Analyse de la taille, de la part et des tendances du marché mondial des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA – Aperçu et prévisions du secteur jusqu'en 2032

Taille du marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA

• La taille du marché mondial des dispositifs de radiogénomique diagnostique alimentés par l'IA était évaluée à 990 millions USD en 2024  et devrait atteindre  4 089,49 millions USD d'ici 2032 , à un TCAC de 19,40 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est largement alimentée par l'intégration de l'intelligence artificielle à l'imagerie médicale avancée et au profilage génomique, permettant des solutions de diagnostic plus précises, non invasives et personnalisées en oncologie et dans d'autres domaines thérapeutiques.
• Par ailleurs, la demande croissante en médecine de précision, en détection précoce des maladies et en aide à la décision basée sur l'IA dans les hôpitaux et les centres de recherche positionne la radiogénomique comme une technologie diagnostique transformatrice. Ces facteurs convergents accélèrent son adoption dans les systèmes de santé, stimulant ainsi considérablement la croissance du secteur.

Analyse du marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique alimentés par l'IA

• Les dispositifs de radiogénomique diagnostique alimentés par l'IA qui combinent l'imagerie médicale avancée avec les données génomiques et l'IA deviennent essentiels en médecine de précision en raison de leur prédiction non invasive des biomarqueurs , de leur précision diagnostique améliorée et de leurs conseils thérapeutiques ciblés en oncologie et dans d'autres domaines clés de la maladie.
• La demande croissante pour ces technologies est principalement motivée par l’adoption croissante de l’oncologie de précision, l’accent accru mis sur la détection précoce et l’intégration de l’analyse d’imagerie basée sur l’IA avec le profilage génomique, permettant des voies de traitement plus efficaces et individualisées.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA avec la plus grande part de revenus de 39,7 % en 2024, soutenue par son infrastructure de soins de santé avancée, l'adoption précoce de l'imagerie par IA et la forte présence de fournisseurs de technologies de radiogénomique, les États-Unis étant à l'origine d'une adoption significative des déploiements axés sur l'oncologie dans les hôpitaux et les centres de recherche.
• L'Asie-Pacifique devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique alimentés par l'IA au cours de la période de prévision, alimentée par des investissements croissants dans les technologies de santé basées sur l'IA, la prévalence croissante du cancer et des initiatives régionales de numérisation de la santé.
• Le segment des modalités IRM a dominé le marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique alimentés par l'IA avec une part de 45,1 % en 2024, grâce à sa résolution d'imagerie supérieure et à son rôle établi dans les applications de neuro-oncologie et de cancer du sein, ce qui en fait la plate-forme préférée pour l'intégration radiogénomique.

Portée du rapport et segmentation du marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA 

Tendances du marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA

Intégration de l'IA avec l'imagerie multimodale et la génomique

• Une tendance importante et croissante sur le marché mondial des dispositifs de radiogénomique diagnostique alimentés par l'IA est l'intégration plus poussée de l'intelligence artificielle avec des plates-formes d'imagerie multimodales telles que l'IRM, la tomodensitométrie et la TEP, ainsi que des ensembles de données génomiques, permettant des diagnostics de précision plus complets.
• Par exemple, en oncologie, les modèles d'IA avancés sont de plus en plus utilisés pour prédire des mutations clés telles que le statut IDH ou EGFR directement à partir d'IRM ou de scanners, réduisant ainsi le besoin de biopsies invasives et simplifiant la sélection des patients pour les thérapies ciblées.
• L'intégration de l'IA dans la radiogénomique permet des fonctionnalités telles que la détection automatisée de biomarqueurs, la prédiction de la réponse au traitement et une stratification améliorée des risques, aidant les médecins dans la prise de décision clinique et réduisant la variabilité diagnostique entre les sites
• L'intégration transparente des plateformes de radiogénomique avec les PACS, les DSE et les bases de données de recherche des hôpitaux facilite la gestion centralisée des données d'imagerie génomique, permettant des collaborations interinstitutionnelles et des essais cliniques à grande échelle pour l'oncologie de précision.
• Cette tendance vers des systèmes de diagnostic plus intelligents, multimodaux et interconnectés remodèle le diagnostic oncologique, et les entreprises développent des solutions d'IA-radiogénomique qui combinent l'analyse d'imagerie avec des connaissances moléculaires pour transformer la prestation de soins de santé personnalisés.
• La demande d'appareils d'IA-radiogénomique qui offrent une intégration transparente des données d'imagerie et moléculaires augmente rapidement dans les hôpitaux, les centres de recherche et les collaborations biotechnologiques, car les parties prenantes accordent de plus en plus la priorité à la précision, à l'efficacité et aux résultats de traitement individualisés.

Dynamique du marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique alimentés par l'IA

Conducteur

Demande croissante de médecine de précision et de détection précoce

• Le fardeau mondial croissant du cancer et des maladies chroniques, associé au besoin de diagnostics plus précoces et plus précis, est un facteur majeur de l'adoption croissante de dispositifs de radiogénomique alimentés par l'IA dans les milieux cliniques et de recherche.
• Par exemple, en mars 2024, des groupes de recherche ont annoncé des avancées dans les pipelines de radiogénomique basés sur l'IA qui pourraient prédire les sous-types de mutation dans le cancer du poumon à l'aide de tomodensitogrammes, permettant des stratégies de traitement plus ciblées sans procédures invasives.
• Alors que les systèmes de santé accordent une plus grande importance à la médecine personnalisée, les dispositifs de radiogénomique offrent des fonctionnalités avancées telles que la découverte de biomarqueurs non invasifs, la corrélation imagerie-génomique en temps réel et une confiance diagnostique améliorée pour les cliniciens.
• En outre, l’investissement croissant dans les soins de santé basés sur l’IA et le nombre croissant de collaborations entre les hôpitaux, les instituts de recherche et les entreprises technologiques accélèrent l’intégration de la radiogénomique dans les flux de travail d’oncologie de précision.
• La capacité de ces appareils à soutenir la planification du traitement, la surveillance des patients et l'inscription aux essais cliniques grâce à des analyses améliorées par l'IA est un facteur clé qui propulse leur adoption dans les hôpitaux, les centres d'imagerie et les programmes de recherche universitaire.
• La tendance à la numérisation des soins de santé et l'accessibilité croissante des solutions d'imagerie basées sur l'IA font de la radiogénomique une partie intégrante du paysage de la médecine de précision, alimentant l'expansion du marché à long terme.

Retenue/Défi

Préoccupations relatives à la confidentialité des données et obstacle à la conformité réglementaire

• Les préoccupations concernant la confidentialité des données des patients, la sécurité des informations génomiques et les problèmes d'interopérabilité entre les différents systèmes de santé posent des défis importants à l'adoption plus large des dispositifs de radiogénomique alimentés par l'IA.
• Par exemple, les débats très médiatisés sur le partage des données de santé basées sur l'IA et le consentement des patients ont suscité la prudence parmi les prestataires et les régulateurs, ralentissant le déploiement clinique à grande échelle des plateformes de radiogénomique.
• Répondre à ces préoccupations en respectant strictement les réglementations en matière de protection des données, les normes de cryptage et les protocoles d'anonymisation robustes est essentiel pour instaurer la confiance entre les patients, les cliniciens et les autorités sanitaires.
• Les entreprises soulignent leur adhésion aux directives HIPAA, GDPR et FDA, mais naviguer dans le paysage réglementaire complexe des dispositifs de diagnostic basés sur l'IA reste un défi gourmand en ressources, tant pour les startups que pour les entreprises établies.
• Le coût initial relativement élevé du déploiement de plateformes avancées d'IA-radiogénomique, ainsi que les besoins en infrastructure pour le stockage des données et l'intégration dans le cloud, peuvent également constituer un obstacle à l'adoption pour les petits hôpitaux et les marchés émergents.
• Bien que les collaborations et les initiatives de financement aident à surmonter les obstacles financiers, il sera essentiel d'obtenir une clarté réglementaire et d'établir des cadres de validation normalisés pour garantir une croissance durable et généralisée du marché.

Portée du marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique alimentés par l'IA

Le marché est segmenté sur la base de la modalité d’imagerie, de l’apport génomique, de l’application clinique et de l’utilisateur final.

• Par modalité d'imagerie

En fonction des modalités d'imagerie, le marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA est segmenté en IRM, TDM, TEP, échographie, radiographie/mammographie et fusion multimodale. Le segment IRM a dominé le marché avec la plus grande part de chiffre d'affaires (45,1 %) en 2024, grâce à sa résolution supérieure, sa polyvalence et son rôle reconnu dans les applications en neuro-oncologie et en cancer du sein. L'IRM permet l'extraction de caractéristiques radiomiques de grande dimension fortement corrélées aux génotypes tumoraux, tels que la mutation IDH dans les gliomes ou le statut BRCA dans les cancers du sein. Sa large disponibilité dans les hôpitaux et les centres de recherche renforce encore davantage le statut de l'IRM comme modalité d'imagerie privilégiée pour la recherche en radiogénomique et la validation clinique. De plus, le développement croissant d'algorithmes d'IA spécifiquement optimisés pour les ensembles de données IRM a accéléré sa domination, en faisant la référence pour relier les phénotypes d'imagerie aux altérations génomiques.

La fusion multimodale devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, alimentée par le besoin croissant d'intégrer des données d'imagerie complémentaires, telles que la TEP-IRM ou la TEP-TDM, aux informations génomiques pour une évaluation plus complète de la maladie. Les modalités de fusion renforcent la fiabilité diagnostique en combinant des informations fonctionnelles et anatomiques, essentielles à l'identification de l'hétérogénéité tumorale complexe. L'émergence de cadres d'IA avancés capables de gérer des données multimodales favorise encore davantage son adoption. Les essais en oncologie, en particulier dans les cancers du poumon et du cerveau, exploitent de plus en plus l'imagerie de fusion avec des biomarqueurs génomiques pour affiner la stratification des patients, positionnant ce segment au TCAC le plus élevé.

• Par apport génomique

Sur la base des données génomiques, le marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA est segmenté en variants d'ADN, expression/transcriptomique de l'ARN, épigénétique, protéomique et signaux de biopsie liquide. Les variants d'ADN ont dominé le marché en 2024, la détection des mutations restant l'application la plus validée cliniquement en radiogénomique. La prédiction de mutations de l'ADN telles que l'EGFR dans le cancer du poumon, l'IDH dans les gliomes ou le gène KRAS dans le cancer colorectal grâce à des outils d'imagerie par IA est de plus en plus utilisée en oncologie de précision. La possibilité de contourner les biopsies invasives et de réaliser un génotypage non invasif favorise une forte adoption clinique. La prédiction basée sur l'ADN bénéficie également de bases de données de référence bien établies et des autorisations en cours de la FDA et de la CE concernant la prédiction de biomarqueurs par IA, renforçant ainsi son leadership sur le marché.

Les signaux de biopsie liquide devraient être le segment d'entrée génomique connaissant la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, grâce à la convergence des diagnostics moléculaires non invasifs et de l'analyse d'imagerie. La combinaison de fonctionnalités d'imagerie extraites par IA avec l'ADN tumoral circulant (ADNtc) ou des marqueurs exosomiques permet un suivi de la maladie en temps réel et une prédiction dynamique de la réponse au traitement. Cette approche hybride est particulièrement prometteuse pour le suivi des cancers métastatiques, où les biopsies répétées sont peu pratiques. L'intérêt croissant pour l'adoption de la biopsie liquide en oncologie, soutenu par d'importants investissements en recherche, devrait accélérer sa croissance sur l'horizon de prévision.

• Par application clinique

En fonction des applications cliniques, le marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA est segmenté en trois catégories : prédiction du statut mutationnel/biomarqueur, détection tumorale, pronostic et stratification du risque de survie, prédiction et suivi de la réponse thérapeutique, distinction entre récidive et effet du traitement, et sélection des patients pour les essais cliniques. La prédiction du statut mutationnel/biomarqueur a dominé le marché en 2024, car elle représente le cas d'utilisation le plus immédiat et le plus impactant de la radiogénomique basée sur l'IA. Les hôpitaux et les centres de recherche s'appuient sur ces solutions pour prédire de manière non invasive les mutations cliniquement exploitables, réduisant ainsi la dépendance aux biopsies tissulaires. Les biomarqueurs d'imagerie prédictive sont de plus en plus intégrés aux flux de travail oncologiques, permettant une planification thérapeutique plus rapide et plus personnalisée. Ce segment bénéficie également d'une forte validation académique et d'un intérêt réglementaire croissant pour les diagnostics compagnons basés sur l'IA, renforçant ainsi son leadership.

La prédiction et le suivi de la réponse thérapeutique devraient être le segment d'application connaissant la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, reflétant le besoin urgent d'outils permettant de suivre la réponse des patients aux thérapies ciblées et aux immunothérapies. La radiogénomique, basée sur l'IA, permet de différencier les patients répondeurs des patients non répondeurs plus tôt que l'imagerie traditionnelle, réduisant ainsi les coûts de traitement inutiles et les effets secondaires. La capacité d'intégrer l'imagerie sérielle à des données génomiques évolutives crée des modèles performants pour l'optimisation dynamique des traitements. Son utilisation croissante dans les essais cliniques pour évaluer de nouvelles thérapies contre le cancer soutient l'expansion rapide de ce segment.

• Par utilisateur final

En fonction de l'utilisateur final, le marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA est segmenté en hôpitaux et cliniques, centres d'imagerie diagnostique, instituts universitaires/de recherche et biobanques, entreprises pharmaceutiques/biotechnologiques et CRO, ainsi que programmes gouvernementaux/de santé publique. En 2024, les hôpitaux et cliniques ont dominé le marché, car ils constituent les principaux lieux d'intégration des dispositifs de radiogénomique basés sur l'IA dans les soins aux patients. Les grands centres de cancérologie d'Amérique du Nord et d'Europe adoptent ces plateformes pour améliorer la fiabilité des diagnostics, personnaliser les parcours de soins et réduire le recours aux procédures invasives. Les hôpitaux bénéficient de l'intégration de la radiogénomique aux systèmes PACS/DSE existants, ce qui favorise la fluidité des flux de travail cliniques. L'importance croissante accordée aux tableaux tumoraux de précision en oncologie a accéléré l'adoption par les hôpitaux, faisant de ce segment leur principal contributeur au chiffre d'affaires.

Les secteurs pharmaceutique, biotechnologique et des CRO devraient connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, les développeurs de médicaments intégrant de plus en plus la radiogénomique basée sur l'IA dans les essais cliniques pour la stratification des patients et le suivi de la réponse. La radiogénomique permet d'identifier efficacement les candidats aux essais présentant des profils génétiques spécifiques, réduisant ainsi les délais de recrutement et améliorant les taux de réussite. L'utilisation de biomarqueurs d'imagerie non invasifs comme critères d'évaluation de substitution est très précieuse pour accélérer les autorisations réglementaires. Avec l'augmentation des dépenses mondiales en R&D en oncologie, les collaborations entre les fournisseurs de radiogénomique et les laboratoires pharmaceutiques devraient se développer rapidement, alimentant une forte croissance dans ce segment.

Analyse régionale du marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA

• L'Amérique du Nord a dominé le marché avec la plus grande part de revenus de 39,7 % en 2024, soutenue par son infrastructure de soins de santé avancée, l'adoption précoce de l'imagerie par IA et la forte présence de fournisseurs de technologies de radiogénomique.
• Les hôpitaux et les instituts de recherche de la région intègrent activement la radiogénomique dans les flux de travail en oncologie, en exploitant l'IA pour la prédiction des mutations, la surveillance de la réponse thérapeutique et la planification personnalisée du traitement.
• Cette domination est encore renforcée par un financement important dans la médecine de précision, des initiatives favorables de la FDA pour les solutions d'imagerie basées sur l'IA et des collaborations étroites entre les universités, les entreprises de biotechnologie et les fournisseurs de technologies d'imagerie.

Analyse du marché américain des dispositifs de radiogénomique diagnostique alimentés par l'IA

Le marché américain des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA a représenté la plus grande part de chiffre d'affaires en Amérique du Nord en 2024, avec 80,4 %, grâce à la forte adoption de l'IA en oncologie de précision et à l'utilisation généralisée de modalités d'imagerie avancées telles que l'IRM et la TEP. Les principaux centres de cancérologie et instituts de recherche intègrent des plateformes de radiogénomique pour relier les caractéristiques d'imagerie aux profils génomiques afin de planifier les traitements. Le cadre réglementaire favorable de la FDA et les investissements des secteurs public et privé accélèrent l'innovation dans les diagnostics basés sur l'IA. De plus, les collaborations entre géants de la technologie et prestataires de soins de santé, ainsi que la domination des États-Unis dans les essais cliniques, stimulent considérablement la croissance du marché.

Analyse du marché européen des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA

Le marché européen des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA devrait connaître une croissance annuelle composée substantielle tout au long de la période de prévision, principalement portée par les initiatives de médecine de précision soutenues par les gouvernements et par des normes de santé strictes. L'augmentation de l'incidence du cancer sur le continent, combinée à une infrastructure de recherche génomique robuste, favorise l'adoption de solutions de radiogénomique basées sur l'IA. Les hôpitaux européens adoptent de plus en plus de plateformes d'imagerie génomique pour la découverte de biomarqueurs, la détection de tumeurs et la conception de thérapies personnalisées. L'intégration de ces technologies dans les milieux universitaires et cliniques est également soutenue par des collaborations à l'échelle de l'UE, faisant de l'Europe un pôle de croissance essentiel pour la radiogénomique.

Analyse du marché britannique des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA

Le marché britannique des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) remarquable au cours de la période de prévision, stimulé par l'engagement fort du NHS en faveur de la médecine de précision et l'intégration des outils d'IA dans les soins oncologiques. L'expertise du pays en génomique, mise en évidence par des initiatives telles que Genomics England, favorise l'adoption rapide de la radiogénomique pour la détection précoce du cancer et l'identification des biomarqueurs. Les inquiétudes croissantes concernant les taux de survie au cancer encouragent les professionnels de santé à adopter l'imagerie diagnostique basée sur l'IA, notamment pour les cancers du sein et du poumon. L'écosystème de santé numérique avancé du Royaume-Uni et les investissements dans la recherche en IA renforcent encore la dynamique du marché.

Analyse du marché allemand des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA

Le marché allemand des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) considérable, porté par l'importance accordée à l'innovation dans les technologies de santé et à une infrastructure oncologique robuste. Le solide écosystème allemand d'essais cliniques et les partenariats de recherche avec des instituts universitaires favorisent le développement de modèles de radiogénomique intégrant l'imagerie et le profilage génomique. L'adoption de plateformes de diagnostic basées sur l'IA est également soutenue par les cadres de remboursement structurés du pays et par l'accent mis sur l'amélioration des résultats en oncologie de précision. De plus, la priorité accordée par l'Allemagne à la sécurité et à la confidentialité des données garantit la demande de solutions d'IA conformes et de haute qualité en pratique clinique.

Analyse du marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA en Asie-Pacifique

Le marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA en Asie-Pacifique devrait connaître son taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé, soit 23,7 % entre 2025 et 2032, sous l'effet de l'urbanisation rapide, de la prévalence croissante du cancer et de la numérisation croissante des soins de santé dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde. Les gouvernements de la région investissent dans la recherche en IA et en génomique afin d'améliorer la détection du cancer et la personnalisation des traitements. La disponibilité croissante de systèmes d'imagerie et de séquençage génomique abordables favorise l'adoption de la radiogénomique en milieu clinique et de recherche. De plus, la forte présence de startups spécialisées en IA et d'acteurs émergents des biotechnologies en Asie-Pacifique en fait un pôle d'innovation en plein essor.

Analyse du marché japonais des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA

Le marché japonais des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA prend de l'ampleur grâce à son infrastructure de santé avancée, au vieillissement de sa population et à la forte prévalence du cancer. Les hôpitaux japonais déploient de plus en plus de systèmes d'imagerie intégrant l'IA, combinant radiologie et génomique, pour affiner les stratégies thérapeutiques. Les chercheurs japonais sont à l'avant-garde du développement d'approches de fusion multimodale, en phase avec la culture nationale d'innovation high-tech. De plus, la promotion par le gouvernement des soins de santé basés sur l'IA et les investissements importants dans la recherche en oncologie accélèrent leur adoption, notamment pour le suivi de la réponse thérapeutique et la stratification des patients basée sur les biomarqueurs.

Analyse du marché indien des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA

En 2024, le marché indien des dispositifs de radiogénomique diagnostique basés sur l'IA représentait la plus grande part de chiffre d'affaires en Asie-Pacifique, grâce à l'augmentation de la population de patients atteints de cancer, à l'intensification des collaborations de recherche et aux programmes de santé numérique soutenus par le gouvernement. Les centres d'oncologie indiens adoptent de plus en plus l'IA pour la détection des tumeurs, la prédiction des biomarqueurs et le recrutement aux essais cliniques. Avec la progression des infrastructures de santé intelligentes et la disponibilité de tests génomiques rentables, l'adoption de la radiogénomique s'accélère. L'émergence de startups nationales performantes en IA et le développement de partenariats avec des prestataires de soins de santé internationaux positionnent l'Inde comme un marché de croissance stratégique au sein de la région Asie-Pacifique.

Part de marché des dispositifs de radiogénomique diagnostique alimentés par l'IA

L'industrie des dispositifs de radiogénomique diagnostique alimentés par l'IA est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• Quibim (Espagne)
• Owkin, Inc (France)
• Aidoc (Israël)
• Lunit Inc. (Corée du Sud)
• Bouquetin (Israël)
• Aidence (Pays-Bas)
• VUNO Inc (Corée du Sud)
• RadLogics Inc. (États-Unis)
• QMENTA (Espagne)
• Imbio (États-Unis)
• Perspectum (Royaume-Uni)
• Median Technologies (France)
• Tempus (États-Unis)
• Synaptive Medical (Canada)
• Mirada Medical Ltd (Royaume-Uni)
• Ultromics Limited (Royaume-Uni)
• Seno Medical (États-Unis)

Quels sont les développements récents sur le marché mondial des dispositifs de radiogénomique diagnostique alimentés par l’IA ?

• En juin 2025, Dxcover, une entreprise britannique spécialisée dans la détection multi-omique du cancer par IA, a inauguré son siège social américain à Nashville, dans le Tennessee. Cette expansion favorise les collaborations cliniques et la commercialisation de son test de dépistage du cancer PANAROMIC, qui utilise une plateforme économique, non invasive et à haut débit pour la détection précoce du cancer.
• En juin 2025, la Société de médecine nucléaire et d'imagerie moléculaire (SNMMI) a dévoilé le Global Radiopharmaceutical Trial Finder, une plateforme d'IA développée avec Ancora.ai. Cet outil aide les cliniciens, les chercheurs et les patients à identifier rapidement les essais cliniques radiopharmaceutiques pertinents grâce à des données mondiales en temps réel, améliorant ainsi considérablement l'accessibilité des essais et les efforts en matière de médecine de précision.
• En mars 2025, Quibim a annoncé que sa solution phare QP-Prostate CAD, comprenant des capacités de détection et de diagnostic des lésions, avait reçu l'autorisation 510(k) de la FDA aux États-Unis, permettant son déploiement en milieu clinique et renforçant son rôle dans le diagnostic du cancer de la prostate basé sur l'IA.
• En octobre 2024, des chercheurs ont présenté un pipeline d'IA reproductible de bout en bout, basé sur le cloud et conçu spécifiquement pour l'imagerie oncologique et la radiogénomique. Cette infrastructure, de la récupération des données à l'inférence et au reporting, améliore la transparence, la validation et l'application clinique des outils d'IA en radiologie diagnostique.
• En octobre 2023, Philips a conclu une collaboration pluriannuelle avec Quibim pour intégrer le logiciel QP-Prostate basé sur l'IA de Quibim aux systèmes d'IRM Philips, dans le but d'automatiser la segmentation de la prostate en temps réel, d'améliorer les rapports et d'accroître la précision du diagnostic pour les soins du cancer de la prostate.

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