Rapport d'analyse de la taille, de la part et des tendances du marché des logiciels de robotique industrielle – Aperçu de l'industrie et prévisions à 2033

Marché des logiciels de robotique industrielle AIAperçu général

Le marché des logiciels de robotique industrielle AI a été valorisé à9 milliards de dollars en 2025et devrait atteindre80,47 milliards de dollars en 2033, croissance à unTCAC de 31,5 % entre 2026 et 2033. Le marché connaît une expansion rapide due à l'adoption accélérée d'automatisation intelligente, de robotique compatible avec l'IA et de systèmes de fabrication intelligents dans tous les secteurs industriels.

L'intégration croissante de l'intelligence artificielle dans les logiciels robotiques transforme l'automatisation industrielle traditionnelle en systèmes adaptatifs, auto-apprentissage capables de prendre des décisions en temps réel, de prévoir la maintenance et de fonctionner de façon autonome. Les technologies clés comme l'apprentissage automatique, la vision informatique, l'apprentissage du renforcement et les plates-formes numériques jumelées permettent aux robots d'exécuter des tâches complexes avec plus de précision, de flexibilité et d'efficacité.

Principales tendances et perspectives du marché

• L'Amérique du Nord est la première région du marché industriel des logiciels d'IA Robotics, avec une part dominante de 36,8 % en 2025, grâce à l'adoption de l'automatisation axée sur l'IA, à l'infrastructure de fabrication avancée et à la présence des principaux fournisseurs de logiciels de robotique et d'IA.
• L'Asie-Pacifique est la région qui connaît la croissance la plus rapide du marché et devrait s'étendre à un TCAC de 34,2 %, appuyé par l'industrialisation rapide, l'expansion des centres de fabrication d'électronique et le déploiement à grande échelle de la robotique en Chine, au Japon, en Corée du Sud et en Inde.
• Vision et perception de l'ordinateur Le logiciel est le segment dominant par type de logiciel, avec une part de marché de 27,4% en 2025, en raison de son rôle critique dans la détection d'objets, l'inspection de la qualité et la navigation robotique en temps réel dans les environnements industriels.
• Digital Twin & Simulation Platforms est le segment de logiciel qui connaît la croissance la plus rapide, qui devrait croître à un TCAC de 35,6 %, en raison de la demande croissante pour la modélisation virtuelle en usine, l'analyse prédictive et l'optimisation en temps réel du système robotique.
• Par type de robot, Industrial Robotic Arms reste le segment dominant avec une part de marché de 32,1% en 2025, largement utilisée dans l'assemblage automobile, le soudage, la manutention des matériaux et les applications de fabrication de précision.
• Les robots mobiles autonomes (AMR) représentent le segment de robots qui connaît la croissance la plus rapide, se développant à un TCAC de 36,8 %, alimenté par l'adoption croissante dans l'automatisation des entrepôts, la logistique des derniers milles et des opérations intralogistiques flexibles.
• Par mode de déploiement, le déploiement sur site domine le marché avec une part de 52,6 % en 2025, en particulier dans les applications de fabrication et de défense à grande échelle nécessitant une haute sécurité des données et un traitement à faible latence.
• Le déploiement en nuage est le segment qui connaît la croissance la plus rapide, qui devrait croître à un TCAC de 33,9 %, sous l'effet de l'évolutivité, de la surveillance à distance et de la réduction des coûts d'infrastructure liés à la robotique.
• Par la technologie de l'IA, Machine Learning (ML) Systems détient la plus grande part en 2025 à 29,3%, permettant le comportement robotique adaptatif, la maintenance prédictive et l'optimisation des processus.
• Le renforcement de l'apprentissage (RL) et l'intelligence embarquée (IA) émergent comme les technologies à croissance rapide, soutenant la prise de décision autonome et le contrôle robotique en temps réel dans des environnements dynamiques.

Taille du marché et prévisions

• Valeur du marché mondial (2025): 9 milliards de dollars
• Valeur marchande prévue (2033): USD 80,47 Million
• Prévisions CAGR (2026-2033): 31,5%
• Région phare en 2025 : Amérique du Nord
• Région de croissance la plus rapide: Asie-Pacifique

Portée du rapport et marché des logiciels de robotique industrielleSegmentation

Tendances du marché des logiciels de robotique industrielle AI

Tendance: Adoption rapide de systèmes autonomes de robotique pilotés par l'IA

Les logiciels robotiques industriels évoluent rapidement vers des systèmes entièrement autonomes alimentés par des modèles d'IA capables de percevoir, de raisonner et d'apprendre adaptatif. La vision informatique, l'apprentissage du renforcement et l'IA de bord permettent aux robots d'effectuer des tâches industrielles complexes avec une intervention humaine minimale. Les entreprises déploient de plus en plus de systèmes robotiques compatibles avec l'IA dans l'assemblage automobile, la fabrication de semi-conducteurs et l'automatisation des entrepôts. Les principaux fournisseurs de technologie tels que Siemens AG et NVIDIA Corporation intègrent les cadres d'IA dans les plateformes robotiques pour permettre la simulation en temps réel, la planification des mouvements et la prise de décisions prédictives.

Dynamique du marché des logiciels de robotique industrielle AI

Principal moteur du marché: une demande croissante d'automatisation intelligente et de fabrication intelligente

Le marché des logiciels de robotique industrielle AI est fortement motivé par la demande croissante d'automatisation intelligente et de fabrication intelligente dans des secteurs tels que l'automobile, l'électronique, la logistique et la production industrielle. Les entreprises se concentrent de plus en plus sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, la réduction des coûts de production et l'amélioration de la précision des processus de fabrication, ce qui accélère l'adoption de logiciels robotiques alimentés par l'IA. Des technologies comme l'apprentissage automatique, la vision informatique et l'apprentissage du renforcement permettent aux robots d'accomplir des tâches complexes avec plus d'autonomie, de précision et d'adaptabilité. En conséquence, des industries comme l'automobile et l'électronique déploient rapidement des systèmes robotiques intelligents pour améliorer la productivité, minimiser les défauts, optimiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement et améliorer la flexibilité de production globale sur des marchés mondiaux très compétitifs.

Principales contraintes et défis : grande complexité d'intégration et pénurie de main-d'oeuvre qualifiée

Malgré une forte croissance du marché, l'industrie est confrontée à des défis importants liés à la grande complexité de l'intégration de logiciels robotiques d'IA de pointe aux systèmes industriels existants. De nombreuses installations de fabrication dépendent toujours d'une infrastructure d'automatisation traditionnelle, ce qui rend l'intégration sans faille de la robotique à l'IA techniquement difficile et longue. De plus, le manque d'ingénieurs et de spécialistes de l'automatisation spécialisés dans la robotique limite la vitesse d'adoption, en particulier dans les économies émergentes et les petites et moyennes entreprises. Les coûts élevés de mise en œuvre et d'entretien, associés à des problèmes d'interopérabilité dans les écosystèmes robotiques multivendeurs, compliquent encore le déploiement à grande échelle, créant des obstacles pour les organisations qui manquent de compétences techniques et de ressources financières suffisantes pour assurer une transition complète vers des systèmes d'automatisation compatibles avec l'IA.

Opportunité de marché clé: croissance des plates-formes de robotique Edge AI et Cloud

La convergence de l'informatique de pointe, de l'infrastructure cloud et de la robotique assistée par l'IA crée d'importantes possibilités de croissance sur le marché mondial. Edge AI permet de prendre des décisions en temps réel et à faible latence directement sur les systèmes robotiques, ce qui est essentiel pour des environnements industriels dynamiques comme l'automatisation des entrepôts, les lignes de fabrication et la robotique mobile autonome. Dans le même temps, les plateformes de robotique en nuage permettent une commande centralisée, la surveillance à distance, l'analyse prédictive et l'optimisation à grande échelle des flottes robotiques dans plusieurs installations et géographies. Ce modèle hybride de robotique en bordure et en nuage permet aux fabricants d'améliorer l'automatisation tout en réduisant les coûts d'infrastructure. Au fur et à mesure que les industries continuent d'adopter les pratiques de l'Industrie 4.0, l'intégration de la robotique en nuage à la simulation axée sur l'IA, aux jumeaux numériques et à la maintenance prédictive devrait transformer de façon significative les écosystèmes mondiaux d'automatisation industrielle.

Portée du marché des logiciels de robotique industrielle AI

Le marché des logiciels de robotique industrielle est segmenté en fonction du type de logiciel, du type de robot, du mode de déploiement, de la technologie de l'IA, de l'application et de l'industrie des utilisateurs finaux.

• Par type de logiciel

Sur la base du type de logiciel, le marché des logiciels d'IA Robotique Industrielle est segmenté en systèmes d'exploitation de robots (plates-formes middleware), logiciels de planification et de contrôle de mouvement d'IA, logiciels de vision et de perception d'ordinateur, plates-formes numériques jumelles et de simulation, logiciels de gestion et de coordination de flotte, et logiciels de maintenance et de sécurité prédictifs. Le segment des logiciels de vision et de perception de l'informatique a dominé le marché avec une part de 27,4% en 2025, en raison de son rôle critique dans la détection d'objets en temps réel, l'inspection de la qualité, l'identification des défauts et la navigation robotique dans les environnements de fabrication et de logistique. Ce segment demeure essentiel pour permettre une prise de décision autonome et des performances robotiques adaptatives dans des environnements industriels dynamiques.

Le segment Digital Twin & Simulation Platforms devrait connaître la croissance la plus rapide à un TCAC de 35,6 % de 2026 à 2033, en raison de l'adoption croissante de la modélisation en usine virtuelle, de la simulation prédictive adaptée à l'IA et de l'optimisation en temps réel des systèmes robotiques. L'intégration des jumelles numériques avec les logiciels robotiques basés sur l'IA améliore encore l'efficacité opérationnelle, réduit les temps d'arrêt et permet une surveillance continue des performances sur les réseaux d'automatisation industrielle à grande échelle.

• Par type de robot

Sur la base du type de robot, le marché des logiciels de robotique industrielle AI est segmenté en bras robotiques industriels, robots collaboratifs (cobots), robots mobiles autonomes (AMR), véhicules guidés automatisés (AGV) et robots humanoïdes et de service. Le segment des Armes Robotiques Industrielles a dominé le marché avec une part de 32,1% en 2025, entraînée par une utilisation généralisée dans l'assemblage automobile, le soudage, la manutention des matériaux, l'emballage et la fabrication de précision. Ces systèmes restent l'épine dorsale de l'automatisation industrielle en raison de leur fiabilité, de leur capacité de charge utile élevée et de leur rentabilité dans les tâches répétitives.

Le segment des robots mobiles autonomes (AMR) devrait connaître la croissance la plus rapide avec un TCAC de 36,8 % de 2026 à 2033, alimenté par l'expansion rapide de l'automatisation des entrepôts, de la logistique du commerce électronique et des systèmes intralogistiques flexibles. La demande croissante de robots intelligents et autonavigants capables de planifier le parcours en temps réel et d'éviter les obstacles dynamiques accélère considérablement l'adoption de la RAM dans les chaînes d'approvisionnement mondiales.

• Par mode de déploiement

Sur la base du mode de déploiement, le marché industriel des logiciels d'IA Robotics est segmenté en déploiement sur site, en déploiement en nuage et en déploiement sur le bord. Le segment On-Premise a dominé le marché avec une part de 52,6 % en 2025, principalement en raison d'une forte adoption dans les grandes usines de fabrication, les constructeurs automobiles et les applications de défense qui nécessitent une haute sécurité des données, des performances déterministes et un traitement à faible latence pour les opérations robotiques critiques de mission.

Le segment Cloud devrait connaître la croissance la plus rapide à un TCAC de 33,9 %, de 2026 à 2033, en raison de la demande croissante d'infrastructures informatiques évolutives, de la gestion de la flotte à distance, de la formation aux modèles d'IA et de la réduction des dépenses en capital. Les plateformes robotiques en nuage permettent un contrôle et une analyse centralisés des systèmes robotiques distribués dans les installations de production mondiales.

• Par la technologie de l'IA

Sur la base de la technologie de l'IA, le marché est segmenté en systèmes d'apprentissage automatique (ML), en réseaux d'apprentissage profond et neurologique, en renforcement de l'apprentissage (RL), en vision informatique, en AI bord / intelligence intégrée, et en systèmes d'IA hybrides / neurosymboliques. Le segment des systèmes d'apprentissage automatique (ML) a dominé le marché avec une part de 29,3 % en 2025, car il est largement utilisé pour la maintenance prédictive, l'optimisation des processus et le contrôle robotique adaptatif dans toutes les applications industrielles.

Les segments Renforcement de l'apprentissage (RL) et Edge AI/Intelligence embarquée devraient connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, en raison de la demande croissante en matière de prise de décision autonome, d'apprentissage robotique en temps réel et d'inférence à faible latence au niveau des appareils. Ces technologies permettent aux robots d'améliorer continuellement leurs performances dans des environnements non structurés et dynamiques sans intervention humaine constante.

• Par demande

Sur la base de l'application, le marché des logiciels d'IA Robotique Industrielle est segmenté dans la fabrication automobile, l'électronique et la fabrication de semi-conducteurs, la logistique et l'entreposage, la production de métaux et de machines, le traitement des aliments et des boissons, les produits chimiques, le caoutchouc et les plastiques, les soins de santé et les produits pharmaceutiques, etc. Le segment de la fabrication automobile a dominé le marché avec une part de 26,5 % en 2025, grâce au déploiement massif de logiciels robotiques alimentés par l'IA dans les lignes de montage, le soudage, la peinture, la production d'EV et la fabrication autonome de composants automobiles. Les constructeurs automobiles et les fournisseurs s'appuient de plus en plus sur des systèmes robotiques intelligents pour accélérer la production, améliorer le contrôle de la qualité et réduire les coûts d'exploitation, ce qui fait de ce segment la principale source de revenus sur le marché mondial.

Le segment Logistique & Entreposage devrait connaître la croissance la plus rapide avec un TCAC de 36,1% de 2026 à 2033, alimenté par l'expansion rapide des plateformes de commerce électronique, la demande croissante d'automatisation des entrepôts et l'adoption croissante de robots mobiles autonomes (AMR) et de systèmes d'exécution intelligents. Le besoin croissant de gestion des stocks en temps réel, d'un traitement plus rapide des commandes et d'opérations optimisées de la chaîne d'approvisionnement accélère considérablement l'adoption de logiciels d'IA dans ce secteur, en particulier dans les grands centres de distribution et les fournisseurs de logistique tiers.

• Par l'industrie des utilisateurs finaux

Sur la base de l'industrie de l'utilisateur final, le marché des logiciels d'IA Robotique Industrielle est segmenté dans l'industrie automobile, l'industrie électronique, la fabrication industrielle, la logistique et le commerce électronique, les sciences de la santé et de la vie, l'aérospatiale et la défense, l'industrie alimentaire et des boissons, etc. Le segment de l'industrie automobile a dominé le marché avec une part de 26,5 % en 2025, grâce à l'adoption massive de la robotique alimentée par l'IA dans les lignes de montage, le soudage, la peinture, la fabrication d'automobiles et la production de composants de véhicules autonomes.

Le segment Logistics & E-commerce devrait connaître la croissance la plus rapide à un TCAC de 36,1% de 2026 à 2033, alimenté par l'expansion rapide de l'automatisation des entrepôts, des systèmes de livraison de derniers milles et des centres d'exécution compatibles avec l'IA. Le besoin croissant de rapidité, de précision et d'efficacité opérationnelle dans les chaînes d'approvisionnement mondiales accélère considérablement l'adoption des logiciels de robotique AI dans ce secteur.

Industriel Robotics AI Software Market Analyse régionale

L'Amérique du Nord a dominé le marché des logiciels d'IA en robotique industrielle et a représenté la plus grande part des revenus de 36,8 % en 2025, en raison de la forte présence de grandes entreprises de robotique et de logiciels d'IA, de l'infrastructure de fabrication avancée et de l'adoption rapide des technologies de l'Industrie 4.0. La région bénéficie également d'investissements importants dans la recherche sur l'IA, les plateformes de robotique en nuage et l'automatisation industrielle à grande échelle dans les secteurs de l'automobile, de l'électronique et de la logistique.

U.S. Industrial Robotics AI Software Market Insight

Le marché des logiciels de robotique industrielle aux États-Unis connaît une forte croissance en raison de l'augmentation des investissements dans la fabrication intelligente, les systèmes autonomes et l'automatisation industrielle axée sur l'IA. Le leadership du pays en matière d'innovation robotique, de fabrication de semi-conducteurs et d'automatisation logistique est un moteur important de la demande de solutions logicielles robotiques de pointe. Des entreprises comme NVIDIA Corporation, Microsoft Corporation et Rockwell Automation contribuent activement aux écosystèmes robotiques alimentés par l'IA. De plus, l'adoption croissante de plates-formes de robotique en nuage et de l'informatique d'IA de pointe accélère l'expansion du marché.

Europe Industriel Robotics Aperçu du marché des logiciels AI

Le marché européen des logiciels de robotique industrielle AI est un facteur clé de la croissance mondiale, soutenu par une forte fabrication automobile, des capacités d'ingénierie industrielle et une infrastructure de recherche robotique avancée. La région est témoin de l'adoption rapide de systèmes robotiques utilisant l'IA dans la production automobile, l'ingénierie aérospatiale et les usines intelligentes. Des entreprises telles que Siemens AG et ABB Ltd. stimulent l'innovation dans l'automatisation industrielle et les écosystèmes de fabrication numérique dans toute l'Europe.

U.K. Industrial Robotics AI Software Market Insight

Le marché des logiciels de robotique industrielle au Royaume-Uni ne cesse de croître, en raison de l'adoption croissante de l'automatisation dans la fabrication, la logistique et les applications de défense. L'investissement croissant dans la recherche sur l'IA, les startups robotiques et les initiatives de transformation numérique renforce l'expansion du marché. Les universités et les centres de recherche industriels développent activement des systèmes robotiques avancés pour la fabrication de précision, la navigation autonome et l'automatisation des entrepôts.

Allemagne Industrial Robotics AI Software Market Insight

Le marché allemand des logiciels de robotique industrielle AI est en expansion constante en raison de la forte base d'automatisation industrielle du pays, l'excellence en ingénierie et le leadership dans les secteurs de l'automobile et de la fabrication avancée. Les fournisseurs allemands OEM et Tier-1 déploient largement des logiciels robotiques alimentés par l'IA dans les lignes de production pour la soudure, l'assemblage, la peinture et la fabrication d'EV. Des entreprises comme BMW Group et Mercedes-Benz Group AG intègrent de plus en plus les logiciels de robotique AI dans les écosystèmes d'usine intelligente pour améliorer la productivité, la précision et l'efficacité opérationnelle. De plus, l'adoption forte des cadres de l'Industrie 4.0, des jumelles numériques, de l'IA de pointe et des plateformes robotiques en nuage renforce encore la croissance du marché partout au pays.

Asia-Pacific Industrial Robotics AI Software Market Insight

Le marché des logiciels de robotique industrielle en Asie-Pacifique devrait connaître une croissance rapide, stimulée par l'industrialisation à grande échelle, l'expansion de la fabrication d'électronique et de semi-conducteurs et l'augmentation de la production automobile dans des pays comme la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud. L'augmentation des investissements dans les usines intelligentes, l'infrastructure de l'IA et les initiatives de transformation numérique stimule considérablement la demande de solutions logicielles avancées en robotique. La région connaît également une forte adoption de plates-formes de robotique en nuage, de systèmes d'IA de bord et de robots mobiles autonomes (AMR) en raison de leur évolutivité, de leur rentabilité et de leur flexibilité dans les grandes opérations de fabrication et de logistique.

Japon Industriel Robotics AI Logiciels Aperçu du marché

Le marché japonais des logiciels de robotique industrielle AI connaît une croissance constante en raison de la forte concentration du pays sur l'ingénierie de précision, l'innovation en robotique et les systèmes de fabrication avancés. Des entreprises de premier plan comme Toyota Motor Corporation, FANUC Corporation et Yaskawa Electric Corporation intègrent de plus en plus des logiciels robotiques pilotés par l'IA pour la production automobile, la fabrication électronique et l'automatisation industrielle. Des applications telles que l'inspection de la qualité, le contrôle robotique autonome et la maintenance prédictive sont largement déployées dans toutes les usines. L'intégration de l'IA, de la technologie numérique jumelée et de l'informatique haute performance renforce encore l'efficacité opérationnelle et renforce le leadership du Japon dans l'innovation robotique.

Chine Industriel Robotics AI Logiciels Aperçu du marché

Le marché des logiciels de robotique industrielle en Chine connaît une croissance rapide, grâce à l'expansion industrielle à grande échelle, à un solide soutien de l'État pour la fabrication de pointe et à des investissements croissants dans l'intelligence artificielle et les technologies de robotique. Le pays connaît un déploiement généralisé de systèmes robotiques alimentés par l'IA dans les secteurs de l'automobile, de l'électronique, des semi-conducteurs et de la logistique. L'adoption croissante d'initiatives de fabrication intelligente, de plateformes de robotique en nuage et de solutions d'IA de pointe accélère la pénétration du marché dans les entreprises et les parcs industriels. La Chine est également devenue un pôle mondial d'automatisation intelligente, soutenu par une forte capacité de fabrication nationale et une transformation numérique rapide dans tous les secteurs industriels.

Part du marché des logiciels de robotique industrielle AI

L'industrie des logiciels de robotique industrielle AI est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• Siemens AG (Allemagne)
• ABB Ltd. (Suisse)
• Rockwell Automation, Inc. (États-Unis)
• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Alphabet Inc. (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• FANUC Corporation (Japon)
• Yaskawa Electric Corporation (Japon)
• KUKA AG (Allemagne)
• Autodesk, Inc. (États-Unis)
• PTC Inc. (États-Unis)
• Logiciels Siemens Digital Industries (Allemagne)
• Dassault Systèmes SE (France)
• Omron Corporation (Japon)

Derniers développements en Robotique Industrielle Marché des Logiciels AI

• En mars 2026, NVIDIA Corporation a renforcé son leadership dans le domaine des logiciels de robotique industrielle AI en élargissant son écosystème d'IA physique grâce à l'initiative « Robot Brain » qui permet le déploiement de modèles d'IA dans les chaînes de montage industrielles en collaboration avec des partenaires tels que Skild AI et Foxconn. L'initiative intègre la simulation Omniverse de NVIDIA et l'infrastructure GPU de Blackwell pour accélérer l'apprentissage robotique dans le monde réel, permettant l'automatisation adaptative dans les environnements de fabrication et renforçant le rôle de NVIDIA dans les écosystèmes logiciels robotiques de bout en bout.
• En mars 2026, ABB Robotics a amélioré ses capacités logicielles de robotique industrielle en intégrant les bibliothèques NVIDIA Omniverse dans sa plateforme RobotStudio, permettant une formation avancée de robots virtuels à physiques et le déploiement de robots industriels autonomes par simulation. Ce développement améliore considérablement la double précision numérique, réduit le temps de déploiement et soutient l'automatisation évolutive de l'IA dans les industries automobile, électronique et manufacturière.
• En mars 2026, Siemens AG a élargi son écosystème industriel de logiciels d'IA et de robotique en renforçant l'intégration avec les technologies NVIDIA pour accélérer l'automatisation numérique à deux moteurs et les flux de travail de fabrication intelligents. La collaboration est axée sur la combinaison de systèmes de simulation, d'IA et de contrôle industriel pour améliorer l'efficacité de l'automatisation en usine, réduire les temps d'arrêt et permettre des systèmes de fabrication intelligents de nouvelle génération dans le cadre de l'Industrie 4.0.
• En mars 2026, Rockwell Automation a continué de faire progresser son portefeuille de logiciels de robotique industrielle AI en tirant parti de l'automatisation axée sur l'IA et de l'intégration du contrôle industriel dans les écosystèmes manufacturiers. L'entreprise se concentre de plus en plus sur la maintenance prédictive, l'optimisation intelligente de la production et les systèmes d'usine connectés alimentés par l'apprentissage automatique et l'analyse industrielle de pointe.
• En mars 2026, Fanuc Corporation a étendu ses systèmes de robotique industrielle utilisant l'IA en collaborant avec NVIDIA et d'autres partenaires technologiques pour améliorer le déploiement de robots autonomes sur les planchers de production. L'intégration des modèles d'IA dans les plateformes robotiques de FanucS améliore la fabrication de précision, le contrôle adaptatif et les capacités de décision en temps réel dans les environnements industriels.
• En mars 2026, Yaskawa Electric Corporation a développé ses capacités d'automatisation robotique grâce à l'intégration de systèmes de contrôle pilotés par l'IA et à la collaboration avec les principaux développeurs d'écosystèmes d'IA physiques. L'entreprise se concentre sur l'amélioration du contrôle du mouvement, l'intelligence robotique prédictive et l'automatisation de fabrication adaptative dans les lignes de production automobile et électronique.

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