Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de IA generativa en el sector sanitario: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de IA generativa en el sector sanitario

• El tamaño del mercado global de IA generativa en el sector sanitario se valoró en 4.070 millones de dólares en 2024  y se espera que alcance  los 27.390 millones de dólares en 2032 , con una CAGR del 26,90 % durante el período previsto.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente integración de herramientas impulsadas por IA en el diagnóstico clínico, el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada, lo que mejora la eficiencia y la innovación en los flujos de trabajo de atención médica.
• Además, la creciente demanda de automatización inteligente, soluciones rentables y mejores resultados para los pacientes está consolidando la IA generativa como una fuerza transformadora en la atención médica. Estos factores convergentes están acelerando su adopción, impulsando significativamente el crecimiento del sector.

Análisis del mercado de IA generativa en el sector sanitario

• La IA generativa en la atención médica, que aprovecha algoritmos avanzados para generar contenido médico, respaldar decisiones clínicas y acelerar el desarrollo de medicamentos, se está convirtiendo en un facilitador fundamental de la medicina de precisión y la eficiencia operativa en entornos clínicos y administrativos.
• La creciente demanda de IA generativa para la atención médica se ve impulsada principalmente por el aumento del volumen de datos de atención médica, las crecientes inversiones en investigación y diagnósticos impulsados ​​por IA y la necesidad de mejorar la atención al paciente al tiempo que se reducen los costos y la carga de trabajo de los médicos.
• América del Norte dominó el mercado de IA generativa en el ámbito sanitario con la mayor participación en los ingresos, un 42,3 % en 2024, impulsada por una sólida infraestructura digital, un alto gasto en I+D y la adopción temprana de plataformas basadas en IA en los sistemas de atención sanitaria, especialmente en EE. UU., donde las aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones clínicas y de descubrimiento de fármacos están experimentando una rápida implementación.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de IA generativa de atención médica durante el período de pronóstico, respaldada por iniciativas de salud digital lideradas por el gobierno, una creciente inversión en TI de atención médica y colaboraciones cada vez mayores entre empresas tecnológicas e instituciones médicas.
• El segmento de software dominó el mercado de IA generativa de atención médica al ofrecer una participación de mercado del 61,8 % en 2024, impulsado por la alta demanda de modelos generativos y plataformas de IA en aplicaciones de diagnóstico, imágenes y participación del paciente.

Alcance del informe y segmentación del mercado de IA generativa en el sector sanitario   

Tendencias del mercado de IA generativa en el sector sanitario

Transformación de los flujos de trabajo clínicos mediante información basada en IA

• Una tendencia importante y en auge en el mercado global de la IA generativa en el ámbito sanitario es la integración de modelos avanzados de IA, como los modelos de lenguaje extenso (LLM) y la IA multimodal, en los sistemas de atención sanitaria. Esta integración está revolucionando los flujos de trabajo clínicos al automatizar la documentación, optimizar los diagnósticos y facilitar la toma de decisiones en tiempo real basada en datos.
  • Por ejemplo, Nuance DAX (Dragon Ambient eXperience) de Microsoft utiliza IA generativa para documentar automáticamente las interacciones médico-paciente, lo que reduce significativamente la carga administrativa de los profesionales sanitarios. De igual forma, Med-PaLM de Google DeepMind se está probando para facilitar la respuesta a preguntas clínicas con mayor precisión y comprensión del contexto.
• La IA generativa permite a los sistemas sanitarios analizar grandes cantidades de datos no estructurados, como historiales de pacientes, imágenes, resultados de laboratorio y datos genómicos, y generar información, resúmenes o sugerencias de tratamiento con una eficiencia sin precedentes. Las herramientas generadas por IA se utilizan cada vez más para recomendaciones de atención personalizadas y la generación de documentos de investigación.
• La integración fluida de la IA generativa en plataformas clínicas, historiales clínicos electrónicos (HCE) y herramientas de telemedicina permite a los profesionales sanitarios gestionar el diagnóstico, la documentación y la comunicación con los pacientes desde una única interfaz. Esto crea un entorno sanitario optimizado, cohesionado e inteligente.
• Esta tendencia hacia la automatización inteligente y el soporte de decisiones en tiempo real está transformando radicalmente las expectativas clínicas y las operaciones administrativas. Como resultado, empresas tecnológicas líderes como NVIDIA, AWS e IBM están desarrollando modelos de IA seguros y escalables adaptados a la atención médica, mientras que las startups innovan en diagnóstico y terapia.
• La creciente demanda de eficiencia clínica, tratamientos personalizados y reducción del agotamiento de los médicos está acelerando rápidamente la adopción de IA generativa en hospitales, empresas farmacéuticas, pagadores e instituciones de investigación.

Dinámica del mercado de la IA generativa en el sector sanitario

Conductor

Aumento de la integración de la IA en el diagnóstico, el desarrollo de fármacos y la atención virtual

• La creciente demanda de soluciones sanitarias avanzadas, junto con la creciente transformación digital y la necesidad de optimización de costes, está impulsando significativamente la adopción de IA generativa en el sector sanitario.
  • Por ejemplo, en febrero de 2024, NVIDIA y Amgen anunciaron una asociación para integrar IA generativa para acelerar los procesos de descubrimiento de fármacos, lo que permite simulaciones más rápidas e identificación de objetivos, lo que demuestra cómo la IA está transformando la I+D farmacéutica.
• La aplicación generalizada de la IA generativa en el apoyo a la toma de decisiones clínicas, el triaje de pacientes, la radiología, las evaluaciones de salud mental y la automatización de la documentación está generando una mayor eficiencia operativa y mejores resultados para los pacientes.
• La creciente dependencia de las plataformas de atención virtual y los chatbots basados ​​en IA para la interacción remota con los pacientes ha fortalecido el papel de la IA generativa en la atención médica moderna. Además, los sistemas basados ​​en IA permiten el análisis predictivo y el análisis de riesgos en tiempo real para ayudar a médicos y administradores de atención médica.
• Los gobiernos y las instituciones de atención médica en regiones como América del Norte y Europa también están invirtiendo fuertemente en innovación en IA, respaldados por regulaciones favorables y colaboraciones público-privadas, lo que acelera aún más el crecimiento del mercado.

Restricción/Desafío

Desafíos éticos, regulatorios y de privacidad de datos

• A pesar del creciente potencial, el mercado de IA generativa en el ámbito sanitario se enfrenta a considerables desafíos relacionados con la privacidad de los datos, la transparencia algorítmica y el uso ético, que pueden obstaculizar su adopción generalizada.
  • Por ejemplo, la preocupación por el cumplimiento de normativas como la HIPAA (EE. UU.) y el RGPD (UE), especialmente en el contexto del uso de datos de pacientes y la toma de decisiones mediante IA, sigue siendo un obstáculo importante. Los profesionales sanitarios se muestran cautelosos a la hora de implementar sistemas de IA sin una validación o supervisión clínica claras.
• Las preocupaciones de alto perfil en torno a los resultados sesgados de la IA, la falta de explicabilidad en las decisiones de los modelos y los posibles diagnósticos erróneos han motivado llamados a establecer pautas más sólidas y marcos con intervención humana para garantizar una implementación segura.
• Además, el alto costo de desarrollar y entrenar modelos sofisticados de IA generativa, combinado con la experiencia técnica limitada entre los profesionales de la salud, puede restringir la adopción en organizaciones pequeñas y medianas y economías en desarrollo.
• Superar estos desafíos a través de marcos regulatorios mejorados, infraestructuras de IA seguras, inversión en capacitación de la fuerza laboral y prácticas de IA transparentes será fundamental para garantizar el crecimiento a largo plazo y la confianza en las soluciones de IA generativa para la atención médica.

Alcance del mercado de IA generativa en el sector sanitario

El mercado está segmentado en función de la oferta, la tecnología, la aplicación y el usuario final.

• Ofreciendo

En función de la oferta, el mercado de IA generativa en el sector sanitario se segmenta en hardware, software y servicios. El segmento de software dominó el mercado con la mayor cuota de ingresos, un 61,8 %, en 2024, impulsado por la creciente adopción de modelos y plataformas de IA para aplicaciones como el apoyo a la toma de decisiones clínicas, la documentación médica, el diagnóstico y el descubrimiento de fármacos. Los profesionales sanitarios y las compañías farmacéuticas invierten cada vez más en soluciones de software de IA debido a su escalabilidad, flexibilidad y capacidad para procesar rápidamente datos complejos en múltiples modalidades.

Se prevé que el segmento de servicios experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2031, debido a la creciente necesidad de soporte para la integración de IA, personalización, consultoría y capacitación continua de los sistemas de IA. El aumento de la demanda de servicios gestionados, especialmente en hospitales e instituciones de investigación que carecen de experiencia interna en IA, impulsa el crecimiento de este segmento.

• Por tecnología

En términos de tecnología, el mercado de la IA generativa en el ámbito sanitario se segmenta en aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (PLN). El segmento de aprendizaje automático obtuvo la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 57,8 % en 2024, gracias a su amplia utilidad en análisis predictivo, diagnóstico y planificación de tratamientos. Los algoritmos de aprendizaje automático permiten un reconocimiento preciso de patrones a partir de amplios conjuntos de datos sanitarios, lo que mejora significativamente la precisión diagnóstica y los resultados clínicos.

Se prevé que el segmento de procesamiento del lenguaje natural crezca a un ritmo notable hasta 2031, impulsado por una mayor implementación en la transcripción médica, la documentación de historias clínicas electrónicas (HCE) y los chatbots de IA. El PLN permite la extracción significativa de información a partir de datos de texto no estructurados, lo que ayuda a automatizar tareas administrativas y a respaldar la toma de decisiones clínicas en tiempo real.

• Por aplicación

En función de su aplicación, el mercado de IA generativa en el ámbito sanitario se segmenta en análisis de datos de pacientes y riesgos, imagenología y diagnóstico médico, medicina de precisión, descubrimiento de fármacos, gestión del estilo de vida y monitorización remota de pacientes, asistentes virtuales, wearables, atención hospitalaria y gestión hospitalaria, investigación, urgencias y cirugía, salud mental, asistencia sanitaria, y robótica y ciberseguridad. El segmento de imagenología y diagnóstico médico dominó el mercado con la mayor cuota de mercado, un 22,6 %, en 2024, gracias al creciente uso de la IA para mejorar la interpretación de imágenes radiológicas y patológicas, identificar anomalías y reducir el error humano. Los modelos generativos están mejorando la reconstrucción de imágenes, la segmentación y la detección temprana, lo que se traduce en mejores decisiones clínicas.

Se proyecta que el segmento de descubrimiento de fármacos experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2031, impulsado por el aumento de la I+D en las empresas farmacéuticas y biotecnológicas. La IA generativa permite la simulación y generación rápidas de estructuras moleculares, lo que reduce el tiempo y los costes del ciclo de vida del desarrollo de fármacos y apoya las iniciativas de medicina de precisión.

• Por el usuario final

En función del usuario final, el mercado de IA generativa en el sector sanitario se segmenta en hospitales, aseguradoras, empresas farmacéuticas y biotecnológicas, pacientes y otros. El segmento hospitalario representó la mayor cuota de ingresos, con un 45,4 %, en 2024, impulsado por la creciente implementación de herramientas de IA en diagnóstico, apoyo a la toma de decisiones clínicas, automatización de flujos de trabajo y gestión administrativa. Los hospitales están a la vanguardia en la adopción de IA generativa debido a los beneficios inmediatos que ofrece al reducir la carga de trabajo de los profesionales sanitarios y mejorar los resultados de los pacientes.

Se prevé que el segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas crezca al ritmo más rápido durante el período de pronóstico, impulsado por el auge de los programas de descubrimiento de fármacos basados ​​en IA, la identificación de biomarcadores y el modelado predictivo. La IA generativa se integra cada vez más en los procesos de investigación para mejorar la eficiencia de los ensayos clínicos y acelerar el desarrollo de productos.

Análisis regional del mercado de IA generativa en el sector sanitario

• América del Norte dominó el mercado de IA generativa en el ámbito sanitario con la mayor participación en los ingresos, un 42,3 % en 2024, impulsada por una sólida infraestructura digital, un alto gasto en I+D y la adopción temprana de plataformas basadas en IA en los sistemas de atención sanitaria, especialmente en EE. UU., donde las aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones clínicas y de descubrimiento de fármacos están experimentando una rápida implementación.
• Los proveedores de atención médica de la región priorizan las soluciones de IA avanzadas para el apoyo a la toma de decisiones clínicas, el diagnóstico y la automatización del flujo de trabajo, beneficiándose de la disponibilidad de grandes conjuntos de datos de atención médica y la integración de IA generativa en registros médicos electrónicos y plataformas de atención virtual.
• Esta implementación generalizada está respaldada además por un alto gasto en atención médica, sólidos ecosistemas de I+D y colaboraciones estratégicas entre empresas de tecnología e instituciones de atención médica, lo que posiciona a América del Norte como un líder mundial en la adopción de IA generativa en todo el panorama de la atención médica.

Perspectivas del mercado de IA generativa en el sector sanitario de EE. UU.

El mercado estadounidense de IA generativa en el sector salud capturó la mayor cuota de ingresos, con un 79,5 %, en Norteamérica en 2024, impulsado por la rápida transformación digital en hospitales, centros de investigación clínica y compañías farmacéuticas. La robusta infraestructura de IA del país, el amplio uso de historias clínicas electrónicas (HCE) y el sólido respaldo regulatorio a la innovación en salud digital impulsan el crecimiento. El aumento de las inversiones en diagnósticos basados ​​en IA, apoyo a la toma de decisiones clínicas y plataformas de desarrollo de fármacos, junto con las colaboraciones estratégicas entre profesionales sanitarios y empresas tecnológicas, está acelerando la adopción e integración de la IA generativa en entornos clínicos y administrativos.

Perspectivas del mercado europeo de IA generativa en el sector sanitario

Se prevé que el mercado europeo de IA generativa en el ámbito sanitario crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) sustancial durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente demanda de soluciones sanitarias basadas en IA, ecosistemas de investigación avanzados y marcos regulatorios rigurosos que priorizan la seguridad de los datos y la seguridad del paciente. El creciente uso de la IA generativa en la medicina de precisión, la interacción con el paciente y la automatización administrativa está cobrando impulso en hospitales e instituciones de investigación. Las iniciativas de la UE que apoyan la innovación en IA en las ciencias de la vida, junto con el crecimiento de las colaboraciones público-privadas, están impulsando aún más la expansión del mercado en Europa Occidental y Central.

Análisis del mercado de IA generativa en el sector sanitario del Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de IA generativa para la atención médica crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) notable durante el período de pronóstico, impulsado por los esfuerzos continuos para modernizar el Servicio Nacional de Salud (NHS) y mejorar la atención al paciente mediante la innovación en IA. La postura regulatoria proactiva del país, los programas de financiación favorables y la creciente adopción de la IA en el diagnóstico y la documentación clínica son factores clave para este crecimiento. Además, el uso de la IA generativa para la transcripción médica, el triaje de pacientes y las herramientas de apoyo a la salud mental está cobrando impulso entre los proveedores de atención médica y las startups tecnológicas.

Análisis del mercado de IA generativa en el sector sanitario alemán

Se espera que el mercado alemán de IA generativa en el sector sanitario crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) considerable durante el período de pronóstico, impulsado por la sólida base tecnológica médica del país, el énfasis en la seguridad de los datos y la infraestructura de investigación avanzada. Alemania está invirtiendo fuertemente en soluciones basadas en IA para la gestión hospitalaria, la automatización del diagnóstico y la investigación farmacéutica. La integración de la IA generativa con las plataformas de TI sanitarias se está adoptando en hospitales universitarios y proveedores de atención médica privados, en consonancia con el enfoque del país en la transformación digital de la salud y el cumplimiento normativo.

Perspectivas del mercado de IA generativa en el sector sanitario de Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de IA generativa para la atención médica en Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 26,7 %, durante el período de pronóstico de 2025 a 2032, impulsado por la creciente digitalización de la atención médica, las iniciativas gubernamentales que promueven la adopción de la IA y el crecimiento de la infraestructura médica tecnológica en países como China, India y Japón. El crecimiento demográfico de la región, el aumento de la carga de enfermedades y el incremento de la inversión en I+D están animando a los profesionales sanitarios a integrar la IA en el diagnóstico, el desarrollo de fármacos y la monitorización de pacientes. Además, startups emergentes y gigantes tecnológicos locales están desarrollando activamente herramientas de IA generativa adaptadas a los desafíos regionales de la atención médica.

Análisis del mercado de IA generativa en el sector sanitario de Japón

El mercado japonés de IA generativa en el sector sanitario está cobrando impulso gracias al profundo enfoque del país en la robótica, la IA y la atención sanitaria de precisión. La adopción de la IA generativa se está acelerando en hospitales e institutos de investigación, especialmente en aplicaciones como la imagenología médica, el cuidado de personas mayores y la automatización administrativa. El elevado índice de envejecimiento de la población japonesa está incrementando la demanda de herramientas asistidas por IA para optimizar el diagnóstico, la documentación y la atención remota a los pacientes. Las iniciativas gubernamentales para impulsar la innovación sanitaria también están impulsando un sólido crecimiento del mercado.

Perspectivas del mercado de IA generativa en el sector sanitario de India

El mercado indio de IA generativa en el sector salud representó la mayor cuota de ingresos en Asia Pacífico en 2024, impulsado por la rápida expansión de las plataformas digitales de salud, el creciente uso de la telemedicina y el crecimiento de las startups de salud basadas en IA. Ante la creciente demanda de soluciones sanitarias asequibles y escalables, la IA generativa se está aplicando en áreas como el diagnóstico, el triaje de pacientes y la documentación clínica. El continuo impulso de India hacia una infraestructura sanitaria inteligente, sumado al sólido apoyo gubernamental a la investigación en IA y a una amplia plantilla con amplios conocimientos tecnológicos, está acelerando aún más su adopción en los sectores hospitalario y farmacéutico.

Cuota de mercado de la IA generativa en el sector sanitario

La industria de la IA generativa en el ámbito sanitario está liderada principalmente por empresas consolidadas, entre las que se incluyen:

• Koninklijke Philips NV (Países Bajos)
• Microsoft (EE. UU.)
• Siemens Healthineers AG (Alemania)
• Intel Corporation (EE. UU.)
• NVIDIA Corporation (EE. UU.)
• Google Inc. (EE. UU.)
• GE HealthCare (EE. UU.)
• Medtronic (Irlanda)
• Micron Technology, Inc. (EE. UU.)
• Amazon.com Inc (EE. UU.)
• Oracle (EE. UU.)
• Johnson & Johnson y sus filiales (EE. UU.)
• Merative (EE. UU.)
• General Vision, Inc. (EE. UU.)
• CloudMedx (EE. UU.)
• Oncora Medical (EE. UU.)
• Enlítico (EE. UU.)
• Lunit Inc., (Corea del Sur)
• Qure.ai (India)
• Stryker (EE. UU.)
• Biobeat (Israel)

¿Cuáles son los desarrollos recientes en el mercado global de IA generativa en el sector sanitario?

• En abril de 2024, Google DeepMind anunció avances en su modelo Med-PaLM 2, específicamente diseñado para el ámbito médico. Entrenado con un conjunto diverso de datos médicos, Med-PaLM 2 demostró su capacidad para responder con gran precisión a las preguntas del examen de licencia médica estadounidense. Este desarrollo subraya el compromiso de Google con la integración responsable de la IA generativa en la atención médica, mejorando el apoyo a la toma de decisiones clínicas y dotando a los médicos de herramientas de diagnóstico más precisas mediante la comprensión del lenguaje y las capacidades de generación.
• En marzo de 2024, Microsoft y Epic Systems ampliaron su colaboración estratégica para integrar la IA generativa en los historiales clínicos electrónicos (HCE). Al integrar el servicio Azure OpenAI de Microsoft en el software de Epic, la iniciativa busca optimizar tareas administrativas como el resumen de las notas de los pacientes y la documentación médica. Este avance destaca la creciente importancia de la IA generativa para reducir el agotamiento de los profesionales clínicos y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo sanitario.
• En febrero de 2024, NVIDIA se asoció con Amgen, una compañía biofarmacéutica global, para acelerar el descubrimiento de fármacos mediante IA generativa. Aprovechando la plataforma BioNeMo de NVIDIA, la colaboración se centra en la simulación de estructuras e interacciones proteicas para identificar fármacos candidatos con mayor rapidez. Esta colaboración demuestra cómo se está implementando la IA generativa para reducir significativamente el tiempo y el coste de la I+D farmacéutica, redefiniendo el proceso tradicional de desarrollo de fármacos.
• En enero de 2024, IBM Watson Health lanzó nuevas capacidades de IA generativa dentro de su Merge Imaging Suite, lo que permite la anotación automatizada de imágenes y una mayor precisión diagnóstica para radiólogos. Este avance permite a los profesionales sanitarios procesar e interpretar datos de imágenes con mayor rapidez, lo que refuerza el liderazgo de IBM en la aplicación de IA generativa a la imagenología y el diagnóstico clínicos.
• En enero de 2024, AWS HealthLake amplió su oferta de IA generativa integrándose con Bedrock, lo que permitió a los profesionales sanitarios generar resúmenes, instrucciones para pacientes y documentación clínica mediante LLM personalizables. Este desarrollo refleja el esfuerzo continuo de Amazon Web Services por impulsar soluciones de IA generativa escalables y compatibles con la HIPAA en el ámbito sanitario, mejorando la comunicación con los pacientes y la eficiencia operativa en todos los entornos clínicos.

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