Mercado global de cosecha inteligente para agricultura de interior: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

Solicitud de índiceSolicitud de índice Hable con el analistaHable con el analista Informe de muestra gratuitoInforme de muestra gratuito Consultar antes de comprarConsultar antes Comprar ahoraComprar ahora

Mercado global de cosecha inteligente para agricultura de interior: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

  • Agriculture And Animal Feed
  • Upcoming Report
  • Oct 2023
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60

Supera los desafíos arancelarios con una consultoría ágil de la cadena de suministro

El análisis del ecosistema de la cadena de suministro ahora forma parte de los informes de DBMR

Global Smart Harvest For Indoor Farming Market

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :  % Diagram

Chart Image USD 13.99 Billion USD 33.42 Billion 2022 2030
Diagram Período de pronóstico
2023 –2030
Diagram Tamaño del mercado (año base)
USD 13.99 Billion
Diagram Tamaño del mercado (año de pronóstico)
USD 33.42 Billion
Diagram Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
%
Diagram Jugadoras de los principales mercados
  • Deere &amp
  • Company
  • Robert Bosch GmbH
  • Panasonic Corporation
  • Energid Technologies Corporation

Mercado global de cosecha inteligente para agricultura de interior, por componente (robots de cosecha, GPS, sensores, RFID, otros), tecnología (hardware, software), tipo de cultivo (verduras, frutas): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.

Cosecha inteligente para el mercado de agricultura de interior

Análisis y tamaño del mercado de Smart Harvest para la agricultura de interior

La creciente demanda de los beneficios de eficiencia de costos que ofrecen los sistemas de cosecha inteligente, la mejora de la rentabilidad en la agricultura mediante la adopción de tecnologías avanzadas, el aumento del número de problemas de mano de obra agrícola debido a los mayores costos y la disponibilidad, varias iniciativas gubernamentales probablemente impulsarán la aceptación de los sistemas de cosecha inteligente en las naciones emergentes de todo el mundo, la integración de big data e inteligencia artificial en el sector agrícola son algunos de los factores principales y vitales que probablemente aumentarán el crecimiento del mercado global de cosecha inteligente para la agricultura de interior. La creciente necesidad de una gran inversión de capital en la implementación de tecnologías de cosecha inteligente junto con el conocimiento técnico limitado que poseen los agricultores probablemente actuarán como factor de restricción del mercado para el crecimiento del mercado global de cosecha inteligente para la agricultura de interior.

Data Bridge Market Research analiza que el mercado global de cosecha inteligente para agricultura de interior, que fue de USD 13,99 mil millones en 2022, se disparará hasta USD 33,42 mil millones para 2030, y se espera que experimente una CAGR del 11,50% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030. El "software" domina el segmento tecnológico del mercado global de cosecha inteligente para agricultura de interior debido a que optimiza el rendimiento y la calidad de los cultivos al controlar con precisión factores ambientales como la luz, la temperatura y la humedad. Permite el monitoreo en tiempo real y la toma de decisiones basada en datos, reduciendo el desperdicio de recursos y asegurando una producción eficiente durante todo el año. Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis experto en profundidad, producción y capacidad por empresa representada geográficamente, diseños de red de distribuidores y socios, análisis detallado y actualizado de tendencias de precios y análisis de déficit de la cadena de suministro y la demanda.

Alcance y segmentación del mercado de Smart Harvest para la agricultura de interior

Métrica del informe

Detalles

Período de pronóstico

2023 a 2030

Año base

2022

Años históricos

2021 (Personalizable para 2015-2020)

Unidades cuantitativas

Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD

Segmentos cubiertos

Componente ( Robots de cosecha , GPS , Sensores, RFID, Otros), Tecnología (Hardware, Software), Tipo de cultivo (Verduras, Frutas)

Países cubiertos

EE. UU., Canadá, México, Alemania, Polonia, Irlanda, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Nueva Zelanda, Vietnam, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Brasil, Argentina, Chile, Resto de Sudamérica, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Kuwait, Sudáfrica, Resto de Oriente Medio y África

Actores del mercado cubiertos

Deere & Company (EE. UU.), Robert Bosch GmbH (Alemania), Panasonic Corporation (Japón), Energid Technologies Corporation (EE. UU.), Smart Harvest Agritech Ltd. (Kenia), Harvest Automation (EE. UU.), AVL Motion (Austria), Abundant Robotics (EE. UU.), Iron Ox (EE. UU.), FFRobotics (Alemania), METOMOTION (Israel), Agrobot (España), HARVEST CROO (EE. UU.), Root AI (EE. UU.), eXabit Systems Pvt Ltd (India), OCTINION (Bélgica), KMS Projects Ltd. (Grecia), AeroFarms (EE. UU.), Agrilution (Alemania) y Plenty Unlimited Inc. (EE. UU.)

Oportunidades de mercado

  • Avances continuos en sensores, robótica e IA
  • Se pueden desarrollar soluciones personalizadas para adaptarse a distintos tipos de cultivos y tamaños de instalaciones.
  • La agricultura inteligente en interiores puede contribuir a la seguridad alimentaria

Definición de mercado

La cosecha inteligente para la agricultura de interior se refiere a la utilización de tecnologías avanzadas y sistemas automatizados para optimizar el proceso de cosecha de cultivos en entornos interiores controlados, como granjas verticales, invernaderos o instalaciones hidropónicas. Este enfoque integra sensores, robótica, inteligencia artificial y análisis de datos para monitorear el crecimiento de las plantas, evaluar la preparación de los cultivos y cosechar con precisión los cultivos en su punto máximo de maduración. Los sistemas de cosecha inteligente mejoran la eficiencia, reducen los requisitos de mano de obra, minimizan el daño a los cultivos y aumentan el rendimiento general. Permiten el cultivo durante todo el año de una variedad de cultivos al tiempo que minimizan el uso de recursos, lo que hace que la agricultura de interior sea un método sostenible y confiable de producción de alimentos. La tecnología de cosecha inteligente desempeña un papel fundamental en el avance del futuro de la agricultura al garantizar cosechas consistentes y de alta calidad en un entorno controlado e impulsado por la tecnología.

Dinámica del mercado global de cosecha inteligente para la agricultura de interior

Conductores

  • Demanda creciente de producción de cultivos durante todo el año

Este concepto se refiere a la capacidad de cultivar cosechas de manera continua durante todo el año, independientemente de las variaciones estacionales y las condiciones climáticas. La producción de cosechas durante todo el año garantiza un suministro constante e ininterrumpido de productos frescos para satisfacer la demanda de los consumidores. Elimina las fluctuaciones estacionales en la disponibilidad, lo que reduce la dependencia de fuentes externas durante las temporadas bajas. La agricultura tradicional al aire libre suele estar limitada por factores estacionales como el clima extremo, las heladas o la sequía. La agricultura inteligente en interiores permite a los productores eludir estas limitaciones, lo que garantiza un flujo de producción constante.

La producción de cultivos durante todo el año es un factor importante porque aborda múltiples desafíos asociados con la agricultura tradicional al aire libre, como la estacionalidad, las limitaciones climáticas y la ineficiencia de los recursos. La tecnología de cosecha inteligente desempeña un papel fundamental para lograr una producción durante todo el año al optimizar las condiciones de crecimiento y garantizar la calidad y la consistencia de los cultivos, lo que la convierte en una solución valiosa para satisfacer las demandas cambiantes de las industrias agrícola y alimentaria.

  • La cosecha automatizada aumenta la eficiencia y garantiza la productividad

Estos factores reflejan la capacidad de los sistemas de cosecha inteligente para mejorar la eficiencia y la productividad generales del cultivo de cultivos en interiores. Los sistemas de cosecha inteligente reducen significativamente la dependencia de la mano de obra para tareas como la plantación, el seguimiento y la cosecha. La automatización y la robótica agilizan las operaciones, minimizando la necesidad de intervención humana y los costes laborales. Los sistemas de cosecha inteligente emplean técnicas precisas para identificar los cultivos maduros y cosecharlos de forma selectiva. Esto reduce el desperdicio y garantiza que solo se recolecten los productos listos para consumir, lo que mejora la productividad general.

La eficiencia y la productividad son factores fundamentales en la adopción de tecnología de cosecha inteligente para la agricultura de interior. Estos sistemas no solo reducen los costos laborales y resuelven la escasez de mano de obra, sino que también permiten precisión, consistencia y producción durante todo el año. El resultado es una mayor productividad agrícola y sostenibilidad, satisfaciendo la creciente demanda de productos frescos y de origen local.

Oportunidades

  • Avances continuos en sensores, robótica e inteligencia artificial

Estas oportunidades surgen de la continua evolución e innovación de tecnologías que mejoran la eficiencia y las capacidades de los sistemas de cosecha inteligente. Los avances en la tecnología de sensores, incluidas las cámaras, las imágenes espectrales y los sensores multiespectrales, permiten un seguimiento más preciso y detallado de los cultivos. Esto permite una mejor detección de la madurez, las enfermedades o las condiciones de estrés en las plantas. Los análisis de datos mejorados y los algoritmos de inteligencia artificial (IA) pueden procesar grandes cantidades de datos generados por los sistemas de cosecha inteligente. Estas tecnologías ofrecen información sobre la salud de los cultivos, los patrones de crecimiento y el momento de la cosecha, lo que conduce a una mejor toma de decisiones y a rendimientos optimizados.

Estos avances tecnológicos ofrecen a los productores oportunidades para mejorar la eficiencia, la precisión y el rendimiento general de sus operaciones agrícolas en interiores. Les permiten seguir siendo competitivos, reducir los costos operativos y satisfacer la creciente demanda de productos de alta calidad y de origen local. Además, a medida que la tecnología continúa evolucionando, el potencial de contar con sistemas de cosecha inteligente aún más avanzados y eficientes se vuelve cada vez más prometedor.

Restricciones/Desafíos

  • Integrar múltiples tecnologías y mantenerlas puede ser complejo

Esta complejidad se refiere a la naturaleza intrincada de la implementación y la gestión de sistemas avanzados de cosecha inteligente. Los sistemas de cosecha inteligente suelen constar de múltiples componentes interconectados, incluidos sensores, robótica, software de automatización y plataformas de análisis de datos. La integración perfecta de estos componentes puede ser compleja y requerir conocimientos técnicos especializados. Cada entorno de cultivo en interiores puede tener requisitos únicos en función de los tipos de cultivos, la distribución de las instalaciones y las condiciones locales. La personalización de las soluciones de cosecha inteligente para satisfacer necesidades específicas puede añadir complejidad a la implementación.

Este informe de mercado global de cosecha inteligente para la agricultura de interior proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, el impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis de crecimiento estratégico del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado global de cosecha inteligente para la agricultura de interior, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Acontecimientos recientes

  • En julio de 2023, Deere & Company adquirió Smart Apply, Inc., una empresa de equipos de pulverización de precisión con sede en Indianápolis, Indiana. La empresa desarrolló el sistema de control de pulverización inteligente Smart Apply, un kit de actualización que puede mejorar la precisión y el rendimiento de prácticamente cualquier pulverizador de chorro de aire utilizado en aplicaciones de pulverización en huertos, viñedos o viveros. Smart Apply ayuda a los productores a reducir el uso de productos químicos, la deriva aérea y la escorrentía, al tiempo que optimiza el rendimiento de los cultivos de alto valor y cumple con los objetivos de sostenibilidad.
  • En abril de 2023, Bosch BASF Smart Farming, la empresa conjunta entre Bosch y BASF Digital Farming para comercializar y vender a nivel mundial tecnología de agricultura inteligente, anunció hoy su nueva marca: ONE SMART SPRAY. El nuevo y distintivo nombre de marca también se aplica a su producto, anteriormente conocido como Smart Spraying Solution. Con el cambio de nombre, se introducirán un nuevo logotipo, una nueva identidad visual y un nuevo mensaje en todos los mercados del mundo.

Alcance del mercado global de Smart Harvest para la agricultura de interior

El mercado global de cosecha inteligente para la agricultura de interior está segmentado en función de los componentes, la tecnología y el tipo de cultivo. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducidos en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Componente

Tecnología

  • Hardware
  • Software

Tipo de cultivo

  • Verduras
  • Frutas

Análisis y perspectivas regionales del mercado global de cosecha inteligente para la agricultura de interior

Se analiza el mercado global de cosecha inteligente para agricultura de interior y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por componente, tecnología y tipo de cultivo mencionados anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado global de cosecha inteligente para agricultura de interior son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Polonia, Irlanda, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Nueva Zelanda, Vietnam, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Brasil, Argentina, Chile, Resto de Sudamérica, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Kuwait, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África.

Europa domina el mercado mundial de cosecha inteligente para la agricultura de interior debido a la prevalencia de varios fabricantes en la región, mientras que se espera que la región de Asia y el Pacífico crezca en el período de pronóstico debido a la creciente dependencia de la tecnología junto con el creciente crecimiento del sector agrícola en la región.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas arriba y aguas abajo, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.   

Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado global de Smart Harvest para la agricultura de interior

El panorama competitivo del mercado global de cosecha inteligente para la agricultura de interior proporciona detalles por competidores. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la extensión de los productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado global de cosecha inteligente para la agricultura de interior.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado global de cosecha inteligente para la agricultura de interior son:

  • Deere & Company (Estados Unidos)
  • Robert Bosch GmbH (Alemania)
  • Corporación Panasonic (Japón)
  • Energid Technologies Corporation (Estados Unidos)
  • Smart Harvest Agritech Ltd. (Kenia)
  • Automatización de cosechas (EE. UU.)
  • Movimiento AVL (Austria)
  • Robótica abundante (Estados Unidos)
  • Buey de hierro (EE.UU.)
  • FFRobotics (Alemania)
  • METOMOCIÓN (Israel)
  • Agrobot (España)
  • HARVEST CROO (EE.UU.)
  • IA raíz (EE. UU.)
  • eXabit Systems Pvt Ltd (India)
  • OCTINION (Bélgica)
  • KMS Projects Ltd. (Grecia)
  • AeroFarms (Estados Unidos)
  • Agrilution (Alemania)
  • Plenty Unlimited Inc. (Estados Unidos)


SKU-

Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo

  • Panel de análisis de datos interactivo
  • Panel de análisis de empresas para oportunidades con alto potencial de crecimiento
  • Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
  • Análisis de la competencia con panel interactivo
  • Últimas noticias, actualizaciones y análisis de tendencias
  • Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Solicitud de demostración

Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

El mercado se segmenta según Mercado global de cosecha inteligente para agricultura de interior, por componente (robots de cosecha, GPS, sensores, RFID, otros), tecnología (hardware, software), tipo de cultivo (verduras, frutas): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030. .
El tamaño del Mercado se valoró en 13.99 USD Billion USD en 2022.
Se prevé que el Mercado crezca a una CAGR de 11.5% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030.
Los principales actores del mercado incluyen Deere &amp, Company ,Robert Bosch GmbH ,Panasonic Corporation ,Energid Technologies Corporation ,Smart Harvest Agritech Ltd. ,Harvest Automation ,AVL Motion ,Abundant Robotics ,Iron Ox ,FFRobotics ,METOMOTION AGrobot ,HARVEST CROO ,Root AI ,eXabit Systems Pvt Ltd ,OCTINION ,KMS Projects Ltd. ,AeroFarms AGrilution ,Plenty Unlimited Inc. .
Testimonial