Analyse de la taille, de la part et des tendances du marché mondial des codes d'IA – Aperçu et prévisions du secteur jusqu'en 2032

Taille du marché des codes d'IA

• La taille du marché mondial des codes d'IA était évaluée à 5,33 milliards USD en 2024  et devrait atteindre  30,38 milliards USD d'ici 2032 , à un TCAC de 24,30 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est largement alimentée par l'intégration rapide de l'intelligence artificielle dans les cycles de vie du développement logiciel, permettant l'automatisation de la génération de code, de la détection des bogues et des flux de travail de codage prédictif.
• De plus, la demande croissante de délais de mise sur le marché plus courts, d'amélioration de la qualité du code et de réduction des coûts de développement fait des outils de codage basés sur l'IA des atouts essentiels dans tous les secteurs. Ces facteurs convergents accélèrent l'adoption de plateformes de développement pilotées par l'IA, stimulant ainsi considérablement la croissance du secteur.

Analyse du marché des codes d'IA

• Les outils de code d'IA, qui exploitent l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour aider ou automatiser la génération de code, deviennent des composants essentiels des environnements de développement de logiciels modernes dans divers secteurs en raison de leur capacité à améliorer la productivité, la précision et l'évolutivité.
• La demande croissante de solutions de codage d'IA est principalement alimentée par la pénurie mondiale de développeurs qualifiés, la complexité croissante de l'architecture logicielle et la pression croissante pour accélérer les cycles de publication sur des marchés concurrentiels.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché du code IA avec la plus grande part de revenus de 41,7 % en 2024, caractérisée par une infrastructure technologique solide, une adoption précoce par les entreprises et la présence de grands fournisseurs de services d'IA et de cloud, les États-Unis étant à la pointe des avancées dans les outils de programmation assistée par IA dans les startups et les grandes entreprises technologiques telles que
• L'Asie-Pacifique devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché du code IA au cours de la période de prévision en raison de l'expansion des secteurs informatiques, des initiatives gouvernementales en matière de recherche sur l'IA et de l'intérêt croissant pour les plateformes de développement low-code et no-code.
• Le segment de la génération de code a dominé le marché du code IA avec une part de marché de 47,2 % en 2024, grâce à l'utilisation croissante de l'IA pour automatiser les tâches de codage répétitives et améliorer l'efficacité des développeurs dans les projets d'entreprise et open source.

Portée du rapport et segmentation du marché du code IA     

Tendances du marché du code IA

Productivité améliorée des développeurs grâce à l'IA et au traitement du langage naturel (NLP)

• Une tendance majeure et croissante sur le marché mondial du code d'IA est l'intégration d'algorithmes avancés de traitement du langage naturel (TALN) et d'apprentissage automatique dans les outils de développement, permettant aux utilisateurs de générer et de modifier du code à l'aide d'invites simples, comparables à celles d'un humain. Cette évolution révolutionne les workflows de développement logiciel en les rendant plus intuitifs, efficaces et accessibles.
• Par exemple, GitHub Copilot, optimisé par Codex d'OpenAI, permet aux développeurs de générer des extraits de code, de compléter des fonctions et même d'écrire des modules complets à partir d'entrées en langage naturel. De même, des outils comme Amazon CodeWhisperer et Tabnine offrent des complétions de code intelligentes et des suggestions contextuelles qui accélèrent le développement.
• Les assistants de codage basés sur l'IA peuvent apprendre des bases de code existantes, détecter les bugs, suggérer des optimisations et adapter leurs réponses aux styles de codage individuels. Ces outils évoluent au fil du temps, améliorant leur précision et leur pertinence contextuelle à mesure qu'ils sont exposés à davantage de scénarios de programmation. De plus, leur compatibilité avec plusieurs langages de programmation renforce leur attrait auprès d'un public de développeurs diversifié.
• L'intégration transparente des assistants de code IA dans les environnements de développement intégrés (IDE) populaires tels que Visual Studio Code, JetBrains et Eclipse facilite la collaboration en temps réel, la révision du code et le débogage dans un environnement de développement unifié.
• Cette tendance vers des plateformes de codage de plus en plus intelligentes, contextuelles et conversationnelles redéfinit l'expérience du développeur. Par conséquent, des entreprises technologiques de premier plan comme Google et Meta investissent dans des modèles avancés de génération de code basés sur l'IA, prenant en charge le développement multiplateforme et l'automatisation DevOps.
• La demande d'outils de codage assistés par l'IA qui rationalisent le développement, réduisent la charge cognitive et prennent en charge le prototypage rapide augmente rapidement dans les startups, les entreprises et les développeurs indépendants, car le besoin de logiciels agiles et de haute qualité continue d'augmenter.

Dynamique du marché des codes d'IA

Conducteur

Développement accéléré de logiciels dans un contexte de demande croissante d'automatisation

• La complexité croissante des logiciels modernes, combinée à la pression croissante pour livrer des produits rapidement et à grande échelle, est un facteur majeur de l'adoption d'outils de génération de code IA.
• Par exemple, en mars 2024, Microsoft a lancé de nouvelles intégrations Copilot dans Azure DevOps et GitHub Enterprise, améliorant l'automatisation CI/CD et permettant des suggestions de code en temps réel tout au long du cycle de développement. Ces innovations devraient propulser le marché du code IA au cours de la période de prévision.
• Les assistants de code basés sur l'IA offrent des suggestions en temps réel, génèrent automatiquement du code standard et détectent les bogues au début du processus de développement, ce qui réduit le temps de développement et les erreurs de codage.
• En outre, la pénurie de développeurs qualifiés à l’échelle mondiale oblige les organisations à adopter des outils d’IA qui peuvent compléter les capacités humaines et permettre aux utilisateurs non techniques de contribuer au développement d’applications via des plateformes low-code/no-code.
• La capacité de ces outils à accélérer l'intégration, à renforcer la collaboration et à améliorer la qualité du code suscite également une adoption généralisée dans des secteurs tels que la finance, la santé et la vente au détail. Alors que les entreprises s'efforcent de numériser leurs opérations et de créer plus rapidement de nouveaux services numériques, les plateformes de codage IA deviennent essentielles pour les équipes de développement.

Retenue/Défi

Biais dans les données de formation et conformité aux licences logicielles

• L'un des principaux défis du marché du code d'IA réside dans la possibilité que les outils de génération de code reproduisent du code non sécurisé, incorrect ou biaisé à partir des données sur lesquelles ils ont été entraînés. Si les données d'entraînement contiennent du code défectueux ou protégé par des droits d'auteur, leur production risque d'engendrer des problèmes juridiques et fonctionnels.
• Par exemple, certains développeurs ont exprimé des inquiétudes quant au fait que le code généré par l'IA à partir d'outils tels que Copilot puisse reproduire par inadvertance des extraits de projets open source sous des licences restrictives, créant ainsi des problèmes de propriété intellectuelle pour les applications commerciales.
• Pour y remédier, les développeurs doivent mettre en œuvre des processus rigoureux de révision du code et garantir la conformité aux normes de licences open source. Les entreprises s'efforcent également d'améliorer la transparence des données d'entraînement des modèles et d'affiner les mécanismes de filtrage afin de limiter les risques juridiques.
• De plus, les outils de codage d'IA manquent souvent d'une compréhension contextuelle complète des applications complexes, ce qui peut entraîner des suggestions sous-optimales ou peu sûres, notamment pour les systèmes critiques. Un perfectionnement continu des modèles et une supervision humaine sont nécessaires pour garantir la fiabilité du code.
• Malgré les avantages croissants, le scepticisme initial des développeurs, les risques juridiques potentiels et le besoin d'explicabilité des décisions en matière d'IA demeurent des obstacles à l'adoption. Surmonter ces défis grâce à une meilleure transparence des licences, à l'amélioration des performances des modèles et à la formation des développeurs sera essentiel à la croissance à long terme du marché.

Portée du marché du code IA

Le marché est segmenté en fonction de l’exploitation, de l’application et de la verticale.

• Par opération

Sur le plan opérationnel, le marché du code IA est segmenté en deux catégories : génération de code, amélioration de code, traduction et révision de code. Le segment de la génération de code a dominé le marché avec une part de chiffre d'affaires de 47,2 % en 2024, en raison de la demande croissante de solutions de codage automatisées qui accélèrent les cycles de développement et allègent la charge de travail des développeurs. Les outils exploitant l'IA pour la génération de code, tels que GitHub Copilot et Amazon CodeWhisperer, sont largement adoptés par les entreprises et les freelances pour le prototypage rapide, la création de modèles et la production de code multilingue.

Le segment de l'amélioration du code devrait connaître le TCAC le plus rapide entre 2025 et 2032, grâce à l'importance croissante accordée à la qualité du code, à la détection des bugs et à l'optimisation des performances. Les outils d'IA de ce segment facilitent la refactorisation, la mise en œuvre de correctifs de sécurité et l'amélioration de la lisibilité du code, ce qui les rend indispensables aux pipelines DevOps et aux workflows de maintenance logicielle à grande échelle.

• Par application

En fonction des applications, le marché du code IA est segmenté en science et analyse des données, développement et conception de jeux, développement web et d'applications, et IoT et objets connectés. Le segment du développement web et d'applications a représenté la plus grande part de chiffre d'affaires en 2024, grâce à l'adoption généralisée des environnements de développement assisté par l'IA par les startups, les PME et les grandes entreprises technologiques. Ces outils rationalisent le développement front-end et back-end, facilitent l'intégration des API et accélèrent le déploiement full-stack, notamment dans les modèles de développement agiles et low-code/no-code.

Le segment de la science et de l'analyse des données devrait enregistrer la plus forte croissance au cours de la période de prévision. La complexité croissante des modèles de données et la pénurie d'ingénieurs de données qualifiés stimulent l'adoption d'outils d'IA capables de générer automatiquement des scripts, d'optimiser les pipelines de données et d'automatiser l'analyse exploratoire des données.

• Par Vertical

Sur le plan vertical, le marché du code IA est segmenté en BFSI, médias et divertissement, informatique et télécommunications, santé et sciences de la vie, transport et logistique, et commerce de détail et e-commerce. Le segment informatique et télécommunications a dominé le marché avec la plus grande part de chiffre d'affaires en 2024, grâce à son adoption précoce des outils de développement IA et à la demande d'environnements de codage évolutifs et automatisés pour répondre à divers besoins applicatifs tels que la gestion de réseau, la cybersécurité et les services cloud.

Le secteur de la santé et des sciences de la vie devrait connaître sa croissance annuelle moyenne la plus rapide entre 2025 et 2032, stimulé par le besoin de solutions de codage précises, conformes à la réglementation et sécurisées dans des domaines tels que les logiciels médicaux, les outils de diagnostic et les systèmes de gestion des données patients. Les outils de codage d'IA sont de plus en plus utilisés pour garantir la précision, réduire les délais de développement et soutenir l'innovation sur les plateformes de technologies de la santé.

Analyse régionale du marché des codes d'IA

• L'Amérique du Nord a dominé le marché du code IA avec la plus grande part de revenus de 41,7 % en 2024, caractérisée par une infrastructure technologique solide, une adoption précoce par les entreprises et la présence de grands fournisseurs de services d'IA et de cloud, les États-Unis étant à la pointe des avancées dans les outils de programmation assistée par IA dans les startups et les grandes entreprises technologiques telles que
• Les développeurs et les entreprises de la région apprécient grandement les gains de productivité, les capacités d'automatisation et l'intelligence de code avancée offerts par les outils de codage basés sur l'IA, qui sont souvent intégrés aux environnements de développement existants et aux flux de travail DevOps.
• Cette adoption généralisée est en outre soutenue par des investissements importants en R&D, un écosystème de startups mature et une demande croissante de cycles de livraison de logiciels plus rapides, établissant les plateformes de codage assistées par l'IA comme des outils essentiels pour le développement de logiciels modernes dans tous les secteurs.

Aperçu du marché américain des codes d'IA

Le marché américain du code IA a représenté la plus grande part de chiffre d'affaires en Amérique du Nord en 2024, avec 79,5 %, grâce à une transformation numérique généralisée et à l'adoption précoce d'outils de développement IA dans tous les secteurs. Les entreprises intègrent rapidement l'IA dans leurs workflows d'ingénierie logicielle afin d'accroître leur productivité, de réduire leur dette technique et d'accélérer leur déploiement. L'essor de plateformes d'IA générative telles que GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer et Gemini de Google a encore accru l'utilisation généralisée des assistants de code IA. De plus, les États-Unis bénéficient d'une forte activité de capital-risque, de communautés de développeurs et d'une forte demande des entreprises pour des environnements de développement évolutifs et sécurisés, basés sur l'IA.

Aperçu du marché européen des codes d'IA

Le marché européen du code IA devrait connaître une croissance substantielle tout au long de la période de prévision, principalement portée par la numérisation croissante des services publics et des secteurs industriels, ainsi que par une forte concentration réglementaire sur la transparence et l'éthique de l'IA. Les entreprises européennes adoptent de plus en plus d'outils de codage basés sur l'IA pour répondre aux normes d'efficacité et de conformité. La participation active de la région aux communautés open source, ainsi que les investissements dans des infrastructures d'IA souveraines, stimulent également la croissance du marché. La stratégie numérique de l'UE encourage l'intégration de l'IA dans des secteurs tels que la fintech, l'industrie manufacturière et l'éducation, stimulant ainsi la demande de solutions de code IA robustes.

Aperçu du marché britannique des codes d'IA

Le marché britannique du codage IA devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) remarquable au cours de la période de prévision, stimulé par la hausse des investissements dans la recherche en IA et la transformation numérique rapide des entreprises. Les startups et les entreprises exploitent les outils de codage assisté par IA pour renforcer leurs équipes de développement et améliorer les délais de livraison des logiciels. La stratégie nationale du gouvernement en matière d'IA et un secteur fintech bien établi soutiennent également le marché. De plus, l'importance croissante accordée à l'éthique de l'IA et aux pratiques logicielles sécurisées s'inscrit dans le cadre de l'adoption d'outils de codage intelligents capables d'améliorer la transparence et de réduire les erreurs de codage.

Aperçu du marché allemand des codes d'IA

Le marché allemand du code IA devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) considérable au cours de la période de prévision, soutenu par une forte demande en automatisation industrielle, des initiatives d'innovation numérique et une main-d'œuvre hautement qualifiée en ingénierie logicielle. La robustesse des infrastructures allemandes et l'importance accordée à la sécurité des données ont favorisé l'intégration de l'IA dans le développement logiciel, notamment dans les secteurs de l'automobile, de l'industrie et de la santé. La préférence pour des outils de codage IA efficaces, vérifiables et respectueux de la vie privée façonne le paysage. L'adoption de ces outils est également favorisée par la collaboration entre les instituts de recherche et les fournisseurs de technologies d'entreprise.

Aperçu du marché des codes d'IA en Asie-Pacifique

Le marché du code IA en Asie-Pacifique devrait connaître sa plus forte croissance (TCAC) de 23,8 % sur la période de prévision 2025-2032, porté par l'augmentation du nombre de développeurs, les initiatives de développement des compétences numériques et la modernisation de l'informatique d'entreprise dans des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon. Les gouvernements de la région investissent massivement dans la recherche et l'enseignement en IA, favorisant ainsi un écosystème solide pour le développement basé sur l'IA. La croissance économique rapide de la région et la demande croissante d'applications IA localisées accélèrent l'adoption d'outils de codage IA dans des secteurs tels que le e-commerce, les applications mobiles et la fabrication intelligente.

Aperçu du marché japonais des codes d'IA

Le marché japonais du code IA prend de l'ampleur grâce à son paysage technologique avancé, à ses priorités en matière d'automatisation et à l'importance accordée à la précision et à la qualité du développement logiciel. Les outils de code IA sont adoptés pour améliorer la productivité des entreprises gérant des systèmes existants et soutenir l'innovation dans les domaines de la robotique, de l'IoT et des technologies financières. L'intégration de l'IA aux flux de travail d'ingénierie existants est considérée comme un levier stratégique, notamment dans un contexte de vieillissement de la main-d'œuvre et de besoin d'infrastructures numériques performantes au Japon.

Aperçu du marché indien des codes d'IA

En 2024, le marché indien du code IA représentait la plus grande part de chiffre d'affaires en Asie-Pacifique, grâce à la croissance du secteur des services informatiques, au dynamisme de l'écosystème des startups et à l'importance accordée à l'adoption de l'IA dans tous les secteurs. L'Inde connaît une adoption rapide des plateformes de développement IA dans l'éducation, la fintech et les technologies d'entreprise, les entreprises nationales et internationales investissant dans des outils automatisant la génération et la révision de code. Des programmes gouvernementaux tels que Digital India et Skill India soutiennent également le développement de la main-d'œuvre et améliorent l'accessibilité aux outils de codage basés sur l'IA, favorisant ainsi une expansion soutenue du marché.

Part de marché du code IA

L'industrie du code IA est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• GitHub, Inc. (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Google LLC (États-Unis)
• Replit, Inc. (États-Unis)
• Tabnine Ltd. (Israël)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• JetBrains sro (République tchèque)
• Salesforce, Inc. (États-Unis)
• Oracle Corporation (États-Unis)
• Meta Platforms, Inc. (États-Unis)
• SAP SE (Allemagne)
• Tencent Holdings Ltd. (Chine)
• Alibaba Group Holding Limited (Chine)
• Infosys Limited (Inde)
• Wipro Limited (Inde)
• HCL Technologies Limited (Inde)
• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Accenture plc (Irlande)
• Cognizant Technology Solutions Corporation (États-Unis)

Quels sont les développements récents sur le marché mondial des codes d’IA ?

• En avril 2023, GitHub, filiale de Microsoft, a lancé la version bêta publique de GitHub Copilot X, une version avancée de son assistant de code basé sur l'IA. Copilot X introduit des fonctionnalités telles que le codage vocal via des invites en langage naturel, l'explication du code en temps réel et les réponses contextuelles aux pull requests. Ce développement reflète l'engagement de GitHub à transformer le développement logiciel en intégrant des outils d'IA générative directement dans les workflows des développeurs, améliorant ainsi l'efficacité et la collaboration entre les équipes.
• En mars 2023, Amazon Web Services (AWS) a annoncé la disponibilité générale d'Amazon CodeWhisperer, un compagnon de codage IA intégré aux IDE tels que Visual Studio Code et JetBrains. Entraîné sur des milliards de lignes de code, CodeWhisperer permet aux développeurs de générer des suggestions de code en temps réel dans plusieurs langages de programmation, contribuant ainsi à réduire les erreurs et à accélérer le développement. AWS a inscrit ce lancement dans sa stratégie globale visant à accélérer l'ingénierie logicielle cloud native et pilotée par l'IA.
• En mars 2023, Google Cloud a lancé Codey, un modèle de génération et de complétion de code intégré à sa plateforme Vertex AI. Codey s'appuie sur le modèle de langage PaLM 2 de Google pour fournir des complétions de code de haute qualité, des explications et une assistance au développement par chat. Destiné aux développeurs d'entreprise, Codey prend en charge la modernisation des applications, l'intégration aux services Google Cloud et le dépannage assisté par l'IA, soulignant ainsi l'importance accordée par Google à la productivité optimisée par l'IA pour les environnements de développement professionnels.
• En février 2023, Replit, plateforme de codage collaboratif, a dévoilé Ghostwriter Chat, un outil d'IA conversationnelle conçu pour accompagner le développement logiciel de bout en bout dans son environnement basé sur navigateur. Ghostwriter Chat permet aux développeurs de recevoir de l'aide en temps réel, de générer du code et de déboguer des programmes en langage naturel. Ce lancement illustre la mission de Replit : démocratiser l'accès au développement logiciel grâce à l'IA, notamment pour les apprenants et les développeurs solo.
• En janvier 2023, Tabnine, assistant de codage IA reconnu pour ses déploiements respectueux de la confidentialité, a lancé Tabnine Pro Teams, conçu pour les environnements de codage d'entreprise. Cette version prend en charge les modèles auto-hébergés, les contrôles de conformité et l'apprentissage du code en équipe, ce qui la rend idéale pour les entreprises soucieuses de la confidentialité des données et du développement collaboratif assisté par IA. Cette version souligne la demande croissante d'outils d'IA personnalisables et sécurisés, adaptés aux besoins spécifiques des organisations dans les workflows de développement logiciel.

SKU-70337