Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado de software de detección de cáncer de pulmón en América del Norte: descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de software de detección de cáncer de pulmón en América del Norte

• El tamaño del mercado de software de detección de cáncer de pulmón de América del Norte se valoró en USD 29,07 millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 117,72 millones para 2032 , con una CAGR del 19,10 % durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado se debe principalmente a la creciente conciencia sobre la detección temprana del cáncer de pulmón y la creciente adopción de programas de detección mediante TC de dosis baja en los EE. UU. y Canadá.
• Además, la integración de inteligencia artificial , plataformas en la nube y análisis de datos para respaldar la toma de decisiones clínicas y optimizar los flujos de trabajo de radiología está aumentando aún más el atractivo del software de detección del cáncer de pulmón. Estas tendencias combinadas impulsan la demanda de herramientas de detección avanzadas y automatizadas en la región, lo que contribuye significativamente a la expansión del mercado.

Análisis del mercado de software de detección de cáncer de pulmón en América del Norte

• El software de detección de cáncer de pulmón, diseñado para facilitar la detección temprana y agilizar los flujos de trabajo de diagnóstico, se está convirtiendo en una herramienta fundamental en los departamentos de radiología y los centros de atención oncológica de América del Norte debido a su capacidad para mejorar la precisión de la detección, el seguimiento de los pacientes y la integración de datos dentro de los sistemas de atención médica.
• La creciente demanda de software de detección del cáncer de pulmón está impulsada principalmente por la creciente prevalencia de esta enfermedad, el creciente énfasis en los programas de detección temprana y las directrices de detección respaldadas por el gobierno, como las del Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de los Estados Unidos (USPSTF).
• Estados Unidos dominó el mercado de software de detección de cáncer de pulmón en América del Norte con la mayor participación en los ingresos del 58,5 % en 2024, respaldado por una infraestructura de TI de atención médica madura, políticas de reembolso favorables e implementación proactiva de soluciones impulsadas por IA en radiología.
• Se espera que Canadá sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de software de detección de cáncer de pulmón de América del Norte, debido a la creciente concientización, el mejor acceso a la detección y las iniciativas nacionales de detección de cáncer de pulmón.
• El segmento independiente dominó el mercado de software de detección de cáncer de pulmón de América del Norte con una participación del 62 % en 2024, debido a su compatibilidad con los sistemas de información hospitalaria (HIS) existentes y su capacidad para proporcionar una integración escalable y neutral respecto del proveedor en varias plataformas de imágenes.

Alcance del informe y segmentación del mercado de software de detección de cáncer de pulmón en América del Norte   

Tendencias del mercado de software de detección del cáncer de pulmón en América del Norte

Mejora del diagnóstico y optimización del flujo de trabajo con IA

• Una tendencia significativa y en auge en el mercado norteamericano de software para la detección del cáncer de pulmón es la integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en las plataformas de diagnóstico, lo que mejora la precisión en la detección de nódulos pulmonares y agiliza los flujos de trabajo radiológicos. Estas innovaciones permiten la identificación temprana de anomalías pulmonares, minimizan los falsos positivos y aumentan la confianza diagnóstica de los profesionales clínicos.
  • Por ejemplo, Riverain Technologies ofrece el software ClearRead CT, que se integra con los sistemas de radiología para mejorar la detección de nódulos en las tomografías computarizadas de tórax, reduciendo el ruido visual y ayudando a los radiólogos a identificar áreas sospechosas con mayor eficiencia. De igual manera, Vuno Med-LungCT AI facilita el análisis automatizado de imágenes de tomografía computarizada para identificar lesiones potencialmente malignas y rastrear los cambios a lo largo del tiempo.
• La integración de IA permite funciones como la priorización automatizada de casos, la estratificación del riesgo y el seguimiento longitudinal de la evolución de los nódulos, lo que mejora la toma de decisiones clínicas. Estas capacidades reducen la carga de trabajo del radiólogo y promueven la adherencia constante a los protocolos de cribado, especialmente en hospitales con un alto volumen de pacientes.
• Las plataformas en la nube también están ganando terreno, proporcionando un acceso fluido a las herramientas de detección y facilitando la colaboración entre equipos y centros de atención. Esto facilita la gestión centralizada de los datos de los pacientes, la programación de citas y el seguimiento, lo que fomenta una mayor eficiencia operativa y mejores resultados para los pacientes.
• La integración de software mejorado con IA con sistemas de información clínica más amplios, incluidos los EHR y PACS, respalda las vías integrales de atención del cáncer de pulmón y refuerza el cambio hacia la medicina personalizada.
• Esta tendencia hacia sistemas de detección inteligentes, escalables e interconectados está redefiniendo los estándares de detección temprana del cáncer de pulmón. Por ello, los proveedores de software se están centrando en herramientas basadas en IA que cumplen con las normativas y ofrecen análisis en tiempo real, acceso remoto y apoyo a la toma de decisiones para satisfacer la creciente demanda de los sistemas de salud en Estados Unidos y Canadá.

Dinámica del mercado de software de detección de cáncer de pulmón en América del Norte

Conductor

El aumento de la incidencia del cáncer de pulmón y las directrices federales de detección impulsan su adopción.

• La creciente prevalencia del cáncer de pulmón, junto con las iniciativas de detección apoyadas por el gobierno, es un impulsor importante para la adopción de software de detección del cáncer de pulmón en América del Norte.
  • Por ejemplo, tras la actualización de 2021 del Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de EE. UU. que amplió la elegibilidad para las pruebas de detección, muchos hospitales y centros de diagnóstico han implementado programas de detección mediante TC de baja dosis con el apoyo de software especializado. Este respaldo regulatorio está impulsando la implementación de herramientas digitales que garantizan el cumplimiento de las directrices y mejoran la gestión de los pacientes.
• El software de detección de cáncer de pulmón permite informes estructurados, programación automatizada basada en riesgos y uso compartido de datos en tiempo real, lo que mejora la eficiencia del flujo de trabajo y el cumplimiento de los protocolos clínicos.
• Además, el creciente énfasis en la detección temprana como medio para reducir la mortalidad está impulsando a los sistemas de salud a invertir en herramientas asistidas por IA que puedan identificar a las personas de alto riesgo y monitorear la progresión de la enfermedad con mayor precisión.
• La combinación de una mayor conciencia pública, la expansión de la cobertura de seguros para las pruebas de detección y una mejor interoperabilidad con los sistemas clínicos está impulsando una implementación más amplia del software de detección del cáncer de pulmón en entornos de atención médica urbanos y rurales de la región.

Restricción/Desafío

Preocupaciones sobre la privacidad de datos y barreras de integración en centros de salud más pequeños

• La seguridad de los datos y la complejidad de la integración siguen siendo desafíos importantes para la adopción generalizada de software de detección del cáncer de pulmón, en particular en centros de atención médica pequeños y medianos con capacidades de TI limitadas.
  • Por ejemplo, la preocupación por mantener el cumplimiento de la HIPAA y proteger los datos de imágenes confidenciales en sistemas en la nube puede disuadir a algunos proveedores de adoptar herramientas de detección digital. La implementación de estas soluciones suele requerir una inversión inicial considerable e infraestructura de TI, lo que puede suponer un obstáculo para centros con presupuestos limitados.
• Además, la falta de estandarización en el rendimiento de los modelos de IA, la limitación de los conjuntos de datos de validación y el escepticismo de los profesionales clínicos sobre la precisión de los algoritmos pueden dificultar aún más su adopción. Se requiere capacitación y familiarización para generar confianza y garantizar una integración fluida en los flujos de trabajo clínicos existentes.
• Si bien los proveedores de software se centran en mejorar la transparencia, la seguridad y la escalabilidad, superar estos obstáculos requerirá una inversión continua en soluciones fáciles de usar y rentables y asociaciones estratégicas para respaldar la implementación en diversos entornos de atención.

Alcance del mercado de software de detección de cáncer de pulmón en América del Norte

El mercado está segmentado según el modo de entrega, producto, tipo, aplicación, plataforma, modo de compra, usuario final y canal de distribución.

• Por modo de entrega

Según el método de entrega, el mercado norteamericano de software para la detección del cáncer de pulmón se segmenta en soluciones en la nube, soluciones locales y soluciones web. El segmento de soluciones en la nube obtuvo la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 55,4 % en 2024, gracias a su escalabilidad, la reducción de costes de infraestructura y la creciente necesidad de acceso remoto a las herramientas de diagnóstico. Los profesionales sanitarios prefieren cada vez más los sistemas en la nube debido a su capacidad de integración entre departamentos, la compatibilidad con el acceso desde múltiples ubicaciones y la mejora de la seguridad de los datos mediante actualizaciones periódicas de software.

Se prevé que el segmento de soluciones locales experimente la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2025 y 2032, proveniente de instituciones con estrictas regulaciones de cumplimiento de datos o sistemas heredados, en particular aquellas que priorizan el control total sobre el almacenamiento de datos y la configuración del sistema. El segmento de soluciones web está cobrando impulso gracias a su fácil implementación, actualizaciones en tiempo real y accesibilidad a dispositivos sin necesidad de instalaciones de software dedicadas.

• Por producto

En cuanto a productos, el mercado norteamericano de software para la detección del cáncer de pulmón se segmenta en soluciones radiológicas para la detección del cáncer de pulmón, software de gestión de pacientes para la detección del cáncer de pulmón, software de gestión de nódulos, recopilación e informes de datos, coordinación y flujo de trabajo de pacientes, detección asistida por computadora de nódulos pulmonares, patología y estadificación del cáncer, informes de auditoría estadística, PACS de detección, gestión de consultorios y seguimiento de registros de auditoría. El segmento de detección asistida por computadora (CAD) de nódulos pulmonares dominó el mercado con la mayor participación en ingresos en 2024, impulsado por la creciente adopción de herramientas basadas en IA que ayudan a los radiólogos a identificar, medir y rastrear nódulos pulmonares con mayor precisión.

Se prevé que el segmento de coordinación y flujo de trabajo de pacientes experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, ya que permite una programación eficiente, el seguimiento y la comunicación con los pacientes, funciones cruciales en los programas de cribado a gran escala. Las soluciones que facilitan la recopilación de datos y la elaboración de informes de auditoría estadística también están adquiriendo mayor importancia para el cumplimiento normativo y el control de calidad.

• Por tipo

Según el tipo, el mercado norteamericano de software para la detección del cáncer de pulmón se segmenta en detección asistida por computadora y detección tradicional. El segmento de detección asistida por computadora dominó el mercado con la mayor participación en ingresos en 2024, impulsado por la integración de algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático que optimizan el análisis de imágenes, priorizan los casos urgentes y reducen los errores de diagnóstico. Estas herramientas mejoran significativamente la eficiencia del flujo de trabajo y ayudan a satisfacer el creciente volumen de procedimientos de detección.

Se espera que el segmento de detección tradicional experimente la CAGR más rápida entre 2025 y 2032, basándose en la interpretación manual de imágenes, continúe utilizándose en entornos rurales o de bajos recursos, pero se espera que disminuya a medida que las tecnologías avanzadas se vuelvan más accesibles.

• Por aplicación

En función de su aplicación, el mercado norteamericano de software para la detección del cáncer de pulmón se segmenta en cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPNM) y cáncer de pulmón de células pequeñas (CPCP). El segmento de CPNM dominó el mercado con la mayor cuota de mercado, un 77,5 % en 2024, gracias a su mayor tasa de incidencia y a la adopción generalizada de estrategias de detección temprana mediante tomografías computarizadas de baja dosis. Las soluciones de detección dirigidas al CPNM se centran en la monitorización a largo plazo, la clasificación de nódulos y la evaluación de riesgos.

Se espera que el segmento de CPCP crezca a un ritmo más rápido durante el período de pronóstico, ya que los ensayos clínicos y la concientización sobre las pruebas de detección se expanden, especialmente en las poblaciones de fumadores de alto riesgo.

• Por plataforma

En cuanto a la plataforma, el mercado norteamericano de software para la detección del cáncer de pulmón se segmenta en sistemas independientes e integrados. El segmento independiente dominó el mercado con la mayor cuota de mercado, un 62%, en 2024, gracias a su facilidad de implementación, compatibilidad con diversos sistemas de imagenología y capacidad de funcionar de forma independiente sin una integración compleja. Las soluciones independientes se adoptan ampliamente en centros que requieren una implementación rápida y un funcionamiento flexible.

Se espera que el segmento integrado sea testigo de la CAGR más rápida entre 2025 y 2032, respaldada por la creciente demanda de interoperabilidad fluida entre los sistemas de radiología, oncología y EHR dentro de las grandes redes de salud.

• Por modo de compra

Según el método de compra, el mercado norteamericano de software para la detección del cáncer de pulmón se segmenta en institucional e individual. El segmento institucional dominó el mercado con la mayor participación en los ingresos en 2024, ya que hospitales, centros de diagnóstico por imagen y redes oncológicas son los principales compradores de software para la detección del cáncer de pulmón, lo que respalda programas de detección a gran escala y el cumplimiento normativo.

Se espera que el segmento individual siga siendo testigo de la CAGR más rápida entre 2025 y 2032, con el aumento de los servicios de telesalud y los profesionales independientes que utilizan herramientas basadas en la nube para evaluar a los pacientes de alto riesgo y ofrecer segundas opiniones.

• Por el usuario final

En cuanto al usuario final, el mercado norteamericano de software para la detección del cáncer de pulmón se segmenta en centros oncológicos, hospitales, centros de cirugía ambulatoria y otros. El segmento de hospitales dominó el mercado con la mayor participación en ingresos en 2024, gracias a su alta tasa de pacientes, acceso a infraestructura de imagenología avanzada y programas integrales de detección.

Se prevé que el segmento de centros oncológicos experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente especialización en la atención oncológica y la adopción de herramientas de software específicas para la detección temprana del cáncer de pulmón y la planificación del tratamiento. Los centros de cirugía ambulatoria también están incorporando estas herramientas para la detección y el diagnóstico preoperatorios.

• Por canal de distribución

Según el canal de distribución, el mercado norteamericano de software para la detección del cáncer de pulmón se segmenta en licitación directa y distribuidores externos. El segmento de licitación directa dominó el mercado con la mayor participación en los ingresos en 2024, ya que las compras de software a gran escala por parte de las instituciones sanitarias suelen realizarse directamente a fabricantes o proveedores autorizados, a menudo mediante contratos de servicio a largo plazo y configuraciones personalizadas.

Se espera que el segmento de distribuidores externos sea testigo de la CAGR más rápida entre 2025 y 2032, particularmente entre las prácticas más pequeñas y los centros ambulatorios que buscan modelos de compra flexibles y una implementación más rápida sin una planificación de infraestructura a gran escala.

Análisis regional del mercado de software de detección de cáncer de pulmón en América del Norte

• EE. UU. dominó el mercado norteamericano de software para la detección del cáncer de pulmón, con la mayor cuota de ingresos, un 58,5 % en 2024, gracias a una infraestructura de TI consolidada para el sector sanitario, políticas de reembolso favorables y la implementación proactiva de soluciones basadas en IA en radiología. La adopción es especialmente sólida entre las grandes redes hospitalarias y los centros oncológicos que buscan optimizar la eficiencia clínica y mejorar los resultados de los pacientes.
• Los proveedores de atención médica de la región adoptan cada vez más plataformas de software avanzadas para respaldar la detección temprana, automatizar el seguimiento de los pacientes y cumplir con las pautas nacionales de detección, como las del Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de los Estados Unidos (USPSTF).
• El crecimiento se ve impulsado aún más por la presencia de importantes proveedores de tecnología, una gran conciencia sobre la detección del cáncer de pulmón entre los profesionales de la salud y la disponibilidad de una sólida infraestructura de TI de salud.

Análisis del mercado de software de detección de cáncer de pulmón en América del Norte y EE. UU.

El mercado estadounidense de software para la detección del cáncer de pulmón captó la mayor participación en los ingresos de Norteamérica en 2024, gracias a unas directrices de detección consolidadas, una alta concienciación entre los profesionales sanitarios y una inversión significativa en herramientas de diagnóstico basadas en IA. La implementación generalizada de programas de cribado con TC de baja dosis, siguiendo las recomendaciones del USPSTF, ha impulsado a hospitales y centros oncológicos a adoptar software avanzado para el seguimiento de pacientes, la automatización del flujo de trabajo y la detección de nódulos. La presencia de proveedores tecnológicos clave y sólidos marcos de reembolso impulsan aún más el crecimiento del mercado, ya que las instituciones integran cada vez más plataformas basadas en la nube e IA para mejorar la eficiencia clínica y los resultados de los pacientes.

Análisis del mercado de software de detección de cáncer de pulmón en Canadá y América del Norte

Se proyecta que el mercado canadiense de software para la detección del cáncer de pulmón experimente una expansión constante durante el período de pronóstico, impulsado por el crecimiento de las iniciativas de detección a nivel nacional y provincial y el aumento de las inversiones en salud digital. A medida que el sistema de salud canadiense prioriza la detección temprana del cáncer y la gestión de la salud poblacional, la adopción de software está cobrando impulso tanto en el sector público como en el privado. La demanda de plataformas interoperables basadas en la nube está en aumento, especialmente entre los departamentos de radiología que buscan mejorar el intercambio de datos y la precisión de los informes. Se espera que el apoyo gubernamental a la transformación digital y la prevención del cáncer siga impulsando el mercado en Canadá.

Análisis del mercado de software de detección de cáncer de pulmón en México y Norteamérica

El mercado mexicano de software para la detección del cáncer de pulmón se encuentra en una etapa incipiente, pero muestra potencial de crecimiento debido a la creciente digitalización de la atención médica y al aumento de la incidencia de cáncer de pulmón. A medida que las agencias de salud pública y los proveedores privados reconocen la importancia del diagnóstico temprano, el interés en el software de detección aumenta gradualmente. Si bien las limitaciones de infraestructura y presupuesto han dificultado su rápida adopción, las alianzas con proveedores de tecnología globales y los programas piloto de detección podrían impulsar la demanda futura. Se espera que la expansión de plataformas de diagnóstico basadas en la nube y de bajo costo, adaptadas a las necesidades locales, impulse el desarrollo del mercado en los próximos años.

Cuota de mercado del software de detección del cáncer de pulmón en América del Norte

La industria de software de detección de cáncer de pulmón en América del Norte está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Riverain Technologies (EE. UU.)
• Aidoc (EE. UU.)
• Qure.ai (EE. UU.)
• GE HealthCare (EE. UU.)
• Canon Medical Systems USA, Inc. (EE. UU.)
• Visage Imaging, Inc. (EE. UU.)
• TeraRecon (EE. UU.)
• RadNet Inc. (EE. UU.)
• LucidHealth (EE. UU.)
• REVEALDX (EE. UU.)
• Optum Inc. (EE. UU.)
• iCAD, Inc. (EE. UU.)
• Butterfly Network, Inc. (EE. UU.)
• Sectra AB (EE. UU.)

¿Cuáles son los desarrollos recientes en el mercado de software de detección de cáncer de pulmón en América del Norte?

• En febrero de 2024, Riverain Technologies, líder estadounidense en diagnóstico por imagen con IA, amplió la implementación de su software ClearRead CT en múltiples redes hospitalarias de Norteamérica. Esta avanzada herramienta de detección asistida por computadora mejora la visibilidad de los nódulos pulmonares en tomografías computarizadas de baja dosis, lo que permite un diagnóstico más temprano y preciso del cáncer de pulmón. Esta expansión marca un paso significativo en el uso de la IA en radiología y destaca el compromiso de Riverain de dotar a los profesionales clínicos de tecnologías de diagnóstico innovadoras para mejorar los resultados de los pacientes.
• En enero de 2024, el Colegio Americano de Radiología (ACR) lanzó una versión actualizada de su Registro de Detección de Cáncer de Pulmón (LCSR), que incluye funciones de software mejoradas para el seguimiento, análisis y generación de informes de datos. La actualización está diseñada para ayudar a los profesionales sanitarios a cumplir con los requisitos de informes de los CMS y facilitar una gestión más integral de los programas de detección de cáncer de pulmón. Esta medida refleja el creciente énfasis en la detección basada en la evidencia, respaldada por herramientas de software integradas en hospitales y centros de diagnóstico por imagen de EE. UU.
• En diciembre de 2023, Aidoc, empresa de tecnología sanitaria basada en IA con sede en EE. UU., anunció una colaboración con varios grandes sistemas de salud estadounidenses para implementar su software de triaje y optimización del flujo de trabajo basado en IA para la detección del cáncer de pulmón. La colaboración busca mejorar la priorización de casos y reducir los plazos de entrega en los departamentos de radiología. Este desarrollo subraya la creciente demanda de soluciones inteligentes e interoperables para gestionar eficientemente el creciente volumen de cribados por TC.
• En octubre de 2023, la Alianza Canadiense Contra el Cáncer (CPAC) implementó un marco nacional de detección del cáncer de pulmón que incorpora plataformas de software basadas en IA para mejorar la detección temprana. Como parte de la iniciativa, algunas provincias han comenzado a integrar herramientas digitales para gestionar la inscripción de pacientes, hacer un seguimiento de los resultados de las pruebas de detección y estandarizar los flujos de trabajo. Este avance pone de relieve el esfuerzo de Canadá por ampliar los programas de detección del cáncer de pulmón mediante la innovación en salud digital y el apoyo federal.
• En agosto de 2023, Volpara Health, empresa de software médico con operaciones en Norteamérica, introdujo un módulo de detección de cáncer de pulmón como parte de su conjunto más amplio de evaluación del riesgo de cáncer. El software está diseñado para ayudar a los profesionales clínicos a identificar pacientes de alto riesgo mediante datos demográficos, conductuales y genéticos. Esta integración ofrece un enfoque más personalizado para la detección de cáncer de pulmón, lo que refleja una transición regional hacia la medicina de precisión y la gestión proactiva de la salud poblacional.

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