Rapport d'analyse de la taille, de la part et des tendances du marché de la formulation de médicaments à l'aide de l'IA – Aperçu de l'industrie et prévisions à 2033

Quelle est la taille et le taux de croissance du marché de la formulation de médicaments alimentés par l'IA

• Selon l'analyse de Data Bridge Market Research, le marché de la formulation de médicaments alimenté par l'IA a été évalué à782,60 millions de dollars en 2025et devrait atteindre4 431,11 millions de dollars en 2033, croissance à unTCAC de 24,20 % de 2026 à 2033.
• Le marché connaît une croissance constante en raison de l'adoption croissante de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans la R-D pharmaceutique, de la demande croissante de médicaments plus rapides et plus efficaces, de la complexité croissante de la formulation des médicaments et de la nécessité d'optimiser l'efficacité, l'innocuité, la stabilité, la solubilité et la biodisponibilité des médicaments.
• L'investissement croissant dans la recherche pharmaceutique axée sur l'IA, conjugué à l'adoption croissante de modèles prédictifs et d'approches de formulation axées sur les données, oblige les sociétés pharmaceutiques, les entreprises de biotechnologie et les organismes de recherche contractuels à intégrer l'IA dans les processus de formulation. Les technologies alimentées par l'IA permettent d'analyser rapidement de grands ensembles de données, d'optimiser la formulation, d'évaluer les propriétés prédictives des médicaments et de développer plus efficacement des thérapies complexes et personnalisées.

Taille du marché et prévisions

• Valeur du marché mondial (2025): 782,60 millions de dollars
• Valeur marchande prévue (2033): USD 4 431.11 Millions
• Prévisions CAGR (2026-2033): 24,20%
• Région phare en 2025 : Amérique du Nord
• Région de croissance la plus rapide: Asie Pacifique

Quels sont les principaux débouchés du marché de la formulation de médicaments alimenté par l'IA

• L'Amérique du Nord a dominé le marché de la formulation de médicaments alimentés par l'IA avec la plus grande part de revenus de 44,24 % en 2025, appuyée par un écosystème pharmaceutique et biotechnologique solide, des investissements substantiels en matière d'IA et une infrastructure avancée de développement de médicaments.
• On s'attend à ce que l'Asie-Pacifique soit la région qui connaît la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 28,31 %, de 2026 à 2033, alimenté par la numérisation pharmaceutique, l'expansion des capacités CRO et l'adoption de l'IA en Chine, en Inde, en Corée du Sud et au Japon.
• Le segment des petites molécules a dominé le marché avec une part de 40,14 % en 2025, en raison de leur large utilisation dans le développement pharmaceutique et de la disponibilité établie des données sur la formulation.
• Les produits biologiques sont le type de médicament qui connaît la croissance la plus rapide et qui devrait enregistrer un TCAC de 27,26 %, ce qui reflète l'augmentation de la complexité de la formulation biologique.
• Le segment des plates-formes logicielles a dominé la catégorie des composantes avec une part des revenus de 51 % en 2025, en raison de la demande croissante d'outils compatibles avec l'IA pour la prévision de formulation, l'optimisation et l'analyse des données.
• L'apprentissage automatique et l'apprentissage profond représentaient 40,26 % de la part de marché en 2025, préférée par sa large application dans la prévision et l'optimisation de la formulation.
• Le segment de prévision de compatibilité des excipients est la catégorie d'application qui connaît la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 26,03 %, dû au besoin croissant d'identifier efficacement les excipients appropriés pendant la formulation.

Étendue du rapport et segmentation du marché de la formulation de médicaments avec l'IA

Quelle est la tendance clé sur le marché de la formulation de médicaments alimenté par l'IA

• Les entreprises pharmaceutiques adoptent de plus en plus la conception de la formulation axée sur l'IA pour réduire l'expérimentation d'essais et d'erreurs, accélérer le dépistage de la formulation et identifier des combinaisons optimales d'ingrédients actifs, d'excipients et de paramètres de processus pour améliorer la performance des médicaments.
• Par exemple, en février 2025, le Journal of Controlled Release a publié des recherches sur FormulationDT, une plate-forme d'IA qui utilise des données approuvées sur la formulation de médicaments pour prendre 12 décisions de formulation-stratégie pour les produits oraux et injectables, atteignant une moyenne ROC-AUC supérieure à 90 %.
• L'IA générique est de plus en plus intégrée au développement de la formulation pour générer et évaluer numériquement les structures des produits pharmaceutiques, ce qui permet aux chercheurs d'optimiser les attributs de qualité critiques avant de mener de vastes expériences en laboratoire physique.
• Les plateformes de formulation alimentées par l'IA intègrent de plus en plus des modèles prédictifs, des expérimentations automatisées et des analyses de données pour améliorer l'optimisation de la formulation tout en réduisant les besoins en matériaux expérimentaux et les délais de développement dans les flux de travail de la recherche pharmaceutique.
• Par exemple, en septembre 2025, Therapeutic Innovation & Regulatory Science a publié des recherches sur l'utilisation de l'IA dans le développement de formes posologiques liquides, mettant en évidence l'optimisation basée sur l'IA de la sélection des solvants, la compatibilité des excipients, la cristallinité, la formation de sel, la perméabilité et la stabilité pour améliorer le développement de la formulation et la consistance de la fabrication.
• Comme les développeurs de produits pharmaceutiques combinent de plus en plus l'IA avec des outils automatisés d'expérimentation et de formulation numérique, l'adoption de formulations intelligentes devrait accélérer, renforçant l'IA en tant que composante importante de la R-D pharmaceutique de nouvelle génération.

Quels sont les principaux moteurs du marché de la formulation de médicaments alimenté par l'IA

• La complexité croissante des produits biologiques, des systèmes avancés d'administration de médicaments et des formulations à forte concentration augmente la demande de technologies d'IA capables de prédire le comportement de la formulation, d'identifier les excipients appropriés et d'optimiser plus efficacement les paramètres de formulation.
• Par exemple, en octobre 2025, le Computational and Structural Biotechnology Journal a publié des recherches sur Excipient Prediction Software (ExPreSo), un système d'apprentissage automatique formé sur 335 peptides et produits protéiques approuvés par la réglementation pour prédire les excipients appropriés, démontrant comment l'IA peut réduire le temps, les coûts et les risques associés au dépistage de formulation biopharmaceutique.
• Les entreprises pharmaceutiques utilisent de plus en plus l'IA pour analyser les ensembles de données sur la formulation et prédire la compatibilité entre les médicaments et les excipients, la solubilité, la stabilité, la dissolution et d'autres caractéristiques critiques qui, traditionnellement, nécessitent des expériences approfondies en laboratoire et des essais de formulation répétés.
• Par exemple, en juillet 2025, l'AAPS Journal a publié des recherches démontrant que l'apprentissage automatique pouvait prédire les profils de libération de médicaments et les paramètres cinétiques à partir des compositions de formulation de comprimés, en abordant le processus traditionnellement laborieux et long d'optimisation de la formulation.
• Étant donné que la R-D pharmaceutique met de plus en plus l'accent sur le développement accéléré, la réduction de la consommation de matériel et la prise de décisions fondées sur les données, les technologies de formulation alimentées par l'IA deviennent de plus en plus importantes pour optimiser le développement de la formulation et appuyer des flux de travail plus efficaces en matière de développement de produits pharmaceutiques.

Quels sont les facteurs qui mettent en cause la croissance du marché de la formulation de médicaments alimenté par l'IA

• Les systèmes de formulation alimentés par l'IA nécessitent de grands ensembles de données fiables, standardisés et représentatifs, tandis que les données sur la formulation pharmaceutique peuvent être fragmentées, hétérogènes, exclusives et difficiles à intégrer dans différents environnements de développement.
• Par exemple, en mai 2025, AAPS Open a publié des commentaires sur les considérations réglementaires de la FDA concernant l'IA dans la fabrication de médicaments, en identifiant les défis liés à la gestion des données, à la gouvernance, aux données d'IA de tiers, à l'élaboration et à la validation de modèles, à la gestion du cycle de vie et à l'intégration de l'IA dans les systèmes de qualité pharmaceutique.
• Ces limites de données peuvent réduire la fiabilité et la généralisation des modèles, en particulier lorsque les systèmes d'IA sont formés à l'aide de petits ensembles de données ou d'expériences de formulation qui ne représentent pas adéquatement les différentes API, excipients, conditions de fabrication et formes posologiques.
• Par exemple, en août 2024, Advanced Healthcare Materials a publié un article soulignant que le développement de formulations inspirées par l'IA est confronté à des défis liés à l'accès limité à de grands ensembles de données pharmaceutiques de haute qualité, à des rapports de données incohérents, à des données exclusives et au manque de transparence des modèles de la boîte noire, ce qui peut entraver la reproductibilité, la validation et la confiance réglementaire.
• La dépendance à l'égard des ensembles de données de haute qualité, des modèles explicables, de l'expertise spécialisée et des cadres de validation compatibles avec la réglementation continue de restreindre l'adoption plus large de l'IA, exigeant des organisations pharmaceutiques qu'elles intègrent soigneusement l'IA aux pratiques établies en matière de qualité par conception et de formulation-développement.

Comment le marché de la formulation de médicaments avec l'IA est-il segmenté

Le marché de la formulation de médicaments alimenté par l'IA est segmenté en fonction du type, de la composante, de la technologie et de l'application des médicaments.

• Par type de drogue

En fonction du type de médicament, le marché de la formulation de médicaments alimenté par l'IA est segmenté en petites molécules, produits biologiques, médicaments à base d'acide nucléique, charges utiles pour la thérapie cellulaire et génique et vaccins. Le segment des petites molécules a dominé le marché avec une part de 40,14 % en 2025, en raison de leur large utilisation dans le développement pharmaceutique et de la disponibilité établie des données de formulation. Les plateformes de formulation alimentées par l'IA sont de plus en plus utilisées pour optimiser la solubilité, la stabilité, la dissolution et les interactions médicament-excipient pour les composés à petites molécules. Ces technologies peuvent évaluer un grand nombre de variables de formulation et identifier des combinaisons appropriées plus efficacement que les méthodes classiques d'essai et d'erreur. Les entreprises pharmaceutiques intègrent également l'apprentissage automatique dans le développement de la formulation pour améliorer les priorités expérimentales et réduire la complexité du développement. L'infrastructure de fabrication établie pour les médicaments à petites molécules favorise l'adoption de technologies de formulation numérique.

Le segment des produits biologiques devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC de 27,26 % au cours de la période de prévision, en raison de la complexité croissante du développement de la formulation biologique. Les technologies d'IA peuvent aider à prédire la stabilité des protéines, l'agrégation, la compatibilité des excipients et d'autres caractéristiques critiques de formulation. Ces capacités sont particulièrement précieuses pour les produits biologiques, car leur sensibilité aux conditions de formulation peut créer des défis importants en matière de développement. Le développement croissant de protéines thérapeutiques, d'anticorps et d'autres produits biologiques complexes accroît le besoin d'outils de formulation informatique avancés. L'IA peut également aider les chercheurs à sélectionner les variables de formulation et à prioriser les candidats prometteurs avant la validation en laboratoire. Les investissements croissants dans le développement des produits biologiques et la recherche pharmaceutique axée sur les données appuient l'adoption.

• Par composante

Sur la base d'un élément, le marché de la formulation de médicaments alimenté par l'IA est segmenté en plates-formes logicielles, services, matériel et infrastructure. Le segment des plates-formes logicielles a dominé le marché avec une part de 51 % en 2025, soutenue par une demande croissante d'outils compatibles avec l'IA pour la prévision de formulation, l'optimisation et l'analyse des données. Ces plateformes permettent aux chercheurs pharmaceutiques de traiter des ensembles de données sur la formulation et de formuler des recommandations fondées sur les données. Ils peuvent intégrer l'apprentissage automatique, la modélisation prédictive et d'autres capacités analytiques dans les processus de formulation. Les solutions basées sur le logiciel peuvent également être intégrées aux environnements de recherche et de laboratoire existants, ce qui favorise une adoption organisationnelle plus large. Les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques adoptent de plus en plus des plateformes numériques pour améliorer l'efficacité de la formulation.

Le segment des services devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC de 24 % au cours de la période de prévision, en raison de la demande croissante d'expertise spécialisée en matière d'IA dans le développement de la formulation pharmaceutique. Les fournisseurs de services peuvent aider les organisations à élaborer des modèles d'IA, à formuler des analyses de données, à mettre en place des plateformes et à intégrer les flux de travail. Cette approche permet aux entreprises d'accéder à des capacités spécialisées sans développer en interne toute l'infrastructure d'IA. Les CRO et d'autres fournisseurs de services pharmaceutiques intègrent également les technologies de calcul dans leurs offres de développement. L'externalisation croissante des activités de recherche-développement pharmaceutique crée une demande supplémentaire pour des services de formulation utilisant l'IA. Les services peuvent également aider les organisations à résoudre les problèmes de préparation des données, de validation des modèles et d'intégration pendant la mise en oeuvre.

• Par technologie

Sur la base de la technologie, le marché de la formulation de médicaments alimenté par l'IA est segmenté en apprentissage automatique et en apprentissage profond, modélisation et simulation prédictive, réseaux générateurs d'IA et de neurones, approches hybrides d'IA et traitement du langage naturel (NLP). Le segment de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond a dominé le marché avec une part de 40,26 % en 2025, soutenue par sa large application dans la prévision de formulation et l'optimisation. Ces technologies peuvent identifier des relations complexes entre les variables de formulation et les caractéristiques de performance des médicaments. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent analyser des données expérimentales historiques pour appuyer la prédiction de la stabilité, de la compatibilité, de la dissolution et d'autres propriétés de formulation. Deep learning peut en outre traiter des ensembles de données complexes et multidimensionnels générés lors de la recherche pharmaceutique. Leur capacité à apprendre des données de formulation existantes les rend utiles pour réduire l'expérimentation répétitive.

Le segment de la modélisation et de la simulation prédictive devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC de 25,74 % au cours de la période de prévision, en raison de la nécessité croissante d'évaluer les résultats de la formulation avant une vaste expérimentation en laboratoire. Les modèles prédictifs peuvent aider les chercheurs à évaluer les variables de formulation et à identifier les combinaisons potentiellement appropriées à un stade précoce. Les approches de simulation peuvent aussi appuyer l'évaluation virtuelle des interactions entre les médicaments et les excipients et le rendement attendu de la formulation. Ces capacités peuvent réduire le nombre d'itérations expérimentales nécessaires pendant le développement. Les organismes pharmaceutiques combinent de plus en plus les prévisions de calcul avec la validation en laboratoire pour améliorer les processus de formulation. Cette technologie est particulièrement utile pour les programmes de développement complexes comportant de nombreux paramètres de formulation.

• Par demande

Sur la base de l'application, le marché de la formulation de médicaments alimenté par l'IA est segmenté dans la conception et l'optimisation de la formulation, la prédiction de la compatibilité des excipients, la prédiction de la stabilité et de la durée de conservation, l'optimisation du dépistage à haut débit, les formulations de médecine personnalisée et de précision et les formulations de thérapie avancée. Le segment de la conception et de l'optimisation de la formulation a dominé le marché avec une part de 41,16 % en 2025, en raison de l'application croissante de l'IA pour identifier et optimiser les variables de formulation. Les plateformes d'IA peuvent analyser les relations entre les ingrédients pharmaceutiques actifs, les excipients, les conditions de transformation et les performances de formulation. Ces capacités permettent aux chercheurs d'évaluer plus efficacement plusieurs possibilités de formulation. L'optimisation fondée sur l'IA peut également aider à réduire la dépendance à l'égard d'expériences d'essai et d'erreur étendues pendant le développement précoce. Les organismes pharmaceutiques utilisent de plus en plus des méthodes de calcul pour améliorer la prise de décisions en matière de formulation et la hiérarchisation expérimentale.

Le segment des prévisions de compatibilité des excipients devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC de 26,03 % au cours de la période de prévision, en raison de la nécessité croissante d'identifier efficacement les excipients appropriés au cours de l'élaboration de la formulation. Les modèles d'IA peuvent analyser les interactions entre les ingrédients pharmaceutiques actifs et les excipients pour prédire les problèmes potentiels de compatibilité. Cela peut aider les chercheurs à prioriser les combinaisons prometteuses d'excipients avant d'effectuer des tests de laboratoire approfondis. Cette approche est particulièrement utile pour les formulations complexes où plusieurs excipients peuvent influencer la stabilité, la solubilité, la libération et d'autres caractéristiques. La demande croissante pour un dépistage plus rapide de la formulation encourage les entreprises pharmaceutiques à adopter des technologies prédictives de compatibilité. L'intégration des bases de données de formulation à l'apprentissage automatique peut améliorer encore la rapidité et la cohérence de l'évaluation de la compatibilité.

Quelle est la région qui détient la plus grande part du marché de la formulation de médicaments alimenté par l'IA

• L'Amérique du Nord a dominé le marché de la formulation de médicaments alimentés par l'IA avec la plus grande part de revenus de 44,24 % en 2025, appuyée par un écosystème pharmaceutique et biotechnologique solide, des investissements substantiels en matière d'IA et une infrastructure avancée de développement de médicaments.
• La région bénéficie également d'investissements substantiels dans le développement de médicaments à base d'IA, l'utilisation croissante de plates-formes de formulation informatique et la collaboration accrue entre les fournisseurs de technologie et les organisations pharmaceutiques. La demande croissante pour un développement plus rapide de la formulation, la médecine personnalisée et la recherche pharmaceutique axée sur les données continue de renforcer la position de leader de l'Amérique du Nord sur le marché mondial

Aperçu du marché américain de la formulation de médicaments avec l'IA

Le marché américain de la formulation de médicaments alimenté par l'IA connaît une forte croissance en raison de l'augmentation des investissements dans la R-D pharmaceutique axée sur l'intelligence artificielle, les technologies de formulation avancées et les plateformes numériques de développement de médicaments. L'écosystème pharmaceutique et biotechnologique mature du pays, ainsi que l'adoption croissante de l'apprentissage automatique, de la modélisation prédictive et de l'IA générative, stimulent la demande dans toutes les applications de conception, d'optimisation et de développement de médicaments. De plus, l'accent croissant mis sur l'accélération des délais de mise au point des médicaments, l'amélioration de la précision de la formulation et la réduction des exigences expérimentales appuie l'adoption de technologies de formulation alimentées par l'IA par les entreprises pharmaceutiques, les entreprises de biotechnologie et les organismes de recherche.

Asia-Pacific AI-Powered Drug Formulation Market Insight

Le marché de la formulation de drogues sous l'impulsion de l'IA pour l'Asie et le Pacifique devrait connaître une croissance rapide, en raison de l'expansion de la fabrication de produits pharmaceutiques, de l'augmentation des investissements dans l'intelligence artificielle et de l'adoption croissante de technologies numériques de développement des médicaments dans des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon. Les activités croissantes de R-D pharmaceutique, la demande croissante de solutions de formulation avancées et le développement des capacités en biotechnologie appuient l'expansion du marché régional. En outre, la présence croissante de fabricants de produits pharmaceutiques, d'institutions de recherche et d'organismes de développement de contrats accélère l'adoption de plateformes de formulation alimentées par l'IA dans toute la région.

Aperçu du marché japonais de la formulation de médicaments avec l'IA

Le marché japonais de la formulation de médicaments alimenté par l'IA connaît une croissance constante en raison de l'augmentation des investissements dans la recherche pharmaceutique fondée sur l'intelligence artificielle, les technologies avancées de développement de médicaments et l'optimisation de la formulation. Les entreprises pharmaceutiques, les organismes de biotechnologie et les instituts de recherche adoptent de plus en plus des outils alimentés par l'IA pour la conception de la formulation, la prévision de la stabilité, l'évaluation de la compatibilité des excipients et les activités de développement des médicaments. De plus, l'intégration croissante de l'apprentissage automatique et de l'analyse prédictive à la recherche pharmaceutique, de même que l'accent mis par le Japon sur l'innovation en matière de soins de santé, contribuent davantage à la croissance du marché.

Aperçu du marché chinois de la formulation de médicaments d'IA

Le marché chinois de la formulation de médicaments sous l'influence de l'IA connaît une croissance rapide, en raison de l'accroissement des activités de R-D pharmaceutique, de l'expansion des capacités en biotechnologie et de l'augmentation des pouvoirs publics et de l'industrie qui se concentrent sur l'adoption de l'intelligence artificielle. L'utilisation croissante de l'apprentissage automatique, de la modélisation prédictive et de l'IA générative dans la recherche pharmaceutique stimule considérablement la demande de solutions de formulation avancées. En outre, l'augmentation des investissements dans la mise au point de médicaments innovants, l'adoption croissante de technologies numériques et l'expansion des entreprises pharmaceutiques et de biotechnologie nationales renforcent la position de la Chine en tant que grand marché de croissance des technologies de formulation de médicaments alimentées par l'IA.

Aperçu du marché de la formulation de médicaments au Royaume-Uni

Le marché de la formulation de médicaments au Royaume-Uni, alimenté par l'IA, connaît une croissance constante, soutenue par l'adoption croissante de l'intelligence artificielle dans la recherche pharmaceutique, le développement de la biotechnologie et les applications avancées de formulation. L'augmentation des investissements dans l'infrastructure de découverte et de développement de médicaments utilisant l'IA et la demande croissante d'optimisation de la formulation fondée sur les données contribuent à la croissance du marché. En outre, l'intégration de l'apprentissage automatique, de l'analyse prédictive et des technologies génératrices d'IA améliore l'efficacité du développement de la formulation et soutient la position du Royaume-Uni en tant que pôle d'innovation important dans l'industrie pharmaceutique alimentée par l'IA.

Allemagne - La formulation de médicaments assistée par l'IA Aperçu du marché

Le marché allemand de la formulation de médicaments alimenté par l'IA ne cesse de croître en raison de la forte base de fabrication pharmaceutique du pays, des capacités de recherche avancées et de l'adoption croissante de technologies d'intelligence artificielle. Les sociétés pharmaceutiques, les organismes de biotechnologie et les instituts de recherche utilisent de plus en plus les plates-formes alimentées par l'IA pour concevoir, optimiser, évaluer la stabilité et mettre au point des médicaments. Les progrès continus dans l'apprentissage automatique, la modélisation prédictive et les technologies pharmaceutiques numériques, ainsi que l'accent mis sur l'innovation dans la recherche et les solutions de soins de santé de pointe, stimulent davantage la croissance du marché en Allemagne.

Quelles sont les plus grandes entreprises du marché de la formulation de médicaments avec l'IA

L'industrie de la formulation de médicaments sous l'influence de l'IA est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• BASE SE(Allemagne)
• Colorcon, Inc. (États-Unis)
• Persist AI, Inc. (États-Unis)
• La société Schrödinger, Inc.(États-Unis)
• Récursion(États-Unis)
• Insilico Medicine (États-Unis)
• Certara, Inc. (États-Unis)
• Dassault Systèmes SE (France)
• Thermo Fisher Scientific Inc. (États-Unis)
• Sartorius AG (Allemagne)
• Lonza Ltd (Suisse)
• Evonik Industries AG (Allemagne)
• Merck KGaA (Allemagne)
• International Flavors & Fragrances Inc. (États-Unis)
• Roquette Frères (France)
• La Société Lubrizol (États-Unis)
• Ashland (États-Unis)
• Croda International Plc (Royaume-Uni)
• Groupe GEA Aktiengesellschaft (Allemagne)
• Syntegon Technology GmbH (Allemagne)

Quels sont les derniers développements sur le marché de la formulation de médicaments alimenté par l'IA

• En mai 2025, Persist AI a lancé sa plateforme Cloud Lab, une plateforme de développement de formulation robotique alimentée par l'IA, conçue pour prédire les recettes et les performances de formulation et ensuite construire et tester automatiquement des formulations. La plateforme soutient le développement d'injectables à longue durée d'action, de comprimés, de capsules, de formulations topiques et de formulations injectables, combinant des modèles d'IA et des systèmes de laboratoire robotiques pour accélérer le développement de formulations pharmaceutiques.
• En mai 2024, Sanofi, Formation Bio et OpenAI ont annoncé une collaboration pour le développement de logiciels d'IA pour le développement de médicaments. L'initiative combine des données pharmaceutiques exclusives, des modèles d'IA et de l'ingénierie logicielle pour créer des outils personnalisés tout au long du cycle de développement des médicaments. Bien que plus large que la formulation seule, elle est directement pertinente pour l'écosystème de développement pharmaceutique alimenté par l'IA appuyant la formulation et d'autres activités de développement.
• En novembre 2023, les chercheurs ont introduit FormulationAI, une plateforme Web d'IA pour la conception de la formulation de médicaments. Publié dans Briefings in Bioinformatics, le développement fournit la prédiction basée sur l'IA des propriétés de formulation à travers plusieurs systèmes de livraison de médicaments et permet la conception de la formulation à l'aide de médicaments de base et d'information excipient. La plateforme a été rendue librement accessible aux chercheurs pharmaceutiques et représente une application directe des modèles d'IA au développement de la formulation
• En novembre 2023, BASF Pharma Solutions et IFF Pharma Solutions ont annoncé l'intégration d'excipients pharmaceutiques IFF dans la plate-forme d'Assistant Pharma Virtuel de BASF. ZoomLab est un outil de formulation numérique qui utilise l'algorithme propriétaire de BASF.
• En juin 2023, Colorcon a lancé HyperStart C2C, un Hub de formulation intelligent conçu pour soutenir le développement de formulations pour les formes orales solides. La plate-forme numérique fournit des recommandations de formulation, des choix d'excipients, des options de revêtement de films, la sélection des couleurs, des idées réglementaires et des conseils de processus, en utilisant des algorithmes pour aider les formulateurs à réduire les itérations de formulation et accélérer le développement de produits.

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