Marché mondial de l'intelligence artificielle en imagerie médicale – Tendances du secteur et prévisions jusqu'en 2030

Analyse et taille du marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale

La fréquence croissante de diverses maladies a entraîné une forte augmentation du nombre d'examens diagnostiques et, par conséquent, une hausse de la demande. Améliorer les compétences, les processus et les traitements des patients est essentiel à la croissance du marché. Les scientifiques ont recours à l'intelligence artificielle pour analyser les propriétés radiographiques et identifier automatiquement les anomalies complexes dans les données d'imagerie. Ces facteurs contribuent à la croissance du marché.

Selon les analyses de Data Bridge Market Research, le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale, qui représentait 753,9 millions de dollars en 2022, devrait atteindre 8 466,35 millions de dollars d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 35,3 % sur la période 2023-2030. Outre des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur du marché, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché élaborés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie par des experts, des données épidémiologiques sur les patients, une analyse des projets en développement, une analyse des prix et une description du cadre réglementaire.

Intelligence artificielle dans l'imagerie médicale : portée et segmentation du marché

Définition du marché

L'imagerie médicale est une procédure diagnostique qui consiste à créer des images du corps humain et à surveiller le fonctionnement des organes. Grâce à l'intelligence artificielle (IA) intégrée au domaine de la santé et à l'imagerie médicale, les chirurgiens peuvent bénéficier d'une assistance pour la capture et l'interprétation des images, permettant ainsi d'établir un diagnostic et de proposer un traitement personnalisé à chaque patient.

Dynamique du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale

Les conducteurs

• Adoption croissante de l'IA en radiologie

L'adoption croissante de l'IA pour la quantification et l'identification d'images devrait également stimuler la croissance du marché. Par exemple, la plateforme d'IA de Google, DeepMind, a collaboré avec l'hôpital ophtalmologique Moorfields pour analyser tous les examens oculaires réalisés à l'aide d'un scanner optique afin de garantir le dépistage précoce de la dégénérescence maculaire liée à l'âge (DMLA). De plus, l'introduction de l'IRM et du scanner 3D permet aux radiologues d'analyser les images plus rapidement, de réduire le temps d'analyse et d'accroître leur efficacité. Ce facteur contribue donc à la croissance du marché.

• Demande croissante de CT

Les systèmes de tomodensitométrie (TDM) figurent parmi les outils de diagnostic les plus utilisés dans de nombreux instituts de recherche et hôpitaux, ce qui stimule la croissance du marché. La demande croissante d'appareils de TDM au point de soins (POC) et le développement de scanners TDM de haute précision intégrant l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et des systèmes de visualisation avancés contribuent également à cette croissance.

Opportunités

• Investissements croissants dans les entreprises d'IA

Les pays en développement concentrent principalement leurs efforts sur l'adoption de l'IA. Cela permettra aux entreprises de réaliser une forte croissance financière grâce à l'utilisation de l'IA dans l'imagerie médicale. Par exemple, la Chine est considérée comme leader en intelligence artificielle d'ici 2030. Cette stratégie nécessite d'importants financements et investissements publics pour que les entreprises adoptent plus rapidement les technologies d'IA. Ce facteur stimule donc la croissance du marché.  

• Augmentation des approbations de produits

L'augmentation du nombre d'homologations de produits favorise la croissance du marché. Par exemple, en 2022, la FDA a accordé l'autorisation 510(k) au logiciel SmartSpeed ​​de Philips, basé sur l'intelligence artificielle, lui permettant ainsi de proposer une imagerie par résonance magnétique (IRM) révolutionnaire, rapide et haute résolution. Sa large compatibilité permet des examens plus rapides et de meilleure qualité pour la quasi-totalité des patients, notamment ceux porteurs d'implants (97 % des protocoles cliniques). Ce facteur contribue donc à la croissance du marché.

Contraintes/Défis

• Coût croissant de l'intelligence artificielle en imagerie médicale

Le coût exorbitant des différentes techniques d'intelligence artificielle appliquées à l'imagerie médicale et aux équipements de diagnostic de nombreuses maladies freine la croissance du marché. Actuellement, la recherche et le développement en intelligence artificielle appliquée à l'imagerie médicale sont très onéreux et inaccessibles à la plupart des hôpitaux et instituts de recherche des pays en développement et des pays les moins avancés. Par conséquent, ces facteurs entravent le développement du marché.

Ce rapport sur le marché de l'intelligence artificielle en imagerie médicale détaille les dernières évolutions, la réglementation commerciale, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, les parts de marché, l'impact des acteurs nationaux et locaux, les opportunités de croissance, l'évolution de la réglementation, l'analyse stratégique de la croissance du marché, sa taille, la croissance par catégorie, les niches d'application et leur domination, les homologations et lancements de produits, l'expansion géographique et les innovations technologiques. Pour obtenir davantage d'informations sur ce marché, contactez Data Bridge Market Research pour une analyse approfondie. Notre équipe vous accompagnera dans votre prise de décision afin de favoriser votre croissance.

Développements récents

• En 2021, VUNO Inc., une entreprise sud-coréenne spécialisée dans l'intelligence artificielle, a annoncé un partenariat stratégique avec Samsung Electronics pour intégrer le système de radiographie numérique mobile VUNO Med-Chest X-ray, basé sur l'IA, au sein du GM85. Ce partenariat devrait permettre à VUNO de se rapprocher du développement d'applications d'IA.

Étendue du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale

Le marché de l'intelligence artificielle en imagerie médicale est segmenté selon la technologie, l'offre, le type de déploiement, l'application, les applications cliniques et l'utilisateur final. L'analyse de la croissance de ces segments vous permettra d'identifier les segments à faible croissance au sein de l'industrie et de fournir aux utilisateurs une vue d'ensemble et des informations précieuses sur le marché, afin de les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications clés.

Technologie

• Apprentissage profond
• Vision par ordinateur
• NLP
• Autres

 Offre

• Matériel
• Logiciel
• Services

Type de déploiement

• Sur site
• Nuage

Application

• Radiographie
• CT
• IRM
• Ultrason
• Imagerie moléculaire

Applications cliniques

• Sein
• Poumon
• Neurologie
• Cardiovasculaire
• Foie, prostate
• Côlon
• Système musculo-squelettique
• Autres

Utilisateur final

• Hôpitaux
• Cliniques
• Laboratoires de recherche
• Autres

Analyse régionale et perspectives du marché de l'intelligence artificielle en imagerie médicale

Le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale est analysé et des informations sur la taille du marché et les tendances sont fournies par technologie, offre, type de déploiement, application, applications cliniques et utilisateur final, comme indiqué ci-dessus.

Les pays couverts par le rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale sont les suivants : États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord ; Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie et reste de l'Europe en Europe ; Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines et reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC) ; Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël et reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en Moyen-Orient et Afrique (MEA) ; Brésil, Argentine et reste de l'Amérique du Sud en Amérique du Sud.

L'Amérique du Nord domine le marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale grâce à ses infrastructures de santé de plus en plus avancées technologiquement et à un pouvoir d'achat plus élevé. Par ailleurs, la présence de nombreux acteurs et la réglementation gouvernementale dans la région constituent les principaux facteurs de croissance de ce marché.

La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative grâce au développement rapide des infrastructures de santé en Indonésie, en Chine et en Inde. Par ailleurs, le nombre croissant de start-ups utilisant l'intelligence artificielle (IA), principalement en Chine et en Inde, ainsi que l'immense potentiel de cette technologie, contribuent à stimuler la croissance du marché.

La section du rapport consacrée aux pays fournit également des informations sur les facteurs d'influence et les évolutions réglementaires au niveau national qui impactent les tendances actuelles et futures du marché. Des données telles que l'analyse de la chaîne de valeur en amont et en aval, les tendances technologiques, l'analyse des cinq forces de Porter et des études de cas sont autant d'éléments utilisés pour prévoir le scénario de marché dans chaque pays. Par ailleurs, la présence et la disponibilité des marques internationales, ainsi que les défis qu'elles rencontrent face à une concurrence locale plus ou moins forte, et l'impact des droits de douane et des routes commerciales nationales sont pris en compte dans l'analyse prévisionnelle des données nationales.   

Croissance des infrastructures de santé : base installée et pénétration des nouvelles technologies

Le marché de l'intelligence artificielle en imagerie médicale propose une analyse détaillée de la croissance des dépenses de santé en équipements dans chaque pays, du parc installé de différents produits d'IA pour l'imagerie médicale, de l'impact des technologies (à l'aide de courbes de cycle de vie) et des évolutions réglementaires du secteur de la santé et de leurs conséquences sur ce marché. Les données couvrent la période 2011-2021.

Analyse du paysage concurrentiel et de l'intelligence artificielle dans le marché de l'imagerie médicale

L'analyse concurrentielle du marché de l'intelligence artificielle en imagerie médicale fournit des informations détaillées par concurrent. Ces informations comprennent : présentation de l'entreprise, données financières, chiffre d'affaires, potentiel de marché, investissements en recherche et développement, nouvelles initiatives, présence mondiale, sites et installations de production, capacités de production, forces et faiblesses, lancements de produits, gamme de produits et applications dominantes. Ces données concernent exclusivement les activités des entreprises liées à l'intelligence artificielle en imagerie médicale.

Voici quelques-uns des principaux acteurs du marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale :

• BenevolentAI (Royaume-Uni)
• OrCam (Israël).
• BioXcel Therapeutics Inc (États-Unis)
• Aitia (États-Unis)
• Qventus (États-Unis).
• K Santé (États-Unis)
• Prognos Health (États-Unis).
• Viz.ai, Inc. (États-Unis)
• mPulse Mobile (États-Unis)
• Suki AI, Inc (États-Unis)
• ZealthLife technologies Pte. Ltd (Singapour)
• Owkin Inc. (États-Unis)
• Siemens Healthineers AG (Allemagne)
• EchoNous, Inc (États-Unis)
• Enlitic, Inc. (États-Unis)

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