Global Artificial Intelligence In Medical Imaging Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
% 
USD
753.90 Billion
USD
8,466.35 Billion
2022
2030
 Période de prévision |
2023 –2030 |
 Taille du marché (année de référence) |
USD 753.90 Billion |
 Taille du marché (année de prévision) |
USD 8,466.35 Billion |
 TCAC |
% |
| Principaux acteurs du marché |
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Marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale, par technologie (apprentissage profond, vision par ordinateur, traitement automatique du langage naturel, autres), offre (matériel, logiciel, services), type de déploiement (sur site, cloud), application (radiographie, tomodensitométrie, IRM, échographie, imagerie moléculaire ), applications cliniques (sein, poumon, neurologie, système cardiovasculaire, foie, prostate, côlon, système musculo-squelettique, autres), utilisateur final (hôpitaux, cliniques, laboratoires de recherche, autres) – Tendances du secteur et prévisions jusqu'en 2030.
Analyse et taille du marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale
La fréquence croissante de diverses maladies a entraîné une forte augmentation du nombre d'examens diagnostiques et, par conséquent, une hausse de la demande. Améliorer les compétences, les processus et les traitements des patients est essentiel à la croissance du marché. Les scientifiques ont recours à l'intelligence artificielle pour analyser les propriétés radiographiques et identifier automatiquement les anomalies complexes dans les données d'imagerie. Ces facteurs contribuent à la croissance du marché.
Selon les analyses de Data Bridge Market Research, le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale, qui représentait 753,9 millions de dollars en 2022, devrait atteindre 8 466,35 millions de dollars d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 35,3 % sur la période 2023-2030. Outre des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur du marché, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché élaborés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie par des experts, des données épidémiologiques sur les patients, une analyse des projets en développement, une analyse des prix et une description du cadre réglementaire.
Intelligence artificielle dans l'imagerie médicale : portée et segmentation du marché
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Indicateur de rapport |
Détails |
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Période de prévision |
2023 à 2030 |
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Année de base |
2022 |
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Années historiques |
2021 (Personnalisable de 2015 à 2020) |
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Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en milliards de dollars américains, volumes en unités, prix en dollars américains |
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Segments couverts |
Technologies (apprentissage profond, vision par ordinateur, traitement automatique du langage naturel, autres), offre (matériel, logiciel, services), type de déploiement (sur site, cloud), application (radiographie, tomodensitométrie, IRM, échographie, imagerie moléculaire), applications cliniques (sein, poumon, neurologie, système cardiovasculaire, foie, prostate, côlon, système musculo-squelettique, autres), utilisateur final (hôpitaux, cliniques, laboratoires de recherche, autres) |
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Pays couverts |
États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord ; Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie et reste de l’Europe en Europe ; Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines et reste de l’Asie-Pacifique en Asie-Pacifique ; Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël et reste du Moyen-Orient et de l’Afrique ; Brésil, Argentine et reste de l’Amérique du Sud en Amérique du Sud |
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Acteurs du marché couverts |
BenevolentAI (Royaume-Uni), OrCam (Israël), BioXcel Therapeutics Inc (États-Unis), Aitia (États-Unis), Qventus (États-Unis), K Health (États-Unis), Prognos Health (États-Unis), Viz.ai, Inc (États-Unis), mPulse Mobile (États-Unis), Suki AI, Inc (États-Unis), ZealthLife technologies Pte. Ltd (Singapour), Owkin Inc. (États-Unis), Siemens Healthineers AG (Allemagne), EchoNous, Inc (États-Unis), Enlitic, Inc (États-Unis) |
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Opportunités de marché |
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Définition du marché
L'imagerie médicale est une procédure diagnostique qui consiste à créer des images du corps humain et à surveiller le fonctionnement des organes. Grâce à l'intelligence artificielle (IA) intégrée au domaine de la santé et à l'imagerie médicale, les chirurgiens peuvent bénéficier d'une assistance pour la capture et l'interprétation des images, permettant ainsi d'établir un diagnostic et de proposer un traitement personnalisé à chaque patient.
Dynamique du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale
Les conducteurs
- Adoption croissante de l'IA en radiologie
L'adoption croissante de l'IA pour la quantification et l'identification d'images devrait également stimuler la croissance du marché. Par exemple, la plateforme d'IA de Google, DeepMind, a collaboré avec l'hôpital ophtalmologique Moorfields pour analyser tous les examens oculaires réalisés à l'aide d'un scanner optique afin de garantir le dépistage précoce de la dégénérescence maculaire liée à l'âge (DMLA). De plus, l'introduction de l'IRM et du scanner 3D permet aux radiologues d'analyser les images plus rapidement, de réduire le temps d'analyse et d'accroître leur efficacité. Ce facteur contribue donc à la croissance du marché.
- Demande croissante de CT
Les systèmes de tomodensitométrie (TDM) figurent parmi les outils de diagnostic les plus utilisés dans de nombreux instituts de recherche et hôpitaux, ce qui stimule la croissance du marché. La demande croissante d'appareils de TDM au point de soins (POC) et le développement de scanners TDM de haute précision intégrant l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et des systèmes de visualisation avancés contribuent également à cette croissance.
Opportunités
- Investissements croissants dans les entreprises d'IA
Les pays en développement concentrent principalement leurs efforts sur l'adoption de l'IA. Cela permettra aux entreprises de réaliser une forte croissance financière grâce à l'utilisation de l'IA dans l'imagerie médicale. Par exemple, la Chine est considérée comme leader en intelligence artificielle d'ici 2030. Cette stratégie nécessite d'importants financements et investissements publics pour que les entreprises adoptent plus rapidement les technologies d'IA. Ce facteur stimule donc la croissance du marché.
- Augmentation des approbations de produits
L'augmentation du nombre d'homologations de produits favorise la croissance du marché. Par exemple, en 2022, la FDA a accordé l'autorisation 510(k) au logiciel SmartSpeed de Philips, basé sur l'intelligence artificielle, lui permettant ainsi de proposer une imagerie par résonance magnétique (IRM) révolutionnaire, rapide et haute résolution. Sa large compatibilité permet des examens plus rapides et de meilleure qualité pour la quasi-totalité des patients, notamment ceux porteurs d'implants (97 % des protocoles cliniques). Ce facteur contribue donc à la croissance du marché.
Contraintes/Défis
- Coût croissant de l'intelligence artificielle en imagerie médicale
Le coût exorbitant des différentes techniques d'intelligence artificielle appliquées à l'imagerie médicale et aux équipements de diagnostic de nombreuses maladies freine la croissance du marché. Actuellement, la recherche et le développement en intelligence artificielle appliquée à l'imagerie médicale sont très onéreux et inaccessibles à la plupart des hôpitaux et instituts de recherche des pays en développement et des pays les moins avancés. Par conséquent, ces facteurs entravent le développement du marché.
Ce rapport sur le marché de l'intelligence artificielle en imagerie médicale détaille les dernières évolutions, la réglementation commerciale, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, les parts de marché, l'impact des acteurs nationaux et locaux, les opportunités de croissance, l'évolution de la réglementation, l'analyse stratégique de la croissance du marché, sa taille, la croissance par catégorie, les niches d'application et leur domination, les homologations et lancements de produits, l'expansion géographique et les innovations technologiques. Pour obtenir davantage d'informations sur ce marché, contactez Data Bridge Market Research pour une analyse approfondie. Notre équipe vous accompagnera dans votre prise de décision afin de favoriser votre croissance.
Développements récents
- En 2021, VUNO Inc., une entreprise sud-coréenne spécialisée dans l'intelligence artificielle, a annoncé un partenariat stratégique avec Samsung Electronics pour intégrer le système de radiographie numérique mobile VUNO Med-Chest X-ray, basé sur l'IA, au sein du GM85. Ce partenariat devrait permettre à VUNO de se rapprocher du développement d'applications d'IA.
Étendue du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale
Le marché de l'intelligence artificielle en imagerie médicale est segmenté selon la technologie, l'offre, le type de déploiement, l'application, les applications cliniques et l'utilisateur final. L'analyse de la croissance de ces segments vous permettra d'identifier les segments à faible croissance au sein de l'industrie et de fournir aux utilisateurs une vue d'ensemble et des informations précieuses sur le marché, afin de les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications clés.
Technologie
- Apprentissage profond
- Vision par ordinateur
- NLP
- Autres
Offre
- Matériel
- Logiciel
- Services
Type de déploiement
- Sur site
- Nuage
Application
- Radiographie
- CT
- IRM
- Ultrason
- Imagerie moléculaire
Applications cliniques
- Sein
- Poumon
- Neurologie
- Cardiovasculaire
- Foie, prostate
- Côlon
- Système musculo-squelettique
- Autres
Utilisateur final
- Hôpitaux
- Cliniques
- Laboratoires de recherche
- Autres
Analyse régionale et perspectives du marché de l'intelligence artificielle en imagerie médicale
Le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale est analysé et des informations sur la taille du marché et les tendances sont fournies par technologie, offre, type de déploiement, application, applications cliniques et utilisateur final, comme indiqué ci-dessus.
Les pays couverts par le rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale sont les suivants : États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord ; Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie et reste de l'Europe en Europe ; Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines et reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC) ; Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël et reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en Moyen-Orient et Afrique (MEA) ; Brésil, Argentine et reste de l'Amérique du Sud en Amérique du Sud.
L'Amérique du Nord domine le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale grâce à ses infrastructures de santé de plus en plus avancées technologiquement et à un pouvoir d'achat plus élevé. Par ailleurs, la présence de nombreux acteurs et la réglementation gouvernementale dans la région constituent les principaux facteurs de croissance de ce marché.
La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative grâce au développement rapide des infrastructures de santé en Indonésie, en Chine et en Inde. Par ailleurs, le nombre croissant de start-ups utilisant l'intelligence artificielle (IA), principalement en Chine et en Inde, ainsi que l'immense potentiel de cette technologie, contribuent à stimuler la croissance du marché.
La section du rapport consacrée aux pays fournit également des informations sur les facteurs d'influence et les évolutions réglementaires au niveau national qui impactent les tendances actuelles et futures du marché. Des données telles que l'analyse de la chaîne de valeur en amont et en aval, les tendances technologiques, l'analyse des cinq forces de Porter et des études de cas sont autant d'éléments utilisés pour prévoir le scénario de marché dans chaque pays. Par ailleurs, la présence et la disponibilité des marques internationales, ainsi que les défis qu'elles rencontrent face à une concurrence locale plus ou moins forte, et l'impact des droits de douane et des routes commerciales nationales sont pris en compte dans l'analyse prévisionnelle des données nationales.
Croissance des infrastructures de santé : base installée et pénétration des nouvelles technologies
Le marché de l'intelligence artificielle en imagerie médicale propose une analyse détaillée de la croissance des dépenses de santé en équipements dans chaque pays, du parc installé de différents produits d'IA pour l'imagerie médicale, de l'impact des technologies (à l'aide de courbes de cycle de vie) et des évolutions réglementaires du secteur de la santé et de leurs conséquences sur ce marché. Les données couvrent la période 2011-2021.
Analyse du paysage concurrentiel et de l'intelligence artificielle dans le marché de l'imagerie médicale
L'analyse concurrentielle du marché de l'intelligence artificielle en imagerie médicale fournit des informations détaillées par concurrent. Ces informations comprennent : présentation de l'entreprise, données financières, chiffre d'affaires, potentiel de marché, investissements en recherche et développement, nouvelles initiatives, présence mondiale, sites et installations de production, capacités de production, forces et faiblesses, lancements de produits, gamme de produits et applications dominantes. Ces données concernent exclusivement les activités des entreprises liées à l'intelligence artificielle en imagerie médicale.
Voici quelques-uns des principaux acteurs du marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale :
- BenevolentAI (Royaume-Uni)
- OrCam (Israël).
- BioXcel Therapeutics Inc (États-Unis)
- Aitia (États-Unis)
- Qventus (États-Unis).
- K Santé (États-Unis)
- Prognos Health (États-Unis).
- Viz.ai, Inc. (États-Unis)
- mPulse Mobile (États-Unis)
- Suki AI, Inc (États-Unis)
- ZealthLife technologies Pte. Ltd (Singapour)
- Owkin Inc. (États-Unis)
- Siemens Healthineers AG (Allemagne)
- EchoNous, Inc (États-Unis)
- Enlitic, Inc. (États-Unis)
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- Accès d'analyste de recherche pour la personnalisation et les requêtes
- Analyse de la concurrence avec tableau de bord interactif
- Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Table des matières
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIFS DE L'ÉTUDE
1.2 DÉFINITION DU MARCHÉ
1.3 APERÇU DU MARCHÉ MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS L'IMAGERIE MÉDICALE
1.4 DEVISES ET TARIFICATION
1.5 LIMITATION
1,6 MARCHÉS COUVERTS
2. SEGMENTATION DU MARCHÉ
2.1 POINTS CLÉS À RETENIR
2.2 ÉVALUATION DE LA TAILLE DU MARCHÉ MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IMAGERIE MÉDICALE
2.2.1 GRILLE DE POSITIONNEMENT DES FOURNISSEURS
2.2.2 COURBE DE LA LIGNE DE VIE TECHNOLOGIQUE
2.2.3 MODÈLE DE VALIDATION DES DONNÉES DU TRIPOD
2.2.4 GUIDE DU MARCHÉ
2.2.5 MODÉLISATION MULTIVARIÉE
2.2.6 ANALYSE DE HAUT EN BAS
2.2.7 MATRICE DES DÉFIS
2.2.8 GRILLE DE COUVERTURE DES APPLICATIONS
2.2.9 NORMES DE MESURE
2.2.10 ANALYSE DE LA PART DE MARCHÉ DES FOURNISSEURS
2.2.11 DONNÉES SUR LE VOLUME DES VENTES
2.2.12 POINTS DE DONNÉES ISSUS DES ENTRETIENS PRIMAIRES CLÉS
2.2.13 POINTS DE DONNÉES PROVENANT DE BASES DE DONNÉES SECONDAIRES CLÉS
2.3 MARCHÉ MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IMAGERIE MÉDICALE : APERÇU DE LA RECHERCHE
2.4 HYPOTHÈSES
3. APERÇU DU MARCHÉ
3.1 CONDUCTEURS
3.2 MESURES DE RETENUE
3.3 OPPORTUNITÉS
3.4 DÉFIS
4. RÉSUMÉ
5 APERÇUS PREMIUM
5.1 ANALYSE PESTEL
5.2 LE MODÈLE DES CINQ FORCES DE PORTER
6 PERSPECTIVES DU SECTEUR
6.1 FACTEURS MICRO ET MACROÉCONOMIQUES
6.2 CARTOGRAPHIE DE LA PÉNÉTRATION ET DES PERSPECTIVES DE CROISSANCE
6.3 STRATÉGIES DE TARIFICATION CLÉS
6.4 ENTRETIENS AVEC DES SPÉCIALISTES
6.5 ANALYSE ET RECOMMANDATIONS
7. PORTEFEUILLE DE PROPRIÉTÉ INTELLECTUELLE (PI)
7.1 QUALITÉ ET RÉSISTANCE DU BREVET
7.2 FAMILLES DE BREVETS
7.3 LICENCES ET COLLABORATIONS
7.4 PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.5 STRATÉGIE ET GESTION DE LA PROPRIÉTÉ INTELLECTUELLE
7.6 AUTRES
8. DÉCOMPOSITION DE L'ANALYSE DES COÛTS
9 FEUILLE DE ROUTE TECHNOLOGIQUE
10 SUIVI DE L'INNOVATION ET ANALYSE STRATÉGIQUE
10.1 ANALYSE DES PRINCIPALES TRANSACTIONS ET DES ALLIANCES STRATÉGIQUES
10.1.1 COENTREPRISES
10.1.2 FUSIONS ET ACQUISITIONS
10.1.3 LICENCES ET PARTENARIATS
10.1.4 COLLABORATIONS TECHNOLOGIQUES
10.1.5 CESSIONS STRATÉGIQUES
10.2 NOMBRE DE PRODUITS EN DÉVELOPPEMENT
10.3 STADE DE DÉVELOPPEMENT
10.4 ÉCHÉANCIER ET ÉTAPES CLÉS
10.5 STRATÉGIES ET MÉTHODOLOGIES D'INNOVATION
10.6 ÉVALUATION ET ATTÉNUATION DES RISQUES
10.7 PERSPECTIVES D'AVENIR
11 CONFORMITÉ RÉGLEMENTAIRE
11.1 AUTORITÉS DE RÉGLEMENTATION
11.2 CLASSIFICATIONS RÉGLEMENTAIRES
11.2.1 CLASSE I
11.2.2 CLASSE II
11.2.3 CLASSE III
11.3 SOUMISSIONS RÉGLEMENTAIRES
11.4 HARMONISATION INTERNATIONALE
11.5 SYSTÈMES DE GESTION DE LA CONFORMITÉ ET DE LA QUALITÉ
11.6 DÉFIS ET STRATÉGIES RÉGLEMENTAIRES
12 CADRE DE REMBOURSEMENT
13 ANALYSE DE LA CARTE DES OPPORTUNITÉS
14 ANALYSE DE LA CHAÎNE DE VALEUR
15 ÉCONOMIE DES SOINS DE SANTÉ
15.1 DÉPENSES DE SANTÉ
15.2 DÉPENSES D'INVESTISSEMENT
15.3 TENDANCES EN MATIÈRE DE CAPEX
15.4 ALLOCATION DES DÉPENSES D'INVESTISSEMENT
15.5 SOURCES DE FINANCEMENT
15.6 NORMES INDUSTRIELLES
15,7 % du PIB dans le PIB total
15.8 STRUCTURE DU SYSTÈME DE SANTÉ
15.9 POLITIQUES GOUVERNEMENTALES
15.1 DÉVELOPPEMENT ÉCONOMIQUE
16 MARCHÉ MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS L'IMAGERIE MÉDICALE, PAR L'OFFRE
16.1 APERÇU
16.2 MATÉRIEL
16.2.1 PROCESSEURS
16.2.1.1. UNITÉ DE MICROPROCESSEUR (MPU)
16.2.1.2. UNITÉ DE TRAITEMENT GRAPHIQUE (GPU)
16.2.1.3. RÉSEAU DE PORTES PROGRAMMABLES SUR TERRAIN (FGPA)
16.2.1.4. AUTRES
16.2.2 MÉMOIRE
16.2.3 RÉSEAU
16.3 LOGICIEL
16.3.1 PAR TYPE
16.3.1.1. INTÉGRÉ
16.3.1.2. AUTONOME
16.3.2 PAR SYSTÈME D'EXPLOITATION
16.3.2.1. iOS
16.3.2.2. WINDOWS
16.3.2.3. LINUX
16.3.2.4. AUTRES
16.3.3 PAR MODALITÉ
16.3.3.1. PLATEFORMES BASÉES SUR
16.3.3.1.1. INTERFACE DE PROGRAMME D'APPLICATION (API)
16.3.3.1.2. CADRE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
16.3.3.2. SOLUTIONS
16.4 SERVICES
17 SERVICES MARCHÉ MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IMAGERIE MÉDICALE, PAR TECHNOLOGIE
17.1 APERÇU
17.2 APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
17.2.1 APPRENTISSAGE EN PROFONDEUR
17.2.1.1. RÉSEAU DE NEURONES CONVOLUTIONNEL (CNN)
17.2.1.2. RÉSEAU NEURONAL RÉCURRENT (RNN)
17.2.1.3. RÉSEAUX ADVERSAIRES GÉNÉRATIFS (GAN)
17.2.2 APPRENTISSAGE SUPERVISÉ
17.2.3 RENFORCEMENT DES APPRENTISSAGES
17.2.4 APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
17.3 TRAITEMENT AUTOMATIQUE DU LANGAGE (TALN)
17.3.1 OCR
17.3.2 RECONNAISSANCE DE FORMES ET D'IMAGES
17.3.3 CODAGE AUTOMATIQUE
17.3.4 CLASSIFICATION ET CATÉGORISATION
17.3.5 ANALYSE DE TEXTE
17.3.6 ANALYSE DE LA PAROLE
17.4 L'INFORMATIQUE CONTEXTUELLE
17.5 VISION PAR ORDINATEUR
17,6 AUTRES
18. MARCHÉ MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IMAGERIE MÉDICALE, PAR TAILLE D'ENTREPRISE
18.1 APERÇU
18.2 PETITES ET MOYENNES ENTREPRISES
18.2.1 PAR MODE DE DÉPLOIEMENT
18.2.1.1. SUR SITE
18.2.1.2. BASÉ SUR LE WEB/LE CLOUD
18.3 GRANDE ENTREPRISE
18.3.1 PAR MODE DE DÉPLOIEMENT
18.3.1.1. SUR SITE
18.3.1.2. BASÉ SUR LE WEB/LE CLOUD
19. MARCHÉ MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IMAGERIE MÉDICALE, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
19.1 APERÇU
19.2 SUR SITE
19.3 BASÉ SUR LE WEB/LE CLOUD
20. MARCHÉ MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IMAGERIE MÉDICALE, PAR APPLICATION
20.1 APERÇU
20.2 SYSTÈMES DE DIAGNOSTIC
20.2.1 IMAGERIE PAR RÉSONANCE MAGNÉTIQUE (IRM)
20.2.1.1. SYSTÈMES D'IRM OUVERTS
20.2.1.2. SYSTÈMES D'IRM FERMÉS
20.2.2 RAYONS X
20.2.2.1. PAPETERIE
20.2.2.2. PORTABLE
20.2.3 TOMODENSITOMÉTRIE (TDM)
20.2.3.1. TRANCHE HAUTE
20.2.3.2. MILIEU DE COUPE
20.2.3.3. TRANCHES FAIBLES
20.2.4 ÉCHOGRAPHIE
20.2.4.1. APPAREILS À ULTRASONS COULEUR
20.2.4.2. Appareils à ultrasons noir et blanc
20.2.5 IMAGERIE MOLÉCULAIRE
20.2.5.1. SYSTÈMES/SCANNERS SPECT
20.2.5.1.1. SPECTRE HYBRIDE
20.2.5.1.2. SPECT AUTONOME
20.2.5.2. SYSTÈMES/SCANNERS POUR ANIMAUX DE COMPAGNIE
20.2.6 AUTRES
20.3 SYSTÈMES D'INTERVENTION
21. MARCHÉ MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IMAGERIE MÉDICALE, PAR APPLICATION CLINIQUE
21.1 APERÇU
21.2 CARDIOLOGIE
21.3 ONCOLOGIE
21.4 SEIN (MAMMOGRAPHIE)
21.5 GYNÉCOLOGIE
21.6 UROLOGIE
21.7 NEUROLOGIE
21.8 MUSCULO-SQUELETTIQUE
21.9 POUMONS (SYSTÈME RESPIRATOIRE)
21.1 ORTHOPÉDIE
21.11 DENTAIRE
21.12 PELVIEN ET ABDOMINAL
21.13 AUTRES
22 MARCHÉ MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IMAGERIE MÉDICALE, PAR UTILISATEUR FINAL
22.1 APERÇU
22.2 HÔPITAUX
22.3 CLINIQUES SPÉCIALISÉES
22.4 CENTRES D'IMAGERIE DIAGNOSTIQUE
22,5 CENTRES DE CHIRURGIE AMBULATOIRE
22.6 INSTITUTS ACADÉMIQUES ET DE RECHERCHE
22,7 AUTRES
23 MARCHÉ MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IMAGERIE MÉDICALE, PAYSAGE DES ENTREPRISES
23.1 ANALYSE DES ACTIONS DE LA SOCIÉTÉ : MONDIALE
23.2 ANALYSE DES ACTIONS DE LA SOCIÉTÉ : AMÉRIQUE DU NORD
23.3 ANALYSE DES ACTIONS DE LA SOCIÉTÉ : EUROPE
23.4 ANALYSE DES ACTIONS DE LA SOCIÉTÉ : MOYEN-ORIENT ET AFRIQUE
23.5 FUSIONS ET ACQUISITIONS
23.6 DÉVELOPPEMENT ET APPROBATIONS DE NOUVEAUX PRODUITS
23.7 EXTENSIONS
23.8 MODIFICATIONS RÉGLEMENTAIRES
23.9 PARTENARIATS ET AUTRES DÉVELOPPEMENTS STRATÉGIQUES
24 MARCHÉ MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS L'IMAGERIE MÉDICALE : ANALYSE SWOT ET DBMR
25 MARCHÉ MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IMAGERIE MÉDICALE, PAR RÉGION
MARCHÉ MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS L'IMAGERIE MÉDICALE (TOUTES LES SEGMENTATIONS PRÉSENTÉES CI-DESSUS SONT REPRÉSENTÉES DANS CE CHAPITRE PAR PAYS)
25.1 AMÉRIQUE DU NORD
25.1.1 États-Unis
25.1.2 CANADA
25.1.3 MEXIQUE
25.2 EUROPE
25.2.1 ALLEMAGNE
25.2.2 FRANCE
25.2.3 Royaume-Uni
25.2.4 HONGRIE
25.2.5 LITUANIE
25.2.6 AUTRICHE
25.2.7 IRLANDE
25.2.8 NORVÈGE
25.2.9 POLOGNE
25.2.10 ITALIE
25.2.11 ESPAGNE
25.2.12 RUSSIE
25.2.13 TURQUIE
25.2.14 PAYS-BAS
25.2.15 SUISSE
25.2.16 RESTE DE L'EUROPE
25.3 ASIE-PACIFIQUE
25.3.1 JAPON
25.3.2 CHINE
25.3.3 CORÉE DU SUD
25.3.4 INDE
25.3.5 AUSTRALIE
25.3.6 SINGAPOUR
25.3.7 THAÏLANDE
25.3.8 MALAISIE
25.3.9 INDONÉSIE
25.3.10 PHILIPPINES
25.3.11 VIETNAM
25.3.12 RESTE DE L'ASIE-PACIFIQUE
25.4 AMÉRIQUE DU SUD
25.4.1 BRÉSIL
25.4.2 ARGENTINE
25.4.3 PÉROU
25.4.4 RESTE DE L'AMÉRIQUE DU SUD
25,5 MOYEN-ORIENT ET AFRIQUE
25.5.1 AFRIQUE DU SUD
25.5.2 GLOBAL
25.5.3 Émirats arabes unis
25.5.4 ÉGYPTE
25.5.5 KOWEÏT
25.5.6 ISRAËL
25.5.7 RESTE DU MOYEN-ORIENT ET DE L'AFRIQUE
25.6 PRINCIPAUX ENSEIGNEMENTS : PAR GRANDS PAYS
26 MARCHÉ MONDIAL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN IMAGERIE MÉDICALE, PROFIL DE L'ENTREPRISE
26.1 BIENVEILLANT
26.1.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.1.2 ANALYSE DES REVENUS
26.1.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.1.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.1.5 ÉVOLUTIONS RÉCENTES
26.2 CUREMETRIX, INC.
26.2.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.2.2 ANALYSE DES REVENUS
26.2.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.2.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.2.5 ÉVOLUTIONS RÉCENTES
26.3 HEARTVISTA INC
26.3.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.3.2 ANALYSE DES REVENUS
26.3.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.3.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.3.5 ÉVOLUTIONS RÉCENTES
26.4 ENVISIONIT DEEP AI (PTY) LTD
26.4.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.4.2 ANALYSE DES REVENUS
26.4.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.4.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.4.5 ÉVOLUTIONS RÉCENTES
26.5 MÉRITATIF
26.5.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.5.2 ANALYSE DES REVENUS
26.5.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.5.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.5.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.6 LUNIT INC.
26.6.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.6.2 ANALYSE DES REVENUS
26.6.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.6.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.6.5 ÉVOLUTIONS RÉCENTES
26.7 SIEMENS HEALTHCARE PRIVATE LIMITED
26.7.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.7.2 ANALYSE DES REVENUS
26.7.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.7.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.7.5 ÉVOLUTIONS RÉCENTES
26.8 KONINKLIJKE PHILIPS NV
26.8.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.8.2 ANALYSE DES REVENUS
26.8.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.8.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.8.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.9 GE HEALTHCARE
26.9.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.9.2 ANALYSE DES REVENUS
26.9.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.9.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.9.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.1 ALIVECOR, INC.
26.10.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.10.2 ANALYSE DES REVENUS
26.10.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.10.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.10.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.11 INTEL CORPORATION
26.11.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.11.2 ANALYSE DES REVENUS
26.11.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.11.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.11.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.12 ECHONOUS INC.
26.12.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.12.2 ANALYSE DES REVENUS
26.12.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.12.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.12.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.13 ENLITIC, INC.
26.13.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.13.2 ANALYSE DES REVENUS
26.13.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.13.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.13.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.14 OWKIN, INC
26.14.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.14.2 ANALYSE DES REVENUS
26.14.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.14.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.14.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.15 GOOGLE SANTÉ
26.15.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.15.2 ANALYSE DES REVENUS
26.15.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.15.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.15.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.16 BUTTERFLY NETWORK, INC
26.16.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.16.2 ANALYSE DES REVENUS
26.16.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.16.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.16.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.17 ACCRAD TECHNOLOGIES, INC.
26.17.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.17.2 ANALYSE DES REVENUS
26.17.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.17.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.17.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.18 INNOHEALTH TECHNOLOGIES
26.18.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.18.2 ANALYSE DES REVENUS
26.18.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.18.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.18.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.19 HEARX IP (PTY) LTD.
26.19.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.19.2 ANALYSE DES REVENUS
26.19.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.19.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.19.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.2 CENTRE DE LOGICIELS DE MICROSCOPIE CARL ZEISS ROSTOCK GMBH
26.20.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.20.2 ANALYSE DES REVENUS
26.20.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.20.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.20.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.21 FUJIFILM CORPORATION
26.21.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.21.2 ANALYSE DES REVENUS
26.21.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.21.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.21.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.22 DR CADX
26.22.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.22.2 ANALYSE DES REVENUS
26.22.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.22.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.22.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.23 INTIXEL
26.23.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.23.2 ANALYSE DES REVENUS
26.23.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.23.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.23.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.24 SANTÉ ALGORIZMIH
26.24.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.24.2 ANALYSE DES REVENUS
26.24.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.24.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.24.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.25 DELFT IMAGERIE
26.25.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.25.2 ANALYSE DES REVENUS
26.25.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.25.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.25.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.26 QURE.AI TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED
26.26.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.26.2 ANALYSE DES REVENUS
26.26.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.26.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.26.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.27 AIDOC
26.27.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.27.2 ANALYSE DES REVENUS
26.27.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.27.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.27.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.28 NANO-X IMAGING LTD.
26.28.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.28.2 ANALYSE DES REVENUS
26.28.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.28.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.28.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
26.29 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION
26.29.1 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
26.29.2 ANALYSE DES REVENUS
26.29.3 PRÉSENCE GÉOGRAPHIQUE
26.29.4 PORTEFEUILLE DE PRODUITS
26.29.5 DÉVELOPPEMENTS RÉCENTS
27 RAPPORTS CONNEXES
28 CONCLUSION
29 QUESTIONNAIRE
30 À PROPOS DE DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
