Medio Oriente y África Inteligencia Artificial (AI) en Drug Discovery Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2033

Oriente Medio y África Inteligencia Artificial (AI) en Drug DiscoveryPanorama general del mercado

Se valoró la Inteligencia Artificial de Oriente Medio y África (AI) en el mercado de descubrimiento de drogasUSD 117,20 millones en 2025y se prevé que alcanceUSD 2,569.38 million by 2033, creciendo en unCAGR of 47.1% from 2026 to 2033El mercado es testigo de una expansión constante impulsada por el aumento de la inversión en digitalización de la salud, el creciente interés en medicina de precisión y la creciente adopción de plataformas habilitadas para la IA para acelerar los plazos de descubrimiento de drogas y reducir los costos de R plagaD.

La región está experimentando crecientes colaboraciones entre las empresas farmacéuticas, las instituciones de investigación y los proveedores de tecnología para integrar la IA, el aprendizaje automático y el análisis de datos en el desarrollo de drogas en etapas tempranas. Los gobiernos de todo el Oriente Medio están apoyando activamente las iniciativas de innovación sanitaria, mientras que algunos mercados africanos están adoptando gradualmente instrumentos de biología computacional avanzados. La creciente carga de las enfermedades crónicas, junto con la necesidad de procesos de desarrollo de drogas más rápidos y eficientes en función del costo, alienta a los interesados a que se desplacen hacia soluciones de detección de drogas impulsadas por la IA, mejorando la identificación de objetivos, la optimización de plomo y la eficiencia de los ensayos clínicos.

Principales tendencias del mercado "

• Arabia Saudita dominó el Medio Oriente y África Inteligencia Artificial (AI) en el mercado de descubrimiento de drogas con la mayor cuota de ingresos del 28,6% en 2025, apoyado por sólidos programas de innovación sanitaria respaldados por el gobierno y rápida expansión de la infraestructura de investigación biotecnológica.
• El segmento Novel Drug Candidatos dirigió el mercado con una participación del 38,9% en 2025, impulsada por una fuerte adopción de modelos de IA en el descubrimiento de fármacos de primera etapa para identificar nuevas moléculas terapéuticas a través de oncología y enfermedades metabólicas
• Se espera que los Emiratos Árabes Unidos sean el país de más rápido crecimiento en un CAGR de 19,8% de 2026 a 2033, alimentado por inversiones en ecosistemas sanitarios impulsados por AI, iniciativas de medicina de precisión y colaboraciones con empresas farmacéuticas globales.
• Optimización y recuperación de drogas son el tipo de aplicación de mayor crecimiento, proyectado para registrar un CAGR de 22,6%, reflejando el aumento de la demanda de estrategias de desarrollo de drogas rentables y eficientes en el tiempo.
• El segmento de aprendizaje automático dominaba la categoría tecnológica con una cuota de ingresos del 46,1% en 2025, liderada por su fuerte capacidad en reconocimiento de patrones, detección molecular y analítica predictiva para los flujos de trabajo de descubrimiento de drogas.
• Small Molecule representó el 47,5% del mercado, preferido por su amplia aplicabilidad, menor costo de desarrollo y sólidos conjuntos de datos históricos que mejoran la precisión de la formación del modelo AI.
• El segmento de Servicios es la categoría de oferta de mayor crecimiento, con un CAGR de 22,3%, impulsado por la creciente demanda de consultoría AI, servicios gestionados y apoyo analítico de datos en proyectos de descubrimiento de drogas.

Tamaño del mercado

• Valor mundial del mercado (2025): 117,20 millones de dólares
• Valor de mercado esperado (2033): 2,569,38 dólares
• CAGR prefabricado (2026–2033): 47.1%
• País líder en 2025: Arabia Saudita
• País de cultivo más rápido: Emiratos Árabes Unidos

Ámbito de presentación de informesMedio Oriente y África Inteligencia Artificial (AI) en el mercado de descubrimiento de drogas

Medio Oriente y África Inteligencia Artificial (AI) en tendencias del mercado de descubrimiento de drogas

Tendencia: Ampliación de Iniciativas de Medicina de Precisión Alimenticia

Las empresas farmacéuticas y los institutos de investigación de toda la región están adoptando cada vez más plataformas impulsadas por IA para apoyar la medicina de precisión, lo que permite una identificación más rápida de biomarcadores de enfermedades y vías de tratamiento específicas para los pacientes. Los gobiernos están invirtiendo en programas nacionales de genómica e infraestructura de salud digital, acelerando la integración del aprendizaje automático en los flujos de trabajo de descubrimiento de drogas en etapas tempranas, mientras que las colaboraciones con las empresas mundiales de biotecnología están fortaleciendo las capacidades de investigación computacional para la oncología y la investigación de enfermedades raras. Por ejemplo, los programas nacionales de genómica y descubrimiento de drogas AI de Israel están apoyando el mapeo de biomarcadores a gran escala y el desarrollo de terapia dirigida.

Medio Oriente y África Inteligencia Artificial (AI) en Dinámicas del Mercado de Descubrimiento de Drogas

Key Market Driver: Aumento de la inversión en digitalización de salud e innovación biotecnológica

El enfoque creciente en la modernización de la salud y el desarrollo biotecnológico está impulsando significativamente la adopción de la IA en el descubrimiento de drogas en los países del MEA, especialmente en las naciones del Golfo. Los gobiernos y los inversores privados están financiando centros de investigación basados en la inteligencia artificial, fomentando asociaciones entre las empresas farmacéuticas y los proveedores de tecnología para acelerar los ciclos de desarrollo de drogas y reducir los costos de desarrollo de drogas. Esto se apoya además en el aumento de la carga de la enfermedad y la demanda de soluciones terapéuticas más rápidas. Por ejemplo, el programa de transformación sanitaria Visión 2030 de Arabia Saudita promueve activamente la integración de la IA en investigaciones farmacéuticas y tuberías de descubrimiento de drogas.

Key Restraint/Challenge: Limited Research Infrastructure and High Implementation Costs

A pesar del fuerte potencial de crecimiento, el mercado enfrenta desafíos debido al desarrollo desigual de la infraestructura de investigación y al elevado costo de la aplicación de plataformas avanzadas de descubrimiento de drogas AI. Muchos países de África carecen de acceso a sistemas de computación de alto rendimiento, científicos de datos cualificados y conjuntos de datos biomédicos a gran escala necesarios para una formación eficaz del modelo de IA. Además, las pequeñas empresas biotecnológicas se enfrentan a limitaciones financieras en la adopción de sistemas de detección de drogas habilitados para la inteligencia artificial. Por ejemplo, varias instituciones de investigación de Sudáfrica siguen dependiendo de los métodos computacionales tradicionales debido a la financiación limitada para la infraestructura avanzada de la IA.

Oportunidad de mercado clave: Ampliación de plataformas de descubrimiento de drogas basadas en la nube

La creciente adopción de plataformas de computación en la nube y de IA escalables ofrece una gran oportunidad para ampliar las capacidades de descubrimiento de drogas en los mercados de MEA. Las soluciones basadas en la nube reducen los costos de infraestructura, permiten la colaboración transfronteriza y proporcionan acceso a herramientas informáticas avanzadas para empresas y organizaciones de investigación. This is further supported by growing partnerships between global cloud service providers and regional healthcare ecosystems, enhancing data accessibility and analysis efficiency. Por ejemplo, los aceleradores de biotecnología basados en UAE están aprovechando cada vez más las plataformas de inteligencia artificial de la nube para apoyar los programas de detección de drogas en etapas tempranas y de detección virtual.

Medio Oriente y África Inteligencia Artificial (AI) en el mercado de descubrimiento de drogas

El Medio Oriente y África Inteligencia Artificial (AI) en el mercado de descubrimiento de drogas se segmenta sobre la base de aplicaciones, tecnología, tipo de droga, oferta, indicación y uso final.

• By Application

Sobre la base de la aplicación, la Inteligencia Artificial de Oriente Medio y África (AI) en el mercado de descubrimiento de drogas se segmenta en nuevos candidatos a drogas, optimización y recuperación de drogas, pruebas y aprobación preclínicas, monitoreo de drogas, identificación de objetivos y vías, comprensión de los mecanismos de enfermedad, agregación de datos y generación de hipótesis, y diseño de drogas de novo. El segmento Novel Drug Candidatos dominaba el mercado con una participación del 38,9% en 2025, impulsada por una fuerte adopción de modelos de IA en el descubrimiento de fármacos de primera etapa para identificar nuevas moléculas terapéuticas en oncología y enfermedades metabólicas. Las compañías farmacéuticas en Israel y Arabia Saudita utilizan cada vez más plataformas de detección impulsadas por AI para acelerar la identificación de impactos y reducir los costos experimentales. El aumento de la disponibilidad de conjuntos de datos genómicos, proteomicos y químicos está fortaleciendo aún más la precisión del modelo. Las plataformas habilitadas para la IA también están mejorando la predicción de los perfiles de parecido a las drogas y toxicidad. Aumentar la atención en los oleoductos de drogas dirigidos por la innovación está apoyando el dominio del segmento. La ampliación de la colaboración entre las empresas de biotecnología y los institutos académicos está mejorando aún más la eficiencia del descubrimiento.

Se espera que el segmento de optimización y recuperación de drogas crezca en la CAGR más rápida del 22,6% de 2026 a 2033, impulsada por la creciente demanda de estrategias de desarrollo de drogas rentables y eficientes en el tiempo. Los algoritmos de inteligencia artificial se utilizan cada vez más para identificar nuevos usos terapéuticos para los medicamentos existentes, reduciendo significativamente el riesgo de desarrollo y los plazos reglamentarios. Countries such as the UAE and South Africa are actively supporting drug repurposing initiatives to address unmet medical needs. Los modelos de aprendizaje automático están mejorando los procesos de modificación molecular y optimización de dosis. La creciente atención a las enfermedades raras y crónicas está acelerando aún más la adopción. La expansión de la integración de datos en el mundo real está fortaleciendo las capacidades predictivas en este segmento.

• By Technology

Sobre la base de la tecnología, el mercado se centra en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y otros. El segmento de aprendizaje automático dominaba el mercado con una cuota del 46,1% en 2025, impulsada por su fuerte capacidad en reconocimiento de patrones, detección molecular y analítica predictiva para los flujos de trabajo de descubrimiento de drogas. Los modelos de ML se utilizan ampliamente en la identificación de objetivos, la detección de compuestos y la predicción de toxicidad en los conductos farmacéuticos. Países como Arabia Saudita e Israel están invirtiendo fuertemente en plataformas de investigación habilitadas para ML. La creciente disponibilidad de conjuntos de datos biomédicos estructurados está mejorando el rendimiento de los modelos. La integración con sistemas informáticos basados en la nube está mejorando aún más la escalabilidad. La adopción continua en etapas tempranas de descubrimiento de drogas garantiza un liderazgo sostenido.

Se espera que el segmento de Aprendizaje Profundo crezca en el CAGR más rápido del 21,9% entre 2026 y 2033, impulsado por su capacidad para analizar datos biológicos complejos como el plegado de proteínas, secuencias genómicas y conjuntos de datos multiómicos. Los modelos de aprendizaje profundo se utilizan cada vez más en el diseño de drogas basado en la estructura y el descubrimiento de biomarcadores. El aumento de la expansión de la energía computacional y la infraestructura de la nube en EAU e Israel están permitiendo la formación de modelos avanzados. La colaboración entre las startups de AI y las empresas farmacéuticas está acelerando la innovación. El aumento de la demanda de modelos predictivos de alta precisión aumenta aún más la adopción. El segmento se está convirtiendo en esencial para los flujos de trabajo de descubrimiento de drogas de próxima generación.

• Por tipo de drogas

Sobre la base del tipo de droga, el mercado se segmenta en pequeñas moléculas y moléculas grandes (biológicas). El segmento Small Molecule dominaba el mercado con una participación del 47,5% en 2025, impulsada por su amplia aplicabilidad, menor costo de desarrollo y sólidos conjuntos de datos históricos que realzan la precisión de la formación del modelo AI. Las compañías farmacéuticas en Arabia Saudita y Sudáfrica prefieren pequeños oleoductos de molécula para el desarrollo de tratamiento de enfermedades crónicas. Las herramientas de IA son ampliamente utilizadas para la optimización molecular, predicción de afinidad vinculante y evaluación de toxicidad. El creciente interés en el desarrollo genérico de las drogas fortalece aún más la adopción. Una fuerte integración con plataformas de química computacional apoya el dominio. La demanda continua en oncología y enfermedades cardiovasculares sostiene el liderazgo del mercado.

Se espera que el segmento de Molécula Grande (Biologics) crezca en la CAGR más rápida del 20,8% de 2026 a 2033, impulsada por el aumento de la demanda de terapias específicas y medicamentos de precisión. AI está jugando un papel clave en el diseño de anticuerpos, ingeniería de proteínas y optimización biológica. Países como Israel y los Emiratos Árabes Unidos están invirtiendo fuertemente en ecosistemas de investigación centrados en los biológicos. El aumento de la prevalencia del cáncer y las enfermedades autoinmunes está acelerando la demanda. Las herramientas avanzadas de simulación están mejorando la estabilidad biológica y la predicción de eficacia. La ampliación de las asociaciones entre las empresas mundiales de flema y las empresas regionales de biotecnología está impulsando aún más el crecimiento.

• Ofreciendo

Sobre la base de la oferta, el mercado se segmenta en software y servicios. El segmento de Software dominó el mercado con una participación del 58,2% en 2025, impulsada por la adopción generalizada de plataformas de IA, herramientas de modelado predictivo y software de descubrimiento de drogas basado en la nube en compañías farmacéuticas. Las soluciones de software permiten un análisis escalable de grandes conjuntos de datos biomédicos e integración de datos multiómicos. Países como Arabia Saudita e Israel están implementando rápidamente plataformas de software AI en instituciones de investigación. El aumento de la demanda de automatización en los flujos de trabajo de descubrimiento de drogas está fortaleciendo aún más la adopción. Mejoras continuas en algoritmos de inteligencia artificial y capacidades de computación apoyan la dominación. El fuerte desarrollo de los ecosistemas en los centros de biotecnología aumenta la penetración de los programas.

Se espera que el segmento de Servicios crezca en la CAGR más rápida de 22,3% de 2026 a 2033, impulsada por la creciente demanda de consultoría AI, servicios gestionados y apoyo analítico de datos en proyectos de descubrimiento de drogas. Las empresas farmacéuticas están subcontratando cada vez más la integración de AI y el desarrollo de modelos a proveedores de servicios especializados. Countries such as the UAE and South Africa are emerging as key service outsourcing hubs. El aumento de la complejidad de los flujos de trabajo de la AI depende cada vez más de los servicios de expertos. La ampliación de las asociaciones de colaboración con la Oficina está acelerando aún más el crecimiento. La creciente necesidad de soluciones personalizadas de IA es fortalecer la adopción de servicios.

• Por indicación

Sobre la base de la indicación, el mercado se segmenta en inmunooncología, enfermedades neurodegenerativas, enfermedades cardiovasculares, enfermedades metabólicas y otras. El segmento de inmuno-oncología dominaba el mercado con una participación del 41,2% en 2025, impulsada por una alta prevalencia del cáncer y una fuerte inversión en investigación de oncología de precisión en Israel, Arabia Saudita y Emiratos Árabes Unidos. La IA es ampliamente utilizada para la elaboración de perfiles tumorales, descubrimiento de biomarcadores y optimización de inmunoterapia. Aumentar la adopción de secuenciación genómica está mejorando la orientación hacia el tratamiento. Una fuerte colaboración entre empresas biotecnológicas e instituciones académicas está acelerando la innovación. La creciente demanda de terapias de cáncer personalizadas refuerza aún más el dominio. La financiación continua para la investigación oncológica apoya el liderazgo del mercado.

Se espera que el segmento de Enfermedades Neurodegenerativas crezca en el CAGR más rápido de 21.7% de 2026 a 2033, impulsado por la creciente prevalencia de Alzheimer, Parkinson y otros trastornos neurológicos. Se están utilizando modelos de IA para el diagnóstico temprano, identificación de biomarcadores y descubrimiento de objetivos de drogas. Países como Israel y EAU están invirtiendo en programas de investigación cerebral y neuroinformática. La creciente población envejecida está aumentando la carga de la enfermedad en todo el MEA. Los avances en la biología neuroimaginosa y computacional están mejorando la exactitud de la investigación. Ampliar las colaboraciones de investigación clínica están apoyando aún más el crecimiento.

• Por fin de uso

Sobre la base del uso final, el mercado se segmenta en organizaciones de investigación contractual (CRO), farmacéuticas " biotecnológicas " , centros de investigación " institutos académicos y otros. El segmento Farmacéutico & Biotechnology Companies dominó el mercado con una participación del 50,4% en 2025, impulsada por la fuerte adopción de plataformas de descubrimiento de drogas impulsadas por AI y el aumento de la inversión en la transformación digital R PulD. Las empresas de Arabia Saudita, Israel y EAU están implementando activamente herramientas de IA para la identificación de objetivos y la optimización de moléculas. La creciente competencia en la innovación farmacéutica mundial está impulsando la adopción. La disponibilidad de conjuntos de datos biomédicos a gran escala aumenta la eficiencia. Las sólidas asociaciones con proveedores de IA apoyan la aplicación. La expansión continua de los oleoductos digitales R plagaD garantiza el dominio.

Se espera que el segmento de las Organizaciones de Investigación de Contratos (CROs) crezca en la CAGR más rápida del 22,0% de 2026 a 2033, impulsada por el aumento de la externalización de actividades de investigación clínica y descubrimiento de drogas. Los CRO están integrando cada vez más herramientas de IA para ofrecer servicios más rápidos y eficientes en función de los costos a los clientes globales de pharma. Countries such as South Africa and UAE are emerging as CRO hubs. La adopción de la AI está mejorando la exactitud predictiva y reduciendo los costos operacionales. Aumentar la demanda de servicios de desarrollo de drogas a fin es impulsar el crecimiento. La fuerte colaboración con las empresas farmacéuticas está acelerando la expansión.

Medio Oriente y África Inteligencia Artificial (AI) en el mercado de descubrimientos de drogas

Arabia Saudita dominaba el mercado de Inteligencia Artificial de Oriente Medio y África (AI) en Drug Discovery con la mayor cuota de ingresos del 28,6% en 2025, respaldada por fuertes programas de innovación sanitaria respaldados por el gobierno y rápida expansión de la infraestructura de investigación biotecnológica. El país se beneficia de iniciativas nacionales de gran escala centradas en la salud digital, la medicina de precisión y la investigación genómica, que están acelerando la adopción de la IA en el descubrimiento de drogas en fase temprana. Las sólidas colaboraciones entre los organismos gubernamentales, las empresas farmacéuticas mundiales y los proveedores de tecnología AI están mejorando aún más las capacidades de investigación. La creciente atención en la oncología, la metabólica y la investigación de enfermedades raras también impulsa la demanda de plataformas avanzadas de descubrimiento de drogas computacionales. Ampliar la adopción de herramientas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en todas las instituciones de investigación está mejorando la eficiencia en la identificación de objetivos y la detección de moléculas. La inversión continua en innovación sanitaria bajo estrategias nacionales de desarrollo a largo plazo refuerza la posición dominante de Arabia Saudita en el mercado regional.

The Saudi Arabia Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Insight

Arabia Saudita domina el Medio Oriente y África Inteligencia Artificial (AI) en el mercado de Drug Discovery, impulsado por sólidos programas de transformación sanitaria respaldados por el gobierno, ampliando la infraestructura biotecnológica y aumentando la inversión en investigación farmacéutica habilitada por AI. El enfoque del país en la medicina de precisión, la genómica y la innovación en la salud digital está impulsando significativamente la adopción de plataformas de inteligencia artificial en los flujos de trabajo de descubrimiento de drogas. Además, las colaboraciones con empresas farmacéuticas mundiales y proveedores de tecnología AI están fortaleciendo las capacidades de investigación y acelerando la innovación. La financiación continua en el marco de las estrategias nacionales de desarrollo está reforzando aún más el liderazgo de Arabia Saudita en el mercado regional.

United Arab Emirates Artificial Intelligence (AI) en Drug Discovery Market Insight

The United Arab Emirates Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery market is experiencing rapid growth due to strong investments in AI-driven healthcare ecosystems, smart research infrastructure, and biotechnology innovation hubs. Aumentar la adopción de plataformas de IA basadas en la nube y herramientas avanzadas de análisis está apoyando procesos de detección y desarrollo de drogas más rápidos. El énfasis del país en la medicina de precisión y las alianzas estratégicas con las compañías mundiales de flema y tecnología está acelerando aún más la expansión del mercado. Además, el enfoque creciente en la transformación sanitaria impulsada por la innovación está posicionando al EAU como un centro emergente clave en el mercado regional.

Nigeria Inteligencia Artificial (AI) en Drug Discovery Market Insight

El mercado de la Inteligencia Artificial de Nigeria (AI) en Drug Discovery está emergiendo gradualmente, apoyado por el creciente enfoque en la innovación sanitaria, la creciente carga de las enfermedades y el creciente interés en las tecnologías de salud digital. Las instituciones académicas y de investigación están empezando a adoptar herramientas basadas en la inteligencia artificial para el análisis de datos, la recuperación de drogas y la investigación biomédica en fase temprana. Las colaboraciones con organizaciones internacionales y empresas farmacéuticas mundiales están ayudando a mejorar el acceso a plataformas informáticas avanzadas. Además, la ampliación de la atención gubernamental hacia el fortalecimiento de la infraestructura de atención de la salud está fomentando la adopción temprana de soluciones de investigación impulsadas por AI. La creciente inversión en startups de tecnología de la salud sigue apoyando el desarrollo del mercado a largo plazo en el país.

South Africa Artificial Intelligence (AI) en Drug Discovery Market Insight

El mercado de la Inteligencia Artificial de Sudáfrica (AI) en Drug Discovery está creciendo constantemente debido a la creciente adopción de tecnologías de salud digital, el aumento de la actividad de investigación farmacéutica y el creciente interés en abordar la carga de las enfermedades. Las plataformas de IA se utilizan cada vez más en instituciones académicas y de investigación para la identificación de objetivos, la recuperación de drogas y la investigación biomédica basada en datos. Sin embargo, la limitada infraestructura en algunas esferas se ve compensada por el aumento de las colaboraciones internacionales y el apoyo a la financiación. El creciente énfasis en mejorar los resultados sanitarios y las capacidades de investigación está apoyando el desarrollo del mercado a largo plazo.

Medio Oriente y África Inteligencia Artificial (AI) en Drug Discovery Market Share

The Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) in drug discovery industry is primarily led by well-established companies, including:

• Medicina Insilico (U.S.)
• M42 (E.U.)
• G42 Healthcare (U.A.E.)
• BenevolentAI (U.K.)
• Exscientia (Reino Unido)
• Laboratorios Isomorfos (Reino Unido)
• Schrödinger, Inc. (U.S.)
• Atomwise Inc. (U.S.)
• Recursion Pharmaceuticals (U.S.)
• Cyclica Inc. (Canadá)
• Valo Health (U.S.)
• Owkin (Francia)
• CytoReason (Israel)
• Quris AI (Israel)
• Teva Pharmaceutical Industries Ltd. (Israel)
• Terapéutica BioXcel (U.S.)
• XtalPi Inc. (China)
• Deep Genomics Inc. (Canadá)
• Iktos (Francia)
• Verge Genomics (U.S.)

Últimas novedades en Oriente Medio y África Inteligencia Artificial (AI) en Drug Discovery Market

• En octubre de 2024, G42 Healthcare in the UAE amplió sus colaboraciones con asociados mundiales de tecnología y ciencias de la vida para fortalecer las capacidades de investigación biomédica impulsadas por AI y descubrimiento de drogas. La iniciativa utiliza modelos avanzados de aprendizaje automático, conjuntos de datos genómicos y infraestructuras de computación de alto rendimiento para acelerar los procesos de identificación y desarrollo de drogas. Este desarrollo refuerza el liderazgo de los Emiratos Árabes Unidos en la innovación sanitaria impulsada por AI en toda la región. También aumenta la capacidad del país para apoyar la medicina de precisión y la investigación farmacéutica a gran escala
• En mayo de 2024, M42, una empresa de tecnología de la salud basada en los EAU, amplió su ecosistema de salud AI promoviendo asociaciones centradas en la genómica, el análisis de datos y las soluciones de descubrimiento de drogas habilitadas por AI. La iniciativa integra modelos de aprendizaje automático con conjuntos de datos clínicos y biomédicos a gran escala para mejorar la identificación de objetivos de enfermedad y el desarrollo terapéutico. Esta expansión pone de relieve el impulso estratégico del EAU hacia la construcción de un ecosistema de ciencias de la salud y la vida impulsado digitalmente. También apoya el desarrollo de drogas más rápido y eficiente a través de plataformas informáticas avanzadas
• En septiembre de 2023, Insilico Medicine anunció la ampliación de sus capacidades de descubrimiento de drogas impulsadas por AI con el establecimiento de un nuevo centro de investigación y desarrollo en Abu Dhabi, UAE, en colaboración con socios locales de salud e innovación. El centro se centra en el aprovechamiento de la IA generativa para la identificación objetivo, el diseño molecular y la optimización de plomo para acelerar los procesos de descubrimiento de drogas en fase temprana. Este desarrollo fortalece la posición de los EAU como un centro creciente de biotecnología e investigación computacional de drogas. It also reflects increasing regional investment in AI-powered precision medicine and life sciences innovation
• En marzo de 2022, la Universidad de Ciencia y Tecnología del Rey Abdullah (KAUST) de Arabia Saudita amplió sus iniciativas de investigación en biología computacional y descubrimiento de drogas impulsadas por la IA mediante una mayor colaboración con instituciones académicas y de investigación mundiales. La iniciativa se centra en aplicar inteligencia artificial y computación de alto rendimiento para estudiar interacciones moleculares y acelerar el descubrimiento biomédico. Este desarrollo apoya los objetivos más amplios de innovación sanitaria y diversificación de investigación de Arabia Saudita. También fortalece las capacidades nacionales en medicina de precisión y investigación avanzada de drogas
• En julio de 2021, Teva Pharmaceuticals, con sede en Israel, desarrolló su estrategia de transformación digital integrando la IA y la analítica avanzada en sus procesos de descubrimiento y desarrollo de drogas. La empresa ha estado utilizando plataformas basadas en datos para mejorar la eficiencia en los flujos de trabajo de investigación y mejorar la toma de decisiones en el desarrollo de drogas en etapas tempranas. Esta iniciativa refleja la fuerte posición de Israel en la innovación farmacéutica y las ciencias de la vida computacional. También es compatible con la identificación más rápida de nuevas oportunidades terapéuticas y la mejora de la productividad de R

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