Informe de análisis de tendencias, participación y tamaño del mercado de plataformas globales de IA generativa para el descubrimiento de fármacos: descripción general de la industria y pronóstico hasta 2033

Plataformas de IA generativa para el mercado de descubrimiento de fármacosDescripción general

El mercado de plataformas de IA generativa para el descubrimiento de fármacos se valoró en1.960 millones de dólares en 2025y se prevé que alcance6.290 millones de dólares hasta 2033, creciendo a unCAGR del 15,70% de 2026 a 2033. El mercado de plataformas de IA generativa para el descubrimiento de fármacos está experimentando un fuerte crecimiento impulsado por la creciente demanda de procesos de desarrollo de fármacos acelerados y rentables, la creciente adopción de herramientas de biología computacional impulsadas por la IA y la expansión de aplicaciones en la investigación farmacéutica, la innovación biotecnológica y la medicina de precisión.

La creciente complejidad de la biología de las enfermedades, combinada con el alto costo y los largos plazos del descubrimiento de fármacos tradicionales, está empujando a las empresas farmacéuticas y de biotecnología a adoptar plataformas de IA generativa para una identificación de objetivos, un diseño de moléculas y una optimización de clientes potenciales más rápidos. Estas plataformas aprovechan modelos avanzados de aprendizaje automático y grandes conjuntos de datos biológicos para simular y predecir interacciones fármaco-objetivo con mayor precisión. Además, el aumento de las inversiones en infraestructura de I+D basada en IA, junto con las crecientes colaboraciones entre proveedores de tecnología de IA y empresas de ciencias biológicas, está acelerando aún más la adopción en el mercado.

Tendencias y perspectivas clave del mercado

• América del Norte dominó el mercado de plataformas de IA generativa para el descubrimiento de fármacos con la mayor participación en los ingresos del 44,6 % en 2025, respaldada por una fuerte presencia de empresas farmacéuticas y de biotecnología líderes, una infraestructura avanzada de IA/ML, altas inversiones en I+D en el desarrollo de fármacos y la adopción temprana de tecnologías de IA generativa en medicina de precisión y modelado molecular. La región se beneficia de una sólida financiación de capital de riesgo, sólidas vías de innovación regulatoria y una creciente integración de plataformas impulsadas por IA en los flujos de trabajo de identificación de objetivos y optimización de clientes potenciales.
• El segmento de optimización y generación de leads dominó el mercado con una participación estimada del 38% en 2025, debido a su uso generalizado en la detección virtual rápida y el refinamiento de moléculas.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento con una CAGR del 24,3% entre 2026 y 2033, impulsada por crecientes inversiones en innovación sanitaria impulsada por la IA, la ampliación de las capacidades de fabricación farmacéutica, la creciente adopción de plataformas digitales de descubrimiento de fármacos y el aumento del apoyo gubernamental a la integración de la IA y la biotecnología en China, Japón, Corea del Sur e India.
• El segmento de empresas farmacéuticas y de biotecnología dominó el mercado por usuario final con una participación del 58,9 % en 2025, debido a una fuerte inversión en procesos de descubrimiento de fármacos basados ​​en IA, sólidas capacidades internas de I+D y colaboraciones estratégicas con proveedores de tecnología de IA para acelerar el desarrollo de nuevos fármacos y mejorar las tasas de éxito en la traducción clínica.

Tamaño del mercado y pronóstico

• Valor de mercado global (2025): 1,96 mil millones de dólares
• Valor de mercado esperado (2033): USD 6,29 mil millones
• CAGR previsto (2026-2033): 15,70%
• Región líder en 2025: América del Norte
• Región de más rápido crecimiento: Asia-Pacífico

Informe Alcance y plataformas de IA generativa para el mercado de descubrimiento de fármacosSegmentación

Plataformas de IA generativa para el descubrimiento de fármacos Tendencias del mercado

Tendencia: rápida integración de flujos de trabajo de descubrimiento de fármacos y diseño molecular impulsados ​​por IA

El mercado de plataformas de IA generativa para el descubrimiento de fármacos está experimentando un fuerte crecimiento a medida que las empresas farmacéuticas y biotecnológicas adoptan cada vez más modelos impulsados ​​por la IA para acelerar el diseño de fármacos, reducir los costos de I+D y mejorar las tasas de éxito en el desarrollo clínico. La IA generativa permite la rápida creación y optimización de nuevos fármacos candidatos mediante el análisis de conjuntos de datos biológicos, químicos y genómicos a gran escala. En los últimos años, los modelos de difusión, las arquitecturas basadas en transformadores y las técnicas de aprendizaje por refuerzo han mejorado significativamente las capacidades en el diseño de fármacos de novo, lo que permite una identificación más rápida de compuestos principales viables. Por ejemplo, las plataformas de IA se utilizan cada vez más para generar nuevas moléculas pequeñas con afinidad de unión optimizada y propiedades farmacocinéticas mejoradas, lo que reduce los plazos de descubrimiento de fármacos en las primeras etapas de años a meses.

Plataformas de IA generativa para la dinámica del mercado de descubrimiento de fármacos

Impulsor clave del mercado: creciente adopción de IA para la identificación de objetivos y la optimización de clientes potenciales

La creciente demanda de un desarrollo de fármacos más rápido y rentable es un importante impulsor del mercado de plataformas de IA generativa. Las empresas farmacéuticas están integrando cada vez más modelos de IA en los flujos de trabajo de identificación de objetivos, generación de moléculas y optimización de clientes potenciales para mejorar la productividad de la I+D y reducir las tasas de fracaso en los ensayos clínicos. Por ejemplo, la IA generativa se está aplicando ampliamente para predecir interacciones proteína-ligando, diseñar estructuras químicas novedosas y optimizar candidatos a fármacos con perfiles mejorados de eficacia y seguridad. La expansión de la medicina de precisión y el desarrollo de productos biológicos está acelerando aún más la adopción en las empresas farmacéuticas y de biotecnología. Además, la creciente inversión en nuevas empresas de descubrimiento de fármacos impulsadas por IA y las asociaciones entre empresas farmacéuticas y proveedores de tecnología de IA están fortaleciendo la innovación en este espacio.

Restricción/desafío clave: limitaciones de datos y alta complejidad computacional

Un desafío importante para el mercado de plataformas de inteligencia artificial generativa para el descubrimiento de fármacos es la dependencia de conjuntos de datos biológicos y químicos estructurados y de alta calidad. La disponibilidad limitada de datos biomédicos etiquetados y las restricciones de privacidad de los datos pueden restringir la precisión y el rendimiento del entrenamiento del modelo. Además, el alto costo computacional asociado con el entrenamiento de modelos de IA generativa a gran escala, incluidas arquitecturas basadas en transformadores y sistemas multimodales de descubrimiento de fármacos, presenta una barrera importante. La integración con los flujos de trabajo de I+D farmacéuticos existentes y la validación de candidatos a fármacos generados por IA a través de procesos clínicos y experimentales aumentan aún más el tiempo y el costo de desarrollo.

Oportunidad de mercado clave: expansión de plataformas de descubrimiento de fármacos de extremo a extremo impulsadas por IA

La integración de la IA generativa con la computación en la nube, la computación de alto rendimiento (HPC) y el modelado asistido por cuántica presenta importantes oportunidades de crecimiento para el mercado. Las plataformas integrales impulsadas por IA permiten cada vez más flujos de trabajo fluidos, desde la identificación de objetivos hasta las pruebas preclínicas. Las empresas farmacéuticas están invirtiendo en proyectos de descubrimiento de fármacos nativos de IA que combinan generación molecular, predicción de toxicidad y simulación de ensayos clínicos. Por ejemplo, los modelos de IA capaces de generar candidatos a fármacos de novo y optimizar perfiles de fármacos para múltiples objetivos están ganando terreno en la investigación de oncología, neurología y enfermedades raras. Se espera que la creciente colaboración entre empresas de biotecnología, instituciones académicas y proveedores de tecnología de IA acelere la comercialización de soluciones generativas de descubrimiento de fármacos basadas en IA en América del Norte, Europa y Asia-Pacífico hasta 2033.

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Plataformas de IA generativa para el alcance del mercado de descubrimiento de fármacos

Las plataformas de inteligencia artificial generativa para el mercado de descubrimiento de fármacos están segmentadas según el tipo de aplicación de descubrimiento de fármacos y el tipo de usuario final.

Por tipo de solicitud de descubrimiento de fármacos

Según el tipo de aplicación de descubrimiento de fármacos, las plataformas de IA generativa para el mercado de descubrimiento de fármacos se segmentan en identificación y validación de objetivos, generación y optimización de clientes potenciales, diseño de fármacos de novo, predicción preclínica y modelado de toxicidad, y diseño y optimización de ensayos clínicos. El segmento de optimización y generación de leads dominó el mercado con una participación estimada del 38% en 2025, debido a su uso generalizado en la detección virtual rápida y el refinamiento de moléculas. Este segmento se beneficia de una fuerte adopción de modelos QSAR impulsados ​​por IA y herramientas de predicción de estructura y actividad que reducen significativamente los plazos de descubrimiento de fármacos en las primeras etapas. Las empresas farmacéuticas dependen cada vez más de la IA generativa para acelerar la conversión de clientes potenciales y reducir los costos experimentales. La integración de la infraestructura informática basada en la nube y las GPU de alto rendimiento mejora aún más la escalabilidad de los procesos de detección. La creciente demanda de terapias oncológicas y de enfermedades raras está fortaleciendo la adopción en todos los proyectos de I+D farmacéuticos a nivel mundial. La colaboración entre empresas de biotecnología y proveedores de tecnología de inteligencia artificial también está acelerando la innovación en este segmento. Las mejoras continuas en la precisión predictiva y las simulaciones de acoplamiento molecular están mejorando las tasas de éxito. En general, este segmento sigue siendo la columna vertebral de los flujos de trabajo de descubrimiento de fármacos en etapas iniciales. Se espera que crezca a una tasa compuesta anual de aproximadamente entre el 22% y el 28% entre 2026 y 2033. La creciente inversión en el descubrimiento computacional de fármacos está reforzando aún más su dominio. La creciente automatización de los procesos de detección está reduciendo la dependencia de la experimentación en laboratorios húmedos.

Se prevé que el segmento de diseño de fármacos de novo registre el crecimiento más rápido con una tasa compuesta anual de aproximadamente entre el 28 y el 35 % entre 2026 y 2033, impulsado por avances en modelos generativos de aprendizaje profundo y arquitecturas de inteligencia artificial basadas en difusión. Este segmento permite la creación de estructuras moleculares completamente nuevas sin depender de bibliotecas de compuestos existentes. Las empresas farmacéuticas están adoptando cada vez más este enfoque para descubrir medicamentos de primera clase con perfiles de especificidad y seguridad mejorados. Se están utilizando técnicas de aprendizaje por refuerzo para optimizar la afinidad de unión y la estabilidad molecular. El uso cada vez mayor de la integración de datos multiómicos está mejorando la relevancia biológica de los compuestos generados por IA. El rápido crecimiento de la infraestructura de IA basada en la nube está respaldando la generación de moléculas a gran escala. Las nuevas empresas de biotecnología y las colaboraciones académicas están contribuyendo significativamente a la innovación en este segmento. La creciente demanda de medicina de precisión está acelerando la adopción de plataformas de descubrimiento de fármacos de novo. El aumento de la potencia computacional está permitiendo ciclos de simulación molecular más rápidos. Actualmente, el segmento tiene una participación estimada del 15% al ​​20% en 2025, pero se está expandiendo rápidamente debido a la innovación disruptiva. El interés regulatorio en los fármacos candidatos generados por IA también está aumentando a nivel mundial. Se espera que las mejoras continuas de los algoritmos mejoren aún más la novedad y la precisión molecular.

Por tipo de usuario final

Según el tipo de usuario final, el mercado de plataformas de IA generativa para el descubrimiento de fármacos se segmenta en empresas farmacéuticas y de biotecnología, organizaciones de investigación por contrato (CRO), institutos académicos y de investigación, y empresas de atención médica y medicina de precisión. El segmento de empresas farmacéuticas y de biotecnología dominó el mercado con una participación estimada del 52 % en 2025, impulsado por el alto gasto en I+D y la integración a gran escala de la IA en los procesos de descubrimiento de fármacos. Estas empresas están implementando activamente IA generativa para aplicaciones de identificación de objetivos, optimización de clientes potenciales y diseño molecular. Una sólida infraestructura computacional y el acceso a grandes conjuntos de datos propietarios respaldan el entrenamiento avanzado de modelos de IA. Las asociaciones estratégicas con proveedores de tecnología de inteligencia artificial están acelerando la adopción entre los líderes farmacéuticos mundiales. La creciente presión para reducir los plazos de desarrollo de fármacos es un motor de crecimiento clave. Las plataformas habilitadas para IA están mejorando la precisión de la predicción en las etapas de investigación clínica y preclínica. Las empresas también están invirtiendo en laboratorios internos de investigación de IA e iniciativas de transformación digital. La expansión de los programas de medicina de precisión está fortaleciendo aún más su adopción. Las capacidades de cumplimiento normativo hacen que las grandes empresas farmacéuticas sean las primeras en adoptar tecnologías avanzadas. La IA se utiliza cada vez más para la reutilización de medicamentos y la optimización de múltiples objetivos. La optimización continua de los procesos está mejorando las tasas de éxito clínico. Se espera que este segmento crezca a una tasa compuesta anual de aproximadamente entre el 20% y el 26% entre 2026 y 2033.

Se prevé que el segmento de organizaciones de investigación por contrato (CRO) registre el crecimiento más rápido con una tasa compuesta anual de aproximadamente 26-32 % entre 2026 y 2033, impulsado por la creciente subcontratación de actividades de descubrimiento de fármacos y desarrollo clínico. Los CRO están adoptando cada vez más la IA generativa para ofrecer servicios de investigación más rápidos, escalables y rentables. Estas organizaciones ofrecen soluciones de detección virtual, predicción de toxicidad y optimización de clientes potenciales impulsadas por IA. La creciente demanda de las pequeñas y medianas empresas de biotecnología está impulsando la expansión de las CRO. Las plataformas de IA basadas en la nube permiten la prestación de servicios globales sin grandes inversiones en infraestructura. Las asociaciones entre CRO y nuevas empresas de IA están acelerando la adopción de tecnología. La creciente complejidad del desarrollo de medicamentos está fomentando tendencias de subcontratación en todo el mundo. La integración de la IA está mejorando el rendimiento y reduciendo la dependencia de los experimentos de laboratorio físico. Los CRO también están aprovechando la IA para mejorar la precisión del modelado predictivo. Las tendencias de subcontratación regulatoria están fortaleciendo las carteras de servicios de CRO. Los modelos operativos flexibles hacen que las CRO sean altamente adaptables a las tecnologías emergentes. Este segmento se está convirtiendo en un facilitador clave de la democratización del descubrimiento de fármacos impulsado por la IA a nivel mundial.

Plataformas de IA generativa para el análisis regional del mercado de descubrimiento de fármacos

América del Norte dominó las plataformas de IA generativa para el mercado de descubrimiento de fármacos y representó la mayor participación en los ingresos de44,6% en 2025, respaldado por la fuerte presencia de empresas farmacéuticas y de biotecnología líderes, una infraestructura avanzada de IA/ML y altas inversiones en I+D para el desarrollo de fármacos. La región se beneficia de la adopción temprana de tecnologías de IA generativa en medicina de precisión y modelado molecular, junto con una sólida financiación de capital de riesgo, vías de innovación regulatoria de apoyo y una creciente integración de plataformas impulsadas por IA en los flujos de trabajo de identificación de objetivos y optimización de clientes potenciales. Estos factores refuerzan colectivamente el liderazgo de América del Norte en la aceleración de la innovación en el descubrimiento de fármacos mediante IA.

Plataformas de IA generativa de EE. UU. para conocer el mercado del descubrimiento de fármacos

El mercado estadounidense de plataformas de IA generativa para el descubrimiento de fármacos está experimentando un fuerte crecimiento debido al dominio de las empresas farmacéuticas globales, la rápida adopción de herramientas de diseño de fármacos basadas en IA y importantes inversiones en infraestructura digital de I+D. El sólido ecosistema del país de nuevas empresas de biotecnología, proveedores de computación en la nube e instituciones de investigación está permitiendo el uso generalizado de la IA generativa en el descubrimiento de clientes potenciales, la simulación molecular y el modelado preclínico. El creciente enfoque en la medicina de precisión y los plazos más rápidos de desarrollo de fármacos continúan impulsando la expansión del mercado.

Plataformas europeas de IA generativa para el conocimiento del mercado de descubrimiento de fármacos

Las plataformas europeas de IA generativa para el mercado de descubrimiento de fármacos siguen siendo un contribuyente clave a los ingresos globales, respaldadas por sólidas redes de investigación farmacéutica, instituciones académicas avanzadas y una creciente adopción de tecnologías de descubrimiento de fármacos basadas en IA. La región está siendo testigo de una creciente colaboración entre empresas de biotecnología, universidades y proveedores de tecnología para acelerar el descubrimiento de moléculas y optimizar los procesos de desarrollo de fármacos. Los marcos regulatorios favorables y el fuerte énfasis en la atención médica impulsada por la innovación están respaldando aún más el crecimiento del mercado.

Plataformas de IA generativa del Reino Unido para el conocimiento del mercado de descubrimiento de fármacos

El mercado de plataformas de IA generativa para el descubrimiento de fármacos en el Reino Unido se está expandiendo de manera constante, impulsado por fuertes grupos de biotecnología, una creciente inversión en investigación de ciencias biológicas impulsadas por la IA y un uso cada vez mayor de plataformas computacionales de descubrimiento de fármacos. Las instituciones académicas y las nuevas empresas de biotecnología están aprovechando activamente la IA generativa para la identificación de objetivos, la detección molecular y la optimización de fármacos, con el apoyo de programas de innovación respaldados por el gobierno y colaboraciones de la industria.

Plataformas de IA generativa de Alemania para conocer el mercado de descubrimiento de fármacos

El mercado alemán de plataformas de IA generativa para el descubrimiento de fármacos está creciendo de manera constante debido a las sólidas capacidades de fabricación farmacéutica, la infraestructura de investigación química y biomédica avanzada y la creciente adopción de plataformas de descubrimiento de fármacos impulsadas por IA. Los institutos de investigación y las empresas de biotecnología alemanes están utilizando IA generativa para el modelado molecular, la predicción de la toxicidad y la optimización de clientes potenciales, respaldados por inversiones continuas en atención médica digital y ciencias biológicas.

Plataformas de IA generativa de Asia y el Pacífico para el conocimiento del mercado de descubrimiento de fármacos

Se espera que las plataformas de IA generativa para el mercado de descubrimiento de fármacos de Asia y el Pacífico sean elregión de más rápido crecimiento con una tasa compuesta anual del 24,3% de 2026 a 2033, impulsado por crecientes inversiones en innovación sanitaria impulsada por la IA, la ampliación de las capacidades de fabricación farmacéutica y la creciente adopción de plataformas digitales de descubrimiento de fármacos. El crecimiento se ve respaldado además por sólidas iniciativas gubernamentales que promueven la integración de la IA y la biotecnología en China, Japón, Corea del Sur e India, junto con crecientes colaboraciones entre compañías farmacéuticas, institutos de investigación y proveedores de tecnología.

Plataformas japonesas de IA generativa para el conocimiento del mercado de descubrimiento de fármacos

El mercado japonés de plataformas de IA generativa para el descubrimiento de fármacos está experimentando un crecimiento constante debido a las sólidas capacidades de investigación farmacéutica, la creciente adopción de la IA en la innovación biomédica y el creciente enfoque en la medicina de precisión. Empresas e institutos académicos japoneses están aprovechando la IA generativa para el diseño molecular, la identificación de biomarcadores y la detección de fármacos, con el apoyo de iniciativas nacionales que promueven la transformación digital en la atención sanitaria.

Plataformas de IA generativa de China para el conocimiento del mercado de descubrimiento de fármacos

El mercado de plataformas de IA generativa para el descubrimiento de fármacos de China se está expandiendo rápidamente debido al fuerte apoyo gubernamental a la integración de la IA y la biotecnología, el aumento de las inversiones en I+D farmacéutica y la creciente adopción de plataformas digitales de descubrimiento de fármacos. Las empresas de biotecnología chinas utilizan cada vez más la IA generativa para la identificación de objetivos, la optimización de clientes potenciales y el modelado molecular, respaldadas por un ecosistema de innovación en rápido crecimiento y una demanda de atención médica en expansión.

Plataformas de IA generativa para la cuota de mercado del descubrimiento de fármacos

La industria de las plataformas de IA generativa para el descubrimiento de fármacos está liderada principalmente por empresas bien establecidas, que incluyen:

• Medicina Insilico (EE. UU.)
• Recursion Pharmaceuticals (EE. UU.)
• Exscientia plc (Reino Unido)
• BenevolentAI (Reino Unido)
• Atomwise Inc. (EE. UU.)
• Schrödinger Inc. (EE.UU.)
• CytoReason (Israel)
• Laboratorios isomórficos (Reino Unido)
• DeepMind (Reino Unido)
• Valo Health (EE. UU.)
• BioSymetrics Inc. (Canadá)
• XtalPi Inc. (China)
• Iktos (Francia)
• Aria Pharmaceuticals (EE.UU.)
• Standigm Inc. (Corea del Sur)
• twoXAR Inc. (EE. UU.)
• Enamine Ltd. (Ucrania)
• IA (China)
• Owkin (Francia)
• PathAI (EE. UU.)
• NVIDIA Clara (EE. UU.)
• Microsoft (EE.UU.)
• Google DeepMind (Reino Unido)
• Servicios web de Amazon (EE. UU.)
• IBM Watson Health (EE.UU.)
• AstraZeneca (Reino Unido)
• Pfizer Inc. (EE. UU.)
• Novartis AG (Suiza)
• Roche (Suiza)
• Sanofi (Francia)
• Johnson & Johnson (Estados Unidos)
• Bristol Myers Squibb (Estados Unidos)
• GSK plc (Reino Unido)
• Compañía farmacéutica Takeda (Japón)
• Eli Lilly and Company (Estados Unidos)
• Bayer AG (Alemania)

Últimos desarrollos en plataformas de IA generativa para el mercado de descubrimiento de fármacos

• En marzo de 2021, Insilico Medicine avanzó en su plataforma de IA generativa Chemistry42 para el diseño de fármacos de novo, lo que permite la generación basada en IA y la optimización de nuevas moléculas de fármacos. La plataforma integró técnicas de aprendizaje profundo y aprendizaje de refuerzo para acelerar los flujos de trabajo de identificación de objetivos, diseño molecular y descubrimiento de fármacos en etapas tempranas. Mejoró la eficiencia del descubrimiento de clientes potenciales al reducir la dependencia de los métodos de detección tradicionales. El desarrollo fortaleció la adopción de plataformas de descubrimiento de fármacos impulsadas por IA en la investigación biotecnológica y farmacéutica.
• En julio de 2022, Exscientia amplió su plataforma de descubrimiento de fármacos impulsada por IA mediante colaboraciones con empresas farmacéuticas para acelerar el diseño y la optimización de moléculas. La plataforma utilizó modelos de aprendizaje automático para mejorar la selección de fármacos candidatos, la predicción de propiedades moleculares y la eficiencia del desarrollo. El avance respaldó ciclos de diseño, fabricación y pruebas más rápidos y una mayor adopción de enfoques basados ​​en IA en los procesos de investigación y desarrollo farmacéuticos.
• En septiembre de 2023, Recursion Pharmaceuticals mejoró su plataforma de descubrimiento de fármacos basada en inteligencia artificial integrando conjuntos de datos biológicos a gran escala con modelos de aprendizaje automático. La plataforma apoyó la identificación de objetivos, la detección de compuestos y la optimización de candidatos terapéuticos. El desarrollo fortaleció las asociaciones con compañías farmacéuticas y destacó el uso creciente de enfoques impulsados ​​por IA para acelerar los procesos de descubrimiento de fármacos.
• En mayo de 2024, Insilico Medicine anunció nuevos avances en su plataforma Pharma.AI, que respalda el avance de candidatos a fármacos diseñados con IA hacia etapas de desarrollo clínico y preclínico. La plataforma combinó IA generativa, análisis de datos biológicos y modelado molecular para mejorar el descubrimiento de fármacos candidatos. Este desarrollo demostró una creciente comercialización de terapias generadas por IA y la adopción de plataformas de IA por parte de compañías farmacéuticas globales.
• En noviembre de 2025, Eli Lilly amplió su colaboración con Insilico Medicine para aprovechar la tecnología de IA generativa para el descubrimiento y desarrollo de fármacos. La asociación se centró en el uso de plataformas de inteligencia artificial para la identificación de objetivos, la generación de moléculas y la optimización de clientes potenciales en áreas terapéuticas. La colaboración destacó la creciente inversión en el descubrimiento de fármacos impulsado por la IA y reforzó el papel de las plataformas de IA generativa en la futura innovación farmacéutica.

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