Global Structured Data Management Software Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
%
USD
79.37 Billion
USD
137.39 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 79.37 Billion | |
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Segmentación del mercado global de software de gestión de datos estructurados, por modo de implementación (en la nube y local), tamaño de la empresa (pequeñas y medianas empresas y grandes empresas), usuario final (BFSI, automoción, salud, gobierno, manufactura, TI y telecomunicaciones, comercio minorista y electrónico, entre otros): tendencias y pronóstico del sector hasta 2032.
¿Cuál es el tamaño y la tasa de crecimiento del mercado global de software de gestión de datos estructurados?
- El tamaño del mercado global de software de gestión de datos estructurados se valoró en USD 79,37 mil millones en 2024 y se espera que alcance los USD 137,39 mil millones para 2032 , con una CAGR del 7,10% durante el período de pronóstico.
- El mercado del software de gestión de datos estructurados está experimentando un crecimiento gracias a avances como el procesamiento de datos basado en IA y el análisis en tiempo real. Estas tecnologías mejoran la accesibilidad a los datos y la toma de decisiones, impulsando su adopción en sectores como el financiero y el sanitario.
- La integración en la nube también es crucial, ya que ofrece soluciones de gestión de datos escalables y seguras . Este avance impulsa la expansión del mercado al permitir a las organizaciones gestionar eficientemente volúmenes crecientes de datos estructurados.
¿Cuáles son las principales conclusiones del mercado de software de gestión de datos estructurados?
- La integración de IA y aprendizaje automático impulsa el mercado de software de gestión de datos estructurados al mejorar las capacidades de procesamiento de datos, lo que permite la clasificación automatizada de datos y el análisis predictivo.
- Por ejemplo, el software de base de datos Db2 de IBM aprovecha la IA para optimizar el rendimiento de las consultas y agilizar las tareas de gestión de datos, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la precisión. Esta integración permite a las empresas extraer más valor de sus datos estructurados, lo que impulsa la demanda de soluciones avanzadas de gestión de datos que incorporan IA y aprendizaje automático.
- América del Norte dominó el mercado de software de gestión de datos estructurados con la mayor participación en los ingresos del 41,01 % en 2024, impulsada por la creciente adopción de plataformas en la nube, la digitalización empresarial y los crecientes mandatos de gobernanza de datos.
- Se prevé que el mercado de Asia-Pacífico crezca a la CAGR más rápida del 12,87 % entre 2025 y 2032, impulsado por la digitalización a gran escala, las inversiones en TI impulsadas por el gobierno y la creciente demanda en los sectores bancario, de telecomunicaciones y minorista.
- El segmento basado en la nube dominó el mercado con la mayor participación en los ingresos del 61,3 % en 2024, impulsado por su flexibilidad, escalabilidad y menores costos iniciales de infraestructura.
Alcance del informe y segmentación del mercado de software de gestión de datos estructurados
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Atributos |
Perspectivas clave del mercado del software de gestión de datos estructurados |
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Segmentos cubiertos |
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Países cubiertos |
América del norte
Europa
Asia-Pacífico
Oriente Medio y África
Sudamerica
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Actores clave del mercado |
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Oportunidades de mercado |
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Conjuntos de información de datos de valor añadido |
Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado, como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis en profundidad de expertos, análisis de precios, análisis de participación de marca, encuesta de consumidores, análisis demográfico, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio. |
¿Cuál es la tendencia clave en el mercado de software de gestión de datos estructurados?
“ Inteligencia mejorada mediante IA e integración perfecta con la nube ”
- Una tendencia destacada en el mercado de software de gestión de datos estructurados es la creciente integración de inteligencia artificial (IA) y plataformas de datos basadas en la nube para agilizar el descubrimiento, la clasificación, la gobernanza y la accesibilidad de los datos en todas las empresas.
- Las herramientas modernas de gestión de datos estructurados incorporan cada vez más automatización basada en IA para identificar anomalías en los datos, clasificar la información y mejorar su calidad. Esto es especialmente crucial para las grandes empresas que gestionan bases de datos complejas en entornos híbridos y multinube.
- Por ejemplo, el motor de IA CLAIRE de Informatica ayuda a automatizar la catalogación, la limpieza y el seguimiento de linaje de datos, lo que permite la gobernanza en tiempo real y la gestión inteligente de metadatos. De igual forma, Microsoft Purview ofrece una solución unificada de gobernanza de datos basada en IA e integrada con Azure, que optimiza el descubrimiento y el cumplimiento normativo de los datos.
- Las plataformas nativas de la nube, como Google Cloud Data Catalog y Amazon DataZone, también están contribuyendo a la tendencia, brindando acceso centralizado a activos de datos estructurados y empoderando a los usuarios con información contextual, etiquetado semántico y funciones de colaboración.
- Esta convergencia de IA y capacidades nativas de la nube permite a las organizaciones simplificar la gestión de datos, mejorar el cumplimiento normativo (como GDPR, CCPA) y respaldar análisis escalables con una mínima intervención humana.
- A medida que el volumen y la complejidad de los datos siguen creciendo, se espera que la demanda de software de gestión de datos estructurados inteligente, escalable e integrado en la nube aumente en sectores como BFSI, atención médica y comercio minorista.
¿Cuáles son los impulsores clave del mercado de software de gestión de datos estructurados?
- La rápida digitalización de las industrias y la explosión de datos estructurados de los sistemas ERP, herramientas CRM y bases de datos transaccionales son impulsores clave que aceleran la demanda del mercado.
- Por ejemplo, en abril de 2024, Salesforce anunció mejoras en su plataforma de nube de datos con capacidades nativas de gestión de datos estructurados, lo que permite vistas unificadas de los clientes y un procesamiento de datos más rápido en todos los ecosistemas.
- El creciente énfasis en el cumplimiento normativo y los mandatos de gobernanza de datos como GDPR, HIPAA y PCI-DSS está impulsando a las organizaciones a adoptar herramientas de gestión de datos estructurados que ofrecen transparencia, registros de auditoría y controles de acceso basados en roles.
- Además, la creciente adopción de inteligencia empresarial (BI) y análisis avanzados en la toma de decisiones está impulsando a las empresas a implementar bases de datos estructuradas sólidas para garantizar la calidad, la consistencia y la confiabilidad de los datos.
- La aparición de modelos de datos como servicio (DaaS) y el uso creciente de entornos multicloud también han creado la necesidad de plataformas de gestión de datos centralizadas que puedan armonizar datos estructurados en distintos sistemas y geografías.
- En conjunto, estos impulsores están impulsando inversiones en software de gestión de datos estructurados que mejora la confiabilidad de los datos, la eficiencia operativa y el cumplimiento.
¿Qué factor está desafiando el crecimiento del mercado de software de gestión de datos estructurados?
- Un desafío importante que enfrenta el mercado de software de gestión de datos estructurados es la complejidad de la integración y los silos de datos que prevalecen en los sistemas heredados, especialmente en grandes empresas con diversos entornos de TI.
- Por ejemplo, las organizaciones que dependen de bases de datos locales obsoletas a menudo enfrentan dificultades para sincronizar datos estructurados entre herramientas nativas de la nube, lo que ralentiza los esfuerzos de transformación digital.
- Además, persisten las preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos, ya que los datos estructurados suelen contener información confidencial, como información personal identificable (PII) y registros financieros, lo que los convierte en un blanco fácil para las filtraciones. El riesgo aumenta con las implementaciones distribuidas en la nube y los procesadores de datos externos.
- Empresas como Oracle y SAP están abordando estas preocupaciones mediante cifrado integrado, controles de acceso e integración con sistemas externos de gestión de claves (por ejemplo, BYOK y HSM), pero la adopción sigue siendo desigual en los distintos sectores.
- Otra limitación es el alto coste de implementación y el alto consumo de recursos que requieren los procesos de migración, especialmente para las pequeñas y medianas empresas (PYME) con presupuestos de TI limitados. A pesar de la disponibilidad de herramientas de código abierto, lograr una escalabilidad y seguridad de nivel empresarial sigue siendo un obstáculo.
- Para superar estas barreras, los proveedores se están centrando en ofrecer plataformas modulares, interoperables y de código bajo, junto con servicios de soporte mejorados y modelos de precios de suscripción para reducir la barrera de entrada para la adopción de la gestión de datos estructurados.
¿Cómo está segmentado el mercado del software de gestión de datos estructurados?
El mercado está segmentado según el modo de implementación, el tamaño de la empresa y el usuario final.
- Por modo de implementación
Según el modo de implementación, el mercado de software de gestión de datos estructurados se segmenta en basado en la nube y local. El segmento basado en la nube dominó el mercado con la mayor cuota de ingresos, un 61,3 %, en 2024, gracias a su flexibilidad, escalabilidad y menores costes iniciales de infraestructura. Las organizaciones prefieren cada vez más las soluciones basadas en la nube debido a su fácil integración con otras plataformas SaaS, la accesibilidad remota y las actualizaciones automáticas. La demanda de acceso remoto a datos, especialmente en los modelos de trabajo híbridos pospandemia, ha acelerado aún más la adopción de las implementaciones en la nube.
Se prevé un crecimiento sostenido del segmento local entre 2025 y 2032, especialmente entre grandes empresas y organizaciones gubernamentales que priorizan la seguridad de los datos, el cumplimiento normativo y el control de la infraestructura interna. Este modelo sigue siendo relevante para sectores que requieren plena soberanía de datos o que operan en regiones con conectividad a internet limitada.
- Por tamaño de empresa
Según el tamaño de la empresa, el mercado de software de gestión de datos estructurados se segmenta en pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas. El segmento de grandes empresas representó la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 58,9 % en 2024, debido a su compleja infraestructura de datos, el alto volumen de transacciones y la necesidad de soluciones robustas de gobernanza de datos estructurados. Estas organizaciones suelen invertir en análisis avanzados y plataformas basadas en IA para aprovechar los datos estructurados para la toma de decisiones estratégicas, la personalización de clientes y la optimización operativa.
Se proyecta que el segmento de las pymes registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente asequibilidad de las soluciones en la nube, los crecientes esfuerzos de transformación digital y la necesidad de gestionar eficazmente los datos estructurados para competir con empresas más grandes. Los incentivos gubernamentales y los ecosistemas de startups también están animando a las pymes a adoptar herramientas de gestión de datos estructurados.
- Por el usuario final
En función del usuario final, el mercado de software de gestión de datos estructurados se segmenta en BFSI (Banca, Servicios Financieros y Seguros), Automoción, Salud, Gobierno, Manufactura, TI y Telecomunicaciones, Comercio Minorista y Comercio Electrónico, y otros. El segmento BFSI (Banca, Servicios Financieros y Seguros) lideró el mercado con la mayor participación en ingresos, un 22,4 %, en 2024, debido a la importancia crucial de los datos estructurados en la gestión de riesgos, la detección de fraudes, la elaboración de informes regulatorios y el manejo de datos de clientes. El sector depende en gran medida del análisis en tiempo real y la alta precisión de los datos, lo que hace indispensables las herramientas avanzadas de gestión de datos.
Se prevé que el segmento de la salud experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032 debido a la creciente adopción de historiales clínicos electrónicos (HCE), el cumplimiento de las normativas de protección de datos como la HIPAA y el creciente uso de la inteligencia artificial y la analítica en el diagnóstico y la planificación del tratamiento. Los sistemas de datos estructurados facilitan la gestión eficiente de los historiales clínicos, la facturación y el análisis de la atención médica.
¿Qué región posee la mayor participación en el mercado de software de gestión de datos estructurados?
- América del Norte dominó el mercado de software de gestión de datos estructurados con la mayor participación en los ingresos del 41,01 % en 2024, impulsada por la creciente adopción de plataformas en la nube, la digitalización empresarial y los crecientes mandatos de gobernanza de datos.
- La región se beneficia de una sólida infraestructura de TI, un uso generalizado de análisis de big data y la presencia de actores clave del mercado que ofrecen soluciones de datos estructurados a escala empresarial.
- Las industrias de banca, atención médica y comercio minorista están aprovechando herramientas de datos estructurados para mejorar la eficiencia operativa, el cumplimiento normativo y las experiencias personalizadas de los clientes, consolidando el liderazgo de América del Norte en el mercado.
Análisis del mercado de software de gestión de datos estructurados en EE. UU.
Estados Unidos capturó la mayor participación en los ingresos de Norteamérica en 2024, impulsado por una sólida demanda de grandes empresas y organismos gubernamentales. El mercado está impulsado por la creciente necesidad de integración de datos, cumplimiento normativo (HIPAA, CCPA) y arquitecturas nativas de la nube. Los avances tecnológicos en IA, aprendizaje automático y data lakes también han fortalecido la demanda de plataformas de datos estructurados, ya que las empresas buscan extraer información útil de conjuntos de datos masivos.
Análisis del mercado europeo de software de gestión de datos estructurados
Se proyecta que el mercado europeo se expandirá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) sustancial durante el período de pronóstico, impulsado por las estrictas regulaciones del RGPD y una mayor atención de las empresas a la transparencia y el cumplimiento normativo de los datos. La rápida digitalización de sectores como la manufactura, la logística y los servicios financieros impulsa su adopción. Además, la creciente importancia de la interoperabilidad y la estandarización de datos en la UE promueve la demanda de plataformas de datos estructurados integradas con IA y herramientas analíticas.
Análisis del mercado de software de gestión de datos estructurados del Reino Unido
Se prevé que el mercado del Reino Unido crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) notable, impulsada por la creciente transformación digital en los sectores público y privado. Las organizaciones recurren cada vez más a herramientas de datos estructurados para el procesamiento seguro de datos, la gobernanza y el análisis en tiempo real. Además, el próspero ecosistema fintech del país, combinado con la innovación en sistemas de datos para el comercio minorista y la atención médica, impulsa un interés y una inversión sostenidos en el mercado.
Análisis del mercado de software de gestión de datos estructurados en Alemania
Se prevé un crecimiento considerable del mercado alemán, impulsado por su sólida base manufacturera y las iniciativas de la Industria 4.0. Las empresas están aprovechando la gestión de datos estructurados para optimizar la producción, supervisar las cadenas de suministro y mejorar los informes de cumplimiento normativo. El énfasis en soluciones de datos seguras, escalables y eficientes, especialmente en los sectores automotriz e industrial, está moldeando la trayectoria de la demanda del país.
¿Qué región está creciendo más rápido en el mercado de software de gestión de datos estructurados?
Se prevé que el mercado de Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 12,87 %, entre 2025 y 2032, impulsado por la digitalización a gran escala, las inversiones en TI impulsadas por los gobiernos y la creciente demanda en los sectores bancario, de telecomunicaciones y minorista. Países como China, Japón e India están acelerando la adopción debido al auge de los ecosistemas de comercio electrónico y a las necesidades empresariales de gobernanza de datos estructurada y migración a la nube. Las soluciones asequibles y las ofertas nativas de la nube de proveedores regionales están impulsando aún más el crecimiento.
Análisis del mercado de software de gestión de datos estructurados en Japón
El mercado japonés está cobrando impulso gracias a su avanzado panorama de TIC, la creciente digitalización corporativa y la creciente integración de datos estructurados con análisis basados en IA. La demanda es especialmente fuerte en los servicios financieros, la sanidad y el comercio minorista, donde el procesamiento y la precisión de los datos en tiempo real son cruciales. El sólido marco de privacidad de datos del país también facilita la adopción de soluciones seguras y conformes.
Análisis del mercado de software de gestión de datos estructurados en China
El mercado chino lideró la región Asia-Pacífico en participación de ingresos en 2024, impulsado por las actualizaciones de TI empresariales a gran escala, la creciente demanda de los gigantes del comercio electrónico y las iniciativas gubernamentales de Ciudades Inteligentes. La proliferación de proveedores nacionales, sumada a la fuerte demanda de los sectores de BFSI y telecomunicaciones, está acelerando el uso de herramientas de datos estructurados para optimizar la toma de decisiones y la prestación de servicios.
¿Cuáles son las principales empresas del mercado de software de gestión de datos estructurados?
La industria del software de gestión de datos estructurados está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)
- Salesforce, Inc. (EE. UU.)
- Teradata (EE. UU.)
- SAS Institute Inc. (EE. UU.)
- Oracle (EE. UU.)
- TECNOLOGÍA RACKSPACE (EE. UU.)
- Google (EE. UU.)
- SAP SE (Alemania)
- Talend, Inc. (EE. UU.)
- Broadcom (EE. UU.)
- Ataccama (Canadá)
- Fujitsu (Japón)
- Texto abierto (Canadá)
- Adobe (EE. UU.)
- Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
- Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
- Microsoft (EE. UU.)
- Informatica Inc. (EE. UU.)
¿Cuáles son los desarrollos recientes en el mercado global de software de gestión de datos estructurados?
- En mayo de 2021, IBM Corp. adquirió Catalogic Software, reconocida por su experiencia en protección de datos y gestión de copias. Esta adquisición busca fortalecer las capacidades de IBM para la protección de datos y la gestión eficiente de copias en diversas industrias, consolidando su posición en el sector de la gestión de datos.
- En abril de 2021, IBM Corporation presentó un nuevo sistema de almacenamiento diseñado para la gestión eficiente de datos en nubes híbridas. Esta innovadora solución busca mejorar la disponibilidad y la flexibilidad de los datos en entornos de nube híbrida, respondiendo a la creciente necesidad de un manejo eficaz de datos en infraestructuras de TI complejas.
- En noviembre de 2020, Tally Solutions Pvt. Ltd. lanzó Tally Prime, un software empresarial avanzado diseñado para pequeñas y medianas empresas. Este software facilita la gestión integral de las tareas financieras, como nóminas, banca, impuestos y contabilidad, ofreciendo una solución integral para las operaciones financieras de las empresas.
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
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