Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de análisis de contenido de video para detección de incidentes: descripción general del sector y pronóstico hasta 2033

Tamaño del mercado de análisis de contenido de vídeo para detección de incidentes

• El tamaño del mercado global de análisis de contenido de video para detección de incidentes se valoró en USD 11.69 mil millones en 2025  y se espera que alcance  los USD 50.62 mil millones para 2033 , con una CAGR del 20,10% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente adopción de soluciones de vigilancia impulsadas por IA, la creciente demanda de detección de amenazas en tiempo real y la expansión de proyectos de ciudades inteligentes en todo el mundo.
• La creciente necesidad de monitoreo automatizado en entornos de transporte, infraestructura comercial y seguridad pública está acelerando aún más su adopción en el mercado.

Análisis de mercado de análisis de contenido de vídeo para detección de incidentes

• El mercado está experimentando un fuerte impulso debido a las crecientes amenazas a la seguridad y la demanda de una respuesta proactiva a incidentes en entornos altamente monitoreados, como sistemas de tráfico, instalaciones críticas y espacios minoristas.
• La innovación continua en tecnologías de visión artificial y la integración de análisis con redes de vigilancia existentes están fortaleciendo la eficiencia operativa y reduciendo la dependencia del monitoreo manual.
• América del Norte dominó el mercado de análisis de contenido de video para detección de incidentes con la mayor participación en los ingresos en 2025, impulsada por la adopción generalizada de sistemas de vigilancia impulsados ​​por IA y el aumento de las inversiones en infraestructura de seguridad avanzada en los sectores público y privado.
• Se espera que la región de Asia y el Pacífico sea testigo de la mayor tasa de crecimiento en el mercado global de análisis de contenido de video para detección de incidentes , impulsada por la creciente urbanización, el creciente desarrollo de infraestructura, la creciente conciencia de las soluciones de seguridad y las iniciativas gubernamentales que promueven la vigilancia digital y los proyectos de ciudades inteligentes.
• El segmento basado en el borde tuvo la mayor participación de mercado en 2025 gracias a su capacidad para procesar datos de video localmente, reducir la latencia y permitir la detección de incidentes en tiempo real sin depender excesivamente de una infraestructura centralizada. Este enfoque mejora la capacidad de respuesta del sistema y reduce los costos de ancho de banda, lo que lo hace ideal para aplicaciones de ciudades inteligentes y vigilancia crítica.

Segmentación del mercado de análisis de contenido de vídeo, alcance del informe y detección de incidentes

Tendencias del mercado de análisis de contenido de vídeo para detección de incidentes

Aumento de la detección de incidentes en tiempo real impulsada por IA

• La rápida adopción de análisis de vigilancia basados ​​en IA está transformando el panorama de la detección de incidentes al permitir la monitorización en tiempo real y la identificación automatizada de amenazas. Estos sistemas permiten una respuesta inmediata ante anomalías como accesos no autorizados, infracciones de tráfico o disturbios multitudinarios, mejorando la eficiencia general de la seguridad en entornos con gran afluencia de público. La capacidad de procesar grandes volúmenes de datos de vídeo en segundos impulsa a las organizaciones a sustituir la monitorización tradicional por la automatización inteligente.
• La demanda de análisis en tiempo real está aumentando en lugares como centros de transporte, complejos comerciales e infraestructuras públicas, donde el conocimiento inmediato de la situación es esencial. El creciente despliegue de cámaras de vigilancia inteligentes con análisis integrado está reduciendo la carga de trabajo manual y mejorando la precisión operativa. Este cambio también mejora la visibilidad de los incidentes y facilita ciclos de decisión más rápidos para los equipos de seguridad.
• La creciente preferencia por las soluciones de video inteligente se ve respaldada por los avances en modelos de aprendizaje profundo que mejoran la precisión de detección y reducen las falsas alarmas. Las organizaciones se benefician de una mejor verificación de incidentes y una toma de decisiones más rápida sin depender excesivamente de operadores humanos. El entrenamiento continuo de IA y la optimización de algoritmos mejoran aún más la fiabilidad del sistema en diversos entornos.
  • Por ejemplo, en 2023, varios departamentos de tráfico metropolitanos informaron una reducción en los tiempos de respuesta tras integrar análisis de vídeo basados ​​en IA para detectar accidentes de tráfico e infracciones de las normas de tráfico. Estos sistemas permitieron un despacho más rápido y una mejor gestión del flujo de tráfico. La adopción resultó en menos atascos de tráfico y mejoras en las medidas de seguridad vial en varias ciudades.
• Si bien el análisis de video basado en IA amplía las capacidades de monitoreo en tiempo real, el éxito depende de la mejora continua de los algoritmos, la integración fluida con los sistemas existentes y la capacitación de los usuarios para garantizar un funcionamiento óptimo. La calibración y el ajuste del rendimiento adecuados del sistema son vitales para mantener la precisión. Las organizaciones también deben invertir en la preparación de sus empleados para maximizar los beneficios operativos.

Análisis de contenido de vídeo para detección de incidentes

Conductor

Creciente necesidad de seguridad proactiva y vigilancia automatizada

• Las crecientes amenazas a la seguridad en entornos públicos y privados están impulsando a las organizaciones a adoptar sistemas automatizados de detección de incidentes. Estas soluciones facilitan la identificación temprana de actividades sospechosas, como intrusiones, abandono de objetos o comportamiento agresivo, lo que ayuda a prevenir riesgos potenciales. La transición de la monitorización reactiva a la proactiva se está volviendo esencial para las estrategias de seguridad modernas.
• La transición hacia un mayor cumplimiento de la seguridad y las implicaciones financieras de las brechas de seguridad no detectadas están impulsando a las empresas a implementar análisis de video inteligentes. La creciente conciencia sobre la eficiencia operativa y la seguridad está impulsando la adopción de herramientas de monitoreo automatizadas. Las empresas se benefician de la reducción de errores humanos y la mejora de los plazos de resolución de incidentes.
• Las iniciativas gubernamentales y los marcos institucionales que apoyan el desarrollo de ciudades inteligentes y la infraestructura de vigilancia digital están impulsando aún más el crecimiento del mercado. Las inversiones en sistemas de monitoreo basados ​​en IA permiten a las autoridades mejorar la respuesta ante emergencias y los estándares de seguridad. La conectividad mejorada y la integración de sensores también están impulsando la eficacia del sistema.
  • Por ejemplo, en 2022, varias autoridades municipales de toda Europa introdujeron la integración obligatoria de análisis inteligentes en las redes de vigilancia pública para mejorar la monitorización en tiempo real y reducir la intervención manual. Estas iniciativas buscaban estandarizar los protocolos de seguridad en los centros urbanos. Esta medida aceleró su adopción entre los proveedores de transporte, servicios públicos y servicios municipales.
• Si bien las crecientes demandas de seguridad impulsan la adopción, el mercado requiere innovación continua, una calibración robusta de los sistemas y prácticas eficaces de gestión de usuarios para mantener su uso a largo plazo. Las partes interesadas deben priorizar la escalabilidad y la adaptabilidad del sistema. Es fundamental contar con marcos de gobernanza y capacitación más sólidos para garantizar la precisión y la fiabilidad.

Restricción/Desafío

Altos costos de implementación y experiencia técnica limitada en los entornos de usuario final

• El elevado coste inicial de las plataformas avanzadas de análisis de vídeo, como servidores de IA, unidades de procesamiento basadas en GPU y soluciones VMS integradas, limita su adopción entre las pequeñas empresas. Las limitaciones presupuestarias suelen restringir su implementación a grandes organizaciones u organismos gubernamentales con una infraestructura de vigilancia consolidada. Esta barrera financiera ralentiza la transición a la monitorización inteligente en mercados sensibles a los costes.
• Muchos usuarios finales en regiones en desarrollo carecen de la experiencia técnica necesaria para instalar, gestionar y optimizar sistemas de análisis de vídeo basados ​​en IA. Desafíos como la configuración del sistema, el entrenamiento de algoritmos y el mantenimiento reducen la eficiencia operativa y dificultan su uso generalizado. La falta de recursos de formación y la escasez de personal cualificado también contribuyen a un rendimiento inconsistente del sistema.
• La expansión del mercado se ve aún más limitada por las limitaciones de conectividad y almacenamiento en zonas remotas o con recursos limitados. Estas regiones suelen depender de soluciones de vigilancia básicas sin capacidad de análisis avanzado, lo que reduce la precisión de detección y la eficacia de la respuesta. El acceso limitado a una infraestructura de red robusta afecta la velocidad de procesamiento y la fiabilidad de los datos.
  • Por ejemplo, en 2023, varias agencias de seguridad del Sudeste Asiático señalaron que más del 60 % de los pequeños establecimientos carecían de acceso a herramientas de análisis de video de alto rendimiento debido a limitaciones técnicas y de costo. Esta brecha obligó a muchas empresas a seguir utilizando prácticas de monitoreo manual. Como resultado, los tiempos de respuesta y la precisión en los informes de incidentes siguieron siendo bajos.
• Si bien la innovación en la industria continúa ampliando la capacidad, abordar la asequibilidad, las deficiencias de infraestructura y la capacitación de la fuerza laboral sigue siendo esencial para aprovechar al máximo el potencial del mercado. Se requieren soluciones analíticas escalables y de bajo costo para una mayor penetración. El desarrollo de ecosistemas de servicios locales también será crucial para la adopción a largo plazo y la sostenibilidad operativa.

Análisis de contenido de vídeo para detección de incidentes

El mercado está segmentado según tipo, componente, modo de implementación y vertical.

• Por tipo

Según el tipo, el mercado de análisis de contenido de video para la detección de incidentes se segmenta en soluciones basadas en el borde y en servidor. El segmento basado en el borde tuvo la mayor participación de mercado en 2025 gracias a su capacidad para procesar datos de video localmente, reducir la latencia y permitir la detección de incidentes en tiempo real sin depender excesivamente de una infraestructura centralizada. Este enfoque mejora la capacidad de respuesta del sistema y reduce los costos de ancho de banda, lo que lo hace ideal para aplicaciones de ciudades inteligentes y vigilancia crítica.

Se prevé un crecimiento sostenido del segmento basado en servidores entre 2026 y 2033, impulsado por la creciente adopción de plataformas de análisis centralizadas. Estos sistemas permiten la consolidación de datos de vídeo a gran escala y el análisis avanzado, lo que los hace ideales para organizaciones que requieren entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo, almacenamiento de alta capacidad y grandes redes de vigilancia operativa.

• Por componente

Según los componentes, el mercado se segmenta en servicios y software. El segmento de software representó la mayor cuota de ingresos en 2025 gracias a la creciente implementación de motores de análisis basados ​​en IA, capaces de detectar anomalías, clasificar eventos y generar información útil en tiempo real. Las mejoras continuas en la precisión de los algoritmos y las funciones de integración impulsan aún más la adopción de software entre los usuarios finales.

Se proyecta que el segmento de servicios crecerá significativamente entre 2026 y 2033, impulsado por la creciente demanda de servicios de instalación, mantenimiento, integración de sistemas y capacitación. A medida que las organizaciones adoptan soluciones analíticas más complejas, aumenta la necesidad de soporte experto y servicios gestionados para garantizar el rendimiento y la fiabilidad del sistema.

• Por modo de implementación

Según el modo de implementación, el mercado se segmenta en local y en la nube. El segmento local lideró el mercado en 2025, ya que muchas empresas y organismos gubernamentales priorizan la seguridad de los datos, el cumplimiento normativo y el control local sobre la infraestructura de vigilancia. Los sistemas locales se implementan comúnmente en entornos de alta seguridad, como defensa, infraestructura crítica y centros de gestión de tráfico.

Se prevé que el segmento de la nube registre el mayor crecimiento entre 2026 y 2033, impulsado por la escalabilidad, la rentabilidad y la accesibilidad remota. La analítica en la nube permite a las organizaciones gestionar grandes volúmenes de datos de vídeo, implementar actualizaciones sin problemas e integrar modelos de IA sin grandes inversiones en hardware.

• Por Vertical

On the basis of vertical, the incident detection video content analytics market is segmented into banking, financial services and insurance (BFSI), city surveillance, critical infrastructure, education, hospitality and entertainment, manufacturing, defense and border security, retail, traffic management, transportation and logistics, and others. The city surveillance segment accounted for the largest market share in 2025, driven by increasing adoption of intelligent analytics for monitoring public spaces, reducing crime, and supporting smart city initiatives.

The traffic management segment is expected to witness steady growth from 2026 to 2033 as AI-powered video analytics are increasingly deployed to detect accidents, monitor traffic flow, identify congestion, and support automated violation enforcement. Other verticals such as retail and manufacturing are also adopting analytics to enhance safety, improve operational visibility, and strengthen incident response mechanisms.

Incident Detection Video Content Analytics Market Regional Analysis

• North America dominated the incident detection video content analytics market with the largest revenue share in 2025, driven by widespread adoption of AI-powered surveillance systems and increasing investments in advanced security infrastructure across public and private sectors
• Organizations in the region prioritize intelligent monitoring, real-time analytics, and seamless system integration, supporting rapid deployment of video analytics technologies across applications such as traffic management, city surveillance, and critical infrastructure
• This strong adoption is further supported by high technology readiness, substantial cybersecurity awareness, and a growing emphasis on proactive threat detection, positioning North America as a leading hub for intelligent video analytics solutions

U.S. Incident Detection Video Content Analytics Market Insight

The U.S. incident detection video content analytics market captured the largest revenue share in 2025 within North America, fuelled by rapid advancements in AI, machine learning, and video processing technologies. The country is witnessing strong demand for automated surveillance solutions across sectors including transportation, retail, law enforcement, and urban safety. Growing reliance on real-time analytics, remote monitoring, and integrated command-and-control platforms continues to accelerate adoption. In addition, the expansion of smart city programs and federal investments in public security infrastructure are further driving market growth.

Europe Incident Detection Video Content Analytics Market Insight

The Europe incident detection video content analytics market is expected to witness the fastest growth rate from 2026 to 2033, driven by strict regulatory frameworks, rising safety requirements, and increasing focus on intelligent surveillance in both public and private environments. Growing urban development, expansion of transportation networks, and the need for automated monitoring are boosting deployment across the region. Europe is also experiencing heightened adoption of AI-powered incident detection in commercial buildings, industrial facilities, and municipal surveillance systems as part of broader modernization initiatives.

U.K. Incident Detection Video Content Analytics Market Insight

The U.K. incident detection video content analytics market is expected to witness the fastest growth rate from 2026 to 2033, supported by the country’s strong commitment to digital transformation and advanced security systems. Rising concerns over public safety, crime prevention, and infrastructure protection are driving the integration of real-time analytics within surveillance networks. The proliferation of smart city projects, combined with a growing preference for cloud-based monitoring platforms and AI-enabled video solutions, is expected to further strengthen market expansion.

Germany Incident Detection Video Content Analytics Market Insight

The Germany incident detection video content analytics market is expected to witness the fastest growth rate from 2026 to 2033, fuelled by rising adoption of intelligent security technologies and strong emphasis on data privacy and system reliability. Germany’s advanced industrial base and focus on innovation are accelerating deployment of AI-based analytics across manufacturing sites, transport systems, and critical infrastructure. Increasing integration with automated building systems and IoT platforms is further enhancing the demand for high-performance, privacy-conscious video analytics solutions.

Asia-Pacific Incident Detection Video Content Analytics Market Insight

The Asia-Pacific incident detection video content analytics market is expected to witness the fastest growth rate from 2026 to 2033, driven by rapid urbanization, rising security concerns, and expanding smart city investments across countries such as China, Japan, and India. Growing awareness of real-time incident detection and the need for scalable, cost-efficient surveillance solutions are accelerating adoption. The region’s strong manufacturing capabilities, increasing digitalization, and government-led smart infrastructure initiatives are further boosting the penetration of video analytics systems.

Japan Incident Detection Video Content Analytics Market Insight

Se prevé que el mercado japonés de análisis de contenido de video para la detección de incidentes experimente su mayor crecimiento entre 2026 y 2033 debido al avanzado ecosistema tecnológico del país, la alta densidad urbana y el creciente enfoque en la automatización de la seguridad pública. Las ciudades japonesas están adoptando rápidamente sistemas de vigilancia inteligente integrados con dispositivos IoT, lo que permite la monitorización unificada de espacios públicos y redes de transporte. El envejecimiento de la población del país también impulsa la demanda de análisis de seguridad automatizados e intuitivos para garantizar entornos de vida y trabajo más seguros.

Análisis del mercado de análisis de contenido de vídeo para detección de incidentes en China

El mercado chino de análisis de contenido de video para la detección de incidentes representó la mayor cuota de mercado en ingresos en Asia Pacífico en 2025, impulsado por la expansión masiva de las ciudades inteligentes, la alta adopción de tecnologías de IA y las importantes inversiones en infraestructura de seguridad pública. China lidera la implementación de sistemas de vigilancia inteligente en complejos residenciales, instalaciones comerciales y proyectos gubernamentales. La sólida fabricación nacional, la asequibilidad de las soluciones basadas en IA y la sólida integración de la analítica con plataformas de monitoreo urbano a gran escala son factores clave que impulsan el crecimiento del mercado en el país.

Cuota de mercado de análisis de contenido de vídeo para detección de incidentes

La industria de análisis de contenido de video para detección de incidentes está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Avigilon Corporation (EE. UU.)
• Cisco (EE. UU.)
• Axis Communications AB (Suecia)
• Honeywell International Inc. (EE. UU.)
• Agente Video Intelligence Ltd. (Israel)
• AllGoVision Technologies Pvt. Ltd. (India)
• Aventura Technologies, Inc. (EE. UU.)
• Genetec Inc. (Canadá)
• IntelliVision (EE. UU.)
• intuVision, Inc. (EE. UU.)
• PureTech Systems (EE. UU.)
• IBM Corporation (EE. UU.)
• Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. (China)
• Dahua Technology Co., Ltd. (China)
• iOmnisciente (Australia)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
• Grupo de Tecnología Gorilla (Taiwán)
• ISS, Inc. (EE. UU.)
• Viseum (Reino Unido)

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