Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias del mercado global de automatización inteligente de procesos de procesamiento del lenguaje natural (PLN): descripción general del sector y previsiones hasta 2032.

Tamaño del mercado global de automatización inteligente de procesos de procesamiento del lenguaje natural (PLN)

• El tamaño del mercado global de automatización inteligente de procesos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) se valoró en 29.710 millones de dólares en 2024 y se prevé que alcance los 162.870 millones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 23,70% durante el período de pronóstico.
• La expansión del mercado está impulsada en gran medida por la creciente adopción de tecnologías basadas en IA y la automatización en diversas industrias, a medida que las organizaciones buscan mejorar la eficiencia operativa, reducir la carga de trabajo manual y mejorar la experiencia del cliente a través del procesamiento inteligente de datos.
• Además, la creciente demanda de soluciones de automatización de procesos escalables, intuitivas e integradas —en particular, aquellas capaces de comprender y procesar datos lingüísticos no estructurados— está posicionando el PLN como un componente esencial de los sistemas empresariales de próxima generación. Estos factores convergentes están acelerando la implantación de plataformas de automatización basadas en PLN, contribuyendo así significativamente al crecimiento del mercado tanto en regiones desarrolladas como emergentes.

Análisis del mercado global de automatización inteligente de procesos mediante procesamiento del lenguaje natural (PLN):

• Los sistemas de automatización inteligente de procesos (IPA) basados ​​en el procesamiento del lenguaje natural (PLN), que combinan la comprensión del lenguaje impulsada por IA con la automatización robótica de procesos (RPA), se están convirtiendo en herramientas esenciales en diversos sectores. Estas soluciones permiten a las empresas automatizar tareas complejas basadas en el lenguaje, como la atención al cliente, el procesamiento de documentos y el análisis de datos, lo que se traduce en mayor eficiencia, precisión y escalabilidad.
• La creciente demanda de IPA basada en PLN se debe principalmente a la necesidad cada vez mayor de automatización inteligente, al aumento de las iniciativas de transformación digital empresarial y al creciente volumen de datos no estructurados generados a partir de correos electrónicos, interacciones de chat y documentos comerciales.
• América del Norte dominó el mercado de automatización inteligente de procesos mediante PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) con la mayor cuota de ingresos (34%) en 2024, gracias a la temprana adopción de IA empresarial, una sólida infraestructura tecnológica y la fuerte presencia de importantes actores del mercado como IBM, Microsoft y Google. En Estados Unidos, en particular, se ha observado una amplia implementación de la automatización basada en PLN en sectores como finanzas, salud y atención al cliente, impulsada por la creciente inversión en tecnologías de IA y plataformas de automatización escalables.
• Se prevé que Asia-Pacífico sea la región de mayor crecimiento en el mercado de IPA de PLN durante el período de pronóstico, impulsada por la rápida digitalización, la expansión de la infraestructura de TI y la creciente demanda de soluciones de IA en economías emergentes como India, China y el sudeste asiático.
• El segmento de soluciones dominó el mercado con la mayor cuota de ingresos, un 68,9%, en 2024, debido a la creciente demanda de sistemas de cerraduras inteligentes integradas que ofrecen funciones avanzadas como monitorización remota, acceso móvil, alertas en tiempo real e integración con el hogar inteligente.

Alcance del informe y segmentación del mercado global de automatización inteligente de procesos mediante procesamiento del lenguaje natural (PLN)         

Tendencias del mercado global de automatización inteligente de procesos de procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Mayor eficiencia mediante la integración de IA y voz en la automatización inteligente de procesos de PLN

• Una tendencia significativa y en auge en el mercado global de automatización inteligente de procesos mediante procesamiento del lenguaje natural (PLN) es la creciente integración de la IA con ecosistemas populares controlados por voz, como Amazon Alexa, Google Assistant y Apple Siri. Esta fusión impulsa una mayor eficiencia operativa y mejores capacidades de interacción con el usuario en diversos sectores.
  • Por ejemplo, plataformas líderes de automatización de PLN como UiPath y Automation Anywhere han incorporado compatibilidad con asistentes de voz, lo que permite a los usuarios activar flujos de trabajo automatizados y consultar procesos empresariales mediante simples comandos de voz. Del mismo modo, Microsoft Power Automate se integra perfectamente con Cortana para proporcionar automatización activada por voz a usuarios empresariales.
• Los motores de PLN impulsados ​​por IA permiten a los sistemas comprender consultas complejas en lenguaje natural, lo que facilita una automatización más intuitiva y contextualizada. Estos avances incluyen análisis de sentimientos, reconocimiento de intenciones e IA conversacional, que mejoran la precisión y la capacidad de respuesta de la automatización inteligente de procesos. Por ejemplo, las capacidades de PLN de IBM Watson se adaptan a las interacciones del usuario a lo largo del tiempo, optimizando las sugerencias de flujo de trabajo y ofreciendo alertas proactivas.
• La integración de voz mejora la interacción manos libres, permitiendo a los profesionales iniciar, supervisar o ajustar procesos automatizados de forma remota mediante comandos de voz. Esta capacidad agiliza las operaciones en entornos donde la interacción manual es limitada, como plantas de producción o centros sanitarios.
• La perfecta integración de la automatización inteligente basada en PLN con asistentes digitales y ecosistemas de software empresarial facilita el control centralizado de flujos de trabajo, procesamiento de datos e interacción con el cliente. Los usuarios pueden gestionar procesos complejos, análisis y comunicaciones desde una interfaz unificada, lo que impulsa una mayor productividad y una toma de decisiones más inteligente.
• Esta tendencia hacia soluciones de automatización más inteligentes, conversacionales e interconectadas está transformando radicalmente las expectativas de los usuarios en cuanto a la gestión de procesos empresariales. En consecuencia, empresas como Automation Anywhere y Blue Prism están invirtiendo en soluciones de PLN con IA que incluyen soporte para comandos de voz y aprendizaje adaptativo para impulsar la eficiencia de la automatización.
• La demanda de automatización inteligente de procesos mediante PLN con IA integrada y control por voz está creciendo rápidamente en sectores como finanzas, sanidad, atención al cliente y fabricación, a medida que las organizaciones buscan mejorar la agilidad operativa, reducir costes y optimizar la experiencia del usuario a través de tecnologías avanzadas de IA conversacional.

Dinámica del mercado global de automatización inteligente de procesos de procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Conductor

Necesidad creciente debido a la mayor demanda de eficiencia operativa y automatización inteligente

• La creciente necesidad de eficiencia operativa, reducción de costos y mejores experiencias para el cliente en todos los sectores es un factor clave para el aumento de la demanda en el mercado global de automatización inteligente de procesos mediante procesamiento del lenguaje natural (PLN). A medida que las empresas buscan optimizar tareas repetitivas y extraer información útil de datos no estructurados, las soluciones de automatización basadas en PLN se vuelven indispensables.
  • Por ejemplo, en marzo de 2024, UiPath presentó un nuevo conjunto de herramientas de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) con inteligencia artificial, diseñadas para automatizar el procesamiento de documentos complejos y las interacciones de atención al cliente. Estos avances ponen de manifiesto la evolución del sector hacia soluciones de flujo de trabajo más inteligentes y autónomas.
• A medida que las empresas gestionan volúmenes cada vez mayores de datos textuales procedentes de correos electrónicos, comentarios de clientes, registros de chat y documentación, las tecnologías de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) ofrecen la posibilidad de procesar y analizar esta información en tiempo real. La automatización inteligente de procesos (IPA) basada en PLN puede categorizar solicitudes, extraer datos clave y activar flujos de trabajo sin intervención humana, lo que mejora significativamente la productividad y la precisión.
• Además, el auge de los modelos de trabajo híbridos y remotos ha incrementado la necesidad de herramientas de automatización que sean no solo eficientes, sino también intuitivas. El PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) permite a los usuarios no técnicos interactuar con los sistemas mediante comandos en lenguaje natural, lo que reduce la dependencia de los departamentos de TI y agiliza la ejecución de tareas.
• La creciente adopción de iniciativas de transformación digital, plataformas en la nube e interfaces de IA conversacional está convirtiendo la automatización integrada con PLN en un componente central de las estrategias tecnológicas empresariales. Desde la sanidad y las finanzas hasta el comercio minorista y la logística, las organizaciones están implementando soluciones de automatización integrada de procesos (IPA) basadas en PLN para mejorar la agilidad, la toma de decisiones y el servicio al cliente.

Restricción/Desafío

Preocupaciones relativas a la privacidad de los datos, la complejidad de la implementación y la elevada inversión inicial

• A pesar de su rápido crecimiento, el mercado de la automatización inteligente de procesos mediante PLN se enfrenta a desafíos relacionados con la privacidad de los datos, la complejidad de la integración y la elevada inversión inicial. Dado que los sistemas de PLN procesan datos sensibles y no estructurados, garantizar el cumplimiento de las normativas de protección de datos (como el RGPD o la HIPAA) sigue siendo una preocupación fundamental para las organizaciones.
  • Por ejemplo, las filtraciones de datos de alto perfil que involucran plataformas con inteligencia artificial han generado un mayor escrutinio y reticencia por parte de las empresas a confiar plenamente los sistemas de PLN a datos confidenciales de clientes o información patentada. Garantizar la seguridad en el manejo de datos y ofrecer modelos de IA transparentes es fundamental para fomentar la confianza.
• Además, la implementación de soluciones IPA basadas en PLN puede ser técnicamente compleja, ya que requiere personal especializado, formación de datos e integración con sistemas heredados. Las empresas más pequeñas o aquellas que carecen de experiencia interna en IA pueden tener dificultades para implementar estas soluciones de forma eficaz.
• El coste inicial relativamente elevado asociado a la implementación de plataformas integrales de automatización del PLN, especialmente aquellas que ofrecen capacidades avanzadas de IA como la comprensión contextual o el soporte multilingüe, puede suponer una barrera para muchas organizaciones, sobre todo en mercados emergentes o entre las pymes con presupuestos limitados. Si bien las opciones de código abierto y las soluciones en la nube contribuyen a reducir los costes, la implementación a gran escala aún puede requerir una inversión considerable en infraestructura y formación.
• Para superar estos desafíos, los proveedores deberán centrarse en modelos de implementación simplificados, funciones de privacidad de datos más robustas y estructuras de precios escalables. Líderes del mercado como Microsoft, IBM y Automation Anywhere trabajan activamente para que la automatización del PLN sea más accesible mediante plataformas de bajo código, modelos predefinidos y protocolos de seguridad de nivel empresarial.

Alcance del mercado global de automatización inteligente de procesos de procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El mercado está segmentado en función del componente, el despliegue, el tamaño de la organización, la tecnología, el sector vertical y la aplicación.

• Por componente

Según su componente, el mercado del procesamiento del lenguaje natural se segmenta en soluciones y servicios. El segmento de soluciones dominó el mercado en 2024, con la mayor cuota de ingresos (68,9%), debido a la creciente demanda de sistemas de cerraduras inteligentes integradas que ofrecen funciones avanzadas como monitorización remota, acceso móvil, alertas en tiempo real e integración con hogares inteligentes. Estas soluciones integrales satisfacen las necesidades tanto de usuarios residenciales como empresariales, proporcionando una gestión de acceso flexible, escalable y segura. Su compatibilidad con plataformas IoT y asistentes de voz impulsa aún más su adopción.

Se prevé que el segmento de servicios experimente el mayor crecimiento, con una tasa del 20,3 % entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente demanda de servicios profesionales de instalación, mantenimiento y gestión. A medida que se generaliza la adopción en sectores como la hostelería, el sector inmobiliario comercial y la vivienda multifamiliar, los proveedores de servicios desempeñan un papel fundamental en la implementación, la personalización y el soporte durante todo el ciclo de vida de los sistemas de cerraduras inteligentes, mejorando así la experiencia del cliente y el rendimiento del sistema.

• Por despliegue

Según el tipo de implementación, el mercado se divide en modelos locales y en la nube. El segmento en la nube representó la mayor cuota de mercado en 2024, con un 61,4%, gracias a la comodidad del acceso remoto, el control centralizado y las actualizaciones de software sin interrupciones. La implementación en la nube permite a los usuarios gestionar las cerraduras desde cualquier lugar, admite el acceso desde múltiples dispositivos y se integra fácilmente con plataformas de hogar inteligente y aplicaciones móviles. Su escalabilidad la hace especialmente atractiva tanto para usuarios residenciales como para empresas con múltiples ubicaciones.

Se prevé que el segmento de soluciones locales experimente el mayor crecimiento, con un 17,8 % entre 2025 y 2032, especialmente en entornos sensibles a la seguridad, como instalaciones gubernamentales e infraestructuras críticas. Las soluciones locales ofrecen un mayor control sobre los datos y la infraestructura de red, en consonancia con las estrictas políticas de protección de datos. Las organizaciones con equipos de TI internos y requisitos de cumplimiento normativo suelen preferir la implementación local para una mayor privacidad, fiabilidad y personalización.

• Por tamaño de la organización

Según el tamaño de la organización, el mercado del procesamiento del lenguaje natural se divide en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. El segmento de grandes empresas lideró el mercado con una cuota de ingresos del 59,7 % en 2024, debido a la creciente inversión empresarial en el control de acceso centralizado y la infraestructura de edificios inteligentes. Estas organizaciones se benefician de funciones de nivel empresarial, como permisos de acceso a nivel de usuario, monitorización remota e integración con sistemas de recursos humanos y seguridad en múltiples ubicaciones.

Se prevé que el segmento de organizaciones medianas y pequeñas experimente la tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) más rápida, del 21,2 %, entre 2025 y 2032, impulsada por la disminución del costo de los sistemas de cerraduras inteligentes y la disponibilidad de soluciones plug-and-play basadas en la nube. Las pymes están adoptando cada vez más cerraduras inteligentes para oficinas, espacios de coworking y comercios minoristas con el fin de mejorar la eficiencia operativa, reducir los desafíos de gestión de llaves y aumentar la seguridad, especialmente en entornos urbanos en crecimiento.

• Por la tecnología

Según la tecnología, el mercado del procesamiento del lenguaje natural (PLN) se segmenta en PLN, aprendizaje automático y profundo, redes neuronales, agentes virtuales, minibots y RPA, visión artificial y otros. El segmento de aprendizaje automático y profundo dominó el mercado con una cuota del 28,6 % en 2024, gracias a su papel en la habilitación de cerraduras inteligentes para aprender el comportamiento del usuario, detectar anomalías y proporcionar recomendaciones inteligentes para el control de acceso y la prevención de amenazas.

Se prevé que el segmento de visión artificial experimente el mayor crecimiento, con una tasa del 24,5 % entre 2025 y 2032, impulsado por el uso cada vez mayor del reconocimiento facial y la autenticación basada en imágenes en entornos residenciales y comerciales de alta seguridad. Las cerraduras inteligentes basadas en visión artificial ofrecen una experiencia sin contacto, segura y fácil de usar, lo que las hace ideales para entornos donde la higiene y la verificación de identidad son fundamentales. Esta tecnología también está ganando terreno en aplicaciones de ciudades inteligentes e infraestructura pública.

• Por vertical

Por sectores verticales, el mercado del procesamiento del lenguaje natural abarca múltiples industrias. El segmento de banca, servicios financieros y seguros (BFSI) ostentó la mayor cuota de mercado en 2024, con un 19,3%, impulsado por las altas exigencias de seguridad, el cumplimiento normativo y la necesidad de un acceso controlado a áreas sensibles como bóvedas y salas de servidores. Las instituciones financieras utilizan cerraduras inteligentes para la monitorización en tiempo real, el registro de accesos y la mitigación de riesgos.

Se prevé que el sector de la salud y las ciencias biológicas experimente el mayor crecimiento anual compuesto (CAGR) del 23,6 % entre 2025 y 2032, a medida que hospitales, laboratorios e instalaciones farmacéuticas implementen cerraduras inteligentes para restringir el acceso a zonas críticas. La integración con sistemas de gestión de identidades garantiza el acceso seguro a datos de pacientes, suministros médicos y materiales de alto riesgo, además de permitir soluciones sin contacto y que cumplen con las normas de higiene.

• Por solicitud

Según su aplicación, el mercado del procesamiento del lenguaje natural se segmenta en operaciones de TI, automatización de procesos de negocio, gestión de aplicaciones, gestión de contenido, seguridad y otros. El segmento de seguridad dominó el mercado con una cuota de ingresos del 34,8 % en 2024, ya que las cerraduras inteligentes constituyen un componente fundamental de las estrategias de seguridad física en los sectores residencial, comercial y gubernamental. Funcionalidades como la autenticación multinivel, los registros de auditoría y la monitorización remota son factores clave para su adopción.

Se prevé que el segmento de automatización de procesos empresariales experimente el mayor crecimiento anual compuesto (CAGR) del 22,1 % entre 2025 y 2032, gracias a la integración de cerraduras inteligentes con los sistemas de flujo de trabajo empresariales. La programación automatizada de accesos, la emisión de credenciales digitales y el bloqueo/desbloqueo basado en eventos mejoran la eficiencia operativa y reducen la intervención manual. Esto resulta especialmente beneficioso para las empresas de logística, gestión de instalaciones y alquiler de propiedades que buscan un control de acceso optimizado.

Análisis regional del mercado global de automatización inteligente de procesos mediante procesamiento del lenguaje natural (PLN):

• América del Norte dominó el mercado de automatización inteligente de procesos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) con la mayor cuota de ingresos, un 34%, en 2024, impulsada por la rápida adopción de soluciones de automatización basadas en IA en sectores clave como banca, servicios financieros y seguros (BFSI), sanidad y TI.
• Las empresas de la región dan prioridad a las tecnologías de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) para mejorar la experiencia del cliente, automatizar tareas rutinarias y habilitar la IA conversacional a través de chatbots y asistentes virtuales, impulsando así la demanda de automatización inteligente de procesos.
• Esta sólida presencia en el mercado está respaldada por una infraestructura tecnológica avanzada, altas inversiones en investigación y desarrollo de IA y amplias iniciativas de transformación digital, lo que convierte a Norteamérica en un centro líder para las soluciones de automatización basadas en PLN tanto en grandes empresas como en PYME a nivel mundial.

Perspectivas del mercado estadounidense de automatización inteligente de procesos mediante procesamiento del lenguaje natural (PLN)

En 2024, el mercado estadounidense de automatización inteligente de procesos mediante PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) obtuvo la mayor cuota de ingresos en Norteamérica, con un 82%, impulsado por la rápida adopción de tecnologías de automatización basadas en IA en los sectores de banca, servicios financieros y seguros (BFSI), salud y TI. Las organizaciones están aprovechando cada vez más el PLN para la automatización del servicio al cliente, el análisis de sentimientos y el procesamiento inteligente de documentos. La creciente tendencia hacia la transformación digital y el enfoque en la eficiencia operativa mediante chatbots y asistentes virtuales con IA impulsan aún más el crecimiento del mercado. Además, las sólidas actividades de I+D y las importantes inversiones en startups de IA fomentan la adopción de soluciones de automatización inteligente basadas en PLN.

Perspectivas del mercado europeo de automatización inteligente de procesos mediante procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Se prevé que el mercado europeo de automatización inteligente de procesos mediante PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) experimente un crecimiento sostenido durante el período de pronóstico, impulsado por las estrictas normativas de privacidad de datos y un creciente énfasis en la mejora de la experiencia del cliente en todos los sectores. La creciente demanda de capacidades de PLN multilingües y automatización en atención al cliente, cumplimiento normativo y operaciones de TI está fomentando su adopción. Además, la expansión de la infraestructura digital y las iniciativas gubernamentales que promueven la Industria 4.0 aceleran la integración de la automatización basada en PLN en los sectores de manufactura, finanzas y comercio minorista.

Perspectivas del mercado de automatización inteligente de procesos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en el Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de automatización inteligente de procesos mediante PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) experimente un notable crecimiento anual compuesto durante el período de pronóstico, impulsado por la amplia adopción de tecnologías de IA y estrategias digitales de interacción con el cliente. Empresas de los sectores financiero, de telecomunicaciones y sanitario están implementando herramientas de automatización con PLN para IA conversacional y procesamiento de documentos con el fin de mejorar su eficiencia. La avanzada infraestructura de TI del país y su enfoque en la innovación facilitan aún más la expansión del mercado, junto con una creciente concienciación sobre la ética de la IA y la seguridad de los datos.

Perspectivas del mercado alemán sobre el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la automatización inteligente de procesos

Se prevé que el mercado alemán de automatización inteligente de procesos mediante PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) experimente un crecimiento anual compuesto considerable, impulsado por una sólida base industrial y las inversiones en investigación de IA. La demanda de soluciones de PLN seguras y que respeten la privacidad en los sectores de manufactura, automoción y banca, servicios financieros y seguros (BFSI) está en aumento. El énfasis de Alemania en la ética y la sostenibilidad de la IA fomenta la adopción de sistemas de automatización inteligente transparentes y eficientes. La integración del PLN con la robótica y el IoT en las fábricas inteligentes también impulsa el crecimiento del mercado.

Perspectivas del mercado de automatización inteligente de procesos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de automatización inteligente de procesos mediante PLN en la región Asia-Pacífico registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 25 %, entre 2025 y 2032. Este crecimiento se debe a la rápida digitalización, la expansión de los servicios de TI y la creciente adopción de tecnologías de IA en países como China, India, Japón y Corea del Sur. El aumento de las inversiones en startups de IA, las iniciativas gubernamentales que promueven las ciudades inteligentes y el incremento de la demanda de automatización de la experiencia del cliente son factores clave para este crecimiento. La creciente necesidad de localización lingüística y soluciones de PLN multilingües también está impulsando la penetración del mercado en diversas regiones lingüísticas.

Perspectivas del mercado japonés de automatización inteligente de procesos mediante procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El mercado japonés de automatización inteligente de procesos mediante PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) está cobrando impulso gracias al avanzado ecosistema tecnológico del país y su fuerte enfoque en la robótica y la integración de la IA. El envejecimiento de la población y la escasez de mano de obra están acelerando la demanda de soluciones de automatización inteligente que mejoran la productividad y el servicio al cliente. La adopción del PLN en sectores como la sanidad, la industria manufacturera y las finanzas está en aumento, impulsada por los centros de innovación y la financiación gubernamental para la investigación en IA.

Perspectivas del mercado chino de automatización inteligente de procesos de procesamiento del lenguaje natural (PLN)

China dominó el mercado de automatización inteligente de procesos (IPA) con PLN en la región Asia-Pacífico en 2024, con la mayor cuota de ingresos, impulsada por su vasta economía digital y su posición de liderazgo en el desarrollo de IA. El uso generalizado de chatbots, asistentes de voz y plataformas automatizadas de atención al cliente con tecnología PLN en comercio electrónico, banca, servicios financieros y telecomunicaciones impulsa el crecimiento del mercado. El fuerte impulso del gobierno chino a la innovación en IA, junto con una creciente clase media y la urbanización, fomenta su adopción tanto en grandes empresas como en pymes.

Cuota de mercado global de automatización inteligente de procesos de procesamiento del lenguaje natural (PLN)

La industria de la automatización inteligente de procesos mediante el procesamiento del lenguaje natural (PLN) está liderada principalmente por empresas consolidadas, entre las que se incluyen:

• HCL Technologies Limited (India)
• Pegasystems Inc. (EE. UU.)
• Atos SE (EE. UU.)
• Mentes más felices (India)
• Cognizant (EE. UU.)
• Tech Mahindra Limited (India)
• Blue Prism Limited (Reino Unido)
• Corporación Xerox (EE. UU.)
• Wipro (India)
• CGI Inc. (Canadá)
• Infosys Limited (India)
• ExlService Holdings, Inc. (EE. UU.)
• Accenture (Irlanda)
• UiPath (EE. UU.)
• Tata Consultancy Services Limited (India)

¿Cuáles son los últimos avances en el mercado global de automatización inteligente de procesos mediante procesamiento del lenguaje natural (PLN)?

• En abril de 2023, IBM Corporation lanzó una plataforma avanzada de automatización inteligente de procesos basada en PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) con el objetivo de transformar las operaciones de servicio al cliente para grandes empresas. Esta plataforma integra IA conversacional, análisis de sentimientos y automatización robótica de procesos para optimizar los flujos de trabajo y mejorar la interacción con el cliente. La iniciativa de IBM refleja su compromiso de ofrecer soluciones de automatización escalables impulsadas por IA que abordan desafíos empresariales complejos en diversos sectores a nivel mundial.
• En marzo de 2023, UiPath Inc., proveedor líder en automatización robótica de procesos, anunció el lanzamiento de un módulo de PLN actualizado, diseñado para mejorar la precisión en la comprensión de documentos y el procesamiento del lenguaje. Esta solución mejorada está dirigida a los sectores de banca, servicios financieros y seguros (BFSI) y salud, facilitando la tramitación automatizada de reclamaciones y el cumplimiento normativo. Este desarrollo pone de manifiesto el compromiso de UiPath con el avance de las capacidades de automatización inteligente para incrementar la eficiencia operativa y reducir la intervención manual.
• En marzo de 2023, Microsoft Corporation amplió sus Azure Cognitive Services integrando modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático de última generación en sus soluciones de automatización inteligente de procesos. Esta integración permite a las empresas implementar chatbots sofisticados, agentes virtuales y servicios de traducción con una mejor comprensión del contexto. La iniciativa subraya el papel de Microsoft en el impulso de la transformación digital mediante plataformas de automatización mejoradas con IA.
• En febrero de 2023, Automation Anywhere Inc. estableció una alianza estratégica con un proveedor líder europeo de servicios financieros para implementar soluciones de automatización de procesos basadas en PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural). Esta colaboración se centra en la automatización de los procesos de incorporación de clientes y cumplimiento normativo, garantizando una mayor precisión y tiempos de respuesta más rápidos. Esta alianza demuestra el compromiso de Automation Anywhere con el desarrollo de soluciones de automatización de IA personalizadas que satisfacen las necesidades específicas de cada sector.
• En enero de 2023, Google Cloud presentó en el Consumer Electronics Show (CES) 2023 su conjunto más reciente de herramientas de IA, que incorporan algoritmos avanzados de PLN y aprendizaje automático para la automatización inteligente de procesos. Estas herramientas proporcionan a las empresas capacidades mejoradas para la comprensión del lenguaje natural, la extracción de datos y la automatización de flujos de trabajo, lo que permite a las organizaciones mejorar la productividad y la interacción con los clientes. El anuncio de Google refuerza su liderazgo en la innovación de la automatización impulsada por IA.

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