Intelligence artificielle (IA) sur le marché de la découverte de médicaments en Asie-Pacifique – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2029

Analyse et perspectives du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments en Asie-Pacifique

L’intelligence artificielle (IA) devrait devenir une technologie lucrative dans le secteur de la santé. La mise en œuvre de l’IA réduit le déficit de R&D dans le processus de fabrication des médicaments et contribue à la fabrication ciblée de médicaments. Par conséquent, les sociétés biopharmaceutiques se tournent vers l’IA pour accroître leur part de marché. L’IA pour la découverte de médicaments est une technologie qui utilise des machines pour simuler l’intelligence humaine afin de résoudre des problèmes complexes dans la procédure de développement de médicaments.

L'adoption de solutions d'IA dans le processus d'essais cliniques élimine les obstacles possibles, réduit la durée du cycle des essais cliniques et augmente la productivité et la précision du processus d'essais cliniques. Les avancées technologiques de l'IA pour la découverte de médicaments et la réduction du temps total nécessaire au processus de découverte de médicaments sont d'autres facteurs qui stimulent la croissance du marché au cours de la période de prévision. Cependant, la faible qualité et l'incohérence des données disponibles entraveront la croissance du marché. De plus, les coûts élevés associés à la technologie et les limitations techniques freineront la croissance du marché.

Data Bridge Market Research analyse que le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments en Asie-Pacifique devrait atteindre la valeur de 3 424,04 millions USD d'ici 2029, à un TCAC de 50,9 % au cours de la période de prévision. Les logiciels représentent le segment technologique le plus important du marché en raison de l'évolution rapide des avancées technologiques pour commercialiser l'utilisation de l'IA dans le marché de la découverte de médicaments. Ce rapport de marché couvre également en profondeur l'analyse des prix, l'analyse des brevets et les avancées technologiques.        

Définition du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments en Asie-Pacifique

L’IA a attiré l’attention et l’esprit des praticiens de la technologie médicale au cours des dernières années, alors que plusieurs entreprises et grands laboratoires de recherche ont travaillé pour perfectionner ces technologies pour une utilisation clinique. Les premières démonstrations commercialisées de la manière dont l’IA (également connue sous le nom de Deep Learning (DL), Machine Learning (ML) ou Artificial Neural Networks (ANN)) pourrait aider les cliniciens sont désormais disponibles. Ces systèmes pourraient conduire à un changement de paradigme dans le flux de travail des cliniciens et augmenter la productivité tout en améliorant simultanément le traitement et le débit des patients. L’IA pour la découverte de médicaments est une technologie qui utilise des machines pour simuler l’intelligence humaine afin de résoudre des défis complexes dans la procédure de développement de médicaments. L’adoption de solutions d’IA dans le processus d’essais cliniques élimine les obstacles possibles, réduit la durée du cycle des essais cliniques et augmente la productivité et la précision du processus d’essais cliniques. Par conséquent, l’adoption de ces solutions d’IA avancées dans les processus de découverte de médicaments gagne en popularité parmi les acteurs de l’industrie des sciences de la vie. Dans le secteur pharmaceutique, elle aide à la découverte de nouveaux composés, à l’identification de cibles thérapeutiques et au développement de médicaments personnalisés. Les plateformes d’IA utilisées pour la découverte de médicaments peuvent s’avérer être une option envisageable pour obtenir des informations sur la découverte de médicaments permettant de traiter et de minimiser la gravité de diverses maladies chroniques.

Dynamique du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments en Asie-Pacifique

Cette section traite de la compréhension des moteurs, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis du marché. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :                          

Conducteurs

• L'augmentation de l'incidence des maladies chroniques renforce le besoin d'IA dans la découverte de médicaments

L’incidence des maladies chroniques augmente à un rythme rapide dans le monde entier. Selon les Centres pour le contrôle et la prévention des maladies (CDC), six adultes sur dix aux États-Unis souffrent d’une maladie chronique. En outre, le CDC souligne également que les maladies chroniques telles que les maladies cardiaques et le diabète sont les principales causes de décès aux États-Unis. Ces statistiques mettent en lumière la prévalence croissante des maladies chroniques et la nécessité de réduire le taux de mortalité dû à ces maladies.

Les plateformes d’IA utilisées pour la découverte de médicaments peuvent s’avérer être une option viable pour obtenir des informations sur la découverte de médicaments destinés à traiter et à minimiser la gravité de diverses maladies chroniques. Ainsi, ces facteurs devraient agir comme un moteur de la croissance du marché au cours de la période de prévision.

• Collaborations stratégiques, partenariats et lancement de produits

L’IA a le potentiel de transformer la découverte de médicaments en accélérant rapidement le calendrier de recherche et développement, en rendant le développement de médicaments moins coûteux et plus rapide et en améliorant la probabilité d’approbation. L’IA peut également accroître l’efficacité de la recherche sur le réemploi des médicaments.

L'augmentation des alliances et des collaborations intersectorielles stimule le marché. L'importance croissante de l'IA dans la découverte et le développement de médicaments et l'augmentation du financement des activités de R&D, y compris la technologie de l'IA dans le domaine de la recherche sur les médicaments, devraient propulser la croissance du marché mondial. Par conséquent, l'augmentation des collaborations et des partenariats intersectoriels stimule le marché.

Retenue

• Coût élevé associé à la technologie et aux limitations techniques

Le secteur de la santé est aujourd’hui confronté à plusieurs défis complexes, comme l’augmentation du coût des médicaments et des thérapies, et la société a besoin de changements spécifiques et significatifs dans ce domaine. Le succès de l’IA dépend entièrement de la disponibilité d’une quantité substantielle de données, car ces données sont utilisées pour la formation ultérieure fournie au système. L’accès aux données de divers fournisseurs de bases de données peut entraîner des coûts supplémentaires pour une entreprise. Les essais cliniques visent à établir la sécurité et l’efficacité d’un médicament chez l’homme pour une maladie particulière et nécessitent six à sept ans ainsi qu’un investissement financier substantiel. Cependant, seule une molécule sur dix entrant dans ces essais obtient une autorisation de mise sur le marché, ce qui représente une perte massive pour l’industrie. Ces échecs peuvent résulter d’une sélection inappropriée des patients, d’un manque d’exigences techniques et d’une mauvaise infrastructure. Ainsi, l’augmentation des coûts liés à la technologie constitue un frein à la croissance du marché.

Opportunité

• Hausse des investissements en R&D

L’augmentation des activités de R&D et l’adoption croissante de services et d’applications basés sur le cloud offriront des opportunités bénéfiques pour la croissance du marché.

L'industrie de l'IA dans le secteur biopharmaceutique continue de croître après une longue période de septicémie. Cela se reflète dans le flux continu d'investissements et l'augmentation du nombre de collaborations entre les sociétés pharmaceutiques et les entreprises d'IA en 2021 par rapport aux années précédentes. La croissance du secteur biopharmaceutique est largement influencée par l'engagement actif des principales sociétés pharmaceutiques dans les investissements liés à l'IA. Le nombre de publications scientifiques dans le domaine de l'IA dans le secteur biopharmaceutique et les collaborations de recherche entre les sociétés pharmaceutiques et les fournisseurs d'expertise en IA augmentent rapidement, mais certaines sociétés pharmaceutiques restent critiques à l'égard des applications de l'IA. Les applications de ML et d'IA dans les secteurs pharmaceutique et de la santé conduisent à la formation d'un nouveau domaine interdisciplinaire de découverte de médicaments basée sur les données dans le domaine de la santé. Ainsi, l'augmentation des investissements dans les activités de R&D constitue une opportunité de croissance du marché.

Défi

• Manque de professionnels qualifiés

La pénurie de professionnels qualifiés devrait freiner la croissance du marché. Les employés doivent se recycler ou acquérir de nouvelles compétences pour travailler efficacement sur les machines d'IA complexes afin d'obtenir les résultats souhaités pour le médicament. Ce défi qui empêche l'adoption à grande échelle de l'IA dans l'industrie pharmaceutique comprend le manque de personnel qualifié pour exploiter les plateformes basées sur l'IA, le budget limité des petites organisations, l'appréhension du remplacement des humains entraînant des pertes d'emploi, le scepticisme à l'égard des données générées par l'IA et le phénomène de la boîte noire (c'est-à-dire la manière dont les conclusions sont tirées par la plateforme d'IA). Le manque de compétences constitue un obstacle majeur à la découverte de médicaments par l'IA, décourageant les entreprises d'adopter des machines basées sur l'IA pour la découverte de médicaments.

Les exigences en matière de compétences étant trop élevées, il est devenu difficile de retenir et de gérer les professionnels possédant les compétences requises. De plus, les progrès technologiques sont un autre aspect qui entraîne une demande accrue de professionnels qualifiés. Il est urgent de former les professionnels aux technologies basées sur l'IA. Le manque de professionnels formés et expérimentés et les lacunes persistantes en matière de compétences limitent les perspectives d'employabilité et l'accès à des emplois de qualité. Il est donc évident que la disponibilité de professionnels dotés de compétences adéquates constitue un défi pour la croissance du marché.

Impact de la pandémie de COVID-19 sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments en Asie-Pacifique

L'épidémie de COVID-19 a eu un impact bénéfique sur l'expansion de l'IA dans le secteur de la découverte de médicaments en raison de son utilisation généralisée par diverses organisations pour l'identification et le dépistage des médicaments existants utilisés dans le traitement de la COVID-19. L'IA est utile pour détecter les produits chimiques actifs pour la prévention du SRAS-CoV, du VIH, du SRAS-CoV-2, du virus de la grippe et d'autres. Pendant la pandémie, les économies du monde entier se sont appuyées sur la découverte de médicaments basée sur l'IA plutôt que sur les processus traditionnels de détection de vaccins, qui prennent des années à créer et sont tout aussi coûteux, contribuant à la croissance du marché.

Les fabricants prennent diverses décisions stratégiques pour rebondir après la COVID-19. Les acteurs mènent de nombreuses activités de R&D pour améliorer la technologie impliquée dans le microphone sans fil. Grâce à cela, les entreprises apporteront au marché des logiciels d'IA avancés et précis.

Développements récents

• En mars 2022, NVIDIA Corporation a lancé Clara Holoscan MGX pour développer et déployer des applications d'IA en temps réel. Clara Holoscan MGX étend la plateforme Clara Holoscan pour fournir une architecture de référence de qualité médicale tout-en-un, ainsi qu'un support logiciel à long terme, afin d'accélérer l'innovation dans le secteur des dispositifs médicaux. Cela aidera l'entreprise à améliorer les performances de l'IA dans le secteur de la santé pour la chirurgie, le diagnostic et la découverte de médicaments.
• En mai 2022, Benevolent AI, une société leader dans la découverte de médicaments au stade clinique utilisant l'IA, a annoncé qu'AstraZeneca avait sélectionné une nouvelle cible supplémentaire pour la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI) pour son portefeuille de développement de médicaments, ce qui a donné lieu à un paiement d'étape à Benevolent AI. Il s'agit de la troisième nouvelle cible issue de la collaboration qui a été identifiée à l'aide de la plateforme Benevolent dans deux domaines thérapeutiques, la FPI et l'insuffisance rénale chronique, puis validée et sélectionnée pour l'entrée dans le portefeuille d'AstraZeneca. Cela s'appuie sur la récente extension de la collaboration avec AstraZeneca pour inclure deux nouveaux domaines thérapeutiques, le lupus érythémateux disséminé et l'insuffisance cardiaque, signée en janvier 2022. Cela a aidé l'entreprise à renforcer sa collaboration.

Portée du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments en Asie-Pacifique

Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments en Asie-Pacifique est segmenté en application, technologie, type de médicament, offre, indication et utilisation finale. La croissance entre les segments vous aide à analyser les niches de croissance et les stratégies pour aborder le marché et déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.

APPLICATION

• Nouveaux candidats médicaments
• Optimisation et réutilisation des médicaments, tests précliniques et approbation
•  Surveillance des médicaments
•  Découvrir de nouvelles cibles et voies associées aux maladies
•  Comprendre les mécanismes des maladies
•  Agrégation et synthèse des informations
•  Formation et qualification des hypothèses
•  Conception de nouveaux médicaments
•  Recherche des cibles d'un ancien médicament
• Autres

Based on application, the market is segmented into novel drug candidates, drug optimization and repurposing preclinical testing and approval, drug monitoring, finding new diseases associated targets and pathways, understanding disease mechanisms, aggregating and synthesizing information, formation & qualification of hypotheses, de novo drug design, finding drug targets of an old drug, and others.

TECHNOLOGY

• Machine Learning (ML)
• Deep Learning (DL)
• Natural Language Processing (NLP)
• Others

Based on technology, the market is segmented into Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Natural Language Processing (NLP), and others.

DRUG TYPE

• Small Molecule
• Large Molecule

Based on drug type, the market is segmented into small molecule and large molecule.

OFFERING

• Software
• Services

Based on offering, the market is segmented into software and services.

INDICATION

• Immuno-Oncology
• Neurodegenerative Diseases
• Cardiovascular Diseases
• Metabolic Diseases
• Others

Based on indication, the market is segmented into immuno-oncology, neurodegenerative diseases, cardiovascular diseases, metabolic diseases, and others.

END USE

• Pharmaceutical & Biotechnology Companies
• Contract Research Organizations (CROs)
• Research Centres And Academic Institutes
• Others

Based on end use, the market is segmented into pharmaceutical & biotechnology companies, Contract Research Organizations (CROs), research centers and academic institutes, and others.

Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Regional Analysis/Insights

The Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market is analyzed and market size information is provided by application, technology, drug type, offering, indication, and end use.

The countries covered in this market report are China, Japan, India, South Korea, Singapore, Thailand, Malaysia, Australia & New Zealand, Philippines, Indonesia, rest of Asia-Pacific.

• In 2022, Asia-Pacific is the third most dominating region due to the higher demand for infectious diseases diagnostic kits due to increasing patient pool and rising awareness among people. China is expected to grow due to rise in technological advancements in AI for drug discovery.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impact the current and future trends of the market. Data points such as new sales, replacement sales, country demographics, regulatory acts, and import-export tariffs are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of Asia-Pacific brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, and impact of sales channels are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Share Analysis

Le paysage concurrentiel du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments en Asie-Pacifique fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements en R&D, les nouvelles initiatives du marché, les sites et installations de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement de produits, les pipelines d'essais de produits, les approbations de produits, les brevets, la largeur et l'ampleur du produit, la domination des applications, la courbe de survie technologique. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation de l'entreprise vers le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments en Asie-Pacifique.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché sont NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. et BIOAGE Inc. entre autres.

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