Analyse du marché mondial de l'IA en neurologie : taille, part et tendances – Aperçu et prévisions du secteur jusqu'en 2032

Taille du marché de l'IA en neurologie

• La taille du marché mondial de l'IA en neurologie était évaluée à 67,29 millions USD en 2024  et devrait atteindre  1 004,55 millions USD d'ici 2032 , à un TCAC de 40,20 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est largement alimentée par l'adoption croissante des technologies d'IA et les avancées en imagerie médicale, diagnostic et analyse de données en neurologie. L'intégration de l'intelligence artificielle aux applications neurologiques révolutionne le diagnostic, le suivi et le traitement de maladies telles que l'épilepsie, la maladie d'Alzheimer, la maladie de Parkinson, la sclérose en plaques et les tumeurs cérébrales.
• De plus, la demande croissante de traitement sécurisé, précis et en temps réel des données neurologiques fait des outils d'IA la solution de référence pour les neurologues et les professionnels de santé. Ces facteurs convergents accélèrent l'adoption de l'IA dans les solutions neurologiques, stimulant ainsi considérablement la croissance du secteur.

Analyse du marché de l'IA en neurologie

• Les technologies d'IA, qui offrent un soutien basé sur les données pour le diagnostic, la planification du traitement et la surveillance des patients, deviennent de plus en plus vitales en neurologie en raison de leur capacité à analyser des ensembles de données complexes, à améliorer la précision du diagnostic et à faciliter les soins personnalisés dans les contextes cliniques et de recherche.
• La demande croissante d'IA en neurologie est principalement alimentée par la prévalence croissante des troubles neurologiques, le besoin de diagnostics plus rapides et plus précis et les avancées technologiques en matière d'imagerie, d'apprentissage automatique et de traitement des données en temps réel.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'IA en neurologie, avec la plus forte part de chiffre d'affaires (41,2 %) en 2024. Cette région se caractérise par une infrastructure de santé robuste, des investissements importants en R&D et une adoption précoce des technologies d'IA dans l'imagerie médicale et les applications neurochirurgicales. Les États-Unis sont en tête de la région avec une intégration rapide de l'IA dans les interfaces cerveau-machine (ICM), les diagnostics et les plateformes de neurochirurgie robotique.
• L'Asie-Pacifique devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché de l'IA en neurologie au cours de la période de prévision, avec un TCAC prévu d'environ 37,1 % entre 2024 et 2030. Cette croissance est tirée par la numérisation croissante des soins de santé, les initiatives gouvernementales de soutien et l'augmentation des investissements dans les solutions de santé basées sur l'IA dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde.
• La neurotechnologie a dominé le segment avec une part de marché de l'IA en neurologie de 62,3 % en 2024, tirée par l'adoption croissante de l'IA dans la neuroimagerie, les systèmes d'interface cerveau-ordinateur et les outils de surveillance des maladies.

Portée du rapport et segmentation du marché de l'IA en neurologie      

Tendances du marché de l'IA en neurologie

« Commodité améliorée grâce à l'IA et à l'intégration intelligente »

• Une tendance majeure et croissante sur le marché mondial de l'IA en neurologie est l'intégration plus poussée des technologies d'intelligence artificielle (IA) aux plateformes logicielles et aux outils de diagnostic intelligents. Cette évolution transforme la façon dont les cliniciens et les chercheurs interagissent avec les solutions neurologiques, favorisant des prises de décision plus éclairées et des flux de travail hautement efficaces.
  • Par exemple, le logiciel d'IA de Brainomix permet un diagnostic plus rapide et plus précis des AVC grâce à une intégration transparente aux systèmes d'imagerie hospitaliers, offrant une analyse et des recommandations thérapeutiques instantanées. De même, l'application de l'IA par Medtronic aux neurostimulateurs permet d'ajuster automatiquement le traitement en fonction des données du patient, optimisant ainsi les résultats en temps réel.
• Les outils neurologiques basés sur l'IA sont de plus en plus capables d'apprendre des données des patients au fil du temps, affinant ainsi les diagnostics, suggérant des traitements personnalisés et détectant les signes avant-coureurs de détérioration neurologique. Par exemple, les modèles d'apprentissage profond permettent désormais d'interpréter les EEG, les IRM et les scanners avec une précision croissante, permettant ainsi une identification plus rapide et plus précise de pathologies telles que l'épilepsie ou la maladie de Parkinson.
• L'intégration transparente de l'IA à l'infrastructure informatique hospitalière existante permet un contrôle centralisé et des rapports automatisés, permettant aux cliniciens de suivre les schémas neuronaux, les réponses des patients et la progression de leur rétablissement via une interface intelligente unique. Cela améliore non seulement l'efficacité des flux de travail, mais contribue également à de meilleurs résultats pour les patients grâce à des soins proactifs et prédictifs.
• Cette transition vers des plateformes neurologiques plus intelligentes, adaptatives et interconnectées transforme fondamentalement les attentes en neurologie clinique. Par conséquent, des entreprises comme Theator et Scalpel AI développent des outils d'aide à la décision chirurgicale de nouvelle génération qui exploitent les données en temps réel et les recommandations basées sur l'IA pendant les interventions.
• La demande croissante de systèmes neurologiques basés sur l'IA est observée dans les hôpitaux, les centres de diagnostic et les instituts de recherche, car les parties prenantes recherchent de plus en plus des solutions évolutives et basées sur les données pour améliorer les soins neurologiques, réduire les délais de diagnostic et personnaliser les stratégies thérapeutiques.

Dynamique du marché de l'IA en neurologie

Conducteur

« Demande croissante due à la prévalence croissante des troubles neurologiques et aux besoins diagnostiques »

• La prévalence mondiale croissante de troubles neurologiques tels que la maladie d'Alzheimer, la maladie de Parkinson, l'épilepsie et les accidents vasculaires cérébraux (AVC) stimule considérablement la demande sur le marché de l'IA en neurologie. Ces pathologies nécessitant une détection précoce et une prise en charge à long terme, les technologies d'IA sont de plus en plus utilisées pour améliorer la précision du diagnostic, suivre l'évolution de la maladie et personnaliser les approches thérapeutiques.
  • Par exemple, en avril 2024, des chercheurs de la Mayo Clinic ont lancé un projet pilote utilisant l'analyse EEG améliorée par l'IA pour détecter l'épilepsie précoce avec une précision de plus de 90 %. Ces avancées soulignent le rôle croissant de l'IA dans le diagnostic neurologique et devraient stimuler son adoption dans les hôpitaux et les cliniques neurologiques.
• Les outils d'IA permettent également aux neurologues de gérer et d'interpréter avec une plus grande précision de grands volumes de données d'imagerie cérébrale complexes. Ces solutions réduisent les temps d'interprétation et aident à identifier des schémas parfois négligés par l'œil humain, contribuant ainsi à améliorer les résultats des patients.
• De plus, l'intégration aux plateformes de santé numériques permet un suivi en temps réel et une prise de décision basée sur les données, ouvrant ainsi la voie à des soins neurologiques proactifs et préventifs. L'évolution vers la médecine personnalisée renforce encore l'importance de l'IA, car elle permet d'adapter les traitements en fonction de données spécifiques au patient, telles que les résultats d'imagerie, les profils génétiques et l'historique des symptômes.
• L'adoption de l'IA gagne particulièrement du terrain en Amérique du Nord et en Europe, grâce à de solides infrastructures de santé, à une forte culture numérique et à des investissements croissants dans les technologies de la santé. Cependant, les économies émergentes reconnaissent également l'intérêt des systèmes neurologiques basés sur l'IA, notamment dans les contextes aux ressources limitées où les spécialistes sont rares.

Retenue/Défi

« Préoccupations relatives à la confidentialité des données et coûts de mise en œuvre élevés »

• L'un des principaux défis du marché de l'IA en neurologie est la confidentialité et la sécurité des données. Les systèmes d'IA nécessitent l'accès à de grandes quantités de données sensibles sur les patients, notamment l'imagerie, la biométrie et les antécédents médicaux. Cela soulève des inquiétudes quant aux violations de données, aux accès non autorisés et au respect de réglementations strictes telles que la loi HIPAA aux États-Unis et le RGPD en Europe.
• Un exemple notable est celui d'un rapport de 2023 du Comité européen de la protection des données, qui mettait en garde contre l'augmentation du nombre d'outils de diagnostic basés sur l'IA fonctionnant sans transparence adéquate des données, et exhortait à une surveillance plus stricte de ces systèmes dans les milieux cliniques.
• De plus, le coût élevé de mise en œuvre des solutions d'IA, incluant les logiciels, le matériel, la formation et les mises à niveau des infrastructures, peut constituer un obstacle majeur pour les petites cliniques et hôpitaux, notamment dans les régions en développement. Si les solutions d'IA cloud et SaaS atténuent certains de ces coûts, l'investissement initial reste une préoccupation majeure.
• Un autre problème est le manque d'interopérabilité et de normalisation entre les plateformes d'IA et les systèmes hospitaliers, ce qui peut compliquer l'intégration et réduire l'efficacité du déploiement de l'IA dans les flux de travail cliniques.
• Pour relever ces défis, il est nécessaire de continuer à se concentrer sur la cybersécurité, le développement d'outils d'IA rentables, des directives réglementaires claires et des normes d'interopérabilité améliorées. La collaboration industrielle et les partenariats public-privé seront également essentiels pour accroître l'accès et la confiance dans les solutions neurologiques basées sur l'IA.

Portée du marché de l'IA en neurologie

Le marché est segmenté sur la base de l'indication, de l'application, du type, de la technologie, des composants et de l'utilisateur final :

• Par indication

Sur la base des indications, le marché de l'IA en neurologie est segmenté en neurotechnologie et neurochirurgie. La neurotechnologie a dominé ce segment avec une part de marché de 62,3 % en 2024, portée par l'adoption croissante de l'IA dans la neuroimagerie, les systèmes d'interface cerveau-ordinateur et les outils de surveillance des maladies.

La neurochirurgie devrait connaître une croissance annuelle composée (TCAC) de 22,6 % entre 2025 et 2032, à mesure que l'IA gagne du terrain dans la chirurgie assistée par robot et la prise de décision peropératoire.

• Par application

En fonction des applications, le marché de l'IA en neurologie est segmenté en dépistage et diagnostic, traitement, recherche et développement, formation, planification chirurgicale et réadaptation, entre autres. Le dépistage et le diagnostic ont représenté la plus grande part de chiffre d'affaires en 2024, soit 38,4 %, grâce à l'intégration précoce de l'IA dans l'analyse IRM / TDM et la détection des maladies neurologiques.

La réadaptation devrait connaître un TCAC plus rapide, soit 23,9 %, entre 2025 et 2032, les outils basés sur l'IA étant de plus en plus utilisés dans la neurothérapie et le suivi de la récupération.

• Par type

Sur la base de son type, le marché de l'IA en neurologie est segmenté en oncologie, neurodégénérescence, neurovasculaire, traumatisme crânien et lésion de la moelle épinière. La neurodégénérescence a dominé le marché avec une part de 41,2 % en 2024, portée par le fardeau mondial des maladies d'Alzheimer et de Parkinson et par l'utilisation croissante de l'IA pour la détection précoce.

L’oncologie devrait connaître le TCAC le plus élevé de 24,7 % entre 2025 et 2032, en raison du recours croissant à l’IA pour une classification précise des tumeurs et une planification du traitement.

• Par technologie

Sur la base de la technologie, le marché de l'IA en neurologie est segmenté en apprentissage automatique et apprentissage profond, traitement du langage naturel (TALN) et autres. L'apprentissage automatique et l'apprentissage profond ont dominé avec une part de chiffre d'affaires de 66,1 % en 2024, en raison de leur implémentation généralisée dans les algorithmes de diagnostic et l'analyse prédictive.

Le traitement du langage naturel (TAL) devrait connaître une croissance TCAC très rapide de 21,3 %, car il permet une analyse en temps réel des notes cliniques, des DME et des bases de données de recherche.

• Par composants

Sur la base des composants, le marché de l'IA en neurologie est segmenté en matériel et en logiciel en tant que service (SaaS). Le logiciel en tant que service (SaaS) représentait 58,9 % de la part de marché totale en 2024, soutenu par l'évolutivité et la flexibilité des solutions d'IA basées sur le cloud.

Le matériel devrait croître régulièrement à un TCAC de 18,1 %, avec une demande croissante de systèmes d'imagerie et d'appareils de surveillance intégrés à l'IA dans les cliniques et les hôpitaux de neurologie.

• Par utilisateur final

En fonction de l'utilisateur final, le marché de l'IA en neurologie est segmenté en hôpitaux, centres de diagnostic et autres. En 2024, les hôpitaux détenaient la plus grande part de marché, soit 54,7 %, grâce au déploiement complet de solutions d'IA dans les services de neurologie hospitalière et les blocs opératoires.

Les centres de diagnostic devraient enregistrer le TCAC le plus rapide de 22,4 % entre 2025 et 2032, en raison du besoin croissant de diagnostics plus rapides assistés par l'IA et d'accès à distance aux informations neurologiques.

Analyse régionale du marché de l'IA en neurologie

• L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'IA en neurologie avec la plus grande part de revenus de 41,2 % en 2024, grâce à des investissements importants dans des plateformes de neurodiagnostic avancées, à une large adoption d'outils d'imagerie basés sur l'IA et à une infrastructure de soins de santé robuste aux États-Unis et au Canada.
• Les consommateurs et les prestataires de soins de santé de la région apprécient grandement la capacité des systèmes d’IA à améliorer la précision du diagnostic, à accélérer la prise de décision et à s’intégrer de manière transparente aux dossiers de santé électroniques et aux flux de travail cliniques.
• Cette adoption généralisée est en outre soutenue par des niveaux élevés de numérisation des soins de santé, un financement important de la R&D et des collaborations stratégiques entre les entreprises technologiques, les institutions universitaires et les systèmes de santé.

Aperçu du marché américain de l'IA en neurologie

Le marché américain de l'IA en neurologie, qui représentait environ 85 % du chiffre d'affaires de l'Amérique du Nord en 2024, continue de dominer le marché. Portés par l'adoption précoce de solutions de neuroimagerie basées sur l'IA (par exemple, l'analyse par apprentissage automatique de l'IRM et de l'EEG), d'outils d'évaluation cognitive et de plateformes de santé numérique axées sur la neurologie, les États-Unis demeurent le principal moteur de croissance de la région. Le soutien réglementaire de la FDA et l'intérêt clinique croissant pour la détection de la maladie d'Alzheimer, des accidents vasculaires cérébraux et de l'épilepsie en sont les principaux moteurs.

Aperçu du marché européen de l'IA en neurologie

Le marché européen de l'IA en neurologie devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) soutenue d'ici 2032, grâce aux stratégies nationales d'IA (par exemple, l'initiative allemande « IA Made in Europe ») et au développement des infrastructures de télésanté. L'urbanisation croissante et la modernisation des soins de santé favorisent l'adoption de l'IA pour l'aide au diagnostic, les consultations neurologiques virtuelles et la neuro-réadaptation. Les prestataires de soins européens investissent de plus en plus dans des systèmes basés sur l'IA pour la détection précoce et le suivi des maladies neurologiques.

Aperçu du marché britannique de l'IA en neurologie

Le marché britannique de l'IA en neurologie devrait enregistrer l'une des croissances les plus rapides d'Europe dans ce secteur. Cette croissance est soutenue par les initiatives du NHS visant à moderniser le diagnostic neurologique grâce à des outils d'IA, du dépistage de la démence par analyse vocale à la surveillance des mouvements pour la maladie de Parkinson. Le dynamisme de l'écosystème national des start-ups de technologies médicales accélère le déploiement de solutions d'IA innovantes en neurologie.

Aperçu du marché allemand de l'IA en neurologie

Le marché allemand de l'IA en neurologie présente un potentiel de croissance prometteur, porté par la convergence d'une infrastructure de recherche solide, la numérisation des soins de santé et le soutien public à l'innovation technologique en santé. Les prestataires de soins utilisent de plus en plus l'IA pour l'interprétation des images, les modèles de risque prédictifs et l'efficacité des flux de travail. La confidentialité des données et les normes éthiques en matière d'IA renforcent la confiance des patients, favorisant ainsi l'adoption des applications de neuro-IA.

Perspectives du marché de l'IA en neurologie en Asie - Pacifique

Le marché Asie-Pacifique de l'IA en neurologie devrait enregistrer le TCAC régional le plus rapide, soit 37,1 % entre 2025 et 2032, la Chine, le Japon et l'Inde étant les principaux pays à adopter cette technologie. L'augmentation du fardeau des maladies neurologiques, l'accès croissant aux soins de santé numériques et l'amélioration de la rentabilité sur les marchés émergents favorisent le déploiement rapide d'outils de diagnostic et de surveillance basés sur l'IA.

Aperçu du marché japonais de l'IA en neurologie

Le marché japonais de l'IA en neurologie, le vieillissement démographique, la maîtrise des hautes technologies et les programmes nationaux d'innovation favorisent l'adoption d'outils d'IA cognitive dans les soins neurologiques. Les dispositifs de surveillance continue et les outils d'analyse prédictive pour la réadaptation des patients atteints de démence et d'AVC gagnent du terrain dans les hôpitaux et les établissements de soins pour personnes âgées.

Aperçu du marché chinois de l'IA en neurologie

Le marché chinois de l'IA en neurologie représentait la plus grande part du secteur de l'IA en neurologie en Asie-Pacifique en 2024. L'urbanisation rapide, les investissements gouvernementaux dans les infrastructures de santé numérique (par exemple, Healthy China 2030), le déploiement généralisé de l'IA dans les hôpitaux et les partenariats entre les entreprises technologiques locales (par exemple, Baidu, Alibaba Health) et les réseaux hospitaliers alimentent l'expansion du marché.

Part de marché de l'IA en neurologie

Le secteur de l'IA en neurologie est principalement dirigé par des entreprises bien établies, notamment :

• ActivSurgical Inc. (États-Unis)
• Brainomix Limited (Royaume-Uni)
• Caresyntax Corp (États-Unis)
• Neosama Inc. (Israël)
• Explorateur Surgical Corp. (États-Unis)
• Surgalign Spine Technology Inc. (États-Unis)
• LeanTaaS Inc. (États-Unis)
• Medtronic Plc (Irlande)
• Scalpel Limited (Royaume-Uni)
• Theator Inc. (États-Unis)

Derniers développements sur le marché mondial de l'IA en neurologie

• En juillet 2025, Synchron a lancé une interface cerveau-machine (BCI) mini-invasive (« Stentrode ») intégrée à Nvidia AI et Apple Vision Pro. Synchron a lancé une interface cerveau-machine (BCI) de nouvelle génération qui exploite la plateforme d'IA Holoscan de Nvidia et s'intègre désormais parfaitement à Apple Vision Pro, améliorant ainsi la précision et la rapidité du décodage des signaux cérébraux. Démontrée par un patient atteint de SLA contrôlant ses appareils domestiques par la seule pensée, cette initiative marque une étape importante vers une IA commercialement viable et conviviale pour les soins d'assistance neurologique.
• En avril 2025, Brainomix a reçu l'autorisation de la FDA pour une nouvelle fonctionnalité de sa plateforme Brainomix 360 Stroke, permettant une détection précise du volume ischémique à partir de scanners sans produit de contraste. Cet outil basé sur l'IA équipe les réseaux de soins de l'AVC d'outils plus rapides, plus intelligents et plus accessibles pour les interventions urgentes.

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