Rapport d'analyse de la taille, de la part et des tendances du marché mondial de la découverte de médicaments in silico – Aperçu et prévisions du secteur jusqu'en 2032

Taille du marché de la découverte de médicaments in silico

• La taille du marché mondial de la découverte de médicaments in silico était évaluée à 4 380,97 milliards USD en 2024  et devrait atteindre  12 150,59 milliards USD d'ici 2032 , à un TCAC de 13,60 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché des solutions de découverte de médicaments in silico est largement alimentée par l'adoption croissante des technologies informatiques et des plateformes logicielles avancées dans la recherche et le développement de médicaments. L'intégration de la bioinformatique, de la modélisation moléculaire et des outils prédictifs basés sur l'IA simplifie le processus de découverte de médicaments, réduisant ainsi les délais et les coûts.
• Par ailleurs, la demande croissante d'identification et de validation efficaces, rentables et précises de candidats médicaments stimule l'adoption de solutions de découverte de médicaments in silico. Ces facteurs accélèrent considérablement l'adoption de ces plateformes par les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques, stimulant ainsi la croissance globale du secteur.

Analyse du marché de la découverte de médicaments in silico

• La découverte de médicaments in silico, qui exploite des méthodes informatiques pour accélérer l'identification, la conception et l'optimisation de candidats médicaments potentiels, devient une approche transformatrice dans l'industrie pharmaceutique en réduisant le temps et les coûts de développement.
• La demande croissante de découverte de médicaments in silico est principalement motivée par les progrès de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et du calcul haute performance, ainsi que par le besoin croissant de l'industrie pharmaceutique de processus de développement de médicaments plus efficaces et plus rentables.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché de la découverte de médicaments in silico, avec une part de chiffre d'affaires record de 40,5 % en 2024, soutenue par une forte adoption de technologies de pointe, des investissements importants en R&D pharmaceutique et une forte présence d'acteurs clés du secteur. Les États-Unis ont connu une croissance substantielle, portée par des start-ups et des entreprises établies spécialisées dans l'IA et les plateformes informatiques avancées de criblage de médicaments.
• L'Asie-Pacifique devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché de la découverte de médicaments in silico au cours de la période de prévision, stimulée par une urbanisation rapide, l'expansion des infrastructures de santé, la hausse des revenus disponibles et l'augmentation des investissements dans les technologies innovantes de découverte de médicaments dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde.
• Le segment des logiciels en tant que service (SaaS) a dominé le marché de la découverte de médicaments in silico avec la plus grande part de revenus du marché, soit 42,6 % en 2024. Cette domination est attribuée à la flexibilité offerte par les plateformes SaaS, qui permettent aux sociétés pharmaceutiques et aux instituts de recherche d'accéder à des outils informatiques de découverte de médicaments sans investissements initiaux importants en infrastructure.

Portée du rapport et segmentation du marché de la découverte de médicaments in silico     

Tendances du marché de la découverte de médicaments in silico

Importance croissante des outils informatiques et de l'automatisation dans la découverte de médicaments

• Une tendance significative et croissante sur le marché mondial de la découverte de médicaments in silico est l'adoption croissante d'outils informatiques avancés, de logiciels de modélisation et de flux de travail automatisés. Ces technologies améliorent l'efficacité et la précision des processus de découverte de médicaments, de l'identification de la cible aux tests précliniques.
  • Par exemple, de nombreuses sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques de premier plan exploitent des plateformes in silico pour simuler les interactions moléculaires, optimiser les composés principaux et prédire les propriétés pharmacocinétiques, réduisant ainsi la dépendance aux expériences traditionnelles en laboratoire humide.
• L'intégration de l'informatique haute performance et des plateformes basées sur le cloud permet aux chercheurs d'effectuer des simulations complexes à grande échelle, permettant une itération et une prise de décision plus rapides dans la découverte de médicaments à un stade précoce.
• Les progrès en bioinformatique, en modélisation moléculaire et en chimioinformatique au sein de plateformes in silico fournissent aux chercheurs des informations exploitables pour prioriser les candidats médicaments, prédire les effets hors cible et concevoir des thérapies plus sûres.
• Cette tendance vers des méthodes de découverte de médicaments plus computationnelles, prédictives et automatisées transforme le paysage de la R&D pharmaceutique. Par conséquent, les entreprises investissent de plus en plus dans des solutions in silico évolutives, modulaires et personnalisables, capables de s'intégrer parfaitement aux flux de travail existants des laboratoires et de la recherche.
• La demande de méthodes de découverte de médicaments efficaces, rentables et à haut débit devrait croître rapidement, tant dans les grandes sociétés pharmaceutiques que dans les petites startups biotechnologiques, car les organisations cherchent à accélérer les délais de développement et à réduire les coûts de R&D.

Dynamique du marché de la découverte de médicaments in silico

Conducteur

Besoin croissant en raison de la demande croissante de solutions efficaces de découverte de médicaments

• La prévalence croissante de maladies complexes et le besoin urgent d'accélérer le développement de médicaments stimulent une forte demande de plateformes de découverte de médicaments in silico. Ces solutions informatiques permettent aux chercheurs de modéliser, simuler et prédire le comportement des médicaments avant de procéder à des expériences coûteuses en laboratoire.
• En 2021, Insilico Medicine a utilisé sa plateforme de découverte in silico (Pharma.AI) pour identifier une nouvelle cible médicamenteuse pour la FPI et concevoir un inhibiteur à petite molécule
• Les entreprises pharmaceutiques et les instituts de recherche adoptent de plus en plus ces plateformes pour réduire les délais et les coûts de R&D. Les plateformes in silico offrent des fonctionnalités telles que la simulation d'amarrage moléculaire, le criblage virtuel et la pharmacocinétique prédictive, rendant la découverte de médicaments plus efficace et plus précise.
• L'intégration de flux de travail informatiques à haut débit avec des outils bioinformatiques avancés permet une identification plus rapide des cibles, une optimisation des pistes et une prédiction de l'efficacité des médicaments dans de multiples domaines thérapeutiques.
• La disponibilité des plateformes cloud et des flux de simulation automatisés favorise leur adoption par les grandes entreprises pharmaceutiques comme par les petites start-ups biotechnologiques. Des interfaces conviviales et des solutions évolutives contribuent également à la croissance du marché.

Retenue/Défi

Préoccupations concernant les coûts initiaux élevés et les exigences en matière d'expertise technique

• Les coûts initiaux élevés associés aux plateformes avancées de découverte de médicaments in silico demeurent un défi majeur, notamment pour les petits organismes de recherche, les start-ups et les établissements universitaires aux budgets limités. Ces investissements initiaux peuvent freiner l'adoption de solutions informatiques de pointe, malgré leurs avantages en termes d'efficacité à long terme.
• La complexité de certains modèles informatiques et workflows de simulation requiert des connaissances spécialisées, un personnel qualifié et une formation technique approfondie. Cela freine leur déploiement à grande échelle, notamment dans les organisations qui manquent de bioinformaticiens ou de chimistes informatiques expérimentés pour exploiter efficacement ces plateformes.
• Développer des modèles de licence rentables, des interfaces utilisateur intuitives et des programmes de formation complets est essentiel pour relever ces défis. Des flux de travail simplifiés et des modèles d'abonnement flexibles peuvent favoriser une adoption plus large et permettre aux petites institutions de tirer parti de capacités in silico avancées.
• Bien que les coûts de ces plateformes diminuent progressivement grâce aux avancées technologiques et à la concurrence, la perception d'un prix plus élevé pour des fonctionnalités haut de gamme peut encore décourager certaines organisations. Cela est particulièrement vrai dans les régions en développement ou pour les structures de recherche de petite envergure où les contraintes budgétaires sont plus prononcées.
• Améliorer l’accessibilité financière, fournir un soutien technique solide et sensibiliser les parties prenantes aux avantages scientifiques, cliniques et opérationnels de la découverte de médicaments in silico sont des étapes essentielles pour garantir une croissance soutenue du marché et une adoption plus large dans divers environnements de recherche et pharmaceutiques.

Portée du marché de la découverte de médicaments in silico

Le marché est segmenté en fonction du type, du type de grosse molécule, du flux de travail, du domaine thérapeutique cible et de l'utilisateur final.

• Par type

Le marché de la découverte de médicaments in silico se segmente en fonction de son type : logiciel en tant que service (SaaS), conseil en tant que service (SaaS) et logiciels. Le SaaS a dominé le marché avec une part de chiffre d'affaires de 42,6 % en 2024. Cette domination s'explique par la flexibilité offerte par les plateformes SaaS, qui permettent aux entreprises pharmaceutiques et aux instituts de recherche d'accéder à des outils de découverte de médicaments informatiques sans investissements initiaux importants en infrastructure. Les solutions SaaS facilitent l'évolutivité, l'accès à distance, les mises à jour logicielles régulières et les flux de travail collaboratifs, ce qui les rend particulièrement attractives pour les organisations en quête d'une découverte de médicaments informatiques efficace et rentable.

Le segment du conseil en tant que service devrait connaître le TCAC le plus rapide, soit 23,4 % entre 2025 et 2032. Cette croissance rapide est principalement due à la tendance croissante à externaliser les tâches spécialisées de découverte de médicaments informatiques à des cabinets de conseil experts, permettant ainsi aux organisations de tirer efficacement parti de l'expertise externe. Les entreprises font de plus en plus appel aux services de conseil pour obtenir des informations exploitables auprès de professionnels expérimentés, accélérer la découverte de médicaments en phase précoce et rationaliser le processus de développement, réduisant ainsi les délais de mise sur le marché des nouveaux candidats médicaments. Ce segment bénéficie de la demande croissante de solutions in silico sur mesure et complètes, capables de relever des défis de recherche spécifiques dans tous les domaines thérapeutiques.

• Par type de grosse molécule

Sur la base des grosses molécules, le marché de la découverte de médicaments in silico est segmenté en anticorps, protéines, peptides, acides nucléiques et vecteurs. Le segment des anticorps représentait la plus grande part de chiffre d'affaires du marché, avec 38,7 % en 2024. Les anticorps thérapeutiques restent un axe majeur du développement de médicaments en raison de leur grande spécificité et de leur efficacité dans le traitement du cancer, des maladies auto-immunes et infectieuses. La prévalence croissante des thérapies par anticorps monoclonaux et l'augmentation des essais cliniques stimulent la demande de plateformes de découverte in silico axées sur les anticorps.

Le segment des peptides devrait connaître le TCAC le plus rapide, soit 21,9 % entre 2025 et 2032, grâce à l'intérêt croissant pour les thérapies à base de peptides dans des domaines tels que les troubles métaboliques, l'oncologie et les maladies neurologiques. L'adoption croissante d'outils informatiques pour la conception, l'optimisation et la simulation des peptides permet aux chercheurs de rationaliser le processus de développement des médicaments, de réduire les coûts expérimentaux et d'améliorer la précision des prédictions d'efficacité des candidats. Ces approches in silico permettent d'identifier plus rapidement les peptides candidats prometteurs tout en minimisant les risques associés aux méthodes expérimentales traditionnelles.

• Par Workflow

Sur la base des flux de travail, le marché de la découverte de médicaments in silico est segmenté en : découverte, identification de cibles, amarrage inverse, bioinformatique, prédiction de la structure des protéines, validation de cibles, découverte de pistes, pharmacophore, conception de bibliothèques, tests précliniques et essais cliniques. En 2024, le segment de la découverte a dominé le marché avec une part de chiffre d'affaires de 35,9 %, stimulé par la nécessité d'accélérer l'identification précoce des médicaments et de réduire les délais de R&D. Les plateformes de découverte computationnelle avancées permettent le criblage virtuel, la modélisation moléculaire et les prédictions basées sur l'IA, rendant la phase de découverte plus efficace et plus rentable.

Le segment de la découverte de nouveaux médicaments devrait connaître le TCAC le plus rapide, soit 22,1 % entre 2025 et 2032, grâce à l'adoption croissante de techniques informatiques avancées telles que l'analyse prédictive, l'amarrage moléculaire et les algorithmes d'apprentissage automatique. Ces outils permettent aux chercheurs d'identifier efficacement les candidats médicaments à fort potentiel, réduisant ainsi le recours traditionnel aux essais-erreurs chronophages. En exploitant les modèles in silico, les entreprises pharmaceutiques peuvent accélérer la progression des composés prometteurs vers les phases de développement préclinique et clinique, accélérant ainsi le processus global de découverte de médicaments.

• Par domaine thérapeutique cible

En fonction du domaine thérapeutique ciblé, le marché de la découverte de médicaments in silico est segmenté en virus de l'immunodéficience humaine (VIH), maladies infectieuses, troubles métaboliques, troubles mentaux, troubles musculo-squelettiques, troubles neurologiques, troubles oncologiques, troubles respiratoires, affections cutanées, troubles urogénitaux, maladies auto-immunes, troubles sanguins, troubles cardiovasculaires, troubles gastro-intestinaux et digestifs, troubles hormonaux, etc. Le segment des troubles oncologiques a dominé avec la plus grande part de chiffre d'affaires (31,5 %) en 2024, en raison de l'augmentation de l'incidence du cancer dans le monde et du recours croissant aux modèles informatiques pour la conception de thérapies ciblées. Les approches en immuno-oncologie et en médecine de précision renforcent encore l'importance des plateformes in silico dans ce domaine.

Le segment des troubles neurologiques devrait connaître le TCAC le plus rapide, soit 20,8 %, entre 2025 et 2032, alimenté par la complexité croissante des troubles du système nerveux central et la demande croissante de modélisation computationnelle pour la découverte de médicaments. Les approches in silico sont largement utilisées pour identifier de nouvelles cibles thérapeutiques, optimiser les structures moléculaires et prédire les profils d'efficacité et de sécurité de manière plus efficace et rentable. Ces méthodes permettent de réduire le recours aux techniques expérimentales traditionnelles, souvent chronophages et gourmandes en ressources. La prévalence croissante des maladies neurologiques, conjuguée au besoin urgent de traitements efficaces, favorise l'adoption d'outils informatiques avancés.

• Par utilisateur final

En fonction de l'utilisateur final, le marché de la découverte de médicaments in silico est segmenté entre les organismes de recherche sous contrat, l'industrie pharmaceutique, les universités et les instituts de recherche, entre autres. En 2024, l'industrie pharmaceutique détenait la plus grande part de chiffre d'affaires, soit 39,2 %, grâce à l'adoption généralisée des plateformes de découverte de médicaments in silico pour optimiser le processus de développement. Ces plateformes permettent aux entreprises pharmaceutiques d'accélérer l'identification des cibles, d'optimiser les composés phares et de réduire les coûts globaux de R&D. De plus, les solutions in silico facilitent la collaboration entre les équipes R&D mondiales, optimisent l'intégration des données et soutiennent la modélisation prédictive pour une meilleure prise de décision.

Le segment des organismes de recherche contractuelle devrait connaître le TCAC le plus rapide, soit 21,5 % entre 2025 et 2032, grâce à la tendance croissante des entreprises pharmaceutiques à externaliser leurs activités de découverte de médicaments par simulation à des CRO spécialisées. Cette évolution permet aux organisations d'accéder à une expertise en conception de médicaments par simulation, en modélisation avancée et en analyse prédictive, sans nécessiter de ressources internes importantes. Les CRO proposent des modèles de R&D flexibles et rentables, permettant une progression plus rapide de l'identification des cibles à l'optimisation des pistes.

Analyse régionale du marché de la découverte de médicaments in silico

• L'Amérique du Nord a dominé le marché de la découverte de médicaments in silico avec la plus grande part de revenus de 40,5 % en 2024, soutenue par la forte adoption de technologies de pointe, des investissements substantiels dans la R&D pharmaceutique et une forte présence d'acteurs clés de l'industrie.
• La région bénéficie d’une infrastructure informatique avancée, de la disponibilité de professionnels qualifiés et d’un soutien réglementaire solide, qui facilitent collectivement le déploiement rapide de plateformes de découverte de médicaments in silico.
• De plus, de solides collaborations entre l’industrie et les institutions universitaires, ainsi qu’un financement croissant pour la médecine de précision , ont renforcé la domination de l’Amérique du Nord sur ce marché.

Aperçu du marché américain de la découverte de médicaments in silico

Le marché américain de la découverte de médicaments in silico a représenté la plus grande part de chiffre d'affaires en Amérique du Nord en 2024, grâce au développement des plateformes informatiques de découverte de médicaments basées sur l'IA et à l'accent croissant mis sur l'accélération du développement précoce des médicaments. Les entreprises exploitent des outils avancés de modélisation, de simulation et de bioinformatique pour améliorer l'identification des pistes, optimiser les structures moléculaires et réduire le délai global de développement des médicaments. De plus, l'intégration du calcul haute performance et des techniques d'apprentissage automatique permet une analyse des données, une modélisation prédictive et un criblage virtuel plus efficaces, ce qui stimule encore davantage la croissance du marché américain.

Aperçu du marché européen de la découverte de médicaments in silico

Le marché européen de la découverte de médicaments in silico devrait connaître une croissance soutenue au cours de la période de prévision, principalement grâce à des investissements importants dans la R&D pharmaceutique, à des cadres réglementaires favorables et à la présence de grandes sociétés mondiales de biotechnologie et de l'industrie pharmaceutique. L'importance croissante accordée à la médecine de précision, conjuguée aux avancées technologiques des plateformes informatiques, favorise son adoption par les institutions de recherche et les acteurs de l'industrie. La région connaît une croissance soutenue dans les secteurs pharmaceutique et universitaire, avec une attention croissante portée à la découverte précoce et à la validation des cibles par des approches in silico.

Aperçu du marché britannique de la découverte de médicaments in silico

Le marché britannique de la découverte de médicaments in silico devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) remarquable au cours de la période de prévision, soutenu par le solide écosystème des sciences de la vie du pays et l'adoption croissante d'outils informatiques de découverte de médicaments. Les initiatives visant à accélérer le développement de médicaments, les programmes d'innovation soutenus par le gouvernement et la collaboration entre les entreprises de biotechnologie et les instituts de recherche favorisent la mise en œuvre de l'IA et des techniques de modélisation in silico. La demande croissante de solutions de découverte de médicaments prédictives et rentables stimule encore davantage l'expansion du marché au Royaume-Uni.

Aperçu du marché allemand de la découverte de médicaments in silico

Le marché allemand de la découverte de médicaments in silico devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) considérable au cours de la période de prévision, grâce à l'infrastructure pharmaceutique et biotechnologique avancée du pays. Les investissements dans la biologie computationnelle, la bioinformatique et les plateformes de conception de médicaments basées sur l'IA augmentent, permettant aux entreprises pharmaceutiques et aux instituts de recherche d'optimiser la découverte de médicaments en phase précoce et de réduire les coûts de R&D. L'accent mis par l'Allemagne sur l'innovation, la qualité et l'efficacité du développement de médicaments favorise l'adoption durable des méthodologies in silico.

Aperçu du marché de la découverte de médicaments in silico en Asie-Pacifique

Le marché de la découverte de médicaments in silico en Asie-Pacifique devrait connaître son taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé au cours de la période de prévision 2025-2032, porté par l'urbanisation rapide, le développement des infrastructures de santé et l'augmentation des investissements dans les technologies innovantes de découverte de médicaments dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde. La hausse des revenus disponibles, l'essor de la R&D pharmaceutique et les initiatives gouvernementales en faveur de la santé numérique et de la conception assistée par ordinateur de médicaments accélèrent l'adoption des plateformes in silico. La région connaît également un essor des start-ups biotechnologiques et des collaborations universitaires, ce qui soutient la croissance rapide du marché.

Aperçu du marché japonais de la découverte de médicaments in silico

Le marché japonais de la découverte de médicaments in silico connaît une croissance soutenue, portée par les solides capacités technologiques du pays, l'importance croissante accordée à la médecine de précision et l'adoption croissante de la modélisation et de la simulation informatiques dans la recherche pharmaceutique. La présence de plateformes d'IA et de bioinformatique avancées permet l'identification efficace de nouveaux candidats médicaments et accélère les découvertes précoces, notamment en oncologie, en neurologie et dans le traitement des troubles métaboliques. Les initiatives gouvernementales de soutien et les investissements importants en R&D soutiennent l'expansion du marché.

Aperçu du marché chinois de la découverte de médicaments in silico

En 2024, le marché chinois de la découverte de médicaments in silico représentait la plus grande part de chiffre d'affaires en Asie-Pacifique, grâce à l'expansion rapide de l'infrastructure de R&D pharmaceutique du pays, à l'adoption croissante de l'IA et des plateformes informatiques, et aux politiques gouvernementales favorables. La hausse des investissements dans les start-ups biotechnologiques, la croissance de la classe moyenne et l'amélioration des infrastructures de santé stimulent la demande de solutions de découverte de médicaments in silico rentables et efficaces. L'accent mis par la Chine sur l'innovation et l'adoption des technologies continue de propulser le marché à un rythme soutenu.

Part de marché de la découverte de médicaments in silico

L'industrie de la découverte de médicaments in silico est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• Curia Global Inc. (États-Unis)
• Certara (États-Unis)
• Laboratoires Charles River (États-Unis)
• Chemical Computing Group ULC (États-Unis)
• GenScript (États-Unis)
• Sygnature Discovery (Royaume-Uni)
• Abzena Ltd. (États-Unis)
• BioNTech SE (Allemagne)
• Creative Biostructure (États-Unis)
• Evotec SE (Allemagne)
• Nimbus Therapeutics (États-Unis)
• Atomwise Inc. (États-Unis)
• Schrödinger, Inc. (États-Unis)
• Insilico Medicine (États-Unis)

Derniers développements sur le marché mondial de la découverte de médicaments in silico

• En avril 2023, Insilico Medicine a annoncé la découverte d'un inhibiteur de CDK8 puissant, sélectif et biodisponible par voie orale, à base de petites molécules, grâce à l'IA générative. Cette avancée représente une avancée majeure dans l'application des plateformes de découverte de médicaments basées sur l'IA, démontrant la capacité des méthodes informatiques à accélérer l'identification de candidats thérapeutiques prometteurs avec une grande précision. Ce développement a mis en évidence le rôle croissant de l'IA dans la simplification de la conception de médicaments en phase précoce et l'optimisation des propriétés moléculaires pour la viabilité clinique.
• En février 2023, Insilico Medicine a reçu la désignation de médicament orphelin de la FDA pour son médicament, découvert et conçu par IA, ciblant la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI). Cette reconnaissance souligne le potentiel considérable des approches basées sur l'IA pour traiter les maladies rares, permettant des délais de développement plus rapides et démontrant la capacité de la plateforme à générer de nouvelles thérapies pour des pathologies aux options thérapeutiques limitées.
• En avril 2023, Insilico Medicine a présenté quatre nouveaux inhibiteurs pour le traitement du cancer, développés grâce à sa plateforme complète Pharma.AI, lors du congrès de l'American Association for Cancer Research (AACR). Cette présentation a mis en avant les capacités complètes de la plateforme, notamment l'identification de cibles, la conception moléculaire et l'optimisation préclinique, soulignant ainsi le potentiel de l'IA pour accélérer le développement de thérapies oncologiques.
• En novembre 2023, Insilico Medicine a présenté des données sur des médicaments anticancéreux conçus par l'IA lors de trois grands congrès internationaux sur le cancer : la Société européenne d'oncologie médicale (ESMO) à Madrid, la Société d'immunothérapie du cancer (SITC) à San Diego et le Symposium sur le cancer du sein de San Antonio (SABCS). Ces présentations ont démontré la capacité de l'entreprise à générer, valider et diffuser rapidement des candidats médicaments oncologiques innovants, témoignant de l'acceptation croissante des approches basées sur l'IA au sein des communautés de recherche traditionnelles.
• En mai 2025, InsilicoTrials a enrichi sa plateforme de modèles prédictifs avancés, développés en collaboration avec COSBI, visant à améliorer la précision et l'efficacité des processus de découverte de médicaments in silico. Cette expansion a souligné l'importance d'intégrer des techniques informatiques de pointe pour réduire les coûts expérimentaux, optimiser la sélection des candidats et accélérer le développement préclinique et clinique.
• En juin 2025, InsilicoTrials a rejoint le programme Startups Pegasus de Microsoft afin d'accélérer la transformation numérique du secteur de la santé. Grâce à cette collaboration, l'entreprise souhaitait intégrer des solutions d'IA à ses processus de découverte de médicaments, améliorant ainsi ses capacités de calcul, d'analyse de données et de modélisation prédictive pour un développement thérapeutique plus efficace.
• En mai 2025, Insilico Medicine a lancé un projet pilote aux Émirats arabes unis pour découvrir le premier candidat médicament oncologique innovant entièrement développé dans le pays grâce à sa plateforme propriétaire Pharma.AI. Cette initiative a mis en lumière l'essor mondial de la découverte de médicaments par l'IA et le potentiel de développement de capacités locales pour le développement thérapeutique avancé sur les marchés émergents.
• En mars 2025, Isomorphic Labs, spin-off de DeepMind (Google), a levé 600 millions de dollars lors de sa première levée de fonds externe. L'entreprise prévoit de faire progresser les médicaments conçus par l'IA vers les essais cliniques d'ici la fin de l'année, témoignant de l'investissement et de la confiance croissants dans les approches basées sur l'IA pour accélérer la découverte de médicaments et améliorer l'efficacité de la R&D pharmaceutique.

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