Rapport d’analyse du marché mondial des plateformes d’approvisionnement en sciences de la vie basées sur l’IA : taille, part de marché et tendances – Aperçu du secteur et prévisions jusqu’en 2033

Taille du marché des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA

• Le marché mondial des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA était évalué à 274,42 millions de dollars en 2025  et devrait atteindre  642,06 millions de dollars d'ici 2033 , soit un TCAC de 11,21 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est largement alimentée par l'adoption croissante de l'intelligence artificielle , de l'apprentissage automatique et de l'automatisation dans les processus d'approvisionnement du secteur des sciences de la vie, permettant aux organisations d'optimiser l'approvisionnement, la gestion des dépenses, la sélection des fournisseurs et la conformité grâce à une prise de décision fondée sur les données.
• De plus, la pression croissante exercée sur les entreprises pharmaceutiques , biotechnologiques et de recherche pour améliorer leur efficacité opérationnelle, garantir leur conformité réglementaire et gérer des chaînes d'approvisionnement mondiales complexes positionne les plateformes d'approvisionnement basées sur l'IA comme une infrastructure numérique essentielle, accélérant ainsi considérablement la croissance globale du marché.

Analyse du marché des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA

• Les plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie s'appuyant sur l'IA, qui utilisent l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse avancée pour rationaliser l'approvisionnement, la gestion des fournisseurs et les opérations d'achat, sont des outils numériques de plus en plus essentiels pour les entreprises pharmaceutiques, biotechnologiques et de recherche, en raison de leur capacité à améliorer l'efficacité, la visibilité et la conformité dans un environnement d'approvisionnement complexe.
• L'adoption croissante de ces plateformes est principalement motivée par le besoin grandissant d'optimiser les coûts d'approvisionnement, de gérer des écosystèmes de fournisseurs vastes et diversifiés et d'améliorer la précision de la prise de décision dans les activités d'approvisionnement en R&D, en essais cliniques et en production au sein du secteur des sciences de la vie.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA, avec la plus grande part de revenus (41 %) en 2025. Cette domination s'explique par une forte adoption des solutions d'entreprise dans le cloud, des capacités d'IA avancées et une forte concentration d'entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques. Les États-Unis sont en tête des déploiements de plateformes au sein des grandes entreprises du secteur des sciences de la vie.
• La région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, portée par l'expansion rapide des industries pharmaceutiques et biotechnologiques, la digitalisation croissante des processus d'approvisionnement et l'adoption grandissante de plateformes d'approvisionnement basées sur l'IA et le cloud dans les économies émergentes.
• Le segment des solutions a dominé le marché avec une part de revenus de 64,5 % en 2025, grâce à une forte demande de logiciels d'approvisionnement basés sur l'IA, intégrant l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive pour automatiser les flux de travail d'approvisionnement et fournir des informations exploitables aux entreprises des sciences de la vie.

Portée du rapport et segmentation du marché des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA  

Tendances du marché des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA

Adoption accélérée de l'intelligence et de l'automatisation des achats pilotées par l'IA

• Une tendance importante et croissante sur le marché mondial des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA est l'intégration accrue de technologies d'intelligence artificielle avancées telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive afin d'améliorer l'intelligence, l'automatisation et la prise de décision en matière d'approvisionnement au sein des organisations du secteur des sciences de la vie.
• Ces plateformes sont de plus en plus intégrées à des écosystèmes numériques plus vastes, permettant une intégration transparente avec les systèmes de planification des ressources de l'entreprise (ERP), les systèmes de gestion de l'information de laboratoire (LIMS) et les plateformes de la chaîne d'approvisionnement afin de créer des environnements d'approvisionnement unifiés et axés sur les données.
  • Par exemple, des plateformes d'approvisionnement basées sur l'IA sont déployées pour analyser automatiquement de grands volumes de données sur les dépenses et les fournisseurs, identifier les opportunités de réduction des coûts, prévoir les fluctuations de la demande et signaler les risques potentiels liés aux fournisseurs, permettant ainsi aux équipes d'approvisionnement d'agir de manière proactive plutôt que réactive.
• L'adoption des capacités de traitement automatique du langage naturel permet l'examen automatisé des contrats, l'extraction des termes clés et les contrôles de conformité, réduisant considérablement la charge de travail manuelle et améliorant la précision des contrats dans les flux de travail d'approvisionnement hautement réglementés du secteur des sciences de la vie.
• De plus, les plateformes d'approvisionnement basées sur l'IA et hébergées dans le cloud facilitent la collaboration en temps réel entre les équipes d'approvisionnement mondiales, les organismes de recherche sous contrat et les partenaires de fabrication sous contrat, assurant ainsi une visibilité et un contrôle centralisés sur des réseaux de fournisseurs complexes et multirégionaux.
• Cette tendance vers des plateformes d'approvisionnement plus intelligentes, automatisées et intégrées remodèle les stratégies d'approvisionnement des entreprises du secteur des sciences de la vie. Ces entreprises privilégient de plus en plus les solutions basées sur l'IA pour améliorer leur efficacité, garantir la conformité réglementaire et renforcer la résilience de leur chaîne d'approvisionnement.

Dynamique du marché des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA

Conducteur

Besoin croissant d'optimisation des coûts, de conformité et de visibilité de la chaîne d'approvisionnement

• La pression croissante exercée sur les entreprises pharmaceutiques, biotechnologiques et de recherche pour optimiser leurs coûts d'approvisionnement tout en respectant scrupuleusement la réglementation est un facteur majeur qui accélère l'adoption des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA.
  • Par exemple, les entreprises des sciences de la vie utilisent de plus en plus des solutions d'approvisionnement basées sur l'IA pour obtenir une visibilité en temps réel sur les performances des fournisseurs, les habitudes de dépenses et les risques liés aux achats, ce qui permet une prise de décision plus rapide et plus éclairée dans les domaines de la R&D, des essais cliniques et des opérations de fabrication.
• La complexité croissante des chaînes d'approvisionnement mondiales, conjuguée aux perturbations fréquentes et à la surveillance réglementaire accrue, alimente la demande de plateformes capables d'utiliser l'analyse prédictive pour anticiper les risques d'approvisionnement et garantir un accès continu aux matériaux et services essentiels.
• De plus, la transformation numérique en cours des entreprises des sciences de la vie et l'adoption croissante de solutions d'entreprise basées sur le cloud font des plateformes d'approvisionnement basées sur l'IA un investissement stratégique pour les organisations à la recherche d'infrastructures d'approvisionnement évolutives et adaptées à l'avenir.
• La capacité des plateformes basées sur l'IA à automatiser les tâches d'approvisionnement répétitives, à réduire les erreurs manuelles et à améliorer l'efficacité opérationnelle accélère leur adoption par les grandes entreprises pharmaceutiques, les PME du secteur de la biotechnologie et les CRO.
• La pression croissante en faveur de l'amélioration de la durabilité et de la transparence des fournisseurs au sein des chaînes d'approvisionnement des sciences de la vie alimente également la demande de plateformes d'approvisionnement basées sur l'IA, capables de suivre la conformité des fournisseurs, l'approvisionnement éthique et les indicateurs environnementaux.
• L'adoption croissante des modèles d'externalisation, notamment les CRO et les CMO, accélère encore la demande de plateformes d'approvisionnement centralisées, basées sur l'IA, capables de gérer efficacement les flux de travail d'approvisionnement impliquant de multiples partenaires.

Retenue/Défi

Complexité de l'intégration des données et exigences de validation réglementaire

• L'intégration complexe des plateformes d'approvisionnement basées sur l'IA aux systèmes existants, aux sources de données disparates et aux applications d'entreprise représente un défi majeur pour de nombreuses organisations des sciences de la vie, en particulier celles disposant d'environnements informatiques hautement personnalisés.
  • Par exemple, les données d'approvisionnement couvrant la R&D, les essais cliniques et la production sont souvent fragmentées, ce qui nécessite un nettoyage et une normalisation approfondis des données avant que les modèles d'IA puissent fournir des informations précises et fiables.
• De plus, la nécessité de valider les systèmes basés sur l'IA conformément à des normes réglementaires strictes et à des exigences de qualité internes peut allonger les délais de mise en œuvre et augmenter les coûts de déploiement pour les organisations des sciences de la vie.
• Les préoccupations liées à la sécurité des données, à la protection de la propriété intellectuelle et à la confidentialité des données relatives aux fournisseurs et aux prix peuvent ralentir davantage l'adoption, notamment lors du déploiement de plateformes d'approvisionnement basées sur l'IA dans le cloud.
• La disponibilité limitée de professionnels qualifiés capables de gérer des modèles d'IA et d'interpréter des analyses d'approvisionnement avancées peut constituer un obstacle, en particulier pour les petites entreprises de biotechnologie et les organismes de recherche.
• Le dépassement de ces défis grâce à des cadres de gouvernance des données améliorés, des modèles d'IA prévalidés, des mesures de cybersécurité renforcées et des architectures de plateformes modulaires sera essentiel pour permettre une adoption plus large et une croissance durable des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA.

Portée du marché des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA

Le marché est segmenté en fonction des composants, du modèle de déploiement, de la technologie et de l'utilisateur final.

• Par composant

Le marché mondial des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie, basées sur l'IA, est segmenté en solutions et services. En 2025, le segment des solutions dominait le marché avec une part de 64,5 %, grâce à l'adoption croissante de logiciels d'approvisionnement basés sur l'IA dans les secteurs pharmaceutique, biotechnologique et de la recherche. Ces solutions offrent des fonctionnalités intégrées telles que l'analyse des dépenses, la gestion des fournisseurs, la gestion du cycle de vie des contrats et le contrôle de la conformité, le tout sur une plateforme unique. Les entreprises du secteur des sciences de la vie privilégient de plus en plus les solutions logicielles complètes capables d'automatiser les processus d'approvisionnement complexes tout en garantissant le respect des réglementations. La disponibilité de solutions d'IA dans le cloud favorise l'évolutivité et la prise de décision en temps réel. De plus, ces solutions permettent aux entreprises d'exploiter l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive pour optimiser les coûts et atténuer les risques liés aux fournisseurs. Cette forte valeur ajoutée fonctionnelle a fait des solutions la principale source de revenus du marché.

Le segment des services devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période prévisionnelle, porté par une demande croissante en matière de mise en œuvre, d'intégration, de personnalisation et de services gérés. Les entreprises des sciences de la vie évoluent souvent dans des environnements hautement réglementés, ce qui exige des services de conseil et de validation spécialisés lors du déploiement de plateformes. La complexité croissante de la migration des données issues des systèmes existants stimule également la demande de services professionnels. Par ailleurs, les besoins constants en matière d'optimisation, de formation et de conformité réglementaire des modèles d'IA accélèrent l'adoption de ces services. À mesure que les PME du secteur des biotechnologies et les CRO adoptent des plateformes d'acquisition d'IA, leur dépendance à l'égard des prestataires de services tiers devrait s'accroître. Cette tendance fait des services un segment en pleine expansion.

• Par modèle de déploiement

Selon le modèle de déploiement, le marché se segmente en cloud, sur site et hybride. Le modèle cloud a dominé le marché en 2025 grâce à son évolutivité, sa rentabilité et sa facilité d'intégration aux systèmes d'entreprise. Les plateformes cloud permettent un accès en temps réel aux données d'approvisionnement pour les équipes et les partenaires répartis géographiquement. Les entreprises des sciences de la vie privilégient de plus en plus les solutions cloud en raison de leurs délais de déploiement plus courts et de leurs mises à jour logicielles continues. Ces plateformes prennent également en charge des capacités de traitement IA avancées sans nécessiter d'infrastructure sur site importante. Les mesures de sécurité des données renforcées et les certifications de conformité proposées par les fournisseurs de cloud ont encore accru la confiance. De ce fait, le déploiement cloud s'est imposé comme le choix privilégié de la plupart des organisations.

Le modèle de déploiement hybride devrait connaître la croissance la plus rapide durant la période de prévision, sous l'effet de la nécessité d'équilibrer le contrôle des données et l'évolutivité. Les modèles hybrides permettent aux entreprises de conserver leurs données sensibles d'approvisionnement et de conformité sur site tout en tirant parti de l'analyse IA dans le cloud. Cette approche est particulièrement intéressante pour les grandes entreprises pharmaceutiques dotées de politiques de gouvernance des données internes strictes. Le déploiement hybride favorise une transformation numérique progressive sans refonte complète du système. De plus, il permet aux entreprises de se conformer aux réglementations régionales en matière de résidence des données tout en bénéficiant des innovations du cloud. Ces avantages accélèrent l'adoption des plateformes d'approvisionnement hybrides.

• Par la technologie

Sur la base de la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, traitement automatique du langage naturel, automatisation robotisée des processus, intelligence artificielle générative et analyse prédictive. Le segment de l'apprentissage automatique détenait la plus grande part de marché en 2025, grâce à son utilisation généralisée dans l'analyse des dépenses, l'évaluation des fournisseurs et la prévision de la demande. Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent aux plateformes d'approvisionnement d'identifier des tendances cachées dans de vastes ensembles de données et d'améliorer la précision des décisions au fil du temps. Les entreprises du secteur des sciences de la vie s'appuient fortement sur l'apprentissage automatique pour optimiser leurs coûts et évaluer la performance de leurs fournisseurs. Ces capacités sont essentielles à la gestion d'écosystèmes d'approvisionnement complexes impliquant des milliers de fournisseurs. L'apprentissage continu à partir des données d'approvisionnement historiques améliore encore l'efficacité opérationnelle. Cette large applicabilité a fait de l'apprentissage automatique le segment technologique dominant.

Le segment de l'IA générative devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, porté par l'intérêt croissant pour l'automatisation intelligente et l'aide à la décision. L'IA générative permet la rédaction automatisée de contrats, la communication avec les fournisseurs et la production de rapports d'approvisionnement. Elle prend également en charge les interfaces conversationnelles qui permettent aux équipes d'approvisionnement d'interagir avec les systèmes par le biais de requêtes en langage naturel. Les entreprises du secteur des sciences de la vie explorent de plus en plus l'IA générative afin de réduire la charge de travail manuelle et d'améliorer leur productivité. L'intégration de l'IA générative à l'analyse des données d'approvisionnement optimise la planification stratégique et la modélisation de scénarios. Ces innovations favorisent une adoption rapide des technologies d'IA générative.

• Par l'utilisateur final

En fonction de l'utilisateur final, le marché est segmenté en entreprises pharmaceutiques, entreprises de biotechnologie, organismes de recherche sous contrat (CRO), organismes de fabrication sous contrat (CMO), entreprises de dispositifs médicaux et de diagnostic, et instituts de recherche et laboratoires universitaires. Le segment des entreprises pharmaceutiques dominait le marché en 2025, en raison de la complexité élevée de leurs processus d'approvisionnement et de l'envergure de leurs opérations. Ces entreprises gèrent de vastes réseaux de fournisseurs couvrant la R&D, les essais cliniques et la production. Les plateformes d'approvisionnement basées sur l'IA les aident à optimiser leurs coûts, à garantir la conformité et à assurer la continuité de l'approvisionnement. Le besoin d'informations en temps réel sur les achats et la gestion des risques favorise également l'adoption de ces plateformes. Des budgets informatiques importants et une adoption précoce des technologies numériques contribuent également à leur position dominante sur le marché. Par conséquent, les entreprises pharmaceutiques demeurent le principal segment d'utilisateurs finaux.

Le segment des organismes de recherche sous contrat (CRO) devrait enregistrer la croissance la plus rapide au cours de la période prévisionnelle, portée par l'externalisation croissante des activités de recherche clinique. Les CRO gèrent les achats pour de multiples promoteurs, essais et zones géographiques, ce qui engendre une forte demande de plateformes centralisées basées sur l'IA. Ces plateformes permettent aux CRO de rationaliser la coordination des fournisseurs et d'améliorer la transparence. L'augmentation du volume des essais cliniques et leur expansion mondiale stimulent encore davantage l'adoption de ces plateformes. Par ailleurs, les CRO s'appuient de plus en plus sur des solutions d'approvisionnement dans le cloud pour gagner en évolutivité et faciliter la collaboration. Ces éléments font des CRO un segment d'utilisateurs finaux clé, à forte croissance.

Analyse régionale du marché des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA

• L'Amérique du Nord a dominé le marché des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA, avec la plus grande part de revenus (41 %) en 2025. Cette domination s'explique par une forte adoption des solutions d'entreprise dans le cloud, des capacités d'IA avancées et une forte concentration d'entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques. Les États-Unis sont en tête des déploiements de plateformes au sein des grandes entreprises du secteur des sciences de la vie.
• Les organisations de la région accordent une grande importance à l'analyse des dépenses pilotée par l'IA, à la gestion des risques fournisseurs et aux capacités de conformité réglementaire, ainsi qu'à l'intégration transparente des plateformes d'approvisionnement avec les systèmes d'entreprise tels que les progiciels de gestion intégrée (ERP) et les solutions de gestion de la chaîne d'approvisionnement.
• Cette forte adoption est également soutenue par d'importants investissements en R&D, un écosystème des sciences de la vie mature et l'accent croissant mis sur l'amélioration de la résilience de la chaîne d'approvisionnement et de l'efficacité opérationnelle, ce qui positionne les plateformes d'approvisionnement basées sur l'IA comme une solution numérique essentielle tant pour les grandes entreprises que pour les sociétés de biotechnologie en pleine croissance.

Analyse du marché américain des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA

Le marché américain des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA a généré la plus grande part de revenus en Amérique du Nord en 2025, grâce à l'adoption précoce de l'intelligence artificielle, à un écosystème des sciences de la vie très mature et à d'importants investissements dans la transformation numérique. Les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques américaines privilégient de plus en plus les solutions d'approvisionnement pilotées par l'IA pour améliorer la visibilité des dépenses, la gestion des risques fournisseurs et la conformité réglementaire. La présence d'entreprises leaders du secteur des sciences de la vie, d'infrastructures informatiques avancées et d'une forte priorité accordée à la résilience de la chaîne d'approvisionnement accélèrent encore la croissance du marché. Par ailleurs, l'adoption croissante des plateformes d'entreprise basées sur le cloud et leur intégration aux systèmes ERP et d'analyse contribuent significativement à l'expansion du marché aux États-Unis.

Analyse du marché européen des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA

Le marché européen des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA devrait connaître une croissance annuelle composée (TCAC) importante au cours de la période de prévision, principalement sous l'effet de réglementations strictes et d'une importance accrue accordée à la transparence et à la conformité des achats. La solide base de production pharmaceutique de la région et l'adoption croissante d'outils d'approvisionnement numériques soutiennent la croissance du marché. Les organisations européennes tirent de plus en plus parti des plateformes basées sur l'IA pour gérer des réseaux de fournisseurs complexes et garantir la conformité aux réglementations en constante évolution. L'augmentation des investissements dans la transformation numérique des secteurs de la santé et des sciences de la vie favorise également cette adoption. Le marché connaît un fort engouement auprès des entreprises pharmaceutiques, biotechnologiques et de dispositifs médicaux.

Analyse du marché britannique des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA

Le marché britannique des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA devrait connaître une croissance annuelle composée (TCAC) remarquable au cours de la période de prévision, portée par la digitalisation croissante des processus d'approvisionnement et la vigueur des activités de R&D dans ce secteur. Les entreprises britanniques adoptent des plateformes d'IA pour optimiser leurs coûts d'approvisionnement et améliorer la collaboration avec leurs fournisseurs. La présence d'entreprises pharmaceutiques et d'organismes de recherche sous contrat (CRO) bien établis stimule la demande de solutions d'approvisionnement centralisées. Par ailleurs, les initiatives gouvernementales encourageant l'innovation numérique dans les secteurs de la santé et des sciences de la vie contribuent à la croissance du marché. Enfin, le recours accru aux plateformes cloud favorise encore davantage leur adoption.

Analyse du marché allemand des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA

Le marché allemand des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA devrait connaître une croissance annuelle composée (TCAC) importante au cours de la période de prévision, portée par la solide base de production pharmaceutique du pays et l'accent mis sur l'efficacité des processus et la conformité. Les entreprises allemandes adoptent de plus en plus de plateformes d'approvisionnement pilotées par l'IA pour améliorer la transparence opérationnelle et la gestion des fournisseurs. L'importance accordée à la sécurité des données et au respect des réglementations s'accorde parfaitement avec les solutions avancées basées sur l'IA. L'intégration des plateformes d'approvisionnement aux systèmes d'information de l'entreprise se généralise chez les grands fabricants. L'ensemble de ces facteurs contribue à une croissance soutenue du marché en Allemagne.

Analyse du marché des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA en Asie-Pacifique

Le marché des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance annuelle composée la plus rapide entre 2026 et 2033, portée par l'expansion rapide des industries pharmaceutiques et biotechnologiques dans la région. L'intensification des initiatives de transformation numérique, la hausse des investissements en R&D et l'adoption croissante des plateformes d'entreprise basées sur le cloud accélèrent la croissance du marché. Des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon observent une demande accrue de solutions d'approvisionnement basées sur l'IA pour gérer des écosystèmes de fournisseurs complexes. Par ailleurs, la présence croissante des organismes de fabrication à façon et des organismes de recherche stimule l'adoption de ces plateformes. Ces facteurs positionnent l'Asie-Pacifique comme le marché régional à la croissance la plus rapide.

Analyse du marché japonais des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA

Le marché japonais des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA connaît une forte croissance, portée par le paysage technologique avancé du pays et son orientation marquée vers l'automatisation et l'efficacité. Les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques japonaises adoptent de plus en plus ces plateformes pour optimiser leurs processus d'approvisionnement et garantir la continuité de leurs approvisionnements. L'intégration de solutions d'IA aux systèmes d'information existants favorise une prise de décision fondée sur les données. L'importance accordée par le Japon à la précision, à la conformité et à l'excellence opérationnelle stimule également cette adoption. Enfin, l'augmentation des investissements dans les infrastructures de santé numérique contribue à la croissance du marché.

Analyse du marché indien des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA

En 2025, le marché indien des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA représentait la plus grande part de revenus de la région Asie-Pacifique, porté par la croissance rapide des secteurs pharmaceutique et biotechnologique. Les entreprises indiennes adoptent de plus en plus ces plateformes pour gérer leurs vastes réseaux de fournisseurs et optimiser leurs coûts. L'essor de la fabrication à façon et de l'écosystème de recherche du pays génère une forte demande de solutions d'approvisionnement centralisées. Les initiatives gouvernementales en faveur de la transformation numérique et de la modernisation du système de santé stimulent également la croissance du marché. Enfin, la disponibilité de plateformes cloud économiques accélère leur adoption par les moyennes et grandes entreprises.

Part de marché des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA

Le secteur des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA est principalement dominé par des entreprises bien établies, notamment :

• Labviva (États-Unis)
• Quartzy (États-Unis)
• Coupa Software Inc. (États-Unis)
• GEP (États-Unis)
• SAP SE (Allemagne)
• Ivalua Inc. (États-Unis)
• JAGGAER (États-Unis)
• Société Basware (Finlande)
• Procurify (Canada)
• Tradeshift (États-Unis)
• Determine, Inc. (États-Unis)
• Vroozi, Inc. (États-Unis)
• Xeeva, Inc. (États-Unis)
• Kissflow Inc. (Inde)
• Precoro (États-Unis)
• ProcurementExpress.com (Canada)
• Levelpath (États-Unis)
• Globality, Inc. (États-Unis)
• Tamr, Inc. (États-Unis)
• akiroLabs GmbH (Allemagne)

Quels sont les développements récents sur le marché mondial des plateformes d'approvisionnement en sciences de la vie basées sur l'IA ?

• En juin 2025, Bayer Innovation Procurement a étendu son utilisation de la plateforme d'intelligence artificielle de Scientist.com pour l'orchestration des achats mondiaux de R&D. Cette plateforme permet aux équipes de Bayer dans les secteurs pharmaceutique et agrochimique d'exploiter des outils d'IA pour la recherche de fournisseurs, les appels d'offres, les contrôles de conformité et l'analyse des dépenses, le tout dans un environnement sécurisé, afin d'accélérer la recherche et d'améliorer l'efficacité.
• En juin 2025, Labviva a présenté, lors du sommet R&D Procurement & Sourcing in Pharma, des outils d'approvisionnement avancés basés sur l'IA, notamment des innovations en matière d'achats automatisés et de gestion des stocks. Cette présentation a démontré comment les entreprises des sciences de la vie peuvent utiliser l'IA pour optimiser leurs coûts et accélérer l'innovation scientifique.
• En juin 2025, Labviva a lancé HarperChem, une suite d'automatisation de la chaîne d'approvisionnement chimique basée sur l'IA et intégrée à sa plateforme cloud. Cette suite est conçue pour automatiser l'approvisionnement, le stockage et le réapprovisionnement des matières premières pour les laboratoires, contribuant ainsi à résoudre les problèmes d'approvisionnement dans la recherche pharmaceutique et biotechnologique.
• En septembre 2024, Labviva a lancé son système de gestion des stocks en temps réel (IMS) pour les achats dans le secteur des sciences de la vie. Ce système automatise les flux de travail, les prévisions et le réapprovisionnement des stocks grâce à l'intelligence artificielle, et ce pour des millions de références. Il aide ainsi les chercheurs et les équipes d'approvisionnement à optimiser leurs stocks et à réduire le gaspillage.
• En juillet 2024, Scientist.com a lancé Clinical Labs Navigator™ afin d'étendre ses capacités d'approvisionnement clinique, améliorant ainsi sa plateforme d'achat R&D basée sur l'IA grâce à des informations en temps réel sur les essais cliniques et à un ensemble plus large de sources d'approvisionnement.

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