Marché mondial du Big Data dans les villes intelligentes – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2029

Analyse et taille du marché du Big Data dans les villes intelligentes

L'utilisation croissante de l'analyse des mégadonnées par les gouvernements pour améliorer les villes intelligentes et la qualité de vie des citoyens est à l'origine du développement du marché des mégadonnées dans les villes plus intelligentes. L'Internet des objets (IoT) et l'analyse des mégadonnées se combinent pour rendre les villes plus intelligentes et plus judicieuses. Les villes intelligentes comprennent à la fois les éléments essentiels et les technologies de pointe pour une vie confortable et de qualité. Le Big Data facilite le développement des villes intelligentes en fournissant des informations utiles à partir de vastes quantités de données collectées auprès de divers producteurs de données. En conséquence, le marché des mégadonnées dans les villes plus intelligentes va encore progresser au cours de la période de prévision.

Le marché mondial du big data dans les villes intelligentes était évalué à 211,36 millions USD en 2021 et devrait atteindre 1 777,90 millions USD d'ici 2029, enregistrant un TCAC de 30,50 % au cours de la période de prévision 2022-2029. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilons.

Portée et segmentation du marché du Big Data dans les villes intelligentes

Définition du marché

Les villes intelligentes ont adopté une gouvernance intelligente, une énergie intelligente, des bâtiments intelligents, une mobilité intelligente, des infrastructures intelligentes, des technologies intelligentes, des soins de santé intelligents et des solutions et technologies citoyennes intelligentes. Le Big Data facilite le développement des villes intelligentes en fournissant des informations utiles à partir de vastes quantités de données collectées auprès de divers producteurs de données.

Dynamique du marché du Big Data dans les villes intelligentes

Cette section traite de la compréhension des moteurs, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis du marché. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :

Conducteurs

• L'urbanisation s'accélère à travers le monde

Les villes intelligentes ont considérablement changé l'existence humaine. Vivre dans un environnement intelligent est désormais possible grâce à la transition de l'ordinateur conventionnel à l'informatique avancée avec une augmentation des gadgets et des capteurs de connexion. L'urbanisation dépend de l'infrastructure sociale et de communication en plus de l'infrastructure physique. Le big data et l'Internet des objets (IoT) ont contribué de manière significative au succès du programme de ville intelligente en fournissant une quantité importante de données collectées à partir de diverses sources. Les données non structurées collectées par diverses méthodes constituent la majorité de ces données. Grâce à des services hautement interconnectés, l'IoT permet l'intégration de capteurs, d'actionneurs, de fréquences radio et de Bluetooth dans un environnement réel. Le big data devient de plus en plus important dans la création de villes intelligentes en raison de l'accent accru mis sur l'efficacité induit par l'urbanisation croissante.

• Initiatives favorables menées par le gouvernement

Les gouvernements du monde entier ont joué un rôle important dans le secteur des villes intelligentes, en adoptant des règles et des programmes visant à déployer des services intelligents en tant que composante essentielle de leur infrastructure. Par exemple, l'initiative Smart Building de la General Services Administration (GSA), lancée en mai 2012, visait à réduire les coûts et à promouvoir les services intelligents en modernisant les bâtiments du gouvernement fédéral, en grande partie grâce aux technologies connectées. En raison de l'accent mis sur les objectifs énergétiques et climatiques, le marché des villes intelligentes en Europe devrait connaître une expansion significative. Pour progresser vers un avenir à faible émission de carbone dans cette région, le gouvernement se concentre sur la distribution d'énergie en utilisant des modèles et des politiques efficaces. En outre, les gouvernements des pays en développement comme la Chine, la Corée du Sud, Dubaï, l'Inde, Singapour et le Japon visent la croissance économique de leurs pays. Par conséquent, le marché s'accélère largement en raison des diverses initiatives favorables du gouvernement.

En outre, l'adoption croissante de l'analyse des mégadonnées par les gouvernements pour améliorer les villes intelligentes accélérera l'expansion globale du marché au cours de la période de prévision. En outre, l'amélioration du niveau de vie des personnes devrait stimuler le taux de croissance du marché des mégadonnées dans les villes plus intelligentes. L'augmentation du revenu disponible de la population aura un impact positif supplémentaire sur le taux de croissance du marché au cours de la période de prévision.

Opportunités

• Adoption de diverses technologies avancées

L'adoption croissante de diverses technologies avancées devrait également générer des opportunités lucratives pour le marché, ce qui augmentera encore le taux de croissance du marché du big data dans les villes intelligentes à l'avenir. Des technologies avancées telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, le big data et la blockchain sont utilisées pour construire des villes intelligentes. L'utilisation de ces technologies dans les villes intelligentes du monde entier est en hausse en raison de leur utilisation croissante dans de nombreux secteurs.

• Augmentation des investissements

En outre, les investissements croissants dans les technologies respectueuses de l’environnement et durables offrent de nombreuses opportunités de croissance au marché du big data dans les villes intelligentes. Par exemple, l’Arabie saoudite a annoncé un investissement de 500 milliards de dollars dans la construction et le développement de la nouvelle ville de Neom.

Contraintes/Défis

• Coûts de mise en œuvre élevés

Le coût est l’un des facteurs qui influencent la rapidité avec laquelle un marché se développe, et les coûts de mise en œuvre élevés peuvent ralentir cette expansion. La mise en œuvre de technologies intelligentes exige un investissement financier important. Une infrastructure est nécessaire pour adopter des technologies de pointe telles que les systèmes de stationnement intelligents, les maisons intelligentes, les centrales électriques virtuelles, les lieux de travail intelligents et les industries intelligentes. Ces technologies peuvent être assez coûteuses à construire. Par conséquent, les coûts élevés ainsi que les investissements nécessaires devraient encore freiner la croissance du marché au cours de la période de prévision.

• Préoccupations relatives à la confidentialité des données

Le problème le plus urgent du Big Data est celui délicat de la confidentialité et de la sécurité des données, auquel la plupart des entreprises sont confrontées. Alors que les entreprises intègrent de plus en plus de données clients et fournisseurs dans des algorithmes de pointe basés sur l'IA pour créer de nouvelles informations sensibles, sans que les clients et les employés concernés ne soient au courant, des problèmes de confidentialité apparaissent. Cela est particulièrement vrai dans le domaine des villes intelligentes, où il existe une grande quantité de données sur les consommateurs et où les problèmes liés au Big Data se sont principalement concentrés sur la collecte de données sur les consommateurs. En conséquence, ces problèmes de confidentialité des données créeront de nouveaux défis pour le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes.

Ce rapport sur le marché du big data dans les villes intelligentes fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché du big data dans les villes intelligentes, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Impact du COVID-19 sur le marché du Big Data dans les villes intelligentes

Le marché du big data dans les villes intelligentes a été considérablement impacté par l'épidémie de COVID-19, car les gouvernements et les autorités locales ont décrété des confinements stricts, des restrictions de mouvement et la fermeture des magasins physiques de quartier. Le confinement a eu un impact sur les flux financiers des entreprises, ce qui a eu un impact sur les investissements dans les villes intelligentes. L'attention du monde entier s'est portée sur la maîtrise de la montée du virus, ce qui a fait souffrir le marché du big data dans les villes intelligentes. En outre, la pénurie de main-d'œuvre a eu un impact sur la capacité du gouvernement et des autres parties prenantes à répondre aux exigences de la planification et des initiatives des villes intelligentes. En outre, la pandémie a gravement affecté les industries mondiales de fabrication et de soins de santé.

Cependant, plusieurs organisations ont essayé d'intégrer des technologies de pointe comme l'IA et l'IoT afin de résoudre les problèmes causés par la pandémie. L'adoption des villes numériques devrait être facilitée par l'utilisation des services de santé et d'administration en ligne, ainsi que par les tendances émergentes comme le travail à distance, l'éducation en ligne et l'utilisation de la technologie dans la vie quotidienne des citoyens. Avec le début des campagnes de vaccination et le redémarrage des marchés et des échanges vers la fin de l'année, le marché semblait se redresser ; cependant, la terrible deuxième vague de la pandémie a mis un terme à cette tendance. Il faudra peut-être un certain temps avant que le marché mondial des villes intelligentes ne retrouve ses niveaux d'avant la pandémie en raison de la pénurie actuelle de semi-conducteurs, de la crise énergétique et de l'apparition du coronavirus variante Omicron.

Développements récents

• En mai 2020, Cisco a développé de nouveaux produits pour améliorer les performances du Big Data et de l'analyse et renforcer l'efficacité des opérations informatiques.
•  En janvier 2020, IBM a ajouté des fonctionnalités d’IA à son système TRIRIGA pour permettre aux professionnels de l’immobilier et de la gestion des installations d’utiliser plus efficacement les espaces de bureau et de proposer un environnement de travail plus agréable. Grâce à cette amélioration, les clients gérant des portefeuilles immobiliers de grande taille pourront prendre de meilleures décisions, basées sur des données, sur la gestion de leur espace de travail.

Marché mondial du Big Data dans les villes intelligentes

Le marché du Big Data dans les villes intelligentes est segmenté en fonction des générateurs de données, de la technologie, du déploiement, de l'application, du modèle de programmation et de l'outil d'analyse. La croissance entre ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Générateurs de données

• Capteurs
• Actionneurs
• Affichage numérique
• Caméras
• Autres

 Technologie

• Technologie de réseau
• Stockage

 Déploiement

• Sur le nuage
• Sur place
• Hybride

Modèle de programmation

• Algorithme parallèle
• Algorithme distribué

 Outil d'analyse

• Hadoop
• NoSQL

 Application

• Gouvernance intelligente
• Énergie intelligente
• Bâtiment intelligent
• Mobilité intelligente
• Infrastructures intelligentes
• Autres

Analyse régionale/perspectives du marché du Big Data dans les villes intelligentes

Le marché du Big Data dans les villes plus intelligentes est analysé et des informations sur la taille du marché et les tendances sont fournies par pays, générateurs de données, technologie, déploiement, application, modèle de programmation et outil d'analyse comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts par le rapport sur le marché du big data dans les villes plus intelligentes sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, Israël, l'Égypte, l'Afrique du Sud, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.

North America dominates the big data market in smarter cities because of the growing adoption of big data analytics coupled with the presence of a well-established infrastructure within the region over the forecast period of 2022 to 2029. Moreover, the many cities are largely becoming g smarter, which is further estimated to accelerate the expansion over the forecast period.

Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period of 2022 to 2029 due to the increasing population in cities within the region. Moreover, the rising number of smart cities in developing economies such as India, China, and Korea is a significant contributor to the regional market expansion.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Competitive Landscape and Big Data Market in Smarter Cities Share Analysis

The big data market in smarter cities competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to big data market in smarter cities.

Some of the major players operating in the big data market in smarter cities are

• Cisco Systems, Inc. (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Siemens (Germany)
• Microsoft (U.S.)
• Hitachi Ltd. (Japan)
• Schneider Electric (France)
• Huawei Technologies Co., Ltd (China)
• Intel Corporation (U.S.)
• NEC Corporation (Japan)
• ABB (Switzerland)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson  (Sweden)
• Itron Inc., (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Fujitsu (Japan)
• Honeywell International Inc.,(U.S.)
• Accenture (Ireland)
• SAP SE (Germany)
• Sensoneo (Finland)
• Big belly solar, LLC (U.S.)

SKU-54293