Global Network Attached AI Storage System Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2033

¿Cuál es el tamaño y tasa de crecimiento del mercado del sistema de almacenamiento de IA adjunto de red

• Según el análisis de Data Bridge Market Research, se valoró el mercado de sistemas de almacenamiento de IA en la redUSD 25.88 billion in 2025y se prevé que alcanceUSD 99.94 billion by 2033, creciendo en unCAGR of 18.40% from 2026 to 2033.
• El mercado está experimentando un crecimiento constante impulsado por la creciente demanda de almacenamiento de datos de alto rendimiento, aumentando la adopción deinteligencia artificialy aplicaciones de aprendizaje automático, y requisitos de expansión para infraestructura de almacenamiento escalable en centros de datos, computación en la nube y entornos de TI empresarial.
• El creciente volumen de datos no estructurados generados por las cargas de trabajo de la IA, combinado con la creciente demanda de procesamiento de datos en tiempo real y acceso de alta velocidad, son empresas convincentes, proveedores de servicios en la nube e instituciones de investigación para adoptar sistemas de almacenamiento de IA adjuntos a la red avanzados. Las soluciones de almacenamiento optimizadas para IA están ganando tracción ofreciendo capacidad escalable, gestión eficiente de datos y rendimiento confiable para la formación de modelos, la inferencia y las cargas de trabajo de análisis.

Tamaño del mercado

• Valor mundial del mercado (2025): 25.88 dólares
• Valor de mercado esperado (2033): 99,94 dólares
• CAGR prefabricado (2026–2033): 18,40%
• Región líder en 2025: América del Norte
• Región de crecimiento más rápida: Asia Pacífico

¿Cuáles son los principales Takeaways del mercado del sistema de almacenamiento de IA adjunto de red

• América del Norte dominaba el mercado de sistemas de almacenamiento de IA adjunto con la mayor cuota de ingresos de 35,87% en 2025, apoyado por infraestructuras avanzadas de centros de datos, fuertes inversiones de IA, y la presencia de empresas tecnológicas líderes.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en una CAGR de 17,91% de 2026 a 2033, alimentada por la ampliación de la capacidad del centro de datos, la digitalización rápida y el aumento de la adopción de AI en China, India y Japón.
• El segmento de hardware dirigió el mercado con una participación del 62,5% en 2025, impulsada por el aumento de las inversiones en servidores de almacenamiento, unidades de alto rendimiento, controladores de almacenamiento y componentes de redes necesarios para soportar las cargas de trabajo de IA.
• El software es el tipo de oferta de mayor crecimiento, proyectado para registrar un CAGR de 20.5%, reflejando el aumento de la demanda de gestión inteligente de datos y operaciones de almacenamiento optimizadas por IA.
• El segmento de disco duro dominaba la categoría media de almacenamiento con una cuota de ingresos del 56,5% en 2025, liderada por su eficacia en función de los costos y su capacidad de proporcionar almacenamiento de alta capacidad para grandes conjuntos de datos
• Los proveedores de servicios en la nube representaron el 39,5% de la cuota de mercado en 2025, preferida por la expansión de centros de datos hiperescala, el aumento de la adopción en la nube y la creciente demanda de infraestructura de computación de IA.
• El segmento de almacenamiento basado en objetos es la categoría de almacenamiento de mayor crecimiento, con un CAGR de 21.5%, impulsado por la creciente demanda de almacenamiento escalable de datos no estructurados y conjuntos de datos de capacitación de IA.

Report Scope and Network Attached AI Storage System Market Segmentation

¿Cuál es la tendencia clave en el mercado del sistema de almacenamiento de IA adjunto de red

• Las empresas están adoptando cada vez más sistemas de almacenamiento integrados por redes optimizados para acelerar la capacitación de modelos, mejorar la accesibilidad de los datos y gestionar los crecientes volúmenes de datos no estructurados y apoyar la infraestructura de IA escalable.
• Por ejemplo, en marzo de 2025, CoreWeave anunció la disponibilidad general de su servicio de almacenamiento de objetos AI, diseñado para apoyar la capacitación y la inferencia en gran escala a través de infraestructuras de almacenamiento escalables y de alto rendimiento.
• Las arquitecturas de almacenamiento de alto rendimiento permiten a las empresas reducir los cuellos de botella de acceso a datos y mejorar la eficiencia de las cargas de trabajo de IA de gran densidad de GPU.
• Los proveedores de tecnología están integrando la gestión inteligente de datos, la optimización automatizada del almacenamiento y la creación de redes de alto rendimiento para simplificar la infraestructura de IA empresarial.
• Por ejemplo, en junio de 2025, WEKA introdujo su sistema de almacenamiento de NeuralMesh, con una arquitectura de malla adaptativa diseñada para apoyar las cargas de trabajo de empresa y de inteligencia artificial con latencia de microsegundo nivel.
• A medida que las empresas prioricen un procesamiento más rápido, una capacidad escalable y una gestión eficiente de los datos, se espera que se acelere la demanda de sistemas de almacenamiento adjuntos de red optimizados para la IA, lo que reforzará la infraestructura de almacenamiento avanzada como componente básico del despliegue de IA.

¿Cuáles son los controladores clave del mercado del sistema de almacenamiento de IA adjunto de red

• El rápido avance de los modelos de IA generativa y lenguajes grandes ha aumentado considerablemente la demanda de sistemas de almacenamiento adjuntos de alta eficiencia capaces de proporcionar grandes conjuntos de datos a las GPU y de apoyar la capacitación intensiva y la carga de trabajo de inferencia.
• Por ejemplo, en marzo de 2025, NVIDIA introdujo su diseño de referencia de la Plataforma de Datos de AI, lo que permitió a los proveedores de almacenamiento desarrollar infraestructura empresarial con agentes de consulta de inteligencia artificial para un razonamiento más rápido y información casi real.
• Empresas, proveedores de servicios en la nube y organizaciones de investigación están integrando la infraestructura de almacenamiento escalable en sus entornos de desarrollo de IA para mejorar la disponibilidad de datos, reducir los obstáculos de procesamiento y acelerar los plazos de despliegue.
• Por ejemplo, en abril de 2025, Lenovo anunció 21 nuevos modelos ThinkSystem y ThinkAgile diseñados para mejorar el rendimiento, la eficiencia y la escalabilidad de las operaciones de IA empresarial, virtualización y datos modernos.
• Dado que las empresas dependen cada vez más de las aplicaciones de IA de gran densidad de datos para mejorar la productividad y acelerar la innovación, los sistemas de almacenamiento integrado por redes seguirán siendo esenciales para proporcionar infraestructuras de datos escalables, fiables y de alto rendimiento.

¿Qué factores están afectando el crecimiento del mercado del sistema de almacenamiento de IA adjunto de red

• El sistema avanzado de almacenamiento de IA requiere una inversión inicial significativa debido a la integración de gráficos de alta fidelidad, plataformas de movimiento, dinámica realista de vehículos y sistemas de visualización inmersiva.
• For instance, in October 2025, Network World reported that AI-driven storage demand was extending hard-drive lead times to more than a year, while enterprise flash storage faced potential shortages and price increases, creating procurement challenges for organizations expanding AI storage infrastructure.
• Estos altos costos limitan la adopción entre escuelas de conducción más pequeñas, instituciones de investigación y organizaciones de economías emergentes.
• Por ejemplo, en abril de 2025, McKinsey informó de que los centros mundiales de datos podrían requerir aproximadamente 6,7 billones de dólares en inversiones para 2030 para satisfacer la creciente demanda de cálculo, destacando las importantes necesidades de capital asociadas con la ampliación de la infraestructura de IA, incluidos servidores, almacenamiento, redes y servicios de apoyo.
• La alta inversión de capital y los costos operativos recurrentes asociados con el avanzado sistema de almacenamiento de redes integradas siguen restringiendo la adopción, en particular entre las organizaciones pequeñas y medianas, las escuelas de conducción y las instituciones de investigación. Esta barrera de costos ralentiza la penetración del mercado en regiones sensibles a los precios y emergentes, limitando el despliegue generalizado de tecnologías avanzadas de simulación a pesar de la creciente demanda.

¿Cómo se aumenta el mercado del sistema de almacenamiento de IA adjunto de red

La red adjunta al mercado del sistema de almacenamiento AI se segmenta sobre la base de la oferta, el medio de almacenamiento, la industria vertical y la arquitectura de almacenamiento.

• Ofreciendo

Sobre la base de la oferta, el mercado de sistemas de almacenamiento de IA conectado se segmenta en hardware y software. El segmento de hardware dominaba el mercado con una participación estimada del 62,5% en 2025, debido al aumento de las inversiones en servidores de almacenamiento, unidades de alto rendimiento, controladores de almacenamiento y componentes de redes necesarios para soportar las cargas de trabajo de la IA. Hardware proporciona la infraestructura física necesaria para almacenar, recuperar y transferir grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Ampliación de la adopción de la IA generativamachine learningestá aumentando la demanda de sistemas de almacenamiento de alta capacidad con un rendimiento de datos más rápido. Empresas y proveedores de servicios en la nube están invirtiendo en infraestructura de almacenamiento escalable para apoyar entornos de computación intensivos en GPU. Los avances continuos en almacenamiento de estado sólido, conectividad de alta velocidad y densidad de almacenamiento están fortaleciendo aún más la adopción de hardware.

Se prevé que el segmento de software registrará el crecimiento más rápido en un CAGR estimado del 20,5% entre 2026 y 2033, impulsado por el aumento de la demanda de gestión inteligente de datos y operaciones de almacenamiento optimizadas por IA. El software de almacenamiento permite la colocación automática de datos, la vigilancia, la optimización del volumen de trabajo y la utilización eficiente de los recursos de almacenamiento. El aumento de las cargas de trabajo de la IA alienta a las empresas a adoptar plataformas de almacenamiento definidas por software que puedan adaptarse a las cambiantes necesidades de rendimiento. La integración de la analítica predictiva y el cribado automatizado está ayudando a las organizaciones a mejorar la eficiencia del almacenamiento y reducir la complejidad operacional. Las soluciones de software también apoyan la protección de datos, el control de acceso y la gestión en entornos de almacenamiento distribuidos.

• Por medio de almacenamiento

Sobre la base del medio de almacenamiento, el mercado de sistemas de almacenamiento de IA conectado se segmenta en disco duro y unidad de estado sólido. El segmento de disco duro dominaba el mercado con una cuota estimada del 56,5% en 2025, respaldada por su eficacia en función de los costos y su capacidad de proporcionar almacenamiento de alta capacidad para grandes conjuntos de datos. El desarrollo de AI requiere que las organizaciones mantengan extensos conjuntos de datos de capacitación, información archivada y registros históricos, creando demanda de soluciones de almacenamiento económico. Los HDD ofrecen costos comparativamente menores por terabyte, haciéndolos adecuados para el almacenamiento de datos a granel en entornos empresariales e hiperescalas. Los proveedores de servicios en la nube y las instituciones de investigación utilizan HDDs de alta capacidad para mantener grandes repositorios de datos. Las mejoras en la tecnología de grabación y la densidad de almacenamiento siguen mejorando su idoneidad para aplicaciones de gran densidad de datos.

Se prevé que el segmento de la unidad estatal sólida registrará el crecimiento más rápido en un CAGR estimado del 22,0% de 2026 a 2033, impulsado por el aumento de la demanda de acceso a datos de alta velocidad y el rendimiento de baja latencia en entornos informáticos de IA. Las SSD proporcionan velocidades de lectura y escritura más rápidas que las unidades convencionales de disco duro, ayudando a reducir los cuellos de botella de carga de datos durante el entrenamiento de modelos y la inferencia. El creciente despliegue de aplicaciones generativas de IA aumenta la necesidad de un acceso rápido a grandes conjuntos de datos. Los avances en la tecnología flash NAND y el almacenamiento de NVMe a nivel empresarial están mejorando el rendimiento y la capacidad. Los operadores de infraestructura de IA están combinando cada vez más SSD con redes de alto rendimiento para acelerar la entrega de datos a GPU. Aunque los SSD generalmente entrañan mayores costos de adquisición por terabyte que los HDD, sus ventajas de rendimiento apoyan la adopción en cargas de trabajo sensibles a latencia.

• Por Industria Vertical

Sobre la base de verticales de la industria, el mercado de sistemas de almacenamiento de IA conectado se segmenta en BFSI, telecomunicaciones, medios de comunicación y entretenimiento, gobierno, proveedores de servicios en la nube y otros. El segmento de proveedores de servicios en la nube dominaba el mercado con una cuota estimada del 39,5% en 2025, impulsada por la expansión de centros de datos hiperescala, el aumento de la adopción en la nube y la creciente demanda de infraestructura de computación de IA. Los proveedores de cloud requieren plataformas de almacenamiento escalables para gestionar extensos conjuntos de datos utilizados en aplicaciones generativas de IA, machine learning y analítica. El almacenamiento adjunto a la red admite el acceso centralizado de datos y la distribución eficiente de la información en entornos informáticos. El aumento de las inversiones en la infraestructura de IA alienta a los proveedores a desplegar sistemas de almacenamiento de alta capacidad con resultados fiables. La creciente demanda de servicios de IA basados en la nube está aumentando aún más los requisitos de almacenamiento

Se prevé que el segmento de medios y entretenimiento será testigo de un fuerte crecimiento en un CAGR estimado del 19,2% de 2026 a 2033, impulsado por el aumento del uso de la IA en la producción de vídeo, recomendación de contenidos, efectos visuales y gestión de activos digitales. Video de alta resolución, animación y medios inmersivos generan grandes volúmenes de datos que requieren una infraestructura de almacenamiento fiable y escalable. Las aplicaciones de edición y generación de contenidos asistidas por AI requieren un acceso rápido a extensas bibliotecas de activos multimedia. Almacenamiento adjunto a la red permite flujos de trabajo colaborativos permitiendo a los equipos de producción acceder y compartir archivos a través de estaciones de trabajo conectadas. La creciente adopción de la producción de vídeo de alta resolución aumenta los requisitos de capacidad de almacenamiento. Las plataformas de streaming también utilizan análisis y personalización impulsados por AI para mejorar la entrega de contenidos y el compromiso del público.

• Por Almacenamiento Arquitectura

Sobre la base de la arquitectura de almacenamiento, el mercado de sistemas de almacenamiento de IA conectado se segmenta en el almacenamiento basado en archivos y objetos. El segmento de almacenamiento basado en archivos dominaba el mercado con una participación estimada del 58,0% en 2025, respaldada por su uso establecido en el intercambio de archivos institucionales, flujos de trabajo colaborativos y gestión de datos convencionales. Almacenamiento basado en archivos organiza información a través de archivos y directorios, permitiendo a los usuarios y aplicaciones acceder a los datos a través de estructuras jerárquicas familiares. Las empresas utilizan estos sistemas para gestionar documentos, archivos de aplicaciones, conjuntos de datos de investigación e información comercial compartida. La compatibilidad con protocolos de archivo de red establecidos permite la integración con la infraestructura de TI existente. El almacenamiento de archivos también es útil para entornos de desarrollo AI colaborativos que requieren acceso compartido a conjuntos de datos y archivos de proyectos.

Se prevé que el segmento de almacenamiento basado en objetos registre el crecimiento más rápido en un CAGR estimado del 21,5% entre 2026 y 2033, impulsado por la creciente demanda de almacenamiento escalable de datos no estructurados y conjuntos de datos de capacitación de IA. El almacenamiento de objetos organiza información en objetos discretos con metadatos asociados, apoyando la gestión eficiente de los repositorios de datos grandes y distribuidos. La creciente adopción de la IA generativa, el aprendizaje automático y la analítica de datos aumenta la demanda de arquitecturas que pueden acomodar rápidamente conjuntos de datos en expansión. Los sistemas basados en objetos soportan la escalabilidad horizontal, haciéndolos adecuados para entornos en la nube y la infraestructura de IA a gran escala. Las capacidades avanzadas de metadatos también facilitan la clasificación, recuperación y gestión del ciclo de vida. La integración con aplicaciones nativas en la nube y tuberías de datos AI está fortaleciendo aún más la adopción.

¿Qué región posee la mayor parte del mercado del sistema de almacenamiento de IA adjunto de red

• América del Norte dominaba el mercado de sistemas de almacenamiento de IA adjunto con la mayor cuota de ingresos de 35,87% en 2025, apoyado por infraestructuras avanzadas de centros de datos, fuertes inversiones de IA, y la presencia de empresas tecnológicas líderes.
• La región también se beneficia de la adopción generalizada de la informática en la nube, el aumento de la demanda de procesamiento de datos AI de alto rendimiento y la creciente inversión en infraestructuras de almacenamiento empresarial escalables. La fuerte presencia de centros de datos hiperescala, capacidades avanzadas de TI y grandes desarrolladores de tecnología AI sigue fortaleciendo la posición de liderazgo de Norteamérica en el mercado global

U.S. Network Attached AI Storage System Market Insight

La red de EE.UU. adjuntó el mercado del sistema de almacenamiento de IA es testigo de un fuerte crecimiento debido al aumento de las inversiones en infraestructura de inteligencia artificial, informática en la nube y tecnologías de almacenamiento de datos de alto rendimiento. El ecosistema avanzado del centro de datos del país, junto con la creciente adopción de soluciones generativas de IA, machine learning y almacenamiento empresarial, está impulsando la demanda a través de aplicaciones tecnológicas, financieras, sanitarias y de investigación. Además, el creciente énfasis en la gestión de datos escalables, la ciberseguridad y el procesamiento en tiempo real está acelerando la adopción de sistemas de almacenamiento optimizados para IA en empresas y proveedores de servicios en la nube.

Asia-Pacific Network Attached AI Storage System Market Insight

Se espera que la red Asia-Pacífico adjunta al mercado del sistema de almacenamiento de IA sea testigo del rápido crecimiento, impulsado por el aumento de la digitalización, la ampliación de la capacidad del centro de datos y el aumento de las inversiones en infraestructuras de IA en países como China, India y Japón. La creciente demanda de informática en la nube, gestión de datos institucionales y soluciones de almacenamiento de alto rendimiento está apoyando la expansión del mercado regional. Además, la creciente adopción de IA generativa, la expansión de las redes de telecomunicaciones y el desarrollo de centros de datos hiperescala están acelerando el despliegue de sistemas de almacenamiento conectados a la red en sectores comerciales e industriales.

Japan Network Attached AI Storage System Market Insight

La red Japón adjuntó el mercado del sistema de almacenamiento de inteligencia artificial es testigo de un crecimiento constante debido al aumento de las inversiones en la transformación digital empresarial, la infraestructura informática avanzada y las aplicaciones de inteligencia artificial. Las empresas tecnológicas, los fabricantes y las instituciones de investigación están adoptando cada vez más sistemas de almacenamiento escalables para el desarrollo de AI, la automatización industrial y el análisis intensivo de datos. Además, el aumento de la integración de los servicios basados en la nube, las tecnologías de almacenamiento de alto rendimiento y las soluciones avanzadas de gestión de datos contribuye aún más al crecimiento del mercado.

China Network Attached AI Storage System Market Insight

La red China adjuntó el mercado del sistema de almacenamiento de AI está creciendo rápidamente, impulsado por la expansión de la infraestructura del centro de datos, el aumento de la adopción de AI y la creciente demanda de soluciones de almacenamiento de cloud empresarial. El creciente despliegue de plataformas de almacenamiento habilitadas para la IA en los sectores de las telecomunicaciones, los servicios financieros, la fabricación y la tecnología está aumentando considerablemente la demanda del mercado. Además, el aumento de las inversiones en infraestructuras nacionales de computación, el aumento de los volúmenes de datos no estructurados y los rápidos avances en la gestión de datos inteligentes están posicionando a China como un importante mercado de crecimiento de los sistemas de almacenamiento de IA conectados a la red.

U.K. Network Attached AI Storage System Market Insight

La red U.K. adjuntó el mercado del sistema de almacenamiento de IA está experimentando un crecimiento constante, apoyado por el aumento de la adopción de computación en la nube, las aplicaciones de IA empresarial y la infraestructura avanzada de almacenamiento de datos. El aumento de las inversiones en la modernización de los centros de datos y la creciente demanda de soluciones de almacenamiento seguras y escalables contribuyen al crecimiento del mercado. Además, la integración de la gestión de datos impulsada por AI, la optimización automatizada de almacenamiento y las tecnologías de ciberseguridad está mejorando la eficiencia de almacenamiento y el rendimiento operativo, posicionando al Reino Unido como un importante mercado para soluciones avanzadas de almacenamiento de inteligencia artificial.

Alemania Network Attached AI Storage System Market Insight

La red alemana adjuntó el mercado del sistema de almacenamiento de inteligencia artificial se está expandiendo constantemente debido a la fuerte base industrial del país, la infraestructura digital avanzada y la adopción creciente de tecnologías de inteligencia artificial. Las empresas manufactureras, las instituciones financieras y las organizaciones de investigación están utilizando cada vez más sistemas de almacenamiento adjuntos a la red para análisis industriales, automatización y gestión de datos empresariales. Los avances continuos en el almacenamiento de alto rendimiento, la integración en la nube y la gestión inteligente de datos, junto con las crecientes inversiones en la transformación digital y la infraestructura del centro de datos, están impulsando el crecimiento del mercado en Alemania.

¿Cuáles son las mejores empresas en el mercado de sistemas de almacenamiento de IA adjuntos de red

La red adjunta a la industria del sistema de almacenamiento de AI está dirigida principalmente por empresas bien establecidas, incluyendo:

• Dell Inc.(U.S.)
• NetApp, Inc(U.S.)
• Pure Storage, Inc(U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise Company(U.S.)
• International Business Machines Corporation(U.S.)
• Lenovo Group Limited (China)
• Hitachi Vantara LLC (Estados Unidos)
• DDN (U.S.)
• WEKA.IO (Estados Unidos)
• VAST Data (U.S.)
• Qumulo, Inc. (U.S.)
• Quantum Corporation (Estados Unidos)
• QNAP Systems, Inc. (Taiwan)
• Synology Inc. (Taiwan)
• Seagate Technology LLC (Irlanda)
• Western Digital Corporation (U.S.)
• KIOXIA Corporation (Japón)
• Micron Technology, Inc. (U.S.)
• Nutanix, Inc. (U.S.)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)

¿Cuáles son los últimos avances en el mercado de sistemas de almacenamiento de IA adjuntos de red

• En junio de 2025, StorONE anunció el lanzamiento de ONEai, una solución automatizada de almacenamiento AI desarrollada en asociación con Phison Electronics. La plataforma integra la tecnología aiDAPTIV+ de Phison para apoyar la formación de modelos de idiomas, la inferencia y el ajuste de las multas directamente dentro de la infraestructura de almacenamiento empresarial. La solución combina optimización de memoria AI, colocación inteligente de datos y despliegue simplificado para ayudar a las organizaciones a acelerar la adopción de AI y mejorar la eficiencia de almacenamiento. Este lanzamiento destaca la creciente integración de las capacidades de IA en las plataformas de almacenamiento empresarial.
• En marzo de 2025, NVIDIA presentó la Plataforma de Datos AI NVIDIA, un diseño de referencia personalizable desarrollado con líderes del sector de almacenamiento para apoyar las cargas de trabajo de la empresa AI. La plataforma permite a los proveedores de almacenamiento integrar agentes de consulta AI con NVIDIA computación acelerada, redes y software para generar información de datos de empresa. Incorpora tecnologías diseñadas para apoyar el razonamiento avanzado y respuestas de tiempo casi real a consultas complejas. This development demonstrates the increasing convergence of AI computing and enterprise storage infrastructure.
• En octubre de 2023, IBM introdujo el Sistema de Escala de Almacenamiento 6000, un dispositivo de almacenamiento de alto rendimiento diseñado para gestionar datos no estructurados y apoyar cargas de trabajo exigentes de IA y de gran densidad de datos. La plataforma combina una arquitectura de datos globales a escala de la nube con un sistema de archivos paralelo de alto rendimiento para apoyar grandes conjuntos de datos y complejos entornos de computación. Su capacidad tiene por objeto ayudar a las organizaciones a mejorar el acceso a los datos y gestionar aplicaciones de IA cada vez más exigentes. Este lanzamiento refleja la creciente importancia de la infraestructura de almacenamiento escalable para el desarrollo de la empresa AI.
• En septiembre de 2022, Mercury Systems anunció su sistema de almacenamiento de datos robustos (RDS), una solución de almacenamiento unificado de red que se desarrolló para aplicaciones aeroespaciales, de defensa y de bordes comerciales. Desarrollado en colaboración con VAST Data Federal, el sistema fue diseñado para ofrecer acceso a datos de baja latencia, escalabilidad y seguridad para las cargas de trabajo de IA y machine learning en entornos operativos exigentes. Su arquitectura soporta almacenamiento de alto rendimiento al tiempo que reduce los cuellos de botella asociados con el almacenamiento tradicional. Este desarrollo pone de relieve la expansión de sistemas especializados de almacenamiento AI más allá de los centros de datos convencionales.
• En noviembre de 2021, DDN anunció la AI400X2, una adición a su cartera de soluciones de almacenamiento A3I AI, diseñada para ofrecer dos veces el rendimiento del aparato de generación anterior dentro de la misma huella. El sistema incorporó mejoras como la integración de Hot Node y una mejor interfaz de usuario para simplificar las operaciones institucionales de TI y acelerar la carga de trabajo de inteligencia artificial. Diseñado para apoyar los sistemas NVIDIA DGX, la plataforma se centró en aplicaciones de gran densidad de datos en los servicios financieros, ciencias de la vida, salud y desarrollo de vehículos autónomos. Este lanzamiento demostró una innovación continua en sistemas de almacenamiento de alto rendimiento para aplicaciones empresariales de IA.

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