Analyse de la taille, de la part et des tendances du marché mondial de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) – Aperçu et prévisions du secteur jusqu'en 2032

Taille du marché de l'intelligence artificielle des objets (AIoT)

• La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) était évaluée à 27,72 milliards USD en 2024  et devrait atteindre  157,46 milliards USD d'ici 2032 , à un TCAC de 24,25 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est principalement tirée par l'intégration croissante de l'intelligence artificielle avec les appareils IoT, permettant des capacités améliorées de traitement des données, d'automatisation et de prise de décision dans divers secteurs.
• La demande croissante d'analyses en temps réel, l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et l'adoption croissante d'appareils intelligents dans les applications industrielles et grand public sont des facteurs clés qui propulsent le marché de l'AIoT vers l'avant.

Analyse du marché de l'intelligence artificielle des objets (AIoT)

• L'AIoT combine l'intelligence artificielle avec l'infrastructure IoT pour permettre aux appareils intelligents et connectés de traiter les données localement ou dans le cloud, offrant des analyses avancées, une automatisation et une prise de décision en temps réel.
• L'augmentation de la demande de solutions AIoT est alimentée par le besoin d'une efficacité opérationnelle améliorée, d'une maintenance prédictive et d'une automatisation intelligente dans des secteurs tels que la fabrication, la santé et la vente au détail.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'AIoT avec la plus grande part de revenus de 38,5 % en 2024, grâce à l'adoption précoce de technologies avancées, à une infrastructure numérique robuste et à la présence de fournisseurs de solutions AIoT de premier plan.
• L'Asie-Pacifique devrait être la région à la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, propulsée par une urbanisation rapide, des investissements croissants dans les infrastructures intelligentes et l'adoption croissante de l'AIoT dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde.
• Le segment basé sur le cloud a dominé la plus grande part de revenus du marché, soit 52,3 % en 2024, grâce à son évolutivité, sa rentabilité et sa capacité à gérer le traitement et le stockage de données à grande échelle pour les applications AIoT.

Portée du rapport et segmentation du marché de l'intelligence artificielle des objets (AIoT)        

Tendances du marché de l'intelligence artificielle des objets (AIoT)

« Intégration croissante des technologies de l'IA et de l'IoT »

• Le marché mondial de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) connaît une tendance transformatrice avec l'intégration profonde des technologies de l'intelligence artificielle (IA) et de l'Internet des objets (IoT).
• Cette convergence permet un traitement amélioré des données, des analyses en temps réel et des informations exploitables dans diverses applications telles que la vidéosurveillance, la maintenance prédictive et la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
• Les solutions AIoT exploitent les algorithmes d'IA pour traiter les données collectées à partir des appareils IoT, permettant une prise de décision proactive, comme l'identification des pannes d'équipement avant qu'elles ne surviennent ou l'optimisation de la consommation d'énergie en temps réel.
  • Par exemple, les entreprises développent des plateformes AIoT qui utilisent la surveillance de l'état des machines en temps réel pour réduire les temps d'arrêt dans la fabrication ou utilisent des analyses de vidéosurveillance pour améliorer la sécurité dans les environnements de vente au détail.
• Cette tendance améliore considérablement la valeur des systèmes AIoT, les rendant de plus en plus attrayants pour des secteurs tels que la santé, la fabrication, la vente au détail, l'agriculture, la logistique et le BFSI.
• Les algorithmes d'IA analysent divers flux de données IoT, notamment les lectures des capteurs, les conditions environnementales et les modèles opérationnels, pour fournir des solutions sur mesure telles qu'une gestion optimisée des stocks ou des calendriers de maintenance prédictive.

Dynamique du marché de l'intelligence artificielle des objets (AIoT)

Conducteur

« Demande croissante d'écosystèmes intelligents et connectés »

• La demande croissante des consommateurs et des entreprises pour des écosystèmes intelligents et connectés, tels que le suivi des actifs en temps réel, la gestion intelligente de la chaîne d'approvisionnement et la gestion automatisée de l'énergie, est un moteur clé du marché de l'AIoT.
• Les systèmes AIoT améliorent l'efficacité opérationnelle et la sécurité en offrant des fonctionnalités telles que la maintenance prédictive, la surveillance de l'état des machines en temps réel et la vidéosurveillance intelligente pour la détection des menaces.
• Les initiatives et réglementations gouvernementales, notamment en Amérique du Nord, qui domine le marché de l'AIoT, favorisent l'adoption de technologies intelligentes dans des secteurs tels que la santé et la logistique pour améliorer l'efficacité et la sécurité.
• L'adoption généralisée de la technologie 5G et les progrès de l'informatique de pointe accélèrent encore les applications AIoT en permettant un traitement des données plus rapide et une latence plus faible pour les services en temps réel.
• Les industries intègrent de plus en plus des solutions AIoT en tant que fonctionnalités standard ou optionnelles pour répondre à l'évolution des demandes et améliorer la valeur opérationnelle des applications

Retenue/Défi

« Coûts de mise en œuvre élevés et préoccupations en matière de confidentialité des données »

• Les coûts initiaux élevés associés au déploiement de solutions AIoT, y compris le matériel, les logiciels et l'intégration, constituent un obstacle important, en particulier sur les marchés émergents de la région Asie-Pacifique, qui est le marché à la croissance la plus rapide pour l'AIoT.
• L'intégration des systèmes AIoT dans l'infrastructure existante peut être complexe et gourmande en ressources, nécessitant une expertise et des investissements spécialisés
• Les préoccupations en matière de sécurité et de confidentialité des données constituent des défis majeurs, car les systèmes AIoT collectent et traitent de grandes quantités de données sensibles provenant d'appareils IoT, augmentant les risques de violations, d'accès non autorisés ou de non-respect des réglementations en matière de protection des données.
• L'environnement réglementaire fragmenté selon les régions, avec des normes variables pour la collecte, le stockage et l'utilisation des données, complique les opérations des fabricants et des fournisseurs de services mondiaux.
• Ces défis peuvent décourager l’adoption, en particulier dans des secteurs tels que la santé et le BFSI, où la confidentialité des données est essentielle, ou dans des régions sensibles aux coûts, limitant potentiellement la croissance du marché.

Portée du marché de l'intelligence artificielle des objets (AIoT)

Le marché est segmenté en fonction du déploiement, de l'application et du secteur d'activité.

• Par déploiement

En termes de déploiement, le marché mondial de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) est segmenté en déploiements cloud et edge. Le segment cloud a dominé la plus grande part de marché, avec 52,3 % de chiffre d'affaires en 2024, grâce à son évolutivité, sa rentabilité et sa capacité à gérer le traitement et le stockage de données à grande échelle pour les applications AIoT. Les plateformes cloud permettent une intégration transparente avec les appareils IoT, prenant en charge l'analyse en temps réel et le machine learning dans tous les secteurs.

Le segment de l'AIoT en périphérie devrait connaître la croissance la plus rapide, soit 32,1 % entre 2025 et 2032. Les systèmes en périphérie fournissent des réponses en temps réel en traitant les données localement, réduisant ainsi la latence et la dépendance à la connectivité cloud. Ceci est essentiel pour des applications telles que les véhicules autonomes et la maintenance prédictive, où la prise de décision immédiate est essentielle.

• Par application

En termes d'applications, le marché mondial de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) se segmente en plusieurs catégories : vidéosurveillance, gestion robuste des actifs, gestion des stocks, gestion de la consommation énergétique, maintenance prédictive, surveillance en temps réel de l'état des machines et gestion de la chaîne d'approvisionnement. Le segment de la vidéosurveillance a dominé le marché avec une part de marché de 31,2 % en 2024, grâce à son adoption généralisée dans le commerce de détail, les transports et les villes intelligentes pour une sécurité et une analyse renforcées.

Le segment de la maintenance prédictive devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, grâce à sa capacité à utiliser l'analyse basée sur l'IA pour prédire les pannes d'équipements, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts. Cet impact est particulièrement important dans les secteurs de la fabrication, de l'énergie et des transports, où la maintenance proactive améliore l'efficacité opérationnelle.

• Par secteur d'activité

Par secteur d'activité, le marché mondial de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) est segmenté en secteurs de la santé, de l'industrie manufacturière, de la vente au détail, de l'agriculture, de la logistique et des services d'information et de communication (BFS), entre autres. Le secteur manufacturier détenait la plus grande part de chiffre d'affaires du marché, avec 24,2 % en 2024, grâce à l'adoption de l'AIoT pour la maintenance prédictive, l'automatisation des processus et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement dans les usines intelligentes.

Le secteur de la santé devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, avec un TCAC prévu de 23,2 %. Cette croissance est alimentée par la télésurveillance des patients, le diagnostic prédictif et les soins personnalisés grâce à l'IAoT, qui exploite les données des appareils portables et des capteurs médicaux pour améliorer les résultats et l'accessibilité des patients.

Analyse régionale du marché de l'intelligence artificielle des objets (AIoT)

• L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'AIoT avec la plus grande part de revenus de 38,5 % en 2024, grâce à l'adoption précoce de technologies avancées, à une infrastructure numérique robuste et à la présence de fournisseurs de solutions AIoT de premier plan.
• Les entreprises privilégient les solutions AIoT pour améliorer l'efficacité opérationnelle, la prise de décision en temps réel et l'analyse prédictive, en particulier dans les régions dotées d'une infrastructure numérique avancée.
• La croissance est soutenue par les progrès du cloud et de l'edge computing, ainsi que par l'intégration croissante des applications industrielles et grand public.

Aperçu du marché américain de l'intelligence artificielle des objets (AIoT)

Le marché américain de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) a représenté la plus grande part de chiffre d'affaires en Amérique du Nord en 2024, avec 74,8 %, grâce à une forte demande de solutions intelligentes pour la vidéosurveillance, la maintenance prédictive et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. La croissance des investissements dans les infrastructures IoT et la sensibilisation croissante aux avantages de l'analyse basée sur l'IA stimulent l'expansion du marché. La tendance aux villes intelligentes et aux initiatives de l'Industrie 4.0 stimule encore davantage l'adoption dans les secteurs de la fabrication et de la logistique.

Aperçu du marché européen de l'intelligence artificielle des objets (AIoT)

Le marché européen de l'AIoT devrait connaître une croissance significative, soutenue par l'accent réglementaire mis sur la transformation numérique et le développement durable. Les entreprises recherchent des solutions AIoT pour la gestion de la consommation énergétique et la surveillance en temps réel des machines afin d'optimiser leurs opérations. La croissance est marquée tant dans l'automatisation industrielle que dans le commerce de détail intelligent, avec des pays comme l'Allemagne et la France qui affichent un fort taux d'adoption en raison des préoccupations environnementales croissantes et des avancées technologiques.

Aperçu du marché britannique de l'intelligence artificielle des objets (AIoT)

Le marché britannique de l'AIoT devrait connaître une croissance rapide, portée par la demande de gestion robuste des actifs et des stocks dans le commerce de détail et la logistique. L'accent accru mis sur l'efficacité opérationnelle et la sensibilisation croissante aux capacités prédictives de l'AIoT encouragent son adoption. L'évolution des réglementations favorisant la confidentialité des données et les infrastructures intelligentes influence les choix des entreprises, équilibrant innovation et conformité.

Aperçu du marché allemand de l'intelligence artificielle des objets (AIoT)

L'Allemagne devrait connaître une croissance rapide de l'AIoT, grâce à son secteur manufacturier de pointe et à son engagement marqué pour l'Industrie 4.0. Les entreprises allemandes privilégient les solutions AIoT pour la maintenance prédictive et l'efficacité énergétique, afin de réduire les coûts et d'améliorer la productivité. L'intégration de l'AIoT dans les équipements de production haut de gamme et la logistique intelligente soutient une croissance soutenue du marché.

Aperçu du marché de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) en Asie-Pacifique

La région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide, portée par l'adoption croissante de l'IoT et la hausse des investissements dans les technologies d'IA dans des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon. La sensibilisation croissante à la surveillance en temps réel, à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et à l'agriculture intelligente stimule la demande. Les initiatives gouvernementales en faveur des économies numériques et des villes intelligentes encouragent également l'utilisation des solutions d'IAoT.

Aperçu du marché japonais de l'intelligence artificielle des objets (AIoT)

Le marché japonais de l'IAoT devrait connaître une croissance rapide grâce à la forte préférence des consommateurs et des entreprises pour des solutions de haute qualité, basées sur l'IA, qui améliorent l'efficacité opérationnelle et la sécurité. La présence de grands fabricants de technologies et l'intégration de l'IAoT dans la fabrication intelligente accélèrent la pénétration du marché. L'intérêt croissant pour la personnalisation IoT en après-vente contribue également à cette croissance.

Aperçu du marché chinois de l'intelligence artificielle des objets (AIoT)

La Chine détient la plus grande part du marché de l'IAoT en Asie-Pacifique, propulsée par une urbanisation rapide, une pénétration croissante des appareils IoT et une demande croissante en solutions de vidéosurveillance et de gestion de la chaîne d'approvisionnement. L'essor de la classe moyenne et l'importance accordée aux villes intelligentes favorisent l'adoption de l'IAoT. De solides capacités de production nationales et des prix compétitifs facilitent l'accès au marché.

Part de marché de l'intelligence artificielle des objets (AIoT)

L'industrie de l'intelligence artificielle des objets (AIoT) est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• NVIDIA (États-Unis)
• Intel (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Amazon Web Services (AWS) (États-Unis)
• Google (États-Unis)
• IBM (États-Unis)
• Cisco Systems (États-Unis)
• Qualcomm (États-Unis)
• Siemens (Allemagne)
• SAP (Allemagne)
• Huawei (Chine)
• Alibaba Cloud (Chine)
• Tencent (Chine)
• Samsung Electronics (Corée du Sud)
• Bosch (Allemagne)
• General Electric (États-Unis)
• Honeywell (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Arm (Royaume-Uni)
• PTC (États-Unis)

Quels sont les développements récents sur le marché mondial de l’intelligence artificielle des objets (AIoT) ?

• En novembre 2024, HTEC, leader mondial du développement de produits numériques et des services d'ingénierie de bout en bout, a annoncé l'acquisition d'eesy-innovation, une entreprise allemande spécialisée dans l'ingénierie matérielle et logicielle embarquée. Implantée à Munich (Allemagne) et à Grenade (Espagne), eesy-innovation bénéficie d'une expertise approfondie des technologies IoT, de l'intégration de l'IA et des systèmes embarqués connectés au cloud. Cette opération stratégique renforce les capacités de HTEC à fournir des solutions AIoT et étend sa présence dans la région DACH. Cette acquisition vise à créer davantage de valeur pour ses clients en proposant des solutions complètes et évolutives pour tous les secteurs, de la conception au déploiement.
• En août 2024, SEALSQ Corp a officiellement annoncé son entrée sur le marché des puces d'IA, renforçant ainsi sa stratégie axée sur l'IAoT (Intelligence Artificielle pour l'Internet des Objets). Cette initiative positionne SEALSQ à l'avant-garde de la convergence entre les technologies d'IA et d'IoT, avec pour objectif de fournir des semi-conducteurs avancés, des capteurs intelligents et des plateformes sécurisées connectées au cloud. La stratégie AIoT de l'entreprise intègre l'informatique de pointe, la sécurité post-quantique et des API interopérables, permettant une prise de décision intelligente et autonome dans des secteurs tels que la santé, l'industrie manufacturière et la surveillance environnementale. Cette évolution souligne l'importance croissante du matériel spécialisé pour alimenter la prochaine génération de systèmes connectés et intelligents.
• En janvier 2024, Vodafone et Microsoft ont annoncé un partenariat stratégique transformateur de 10 ans visant à fournir des solutions d'IA générative, des services cloud et des solutions d'entreprise numériques à plus de 300 millions d'entreprises et de consommateurs en Europe et en Afrique. Cette collaboration comprend le déploiement de Microsoft Azure OpenAI et de Copilot pour améliorer l'expérience client, la migration des centres de données mondiaux de Vodafone vers le cloud Azure et la transformation de la plateforme de connectivité IoT de Vodafone en une activité autonome. Ce partenariat vise également à développer M-Pesa pour l'inclusion financière en Afrique et à soutenir les PME avec les outils numériques de Microsoft. Cette initiative reflète la convergence croissante de l'IA, du cloud et des télécommunications, alimentant ainsi l'écosystème AIoT au sens large.
• En mai 2022, Intel, via sa filiale Habana Labs, a dévoilé le processeur Gaudi2 lors de l'événement Intel Vision 2022. Cette puce d'entraînement IA de deuxième génération, gravée en 7 nm, est dotée de 24 cœurs Tensor, triplant la mémoire à 96 Go et doublant la SRAM intégrée à 48 Mo par rapport à son prédécesseur. Gaudi2 offre un débit d'entraînement jusqu'à trois fois supérieur à celui du Gaudi original et surpasse le GPU A100 de Nvidia pour les charges de travail IA clés telles que ResNet-50 et BERT. Ce lancement souligne l'engagement d'Intel en faveur du développement du matériel IA, un élément essentiel pour les applications AIoT nécessitant un calcul de pointe haute performance.
• En mars 2022, Cisco Meraki a élargi son portefeuille IoT avec le lancement de trois solutions innovantes adaptées aux espaces de travail intelligents et à l'automatisation en entreprise. Parmi celles-ci figurent le bouton d'automatisation intelligent MT30, qui permet de personnaliser les flux de travail d'une simple pression ; le capteur de qualité de l'air intérieur MT14, qui surveille l'humidité, la température, les COVT, les PM2,5 et le bruit pour améliorer le confort et la sécurité en intérieur ; et des capacités d'analyse MV améliorées prenant en charge des modèles de vision par ordinateur personnalisés sur des caméras intelligentes. Ces avancées reflètent l'engagement de Cisco Meraki à fournir des solutions AIoT qui améliorent l'efficacité opérationnelle, la sécurité et la durabilité dans les environnements de travail hybrides modernes.

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