Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de software de detección del cáncer de pulmón: descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de software de detección del cáncer de pulmón

• El tamaño del mercado mundial de software de detección de cáncer de pulmón se valoró en USD 47.38 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 195.75 mil millones para 2032 , con una CAGR del 19,40% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado principalmente por la creciente prevalencia del cáncer de pulmón y el énfasis creciente en la detección y el diagnóstico tempranos, respaldados por los avances en las tecnologías de imágenes y la integración de inteligencia artificial.
• Además, las iniciativas gubernamentales de apoyo y las directrices de detección, junto con la creciente concienciación de los profesionales sanitarios sobre la importancia del diagnóstico temprano del cáncer de pulmón, están impulsando la demanda de soluciones de software de detección sofisticadas. Estos elementos, en conjunto, mejoran la eficiencia del flujo de trabajo y la precisión diagnóstica, impulsando la expansión constante del mercado mundial de software de detección del cáncer de pulmón.

Análisis del mercado de software de detección del cáncer de pulmón

• El software de detección del cáncer de pulmón, que ofrece herramientas digitales avanzadas para la detección temprana y el diagnóstico, es un componente cada vez más vital de los sistemas modernos de oncología y diagnóstico tanto en entornos hospitalarios como clínicos debido a su mayor eficiencia del flujo de trabajo, integración con sistemas de imágenes y soporte para protocolos de detección basados ​​en pautas.
• La creciente demanda de software de detección del cáncer de pulmón se ve impulsada principalmente por la creciente incidencia del cáncer de pulmón, el creciente énfasis en el diagnóstico temprano y la creciente adopción de herramientas de imágenes impulsadas por IA para mejorar la precisión y agilizar la toma de decisiones.
• América del Norte domina el mercado de software de detección del cáncer de pulmón con la mayor participación en los ingresos del 55,2 % en 2024, caracterizada por la adopción temprana de TI de atención médica avanzada, una sólida infraestructura oncológica y una sólida presencia de actores clave de la industria, con EE. UU. experimentando un crecimiento sustancial en la implementación de programas de detección, particularmente en grandes redes hospitalarias y centros oncológicos, impulsado por innovaciones en informes automatizados e integración de radiología.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de software de detección de cáncer de pulmón durante el período de pronóstico debido al aumento de las inversiones en atención médica, la mayor conciencia sobre la detección temprana del cáncer y la expansión del acceso a las tecnologías de imágenes.
• El segmento de cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP) domina el mercado de software de detección de cáncer de pulmón con una participación de mercado del 85,5 % en 2024, impulsado por su alta prevalencia y el fuerte enfoque clínico en la detección temprana y el manejo de este tipo de cáncer de pulmón más común.

Alcance del informe y segmentación del mercado de software de detección del cáncer de pulmón   

Tendencias del mercado del software de detección del cáncer de pulmón

“Precisión diagnóstica y automatización del flujo de trabajo impulsadas por IA”

• Una tendencia significativa y en aceleración en el mercado mundial de software de detección del cáncer de pulmón es la integración cada vez más profunda de la inteligencia artificial (IA) para mejorar la precisión del diagnóstico y automatizar los flujos de trabajo, lo que permite a los proveedores de atención médica ofrecer resultados de detección más rápidos y precisos.
  • Por ejemplo, plataformas como Infervision AI y VUNO Med–LungCT AI se integran con sistemas de imágenes por TC para detectar automáticamente nódulos pulmonares, ayudar en la estratificación del riesgo y generar informes estructurados, lo que reduce la carga de trabajo manual y mejora las tasas de detección temprana.
• La integración de IA en el software de detección de cáncer de pulmón permite funciones como la detección automatizada de nódulos, la clasificación según el riesgo de malignidad y la programación de seguimiento según Lung-RADS o las directrices institucionales. Algunos sistemas también proporcionan alertas inteligentes para hallazgos de alto riesgo, lo que mejora la toma de decisiones clínicas y el seguimiento de los pacientes.
• La integración perfecta de estas herramientas impulsadas por IA con los PACS de radiología, los sistemas de información hospitalaria (HIS) y los registros médicos electrónicos (EHR) facilita un flujo de trabajo optimizado y centralizado, lo que permite a los radiólogos y médicos administrar los programas de detección de manera eficiente desde la adquisición de imágenes hasta la generación de informes.
• Esta tendencia hacia soluciones de cribado más inteligentes, intuitivas e integradas en el flujo de trabajo está transformando radicalmente las expectativas clínicas en el diagnóstico oncológico. Por ello, empresas como Siemens Healthineers y Riverain Technologies están desarrollando plataformas avanzadas que combinan la IA con funciones integrales para la gestión del cáncer de pulmón.
• La demanda de software de detección del cáncer de pulmón que ofrezca una integración perfecta de IA y soporte automatizado de decisiones está creciendo rápidamente en hospitales, centros oncológicos e instalaciones de diagnóstico por imágenes, a medida que los proveedores priorizan cada vez más la eficiencia, la precisión y la intervención temprana en la atención del cáncer.

Dinámica del mercado del software de detección del cáncer de pulmón

Conductor

Necesidad creciente debido al aumento de la incidencia del cáncer de pulmón y la adopción de la IA

• La creciente prevalencia del cáncer de pulmón en todo el mundo, junto con el énfasis creciente en el diagnóstico temprano y los programas de detección, es un impulsor importante de la creciente demanda de software de detección del cáncer de pulmón.
  • Por ejemplo, en marzo de 2024, VUNO Inc. amplió la implementación de su solución de detección de cáncer de pulmón basada en IA en varios hospitales para mejorar la precisión del diagnóstico y la eficiencia del flujo de trabajo. Se espera que estas iniciativas de empresas clave impulsen el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.
• A medida que los proveedores de atención médica buscan una detección más precisa y oportuna del cáncer de pulmón, el software de detección ofrece funciones avanzadas como detección de nódulos basada en IA, estratificación de riesgos e informes automatizados, lo que proporciona una mejora significativa con respecto a los métodos tradicionales.
• Además, la creciente adopción de la detección mediante TC de dosis baja y las iniciativas gubernamentales de apoyo están convirtiendo al software de detección del cáncer de pulmón en una parte vital de la atención temprana del cáncer, mejorando la integración con los sistemas informáticos del hospital y los flujos de trabajo clínicos.
• La comodidad del análisis automatizado de imágenes, la integración fluida con los sistemas de radiología y las mejores capacidades de gestión de pacientes son factores clave que impulsan su adopción en hospitales, centros oncológicos y centros de diagnóstico. La tendencia hacia soluciones de cribado basadas en IA y la creciente concienciación entre los profesionales clínicos impulsan aún más la expansión del mercado.

Restricción/Desafío

Preocupaciones sobre la seguridad de los datos y el alto costo de implementación

• La preocupación por la privacidad de los datos y las vulnerabilidades de ciberseguridad en el software de atención médica conectada, incluidas las plataformas de detección del cáncer de pulmón, supone un desafío significativo para su adopción en el mercado. Estos sistemas procesan datos confidenciales de pacientes y son susceptibles a filtraciones, lo que genera preocupación entre los profesionales sanitarios y los pacientes sobre la protección de datos.
  • Por ejemplo, los informes de incidentes de ciberseguridad en sistemas de imágenes médicas y TI de salud han hecho que algunas instituciones sean cautelosas a la hora de adoptar plenamente software de detección impulsado por IA.
• Abordar estas preocupaciones sobre la seguridad de los datos mediante un cifrado robusto, la autenticación segura de usuarios y el cumplimiento de las normativas sanitarias, como la HIPAA y el RGPD, es fundamental para generar confianza. Empresas como Siemens Healthineers y Riverain Technologies enfatizan sus estrictos protocolos de seguridad y medidas de cumplimiento para tranquilizar a los clientes. Además, los altos costes iniciales de implementación de software avanzado para la detección del cáncer de pulmón, especialmente las soluciones basadas en IA, pueden suponer un obstáculo para hospitales pequeños o centros con presupuestos limitados. Si bien algunas opciones de software básicas son cada vez más asequibles, las plataformas premium con integración completa de IA y flujos de trabajo suelen tener precios más elevados.
• Aunque los costos están disminuyendo gradualmente, la prima percibida por la tecnología de detección de vanguardia puede limitar su adopción, especialmente en regiones en desarrollo o entre instituciones con recursos limitados.

Alcance del mercado del software de detección del cáncer de pulmón

El mercado está segmentado según el modo de entrega, producto, tipo, aplicación, plataforma, modo de compra, usuario final y canal de distribución.

• Por modo de entrega

Según el modo de prestación, el mercado se segmenta en soluciones en la nube, soluciones locales y soluciones web. El segmento de soluciones en la nube domina con la mayor cuota de mercado en 2024, gracias a su escalabilidad, rentabilidad y capacidad para compartir datos en tiempo real entre múltiples centros sanitarios, lo que facilita programas de cribado a gran escala.

Se espera que el segmento de soluciones basadas en la web sea testigo del crecimiento más rápido durante el período de pronóstico debido a su accesibilidad a través de cualquier dispositivo con acceso a Internet sin la necesidad de instalaciones complejas, lo que lo hace atractivo para clínicas más pequeñas y centros ambulatorios que se centran en la implementación flexible y la facilidad de uso.

• Por producto

En cuanto a productos, el mercado incluye soluciones radiológicas para la detección del cáncer de pulmón, software de gestión de pacientes, software de gestión de nódulos, recopilación e informes de datos, coordinación y flujo de trabajo de pacientes, detección asistida por computadora (CAD) de nódulos pulmonares, estadificación de patología y cáncer, informes de auditoría estadística, PACS de detección, gestión de consultorios y seguimiento de registros de auditoría. El segmento de soluciones radiológicas para la detección del cáncer de pulmón dominará el mercado en 2024, impulsado por su papel crucial en la mejora de la precisión de las imágenes y la detección temprana de tumores mediante la integración con algoritmos de IA.

Mientras tanto, se proyecta que el segmento de software de gestión de nódulos sea el de más rápido crecimiento, debido al creciente enfoque clínico en el monitoreo longitudinal de los nódulos pulmonares para guiar la intervención oportuna y mejorar los resultados del paciente.

• Por tipo

Según el tipo, el mercado se segmenta en cribado asistido por computadora y cribado tradicional. El segmento de cribado asistido por computadora dominará la participación en 2024, gracias a los rápidos avances en el análisis de imágenes basado en IA y los modelos de predicción de riesgos, que mejoran significativamente la precisión diagnóstica y reducen los falsos positivos.

Se espera que el segmento de detección tradicional crezca de manera constante a medida que los sistemas tradicionales continúan utilizándose en regiones tecnológicamente menos avanzadas, y las actualizaciones digitales graduales ofrecen nuevas oportunidades para los modelos de detección híbridos.

• Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se segmenta en cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPNM) y cáncer de pulmón de células pequeñas (CPCP). El segmento de CPNM domina con una importante cuota de mercado del 85,5 % en 2024, debido a la mayor tasa de incidencia mundial de CPNM y al mayor énfasis en los programas de cribado dirigidos a poblaciones de alto riesgo, como los fumadores.

Se espera que el segmento de CPCP experimente la tasa de crecimiento más rápida durante el período de pronóstico, impulsado por el aumento de las inversiones en investigación y el desarrollo de nuevos protocolos de detección destinados a mejorar la detección temprana a pesar de la progresión agresiva del cáncer.

• Por plataforma

En función de la plataforma, el mercado se segmenta en plataformas independientes e integradas. El segmento de plataformas integradas domina en 2024, gracias a su capacidad para conectarse fluidamente con los sistemas de información hospitalaria (HIS), los sistemas de información radiológica (RIS) y los sistemas PACS, optimizando los flujos de trabajo y mejorando la colaboración entre profesionales clínicos.

Se proyecta que el segmento de plataformas independientes crecerá al ritmo más rápido durante el período de pronóstico, debido a su relación costo-beneficio, facilidad de implementación e idoneidad para proveedores de atención médica más pequeños y mercados emergentes donde la integración integral es menos factible.

• Por modo de compra

Según el modo de compra, el mercado se segmenta en compras institucionales e individuales. El segmento de compras institucionales dominó el mercado en 2024 gracias a la adquisición de soluciones avanzadas y escalables por parte de grandes centros de salud, centros oncológicos y hospitales para gestionar un gran volumen de pacientes y cumplir con las directrices de cribado.

Se anticipa que el segmento de compras individuales experimentará el crecimiento más rápido durante el período de pronóstico, impulsado por clínicas más pequeñas y consultorios privados que invierten en opciones de software asequibles y fáciles de usar para brindar detección y diagnósticos localizados.

• Por el usuario final

Según el usuario final, el mercado se segmenta en centros oncológicos, hospitales, centros de cirugía ambulatoria y otros. El segmento de hospitales tuvo la mayor participación de mercado en 2024, ya que estos cuentan con una infraestructura de diagnóstico integral y los equipos multidisciplinarios necesarios para la detección a gran escala del cáncer de pulmón.

Se espera que el segmento de centros quirúrgicos ambulatorios registre el crecimiento más rápido durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente adopción de servicios de diagnóstico ambulatorios, conveniencia y rentabilidad para los pacientes, lo que permite una cobertura ampliada de detección del cáncer de pulmón más allá de los entornos hospitalarios tradicionales.

• Por canal de distribución

Según el canal de distribución, el mercado se segmenta en licitación directa y distribuidores externos. El segmento de licitación directa predomina debido a que hospitales y grandes instituciones prefieren la adquisición directa para personalizar soluciones y garantizar el cumplimiento de las normativas y requisitos de soporte locales.

Se espera que el segmento de distribuidores externos sea testigo de la CAGR más rápida entre 2025 y 2032, ya que los distribuidores desempeñan un papel crucial en los mercados emergentes al brindar ventas localizadas, soporte técnico y capacitación, lo que ayuda a los proveedores de software a penetrar nuevas regiones e instalaciones de atención médica más pequeñas de manera más efectiva.

Análisis regional del mercado de software de detección de cáncer de pulmón

• América del Norte domina el mercado de software de detección de cáncer de pulmón con la mayor participación en los ingresos del 55,2 % en 2024, impulsada por la adopción temprana de TI de atención médica avanzada, una sólida infraestructura oncológica y una sólida presencia de actores clave de la industria.
• Los proveedores de atención médica de la región valoran mucho la precisión, la optimización del flujo de trabajo y la integración del software de detección del cáncer de pulmón con los sistemas hospitalarios y de imágenes existentes.
• Esta adopción generalizada se ve respaldada además por el alto gasto en atención médica, una infraestructura sólida y un énfasis creciente en las soluciones de detección basadas en inteligencia artificial, lo que establece el software de detección del cáncer de pulmón como una opción preferida en hospitales y centros oncológicos de toda la región.

Análisis del mercado de software de detección del cáncer de pulmón en EE. UU.

El mercado estadounidense de software para la detección del cáncer de pulmón captó la mayor participación en los ingresos en 2024 en Norteamérica, impulsado por la adopción generalizada de tecnologías de diagnóstico avanzadas y la creciente concienciación sobre los beneficios de la detección del cáncer de pulmón. La creciente integración de herramientas de imagenología basadas en IA y plataformas en la nube mejora la precisión diagnóstica y la eficiencia del flujo de trabajo. Las crecientes iniciativas para promover la detección temprana del cáncer de pulmón en poblaciones de alto riesgo, como los fumadores, impulsan aún más el crecimiento del mercado. Además, la sólida infraestructura sanitaria y el elevado gasto sanitario respaldan la adopción de soluciones sofisticadas para la detección del cáncer de pulmón.

Análisis del mercado europeo de software de detección del cáncer de pulmón

Se prevé que el mercado europeo de software para la detección del cáncer de pulmón crezca de forma constante a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) notable durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente digitalización de la atención médica y el énfasis regulatorio en la detección temprana del cáncer. La creciente inversión en infraestructura de TI para la atención médica y la creciente adopción de IA en imágenes médicas impulsan la expansión del mercado. Además, los programas nacionales de detección en países como el Reino Unido, Alemania y Francia están acelerando el uso de software para la detección del cáncer de pulmón. El énfasis en la interoperabilidad y los estándares de privacidad de datos influye aún más en el desarrollo y la implementación de software en Europa.

Análisis del mercado de software de detección del cáncer de pulmón en el Reino Unido

Se prevé una expansión significativa del mercado británico de software para la detección del cáncer de pulmón, impulsado por las iniciativas de detección impulsadas por el gobierno y una mayor concienciación sobre la salud pública. El enfoque del NHS en la salud pulmonar y la atención preventiva fomenta la integración de herramientas de detección asistidas por computadora en las vías de diagnóstico. La adopción de software de detección basado en la nube y optimizado con IA está en aumento, respaldada por sólidas políticas de salud digital y un ecosistema de TI sanitario consolidado. Además, la creciente colaboración entre profesionales sanitarios y empresas tecnológicas impulsa la innovación y el crecimiento del mercado.

Análisis del mercado alemán de software para la detección del cáncer de pulmón

Se prevé un fuerte crecimiento del mercado alemán de software para la detección del cáncer de pulmón, impulsado por la creciente digitalización de la atención médica y la inversión en diagnósticos basados ​​en IA. El avanzado sistema sanitario del país y su compromiso con la medicina de precisión impulsan la adopción de software para la detección del cáncer de pulmón en hospitales y centros especializados. La prioridad en la seguridad de los datos y el cumplimiento de las estrictas normativas de la UE promueve el desarrollo de soluciones de software seguras y fiables. La integración del software de detección con los sistemas de información hospitalaria también es un factor clave de crecimiento.

Análisis del mercado de software de detección de cáncer de pulmón en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de software para la detección del cáncer de pulmón en Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta entre 2025 y 2032, impulsado por el aumento del gasto sanitario, la expansión de la infraestructura sanitaria y la creciente concienciación sobre el cáncer de pulmón. La rápida urbanización y el aumento de las iniciativas gubernamentales para la detección del cáncer, especialmente en China, India y Japón, impulsan la expansión del mercado. Los avances tecnológicos, como la IA y la computación en la nube, están acelerando su adopción en la región. Además, la mejora de la asequibilidad y el aumento de la inversión privada en salud impulsan aún más el crecimiento del mercado.

Análisis del mercado de software de detección del cáncer de pulmón en Japón

El mercado japonés de software para la detección del cáncer de pulmón está cobrando impulso debido al elevado envejecimiento de la población y a la adopción generalizada de soluciones digitales de salud. El énfasis en el diagnóstico temprano y la integración de herramientas de detección basadas en IA impulsan el crecimiento del mercado. La sólida infraestructura sanitaria de Japón y el apoyo gubernamental a las tecnologías médicas avanzadas facilitan una rápida adopción. El mercado también se beneficia de la sólida colaboración entre profesionales sanitarios y empresas tecnológicas, centrada en mejorar la precisión de las pruebas de detección y la gestión de los pacientes.

Análisis del mercado de software de detección del cáncer de pulmón en India

India representó la mayor cuota de mercado en ingresos en Asia-Pacífico en 2024, impulsada por la rápida urbanización, el aumento de la incidencia del cáncer de pulmón y la creciente concienciación sobre los beneficios de la detección temprana. El crecimiento de la clase media y la mejora de la infraestructura sanitaria impulsan la adopción de software de detección del cáncer de pulmón, especialmente en los centros urbanos. Los programas gubernamentales que promueven la concienciación sobre el cáncer y las iniciativas de detección impulsan el crecimiento del mercado. Además, las soluciones de software asequibles y las alianzas con proveedores de tecnología nacionales facilitan la penetración en ciudades de segundo y tercer nivel.

Cuota de mercado del software de detección del cáncer de pulmón

La industria del software de detección del cáncer de pulmón está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Siemens Healthineers AG (Alemania)
• GE HealthCare (EE. UU.)
• Koninklijke Philips NV . (Países Bajos)
• CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION (Japón)
• Fujifilm Healthcare Corporation (Japón)
• Riverain Technologies (EE. UU.)
• InferVision (China)
• Median Technologies (Francia)
• ScreenPoint Medical BV (Países Bajos)
• Coreline Soft Co., Ltd. (Corea del Sur)
• 4DMedical (Australia)
• Aidoc (Israel)
• Zebra Medical (Israel)
• Lunit Inc. (Corea del Sur)
• MeVis Medical Solutions AG (Alemania)
• Grupo Agfa-Gevaert (Bélgica)
• Vuno Inc. (Corea del Sur)
• Imbio (EE. UU.)
• Contextflow (Austria)
• DeepHealth (Países Bajos)

Últimos avances en el mercado mundial de software para la detección del cáncer de pulmón

• En abril de 2025, AstraZeneca, en colaboración con la empresa de tecnología sanitaria Qure.ai, anunció la finalización con éxito de 5 millones de radiografías de tórax con IA en más de 20 países de Asia, Oriente Medio, África y Latinoamérica. Esta iniciativa, que forma parte del compromiso de AstraZeneca con el Desafío de Mil Millones de Vidas de la Alianza Edison del Foro Económico Mundial, demuestra el potencial de la IA para mejorar la detección del cáncer de pulmón, especialmente en entornos sanitarios con recursos limitados. Las radiografías de tórax con IA identificaron nódulos pulmonares de alto riesgo en casi 50.000 personas, lo que permitió realizar más pruebas y un posible diagnóstico. Esta colaboración destaca la rentabilidad de la IA como herramienta de triaje antes de las tomografías computarizadas de baja dosis (TCBD) y apoya su integración en los sistemas nacionales de salud.
• En mayo de 2025, AVIEW LCS, el producto estrella de la empresa surcoreana Coreline Soft y software de análisis de detección de cáncer de pulmón basado en IA, se incorporó a Calantic, el marketplace en la nube de Bayer para soluciones de IA médica, independiente del proveedor. Esta inclusión permite a Coreline Soft ampliar su alcance, suministrando su software a gobiernos y hospitales de toda Europa, incluyendo un acuerdo de suministro exclusivo con el gobierno alemán para su ensayo clínico de detección de cáncer de pulmón, HANSE. Esta incorporación refleja la creciente tendencia a integrar soluciones de IA especializadas en plataformas de imágenes médicas más amplias.
• En abril de 2025, el Centro Médico de los Hospitales Universitarios de Cleveland se asocia con Qure.ai para la detección del cáncer de pulmón mediante IA. Una nueva colaboración entre el Centro Médico de los Hospitales Universitarios de Cleveland y Qure.ai se centra en la implementación de la inteligencia artificial (IA) qXR-LN, aprobada por la FDA, para la detección temprana del cáncer de pulmón mediante radiografías de tórax. Esta herramienta de IA actúa como una "segunda lectura" para los radiólogos, con el objetivo de mejorar la detección de nódulos pulmonares sutiles. Se está llevando a cabo un ensayo clínico prospectivo, aleatorizado y controlado para evaluar y validar la eficacia de la IA en un entorno real, lo que pone de relieve el compromiso de la industria con la validación rigurosa de las herramientas de IA.
• En julio de 2024, Bon Secours Mercy Health colabora con Koninklijke Philips NV para optimizar los flujos de trabajo clínicos. Esta colaboración busca optimizar los flujos de trabajo clínicos mediante soluciones integradas, que incluyen tecnologías avanzadas de imagenología y plataformas analíticas diseñadas específicamente para la detección del cáncer de pulmón. Estas colaboraciones refuerzan los esfuerzos continuos por crear sistemas integrales y eficientes para el diagnóstico y el tratamiento tempranos del cáncer de pulmón.
• En junio de 2024, UC Davis Health implementó un nuevo sistema de imágenes TC 3D para el diagnóstico precoz del cáncer de pulmón. UC Davis Health se convirtió en el primero de su región en utilizar un nuevo sistema móvil de imágenes TC 3D, el Cios Spin de Siemens Healthineers, en combinación con el sistema de broncoscopia asistida por robot de Intuitive, Ion. Esta innovadora combinación permite biopsias más precisas al localizar crecimientos potencialmente cancerosos con imágenes 3D en tiempo real, abordando así el desafío del movimiento pulmonar durante las biopsias. Este desarrollo demuestra un enfoque en mejorar la precisión y la seguridad de los procedimientos diagnósticos.

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