. Estas soluciones facilitan una gobernanza de datos consistente en todos los entornos de nube, lo que impulsa una mayor demanda y permite operaciones seguras y conformes en infraestructuras de TI dinámicas y distribuidas.
Restricción/Desafío
“Complejidad de implementación e integración de sistemas heredados”
- Integrar herramientas modernas de clasificación de datos en sistemas de TI heredados supone un reto importante para las organizaciones. Las diferencias en los formatos de datos, las limitaciones de la infraestructura y el software obsoleto dificultan una implementación fluida.
- La complejidad de implementación a menudo resulta en tiempos de implementación más largos, mayores costos y la necesidad de experiencia especializada en TI.
Por ejemplo,
- Por ejemplo, en abril de 2025, un proveedor de atención médica europeo informó retrasos en la implementación de una solución de clasificación de datos debido a la incompatibilidad con su obsoleto sistema de registros electrónicos, lo que requirió una integración personalizada y una inversión adicional.
- Garantizar la integración continua de las herramientas de clasificación de datos con los sistemas heredados existentes es esencial para una adopción más amplia en el mercado. Superar los desafíos de interoperabilidad ayudará a las organizaciones a implementar estas soluciones eficientemente, reducir las interrupciones operativas y maximizar el valor de sus inversiones en infraestructura de TI.
Alcance del mercado de clasificación de datos
El mercado está segmentado según el componente, la implementación, la clasificación, la aplicación y la vertical.
|
Segmentación |
Subsegmentación |
|
Por componente |
|
|
Por implementación |
|
|
Por clasificación |
|
|
Por aplicación |
|
|
Por Vertical |
|
En 2025, se proyecta que la solución domine el mercado con la mayor participación en el segmento de componentes.
Se prevé que el segmento de soluciones domine el mercado de clasificación de datos, con una cuota de mercado del 62,2 % durante el período de pronóstico. El segmento de componentes de soluciones del mercado de clasificación de datos se ve impulsado por la creciente demanda de herramientas automatizadas que mejoran la visibilidad de los datos, garantizan el cumplimiento normativo y previenen las filtraciones de datos. Las organizaciones priorizan soluciones robustas para gestionar el creciente volumen de datos en entornos locales y en la nube.
Se espera que las instalaciones locales representen la mayor participación durante el período de pronóstico en el mercado de clasificación de datos.
En 2025, se proyecta que el segmento local del mercado de clasificación de datos ostente la mayor participación, con aproximadamente un 31,10 %. Este segmento está impulsado por organizaciones que requieren un mayor control sobre datos sensibles, especialmente en sectores altamente regulados. Ofrece mayor seguridad, garantía de cumplimiento normativo e integración con la infraestructura existente, lo que lo hace ideal para empresas con datos sensibles.
Análisis regional del mercado de clasificación de datos
Asia-Pacífico posee la mayor participación en el mercado de clasificación de datos.
- Asia-Pacífico lidera el mercado de clasificación de datos, impulsado por una rápida transformación digital, una mayor adopción de marcos de gobernanza de datos y una creciente aplicación de normas en todos los sectores de China, India y Japón.
- China e India son contribuyentes importantes debido a la explosión de los servicios digitales, el aumento del volumen de datos y las regulaciones nacionales de protección de datos, como la Ley de Protección de Datos Personales Digitales de la India.
- El fuerte enfoque de Japón en la ciberseguridad y la innovación tecnológica respalda la adopción de herramientas avanzadas de clasificación de datos en industrias como las finanzas, la manufactura y la atención médica.
- Las iniciativas gubernamentales que promueven la gestión segura de datos, los marcos de la economía digital y la adopción de la nube en toda la región siguen impulsando la demanda de soluciones de clasificación de datos escalables y automatizadas.
Se proyecta que América del Norte registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta en el mercado de clasificación de datos .
- Se espera que América del Norte experimente el mayor crecimiento en el mercado de clasificación de datos debido a las estrictas leyes de privacidad de datos como CCPA, HIPAA y los marcos federales de ciberseguridad en evolución.
- Estados Unidos domina la región, con gigantes tecnológicos como Microsoft, IBM y Google que integran la clasificación de datos impulsada por IA en sus ofertas de seguridad empresarial y en la nube.
- El aumento de los ciberataques y el enfoque cada vez mayor en las arquitecturas de confianza cero están impulsando a las empresas a invertir en herramientas proactivas de gobernanza y clasificación de datos.
- La adopción generalizada de la nube híbrida, los modelos de trabajo remoto y los flujos de trabajo digitales en los sectores comercial y público está impulsando la demanda a largo plazo de plataformas de clasificación de datos inteligentes que mejoren la visibilidad, el control y el cumplimiento de los datos.
Cuota de mercado de clasificación de datos
El panorama competitivo del mercado ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de mercado de las empresas.
Los principales líderes del mercado que operan en el mercado son:
- Corporación IBM
- Servicios web de Amazon, Inc.
- BOLDON JAMES
- Covata Limitada
- GUIÓN DE DATOS
- Guardián digital
- Punto de fuerza
- Vencejo Claro
- Tecnologías GTB, Inc.
- Informática
- Rutinas Innovadoras Internacionales (IRI), Inc.
- Janusnet Pty Limited
- Microsoft
- MinerOjo
- Corporación Netwrix
- Corporación OpenText.
- PKWARE, Inc.
Últimos avances en el mercado global de clasificación de datos
- En julio de 2024, Microsoft presentó Microsoft Purview Data Governance, una herramienta integral diseñada para mejorar la gobernanza de datos al proporcionar capacidades avanzadas de clasificación, gestión y protección de datos. Esta iniciativa busca ayudar a las organizaciones a cumplir con los requisitos de cumplimiento normativo y mejorar la seguridad de los datos en diversos entornos.
- En enero de 2024, Varonis amplió sus capacidades de Gestión de la Postura de Seguridad de Datos (DSPM) para dar soporte a Snowflake, una plataforma líder de datos en la nube. Esta iniciativa mejora la seguridad de los datos al ofrecer mayor visibilidad y control sobre la información confidencial, lo que refuerza la necesidad de una clasificación avanzada de datos en entornos de nube.
SKU-
Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo
- Panel de análisis de datos interactivo
- Panel de análisis de empresas para oportunidades con alto potencial de crecimiento
- Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
- Análisis de la competencia con panel interactivo
- Últimas noticias, actualizaciones y análisis de tendencias
- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

