Rapport d'analyse de la taille du marché, de la part et des tendances – Aperçu de l'industrie et prévisions jusqu'en 2033

Marché des services de télésurveillance des maladies chroniquesAperçu général

Le marché des services de télésurveillance de l'IA des maladies chroniques a été évalué à2,98 milliards de dollars en 2025et devrait atteindre10,32 milliards de dollars en 2033, croissance à unTCAC de 16,80 % de 2026 à 2033. Le marché connaît une croissance constante en raison de la prévalence croissante de maladies chroniques comme le diabète, les troubles cardiovasculaires, les maladies respiratoires chroniques et les affections neurologiques, ainsi que de la demande croissante de surveillance continue à distance des patients et de prestation de soins personnalisés. Les fournisseurs de soins de santé et les payeurs adoptent de plus en plus des solutions de télésurveillance alimentées par l'IA pour permettre la détection précoce de la détérioration des maladies, réduire les réadmissions dans les hôpitaux et améliorer les résultats à long terme des patients grâce à des interventions axées sur les données en temps réel.

La population gériatrique croissante à l'échelle mondiale, associée à la charge croissante qui pèse sur l'infrastructure des soins de santé, accélère le passage à des modèles de soins à domicile et à distance. Les plateformes de télésurveillance pilotées par l'IA, intégrées aux appareils portables, aux capteurs compatibles avec l'IoT et à l'analyse prédictive remplacent les soins épisodiques traditionnels dans de nombreux marchés, offrant des solutions de gestion des maladies rentables, évolutives et proactives. L'augmentation du soutien gouvernemental à la santé numérique, l'expansion des politiques de remboursement de la télésanté et les progrès rapides dans les algorithmes d'IA et les plateformes de soins de santé en nuage renforcent encore l'adoption du marché dans les économies développées et émergentes.

Principales tendances et perspectives du marché

• L'Amérique du Nord a dominé le marché des services de télésurveillance des maladies chroniques de l'IA avec la plus grande part des revenus de 34,6 % en 2025, soutenue par une infrastructure de soins de santé numérique de pointe, l'adoption de solutions de télésurveillance des patients à l'IA, des cadres de remboursement favorables et la présence de fournisseurs de soins de santé et de télémédecine de premier plan. La région bénéficie également d'une forte prévalence de maladies chroniques telles que le diabète, les troubles cardiovasculaires et l'hypertension, ce qui entraîne le déploiement à grande échelle de plates-formes de surveillance adaptées à l'IA.
• Le segment des Services de surveillance des patients à distance a dominé le marché en 2025 avec une part de 39,8%, en raison de son adoption généralisée dans le suivi continu de la santé, la surveillance des signes vitaux en temps réel et l'intégration avec les appareils portables et les capteurs médicaux compatibles avec l'IoT.
• On s'attend à ce que l'Asie-Pacifique soit la région qui connaît la croissance la plus rapide du marché des services de télésurveillance de l'IA sur les maladies chroniques, dont le TCAC devrait passer de 8,4% de 2026 à 2033, alimentée par la transformation rapide de la santé numérique, l'augmentation du fardeau des maladies chroniques, l'augmentation de la pénétration des téléphones intelligents et les investissements gouvernementaux dans les infrastructures de télésanté dans des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon.
• Le segment de la surveillance des maladies cardiovasculaires a dominé la catégorie des applications avec une part de 39,8 % des revenus en 2025, en raison de l'incidence mondiale élevée des maladies cardiaques et de l'adoption croissante de systèmes de surveillance de l'ECG et d'alerte cardiaque à distance.
• Le segment d'intégration des dispositifs de surveillance à distance des patients (RPM) représentait 57,9 % du marché en 2025, grâce à l'utilisation généralisée de capteurs portables, d'appareils médicaux connectés et de systèmes de suivi de la santé compatibles avec l'IoT pour une surveillance continue des patients.

Taille du marché et prévisions

• Valeur du marché mondial (2025): 2,98 milliards de dollars
• Valeur marchande prévue (2033) : 10,32 milliards de dollars
• Prévisions CAGR (2026-2033): 16,80%
• Région phare en 2025 : Amérique du Nord
• Région de croissance la plus rapide: Asie-Pacifique

Portée du rapport et maladies chroniques Marché des services de télésurveillance de l'IASegmentation

Maladies chroniques AI Telesurveillance Services Tendances du marché

Tendance : Expansion rapide de la surveillance des patients éloignés et des soins chroniques à domicile grâce à l'IA

Le marché des services de télésurveillance de l'IA des maladies chroniques connaît une forte croissance en raison de l'adoption rapide de systèmes de surveillance à distance des patients (RPM) pour les maladies chroniques comme le diabète, les maladies cardiovasculaires, les troubles respiratoires chroniques et l'hypertension. L'intégration croissante de capteurs portables, d'appareils médicaux connectés et de plateformes de santé en nuage permet une surveillance continue en temps réel des patients en dehors des hôpitaux. Selon les rapports de l'industrie sur l'analyse de la santé, plus de 1,7 milliard de personnes vivent dans le monde avec des maladies chroniques, et près de 70 % des dépenses de soins de santé dans les pays développés sont liées à la gestion des maladies chroniques, ce qui stimule considérablement la demande de solutions de télésurveillance rentables. Après 2021, l'adoption de la télésanté a fortement augmenté, avec l'inscription du programme RPM au système d'assurance-maladie des États-Unis, augmentant de plus de 30 à 40 % par année, appuyant les plateformes de dépistage des maladies liées à l'IA. Les algorithmes d'IA sont de plus en plus utilisés pour analyser les signaux d'ECG, les tendances du glucose, la variabilité de la pression artérielle et les profils de saturation en oxygène, ce qui permet de détecter rapidement la détérioration et de réduire les taux de réadmission dans les hôpitaux de 15 à 25 % dans les programmes de soins chroniques.

Dynamique du marché des services de télésurveillance de l'IA

Facteur clé du marché : Le fardeau croissant des maladies chroniques et l'expansion des modèles de soins de santé à valeur ajoutée

L'un des principaux moteurs du marché est l'augmentation mondiale de la prévalence des maladies chroniques associée au passage à la prestation de soins de santé fondée sur la valeur. Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), les maladies chroniques représentent 74 % de tous les décès dans le monde chaque année, ce qui souligne la nécessité urgente d'une surveillance continue et d'une intervention préventive. En Amérique du Nord et en Europe, les systèmes de soins de santé adoptent de plus en plus des plateformes de télésurveillance utilisant l'IA pour réduire le fardeau hospitalier et améliorer les résultats des patients. Les hôpitaux et les assureurs mettent en place des programmes de surveillance à distance pour l'insuffisance cardiaque, la MPOC, le diabète et la guérison post-chirurgicale, qui ont permis de réduire les coûts d'hospitalisation de 20 à 30 % dans les programmes de soins gérés. Des déploiements à grande échelle, comme l'expansion du remboursement du programme Medicare Remote Patient Monitoring (RPM) aux États-Unis (après 2021), ont considérablement accéléré l'adoption de plates-formes de soins chroniques alimentées par l'IA.

Principales contraintes et défis : préoccupations relatives à la protection des données, conformité réglementaire et interopérabilité

L'environnement réglementaire complexe et les préoccupations relatives à la confidentialité et à la sécurité des données sur les patients constituent une restriction clé du marché des services de télésurveillance de l'IA pour les maladies chroniques. Les systèmes de télésurveillance basés sur l'IA recueillent en permanence des données de santé sensibles telles que les rythmes cardiaques, les niveaux de glucose et les paramètres respiratoires, ce qui soulève des préoccupations quant au respect de cadres tels que l'HIPAA (États-Unis), le RGPD (Europe) et les lois nationales sur la santé numérique dans les marchés émergents. De plus, le manque d'interopérabilité entre les systèmes de soins de santé, les appareils portables et les dossiers de santé électroniques (DSE) limite l'intégration des données entre les plateformes. Des études indiquent que près de 40 à 50 % des systèmes informatiques de soins de santé sont confrontés à des défis d'intégration, ce qui ralentit l'adoption de télésurveillance à grande échelle de l'IA. Un autre défi majeur est le biais algorithmique et les lacunes de validation clinique, où les modèles d'IA formés à des ensembles de données limités peuvent ne pas fonctionner de façon uniforme dans diverses populations, ce qui retarde les approbations réglementaires et la confiance clinique dans certaines régions.

Principales possibilités de marché : expansion des modèles de soins prédictifs et d'hôpitaux à domicile alimentés par l'IA

Le marché offre d'importantes possibilités grâce à l'expansion de l'analyse prédictive de l'IA, des programmes hospitaliers à domicile et des écosystèmes de soins chroniques numériques entièrement intégrés. Les plates-formes compatibles avec l'IA sont de plus en plus capables de prédire la décompensation de l'insuffisance cardiaque, les complications diabétiques et les exacerbations de la MPOC à l'avance en utilisant des flux de données biométriques continus. Par exemple, des modèles prédictifs de gestion de l'insuffisance cardiaque chronique ont démontré la capacité de réduire les admissions d'urgence de 25 % au moyen d'alertes précoces et de systèmes d'intervention. L'augmentation des programmes hospitaliers à domicile en Amérique du Nord et en Europe après 2021, soutenue par l'expansion des remboursements de la SMC et les réformes de la politique de santé numérique, accélère l'adoption des plateformes de télésurveillance. En outre, des pays d'Asie-Pacifique comme la Chine et l'Inde investissent rapidement dans des missions nationales de santé numérique, ce qui élargit l'accès aux systèmes de gestion des maladies chroniques alimentés par l'IA dans les populations rurales et semi-urbaines. L'intégration de l'analyse de l'IA basée sur le cloud, des écosystèmes portables de l'IoT et des applications mobiles de santé devrait considérablement démocratiser l'accès à la surveillance des maladies chroniques, créant de fortes possibilités de croissance à long terme sur les marchés des soins de santé développés et émergents.

Maladies chroniques Services de télésurveillance de l'IA Portée du marché

Le marché des services de télésurveillance de l'IA sur les maladies chroniques est segmenté en fonction du type de service et du type de maladie.

• Par type de service

Sur la base du type de service, le marché des services de télésurveillance de l'IA sur les maladies chroniques est segmenté en services de surveillance des patients à distance, en services d'analyse de l'IA prédictive, en services de soins virtuels et de téléconsultation et en plateformes de gestion des maladies chroniques. Le segment des Services de surveillance des patients à distance a dominé le marché en 2025 avec une part de 39,8%, en raison de son adoption généralisée dans le suivi continu de la santé, la surveillance des signes vitaux en temps réel et l'intégration avec les appareils portables et les capteurs médicaux compatibles avec l'IoT. Les hôpitaux, les fournisseurs de soins à domicile et les systèmes de soins de santé comptent de plus en plus sur des solutions RPM pour réduire les réadmissions dans les hôpitaux et améliorer les résultats à long terme de la gestion des maladies. Une forte adoption des voies cardiovasculaires, du diabète et des soins respiratoires renforce encore sa domination. L'intégration avec les plateformes cloud et les systèmes d'alerte basés sur l'IA améliore la réactivité clinique. Le renforcement du soutien au remboursement des services de télésurveillance accélère le déploiement. La hausse de la population gériatrique et la charge des maladies chroniques dans le monde renforcent la demande. Les fournisseurs de soins de santé préfèrent le RPM pour une surveillance à long terme rentable. Les progrès continus dans la précision et l'interopérabilité des capteurs soutiennent l'évolutivité. L'augmentation des programmes hospitaliers à domicile favorise davantage l'utilisation. L'appui réglementaire à l'expansion de la télésanté renforce la pénétration du marché.

Le segment des services d'analyse de l'IA devrait enregistrer la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 13,6 % entre 2026 et 2033, en raison de l'adoption croissante de modèles prédictifs alimentés par l'IA pour la détection précoce de la détérioration des maladies et de la stratification des risques. Ces solutions permettent aux cliniciens d'anticiper les complications dans des conditions chroniques telles que l'insuffisance cardiaque, le diabète et la MPOC avant l'aggravation des symptômes cliniques. L'intégration croissante des algorithmes d'apprentissage automatique aux données en temps réel des patients améliore la précision du diagnostic. La demande croissante de planification personnalisée des traitements accélère l'adoption. Les systèmes de santé investissent massivement dans les plateformes d'analyse prédictive pour réduire les coûts des soins d'urgence. L'expansion des mégadonnées dans le domaine des soins de santé permet d'approfondir les connaissances cliniques. L'utilisation croissante des moteurs d'IA basés sur le cloud favorise l'évolutivité. La collaboration croissante entre les entreprises medtech et les startups AI renforce l'innovation. L'amélioration continue de la précision de l'algorithme renforce la confiance clinique. L'encouragement réglementaire pour les modèles de soins fondés sur la valeur favorise davantage la croissance.

• Par type de maladie

Selon le type de maladie, le marché des services de télésurveillance de l'IA des maladies chroniques est divisé en maladies cardiovasculaires, diabète, maladies respiratoires chroniques, cancer, troubles neurologiques, etc. Le segment des maladies cardiovasculaires a dominé le marché en 2025 avec une part de 34,2 %, en raison de la forte prévalence mondiale de l'hypertension, de la maladie coronarienne et de l'insuffisance cardiaque, qui nécessitent une surveillance continue et une intervention précoce. Les systèmes de télésurveillance de l'IA sont largement utilisés pour le suivi de l'ECG, la surveillance de la pression artérielle et la détection de l'arythmie en temps réel. L'adoption croissante de dispositifs de surveillance cardiaque portable renforce les capacités de collecte et d'analyse des données. Les hôpitaux et les centres de cardiologie investissent fortement dans les infrastructures de télésurveillance. La hausse de l'incidence des maladies cardiaques liées au mode de vie stimule considérablement la demande. L'intégration de modèles de prédiction du risque fondés sur l'IA améliore les résultats pour les patients. L'expansion des services de télécardiologie sur les marchés développés et émergents renforce la domination. Les initiatives gouvernementales axées sur le dépistage de la santé cardiovasculaire appuient l'adoption. Les assureurs couvrent de plus en plus les services de surveillance cardiaque à distance. L'innovation continue dans les capteurs cardiaques portables renforce encore le leadership du marché.

Le segment Diabète devrait connaître la croissance la plus rapide avec un TCAC de 14,1 % de 2026 à 2033, sous l'impulsion de la population diabétique mondiale croissante et de la demande croissante de solutions de surveillance continue du glucose et de gestion de l'insuline. Les plateformes de télésurveillance utilisant l'IA aident à suivre le glucose en temps réel et à formuler des recommandations personnalisées en matière de dose d'insuline. La prévalence croissante du diabète de type 2 en raison des modes de vie sédentaires accélère l'adoption. L'expansion des appareils de MCC portables améliore l'adhérence des patients. Les fournisseurs de soins de santé adoptent de plus en plus les écosystèmes numériques de gestion du diabète. La sensibilisation à la détection et à la prévention précoces du diabète favorise la croissance. L'intégration des applications mobiles de santé à l'analyse de l'IA améliore l'engagement des patients. L'augmentation du soutien au remboursement des solutions de soins numériques pour le diabète favorise l'accessibilité. Les entreprises pharmaceutiques collaborent avec les fournisseurs de soins de santé numériques pour des solutions intégrées. L'accent mis de plus en plus sur les soins de santé préventifs renforce l'adoption à long terme.

Maladies chroniques AI Services de télésurveillance Marché Analyse régionale

L'Amérique du Nord a dominé le marché des services de télésurveillance de l'IA sur les maladies chroniques et a représenté la plus grande part des revenus de 34,6 % en 2025, grâce à une infrastructure de soins de santé numérique de pointe, à l'adoption de solutions de télésurveillance de l'IA, à l'adoption de cadres de remboursement favorables et à la présence de fournisseurs de soins de santé et de télémédecine de premier plan. La région bénéficie également d'une forte prévalence de maladies chroniques telles que le diabète, les troubles cardiovasculaires et l'hypertension, ce qui a entraîné le déploiement à grande échelle de plates-formes de surveillance axées sur l'IA dans les hôpitaux, les établissements de soins à domicile et les programmes de soins assurés. L'utilisation croissante d'appareils portables, de traqueurs de santé compatibles avec l'IoT et de plateformes d'analyse de l'IA en nuage continue de renforcer les capacités de surveillance des patients en temps réel, d'améliorer les interventions précoces et de réduire les taux de réadmission dans les hôpitaux dans les programmes de gestion des soins chroniques.

États-Unis Maladies chroniques AI Telemonitoring Services Market Insight

Le marché américain des services de télésurveillance de l'IA aux maladies chroniques connaît une forte croissance en raison de l'adoption croissante de programmes de surveillance des patients à distance dans le cadre des systèmes d'assurance-maladie et d'assurance privée, ainsi que de l'investissement croissant dans l'analyse des soins de santé axée sur l'IA. L'écosystème de santé avancé du pays, la forte présence d'entreprises de santé numériques et l'utilisation généralisée de dispositifs médicaux connectés pour la surveillance continue de l'insuffisance cardiaque, du diabète et des maladies respiratoires sont des facteurs clés de croissance. De plus, les hôpitaux adoptent de plus en plus des alertes prédictives basées sur l'IA et des systèmes d'aide à la décision clinique, qui aident à réduire les admissions d'urgence et à améliorer les résultats à long terme des maladies.

Europe Maladies chroniques AI Telesurveillance Services Aperçu du marché

Le marché européen des services de télésurveillance des maladies chroniques de l'IA continue de contribuer de manière importante aux recettes mondiales, grâce à un solide soutien gouvernemental à la transformation numérique de la santé, aux programmes de gestion des maladies chroniques et à l'adoption de la télémédecine. Les pays de la région déploient activement des systèmes de surveillance de l'IA pour gérer les populations vieillissantes et l'augmentation de la prévalence des maladies chroniques. Des réglementations strictes en matière de soins de santé dans des cadres tels que le RGPD et les stratégies nationales de santé numérique encouragent également l'adoption de plates-formes de télésurveillance sécurisées et interopérables dans les hôpitaux et les réseaux de soins à domicile. L'augmentation des investissements dans les modèles de santé fondés sur la valeur continue d'appuyer l'expansion du marché régional.

Royaume-Uni Maladies chroniques AI Telemonitoring Services Aperçu du marché

Le marché des services de télésurveillance de l'IA sur les maladies chroniques du Royaume-Uni connaît une croissance régulière, soutenue par l'expansion duL'écosystème numérique de santé du NHS et les initiatives de surveillance à distance. Augmentation du déploiement de plateformes basées sur l'IA pour la gestionmaladies cardiovasculaires, diabète et affections respiratoires chroniquesaméliore les résultats des patients et réduit le fardeau hospitalier. Intégration desappareils de santé portables, applications mobiles de santé et outils prédictifs d'IAaméliore la détection précoce des maladies et permet une gestion plus personnalisée des soins chroniques dans l'ensemble du système de santé.

Allemagne Maladies chroniques AI Telemonitoring Services Market Insight

Le marché allemand des services de télésurveillance de l'IA sur les maladies chroniques ne cesse de croître en raison de la solidité de l'infrastructure de soins de santé, de l'augmentation de la prévalence des maladies chroniques et de l'adoption croissante deSolutions de surveillance clinique axées sur l'IA. Les hôpitaux et les prestataires de soins de santé utilisent de plus en plus les plateformes de télésurveillance pourGestion à long terme des troubles cardiovasculaires et métaboliques. L'Allemagne met l'accent sur la numérisation des soins de santé et un écosystème de technologie médicale solidesystèmes de surveillance à distance sécurisés et fondés sur les donnéesdans les secteurs public et privé de la santé.

Asie-Pacifique Maladies chroniques AI Services de télésurveillance Aperçu du marché

Le marché des services de télésurveillance des maladies chroniques en Asie et dans le Pacifique devrait être lerégion à croissance rapide, projetée de se développer àTCAC de 8,4% entre 2026 et 2033, grâce à la transformation rapide de la santé numérique, à l'augmentation du fardeau des maladies chroniques, à la pénétration accrue des téléphones intelligents et aux investissements gouvernementaux dans l'infrastructure de télésanté. Pays tels queChine, Inde et Japonsont témoins d'une forte adoption deSystèmes de surveillance des patients à distance basés sur l'IA, en particulier pour le diabète, l'hypertension et la prise en charge des maladies cardiovasculaires. L'élargissement de l'accès aux soins de santé, la numérisation croissante des hôpitaux et l'utilisation croissante des plateformes mobiles de santé accélèrent encore la croissance du marché régional.

Japon Maladies chroniques AI Telemonitoring Services Market Insight

Japon Maladies chroniques AI Le marché des services de télésurveillance connaît une croissance constante en raison du vieillissement rapide de sa population et du fardeau croissant des maladies chroniques. Les fournisseurs de soins de santé adoptent des systèmes de surveillance de l'IA pour les soins de longue durée des maladies cardiovasculaires, du diabète et des troubles respiratoires. Une forte intégration des appareils portables, des systèmes de soins assistés par la robotique et des plateformes d'analyse prédictive améliore l'efficacité de la surveillance des patients et soutient les infrastructures de soins de santé avancées du Japon.

Chine Maladies chroniques AI Telemonitoring Services Market Insight

Le marché chinois des services de télésurveillance de l'IA sur les maladies chroniques connaît une croissance rapide, en raison de l'augmentation de la prévalence des maladies chroniques, de l'expansion de la numérisation des soins de santé et de l'appui fort du gouvernement àDéveloppement des infrastructures de soins de santé alimentées par l'IA. Augmentation du déploiementplates-formes de télémédecine, dispositifs de surveillance portables et outils de diagnostic de l'IA basés sur le cloudaméliore la gestion des maladies chroniques dans les populations urbaines et rurales. Chine L'importante base de patients et l'adoption rapide des technologies de santé numériques le placent comme l'un des marchés de croissance les plus importants au monde.

Part de marché des services de télésurveillance de l'IA pour les maladies chroniques

L'industrie des services de télésurveillance AI des maladies chroniques est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• Koninklijke Philips N.V. (Pays-Bas)
• Plc Medtronic (Irlande)
• GE HealthCare Technologies Inc. (États-Unis)
• Siemens Healthineers AG (Allemagne)
• Laboratoires Abbott (États-Unis)
• Boston Scientific Corporation (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Oracle Corporation (États-Unis)
• Honeywell International Inc. (États-Unis)
• ResMed Inc. (Australie)
• Teladoc Health Inc. (États-Unis)
• Cerner Corporation (États-Unis)
• Koninklijke Philips (division BioTelemetry) (États-Unis)
• Allscripts Healthcare Solutions Inc. (États-Unis)
• Dexcom Inc. (États-Unis)
• Apple Inc. (États-Unis)
• Alphabet Inc. (Google Health) (États-Unis)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• iRhythm Technologies Inc. (États-Unis)
• AliveCor Inc. (États-Unis)
• Biofourmis Inc. (États-Unis)
• Santé actuelle (États-Unis)
• Resideo Technologies Inc. (États-Unis)
• VitalConnect Inc. (États-Unis)
• Huma Therapeutics Ltd. (Royaume-Uni)
• Cardiologues (France)
• Santé des Trocogs (Inde)
• Dozee (Inde)
• Prédible santé (Inde)
• Cloudphysician Healthcare (Inde)

Développements récents sur le marché des services de télésurveillance de l'IA

• En mars 2021, Philips Healthcare (Pays-Bas), un chef de file mondial de la technologie de la santé, a élargi son écosystème de surveillance des patients à distance grâce à l'IA en améliorant sa plateforme Philips eCareCoordinator, intégrant l'analyse prédictive pour la gestion des maladies chroniques chez les patients cardiovasculaires et respiratoires. Cette mise à niveau a permis aux hôpitaux et aux fournisseurs de soins de surveiller les patients à distance avec de meilleures capacités d'alerte rapide pour la détérioration clinique, renforçant ainsi la position de Philips dans les solutions de télésanté axées sur l'IA. Cette évolution a mis en évidence l'évolution croissante vers des modèles hospitaliers à domicile et la surveillance continue des maladies chroniques à l'aide de systèmes de surveillance basés sur l'IA
• En février 2023, GE HealthCare (États-Unis) a annoncé une collaboration stratégique avec Biofourmis (États-Unis), une société de traitement numérique et de surveillance à distance basée sur l'IA, afin d'intégrer l'analyse assistée par l'IA dans les processus de gestion des maladies chroniques et hospitalières. Le partenariat a porté sur l'amélioration de la surveillance en temps réel des patients, l'évaluation des risques prédictifs et l'intervention précoce dans des affections chroniques comme l'insuffisance cardiaque et les maladies respiratoires. Cette initiative a renforcé l'utilisation de plateformes de télésurveillance axées sur l'IA pour réduire les réadmissions dans les hôpitaux et améliorer les résultats à long terme en matière de maladies.
• En septembre 2024, Roche Diabetes Care (Suisse) a lancé son système Accu-Chek SmartGuide Continu Glucose Monitoring (CGM) en Europe, intégrant des alertes prédictives basées sur l'IA pour la gestion du diabète. Le système a permis aux patients atteints de maladies chroniques de recevoir une analyse en temps réel des tendances du glucose et des alertes personnalisées grâce à des plateformes numériques connectées, améliorant ainsi l'efficacité de la lutte contre les maladies à long terme et de la surveillance à distance. Ce lancement a renforcé l'expansion de Roches dans les écosystèmes de télésurveillance des maladies chroniques grâce à l'IA axés sur les soins au diabète

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