Global Industrial Machine Vision Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
USD
11.29 Billion
USD
19.70 Billion
2024
2032
 Período de pronóstico |
2025 –2032 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 11.29 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 19.70 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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Segmentación del mercado global de visión artificial industrial por componente (hardware y software), producto (sistema de visión con cámara inteligente/sensor inteligente, sistema de visión híbrido con cámara inteligente y basado en PC), tipo (sistemas de visión 2D, 3D y 1D), implementación (célula robótica y general), aplicaciones (detección de defectos, inspección de productos, inspección de superficies, inspección de embalajes, identificación, OCR/OCV, reconocimiento de patrones, calibración, guiado y seguimiento de piezas, inspección de bandas y otros), usuario final (automoción, electrónica de consumo, alimentación y embalajes, farmacéutica, metalurgia, impresión, aeroespacial, vidrio, caucho y plásticos, minería, textiles, madera y papel, maquinaria, fabricación de paneles solares y otros): tendencias y pronóstico de la industria hasta 2032.
Tamaño del mercado de visión artificial industrial
- El tamaño del mercado global de visión artificial industrial se valoró en USD 11,29 mil millones en 2024 y se espera que alcance los USD 19,70 mil millones para 2032 , con una CAGR del 7,21% durante el período de pronóstico.
- Este crecimiento está impulsado por factores como la creciente adopción de la automatización en las industrias manufactureras, la creciente demanda de inspección de calidad y detección de defectos, y los avances tecnológicos en el aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes.
Análisis del mercado de visión artificial industrial
- Los sistemas de visión artificial industrial son tecnologías críticas que se utilizan en entornos de fabricación para la inspección automatizada, el control de calidad y el guiado robótico, ofreciendo precisión y eficiencia en diversas industrias, incluidas la automotriz, la electrónica, la farmacéutica y la de alimentos y bebidas.
- La demanda de estos sistemas está impulsada significativamente por la creciente necesidad de automatización, precisión en la detección de defectos y avances en tecnologías de imágenes integradas con IA.
- Se prevé que Asia Pacífico domine el mercado de la visión artificial industrial en 2025, con una cuota de mercado de aproximadamente el 47,8 %, una fuerte presencia de fabricantes de electrónica y automoción, y una creciente adopción de iniciativas de fábricas inteligentes. Países como China, Japón, India y Corea del Sur son importantes contribuyentes.
- También se proyecta que Asia-Pacífico sea una de las regiones de más rápido crecimiento durante el período de pronóstico, impulsada por el apoyo gubernamental a la automatización de la fabricación, el aumento de los costos laborales y el aumento de las inversiones en transformación digital en todos los sectores industriales.
- Se prevé que el segmento de fabricación de automóviles domine el mercado de la visión artificial industrial, con la mayor cuota de mercado (48,75 %) en 2025, debido a su alta demanda de automatización y control de calidad en las líneas de producción. Como componente fundamental de la fabricación de automóviles moderna, los sistemas de visión artificial mejoran la precisión en procesos como la inspección, el ensamblaje y la identificación de piezas.
Alcance del informe y segmentación del mercado de visión artificial industrial
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Atributos |
Perspectivas clave del mercado de la visión artificial industrial |
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Segmentos cubiertos |
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Países cubiertos |
América del norte
Europa
Asia-Pacífico
Oriente Medio y África
Sudamerica
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Actores clave del mercado |
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Oportunidades de mercado |
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Conjuntos de información de datos de valor añadido |
Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de importación y exportación, descripción general de la capacidad de producción, análisis del consumo de producción, análisis de tendencias de precios, escenario de cambio climático, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio. |
Tendencias del mercado de visión artificial industrial
Integración de IA, aprendizaje profundo y sistemas de visión 3D en la automatización industrial
- Una tendencia destacada en el mercado de visión artificial industrial es la creciente integración de inteligencia artificial (IA), algoritmos de aprendizaje profundo y sistemas de visión 3D para la toma de decisiones en tiempo real y la automatización de precisión en los procesos de fabricación.
- Estas innovaciones mejoran significativamente el rendimiento de la visión artificial al permitir que los sistemas detecten patrones complejos, clasifiquen defectos y se adapten a condiciones variables que los sistemas tradicionales basados en reglas no pueden manejar de manera efectiva.
- Por ejemplo, las modernas tecnologías de visión 3D ofrecen percepción de profundidad y análisis volumétrico, lo que permite aplicaciones como selección de contenedores, guiado de robots y control de calidad de objetos de forma irregular con alta precisión.
- Estos avances están transformando el panorama de la automatización industrial, reduciendo las tasas de error, aumentando la eficiencia de la producción e impulsando la demanda de sistemas de visión inteligente en las industrias automotriz, electrónica, de embalaje y logística.
Dinámica del mercado de visión artificial industrial
Conductor
Creciente demanda de inspección de calidad y automatización en la fabricación
- El creciente énfasis en el aseguramiento de la calidad, la optimización de procesos y la detección de defectos en la fabricación moderna está contribuyendo significativamente a la mayor demanda de sistemas de visión artificial industrial.
- A medida que las industrias adoptan la automatización, la visión artificial desempeña un papel fundamental al permitir la inspección en tiempo real, la medición de precisión y el guiado robótico, lo que garantiza la consistencia y la confiabilidad en las líneas de producción.
- Industrias como la automotriz, la electrónica, la farmacéutica y la de alimentos y bebidas dependen en gran medida de los sistemas de visión artificial para cumplir con estrictos estándares regulatorios y de calidad.
Por ejemplo,
- En octubre de 2023, Cognex Corporation informó un aumento en la demanda de sistemas de visión en los sectores de electrónica y logística, impulsado por las crecientes expectativas de los consumidores en cuanto a la confiabilidad de los productos y el cumplimiento rápido de los pedidos.
- Como resultado de este creciente enfoque en el control de calidad automatizado, hay un aumento sustancial en la adopción de sistemas de visión artificial industrial para mejorar la productividad, minimizar errores y reducir los costos laborales en los ecosistemas de fabricación globales.
Oportunidad
Impulsando la visión artificial industrial con la integración de inteligencia artificial
- Los sistemas de visión artificial industrial impulsados por IA pueden mejorar la detección de objetos, la automatización y el control de calidad en los procesos de fabricación, mejorando la eficiencia operativa y la precisión.
- Los algoritmos de IA pueden analizar imágenes en tiempo real para identificar defectos, monitorear líneas de producción y rastrear la calidad del producto, brindando retroalimentación inmediata para que los fabricantes aborden los problemas antes de que se agraven.
- Los sistemas de visión impulsados por IA también pueden ayudar en el mantenimiento predictivo al analizar el rendimiento del equipo e identificar posibles fallas, lo que reduce el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento.
Por ejemplo,
- En diciembre de 2024, la colaboración entre Siemens y una empresa de software de IA dio lugar a la integración de la visión artificial industrial impulsada por IA en las plantas de fabricación de Siemens. El sistema de IA proporciona control de calidad en tiempo real mediante la identificación de defectos en los productos y el ajuste automático de los parámetros de producción para mantener una calidad constante. Esta integración ha resultado en un aumento del 15 % en la eficiencia de la producción y una reducción del 20 % en los defectos de los productos.
- La integración de la IA en los sistemas de visión artificial industrial también puede conducir a una mejor utilización de los recursos, ciclos de producción más rápidos y una reducción de los residuos. Al aprovechar la capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos visuales, los fabricantes pueden optimizar las líneas de producción, reducir los errores humanos y garantizar una mayor consistencia en la calidad del producto.
Restricción/Desafío
Los altos costos de los equipos dificultan la penetración en el mercado
- El alto costo de los sistemas de visión artificial industrial representa una barrera importante para su adopción generalizada, en particular para las pequeñas y medianas empresas (PYME) con presupuestos limitados.
- Estos sistemas de visión avanzados, que son esenciales para automatizar el control de calidad y mejorar los procesos de fabricación, pueden costar desde decenas de miles hasta varios cientos de miles de dólares, dependiendo de la complejidad y las capacidades del sistema.
- La importante inversión financiera requerida para estos sistemas puede disuadir a las empresas más pequeñas de actualizar sus equipos, lo que lleva a una dependencia de la inspección manual o de soluciones de visión artificial obsoletas.
Por ejemplo,
- En octubre de 2024, un informe de la Sociedad Internacional de Automatización (ISA) destacó el desafío que enfrentan las pequeñas empresas manufactureras al considerar la adopción de sistemas de visión artificial industrial basados en IA. El informe enfatizó que, si bien las grandes corporaciones pueden afrontar la elevada inversión inicial, muchas pymes enfrentan dificultades para integrar sistemas basados en IA en sus operaciones, lo que ralentiza la tasa de adopción en todo el sector.
- Como resultado, este obstáculo financiero puede conducir a un crecimiento más lento del mercado y evitar una adopción más amplia de sistemas avanzados de visión artificial, en particular en industrias sensibles a los costos, como la fabricación a pequeña escala o las empresas en mercados emergentes.
Alcance del mercado de la visión artificial industrial
El mercado está segmentado en función del componente, producto, tipo, implementación, aplicaciones y usuario final.
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Segmentación |
Subsegmentación |
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Por componente |
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Por producto |
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Por tipo |
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Por implementación |
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Por aplicaciones |
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Por el usuario final |
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Se proyecta que en 2025, el segmento de fabricación de automóviles dominará el mercado con la mayor participación en el segmento de usuarios finales.
Se prevé que el segmento de fabricación de automóviles domine el mercado de la visión artificial industrial, con la mayor cuota de mercado (48,75 %) en 2025, debido a la alta demanda de automatización y control de calidad en las líneas de producción. Como componente fundamental de la fabricación de automóviles moderna, los sistemas de visión artificial mejoran la precisión en procesos como la inspección, el montaje y la identificación de piezas. La creciente demanda de características de seguridad para vehículos, sumada a los avances en las tecnologías de visión artificial, impulsa la adopción de estos sistemas en la producción automotriz. El aumento de la automatización en las fábricas de automóviles y la creciente complejidad de los diseños de vehículos contribuyen aún más al dominio de este segmento en el mercado de la visión artificial industrial.
Se espera que el reconocimiento de patrones represente la mayor participación durante el período de pronóstico en los segmentos de aplicación.
En 2025, se prevé que el segmento de reconocimiento de patrones domine el mercado de la visión artificial industrial, con la mayor cuota de mercado, un 50,62 %, gracias a su capacidad para optimizar el control de calidad, la inspección y la automatización de los procesos de fabricación. Los sistemas de reconocimiento de patrones son fundamentales para identificar y clasificar objetos, defectos y anomalías en tiempo real, lo que permite a los fabricantes mantener una calidad constante del producto y optimizar la eficiencia de la producción. A medida que las industrias exigen mayores niveles de precisión y velocidad, los sistemas de reconocimiento de patrones, especialmente en combinación con IA y tecnologías de aprendizaje profundo, impulsan el crecimiento del mercado. La creciente complejidad de los productos y la necesidad de altos estándares de calidad en sectores como la automoción, la electrónica y la industria farmacéutica contribuyen aún más al dominio de los sistemas de visión artificial basados en el reconocimiento de patrones en el mercado.
Análisis regional del mercado de visión artificial industrial
Asia-Pacífico posee la mayor participación en el mercado de visión artificial industrial.
- Se espera que Asia Pacífico domine el mercado de visión artificial industrial en 2025 con una participación de mercado de aproximadamente el 47,8 %.
- La región está impulsada por la rápida industrialización, la creciente adopción de la automatización y la demanda de precisión en la fabricación.
- China posee aproximadamente el 45% del mercado de visión artificial industrial en Asia-Pacífico, respaldado por su sector manufacturero a gran escala y la alta adopción de sistemas de visión artificial impulsados por IA.
- El mercado se beneficia de inversiones sustanciales en fabricación inteligente y del apoyo gubernamental a la automatización en industrias como la automotriz, la electrónica y los semiconductores.
- La creciente demanda de detección de defectos, control de calidad y optimización de la producción en diversas industrias impulsa aún más el crecimiento del mercado.
- La adopción de IA y robótica en plantas de fabricación se está acelerando en Asia Pacífico, lo que contribuye al dominio del mercado de la región.
Se proyecta que Asia-Pacífico registre la CAGR más alta en el mercado de visión artificial industrial.
- Se espera que la región de Asia y el Pacífico sea testigo de la mayor tasa de crecimiento en el mercado de visión artificial industrial, impulsada por la rápida industrialización, la creciente demanda de automatización y la creciente adopción de sistemas avanzados de visión artificial.
- Países como China, India y Japón están surgiendo como mercados clave debido a sus sólidas bases manufactureras, alta demanda de precisión en la producción e importantes inversiones en tecnologías de automatización.
- China, con su sector manufacturero a gran escala y su enfoque en la automatización, sigue liderando el mercado. Se prevé que la creciente adopción de sistemas de visión artificial basados en IA para el control de calidad y la optimización de la producción contribuya a su cuota de mercado dominante del 42,3 % en 2025.
- India y Japón, con sus sólidas industrias manufactureras y un creciente énfasis en las soluciones de fábricas inteligentes, también están experimentando un crecimiento significativo en la adopción de la visión artificial industrial. Se proyecta que Japón, conocido por sus avanzadas tecnologías de robótica y automatización, tendrá una participación sustancial en el mercado, mientras que se espera que India experimente un rápido crecimiento debido a la creciente demanda de automatización en diversas industrias, como la automotriz, la electrónica y la farmacéutica.
- El mercado de Asia-Pacífico se beneficia del aumento de las iniciativas gubernamentales que apoyan la automatización y de la creciente presencia de actores globales en visión artificial industrial. Como resultado, se prevé que la región experimente la mayor tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del mercado global de visión artificial industrial, lo que contribuirá aún más a su dominio.
Cuota de mercado de la visión artificial industrial
El panorama competitivo del mercado ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de mercado de las empresas.
Los principales líderes del mercado que operan en el mercado son:
- KEYENCE CORPORATION (Japón)
- Corporación OMRON (Japón)
- Sony Semiconductor Solutions Corporation (Japón)
- Cognex Corporation (EE. UU.)
- SICK AG (EE. UU.)
- Teledyne FLIR LLC (EE. UU.)
- CORPORACIÓN NACIONAL DE INSTRUMENTOS (EE. UU.)
- BASLER AG (Alemania)
- ISRA VISION (Alemania)
- Intel Corporation (EE. UU.)
- Texas Instruments Incorporated (EE. UU.)
- Cadence Design Systems, Inc. (EE. UU.)
- Sistemas de identificación automática (Reino Unido) Limited (Reino Unido)
- MV ASIA Infomatrix Pte Ltd (Singapur)
- Ceva Inc. (EE. UU.)
- Soda Vision (Singapur),
- The Imaging Source, LLC (EE. UU.)
- Kalypso: una empresa de Rockwell Automation (EE. UU.)
- Qualitas Technologies (India)
- Integro Technologies Corp. (EE. UU.)
Últimos avances en el mercado global de visión artificial industrial
- En julio de 2024, OMRON Corporation presentó una actualización de software para su sistema de visión FH y su cámara inteligente FHV7, que integra la tecnología de decodificación Digimarc para mejorar la identificación digital de productos. Esta actualización permite la verificación de envases a alta velocidad mediante marcas de agua digitales, alcanzando más de 2000 piezas por minuto. La integración mejora la precisión de detección, la velocidad de procesamiento, la flexibilidad de la cámara, la redundancia y las capacidades de inspección, lo que refuerza el compromiso de OMRON con la innovación en automatización industrial. Diseñado para fabricantes de bienes de consumo, este avance mejora el control de calidad y la eficiencia en la producción.
- En junio de 2024, SICK AG presentó el sensor de visión 2D Inspector83x, una solución independiente para tareas de inspección automatizadas como la detección de defectos, la clasificación y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR/OCV). Este avanzado sistema procesa hasta 15 inspecciones por segundo, utilizando una combinación de algoritmos basados en reglas y habilitados para IA. Con un entrenamiento de IA que requiere solo unas pocas imágenes, los usuarios pueden configurar las inspecciones directamente en el dispositivo. El sensor cuenta con una resolución de hasta 5 megapíxeles, iluminación integrada, una CPU de cuatro núcleos, Ethernet de doble puerto, roscado de lentes con montura C y compatibilidad con iluminación externa. Viene preinstalado con SICK Nova, el software de visión artificial configurable de la compañía.
- En abril de 2024, Cognex Corporation presentó el sistema de visión 3D In-Sight L38, el primer sistema de visión 3D del mundo con tecnología de IA, diseñado para una implementación rápida y unas inspecciones fiables en la automatización de la fabricación. Este sistema integra tecnologías de IA, visión 2D y 3D, generando imágenes de proyección únicas que simplifican el entrenamiento y revelan características invisibles para las imágenes 2D tradicionales. Con herramientas de IA integradas, mejora la precisión de la inspección, la precisión de la medición y la eficiencia operativa, estableciendo nuevos estándares en la automatización industrial.
- En febrero de 2024, OMRON Automation lanzó los robots colaborativos de la serie TM S en India, diseñados para mejorar la eficiencia de las fábricas en espacios de trabajo compartidos. Estos robots cuentan con articulaciones más rápidas y medidas de seguridad mejoradas, lo que permite una colaboración fluida entre personas y máquinas. Con un control de movimiento avanzado, mejoran la precisión, la flexibilidad y la productividad en diversos sectores, como la logística, los bienes de consumo y el hardware digital. Su diseño compacto facilita la integración en los flujos de trabajo existentes, haciendo la automatización más accesible.
- En marzo de 2023, KEYENCE CORPORATION lanzó el sistema de visión de la serie VS, diseñado para optimizar la automatización industrial con procesamiento avanzado de imágenes, inspección de alta velocidad y un funcionamiento intuitivo. Este sistema mejora el control de calidad y la eficiencia en entornos de fabricación, ofreciendo herramientas de visión basadas en IA y reglas para inspecciones precisas. Con zoom óptico, permite ajustes flexibles para diversas aplicaciones. La serie VS refleja el compromiso de Keyence con la tecnología de visión de vanguardia para diversas necesidades industriales.
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
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