Global Smart Agriculture Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
%
USD
9.30 Billion
USD
14.93 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 9.30 Billion | |
| USD 14.93 Billion | |
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Segmentación del mercado global de agricultura inteligente por tipo de agricultura (agricultura de precisión, silvicultura de precisión, monitoreo ganadero, invernadero inteligente, acuicultura de precisión, entre otros), solución (gestión de redes, gestión de activos agrícolas, control de supervisión y adquisición de datos, gestión logística y de la cadena de suministro, gestión inteligente del agua, entre otros), oferta (hardware, software y servicios), aplicación (monitoreo de rendimiento, mapeo de campos, exploración de cultivos, seguimiento y pronóstico meteorológico, gestión del riego, gestión de la mano de obra agrícola, gestión financiera, gestión de la alimentación, recolección de leche, gestión de la cría, seguimiento de peces y navegación de flotas, gestión de la calidad del agua, gestión de HVAC, entre otros): tendencias y pronósticos del sector hasta 2032.
Tamaño del mercado de agricultura inteligente
- El mercado mundial de agricultura inteligente se valoró en 9.300 millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 14.930 millones de dólares en 2032.
- Durante el período de pronóstico de 2025 a 2032, es probable que el mercado crezca a una CAGR del 6,10 %, impulsado principalmente por la tierra cultivable limitada.
- Este crecimiento está impulsado por factores como la maximización del rendimiento de los cultivos y la gestión eficiente de los recursos.
Análisis del mercado de agricultura inteligente
- La agricultura inteligente se refiere a la integración de tecnologías avanzadas como IoT, IA, sensores y big data en las prácticas agrícolas para mejorar la productividad, optimizar el uso de recursos y promover operaciones agrícolas sostenibles en varios segmentos, incluido el cultivo de cultivos, el monitoreo del ganado y la acuicultura.
- El crecimiento del mercado está impulsado por la creciente necesidad de una producción eficiente de alimentos debido a la tierra cultivable limitada, el aumento de la población mundial, la creciente adopción de técnicas de agricultura de precisión y la demanda de soluciones agrícolas sostenibles.
- El mercado está evolucionando con avances en dispositivos conectados, automatización y análisis de datos, que permiten el monitoreo en tiempo real, información predictiva y sistemas de apoyo a la toma de decisiones para mejorar la gestión y la producción agrícola.
- Por ejemplo, empresas como John Deere y Trimble están incorporando IA y aprendizaje automático en sus equipos y plataformas de software para respaldar la siembra de precisión, la maquinaria autónoma y las operaciones agrícolas basadas en datos.
- Se espera que el mercado de agricultura inteligente sea testigo de un crecimiento sólido, respaldado por la expansión de las iniciativas gubernamentales, una mayor inversión en nuevas empresas de tecnología agrícola y la creciente incorporación de teléfonos inteligentes y aplicaciones móviles para el acceso y control de datos en el campo.
Alcance del informe y segmentación del mercado de agricultura inteligente
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Atributos |
Perspectivas clave del mercado de la agricultura inteligente |
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Segmentos cubiertos |
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Países cubiertos |
América del norte
Europa
Asia-Pacífico
Oriente Medio y África
Sudamerica
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Actores clave del mercado |
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Oportunidades de mercado |
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Conjuntos de información de datos de valor añadido |
Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de importación y exportación, descripción general de la capacidad de producción, análisis del consumo de producción, análisis de tendencias de precios, escenario de cambio climático, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio. |
Tendencias del mercado de la agricultura inteligente
“Aumento de la adopción de dispositivos y sensores compatibles con IoT”
- Una tendencia destacada en el mercado global de agricultura inteligente es la creciente adopción de dispositivos y sensores habilitados para IoT.
- Esta tendencia está impulsada por la necesidad de monitoreo en tiempo real, toma de decisiones basada en datos, mejor utilización de recursos y mayor precisión en la gestión de cultivos y ganado.
- Por ejemplo, empresas como AGCO y CropX están implementando sensores de suelo basados en IoT y maquinaria conectada para monitorear los niveles de humedad, rastrear el rendimiento del equipo y automatizar el riego, lo que resulta en rendimientos optimizados y costos operativos reducidos.
- La creciente disponibilidad de dispositivos IoT asequibles y duraderos, combinada con los avances en conectividad inalámbrica, computación en la nube e integración móvil, está acelerando su adopción tanto en granjas de gran escala como en pequeñas explotaciones.
- A medida que la agricultura continúa modernizándose, se espera que las soluciones habilitadas para IoT desempeñen un papel central para permitir una agricultura inteligente, aumentar la eficiencia y respaldar prácticas sostenibles en medio de los desafíos climáticos y la creciente demanda mundial de alimentos.
Dinámica del mercado de la agricultura inteligente
Conductor
“Crecimiento de la población mundial”
- El aumento de la población mundial es un impulsor clave del crecimiento en el mercado de la agricultura inteligente, ya que la demanda de alimentos sigue aumentando, lo que ejerce una enorme presión sobre los sistemas agrícolas para impulsar la productividad y la eficiencia.
- Esta demanda es especialmente significativa en las regiones en desarrollo, donde la rápida urbanización y el crecimiento demográfico están superando las capacidades agrícolas tradicionales, lo que crea una necesidad urgente de soluciones agrícolas de alto rendimiento impulsadas por la tecnología.
- Con tierras cultivables finitas y crecientes limitaciones de recursos, los agricultores y los gobiernos están adoptando tecnologías agrícolas inteligentes para alcanzar los objetivos de seguridad alimentaria y, al mismo tiempo, garantizar prácticas agrícolas sostenibles.
- Estas tecnologías, incluida la agricultura de precisión, los sistemas de monitoreo en tiempo real y los equipos automatizados, ayudan a maximizar el rendimiento de los cultivos, reducir el desperdicio y mejorar la toma de decisiones en toda la cadena de valor agrícola.
- Los actores de la industria están aprovechando el análisis de datos, la IoT y la IA para abordar la creciente demanda de alimentos y desarrollar soluciones escalables adaptadas a diversas condiciones geográficas y climáticas.
Por ejemplo,
- John Deere ofrece equipos de agricultura de precisión integrados con GPS e IA, lo que permite el análisis de datos de campo en tiempo real y operaciones de tractores autónomos.
- Trimble ofrece soluciones que permiten a los agricultores optimizar los procesos de siembra y fertilización, ayudando a maximizar la producción por acre.
- A medida que la población mundial continúa creciendo, se espera que la adopción de soluciones de agricultura inteligente desempeñe un papel vital en la transformación de los sistemas de producción de alimentos y en garantizar la sostenibilidad alimentaria a largo plazo.
Oportunidad
Incorporación de teléfonos inteligentes en hardware y software agrícola
- La incorporación de teléfonos inteligentes al hardware y software agrícola representa una oportunidad significativa para el mercado de la agricultura inteligente. La tecnología móvil está transformando las operaciones agrícolas al ofrecer plataformas accesibles e intuitivas para la monitorización, el control y el análisis de datos en tiempo real.
- Con la amplia penetración de los teléfonos inteligentes, especialmente en las regiones rurales y en desarrollo, los agricultores ahora pueden acceder a soluciones agrícolas avanzadas a su alcance, lo que respalda las decisiones sobre riego, fertilización, control de plagas y salud de los cultivos mediante aplicaciones móviles intuitivas.
- Esta integración mejora la gestión de la granja al permitir el acceso remoto a datos de sensores, maquinaria y actualizaciones meteorológicas, lo que facilita intervenciones oportunas y una mejor asignación de recursos.
Por ejemplo,
- Las aplicaciones compatibles con teléfonos inteligentes, como John Deere Operations Center Mobile y Trimble Ag Software, permiten a los agricultores monitorear las condiciones del campo, rastrear equipos y ajustar configuraciones sobre la marcha.
- FarmERP y KisanHub ofrecen soluciones integrales de gestión agrícola a través de plataformas móviles, que incluyen seguimiento de la cadena de suministro, previsión de rendimiento e informes de cumplimiento.
- A medida que los teléfonos inteligentes continúan evolucionando con mejor conectividad, capacidades de IA y asequibilidad, se espera que su integración con los sistemas agrícolas genere nuevas eficiencias, amplíe el acceso digital para los pequeños agricultores y acelere la transformación digital de la agricultura global.
Restricción/Desafío
“Falta de experiencia técnica”
- Un desafío importante en el mercado de la agricultura inteligente es la falta de experiencia técnica entre los agricultores y trabajadores agrícolas. A medida que la industria adopta tecnologías avanzadas como el Internet de las Cosas (IoT), la IA, los drones y el análisis de datos, muchos usuarios finales enfrentan dificultades para comprender y operar estos sistemas eficazmente.
- La adopción de soluciones de agricultura inteligente a menudo requiere conocimientos especializados en el manejo de software, calibración de sensores, interpretación de datos e integración de sistemas: habilidades que no están ampliamente disponibles en las comunidades agrícolas rurales, particularmente en las regiones en desarrollo.
- Además, los programas de capacitación y las infraestructuras de apoyo técnico suelen ser limitados, lo que crea una brecha entre la disponibilidad de tecnologías avanzadas y su implementación práctica y efectiva sobre el terreno.
Por ejemplo,
- Los agricultores que adoptan herramientas de agricultura de precisión de empresas como Trimble o Ag Leader pueden tener dificultades para utilizar todas las capacidades del sistema sin la capacitación adecuada o el apoyo continuo.
- Sin una inversión significativa en capacitación, transferencia de conocimientos y diseños de sistemas fáciles de usar, la implementación generalizada de tecnologías de agricultura inteligente podría verse obstaculizada, en particular en regiones donde la agricultura sigue siendo el principal medio de vida pero el acceso a la educación digital es limitado.
Alcance del mercado de la agricultura inteligente
El mercado está segmentado según el tipo de agricultura, solución, oferta y aplicación.
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Segmentación |
Subsegmentación |
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Por tipo de agricultura |
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Por solución |
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Ofreciendo |
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Por aplicación
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Análisis regional del mercado de agricultura inteligente
“América del Norte es la región dominante en el mercado de la agricultura inteligente ”
- América del Norte domina el mercado de la agricultura inteligente , impulsada por la alta adopción en la región de tecnologías avanzadas como IoT, IA, drones y herramientas de agricultura de precisión en las prácticas agrícolas.
- Estados Unidos tiene una participación significativa debido a sus operaciones agrícolas comerciales a gran escala, el alto nivel de alfabetización digital entre los agricultores y el uso generalizado de soluciones basadas en datos para mejorar la productividad, optimizar el uso de insumos y garantizar una agricultura sostenible.
- Los actores clave de la región, como John Deere, Trimble y AGCO, están innovando y ampliando continuamente sus ofertas de agricultura inteligente, que incluyen maquinaria autónoma, sistemas de monitoreo de cultivos en tiempo real y plataformas integradas de gestión agrícola.
- Con su sólida infraestructura tecnológica, su creciente enfoque en la agricultura sostenible y sus continuas actividades de I+D, se espera que América del Norte siga siendo el mercado más grande e influyente para la agricultura inteligente entre 2025 y 2032.
Se proyecta que Asia-Pacífico registre la mayor tasa de crecimiento.
- Se espera que Asia-Pacífico sea testigo de la mayor tasa de crecimiento en el mercado de agricultura inteligente , impulsada por la creciente demanda de alimentos, la tierra cultivable limitada y la creciente conciencia de los beneficios de las tecnologías de agricultura inteligente.
- Países como China, India y Japón están a la vanguardia, con crecientes iniciativas gubernamentales, inversiones en nuevas empresas de tecnología agrícola y programas piloto destinados a promover la transformación digital en la agricultura.
- Se espera que el impulso de China hacia la seguridad alimentaria y la modernización agrícola, junto con el enfoque de la India en mejorar los ingresos de los agricultores y el acceso digital, acelere significativamente la adopción de soluciones de agricultura inteligente, incluidas aplicaciones de gestión agrícola basadas en dispositivos móviles, riego de precisión y monitoreo de cultivos asistido por drones.
- Con la rápida urbanización, el aumento de la población y la creciente adopción de herramientas agrícolas móviles y basadas en la nube, Asia-Pacífico está preparada para surgir como la región de más rápido crecimiento en el mercado mundial de agricultura inteligente durante el período de pronóstico de 2025 a 2032.
Cuota de mercado de la agricultura inteligente
El panorama competitivo del mercado ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de mercado de las empresas.
Los principales líderes del mercado que operan en el mercado son:
- Tecnología líder agrícola (EE. UU.)
- AGCO Corporation (EE. UU.)
- CNH INDUSTRIAL NV (Reino Unido)
- Climate LLC (EE. UU.)
- Raven Industries, Inc. (EE. UU.)
- Plantación de precisión (EE. UU.)
- Semios (Canadá)
- Soluciones de riesgo LexisNexis (Georgia)
- Topcon (Japón)
- Trimble Inc. (EE. UU.)
- CropZilla Inc. (EE. UU.)
- Certhon (Países Bajos)
- DeLaval (Suecia)
- AgEagle Aerial Systems Inc. (EE. UU.)
- AgriData Incorporated (EE. UU.)
- Deere & Company (EE. UU.)
- Grownetics (EE. UU.)
Últimos avances en el mercado global de agricultura inteligente
- En noviembre de 2020, Ag Leader Technology actualizó sus pantallas InCommand e incorporó los sistemas SteerCommand Z2 y SteadySteer integrados a su cartera de productos SteerCommand. Estos productos ofrecen a los usuarios finales una interfaz de usuario única que dirige y controla todos los equipos agrícolas.
- En enero de 2020, CropMetrics fue adquirida por CropX, empresa líder en análisis de suelos y agricultura, para expandirse al mercado estadounidense. Esta adquisición tenía como objetivo aprovechar la amplia red de distribuidores, el modelo de servicio, la plataforma intuitiva y el sistema de riego de tasa variable de CropMetrics para ofrecer productos en las principales regiones de EE. UU.
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Tabla de contenido
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 CASE STUDY ANALYSIS
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.6 COMPANY COMPERATIVE ANALYSIS
6 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 HARDWARE
6.2.1 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
6.2.1.1. DRONES/UAVS
6.2.1.2. CAMERCA SYSTEMS
6.2.1.3. CONTROL SYSTEMS
6.2.1.4. GUIDANCE SYSTEMS
6.2.1.4.1. GPS
6.2.1.4.2. GIS
6.2.1.5. REMOTE SENSING
6.2.1.5.1. HANDHELD
6.2.1.5.2. SATELLITE SENSING
6.2.1.6. WIRELESS MODULES
6.2.1.6.1. BLUETOOTH
6.2.1.6.2. WI-FI
6.2.1.6.3. ZIGBEE
6.2.1.6.4. OTHERS
6.2.1.7. OTHERS
6.2.2 SENSING DEVICES
6.2.2.1. SOIL SENSORS
6.2.2.1.1. NUTRIENT SENSORS
6.2.2.1.2. MOISTURE SENSORS
6.2.2.1.3. TEMPERATURE SENSORS
6.2.2.2. WATER SENSORS
6.2.2.3. CLIMATE SENSORS
6.2.2.4. OTHERS
6.2.3 HVAC SYSTEMS
6.2.4 LED GROW LIGHT
6.2.5 RFID TAGS & READERS
6.2.6 VALVES & PUMPS
6.2.7 OTHERS
6.3 SOFTWARE
6.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
6.3.1.1. ON-PREMISE
6.3.1.2. CLOUD-BASED
6.3.2 BY TYPE
6.3.2.1. AI & DATA ANALYTICS
6.3.2.2. FARM MANAGEMENT SOFTWARE
6.3.2.3. OTHERS
6.4 SERVICES
6.4.1 MANAGED SERVICES
6.4.1.1. FARM OPERATION SERVICES
6.4.1.2. DATA SERVICES
6.4.1.3. ANALYTICS SERVICES
6.4.2 CONNECTIVITY SERVICES
6.4.3 ASSISTED PROFESSIONAL SERVICES
6.4.3.1. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SERVICES
6.4.3.2. CLIMATE INFORMATION SERVICES
6.4.4 SUPPORT & MAINTENANCE SERVICES
7 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, BY FARM SIZE
7.1 OVERVIEW
7.2 SMALL FARMS
7.3 MEDIUM FARMS
7.4 LARGE FARMS
8 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, BY AGRICULTURE TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 LIVESTOCK MONITORING
8.2.1 MILK HARVESTING MANAGEMENT
8.2.2 FEEDING MANAGEMENT
8.2.3 BREEDING MANAGEMENT
8.2.4 HEAT STRESS MANAGEMENT
8.2.5 ANIMAL COMFORT MANAGEMENT
8.2.6 OTHERS
8.3 PRECISION FARMING
8.3.1 FIELD MAPPING
8.3.1.1. BOUNDARY MAPPING
8.3.1.2. DRAINAGE MAPPING
8.3.2 CROP SCOUTING
8.3.3 INVENTORY MANAGEMENT
8.3.4 IRRIGATION MANAGEMENT
8.3.5 FARM LABOR MANAGEMENT
8.3.6 YIELD MONITORING
8.3.6.1. ON-FARM YIELD MONITORING
8.3.6.2. OFF-FORM YIELD MONITORING
8.3.7 WEATHER TRACKING & FORECASTING
8.3.8 OTHERS
8.4 SMART GREENHOUSE
8.4.1 HVAC MANAGEMENT
8.4.2 WATER & FERTILIZER MANAGEMENT
8.4.3 YIELD MONITORING AND HARVESTING
8.4.4 OTHERS
8.5 PRECISION FORESTRY
8.5.1 GENETICS & NURSERIES
8.5.2 HARVESTING MANAGEMENT
8.5.3 SIVICULTURE AND FIRE MANAGEMENT
8.5.4 OTHERS
8.6 PRECISION AQUACULTURE
8.6.1 FEEDING MANAGEMENT
8.6.2 MONITORING, CONTROL & SURVEILLANCE
8.6.3 OTHERS
8.7 OTHERS
9 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
9.1 NORTH AMERICA
9.1.1 U.S.
9.1.2 CANADA
9.1.3 MEXICO
9.2 EUROPE
9.2.1 GERMANY
9.2.2 FRANCE
9.2.3 U.K.
9.2.4 ITALY
9.2.5 SPAIN
9.2.6 RUSSIA
9.2.7 TURKEY
9.2.8 BELGIUM
9.2.9 NETHERLANDS
9.2.10 NORWAY
9.2.11 FINLAND
9.2.12 SWITZERLAND
9.2.13 DENMARK
9.2.14 SWEDEN
9.2.15 POLAND
9.2.16 REST OF EUROPE
9.3 ASIA PACIFIC
9.3.1 JAPAN
9.3.2 CHINA
9.3.3 SOUTH KOREA
9.3.4 INDIA
9.3.5 AUSTRALIA
9.3.6 NEW ZEALAND
9.3.7 SINGAPORE
9.3.8 THAILAND
9.3.9 MALAYSIA
9.3.10 INDONESIA
9.3.11 PHILIPPINES
9.3.12 TAIWAN
9.3.13 VIETNAM
9.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
9.4 SOUTH AMERICA
9.4.1 BRAZIL
9.4.2 ARGENTINA
9.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
9.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
9.5.1 SOUTH AFRICA
9.5.2 EGYPT
9.5.3 SAUDI ARABIA
9.5.4 U.A.E
9.5.5 OMAN
9.5.6 BAHRAIN
9.5.7 ISRAEL
9.5.8 KUWAIT
9.5.9 QATAR
9.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
9.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
10 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET,COMPANY LANDSCAPE
10.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
10.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
10.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
10.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
11 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
12 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, COMPANY PROFILE
12.1 AG LEADER TECHNOLOGY
12.1.1 COMPANY SNAPSHOT
12.1.2 REVENUE ANALYSIS
12.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.1.4 RECENT DEVELOPMENT
12.2 AGCO CORPORATION
12.2.1 COMPANY SNAPSHOT
12.2.2 REVENUE ANALYSIS
12.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.2.4 RECENT DEVELOPMENT
12.3 DEERE & COMPANY
12.3.1 COMPANY SNAPSHOT
12.3.2 REVENUE ANALYSIS
12.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.3.4 RECENT DEVELOPMENT
12.4 BAYER AG
12.4.1 COMPANY SNAPSHOT
12.4.2 REVENUE ANALYSIS
12.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.4.4 RECENT DEVELOPMENT
12.5 KUBOTA CORPORATION
12.5.1 COMPANY SNAPSHOT
12.5.2 REVENUE ANALYSIS
12.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.5.4 RECENT DEVELOPMENT
12.6 ARGUS CONTROL SYSTEMS LIMITED
12.6.1 COMPANY SNAPSHOT
12.6.2 REVENUE ANALYSIS
12.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.6.4 RECENT DEVELOPMENT
12.7 AGJUNCTION LLC
12.7.1 COMPANY SNAPSHOT
12.7.2 REVENUE ANALYSIS
12.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.7.4 RECENT DEVELOPMENT
12.8 CROPZILLA INC.
12.8.1 COMPANY SNAPSHOT
12.8.2 REVENUE ANALYSIS
12.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.8.4 RECENT DEVELOPMENT
12.9 DICKEY-JOHN
12.9.1 COMPANY SNAPSHOT
12.9.2 REVENUE ANALYSIS
12.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.9.4 RECENT DEVELOPMENT
12.1 DRONEDEPLOY
12.10.1 COMPANY SNAPSHOT
12.10.2 REVENUE ANALYSIS
12.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.10.4 RECENT DEVELOPMENT
12.11 FARMERS EDGE INC.
12.11.1 COMPANY SNAPSHOT
12.11.2 REVENUE ANALYSIS
12.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.11.4 RECENT DEVELOPMENT
12.12 RAVEN INDUSTRIES, INC.
12.12.1 COMPANY SNAPSHOT
12.12.2 REVENUE ANALYSIS
12.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.12.4 RECENT DEVELOPMENT
12.13 TRIMBLE INC.
12.13.1 COMPANY SNAPSHOT
12.13.2 REVENUE ANALYSIS
12.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.13.4 RECENT DEVELOPMENT
12.14 TOPCON
12.14.1 COMPANY SNAPSHOT
12.14.2 REVENUE ANALYSIS
12.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.14.4 RECENT DEVELOPMENT
12.15 HELIOSPECTRA AB
12.15.1 COMPANY SNAPSHOT
12.15.2 REVENUE ANALYSIS
12.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.15.4 RECENT DEVELOPMENT
12.16 NEDAP LIVESTOCK MANAGEMEN
12.16.1 COMPANY SNAPSHOT
12.16.2 REVENUE ANALYSIS
12.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.16.4 RECENT DEVELOPMENT
12.17 AGEAGLE AERIAL SYSTEMS INC
12.17.1 COMPANY SNAPSHOT
12.17.2 REVENUE ANALYSIS
12.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.17.4 RECENT DEVELOPMENT
12.18 CROPIN TECHNOLOGY SOLUTIONS PRIVATE LIMITED
12.18.1 COMPANY SNAPSHOT
12.18.2 REVENUE ANALYSIS
12.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.18.4 RECENT DEVELOPMENT
12.19 FANCOM BV
12.19.1 COMPANY SNAPSHOT
12.19.2 REVENUE ANALYSIS
12.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.19.4 RECENT DEVELOPMENT
12.2 ABACO S.P.A.
12.20.1 COMPANY SNAPSHOT
12.20.2 REVENUE ANALYSIS
12.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.20.4 RECENT DEVELOPMENT
12.21 DELAVAL
12.21.1 COMPANY SNAPSHOT
12.21.2 REVENUE ANALYSIS
12.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.21.4 RECENT DEVELOPMENT
12.22 INNOVASEA SYSTEMS INC.
12.22.1 COMPANY SNAPSHOT
12.22.2 REVENUE ANALYSIS
12.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.22.4 RECENT DEVELOPMENT
12.23 MERCK & CO., INC.
12.23.1 COMPANY SNAPSHOT
12.23.2 REVENUE ANALYSIS
12.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.23.4 RECENT DEVELOPMENT
12.24 CONSERVIS
12.24.1 COMPANY SNAPSHOT
12.24.2 REVENUE ANALYSIS
12.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.24.4 RECENT DEVELOPMENT
12.25 AGRIDATA
12.25.1 COMPANY SNAPSHOT
12.25.2 REVENUE ANALYSIS
12.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.25.4 RECENT DEVELOPMENT
12.26 CLIMATE LLC.
12.26.1 COMPANY SNAPSHOT
12.26.2 REVENUE ANALYSIS
12.26.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.26.4 RECENT DEVELOPMENT
12.27 CROPX INC.
12.27.1 COMPANY SNAPSHOT
12.27.2 REVENUE ANALYSIS
12.27.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.27.4 RECENT DEVELOPMENT
12.28 TEEJET TECHNOLOGIES
12.28.1 COMPANY SNAPSHOT
12.28.2 REVENUE ANALYSIS
12.28.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.28.4 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
13 CONCLUSION
14 QUESTIONNAIRE
15 RELATED REPORTS
16 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

