Rapport d'analyse de la taille, de la part et des tendances du marché mondial de l'IA en tant que service (AIaaS) - Aperçu du secteur et prévisions jusqu'en 2032

Taille du marché de l' IA en tant que service (AIaaS)

• La taille du marché mondial de l'IA en tant que service (AIaaS) était évaluée à 91,00 millions USD en 2024  et devrait atteindre  850,83 millions USD d'ici 2032 , à un TCAC de 32,20 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est largement alimentée par l'adoption croissante d'applications basées sur l'IA dans des secteurs tels que la santé, la finance, la vente au détail et la fabrication, où le déploiement basé sur le cloud offre un accès évolutif et rentable à des outils d'apprentissage automatique avancés.
• De plus, les investissements croissants de géants technologiques tels que Google, Microsoft et Amazon dans les infrastructures et outils cloud d'IA améliorent considérablement l'accessibilité aux plateformes AIaaS. Ces développements favorisent l'intégration de l'IA au niveau de l'entreprise, accélérant ainsi l'expansion globale du marché.

Analyse du marché de l' IA en tant que service (AIaaS)

• Les plateformes AIaaS, qui fournissent un accès basé sur le cloud aux outils et services d'intelligence artificielle tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, deviennent de plus en plus partie intégrante des initiatives de transformation numérique dans divers secteurs en raison de leur évolutivité, de leur rentabilité et de leur facilité d'intégration.
• La demande croissante d'AIaaS est principalement alimentée par l'adoption rapide du cloud computing, le recours croissant à la prise de décision basée sur les données et le besoin d'analyses en temps réel dans des secteurs tels que la santé, le BFSI, la vente au détail et la fabrication.
• L'Amérique du Nord domine le marché de l'IAaaS avec la plus grande part de revenus de 38,7 % en 2024, soutenue par la présence de fournisseurs de services cloud de premier plan tels qu'Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud, ainsi qu'une infrastructure informatique très développée et une adoption robuste de l'IA en entreprise, en particulier aux États-Unis.
• L'Asie-Pacifique devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché de l'IAaaS au cours de la période de prévision en raison de l'accélération de la transformation numérique, de l'expansion de l'écosystème des startups technologiques et de l'augmentation des investissements gouvernementaux dans les infrastructures d'IA dans des pays comme la Chine, l'Inde et la Corée du Sud.
• Le segment de l'apprentissage automatique devrait dominer le marché de l'IAaaS avec une part significative en 2025, grâce à sa vaste application dans l'analyse prédictive , les moteurs de recommandation, la détection des fraudes et les systèmes autonomes dans divers secteurs.

Portée du rapport et segmentation du marché de l'IA en tant que service (AIaaS)      

Tendances du marché de l'IA en tant que service (AIaaS)

« Démocratisation de l'IA grâce à des plateformes cloud évolutives »

• Une tendance importante et croissante sur le marché mondial de l'IA en tant que service (AIaaS) est la démocratisation des capacités d'IA via des plateformes cloud évolutives et rentables, permettant aux organisations de toutes tailles d'exploiter des outils d'IA avancés sans avoir besoin d'une infrastructure étendue ou d'une expertise interne.
  • Par exemple, en avril 2024, Amazon Web Services (AWS) a élargi ses offres AIaaS en introduisant de nouveaux services d'IA générative, notamment Amazon Bedrock, qui permet aux entreprises de créer et de faire évoluer des applications d'IA générative en utilisant des modèles de base provenant de grandes entreprises d'IA telles qu'Anthropic, AI21 Labs et Stability AI.
• De même, le lancement par Google Cloud de Vertex AI Search and Conversation en août 2023 permettra aux développeurs de créer des outils de recherche et de chatbot sophistiqués et performants, intégrant l'IA aux workflows avec un minimum d'effort de codage. Ces offres sont conçues pour accélérer la rentabilisation et réduire les obstacles à la mise en œuvre de l'IA.
• Les plateformes AIaaS intègrent de plus en plus l'AutoML, des interfaces low-code/no-code et des modèles pré-entraînés, permettant ainsi aux utilisateurs peu expérimentés de créer, déployer et gérer efficacement des modèles d'IA. Le service Azure OpenAI de Microsoft en est un exemple frappant : il offre aux entreprises un accès API à des modèles de langages complexes tels que GPT pour les intégrer aux processus métier.
• La tendance croissante à intégrer l'IAaaS aux écosystèmes logiciels d'entreprise, tels que les plateformes CRM, ERP et d'analyse , stimule la demande des entreprises souhaitant améliorer leur productivité, l'expérience client et la prise de décision. Des entreprises comme Salesforce et SAP intègrent des outils d'IAaaS à leurs plateformes pour offrir des analyses prédictives et une automatisation intelligente.
• Alors que les entreprises continuent de privilégier l'agilité et la transformation numérique, la demande de services d'IA accessibles, évolutifs et intégrés augmente dans des secteurs tels que la santé, la finance, le commerce électronique et la fabrication, remodelant les attentes en matière d'intelligence opérationnelle et d'efficacité.

Dynamique du marché de l'IA en tant que service (AIaaS)

Conducteur

« Une demande croissante grâce à la transformation numérique et au déploiement évolutif de l'IA »

• L'importance croissante accordée à la transformation numérique dans tous les secteurs et le besoin croissant de solutions d'IA évolutives et rentables sont des moteurs importants de la demande sur le marché de l'IA en tant que service (AIaaS).
  • Par exemple, en mars 2024, IBM a annoncé le lancement de Watsonx.governance et d'autres améliorations AIaaS visant à aider les entreprises à créer des modèles d'IA responsables et fiables à grande échelle, renforçant ainsi la demande de solutions d'IA de niveau entreprise via le cloud
• Alors que les organisations sont confrontées à une pression croissante pour tirer des informations de volumes massifs de données, les plateformes AIaaS offrent une solution convaincante en fournissant des capacités d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond prêtes à l'emploi sans nécessiter de lourds investissements initiaux dans l'infrastructure.
• De plus, les entreprises adoptent de plus en plus l'AIaaS pour des applications telles que les chatbots, l'analyse prédictive, la détection des fraudes et les moteurs de recommandation, qui améliorent l'efficacité opérationnelle et l'engagement client.
• La disponibilité croissante de modèles d'IA pré-entraînés, d'interfaces intuitives et d'accès par API permet aux entreprises de toutes tailles d'intégrer l'IA à leurs flux de travail. Cette démocratisation de l'IA est particulièrement bénéfique pour les PME qui ne disposent pas d'une expertise interne en la matière.
• Alors que l'adoption du cloud continue de croître à l'échelle mondiale et que les entreprises recherchent des solutions technologiques agiles, évolutives et rentables, l'AIaaS émerge comme un modèle de déploiement privilégié pour accélérer l'innovation, améliorer la prise de décision et obtenir des avantages concurrentiels.

Retenue/Défi

« Préoccupations concernant la sécurité des données et les coûts d'intégration »

• Les préoccupations concernant la sécurité des données, la confidentialité et la conformité réglementaire représentent des défis importants pour l'adoption plus large de l'IA en tant que service (AIaaS), en particulier lorsque les entreprises confient des données sensibles à des plateformes cloud tierces.
  • Par exemple, les rapports récurrents de violations de données et d’utilisation abusive de modèles dans les déploiements d’IA de haut niveau ont rendu certaines organisations prudentes quant à l’intégration de l’AIaaS dans leurs opérations principales, en particulier dans les secteurs hautement réglementés tels que la santé et la finance.
• La sécurisation du traitement des données, le chiffrement de bout en bout et la conformité aux normes internationales telles que le RGPD et la loi HIPAA sont essentiels pour instaurer la confiance dans les solutions AIaaS. Des fournisseurs comme Microsoft et Google ont mis en place des outils dédiés pour améliorer la confidentialité des données et assurer la transparence des décisions prises au niveau des modèles, mais des lacunes subsistent.
• En outre, les coûts élevés d’intégration et de personnalisation associés à la mise en œuvre de l’AIaaS dans l’infrastructure informatique existante peuvent décourager l’adoption, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME) disposant de budgets limités et de capacités techniques internes.
• Si les plateformes d'IA cloud réduisent les investissements matériels, le besoin de personnel qualifié, l'intégration d'API et l'optimisation post-déploiement peuvent faire grimper les coûts totaux. Ce fardeau financier peut empêcher certaines organisations de tirer pleinement parti de l'IAaaS.
• Surmonter ces défis nécessitera des efforts soutenus pour améliorer les cadres de sécurité, offrir des fonctionnalités de gouvernance transparentes, sensibiliser les utilisateurs à l'utilisation responsable de l'IA et développer des modèles de tarification et d'assistance plus flexibles adaptés aux petites entreprises.

Portée du marché de l'IA en tant que service (AIaaS)

Le marché est segmenté en fonction de la technologie, de la taille de l’entreprise, du mode de déploiement, de l’offre et de l’utilisateur final.

• Par technologie

Sur le plan technologique, le marché de l'IAaaS est segmenté en apprentissage automatique, traitement du langage naturel, connaissance du contexte et vision par ordinateur. Le segment de l'apprentissage automatique dominera le marché en 2025, grâce à sa large applicabilité à divers secteurs d'activité pour l'analyse prédictive, la détection d'anomalies et l'automatisation. Les entreprises privilégient l'apprentissage automatique en raison de sa capacité à améliorer continuellement la précision des modèles grâce à de nouvelles données, ce qui le rend essentiel à la veille stratégique et aux processus décisionnels. Cette croissance est également alimentée par les avancées de l'infrastructure cloud et la disponibilité de vastes ensembles de données.

Le segment du traitement automatique du langage naturel (TALN) devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, propulsé par la demande croissante d'IA conversationnelle, de chatbots et d'assistants virtuels dans les secteurs du service client et de la santé. La capacité du TALN à comprendre et interpréter le langage humain le rend essentiel pour améliorer l'expérience utilisateur et permettre une interaction homme-machine fluide.

• Par taille d'entreprise

En fonction de la taille des entreprises, le marché de l'IAaaS est segmenté entre les grandes entreprises et les petites et moyennes entreprises (PME). En 2025, les grandes entreprises détenaient la plus grande part de chiffre d'affaires du marché, grâce à leurs budgets conséquents et à leur concentration sur les initiatives de transformation numérique qui exploitent l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle et l'engagement client. Ces organisations bénéficient de solutions d'IAaaS personnalisées qui s'intègrent aux écosystèmes informatiques existants et sont conformes aux normes réglementaires.

Le segment des PME devrait connaître le TCAC le plus rapide entre 2025 et 2032, grâce à l'accessibilité et à la accessibilité croissantes des plateformes AIaaS, qui permettent aux PME de rivaliser efficacement en automatisant les flux de travail, en améliorant les stratégies marketing et en obtenant des informations basées sur les données sans investissements initiaux importants.

• Par mode de déploiement

En fonction du mode de déploiement, le marché de l'IAaaS est segmenté en cloud public, cloud privé et cloud hybride. Le cloud public détenait la plus grande part de chiffre d'affaires en 2025, grâce à sa rentabilité, son évolutivité et sa facilité d'accès pour diverses entreprises. Les plateformes de cloud public offrent des solutions d'IAaaS flexibles avec des modèles de paiement à l'utilisation et une intégration avec d'autres services cloud natifs, ce qui les rend populaires auprès des startups comme des grandes entreprises.

Le segment du cloud hybride devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, porté par les besoins des entreprises en matière de sécurité des données, de conformité et de contrôle sur site, tout en exploitant les capacités d'IA du cloud. Les modèles hybrides offrent une approche équilibrée, combinant les avantages des clouds privés et publics, notamment pour les secteurs réglementés comme la santé et la finance.

• En offrant

En termes d'offre, le marché de l'IAaaS est segmenté en Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) et Software as a Service (SaaS). Le segment Software as a Service (SaaS) représentait la plus grande part de chiffre d'affaires du marché en 2025, alimenté par la demande d'applications d'IA prêtes à l'emploi, nécessitant une expertise technique minimale et offrant un déploiement rapide. Les solutions d'IA SaaS couvrent des domaines tels que la gestion de la relation client, l'analyse automatisée et l'automatisation intelligente, et s'adressent à un large public d'utilisateurs dans tous les secteurs.

Le segment Platform as a Service (PaaS) devrait connaître le TCAC le plus rapide de 2025 à 2032, car de plus en plus d'organisations recherchent des environnements de développement d'IA personnalisables pour créer, former et déployer des modèles tout en réduisant les frais de gestion de l'infrastructure.

• Par l'utilisateur final

En fonction de l'utilisateur final, le marché de l'IAaaS est segmenté en BFSI, IT et télécommunications, commerce de détail et e-commerce, santé et sciences de la vie, administration publique et défense, industrie manufacturière, énergie et services publics, entre autres. Le segment BFSI détenait la plus grande part de chiffre d'affaires du marché en 2025, stimulé par le besoin crucial de détection des fraudes, de gestion des risques, de personnalisation client et de conformité réglementaire pilotés par l'IA. Les institutions financières exploitent l'IAaaS pour améliorer leur efficacité opérationnelle et offrir un service client de qualité supérieure.

Le secteur de la vente au détail et du e-commerce devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, grâce à l'utilisation croissante de l'IAaaS pour les expériences d'achat personnalisées, la gestion des stocks, la prévision de la demande et les chatbots. L'essor des achats en ligne et la préférence des consommateurs pour les recommandations personnalisées stimulent l'adoption de ces technologies dans ce secteur.

Analyse régionale du marché de l'IA en tant que service (AIaaS)

• L'Amérique du Nord domine le marché de l'IAaaS avec la plus grande part de revenus d'environ 38,7 % en 2024, grâce à l'adoption rapide des technologies cloud, à la forte présence des principaux fournisseurs d'IAaaS et à des investissements importants dans la recherche et le développement de l'IA.
• Les entreprises et les organisations gouvernementales de la région privilégient les solutions d'IA pour la transformation numérique, l'analyse des données et l'automatisation dans divers secteurs, notamment le BFSI, la santé et l'informatique.
• Cette adoption généralisée est en outre soutenue par une infrastructure cloud avancée, une main-d'œuvre technologique qualifiée et des cadres réglementaires solides favorisant l'innovation, faisant de l'Amérique du Nord la principale plaque tournante des déploiements AIaaS dans les grandes entreprises et les PME.

Aperçu du marché américain de l'IA en tant que service (AIaaS)

Le marché américain de l'IAaaS a représenté la plus grande part de chiffre d'affaires en Amérique du Nord en 2025, soit environ 82 %, grâce à l'adoption généralisée du cloud computing et aux initiatives de transformation numérique axées sur l'IA dans tous les secteurs. Les entreprises privilégient de plus en plus l'automatisation, l'analyse de données et l'apprentissage automatique basés sur l'IA pour améliorer leur efficacité opérationnelle et l'engagement client. La préférence croissante pour les solutions d'IA évolutives fournies via des plateformes de cloud public et hybride, ainsi que l'intégration de l'IA aux assistants vocaux et aux logiciels d'entreprise, stimulent encore davantage l'expansion du marché. De plus, la présence de grands fournisseurs d'IAaaS et les investissements continus dans l'innovation en IA contribuent significativement à la position de leader du marché américain.

Aperçu du marché européen de l'IA en tant que service (AIaaS)

Le marché européen de l'IAaaS devrait connaître une croissance TCAC substantielle tout au long de la période de prévision, portée par l'adoption croissante de l'IA dans les secteurs de la santé, de l'industrie manufacturière et du secteur public. Les réglementations strictes en matière de confidentialité des données, telles que le RGPD, encouragent l'adoption de modèles de déploiement de cloud privé et hybride, garantissant des services d'IA sécurisés et conformes. L'essor des initiatives de villes intelligentes, des services gouvernementaux numériques et des solutions d'automatisation basées sur l'IA stimule la croissance du marché. Les entreprises européennes accordent également une importance particulière à l'éthique et à la transparence de l'IA, ce qui accélère la demande d'offres d'IAaaS fiables et explicables.

Aperçu du marché britannique de l'IA en tant que service (AIaaS)

Le marché britannique de l'IAaaS devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) remarquable au cours de la période de prévision, grâce à des investissements importants dans les startups d'IA et à des projets de transformation numérique dans les secteurs des services financiers, de la distribution et de la santé. La demande de plateformes de service client, de systèmes de détection de fraude et de solutions marketing personnalisées basés sur l'IA augmente rapidement. De plus, la robustesse de l'infrastructure cloud du Royaume-Uni et l'adoption d'environnements cloud hybrides favorisent des déploiements d'IAaaS évolutifs et flexibles, stimulant ainsi la croissance du marché.

Aperçu du marché allemand de l'IA en tant que service (AIaaS)

Le marché allemand de l'IAaaS devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) considérable au cours de la période de prévision, stimulé par l'accent mis par le pays sur l'Industrie 4.0 et l'automatisation des secteurs manufacturier et logistique. La prise de conscience croissante des avantages de l'IA et l'importance accordée à la sécurité des données favorisent l'adoption de services d'IA sur les clouds privés et hybrides. L'écosystème d'innovation allemand, soutenu par les initiatives gouvernementales en faveur de la recherche en IA et de l'adoption de technologies durables, favorise l'intégration de l'IAaaS à l'IoT et aux solutions d'usine intelligente, notamment dans les secteurs automobile et industriel.

Aperçu du marché de l'IA en tant que service (AIaaS) en Asie-Pacifique

Le marché de l'IAaaS en Asie-Pacifique devrait connaître sa plus forte croissance, avec un TCAC de plus de 26 % à partir de 2025, grâce à la numérisation rapide, à la croissance des investissements dans les infrastructures cloud et aux stratégies d'IA menées par les gouvernements dans des pays comme la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud. La demande croissante d'applications basées sur l'IA dans les secteurs du commerce de détail, des télécommunications et de la santé contribue à l'expansion du marché. L'expansion du vivier de talents technologiques de la région et l'émergence de fournisseurs locaux d'IAaaS proposant des solutions rentables stimulent encore davantage la croissance du marché.

Aperçu du marché japonais de l'IA en tant que service (AIaaS)

Le marché japonais de l'IAaaS prend de l'ampleur grâce à l'adoption de technologies avancées, au vieillissement de la population et à l'accent mis sur la robotique et l'automatisation. L'IAaaS est de plus en plus utilisée pour améliorer le service client, le suivi des soins de santé et l'efficacité industrielle. L'intégration de services d'IA aux appareils IoT et aux projets de villes intelligentes stimule la demande. L'importance accordée par le Japon à l'éthique de l'IA et aux technologies de précision favorise la croissance d'applications AIaaS sophistiquées, adaptées aux besoins nationaux.

Aperçu du marché chinois de l'IA en tant que service (AIaaS)

En 2025, le marché chinois de l'IAaaS représentait la plus grande part de chiffre d'affaires en Asie-Pacifique, grâce à l'essor de l'économie numérique, à l'essor de la classe moyenne et à l'adoption massive de l'IA dans tous les secteurs. Les initiatives gouvernementales favorisant l'innovation en matière d'IA, le développement des villes intelligentes et l'infrastructure de cloud computing en sont les principaux moteurs. La disponibilité de plateformes d'IAaaS abordables proposées par les géants technologiques nationaux, combinée à l'urbanisation et à la numérisation rapides des entreprises, assure une forte expansion du marché en Chine.

Part de marché de l'IA en tant que service (AIaaS)

Le secteur de l'IA en tant que service (AIaaS) est principalement dirigé par des entreprises bien établies, notamment :

• Amazon Web Services (États-Unis)
• Microsoft Azure (États-Unis)
• Google Cloud Platform (États-Unis)
• IBM Cloud (États-Unis)
• Oracle Cloud (États-Unis)
• SAP (Allemagne)
• Alibaba Cloud (Chine)
• Baidu AI Cloud (Chine)
• Tencent Cloud (Chine)
• Salesforce (États-Unis)
• H2O.ai (États-Unis)
• DataRobot (États-Unis)
• Infosys (Inde)
• Wipro (Inde)
• NTT DATA (Japon)
• Fujitsu (Japon)
• Huawei Cloud (Chine)
• C3.ai (États-Unis)
• TCS (Inde)
• SAS (États-Unis)

Derniers développements sur le marché mondial de l'IA en tant que service (AIaaS)

• En octobre 2024, Singtel a lancé RE:AI, un service cloud d'IA conçu pour améliorer l'évolutivité, l'accessibilité et l'accessibilité financière des entreprises et du secteur public. Cette solution d'IA en tant que service (AIaaS) s'attaque aux coûts élevés et à la complexité généralement associés à l'adoption de l'IA. S'appuyant sur la plateforme d'orchestration MEC 5G brevetée de Singtel, RE:AI permet aux clients de déployer, de gérer et de faire évoluer leurs applications d'IA de manière fluide, favorisant ainsi l'innovation et l'efficacité dans tous les secteurs. Cette initiative vise à démocratiser l'IA en rendant les technologies avancées plus accessibles aux entreprises et aux agences gouvernementales.

• En septembre 2024, Deloitte Touche Tohmatsu Limited a lancé AI Factory as a Service, une suite évolutive de fonctionnalités d'IA générative (GenAI) basée sur la plateforme NVIDIA AI. Cette solution intègre les plans d'agent NVIDIA NIM, le logiciel NVIDIA AI Enterprise, le calcul accéléré et la technologie d'IA d'entreprise d'Oracle, créant ainsi un écosystème robuste pour des workflows GenAI personnalisés. AI Factory as a Service simplifie l'adoption de l'IA en proposant des logiciels d'IA préconfigurés et des outils de gestion de la charge de travail pour optimiser les déploiements d'IA en entreprise.
• En septembre 2024, Salesforce a lancé des innovations basées sur l'IA pour son Service Cloud, visant à améliorer la résolution des problèmes des clients et des employés. Ces améliorations garantissent un accès 24h/24 et 7j/7 aux informations essentielles, permettant des solutions plus rapides et plus rentables. Parmi les dernières fonctionnalités, on trouve des plans de résolution étape par étape pour les conseillers, des outils de suivi du ressenti client et des recommandations basées sur l'IA pour améliorer l'expérience client globale. Ces avancées s'appuient sur Einstein AI et Data Cloud, renforçant ainsi l'engagement de Salesforce en faveur de l'excellence du service grâce à l'IA.
• En avril 2023, CHATCRYPTO, une entreprise blockchain, a lancé le jeton ChatCrypto, un jeton d'intelligence artificielle déflationniste conçu pour faciliter l'accès à la blockchain en tant que service (BaaS), à l'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS) et à l'infrastructure en tant que service (IaaS) pour la location de matériel de calcul haute performance (HPC). Ce jeton fonctionne selon un modèle déflationniste, visant à créer un écosystème stable et durable pour la plateforme et ses utilisateurs. De plus, le bot IA ChatCrypto fournit des analyses de marché précises et avancées en matière de trading de cryptomonnaies, grâce à des algorithmes basés sur l'IA.
• En juillet 2022, IBM Corporation a acquis Databand.ai, Ltd., un fournisseur leader de logiciels d'observabilité des données. Cette acquisition renforce les efforts de R&D et les partenariats stratégiques d'IBM dans les domaines de l'automatisation et de l'intelligence artificielle (IA). En intégrant Databand.ai à IBM Observability by Instana APM et IBM Watson Studio, IBM améliore sa capacité à surveiller, dépanner et optimiser les pipelines de données, garantissant ainsi aux entreprises des données fiables et de haute qualité. Cette opération s'inscrit dans la stratégie globale d'IBM visant à développer ses capacités en matière de cloud hybride et d'IA.

SKU-74129