Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de IA generativa en el sector sanitario: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de la IA generativa en la atención médica

• El tamaño del mercado global de IA generativa en el sector sanitario se valoró en 2380 millones de dólares en 2024  y se espera que alcance  los 22 810 millones de dólares en 2032 , con una CAGR del 32,60 % durante el período previsto.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente adopción y el progreso tecnológico en inteligencia artificial y aprendizaje automático, particularmente en el apoyo a la toma de decisiones clínicas, el descubrimiento de fármacos y las imágenes médicas, lo que lleva a una mayor digitalización tanto en la prestación de atención médica como en los procesos administrativos.
• Además, la creciente demanda de soluciones eficientes, personalizadas y basadas en datos por parte de los proveedores de atención médica está consolidando la IA Generativa como una fuerza transformadora en los sistemas de salud modernos. Estos factores convergentes están acelerando la adopción de la IA Generativa en soluciones de atención médica, impulsando así significativamente el crecimiento del sector.

Análisis del mercado de la IA generativa en la atención médica

• La IA generativa en la atención médica, que se refiere a los sistemas de IA que pueden generar contenido médico, respaldar la toma de decisiones clínicas y acelerar el descubrimiento de fármacos, se está convirtiendo en una fuerza transformadora en el diagnóstico, la planificación del tratamiento y la medicina personalizada.
• La creciente demanda de soluciones de IA generativa está impulsada por el aumento de los volúmenes de datos de atención médica, la creciente adopción de tecnologías de salud digital y la necesidad de mejorar la eficiencia clínica y los resultados de los pacientes.
• Norteamérica dominó el mercado de la IA generativa en la atención médica, con la mayor participación en los ingresos, un 40,8 % en 2024. Esto se atribuye a la adopción temprana de la IA, una sólida infraestructura de I+D, importantes inversiones de los sectores público y privado, y la presencia de empresas tecnológicas e instituciones sanitarias líderes. Estados Unidos, en particular, ha experimentado un rápido despliegue de la IA generativa en los flujos de trabajo clínicos, la radiología y la genómica.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de IA generativa en la atención médica durante el período de pronóstico, debido a la creciente digitalización de la atención médica, las políticas gubernamentales de apoyo, la expansión del turismo médico y el aumento de la inversión en investigación de IA, particularmente en países como China, India y Japón.
• El segmento de Descubrimiento y Desarrollo de Fármacos dominó el mercado de la IA generativa en el sector salud, con la mayor cuota de ingresos, un 43,2 % en 2024. Esto se debe a la capacidad de la IA generativa para optimizar la investigación inicial, generar compuestos novedosos y reducir los plazos y costes de desarrollo de fármacos. Este segmento se beneficia de las crecientes inversiones en I+D farmacéutica y plataformas de modelado molecular basadas en IA.

Alcance del informe y segmentación del mercado de IA generativa en la atención médica

Tendencias del mercado de la IA generativa en la atención médica

Mayor comodidad gracias a soluciones sanitarias basadas en IA generativa .

• Una tendencia significativa y en auge en el mercado global de la IA generativa en el sector sanitario es la integración de herramientas generadas por IA en los flujos de trabajo clínicos y operativos, lo que mejora la eficiencia de los profesionales y la participación del paciente. Estas herramientas facilitan la toma de decisiones en tiempo real, automatizan la documentación repetitiva y personalizan los enfoques terapéuticos, lo que aumenta la comodidad tanto para profesionales como para pacientes.
  • Por ejemplo, plataformas de IA generativa como Abridge y Nuance DAX transcriben y resumen automáticamente las conversaciones entre pacientes y médicos, lo que permite a los profesionales sanitarios dedicar más tiempo a la atención al paciente que a las tareas administrativas. Esta facilidad de uso y automatización está transformando las expectativas en hospitales y consultas privadas.
• Los sistemas de IA generativa también se utilizan para sintetizar grandes cantidades de datos no estructurados, como historiales médicos, resultados de imágenes y datos genómicos, con el fin de generar diagnósticos personalizados y perspectivas terapéuticas. Estas capacidades mejoran la velocidad y la precisión de la atención, a la vez que reducen la carga cognitiva de los profesionales sanitarios.
• La integración fluida de las herramientas de IA generativa con los sistemas de historia clínica electrónica (HCE) permite el control centralizado de los datos de los pacientes, la planificación del tratamiento y la documentación clínica. Los médicos pueden acceder a resúmenes, alertas y recomendaciones generados por IA dentro de sus flujos de trabajo, lo que facilita una atención médica optimizada.
• Esta tendencia hacia sistemas de salud más inteligentes, intuitivos y personalizados está transformando radicalmente las expectativas de los usuarios, impulsando la necesidad de soluciones dinámicas generadas por IA en tiempo real. Por ello, empresas como Microsoft, Google Health y Oracle están invirtiendo en plataformas de IA generativa diseñadas para el apoyo clínico, la automatización de la documentación y la aceleración de la investigación.
• La demanda de soluciones de inteligencia artificial generativa para el cuidado de la salud que ofrezcan una integración perfecta, información en tiempo real y un mejor soporte para la toma de decisiones está creciendo rápidamente en hospitales, laboratorios de diagnóstico y empresas de ciencias biológicas, a medida que el sector avanza hacia modelos de atención más centrados en el paciente y basados en el valor.

Dinámica del mercado de la IA generativa en la atención médica

Conductor

Creciente necesidad debido a la creciente demanda de atención médica personalizada y soluciones basadas en IA.

• La creciente necesidad de un tratamiento personalizado, un diagnóstico más rápido y mejores resultados para los pacientes, junto con la creciente integración de la inteligencia artificial en los sistemas de atención médica, está impulsando significativamente la demanda de IA generativa en la atención médica.
  • Por ejemplo, en abril de 2024, Google DeepMind anunció avances en su plataforma MedPaLM para respaldar la toma de decisiones clínicas mediante la generación de respuestas médicas precisas a partir de los datos de los pacientes, lo que destaca el papel cada vez mayor de las tecnologías de IA generativa en la transformación de los flujos de trabajo clínicos.
• A medida que los proveedores e instituciones de atención médica se vuelven más conscientes del potencial de la IA para optimizar procesos, reducir las cargas de trabajo y mejorar la precisión, las herramientas de IA generativa ofrecen funciones como planes de tratamiento personalizados, información de diagnóstico generada por IA y monitoreo de pacientes en tiempo real, lo que las hace muy valiosas en los ecosistemas de atención médica modernos.
• Además, la creciente adopción de registros médicos digitales, plataformas de telemedicina y herramientas de imágenes médicas habilitadas con IA están haciendo de la IA generativa un componente central de la transformación digital de la atención médica, ofreciendo una integración perfecta entre múltiples sistemas y especialidades.
• La conveniencia del descubrimiento de fármacos impulsado por IA, el análisis predictivo para la evaluación de riesgos de los pacientes y el apoyo a la toma de decisiones para los profesionales clínicos son factores clave que impulsan su adopción en hospitales, instituciones de investigación y clínicas especializadas. La creciente accesibilidad y facilidad de uso de las plataformas de IA generativa para la atención médica también contribuyen a una mayor adopción entre profesionales y organizaciones.

Restricción/Desafío

Preocupaciones sobre la privacidad de datos, sesgos y altos costos de implementación

• Las preocupaciones en torno a la privacidad de los datos, el uso ético de los datos de los pacientes y el posible sesgo algorítmico plantean importantes desafíos para la adopción generalizada de la IA generativa en la atención médica. Dado que estos sistemas se basan en grandes conjuntos de datos y redes neuronales complejas, pueden reforzar inadvertidamente sesgos existentes o plantear problemas de cumplimiento normativo en materia de atención médica, como la HIPAA y el RGPD.
  • Por ejemplo, los estudios que destacan el sesgo racial o de género en las recomendaciones médicas generadas por IA han suscitado debates sobre la preparación de dichas tecnologías para su implementación clínica, lo que ha generado dudas entre los proveedores.
• Para abordar estas preocupaciones se requieren algoritmos transparentes, marcos regulatorios y modelos robustos de gobernanza de datos que garanticen la equidad, la precisión y la rendición de cuentas. Empresas como IBM Watson Health y Microsoft Azure Health priorizan el desarrollo ético de la IA y el cumplimiento normativo para generar confianza entre las partes interesadas.
• Además, el alto costo inicial de implementar sistemas avanzados de IA generativa, en particular aquellos que involucran modelos de aprendizaje profundo para diagnóstico o desarrollo de medicamentos, puede ser una barrera para los centros de atención médica pequeños y medianos, especialmente en los mercados emergentes.
• Si bien los modelos de IA basados en la nube y por suscripción están reduciendo algunas cargas financieras, la complejidad percibida y el costo de adopción aún pueden disuadir a los proveedores de atención médica de adoptar plenamente estas soluciones.
• Superar estos desafíos mediante una mayor transparencia de los datos, una capacitación de modelos equitativa, estrategias de implementación rentables y protocolos de ciberseguridad mejorados será fundamental para garantizar un crecimiento sostenido en el mercado de la IA generativa en la atención médica.

Alcance del mercado de la IA generativa en la atención médica

El mercado de IA generativa en el sector sanitario está segmentado en función de la aplicación y el usuario final.

• Por aplicación

En función de su aplicación, el mercado de la IA generativa en el ámbito sanitario se segmenta en tratamientos personalizados, asistencia al paciente, monitorización y análisis predictivo, análisis y diagnóstico de imágenes médicas, y descubrimiento y desarrollo de fármacos. Este segmento dominó el mercado con la mayor cuota de ingresos, un 43,2 % en 2024, gracias a la capacidad de la IA generativa para optimizar la investigación inicial, generar nuevos compuestos y reducir los plazos y costes de desarrollo de fármacos. Este segmento se beneficia de la creciente inversión en I+D farmacéutica y en plataformas de modelado molecular basadas en IA.

Se proyecta que el segmento de análisis y diagnóstico de imágenes médicas experimentará la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 24,8 %, entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente adopción de herramientas de IA en radiología, patología y dermatología. Las aplicaciones de IA generativa en este ámbito mejoran la precisión diagnóstica, automatizan la interpretación de imágenes y permiten una toma de decisiones clínicas más rápida.

• Por el usuario final

En función del usuario final, el mercado de la IA generativa en la atención médica se segmenta en hospitales, clínicas especializadas, centros de cirugía ambulatoria (CAA), institutos de investigación y académicos, entre otros. El segmento de hospitales representó la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 39,6 %, en 2024, gracias al alto volumen de pacientes, la robusta infraestructura sanitaria y la mayor inversión en soluciones basadas en IA para mejorar la eficiencia clínica y la prestación de la atención. Los hospitales están integrando la IA generativa en los flujos de trabajo de diagnóstico, documentación y medicina personalizada.

Se anticipa que el segmento de institutos académicos y de investigación será testigo de la CAGR más alta del 23,5 % entre 2025 y 2032, impulsada por la expansión de la investigación de IA en campos biomédicos, la financiación de entidades públicas y privadas y el desarrollo de algoritmos de IA para el modelado de enfermedades y la optimización de ensayos clínicos.

Análisis regional del mercado de IA generativa en el sector sanitario

• América del Norte dominó el mercado de IA generativa en la atención médica con la mayor participación en los ingresos del 40,8 % en 2024, impulsada por fuertes inversiones en infraestructura de salud digital.
• Adopción temprana de IA y marcos regulatorios que la apoyan
• Se proyecta que la región crecerá a una CAGR del 21,3 % entre 2025 y 2032, respaldada por la integración de IA generativa en flujos de trabajo clínicos, diagnósticos e iniciativas de medicina personalizada.

Perspectivas del mercado estadounidense de IA generativa en el sector sanitario

El mercado estadounidense de IA generativa en el sector sanitario representó una cuota dominante del 61 % del mercado norteamericano en 2024, lo que se traduce en el 33 % de los ingresos globales. Este liderazgo se debe a la amplia implementación de la IA en los historiales clínicos electrónicos (HCE), las plataformas de análisis predictivo y el diagnóstico asistido por IA. Se prevé que el mercado estadounidense crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 21,8 % durante el período de pronóstico debido a la creciente digitalización de la atención sanitaria y a una alta concentración de empresas de tecnología de IA y proveedores de servicios sanitarios.

Perspectivas del mercado europeo de IA generativa en el sector sanitario

El mercado europeo de IA generativa en el sector sanitario ocupó la segunda mayor cuota de mercado mundial, con un 28,6 % en 2024, impulsado por las estrictas regulaciones de datos sanitarios, el creciente enfoque en la automatización y la creciente adopción de la IA en el diagnóstico y la imagenología. Se prevé una expansión en la región, con un crecimiento notable en países como Alemania, el Reino Unido y Francia gracias al aumento de la inversión en investigación en IA y a los programas de modernización hospitalaria.

Análisis del mercado de la IA generativa en el sector sanitario del Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de IA generativa en el sector sanitario crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) notable durante el período de pronóstico, impulsado por las iniciativas de IA respaldadas por el NHS, la financiación de startups de tecnología médica y un creciente énfasis en la reducción de la carga sanitaria mediante la automatización. Se prevé que el mercado crezca debido a la creciente demanda de herramientas de toma de decisiones clínicas basadas en IA y de gestión sanitaria remota.

Análisis del mercado alemán de IA generativa en el sector sanitario

Se espera que el mercado alemán de IA generativa en el sector sanitario crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) considerable durante el período de pronóstico, gracias a la sólida infraestructura de I+D del país, las estrategias de salud digital y el creciente uso de la IA en patología, radiología y administración hospitalaria. Se prevé un crecimiento del mercado, impulsado por políticas éticas de integración de la IA y una creciente implantación en hospitales públicos e instituciones académicas.

Perspectivas del mercado de IA generativa en el sector sanitario de Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de IA generativa en la atención médica de Asia-Pacífico crezca a la CAGR más rápida del 24,0 % entre 2025 y 2032, y tuvo una participación de mercado global del 18,3 % en 2024. El crecimiento de la región se atribuye a la creciente digitalización de la atención médica en China, Japón e India, el aumento del turismo médico y la expansión de la financiación gubernamental para la IA en la atención médica.

Análisis del mercado japonés de IA generativa en el sector sanitario

El mercado japonés de IA generativa en el sector sanitario contribuyó a aproximadamente el 5,2 % de los ingresos globales en 2024, impulsado por la demanda de IA en el cuidado de personas mayores, la medicina de precisión y las soluciones integradas para hospitales inteligentes. Se prevé que el mercado crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 23,7 %, a medida que los hospitales adopten la IA para la imagenología médica, la documentación automatizada y la monitorización remota de pacientes.

Análisis del mercado de la IA generativa en el sector sanitario de China

El mercado chino de IA generativa en el sector sanitario lideró el mercado de Asia-Pacífico con una cuota dominante del 8,9 % de los ingresos globales en 2024, impulsado por la gran demanda en el sector sanitario, la rápida adopción de la IA y la sólida innovación nacional en plataformas de IA generativa. Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 25,4 % hasta 2032, impulsado por el dinámico desarrollo de infraestructuras de salud digital, las iniciativas de políticas de IA y el creciente uso en los sectores de la investigación clínica y farmacéutico.

Cuota de mercado de la IA generativa en la atención sanitaria

La IA generativa en la industria de la salud está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Epic Systems Corporation (EE. UU.)
• DiagnaMed Holdings Corp. (EE. UU.)
• Syntegra (EE. UU.)
• Merative (EE. UU.)
• Google LLC (EE. UU.)
• Oracle (EE. UU.)
• Microsoft (EE. UU.)
• NVIDIA Corporation (EE. UU.)
• Medicina Insilico (EE. UU.)
• Abridge AI, Inc. (EE. UU.)
• ELEKS (Estonia)
• Sistemas persistentes (India)

Últimos avances en el mercado global de IA generativa en el sector sanitario

• En diciembre de 2023, Merck presentó Aiddison, un software como servicio pionero para el descubrimiento de fármacos. Esta plataforma integraba diseño virtual y capacidad de fabricación mediante la integración de la interfaz de programación de aplicaciones (API) del software de retrosíntesis Synthia. El lanzamiento tenía como objetivo agilizar el desarrollo de fármacos, con la capacidad de acelerar el proceso hasta en un 70 % en comparación con los procesos tradicionales.
• En agosto de 2023, Cognizant amplió su colaboración con Google Cloud, utilizando IA generativa para optimizar los procesos administrativos, con el objetivo de optimizar costes y mejorar la experiencia del usuario. Esta colaboración buscaba fortalecer las soluciones de atención médica, mejorar la eficiencia empresarial y optimizar la experiencia del usuario.

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