Rapport d'analyse de la taille, de la part et des tendances du marché mondial de l'IA agentique – Aperçu et prévisions du secteur jusqu'en 2032

Taille du marché de l'IA agentique

• La taille du marché mondial de l'IA agentique était évaluée à 7,57 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 114,94 milliards USD d'ici 2032 , à un TCAC de 40,50 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est largement alimentée par les progrès rapides des technologies d'intelligence artificielle et d'automatisation, permettant aux agents d'IA d'effectuer de manière autonome des tâches complexes dans diverses fonctions de l'entreprise, notamment le service client, les opérations et les flux de travail de prise de décision.
• De plus, la demande croissante des entreprises pour des systèmes intelligents, évolutifs et interopérables positionne l'IA agentique au cœur des stratégies de transformation numérique. Ces facteurs convergents accélèrent le déploiement de solutions basées sur les agents dans tous les secteurs, stimulant ainsi considérablement l'expansion du marché.

Analyse du marché de l'IA agentique

• L'IA agentique désigne des systèmes logiciels ou agents autonomes capables de percevoir l'environnement, de prendre des décisions et d'agir avec une intervention humaine minimale. Ces agents sont conçus pour fonctionner de manière autonome ou collaborative, simplifiant ainsi les opérations dans des domaines tels que la gestion des services informatiques, la chaîne d'approvisionnement, la planification et l'engagement client.
• La demande croissante d'IA agentique est alimentée par l'accent croissant mis par les entreprises sur l'efficacité, l'évolutivité et l'automatisation intelligente. Alors que les entreprises cherchent à réduire les tâches manuelles, à améliorer la précision des décisions et à garantir une réactivité en temps réel, l'IA agentique s'impose comme une solution transformatrice pour tous les secteurs.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'IA agentique avec une part de 40,6 % en 2024, en raison des progrès rapides des technologies de l'IA, d'une infrastructure numérique solide et de l'adoption généralisée par les entreprises de solutions d'automatisation intelligentes.
• L'Asie-Pacifique devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché de l'IA agentique au cours de la période de prévision en raison de l'essor de la numérisation industrielle, des investissements importants dans l'IA et de la demande croissante des entreprises en matière d'automatisation dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde.
• Le segment des agents informatiques a dominé le marché avec une part de marché de 59,1 % en 2024, grâce à leur rôle essentiel dans la prise de décision autonome, l'interprétation des données et l'optimisation des processus dans les environnements numériques. Ces agents sont largement adoptés dans les applications d'entreprise grâce à leur flexibilité, leur évolutivité et leur compatibilité avec les infrastructures informatiques existantes. Leur capacité à traiter de grands volumes de données, à identifier des tendances et à fournir des recommandations exploitables en fait un élément essentiel des systèmes d'automatisation des flux de travail et d'aide à la décision.

Portée du rapport et segmentation du marché de l'IA agentique  

Tendances du marché de l'IA agentique

Complexité croissante des environnements commerciaux

• Le marché de l'IA agentique est en pleine expansion, car les entreprises recherchent des systèmes d'IA capables de raisonner, de planifier et de s'adapter de manière indépendante à des environnements commerciaux complexes et dynamiques pour améliorer l'agilité opérationnelle et l'innovation.
  • Par exemple, des entreprises comme IBM et SS&C Blue Prism déploient des solutions d'IA agentique qui gèrent de manière autonome jusqu'à 80 % des problèmes courants de service client, réduisant ainsi les frais opérationnels et rationalisant les flux de travail dans des environnements de service complexes.
• Les progrès en matière de collaboration multi-agents permettent aux systèmes d'IA de travailler collectivement sur des tâches complexes, offrant une automatisation évolutive dans les opérations d'entreprise interfonctionnelles.
• Le besoin croissant de prise de décision continue et de réactivité en temps réel dans des secteurs tels que la finance, la santé et la gestion de la chaîne d'approvisionnement favorise l'adoption de l'IA agentique
• L'intégration de l'IA agentique aux écosystèmes numériques et aux API permet une orchestration transparente des flux de travail sur plusieurs sources de données et systèmes, prenant en charge des processus automatisés plus sophistiqués
• La tendance vers des systèmes auto-réparateurs, où l'IA agentique détecte et résout les pannes du système de manière autonome, améliore la fiabilité et réduit les temps d'arrêt des infrastructures critiques des entreprises.

Dynamique du marché de l'IA agentique

Conducteur

Adoption croissante dans divers secteurs

• L'adoption croissante de l'IA agentique s'étend à divers secteurs, motivée par la demande croissante de systèmes autonomes qui améliorent l'efficacité, réduisent l'intervention manuelle et optimisent les flux de travail complexes.
  • Par exemple, les grandes entreprises de secteurs tels que la finance, la santé, les services informatiques et la fabrication, notamment Google DeepMind, Microsoft et Amazon Web Services, exploitent l'IA agentique pour l'automatisation de la planification, de l'aide à la décision, de la navigation et des tâches opérationnelles.
• L'acceptation croissante des initiatives de transformation numérique pilotées par l'IA accélère le déploiement de l'IA agentique pour un engagement client amélioré, des analyses prédictives et une gestion des risques
• L'accent réglementaire mis sur la conformité et la gouvernance des données encourage l'adoption de systèmes d'agents intelligents capables d'auditer et de générer des rapports tout en minimisant les erreurs humaines.
• L'expansion du cloud computing, de l'IA de pointe et des modèles d'apprentissage automatique améliorés permet une mise en œuvre évolutive, sécurisée et flexible de solutions d'IA agentique sur les marchés mondiaux.

Retenue/Défi

Préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données

• Les préoccupations concernant la confidentialité des données, la cybersécurité et l’utilisation éthique constituent des obstacles importants à la croissance du marché de l’IA agentique, en particulier lorsque ces systèmes traitent des données d’entreprise sensibles et volumineuses.
  • Par exemple, des entreprises telles que Meta et Adobe sont confrontées à des défis pour garantir que les solutions d'IA agentique soient conformes aux réglementations telles que le RGPD et le CCPA, tout en protégeant contre les violations de données et les accès non autorisés.
• La nature autonome de l'IA agentique soulève des problèmes de responsabilité, ce qui rend difficile le suivi des décisions et l'application de la conformité dans les secteurs hautement réglementés.
• L'intégration de l'IA agentique dans les systèmes existants introduit souvent des vulnérabilités qui nécessitent des protocoles de sécurité renforcés, augmentant ainsi la complexité et le coût de la mise en œuvre.
• La confiance et l’acceptation des utilisateurs dépendent de la transparence, de l’explicabilité et des cadres éthiques de l’IA, qui sont encore en évolution et contribuent à une adoption plus lente dans les secteurs réticents au risque.

Portée du marché de l'IA agentique

Le marché est segmenté sur la base du logiciel, du rôle de l’agent et de l’application.

• Par logiciel

Du point de vue logiciel, le marché de l'IA agentique se segmente en agents informatiques et agents robotiques. En 2024, le segment des agents informatiques représentait la plus grande part de chiffre d'affaires du marché, avec 59,1 %, grâce à leur rôle essentiel dans la prise de décision autonome, l'interprétation des données et l'optimisation des processus dans les environnements numériques. Ces agents sont largement adoptés dans les applications d'entreprise grâce à leur flexibilité, leur évolutivité et leur compatibilité avec les infrastructures informatiques existantes. Leur capacité à traiter de grands volumes de données, à identifier des tendances et à fournir des recommandations exploitables en fait un élément essentiel des systèmes d'automatisation des flux de travail et d'aide à la décision.

Le segment des agents robotiques devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, grâce à leur déploiement croissant dans des environnements physiques tels que la logistique, l'industrie manufacturière et la santé. Ces agents intègrent une IA avancée à la robotique pour effectuer des tâches impliquant la navigation, la manipulation et l'interaction dans le monde réel. La demande croissante de systèmes de livraison autonomes, d'automatisation des entrepôts et de robots d'assistance dans le secteur de la santé accélère l'adoption des agents robotiques, en faisant un élément essentiel des solutions d'IA de nouvelle génération.

• Par rôle d'agent

Selon le rôle des agents, le marché est segmenté en marketing, ventes, opérations et chaîne d'approvisionnement, et ITSM. Le segment des opérations et de la chaîne d'approvisionnement a dominé le marché en 2024, soutenu par le besoin de systèmes intelligents capables de surveiller, de prédire et d'optimiser de manière autonome les performances de la chaîne d'approvisionnement. L'IA agentique facilite la coordination en temps réel, la prévision de la demande et la logistique adaptative, améliorant ainsi l'agilité opérationnelle et minimisant les temps d'arrêt. Les organisations exploitent ces agents pour optimiser l'approvisionnement, la planification de la production et la gestion des stocks avec une intervention humaine minimale.

Le secteur du marketing devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, grâce à l'utilisation croissante d'agents IA dans l'engagement client, la personnalisation et l'analyse en temps réel. Ces agents gèrent de manière autonome la distribution de contenu, le suivi des performances des campagnes et les interactions clients basées sur le comportement, améliorant ainsi considérablement le retour sur investissement marketing. Leur capacité à simuler des conversations humaines et à optimiser les points de contact sur les plateformes numériques améliore l'expérience utilisateur et la fidélité à la marque.

• Par application

En fonction des applications, le marché de l'IA Agentic se divise en trois catégories : automatisation des flux de travail, planification et aide à la décision, et navigation et mobilité. Le segment de l'automatisation des flux de travail a détenu la plus grande part de marché en 2024, porté par la demande croissante d'efficacité opérationnelle et de réduction de la charge de travail manuel dans les processus métier. L'IA Agentic simplifie les tâches répétitives, automatise la communication interservices et garantit l'exécution des tâches avec une supervision minimale, ce qui la rend indispensable aux services informatiques, RH et financiers.

Le segment de la navigation et de la mobilité devrait connaître sa plus forte croissance entre 2025 et 2032, stimulé par les progrès des systèmes autonomes et des transports intelligents. Les agents d'IA de ce secteur sont intégrés aux drones, aux véhicules autonomes et aux robots mobiles, permettant la planification dynamique des trajets, l'évitement des obstacles et l'adaptation à l'environnement. L'intérêt croissant pour la mobilité urbaine, les systèmes de transport intelligents et la livraison du dernier kilomètre alimente encore davantage l'expansion rapide de ce segment.

Analyse régionale du marché de l'IA agentique

• L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'IA agentique avec la plus grande part de revenus de 40,6 % en 2024, grâce aux progrès rapides des technologies de l'IA, à une infrastructure numérique solide et à l'adoption généralisée par les entreprises de solutions d'automatisation intelligentes.
• L'adoption précoce par la région des systèmes basés sur des agents pour l'automatisation des flux de travail, la planification et l'engagement des clients dans des secteurs tels que la finance, la santé et la vente au détail soutient sa domination du marché.
• Un écosystème robuste de startups d'IA, des cadres réglementaires favorables et une forte concentration d'entreprises à la pointe de la technologie renforcent encore la croissance de l'IA agentique dans les déploiements sur site et dans le cloud.

Aperçu du marché américain de l'IA agentique

Le marché américain de l'IA agentique a représenté la plus grande part de chiffre d'affaires en 2024 en Amérique du Nord, grâce à des investissements massifs dans le déploiement de l'IA en entreprise et à une transition accélérée vers des processus métier autonomes. Les organisations exploitent les systèmes agentiques pour rationaliser leurs opérations, améliorer l'expérience client et optimiser la logistique de leur chaîne d'approvisionnement. L'intégration généralisée de l'IA agentique aux plateformes cloud et aux logiciels d'entreprise, ainsi que la forte demande d'agents virtuels intelligents pour le support client et la gestion des services informatiques, continuent de stimuler le marché.

Aperçu du marché européen de l'IA agentique

Le marché européen de l'IA agentique devrait connaître une forte croissance annuelle composée (TCAC) tout au long de la période de prévision, soutenu par la multiplication des initiatives de transformation numérique dans les secteurs public et privé. L'accent mis par la région sur la confidentialité des données et l'IA éthique s'inscrit parfaitement dans le développement de systèmes agentiques transparents et explicables. Son adoption progresse dans des secteurs tels que l'industrie manufacturière, la finance et la logistique, où les agents intelligents contribuent à la prise de décision en temps réel, à la planification des ressources et à l'engagement client.

Aperçu du marché britannique de l'IA agentique

Le marché britannique de l'IA pour les agents devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) significative, portée par l'importance croissante accordée à l'optimisation des processus métier par l'IA et par l'expansion de l'IA dans les secteurs de la vente au détail, de la banque et des services gouvernementaux. La demande d'agents intelligents pour la planification, l'automatisation des flux de travail et l'interaction client connaît une croissance rapide, soutenue par un fort soutien institutionnel à l'innovation en matière d'IA et à la transformation numérique.

Analyse du marché allemand de l'IA agentique

Le marché allemand de l'IA agentique devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) soutenue, soutenue par l'accent mis par le pays sur l'automatisation industrielle et l'innovation basée sur l'IA dans les domaines de la logistique et de la production. L'intégration des agents informatiques dans les initiatives de l'Industrie 4.0 et l'essor de l'automatisation robotisée des processus (RPA) constituent des tendances clés. Des normes élevées en matière de sécurité des données et de fiabilité des performances influencent également le déploiement des systèmes agentiques en entreprise.

Aperçu du marché de l'IA agentique en Asie-Pacifique

Le marché de l'IA agentique en Asie-Pacifique devrait enregistrer le TCAC le plus élevé entre 2025 et 2032, porté par l'essor de la numérisation industrielle, les investissements importants dans l'IA et la demande croissante d'automatisation des entreprises dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde. Les programmes gouvernementaux de villes intelligentes et l'adoption croissante du cloud accélèrent le déploiement des systèmes agentiques dans des secteurs allant de la santé à la vente au détail et à l'industrie manufacturière.

Aperçu du marché japonais de l'IA agentique

Le marché japonais de l'IA agentique progresse rapidement, porté par l'importance accordée par le pays à la robotique, à l'automatisation et aux solutions d'entreprise à haute efficacité. L'IA agentique est de plus en plus intégrée dans des secteurs tels que les transports, la santé et l'administration publique pour gérer les flux de travail, faciliter la planification et améliorer la mobilité. Le vieillissement démographique et la pénurie de main-d'œuvre encouragent également l'adoption de systèmes intelligents qui réduisent la charge de travail humaine et améliorent la prestation de services.

Aperçu du marché chinois de l'IA agentique

Le marché chinois de l'IA agentique représentait la plus grande part de chiffre d'affaires en Asie-Pacifique en 2024, grâce au soutien fort des pouvoirs publics au développement de l'IA, à l'expansion des capacités d'IA dans tous les secteurs et à l'adoption massive de plateformes numériques intelligentes. L'important bassin de développeurs d'IA en Chine, la robustesse de son infrastructure industrielle et la demande de solutions d'entreprise intelligentes accélèrent l'intégration de l'IA agentique dans les fonctions de planification, d'automatisation et de relation client de tous les secteurs.

Part de marché d'Agentic AI

L'industrie de l'IA agentique est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• Tesla (États-Unis)
• OpenAI (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Google (États-Unis)
• AWS (États-Unis)
• IBM (États-Unis)
• Anduril (États-Unis)
• NVIDIA (États-Unis)
• Wayve (Royaume-Uni)
• Amelia (États-Unis)
• Kore.ai (États-Unis)
• SoftBank Robotics (Japon)
• Seegrid (États-Unis)
• Cognigy (Allemagne)
• ANYbotics (Suisse)

Derniers développements sur le marché mondial de l'IA agentique

• En mai 2025, IBM a dévoilé des outils et des frameworks avancés pour la création et la gestion de réseaux d'agents IA, renforçant ainsi significativement sa position dans le paysage de l'IA agentique. Ce lancement inclut des agents spécifiques aux domaines RH, achats et ventes, intégrés aux technologies AWS Marketplace. L'intégration prévue entre Amazon Q Index et IBM Watsonx Orchestrate permettra aux agents d'exploiter des données tierces issues de plateformes telles que Salesforce, Slack et Zendesk, favorisant ainsi une automatisation plus intelligente et personnalisée, accélérant ainsi l'adoption des systèmes agentiques par les entreprises.
• En avril 2025, Microsoft a enrichi sa suite Dynamics 365 en intégrant des fonctionnalités Copilot et Agent optimisées par l'IA dans ses principaux modules. Ces mises à niveau optimisent l'automatisation des tâches, le service client, la productivité commerciale, les opérations financières et les flux de travail RH. En intégrant l'automatisation, l'analytique et les fonctionnalités Agent, Microsoft renforce l'utilité de l'IA Agent pour la productivité des grandes entreprises, favorisant ainsi une pénétration plus large du marché.
• En avril 2025, Google a lancé Agent Space, une plateforme transformatrice permettant aux entreprises de développer des agents d'IA capables de collaborer entre elles grâce à un protocole agent-à-agent (A2A) unifié. Cette innovation simplifie la création et l'interopérabilité des agents, offrant de nouvelles performances en matière d'automatisation des workflows, de recherche de données en temps réel et d'orchestration des tâches. Elle devrait poser les bases d'un futur marché d'agents d'IA interopérables, faisant ainsi progresser considérablement l'écosystème de l'IA agentique.
• En avril 2025, Waymo et Toyota ont annoncé un partenariat stratégique visant à accélérer le développement de véhicules autonomes grâce aux technologies d'IA agentique. En combinant les capacités de conduite autonome de Waymo avec l'expertise de Toyota en conception automobile, cette collaboration devrait faire progresser les solutions de mobilité pilotées par agents, élargissant ainsi le champ d'application de l'IA agentique dans le secteur automobile.

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