Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de computación en la niebla: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de computación en la niebla

• El tamaño del mercado global de computación en la niebla se valoró en USD 581,91 millones en 2024  y se espera que alcance los USD 20.462,80 millones para 2032 ,  con una CAGR del 56,05 % durante el período de pronóstico.
• Este crecimiento se ve impulsado por factores como la rápida expansión de los ecosistemas del IoT, el auge de las iniciativas de ciudades inteligentes y la creciente necesidad de una gestión eficiente de los datos más cercana a la fuente. Además, la creciente preocupación por la seguridad de los datos y las limitaciones del ancho de banda en la computación en la nube está fomentando la adopción de soluciones de computación en la niebla en sectores como la manufactura, la salud, el transporte y la energía.

Análisis del mercado de la computación en la niebla

• La computación en la niebla es una infraestructura informática descentralizada en la que los datos, la computación, el almacenamiento y las aplicaciones se distribuyen en el lugar más lógico y eficiente entre la fuente de datos y la nube.
• Es un facilitador crítico para aplicaciones que requieren procesamiento en tiempo real y toma de decisiones de baja latencia, especialmente en IoT industrial, vehículos autónomos y proyectos de ciudades inteligentes.
• La demanda de computación en la niebla se ve impulsada significativamente por el crecimiento exponencial de los dispositivos conectados y la necesidad de procesar cantidades masivas de datos más cerca de la fuente. Ante la creciente preocupación por las limitaciones del ancho de banda, los problemas de latencia y la seguridad de los datos, la computación en la niebla ofrece una solución práctica al llevar la inteligencia al borde de la red.
• La región de Norteamérica destaca como uno de los mercados dominantes para la computación en la niebla, gracias a la sólida presencia de gigantes tecnológicos, una sólida actividad de I+D y la adopción temprana de soluciones edge e IoT. La región continúa liderando la innovación en el procesamiento de datos en tiempo real en sectores como la salud, la automoción y la manufactura.
• Por ejemplo, empresas como Cisco, IBM y Dell Technologies han realizado importantes inversiones en arquitecturas de borde y de niebla, ofreciendo plataformas que se integran perfectamente con dispositivos de IoT y aplicaciones impulsadas por IA.
• A nivel mundial, la computación en la niebla se posiciona como un pilar tecnológico clave que sustenta la inteligencia de borde, especialmente en sistemas de misión crítica donde un retraso de milisegundos puede afectar la seguridad o el rendimiento. Desempeña un papel fundamental en el avance de los sistemas autónomos, la automatización industrial y las redes de comunicación de próxima generación como el 5G.

Alcance del informe y segmentación del mercado de computación en la niebla

Tendencias del mercado de la computación en la niebla

Mayor adopción de imágenes 3D e integración digital

• Una tendencia destacada en el mercado global de computación en la niebla es la creciente integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en el borde, particularmente dentro del IoT industrial (IIoT) y los ecosistemas de datos en tiempo real.
• Estos avances mejoran el rendimiento de las redes perimetrales al permitir la toma de decisiones instantánea y localizada, reducir la dependencia de sistemas de nube centralizados y mejorar los tiempos de respuesta para operaciones de misión crítica.

Por ejemplo,

• En mayo de 2023, Pegasystems Inc. lanzó un sistema Pega Process Mining basado en IA, integrado en su plataforma para optimizar las operaciones empresariales mediante conceptos de edge computing y fog computing. El sistema permite el análisis y la optimización de flujos de trabajo en tiempo real, lo que pone de manifiesto una transición hacia la inteligencia integrada en el edge.

• De manera similar, Cisco ha realizado inversiones continuas en infraestructura de computación en la niebla a través de su plataforma Cisco IOx, que permite alojar aplicaciones directamente en dispositivos de borde de red, combinando computación en la niebla e IA de borde para respaldar análisis más rápidos en sectores como energía, transporte y fabricación.
• Esta tendencia está impulsando el desarrollo de nodos de niebla inteligentes capaces de ejecutar algoritmos complejos localmente, reduciendo la latencia, mejorando la privacidad y permitiendo la escalabilidad.

Dinámica del mercado de la computación en la niebla

Conductor

“Proliferación de dispositivos conectados y el auge de las redes 5G”

• El crecimiento exponencial en la cantidad de dispositivos conectados (incluidos sensores, teléfonos inteligentes, vehículos autónomos y maquinaria industrial) está impulsando la demanda de marcos de procesamiento de datos más rápidos y eficientes.
• La infraestructura de nube tradicional a menudo tiene dificultades con el gran volumen y la velocidad de los datos generados por estos dispositivos, lo que genera problemas de latencia, limitaciones de ancho de banda y mayores costos operativos.
• La computación en la niebla proporciona una capa de computación distribuida que acerca la potencia de procesamiento a las fuentes de datos, aliviando así la congestión y permitiendo el análisis y la toma de decisiones en tiempo real.
• El lanzamiento global de redes 5G está amplificando aún más esta demanda, ofreciendo una latencia ultrabaja, un alto ancho de banda y una mayor confiabilidad, que complementan las capacidades de computación en la niebla.
• Dado que se espera que los dispositivos habilitados para 5G generen datos aún más granulares y sensibles al tiempo, la computación en la niebla sirve como un componente de infraestructura crítico para respaldar los entornos de computación de borde.
• Industrias como la atención médica, los vehículos autónomos, las ciudades inteligentes y la automatización industrial dependen cada vez más de la computación en la niebla para gestionar transmisiones de datos de alta velocidad, manteniendo al mismo tiempo una baja latencia y experiencias de usuario mejoradas.

Por ejemplo,

• En febrero de 2023, Huawei presentó sus soluciones de computación en la niebla de última generación, optimizadas para la infraestructura 5G. Esta solución permite el análisis de video en tiempo real y el diagnóstico remoto para casos de uso en vigilancia de ciudades inteligentes y atención médica.

• A medida que el mundo se vuelve cada vez más interconectado y dependiente de datos en tiempo real, la combinación de 5G y computación en la niebla está surgiendo como una columna vertebral para los ecosistemas digitales de próxima generación, impulsando un crecimiento sostenido del mercado.

Oportunidad

Mejora de los ecosistemas perimetrales mediante la integración de inteligencia artificial

• La integración de inteligencia artificial (IA) en entornos de computación en la niebla ofrece oportunidades transformadoras en diversos sectores al permitir el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones inteligente en el borde de la red.
• Los nodos de niebla impulsados ​​por IA pueden analizar datos localmente, automatizar las respuestas del sistema y respaldar análisis complejos en entornos sensibles a la latencia, como la automatización industrial, los vehículos autónomos y la atención médica.
• Con el auge de las aplicaciones impulsadas por IA, como el reconocimiento facial, el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías y la gestión del tráfico, la implementación de modelos de IA en la infraestructura de niebla mejora tanto la velocidad como la precisión al tiempo que reduce la dependencia de los sistemas de nube centralizados.
• Los nodos de niebla integrados con capacidades de IA pueden respaldar el aprendizaje continuo, adaptarse a patrones de datos en evolución y brindar información localizada, lo que permite a las organizaciones actuar con rapidez y eficacia.
• Además, los sistemas de IA basados ​​en la niebla ayudan a preservar la privacidad de los datos y a cumplir con los requisitos de cumplimiento al minimizar la transmisión de datos confidenciales a servidores externos.

Por ejemplo,

• En marzo de 2024, IBM presentó una nueva plataforma de computación en la niebla con capacidades integradas de entrenamiento e inferencia de modelos de IA, diseñada para la monitorización industrial en tiempo real. El sistema permite que los equipos in situ predigan fallos y activen automáticamente protocolos de mantenimiento, lo que reduce significativamente el tiempo de inactividad y los costes de reparación.

• A medida que las industrias adoptan cada vez más sistemas de borde inteligentes, la fusión de IA con computación en la niebla abre un vasto potencial para la innovación, la eficiencia operativa y una automatización más inteligente, creando oportunidades atractivas para el crecimiento y la diferenciación en el mercado de la computación en la niebla.

Restricción/Desafío

Los altos costos de infraestructura e implementación dificultan la penetración en el mercado.

• El alto costo inicial de establecer una infraestructura de computación en la niebla representa un desafío significativo, especialmente para las pequeñas y medianas empresas (PYME) y las organizaciones que operan en sectores sensibles a los costos.
• La implementación de una red de computación en la niebla implica inversiones sustanciales en hardware de borde, sensores, puertas de enlace, software especializado y mantenimiento continuo del sistema.
• Además, la integración de la computación en la niebla con los sistemas de TI y tecnología operativa (OT) existentes puede ser técnicamente compleja y requerir personal calificado, lo que genera mayores costos de implementación y capacitación.
• Estas barreras financieras y técnicas a menudo disuaden a las organizaciones de adoptar soluciones de computación en la niebla, en particular en regiones con infraestructura tecnológica o apoyo financiero limitados.
• El desafío de los costos se amplifica aún más en industrias con requisitos regulatorios o de localización de datos estrictos, donde las implementaciones personalizadas se suman al gasto general.

Por ejemplo,

• En junio de 2023, un informe del Capgemini Research Institute titulado "The Edge Disconnect: Closing the Gap Between Vision and Reality" reveló que, si bien el 70 % de las organizaciones industriales planeaban adoptar la computación de borde o de niebla, solo el 30 % lo había hecho, principalmente debido a los altos costos de infraestructura y la complejidad de la integración con sistemas heredados.

• Como resultado, a pesar del potencial para transformar el procesamiento de datos en tiempo real, los altos costos de implementación y mantenimiento continúan restringiendo la adopción de la computación en la niebla, en particular en mercados sensibles a los costos y en pymes con presupuestos de TI limitados.

Alcance del mercado de la computación en la niebla

El mercado está segmentado en función de la solución informática, la aplicación y los modelos de implementación.

Se proyecta que en 2025, la fabricación inteligente dominará el mercado con la mayor participación en el segmento de aplicaciones.

Se prevé que el segmento de Fabricación Inteligente domine el mercado de la Computación en la Niebla, con la mayor participación del 34,17 % en 2025, debido a la creciente adopción de la automatización industrial y el análisis en tiempo real en los procesos de fabricación. La computación en la niebla permite el procesamiento de datos de baja latencia cerca de la fuente, lo cual es crucial para operaciones urgentes como el mantenimiento predictivo, la robótica y el control de calidad en fábricas inteligentes. La creciente demanda de integración de la Industria 4.0 e inteligencia de borde impulsa aún más el dominio de este segmento.

Se espera que el nodo de niebla híbrido represente la mayor participación durante el período de pronóstico en el segmento del modelo de implementación.

En 2025, se prevé que el segmento de nodos de niebla híbridos domine el mercado con la mayor cuota de mercado, un 39,59 %, gracias a su capacidad para combinar las ventajas de las infraestructuras de niebla privadas y públicas. Los nodos híbridos ofrecen mayor escalabilidad, mayor privacidad de datos y opciones informáticas flexibles, lo que los hace ideales para sectores como la salud, la manufactura y las ciudades inteligentes. Estos nodos ayudan a equilibrar las necesidades de seguridad con las ventajas de coste de los entornos de niebla públicos.

Análisis regional del mercado de computación en la niebla

Norteamérica posee la mayor participación en el mercado de computación en la niebla.

• América del Norte ocupa una posición de liderazgo en el mercado global de computación en la niebla, respaldada por una sólida infraestructura tecnológica, la adopción temprana de tecnologías de vanguardia y un sólido ecosistema de proveedores de nube e IoT.
• Estados Unidos, en particular, domina el mercado regional debido a una alta concentración de actores líderes como Cisco Systems, IBM, Dell Technologies e Intel, que invierten continuamente en innovaciones de computación en la niebla y en el borde.
• La creciente demanda de procesamiento de datos de baja latencia en sectores como los vehículos autónomos, las ciudades inteligentes, la atención sanitaria y la automatización industrial es un factor clave que impulsa el crecimiento del mercado regional.
• Las sólidas iniciativas gubernamentales y del sector privado que promueven la implementación de 5G, la expansión de la IoT industrial y la IA en el borde han acelerado aún más la adopción en varias verticales.
• La presencia de instituciones de I+D bien financiadas y marcos regulatorios favorables para las tecnologías emergentes respaldan el rápido desarrollo y comercialización de soluciones de computación en la niebla en la región.

Se proyecta que Asia-Pacífico registre la CAGR más alta en el mercado de computación en la niebla.

• Se espera que la región Asia-Pacífico sea testigo del crecimiento más rápido en el mercado global de computación en la niebla, impulsado por la rápida industrialización, las crecientes iniciativas de transformación digital y la creciente adopción de tecnologías de IoT en sectores clave como la fabricación, el transporte y las ciudades inteligentes.
• Países como China, India, Japón y Corea del Sur están a la vanguardia de este crecimiento debido a las crecientes inversiones en redes 5G, el apoyo gubernamental a la infraestructura digital y un número creciente de dispositivos conectados.
• Japón, conocido por su automatización industrial avanzada y su ecosistema de fábrica inteligente, está integrando rápidamente la computación en la niebla para respaldar el monitoreo de máquinas en tiempo real y la optimización de procesos basada en IA.
• China e India están experimentando un aumento en la demanda de soluciones basadas en niebla en la gestión urbana, la atención médica y la agricultura, impulsadas por proyectos de ciudades inteligentes y la necesidad de procesamiento de baja latencia para respaldar la IA y el análisis de borde.
• Además, la presencia de gigantes tecnológicos regionales y los crecientes esfuerzos de los proveedores globales de soluciones de nube y edge para expandir su presencia en Asia-Pacífico están acelerando la adopción de tecnología en toda la región.

Cuota de mercado de la computación en la niebla

El panorama competitivo del mercado ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de mercado de las empresas.

Los principales líderes del mercado que operan en el mercado son:

• Cisco (EE. UU.)
• Microsoft (EE. UU.)
• Arm Limited (Reino Unido)
• Intel Corporation (EE. UU.)
• General Electric (EE. UU.)
• FUJITSU (Japón)
• Schneider Electric (Francia)
• TOSHIBA CORPORATION (Japón)
• Tecnología ADLINK (Taiwán)
• Dell (EE. UU.)
• Nebbiolo Technologies (EE. UU.)
• Sistemas FogHorn (EE. UU.)
• SAP SE (Alemania)
• Propiedad intelectual de AT&T (EE. UU.)
• Cradlepoint Inc. (EE. UU.)
• IBM Corporation (EE. UU.)
• VIMOC Technologies Inc. (EE. UU.)
• Cyxtera Technologies Inc. (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado global de computación en la niebla

• En diciembre de 2024, Cisco presentó una innovadora solución de computación en la niebla diseñada para optimizar los dispositivos edge en entornos industriales de IoT. Esta plataforma incorpora IA y aprendizaje automático para facilitar el procesamiento de datos en tiempo real en el edge, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo la latencia en aplicaciones como la fabricación y las ciudades inteligentes.
• En noviembre de 2024, Intel se asoció con un destacado proveedor de servicios en la nube para crear soluciones de computación en la niebla diseñadas específicamente para vehículos autónomos. Esta colaboración busca optimizar el procesamiento de datos en el borde y la toma de decisiones, garantizando así la seguridad y la eficiencia de los vehículos autónomos en situaciones de tráfico en tiempo real.
• En octubre de 2024, Hewlett Packard Enterprise (HPE) completó la adquisición de una startup de computación en la niebla especializada en análisis en tiempo real para redes inteligentes. Esta estrategia busca reforzar las capacidades de HPE en el sector energético mediante soluciones escalables de computación en el borde, lo que permite una distribución y gestión energética más eficiente y precisa.
• En septiembre de 2024, Huawei presentó una plataforma de computación en la niebla (fog computing) diseñada para la industria de las telecomunicaciones. Esta plataforma está diseñada para reforzar la infraestructura de la red 5G al permitir el procesamiento de datos más cerca del borde de la red. De esta manera, reduce la congestión de la red y mejora la velocidad y la fiabilidad de los servicios 5G tanto para consumidores como para empresas. 

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