Asia Pacific Smart Transportation Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
% 
USD
31.40 Million
USD
173.29 Million
2024
2032
 Période de prévision |
2025 –2032 |
 Taille du marché (année de référence) |
USD 31.40 Million |
 Taille du marché (année de prévision) |
USD 173.29 Million |
 TCAC |
% |
| Principaux acteurs du marché |
|
Par solution (solution de gestion du trafic, solution d'information des passagers, solution de billetterie intelligente, solution de gestion du stationnement, solution de supervision intégrée, solution télématique d'assurance), service (services cloud, services professionnels), mode de transport (routes, chemins de fer, voies aériennes, voies navigables), applications (mobilité en tant que service, informations et guidage routier, transports publics, pôles de transit, voitures connectées, gestion vidéo, autres) et région - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2032
Taille du marché des transports intelligents
- La taille du marché des transports intelligents en Asie-Pacifique était évaluée à 31,40 millions USD en 2024 et devrait atteindre 173,29 millions USD d'ici 2032, à un TCAC de 27,6 % au cours de la période de prévision.
- Cette croissance est tirée par les investissements massifs des pays dans les infrastructures des villes intelligentes, notamment les systèmes de transport intelligents (STI), la gestion du trafic en temps réel et les solutions de transport multimodal.
Analyse du marché des transports intelligents
- Les gouvernements encouragent les transports durables, les véhicules électriques (VE) et les systèmes de gestion du trafic basés sur les données par le biais de financements, de réglementations et de partenariats avec des entreprises technologiques.
- Le marché est propulsé par l’intégration de l’Internet des objets (IoT), de l’IA et du Big Data dans les systèmes de transport, ce qui améliore la fluidité du trafic, la sécurité et la maintenance prédictive, ouvrant de nouveaux marchés pour les services de mobilité intelligente.
- La Chine détient une part de marché importante en raison de son infrastructure technologique avancée, de son adoption élevée des technologies de transport intelligent et de la présence d'acteurs clés comme Kapsch Traffic Com AG, Thales Group, Alstom, Schneider Electric.
- La Chine devrait enregistrer la croissance la plus rapide, alimentée par l'intégration de l'Internet des objets (IoT), de l'IA et du big data dans les systèmes de transport, améliorant la fluidité du trafic, la sécurité et la maintenance prédictive, ouvrant de nouveaux marchés pour les services de mobilité intelligente.
- Le segment des solutions de gestion du trafic devrait représenter une part de marché significative d'environ 38,10 % en 2025, grâce à l'adoption généralisée des systèmes de transport intelligents dans le pays.
Portée du rapport et segmentation du marché des transports intelligents
|
Attributs |
Informations clés sur le marché des transports intelligents en Asie-Pacifique |
|
Segments couverts |
|
|
Pays couverts |
Asie-Pacifique
|
|
Acteurs clés du marché |
|
|
Opportunités de marché |
|
|
Ensembles d'informations de données à valeur ajoutée |
Outre les informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse des importations et des exportations, un aperçu de la capacité de production, une analyse de la consommation de production, une analyse des tendances des prix, un scénario de changement climatique, une analyse de la chaîne d'approvisionnement, une analyse de la chaîne de valeur, un aperçu des matières premières/consommables, des critères de sélection des fournisseurs, une analyse PESTLE, une analyse Porter et un cadre réglementaire. |
Tendances du marché des transports intelligents
« Progrès en IA et en apprentissage automatique (ML) »
- L'IA et le ML sont intégrés aux systèmes de transport afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Ces technologies permettent la maintenance prédictive, optimisent la gestion du trafic et améliorent la fiabilité des systèmes en analysant de vastes ensembles de données pour identifier les tendances et prédire les congestions.
- L'intégration des réseaux intelligents aux systèmes de transport permet une distribution efficace de l'énergie, notamment pour les véhicules électriques (VE). Les réseaux intelligents favorisent un flux énergétique bidirectionnel, permettant aux véhicules non seulement de consommer, mais aussi de restituer de l'énergie au réseau, améliorant ainsi l'efficacité énergétique globale.
- Par exemple, en mai 2025, Uber s'est associé à May Mobility pour déployer des milliers de véhicules autonomes dans les villes américaines, en commençant par Arlington, au Texas. Ces véhicules, initialement équipés de chauffeurs de sécurité, visent une transition vers une autonomie complète. May Mobility, soutenu par Toyota et BMW, collabore également avec Lyft pour des services autonomes à Atlanta.
- Les gouvernements encouragent les transports durables, les véhicules électriques (VE) et les systèmes de gestion du trafic basés sur les données par le biais de financements, de réglementations et de partenariats avec des entreprises technologiques.
Dynamique du marché des transports intelligents
Conducteur
« Urbanisation et développement des villes intelligentes »
- L’adoption rapide des technologies numériques telles que l’IA, l’IoT, le cloud computing et la 5G transforme les industries de la région Asie-Pacifique.
- La migration urbaine massive rend nécessaire une planification urbaine durable et efficace utilisant des technologies intelligentes.
- Par exemple, en 2025, Siemens a lancé un système de gestion du trafic intelligent amélioré doté de capacités d’apprentissage automatique pour prédire les schémas de circulation et ajuster les feux en temps réel, réduisant ainsi les embouteillages de 20 %.
- Au Japon, Tier IV a lancé des projets de développement de taxis électriques autonomes, visant à remédier à la pénurie de chauffeurs et à améliorer la mobilité urbaine. Ces initiatives sont soutenues par des politiques gouvernementales favorisant les solutions de transport intelligentes.
Opportunité
« Développement des infrastructures intelligentes et des technologies vertes »
- Les gouvernements de la région Asie-Pacifique investissent massivement dans des infrastructures vertes et résilientes pour atteindre les objectifs climatiques et améliorer la durabilité.
- L’IA et l’automatisation sont largement adoptées dans des secteurs tels que la fabrication, la santé, la finance et la logistique.
- Par exemple, en novembre 2025, IBM a lancé une plateforme cloud basée sur l'IA pour le transport intelligent en 2024, offrant des analyses en temps réel pour les transports publics et les systèmes de stationnement intelligents, aidant les villes à optimiser la circulation.
- Les innovations en matière de technologie solaire, telles que les micro-onduleurs et les systèmes de gestion de l'énergie basés sur l'IA, rendent les installations solaires plus efficaces et plus conviviales. Ces avancées favorisent l'intégration de l'énergie solaire dans les infrastructures de transport intelligentes.
Retenue/Défi
« Coûts de développement élevés et risques de cybersécurité »
- Alors que certains pays de la région Asie-Pacifique (par exemple, Singapour, la Corée du Sud, le Japon) disposent d’infrastructures numériques de classe mondiale, d’autres, en particulier les pays en développement comme certaines régions d’Asie du Sud-Est, d’Asie du Sud et les îles du Pacifique, manquent de connectivité haut débit suffisante, de préparation à l’IoT et d’infrastructure cloud.
- La numérisation rapide accroît la vulnérabilité aux cyberattaques et aux violations de données. Les réglementations nationales en matière de protection des données varient.
- Par exemple (2023), Alstom a dû faire face à l’arrêt de ses projets de métro intelligent dans certaines régions d’Asie du Sud-Est en raison d’efforts de modernisation du réseau ferroviaire intelligent à forte intensité de capital qui dépassaient les budgets municipaux.
- Les systèmes de transport intelligents nécessitent souvent des investissements initiaux importants en infrastructures (capteurs, réseaux de communication, bornes de recharge pour véhicules électriques, technologies de véhicules autonomes, etc.). Ce coût freine leur adoption, notamment dans les économies émergentes et les municipalités soumises à des contraintes budgétaires.
Portée du marché des transports intelligents
Le marché est segmenté en fonction de la solution, du service, du mode de transport et de l'application
|
Segmentation |
Sous-segmentation |
|
Par solution |
|
|
Par service |
|
|
Par mode de transport |
|
|
Par applications |
|
En 2025, le segment des solutions de gestion du trafic devrait dominer le segment des solutions.
Le segment des solutions de gestion du trafic devrait détenir une part de marché d'environ 38,10 % en 2025, grâce aux initiatives d'urbanisation rapide et de ville intelligente.
Le segment des applications Mobility as a Service devrait représenter la plus grande part au cours de la période de prévision sur le marché des applications.
En 2025, le segment des applications Mobility as a Service devrait représenter une part de marché de 25,1 %, grâce à la demande croissante du public pour des transports sûrs et efficaces.
« La Chine détient la plus grande part du marché des transports intelligents »
-
La Chine domine le marché grâce à son intégration croissante aux écosystèmes de maison intelligente, permettant aux utilisateurs de surveiller et de gérer plus efficacement leur consommation d'énergie. La croissance démographique et la congestion du trafic urbain stimulent la demande de transports publics efficaces, de suivi en temps réel et de systèmes de paiement sans espèces, créant ainsi des opportunités commerciales.
- Les États-Unis détiennent une part importante, grâce aux progrès de l’IA et des technologies de transport intelligent définies par logiciel.
- La région bénéficie d’avancées significatives dans le domaine de l’IA et des technologies définies par logiciel.
« La Chine devrait enregistrer le TCAC le plus élevé sur le marché des transports intelligents »
-
La croissance de la région Asie-Pacifique est tirée par l’urbanisation rapide croissante et les initiatives de villes intelligentes, ainsi que par les initiatives gouvernementales en matière de transport sécurisé dans des pays comme la Chine, l’Inde et le Japon.
- La Chine devrait afficher le TCAC le plus élevé en raison de son urbanisation rapide et de ses initiatives de villes intelligentes.
- De nombreux pays d’Asie-Pacifique (comme la Chine, l’Inde, Singapour et la Corée du Sud) investissent massivement dans les infrastructures des villes intelligentes, notamment les systèmes de transport intelligents (STI), la gestion du trafic en temps réel et les solutions de transport multimodal.
Part de marché du transport intelligent
Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Il comprend la présentation de l'entreprise, ses données financières, son chiffre d'affaires, son potentiel de marché, ses investissements en recherche et développement, ses nouvelles initiatives commerciales, sa présence mondiale, ses sites et installations de production, ses capacités de production, ses forces et faiblesses, le lancement de nouveaux produits, leur ampleur et leur portée, ainsi que la domination de ses applications. Les données ci-dessus ne concernent que les activités des entreprises par rapport à leur marché.
Les principaux leaders du marché opérant sur le marché sont :
- Kapsch Traffic Com AG
- Groupe Thales
- Alstom
- Schneider Electric
- Siemens
- MSR-Traffic GmbH
- Cubic Corporation
- atkinsglobal
- Cisco
- Accenture
- IBM Inde Pvt Ltd
- G SNC
- Toshiba Corporation
- Oracle
- SÈVE
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Intel Corporation
- Parsons Corporation
Derniers développements sur le marché des transports intelligents en Asie-Pacifique
- En décembre 2024, Thales a été sélectionné par Avinor pour déployer le système national de gestion du trafic aérien de nouvelle génération de la Norvège, améliorant ainsi la sécurité et l'efficacité des opérations dans l'espace aérien du pays.
- En 2023, CJ Darcl s'est associé à Netradyne pour améliorer le comportement au volant grâce à des solutions technologiques de sécurité basées sur l'IA. L'entreprise a également introduit des véhicules électriques pour le transport de marchandises intra-urbain à Bangalore en juin 2024.
- En octobre 2024, Huawei s'est associé au groupe Talaat Moustafa pour développer une ville intelligente à Madinaty City, en Égypte, en utilisant des technologies avancées pour des applications intelligentes dans les transports, la gestion de l'eau et la sécurité.
- En octobre 2024, Cubic a fourni une solution de billetterie intelligente pour le réseau de transports publics de Tasmanie, modernisant la collecte des tarifs et améliorant l'efficacité dans tout l'État.
- Tesla prévoit de lancer son service de robotaxi Cybercab à Austin plus tard cette année, la production débutant en 2026.
SKU-
Accédez en ligne au rapport sur le premier cloud mondial de veille économique
- Tableau de bord d'analyse de données interactif
- Tableau de bord d'analyse d'entreprise pour les opportunités à fort potentiel de croissance
- Accès d'analyste de recherche pour la personnalisation et les requêtes
- Analyse de la concurrence avec tableau de bord interactif
- Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
