Global Quantum Computing In Drug Discovery Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
USD
416.39 Million
USD
3,417.58 Million
2024
2032
 Período de pronóstico |
2025 –2032 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 416.39 Million |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 3,417.58 Million |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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Segmentación del mercado global de computación cuántica en el descubrimiento de fármacos: por oferta (identificación/validación de objetivos, generación de aciertos/identificación de clientes potenciales, optimización de clientes potenciales, etc.), área terapéutica (trastornos cardiovasculares, trastornos del sistema nervioso central, trastornos dermatológicos, trastornos endocrinos, trastornos gastrointestinales, trastornos inmunológicos, enfermedades infecciosas, trastornos musculoesqueléticos, trastornos oncológicos, trastornos respiratorios, etc.), usuario final (empresas farmacéuticas, empresas biofarmacéuticas, institutos de investigación y académicos, etc.): tendencias del sector y pronóstico hasta 2032.
Tamaño del mercado de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos
- El tamaño del mercado global de computación cuántica en el descubrimiento de fármacos se valoró en USD 416,39 millones en 2024 y se espera que alcance los USD 3417,58 millones para 2032 , con una CAGR del 30,10% durante el período de pronóstico.
- Este crecimiento está impulsado por factores como la creciente demanda de un desarrollo más rápido de medicamentos, el aumento de la I+D en productos farmacéuticos y la creciente adopción de tecnologías informáticas avanzadas en las ciencias de la vida.
Análisis del mercado de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos
- El mercado de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos está ganando terreno a medida que las compañías farmacéuticas exploran tecnologías avanzadas para acelerar la simulación de moléculas y el diseño de fármacos.
- Las crecientes inversiones en infraestructura de computación cuántica están permitiendo una integración más rápida de estas herramientas en los procesos de descubrimiento de fármacos.
- Se espera que América del Norte domine el mercado de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos debido a la sólida infraestructura tecnológica, la presencia de importantes empresas de computación cuántica y las importantes inversiones en innovación farmacéutica y colaboraciones de investigación.
- Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de computación cuántica en el descubrimiento de fármacos durante el período de pronóstico debido al aumento de la financiación gubernamental para iniciativas cuánticas, la creciente adopción de herramientas avanzadas de descubrimiento de fármacos y la creciente colaboración entre nuevas empresas tecnológicas y empresas de ciencias biológicas.
- Se prevé que el segmento de optimización de leads domine el mercado de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos, con la mayor cuota de mercado, un 65,5%, en 2025, debido a su papel crucial en el refinamiento de fármacos candidatos en cuanto a eficacia, seguridad y farmacocinética. La computación cuántica mejora la precisión de las simulaciones moleculares, permitiendo a los investigadores predecir cómo pequeños cambios afectan el rendimiento de los fármacos. Esto reduce los ciclos de prueba y error y acelera el proceso de desarrollo. La precisión que ofrecen las herramientas cuánticas reduce significativamente los costes de desarrollo, lo que convierte a esta etapa en un foco importante de inversión e innovación.
Alcance del informe y segmentación del mercado de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos
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Atributos |
Computación cuántica en el descubrimiento de fármacos: Perspectivas clave del mercado |
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Segmentos cubiertos |
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Países cubiertos |
América del norte
Europa
Asia-Pacífico
Oriente Medio y África
Sudamerica
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Actores clave del mercado |
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Oportunidades de mercado |
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Conjuntos de información de datos de valor añadido |
Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis profundo de expertos, epidemiología de pacientes, análisis de cartera, análisis de precios y marco regulatorio. |
Tendencias del mercado de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos
Creciente colaboración entre empresas tecnológicas y farmacéuticas
- Las colaboraciones entre empresas tecnológicas y farmacéuticas están acelerando el uso de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos, con el objetivo de resolver desafíos moleculares complejos de manera más eficiente.
- Estas asociaciones combinan la potencia computacional de las empresas tecnológicas con la experiencia biológica y química de las compañías farmacéuticas para el modelado avanzado de fármacos.
- Por ejemplo, Roche se asoció con Cambridge Quantum para explorar cómo los algoritmos cuánticos pueden optimizar las estructuras moleculares y mejorar la precisión en la detección de fármacos.
- Colaboración de Boehringer Ingelheim con Google, donde investigan el papel de la computación cuántica en la simulación de la dinámica molecular para predecir mejor la eficacia de los fármacos.
- Estas colaboraciones apoyan la integración temprana de soluciones cuánticas en las líneas de desarrollo de fármacos, fomentando la innovación y demostrando el valor comercial de las tecnologías cuánticas en las ciencias de la vida.
La computación cuántica en la dinámica del mercado de descubrimiento de fármacos
Conductor
Creciente complejidad de las moléculas de fármacos y necesidad de descubrimientos más rápidos
- La creciente complejidad de las moléculas de los fármacos es un factor clave que impulsa la adopción de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos, ya que los sistemas tradicionales tienen dificultades para simular interacciones moleculares intrincadas de manera eficaz.
- La computación cuántica permite el procesamiento paralelo de conjuntos de datos masivos, lo que permite un modelado más rápido y preciso del comportamiento molecular, incluidas las afinidades de enlace y los estados de energía.
- Esta tecnología reduce significativamente la fase de prueba y error en el desarrollo de fármacos, que de otro modo puede consumir mucho tiempo y resultar costosa para las empresas farmacéuticas.
- Por ejemplo, simular una interacción proteína-ligando en una supercomputadora clásica puede llevar semanas, mientras que los algoritmos cuánticos pueden producir resultados similares en horas, acelerando enormemente el proceso de I+D.
- Empresas como Amgen y Roche están explorando enfoques cuánticos para mejorar la selección de candidatos a fármacos, con el objetivo de agilizar los flujos de trabajo y llevar los tratamientos al mercado de manera más eficiente.
Oportunidad
Integración de la IA cuántica en la detección temprana de fármacos
- Una oportunidad emergente en el mercado es la integración de la inteligencia artificial cuántica para la detección de fármacos en fase temprana, combinando la velocidad de la computación cuántica con las capacidades de análisis de datos de la IA.
- Esta sinergia ayuda a evaluar rápidamente grandes conjuntos de datos químicos y genómicos, prediciendo el comportamiento molecular e identificando fármacos candidatos prometedores mucho antes en el proceso de I+D.
- Se están desarrollando herramientas de IA cuántica para evaluar la eficacia y la toxicidad de los compuestos, mejorando la toma de decisiones y reduciendo los costosos fallos en los ensayos clínicos.
Por ejemplo,
- La startup canadiense Xanadu está trabajando con empresas de biotecnología para aplicar la computación cuántica fotónica al análisis de moléculas como fármacos de forma más rápida y precisa.
- Modelos de aprendizaje automático mejorados cuánticamente se utilizan para detectar patrones complejos en datos biológicos, allanando el camino para estrategias de medicina más efectivas y personalizadas.
Restricción/Desafío
Altos costos y limitaciones técnicas del hardware cuántico
- Un desafío importante en la adopción de la computación cuántica para el descubrimiento de fármacos es el alto costo y la complejidad técnica del hardware necesario para operar sistemas cuánticos de manera efectiva.
- Estas máquinas requieren condiciones extremas, como temperaturas ultrabajas y aislamiento de vibraciones, lo que hace que la instalación y el mantenimiento sean prohibitivamente costosos para muchas empresas farmacéuticas.
- La mayoría de las computadoras cuánticas todavía se encuentran en la ruidosa fase cuántica de escala intermedia, lo que significa que con frecuencia producen errores y carecen de la estabilidad necesaria para simulaciones de fármacos confiables a gran escala.
Por ejemplo,
- La construcción y el mantenimiento de sistemas cuánticos de empresas como D-Wave o Rigetti exigen inversiones multimillonarias y entornos altamente controlados.
- Escasez de profesionales capacitados en programación cuántica, lo que limita la integración práctica en los flujos de trabajo farmacéuticos a pesar de cierta accesibilidad a través de plataformas en la nube de IBM y Amazon
Alcance del mercado de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos
El mercado está segmentado en función de la oferta, el área terapéutica y el usuario final.
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Segmentación |
Subsegmentación |
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Ofreciendo |
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Por Área Terapéutica |
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Por el usuario final |
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En 2025, se proyecta que la optimización de clientes potenciales domine el mercado con la mayor participación en el segmento de oferta.
Se prevé que el segmento de optimización de leads domine el mercado de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos, con la mayor cuota de mercado, un 65,5%, en 2025, debido a su papel crucial en el refinamiento de fármacos candidatos en cuanto a eficacia, seguridad y farmacocinética. La computación cuántica mejora la precisión de las simulaciones moleculares, permitiendo a los investigadores predecir cómo pequeños cambios afectan el rendimiento de los fármacos. Esto reduce los ciclos de prueba y error y acelera el proceso de desarrollo. La precisión que ofrecen las herramientas cuánticas reduce significativamente los costes de desarrollo, lo que convierte a esta etapa en un foco importante de inversión e innovación.
Se espera que el área oncológica represente la mayor participación durante el período de pronóstico en el segmento del área terapéutica .
En 2025, se prevé que el segmento oncológico domine el mercado con la mayor cuota de mercado, un 65,5 %, debido a la urgente demanda de terapias eficaces y a la compleja naturaleza biológica del cáncer. La computación cuántica permite un modelado más preciso de las interacciones proteicas y las mutaciones genómicas relacionadas con el cáncer. Esto facilita el desarrollo de estrategias personalizadas de fármacos adaptadas a los perfiles de cada paciente. La elevada carga mundial de cáncer sigue impulsando la adopción de tecnologías avanzadas en esta área terapéutica.
Análisis regional del mercado de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos
Norteamérica posee la mayor participación en el mercado de la computación cuántica para el descubrimiento de fármacos.
- América del Norte es la región dominante en el mercado de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos, y representa más del 45,5 % de la cuota de mercado mundial.
- El dominio de la región está impulsado por una fuerte presencia de empresas tecnológicas líderes, gigantes farmacéuticos e instituciones académicas que fomentan la innovación en aplicaciones de atención médica cuántica.
- Las altas inversiones en I+D y la adopción temprana de tecnologías emergentes están acelerando la integración de la computación cuántica en los flujos de trabajo de descubrimiento de fármacos.
- Empresas como IBM y Google están colaborando activamente con empresas farmacéuticas para desarrollar soluciones cuánticas para la simulación molecular y la optimización de clientes potenciales.
- Las iniciativas gubernamentales de apoyo y los programas de financiación están impulsando el uso comercial y científico de la computación cuántica en los sectores de la salud y las ciencias biológicas.
Se proyecta que Asia-Pacífico registre la mayor tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) en el mercado de computación cuántica para el descubrimiento de fármacos.
- Asia-Pacífico es la región de más rápido crecimiento en el mercado de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos.
- La región de Asia y el Pacífico está experimentando un rápido crecimiento en el mercado de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos.
- Las crecientes inversiones en atención médica y tecnología, junto con el apoyo gubernamental, están impulsando la adopción de la computación cuántica.
- Los actores clave de la región Asia-Pacífico, incluidas las instituciones de investigación y las empresas de tecnología, están logrando avances significativos en la computación cuántica.
- Los esfuerzos de colaboración con las empresas farmacéuticas están acelerando la investigación para el descubrimiento de fármacos
Cuota de mercado de la computación cuántica en el descubrimiento de fármacos
El panorama competitivo del mercado ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de mercado de las empresas.
Los principales líderes del mercado que operan en el mercado son:
- 1QB Information Technologies, Inc. (Canadá)
- Alphabet Inc. (EE. UU.)
- Atos SE (Francia)
- D-Wave Systems Inc. (Canadá)
- Fujitsu Limited (Japón)
- Honeywell International Inc. (EE. UU.)
- Intel Corporation (EE. UU.)
- Quantum Brilliance Pty Ltd. (Australia)
SKU-
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
