Analyse du marché mondial de l'automatisation industrielle : taille, part et tendances – Aperçu et prévisions du secteur jusqu'en 2032

Taille du marché de l'automatisation industrielle

• La taille du marché mondial de l'automatisation industrielle était évaluée à 196,94 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 372,70 milliards USD d'ici 2032 , à un TCAC de 8,30 % au cours de la période de prévision.
• Cette croissance est tirée par des facteurs tels que l’augmentation de la demande d’automatisation dans diverses industries, les progrès des technologies telles que l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique (ML) et la robotique, ainsi que le besoin de processus de fabrication efficaces et rentables.

Analyse du marché de l'automatisation industrielle

• Le marché de l'automatisation industrielle connaît une croissance rapide, avec des investissements importants dans les technologies de pointe et une adoption croissante dans divers secteurs. Alors que les industries se concentrent sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, la demande en systèmes d'automatisation s'intensifie.
• Le marché est très concurrentiel, les principaux acteurs innovant et proposant constamment de nouvelles solutions. Les entreprises collaborent avec des fournisseurs de technologies pour enrichir leur offre et répondre aux besoins changeants de leurs clients.
• L'Amérique du Nord devrait dominer le marché de l'automatisation industrielle en raison de son infrastructure technologique avancée, de son adoption élevée de l'automatisation dans diverses industries et de son fort soutien aux initiatives de fabrication intelligente.
• L'Asie-Pacifique devrait être la région à la croissance la plus rapide sur le marché de l'automatisation industrielle au cours de la période de prévision en raison de l'industrialisation rapide, de la demande croissante de technologies de fabrication avancées et d'investissements importants dans les solutions d'automatisation.
• Le segment des capteurs devrait dominer le marché de l'automatisation industrielle avec la plus grande part de 39,1 % en 2025 en raison de son rôle crucial dans la surveillance en temps réel, le contrôle de précision et la prise de décision basée sur les données dans les processus industriels.

Portée du rapport et segmentation du marché de l'automatisation industrielle       

Tendances du marché de l'automatisation industrielle

« Adoption de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans l'automatisation industrielle »

• L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique deviennent essentiels dans l'automatisation industrielle, permettant des opérations plus intelligentes et plus efficaces
• L'IA et le ML permettent une maintenance prédictive , réduisant les temps d'arrêt en prédisant les pannes potentielles avant qu'elles ne surviennent 
  • Par exemple, GE utilise l’IA pour prédire les pannes d’équipement en temps réel, minimisant ainsi les temps d’arrêt imprévus dans ses usines de fabrication. 
• Ces technologies améliorent la qualité de la production en permettant des systèmes de contrôle qualité automatisés qui détectent les défauts et les anomalies pendant les processus de fabrication 
  • Par exemple, Tesla utilise l’IA pour inspecter les pièces des véhicules et garantir que les normes de qualité sont respectées avec précision. 
• Les systèmes d'automatisation alimentés par l'IA et le ML peuvent s'adapter et apprendre à partir des données opérationnelles, s'améliorant au fil du temps pour une meilleure gestion des ressources 
  • Par exemple, Siemens a mis en œuvre l’IA pour optimiser ses processus d’usine, améliorant ainsi la productivité globale. 
• L'intégration de l'IA et du ML avec la robotique améliore la flexibilité globale de la production, facilite la reprogrammation des machines pour différentes tâches, améliore finalement l'efficacité et réduit le besoin d'intervention manuelle.

Dynamique du marché de l'automatisation industrielle

Conducteur

« Demande croissante d'efficacité opérationnelle »

• La concurrence mondiale croissante et les attentes des clients poussent les industries à améliorer leur productivité, à minimiser les erreurs et à réduire les temps d'arrêt opérationnels. Les technologies d'automatisation permettent de répondre efficacement à ces exigences. 
  • Par exemple, l’implémentation par Toyota de bras robotisés dans les chaînes de montage a considérablement réduit les marges d’erreur et les temps de cycle 
• Des outils avancés tels que la robotique, les PLC, les DCS et les systèmes basés sur l'IA rationalisent les opérations en réduisant l'intervention manuelle, en particulier dans les tâches répétitives et dangereuses, tout en garantissant la cohérence de la production. 
  • Par exemple, dans l’industrie pharmaceutique, Pfizer utilise l’automatisation pour gérer les environnements de fabrication stériles, améliorant ainsi la sécurité et la précision. 
• L'automatisation permet la collecte et l'analyse de données en temps réel, permettant aux organisations de prendre des décisions plus rapides et basées sur les données pour un meilleur contrôle et une meilleure planification opérationnelle.
• Les pratiques de fabrication allégée bénéficient considérablement de l'automatisation, car elle permet d'éliminer le gaspillage, d'optimiser les flux de travail et de maintenir un flux de production continu avec moins de ressources.
• Avec l'augmentation des coûts de main-d'œuvre et la pénurie de travailleurs qualifiés, en particulier dans les économies développées comme l'Allemagne et le Japon, l'automatisation offre une alternative durable en garantissant l'évolutivité, une sécurité renforcée et une dépendance réduite au travail humain.

Opportunité

« Intégration de l'Internet des objets (IoT) à l'automatisation »

• Les systèmes compatibles IoT créent un environnement de fabrication intelligent et interconnecté en reliant les machines, les appareils, les capteurs et les systèmes de contrôle, également connu sous le nom d'Internet industriel des objets (IIoT). 
  • Par exemple, la plateforme Predix de General Electric utilise l'IIoT pour collecter des données en temps réel dans les usines de fabrication, améliorant ainsi les performances des actifs et réduisant les pannes. 
• Les informations en temps réel permettent une maintenance prédictive et une surveillance à distance, aidant les entreprises à passer d'une maintenance réactive à une maintenance proactive, réduisant les temps d'arrêt et prolongeant la durée de vie des machines. 
  • Par exemple, Siemens utilise des capteurs compatibles IoT dans ses turbines pour détecter les contraintes sur les composants et planifier la maintenance avant que les pannes ne surviennent. 
• L'intégration de l'IoT améliore la visibilité de la chaîne d'approvisionnement, le contrôle de la qualité et l'efficacité énergétique, conduisant à une prise de décision plus intelligente et à l'excellence opérationnelle.
• Le cloud et l'edge computing renforcent l'automatisation en permettant un stockage et un traitement de données évolutifs, garantissant des temps de réponse rapides et une productivité accrue dans les environnements distribués.
• Les secteurs tels que le pétrole et le gaz, la fabrication, la logistique et les services publics sont particulièrement bien placés pour bénéficier de l'intégration de l'IoT, car elle prend en charge des opérations agiles et adaptatives en harmonie avec les initiatives de l'Industrie 4.0 et les tendances des usines intelligentes.

Retenue/Défi

« Coûts d'investissement initiaux élevés »

• Le déploiement de systèmes d'automatisation industrielle implique des coûts initiaux élevés, notamment des dépenses pour la robotique, les systèmes de contrôle, l'infrastructure IoT, l'installation, la formation et l'intégration. 
  • Par exemple, un rapport de Deloitte a noté qu'une transformation à grande échelle d'une usine intelligente peut dépasser 1 million de dollars par usine, un point d'entrée élevé pour de nombreux fabricants. 
• Les petites et moyennes entreprises (PME) ont plus de mal à justifier l’investissement, car les budgets limités rendent plus difficile l’absorption de ces coûts malgré un retour sur investissement potentiel à long terme.
• La mise à niveau des systèmes existants entraîne souvent des perturbations opérationnelles et des temps d'arrêt, ce qui peut réduire temporairement la productivité et les revenus pendant la période de transition. 
  • Par exemple, une PME textile indienne a retardé l'automatisation après avoir été confrontée à un arrêt de production de 3 semaines lors de l'intégration initiale du système PLC. 
• La personnalisation des solutions d'automatisation pour répondre aux besoins spécifiques de l'industrie augmente encore les dépenses, en particulier si l'on prend en compte la formation de la main-d'œuvre, les logiciels sur mesure et l'intégration aux processus existants.
• Des coûts cachés supplémentaires tels que la cybersécurité, la conformité réglementaire et l’infrastructure de données découragent également l’adoption, en particulier dans les pays en développement ayant un accès limité aux technologies avancées et aux solutions de financement.

Portée du marché de l'automatisation industrielle

Le marché est segmenté sur la base des composants, du mode d'automatisation, des systèmes, de la solution, du type et de l'utilisateur final.

En 2025, les capteurs devraient dominer le marché avec une part de marché plus importante dans le segment des composants

Le segment des capteurs devrait dominer le marché de l'automatisation industrielle avec la plus grande part de 39,1 % en 2025 en raison de son rôle crucial dans la surveillance en temps réel, le contrôle de précision et la prise de décision basée sur les données dans tous les processus industriels.

Le système de contrôle distribué devrait représenter la plus grande part du marché des solutions au cours de la période de prévision.

En 2025, le segment des systèmes de contrôle distribués devrait dominer le marché avec la plus grande part de marché de 35,5 % en raison de son utilisation généralisée dans le contrôle d'opérations industrielles complexes et à grande échelle.

Analyse régionale du marché de l'automatisation industrielle

« L'Amérique du Nord détient la plus grande part du marché de l'automatisation industrielle »

• L'Amérique du Nord devrait dominer le marché de l'automatisation industrielle, détenant la plus grande part de marché d'environ 41,3 %.
• La domination de la région est attribuée à sa solide infrastructure de fabrication et à l'adoption précoce de technologies avancées, notamment la robotique, les capteurs et les solutions IoT industrielles.
• Des secteurs tels que l’automobile, l’électronique, l’alimentation et les boissons, ainsi que le pétrole et le gaz, ont considérablement stimulé la demande d’automatisation aux États-Unis et au Canada.
• Les initiatives gouvernementales telles que l'Industrie 4.0 se sont concentrées sur la numérisation des processus de fabrication, améliorant l'efficacité et la productivité dans tous les secteurs
• Les grandes entreprises ont investi massivement dans la modernisation de leurs usines avec les dernières technologies d'automatisation, assurant ainsi la position de leader de l'Amérique du Nord sur le marché mondial.

« L'Asie-Pacifique devrait enregistrer le TCAC le plus élevé du marché de l'automatisation industrielle »

• L'Asie-Pacifique devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché de l'automatisation industrielle
• L’industrialisation et l’urbanisation rapides dans des pays comme la Chine, l’Inde et le Japon favorisent l’adoption de technologies d’automatisation dans divers secteurs industriels.
• Les initiatives gouvernementales telles que « Made in China 2025 » en Chine et « Make in India » en Inde favorisent la fabrication avancée et l'adoption de l'automatisation.
• La région connaît des investissements importants dans les usines intelligentes et l'intégration de l'IA, de l'IoT et de la robotique dans les processus de fabrication
• La base industrielle en expansion de la région Asie-Pacifique et l'accent mis sur l'innovation technologique la positionnent comme un moteur de croissance clé dans le paysage mondial de l'automatisation industrielle.

Part de marché de l'automatisation industrielle

Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Il comprend la présentation de l'entreprise, ses données financières, son chiffre d'affaires, son potentiel de marché, ses investissements en recherche et développement, ses nouvelles initiatives commerciales, sa présence mondiale, ses sites et installations de production, ses capacités de production, ses forces et faiblesses, le lancement de nouveaux produits, leur ampleur et leur portée, ainsi que la domination de ses applications. Les données ci-dessus ne concernent que les activités des entreprises par rapport à leur marché.

Les principaux leaders du marché opérant sur le marché sont :

• Siemens AG (Allemagne)
• Analog Devices, Inc. (États-Unis)
• Schneider Electric SE (France)
• General Electric Company (États-Unis)
• Mitsubishi Electric Corporation (Japon)
• FANUC America Corporation (États-Unis)

Derniers développements sur le marché mondial de l'automatisation industrielle

• En juillet 2021, Rockwell Automation a conclu un partenariat stratégique avec Kezzler AS afin d'améliorer la traçabilité des produits grâce à des solutions de chaîne d'approvisionnement numérique. Ce développement intègre la plateforme de sérialisation et de traçabilité de Kezzler à l'expertise en automatisation de Rockwell. Ce partenariat vise à améliorer la transparence, la sécurité et la conformité de la chaîne d'approvisionnement dans des secteurs tels que l'agroalimentaire et les sciences de la vie. Il devrait stimuler la demande de solutions de traçabilité numérique et renforcer la position de Rockwell sur le marché de l'automatisation industrielle.
• En avril 2021, Siemens et SAP ont élargi leur partenariat pour proposer des solutions intelligentes de gestion des services et du cycle de vie des actifs. En intégrant le portefeuille Xcelerator de Siemens à la solution de gestion intelligente des actifs de SAP, cette collaboration vise à améliorer la performance des actifs et l'efficacité opérationnelle. Cette solution aide les entreprises à réduire les temps d'arrêt et les cycles de conception, en fournissant des informations en temps réel sur l'ensemble du cycle de vie des actifs. Elle devrait favoriser la transformation numérique et renforcer la compétitivité du secteur industriel.

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