Global Livestock Monitoring Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
USD
4.61 Billion
USD
14.29 Billion
2024
2032
 Período de pronóstico |
2025 –2032 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 4.61 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 14.29 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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Segmentación del mercado global de monitoreo de ganado, por oferta (hardware, software y servicios), tamaño de granja (pequeña, mediana y grande), tipo de ganado (ovejas, cabras, ganado vacuno, aves de corral, cerdos, equinos y otros), aplicación (gestión de la cosecha de leche, gestión de la cría, gestión de la alimentación, gestión del estrés térmico, gestión del confort animal, monitoreo y control del comportamiento y otros) - Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2032
Tamaño del mercado de monitoreo de ganado
- El mercado mundial de monitoreo de ganado se valoró en USD 4.61 mil millones en 2024 y se espera que alcance los USD 14.29 mil millones para 2032.
- Durante el período de pronóstico de 2025 a 2032, es probable que el mercado crezca a una CAGR del 15,20 %, impulsado principalmente por la creciente demanda de seguimiento de la salud animal en tiempo real y la adopción de tecnologías avanzadas como IoT e IA en la gestión del ganado.
- Este crecimiento está impulsado por factores como la creciente preocupación por la salud y la productividad animal, la creciente adopción de la ganadería de precisión y la creciente demanda de sistemas de monitoreo automatizados.
Análisis del mercado de monitoreo de ganado
- Los sistemas de monitoreo ganadero son herramientas esenciales para monitorear la salud, el comportamiento y la productividad de los animales de granja en tiempo real, aprovechando tecnologías como sensores IoT , RFID y GPS . Estos sistemas facilitan la toma de decisiones basadas en datos para la gestión del rebaño, la prevención de enfermedades y la optimización de recursos.
- La demanda de monitoreo del ganado se ve impulsada significativamente por la necesidad de mejorar el bienestar animal, reducir los costos operativos y aumentar la productividad ante el creciente consumo mundial de carne y lácteos. La automatización y la ganadería de precisión son cada vez más vitales, especialmente en las explotaciones ganaderas a gran escala.
- La región de América del Norte se destaca como una de las regiones dominantes para el monitoreo del ganado, respaldada por su sólida infraestructura tecnológica, alta conciencia entre los agricultores e iniciativas gubernamentales favorables que promueven prácticas agrícolas inteligentes.
- Por ejemplo, las granjas estadounidenses han adoptado cada vez más sensores portátiles y sistemas automatizados de alimentación y ordeño, lo que permite la recopilación de datos en tiempo real y una mayor eficiencia en las explotaciones. El liderazgo de Norteamérica en tecnología agrícola continúa impulsando la innovación en soluciones de monitorización ganadera.
- A nivel mundial, los sistemas de monitoreo de ganado se encuentran entre las principales prioridades tecnológicas en la agricultura moderna, después de los sistemas de monitoreo de cultivos de precisión, y son fundamentales para garantizar prácticas de gestión ganadera sostenibles y eficientes.
Alcance del informe y segmentación del mercado de monitoreo de ganado
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Atributos |
Monitoreo del ganado: Perspectivas clave del mercado |
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Segmentos cubiertos |
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Países cubiertos |
América del norte
Europa
Asia-Pacífico
Oriente Medio y África
Sudamerica
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Actores clave del mercado |
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Oportunidades de mercado |
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Conjuntos de información de datos de valor añadido |
Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de importación y exportación, descripción general de la capacidad de producción, análisis del consumo de producción, análisis de tendencias de precios, escenario de cambio climático, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio. |
Tendencias del mercado de monitoreo de ganado
Integración creciente del IoT y la IA para la gestión ganadera en tiempo real
- Una tendencia destacada que configura el mercado mundial de monitoreo de ganado es la creciente integración de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) e Inteligencia Artificial (IA) para el seguimiento en tiempo real y el análisis predictivo en la salud animal y las operaciones agrícolas.
- Estas tecnologías permiten el monitoreo continuo de parámetros vitales como la temperatura corporal, los niveles de actividad, los patrones de alimentación y el estado reproductivo, lo que permite a los agricultores detectar anomalías de manera temprana y tomar decisiones informadas.
- Por ejemplo, los sistemas impulsados por IA pueden analizar patrones de comportamiento para predecir la aparición de enfermedades o detectar el estro en vacas lecheras, optimizando los ciclos de reproducción y reduciendo las pérdidas debido a enfermedades o pérdida de productividad.
- Los dispositivos IoT digitales, como collares inteligentes, etiquetas RFID y sistemas de alimentación automatizados, permiten la recopilación de datos sin inconvenientes y su integración en plataformas centralizadas para una gestión eficiente del rebaño.
- Esta tendencia está transformando la ganadería en una industria proactiva basada en datos, mejorando el bienestar animal, mejorando la productividad e impulsando la demanda de soluciones de monitoreo inteligente del ganado en todo el mundo.
Dinámica del mercado de monitoreo del ganado
Conductor
Creciente demanda de optimización de la salud y la productividad animal
- La creciente demanda mundial de carne, productos lácteos y otros productos de origen animal está impulsando la necesidad de mejorar las prácticas de gestión del ganado, lo que impulsa significativamente la adopción de sistemas de monitoreo del ganado.
- Con el aumento del tamaño de los rebaños y la agricultura a escala industrial, garantizar la salud, la productividad y el bienestar óptimos de los animales se ha convertido en una máxima prioridad, lo que hace que el monitoreo continuo y la toma de decisiones basada en datos sean esenciales.
- Las enfermedades, el estrés y la nutrición inadecuada pueden afectar gravemente la productividad y la rentabilidad del ganado, lo que impulsa el uso de tecnologías avanzadas para monitorear los signos vitales, los patrones de comportamiento y las condiciones ambientales en tiempo real.
- Los sistemas modernos de monitoreo de ganado ofrecen detección temprana de enfermedades, ciclos estrales e indicadores de estrés, lo que permite intervenciones oportunas, reduce las tasas de mortalidad y mejora la eficiencia general.
- El cambio hacia la ganadería de precisión también está impulsado por la necesidad de cumplir con regulaciones más estrictas de bienestar animal y minimizar el impacto ambiental a través de prácticas más sostenibles.
Por ejemplo,
- En junio de 2022, según un informe de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), la ganadería contribuye aproximadamente con el 40% de la producción agrícola mundial, lo que pone de relieve la necesidad de contar con sistemas de seguimiento eficientes para maximizar la productividad y garantizar la sostenibilidad de la ganadería.
- Según un estudio de 2023 publicado por el Centro Nacional de Información Biotecnológica, la integración de sensores portátiles y análisis basados en IA en granjas ganaderas condujo a una reducción del 20% en las pérdidas relacionadas con enfermedades y un aumento del 15% en la producción de leche, lo que demuestra los beneficios tangibles de los sistemas de monitoreo en tiempo real.
- Como resultado del creciente enfoque en la salud animal, la optimización de la productividad y las prácticas agrícolas sostenibles es un factor importante que impulsa el crecimiento del mercado mundial de monitoreo de ganado.
Oportunidad
Aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia de las explotaciones agrícolas
- La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los sistemas de monitoreo de ganado ofrece una oportunidad significativa para mejorar la eficiencia de las granjas al permitir análisis predictivos, automatización y toma de decisiones en tiempo real para la salud y la productividad animal.
- Los sistemas impulsados por IA pueden analizar grandes cantidades de datos de sensores de IoT, incluido el comportamiento animal, las condiciones ambientales y los indicadores fisiológicos, para predecir posibles problemas de salud y optimizar los programas de reproducción y alimentación.
- Los algoritmos de IA también pueden brindar información en tiempo real sobre la salud del ganado, detectar signos tempranos de enfermedades y ofrecer recomendaciones prácticas, lo que permite a los agricultores abordar los problemas antes de que se conviertan en problemas costosos.
- Además, el uso de IA en el análisis de datos también respalda las prácticas de gestión agrícola al permitir la identificación de tendencias, mejorar la asignación de recursos y reducir el desperdicio, todo lo cual contribuye a una mayor rentabilidad y sostenibilidad.
Por ejemplo,
- En enero de 2024, un estudio publicado por la Universidad de California demostró que los sistemas impulsados por IA que analizan datos de sensores portátiles podrían predecir brotes de enfermedades en rebaños de ganado con hasta un 85% de precisión, lo que ayuda a los agricultores a tomar medidas preventivas.
- En septiembre de 2023, un informe del Instituto Internacional de Investigación sobre Políticas Alimentarias destacó que las aplicaciones de IA en la ganadería podrían aumentar la productividad hasta en un 30%, a través de prácticas de alimentación optimizadas y monitoreo de la salud en tiempo real, contribuyendo tanto al crecimiento económico como a la sostenibilidad en la agricultura.
- La integración de la IA en los sistemas de monitoreo ganadero está transformando las operaciones agrícolas, mejorando el bienestar del ganado, incrementando la productividad y ofreciendo oportunidades de innovación en la ganadería de precisión. A medida que estas tecnologías se vuelven más accesibles y asequibles, presentan importantes oportunidades de crecimiento en el mercado global de monitoreo ganadero.
Restricción/Desafío
Los altos costos de equipos e implementación dificultan la penetración en el mercado.
- El alto costo de los sistemas de monitoreo de ganado representa una barrera importante para su adopción generalizada, en particular entre granjas pequeñas y medianas en regiones en desarrollo.
- Las soluciones de monitoreo avanzadas, que incluyen dispositivos IoT, sensores, etiquetas RFID y plataformas de análisis impulsadas por IA, requieren una inversión sustancial no solo en equipos, sino también en infraestructura, capacitación y mantenimiento continuo.
- Para muchos agricultores con recursos financieros limitados, la relación costo-beneficio puede no parecer inmediatamente favorable, lo que les genera dudas a la hora de adoptar dichas tecnologías a pesar de sus ventajas a largo plazo.
Por ejemplo,
- En agosto de 2024, un informe del Instituto Internacional de Investigación Ganadera (ILRI) destacó que el costo de los sistemas de monitoreo de ganado totalmente integrados puede variar entre USD 500 y más de USD 5.000 por unidad animal, dependiendo del nivel de tecnología y la escala de implementación, lo que sigue siendo un obstáculo importante para los pequeños agricultores en los países de bajos ingresos.
- Según una encuesta de 2023 realizada por la Red Mundial de Productores de Leche, más del 60% de los productores encuestados en las economías emergentes citaron los altos costos de los equipos y el mantenimiento como el principal impedimento para adoptar tecnologías de monitoreo del ganado.
- Como resultado, las limitaciones financieras y el acceso limitado a soluciones asequibles pueden obstaculizar la penetración en el mercado, ralentizar la adopción tecnológica y crear disparidades en la productividad y los resultados de salud animal entre las grandes operaciones comerciales y las granjas de pequeña escala.
Alcance del mercado de monitoreo del ganado
El mercado está segmentado en función de la oferta, el tamaño de la granja, el tipo de ganado y la aplicación.
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Segmentación |
Subsegmentación |
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Ofreciendo |
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Por tamaño de la granja |
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Por tipo de ganado |
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Por aplicación
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Análisis regional del mercado de monitoreo de ganado
América del Norte es la región dominante en el mercado de monitoreo de ganado
- América del Norte lidera el mercado mundial de monitoreo de ganado, respaldada por un sector agrícola bien desarrollado, una adopción generalizada de tecnologías agrícolas avanzadas y un fuerte apoyo gubernamental a la ganadería de precisión.
- Estados Unidos tiene una importante participación en el mercado debido a sus granjas comerciales a gran escala, su alta conciencia sobre la salud y la productividad animal y el creciente uso de IoT, IA y sistemas de gestión de ganado basados en la nube.
- La presencia de empresas líderes en tecnología agrícola e instituciones de investigación, junto con políticas favorables que promueven prácticas agrícolas sostenibles, fortalecen aún más el dominio del mercado en la región.
- Además, la creciente demanda de carne y productos lácteos de alta calidad, junto con un enfoque cada vez mayor en el bienestar animal y la trazabilidad, está impulsando una mayor adopción de tecnologías de monitoreo inteligente en las granjas de América del Norte.
Se proyecta que Asia-Pacífico registre la mayor tasa de crecimiento.
- Se espera que Asia-Pacífico experimente la tasa de crecimiento más alta en el mercado mundial de monitoreo de ganado, impulsada por el aumento de las poblaciones de ganado, la creciente demanda de productos de origen animal y la modernización de las prácticas agrícolas tradicionales.
- Países como China, India y Australia son contribuyentes clave a este crecimiento, con importantes inversiones realizadas en tecnologías de agricultura inteligente y desarrollo de infraestructura.
- China está adoptando rápidamente soluciones inteligentes de monitoreo de ganado para satisfacer la creciente demanda de seguridad alimentaria, calidad y transparencia en la cadena de suministro, especialmente en sus industrias porcina y láctea.
- La India, con su gran industria láctea e iniciativas lideradas por el gobierno para mejorar la salud animal, está presenciando un aumento en la adopción de sensores portátiles, sistemas de ordeño automatizados y plataformas de gestión de rebaños basadas en dispositivos móviles.
Cuota de mercado del monitoreo del ganado
El panorama competitivo del mercado ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de mercado de las empresas.
Los principales líderes del mercado que operan en el mercado son:
- Merck & Co., Inc. (EE. UU.)
- Grupo GEA Aktiengesellschaft (Alemania)
- DeLaval (Suecia)
- Nedap NV (Países Bajos)
- Afimilk Ltd. (Israel)
- BouMatic (EE. UU.)
- Lely (Países Bajos)
- DAIRYMASTER (Irlanda)
- Fancom BV (Países Bajos)
- HID Global Corporation (EE. UU.)
- Zoetis Services LLC (EE. UU.)
- Fullwood JOZ (Reino Unido)
- Cowmanager (Países Bajos)
- Sensaphone (EE. UU.)
- AGCO Corporation (EE. UU.)
- VDL Agrotech bv (Países Bajos)
- Sistemas ENGS (Israel)
- HerdInsights (Irlanda)
- Datamars (EE. UU.)
- GALLAGHER GROUP LIMITED (Nueva Zelanda)
Últimos avances en el mercado mundial de monitoreo de ganado
- En marzo de 2025, SkyKelpie, empresa australiana de tecnología agrícola, presentó un sistema de arreo impulsado por drones que ha gestionado más de 300.000 cabezas de ganado. Esta innovación ofrece un retorno de la inversión de hasta el 251%, ofreciendo una alternativa rentable y eficiente a los métodos tradicionales de arreo. Los drones utilizan tecnología de detección de calor para una monitorización nocturna precisa y se están desarrollando para el arreo autónomo mediante IA.
- En junio de 2024, el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA) lanzó un programa de monitoreo y vigilancia para rastrear la propagación de la influenza aviar en las poblaciones de ganado. Esta iniciativa exige que los ganaderos realicen monitoreos y pruebas semanales, fomentando la adopción de herramientas y tecnologías de monitoreo innovadoras para garantizar la detección y el tratamiento oportunos de la enfermedad.
- En febrero de 2024, la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), con financiación de la UE, desarrolló ClearFarm, una plataforma que utiliza sensores para monitorizar diversos factores relacionados con el comportamiento, la salud, el impacto ambiental y la productividad de los animales. El sistema proporciona a los ganaderos información en tiempo real, destacando indicadores que ayudan a anticipar y abordar posibles problemas, mejorando así el bienestar animal y la eficiencia de las explotaciones.
- En enero de 2024, Astrocast se asoció con Digitanimal para desarrollar una solución de IoT satelital (SatIoT) para el monitoreo de ganado. Esta colaboración busca comercializar un dispositivo de rastreo que se conecta a la red satelital global de Astrocast, lo que permite a los ganaderos monitorear su ganado de forma remota, gestionar sus rebaños eficazmente e implementar técnicas de cultivo remoto.
- En abril de 2023, Advantech Co. Ltd. introdujo un sistema que utiliza inteligencia artificial (IA) y visión infrarroja para monitorear y detectar complicaciones de salud en el ganado. Esta tecnología permite la detección temprana de enfermedades mediante la medición de la temperatura corporal de cada animal y la realización de exploraciones de salud diarias, mejorando así la gestión general de la explotación y la seguridad alimentaria.
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
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