Rapport d'analyse de la taille du marché, de la part et des tendances – Aperçu et prévisions de l'industrie jusqu'en 2033

Quelle est la taille du marché et le taux de croissance du système de stockage de l'IA relié au réseau

• Selon l'analyse de Data Bridge Market Research, le marché des systèmes de stockage d'IA rattaché au réseau a été évalué à25,88 milliards de dollars en 2025et devrait atteindre99,94 milliards de dollars en 2033, croissance à unTCAC de 18,40% de 2026 à 2033.
• Le marché connaît une croissance constante due à l'augmentation de la demande de stockage de données de haute performance,intelligence artificielleet les applications d'apprentissage automatique, et les exigences croissantes pour l'infrastructure de stockage évolutive dans les centres de données, l'informatique en nuage et les environnements informatiques d'entreprise.
• Le volume croissant de données non structurées générées par les charges de travail liées à l'IA, associé à la demande croissante de traitement en temps réel des données et d'accès à grande vitesse, oblige les entreprises, les fournisseurs de services en nuage et les instituts de recherche à adopter des systèmes de stockage de l'IA intégrés au réseau. Les solutions de stockage optimisées par l'IA gagnent en traction en offrant une capacité évolutive, une gestion efficace des données et des performances fiables pour la formation des modèles, l'inférence et les charges de travail analytiques.

Taille du marché et prévisions

• Valeur marchande mondiale (2025): USD 25.88 Million
• Valeur marchande prévue (2033) : 99,94 milliards de dollars
• Prévisions CAGR (2026-2033): 18,40%
• Région phare en 2025 : Amérique du Nord
• Région de croissance la plus rapide: Asie Pacifique

Quelles sont les principales tendances du marché des systèmes de stockage de l'IA raccordés au réseau

• L'Amérique du Nord a dominé le marché des systèmes de stockage de l'IA attaché au réseau avec la plus grande part de revenus de 35.87% en 2025, appuyé par l'infrastructure avancée des centres de données, des investissements solides en AI, et la présence de grandes entreprises technologiques.
• On s'attend à ce que l'Asie-Pacifique soit la région qui connaît la croissance la plus rapide avec un TCAC de 17,91 %, de 2026 à 2033, alimenté par l'expansion de la capacité des centres de données, la numérisation rapide et l'adoption accrue de l'IA en Chine, en Inde et au Japon.
• Le segment du matériel a dominé le marché avec une part de 62,5% en 2025, en raison de l'augmentation des investissements dans les serveurs de stockage, les disques haute performance, les contrôleurs de stockage et les composants de réseau nécessaires pour supporter les charges de travail de l'IA.
• Le logiciel est le type d'offre qui connaît la croissance la plus rapide et devrait enregistrer un TCAC de 20,5 %, ce qui reflète l'augmentation de la demande de gestion intelligente des données et d'opérations de stockage optimisées par l'IA.
• Le segment des disques durs a dominé la catégorie des supports de stockage avec une part des revenus de 56,5% en 2025, sous l'impulsion de sa rentabilité et de sa capacité à fournir un stockage à grande capacité pour les grands ensembles de données
• Les fournisseurs de services en nuage représentaient 39,5 % de la part de marché en 2025, en favorisant l'expansion des centres de données à hyperéchelle, l'adoption du cloud et la demande croissante d'infrastructures informatiques en AI.
• Le segment de stockage par objet est la catégorie d'architecture de stockage qui connaît la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 21,5%, dû à la demande croissante de stockage évolutif de données non structurées et d'ensembles de données de formation à l'IA.

Portée du rapport et segmentation du marché du système de stockage de l'IA en réseau

Quelle est la tendance clé du marché des systèmes de stockage de l'IA en réseau

• Les entreprises adoptent de plus en plus des systèmes de stockage en réseau optimisés par l'IA pour accélérer la formation des modèles, améliorer l'accessibilité des données et gérer des volumes croissants de données non structurées tout en soutenant une infrastructure d'IA évolutive.
• Par exemple, en mars 2025, CoreWeave a annoncé la disponibilité générale de son service de stockage d'objets AI, conçu pour soutenir la formation et l'inférence à grande échelle de l'IA grâce à une infrastructure de stockage évolutive et performante.
• Les architectures de stockage à haut débit permettent aux entreprises de réduire les goulets d'étranglement en matière d'accès aux données et d'améliorer l'efficacité des charges de travail intensives en matière d'IA.
• Les fournisseurs de technologie intègrent la gestion intelligente des données, l'optimisation automatisée du stockage et la mise en réseau à haute performance pour simplifier l'infrastructure d'IA d'entreprise.
• Par exemple, en juin 2025, WEKA a introduit son système de stockage NeuralMesh, doté d'une architecture de maillage adaptative conçue pour soutenir les charges de travail d'entreprise et d'intelligence artificielle avec une latence microseconde.
• Comme les entreprises accordent la priorité à un traitement plus rapide de l'IA, à une capacité évolutive et à une gestion efficace des données, on s'attend à ce que la demande de systèmes de stockage intégrés au réseau optimisé par l'IA s'accélère et renforce l'infrastructure de stockage avancée en tant que composante essentielle du déploiement de l'IA.

Quels sont les principaux moteurs du marché du système de stockage de l'intelligence artificielle relié au réseau

• L'évolution rapide des modèles génériques d'IA et des grands langages a considérablement augmenté la demande de systèmes de stockage à haute performance rattachés au réseau, capables de fournir de gros ensembles de données aux GPU et d'appuyer la formation intensive et la charge de travail des inférences.
• Par exemple, en mars 2025, NVIDIA a introduit sa conception de référence AI Data Platform, permettant aux fournisseurs de stockage de développer une infrastructure d'entreprise avec des agents de requête AI pour un raisonnement plus rapide et des informations en temps quasi réel.
• Les entreprises, les fournisseurs de services en nuage et les organismes de recherche intègrent une infrastructure de stockage évolutive dans leur environnement de développement de l'IA afin d'améliorer la disponibilité des données, de réduire les goulets d'étranglement dans le traitement et d'accélérer les délais de déploiement.
• Par exemple, en avril 2025, Lenovo a annoncé 21 nouveaux modèles ThinkSystem et ThinkAgile conçus pour améliorer les performances, l'efficacité et l'évolutivité pour l'IA d'entreprise, la virtualisation et les opérations de données modernes.
• Étant donné que les entreprises s'appuient de plus en plus sur des applications d'IA à forte intensité de données pour améliorer la productivité et accélérer l'innovation, les systèmes de stockage d'IA reliés au réseau demeureront essentiels pour fournir une infrastructure de données évolutive, fiable et performante.

Quels sont les facteurs qui font obstacle à la croissance du marché du système de stockage de l'IA relié au réseau

• Un système avancé de stockage d'IA relié au réseau nécessite un investissement initial important en raison de l'intégration de graphiques de haute fidélité, de plates-formes de mouvement, de dynamique réaliste du véhicule et de systèmes de visualisation immersive.
• Par exemple, en octobre 2025, Network World a indiqué que la demande de stockage liée à l'IA étendait les délais d'exécution à plus d'un an, tandis que le stockage flash d'entreprise faisait face à des pénuries potentielles et à des hausses de prix, ce qui créait des problèmes d'approvisionnement pour les organisations élargissant l'infrastructure de stockage de l'IA.
• Ces coûts élevés limitent l'adoption par les petites écoles de conduite, les instituts de recherche et les organisations des économies émergentes.
• Par exemple, en avril 2025, McKinsey a indiqué que les centres de données mondiaux pourraient avoir besoin d'environ 6,7 billions de dollars d'investissement d'ici 2030 pour répondre à la demande croissante en informatique, en soulignant les besoins considérables en capitaux associés à l'expansion de l'infrastructure de l'IA, y compris les serveurs, le stockage, le réseautage et les installations de soutien.
• L'investissement élevé en capital et les coûts opérationnels récurrents associés au système avancé de stockage de l'IA attaché au réseau continuent de restreindre l'adoption, en particulier parmi les petites et moyennes organisations, les écoles de conduite et les établissements de recherche. Cet obstacle aux coûts ralentit la pénétration du marché dans les régions sensibles aux prix et émergentes, limitant ainsi le déploiement généralisé de technologies de simulation avancées malgré la demande croissante.

Comment le marché du système de stockage de l'IA relié au réseau est-il segmenté

Le marché du système de stockage AI attaché au réseau est segmenté sur la base de l'offre, du support de stockage, de la verticale industrielle et de l'architecture de stockage.

• En offrant

Sur la base de l'offre, le marché du système de stockage d'IA attaché au réseau est segmenté en matériel et en logiciels. Le segment du matériel a dominé le marché avec une part estimée à 62,5 % en 2025, en raison de l'augmentation des investissements dans les serveurs de stockage, les disques à haute performance, les contrôleurs de stockage et les composants de réseau nécessaires pour soutenir les charges de travail de l'IA. Le matériel fournit l'infrastructure physique nécessaire pour stocker, récupérer et transférer de grands volumes de données structurées et non structurées. Adoption croissante de l'IA etapprentissage automatiqueest une demande croissante de systèmes de stockage à haute capacité avec un débit de données plus rapide. Les entreprises et les fournisseurs de services cloud investissent dans une infrastructure de stockage évolutive pour soutenir les environnements informatiques à forte intensité de GPU. Les progrès continus dans le stockage à l'état solide, la connectivité à grande vitesse et la densité de stockage renforcent encore l'adoption du matériel.

Le segment des logiciels devrait enregistrer la croissance la plus rapide à un TCAC estimé à 20,5 % entre 2026 et 2033, en raison de la demande croissante de gestion intelligente des données et d'opérations de stockage optimisées par l'IA. Le logiciel de stockage permet le placement automatisé des données, la surveillance, l'optimisation de la charge de travail et l'utilisation efficace des ressources de stockage. La charge de travail croissante en matière d'IA encourage les entreprises à adopter des plates-formes de stockage définies par logiciel qui peuvent s'adapter à l'évolution des exigences de performance. L'intégration de l'analyse prédictive et de l'échelonnement automatisé aide les organisations à améliorer l'efficacité du stockage et à réduire la complexité opérationnelle. Les solutions logicielles prennent également en charge la protection des données, le contrôle d'accès et la gestion dans les environnements de stockage distribués.

• Par moyen de stockage

Sur la base du support de stockage, le marché du système de stockage AI attaché au réseau est segmenté en disque dur et en disque solide. Le segment des disques durs a dominé le marché avec une part estimée de 56,5 % en 2025, soutenue par son rapport coût-efficacité et sa capacité à fournir un stockage de grande capacité pour les grands ensembles de données. Le développement de l'IA exige des organisations qu'elles conservent des ensembles de données de formation, des renseignements archivés et des documents historiques, ce qui crée une demande de solutions de stockage économiques. Les DDH offrent des coûts relativement moins élevés par téraoctet, ce qui les rend adaptés au stockage de données en vrac dans les environnements d'entreprise et hyperéchelle. Les fournisseurs de services Cloud et les instituts de recherche utilisent des DDH de grande capacité pour maintenir de grands dépôts de données. L'amélioration de la technologie d'enregistrement et de la densité de stockage continue d'améliorer leur aptitude aux applications à forte intensité de données.

On prévoit que le segment de l'entraînement à l'état solide enregistrera la croissance la plus rapide à un TCAC estimé de 22,0% entre 2026 et 2033, en raison de la demande croissante d'accès à des données à grande vitesse et de faibles performances latences dans les environnements informatiques d'IA. Les SSD fournissent des vitesses de lecture et d'écriture plus rapides que les disques durs classiques, ce qui aide à réduire les goulets d'étranglement de chargement de données pendant l'entraînement et l'inférence des modèles. Le déploiement croissant d'applications d'IA génératrices accroît le besoin d'un accès rapide aux grands ensembles de données. Les progrès dans la technologie flash NAND et le stockage NVMe de qualité entreprise améliorent les performances et la capacité. Les opérateurs de l'infrastructure AI combinent de plus en plus les SSD avec des réseaux performants pour accélérer la transmission des données aux GPU. Bien que les SSD comportent généralement des coûts d'acquisition par téraoctet plus élevés que les HDD, leurs avantages en termes de performance soutiennent l'adoption dans les charges de travail sensibles à la latence.

• Par industrie verticale

Sur la base de la verticale de l'industrie, le marché des systèmes de stockage de l'intelligence artificielle est segmenté en BFSI, télécommunications, médias et divertissements, gouvernement, fournisseurs de services en nuage, etc. Le segment des fournisseurs de services en nuage a dominé le marché avec une part estimée à 39,5% en 2025, sous l'effet de l'expansion des centres de données hyperéchelle, de l'adoption croissante du cloud et de la demande croissante d'infrastructures informatiques d'IA. Les fournisseurs de cloud ont besoin de plates-formes de stockage évolutives pour gérer de vastes ensembles de données utilisés dans les applications génératrices d'IA, d'apprentissage automatique et d'analyse. Le stockage en réseau permet un accès centralisé aux données et une distribution efficace de l'information entre les environnements informatiques. L'augmentation des investissements dans les infrastructures d'IA encourage les fournisseurs à déployer des systèmes de stockage à haute capacité avec des performances fiables. La demande croissante de services d'IA basés sur le cloud accroît encore les besoins de stockage

Le secteur des médias et du divertissement devrait connaître une forte croissance de 19,2 % entre 2026 et 2033, en raison de l'utilisation accrue de l'IA dans la production vidéo, la recommandation de contenu, les effets visuels et la gestion numérique des actifs. La vidéo haute résolution, l'animation et les médias immersifs génèrent de grands volumes de données qui nécessitent une infrastructure de stockage fiable et évolutive. Les applications d'édition et de production de contenu assistées par l'IA nécessitent un accès rapide à de vastes bibliothèques de supports. Le stockage en réseau permet des workflows collaboratifs en permettant aux équipes de production d'accéder et de partager des fichiers sur des postes de travail connectés. L'adoption croissante de la production vidéo à haute résolution accroît les besoins en capacité de stockage. Les plateformes de streaming utilisent également l'analyse et la personnalisation par l'IA pour améliorer la prestation du contenu et l'engagement du public.

• Par Architecture de stockage

Sur la base de l'architecture de stockage, le marché réseau du système de stockage AI est segmenté en stockage de fichiers et d'objets. Le segment de stockage basé sur les fichiers dominait le marché avec une part estimée de 58,0% en 2025, soutenue par son utilisation établie dans le partage de fichiers d'entreprise, les workflows collaboratifs et la gestion conventionnelle des données. Le stockage basé sur les fichiers organise l'information à travers les fichiers et les répertoires, permettant aux utilisateurs et aux applications d'accéder aux données par des structures hiérarchiques familières. Les entreprises utilisent ces systèmes pour gérer les documents, les dossiers d'application, les ensembles de données de recherche et les renseignements commerciaux partagés. La compatibilité avec les protocoles de fichiers réseau établis prend en charge l'intégration avec l'infrastructure informatique existante. Le stockage de fichiers est également utile pour les environnements de développement de l'intelligence artificielle qui nécessitent un accès partagé aux ensembles de données et aux fichiers de projet.

On prévoit que le segment du stockage par objet enregistrera la croissance la plus rapide à un TCAC estimé à 21,5% entre 2026 et 2033, en raison de la demande croissante de stockage évolutif de données non structurées et d'ensembles de données de formation à l'IA. Le stockage d'objets organise l'information en objets discrets avec des métadonnées associées, soutenant une gestion efficace des dépôts de données importants et distribués. L'adoption croissante de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données augmente la demande d'architectures qui peuvent accueillir des ensembles de données en expansion rapide. Les systèmes basés sur des objets supportent l'évolutivité horizontale, ce qui les rend adaptés aux environnements nuageux et aux infrastructures d'IA à grande échelle. Les capacités avancées de métadonnées facilitent également la classification, l'extraction et la gestion du cycle de vie des données. L'intégration avec les applications cloud-natives et les pipelines de données AI renforce encore l'adoption.

Quelle est la région qui détient la plus grande part du marché du système de stockage de l'IA relié au réseau

• L'Amérique du Nord a dominé le marché des systèmes de stockage de l'IA attaché au réseau avec la plus grande part de revenus de 35.87% en 2025, appuyé par l'infrastructure avancée des centres de données, des investissements solides en AI, et la présence de grandes entreprises technologiques.
• La région bénéficie également de l'adoption généralisée du cloud computing, d'une demande croissante de traitement de données d'IA à haute performance et d'investissements croissants dans des infrastructures de stockage évolutives pour les entreprises. La forte présence de centres de données hyperéchelles, de capacités informatiques avancées et de grands développeurs de technologies d'IA continue de renforcer la position de leader de l'Amérique du Nord sur le marché mondial

Système de stockage de l'intelligence artificielle relié au réseau américain

Le marché des systèmes de stockage d'intelligence artificielle relié au réseau américain connaît une forte croissance en raison de l'augmentation des investissements dans l'infrastructure de l'intelligence artificielle, l'informatique en nuage et les technologies de stockage de données à haute performance. L'écosystème du centre de données avancé du pays, ainsi que l'adoption croissante de solutions génératrices d'IA, d'apprentissage automatique et de stockage d'entreprise, stimulent la demande dans les domaines de la technologie, des finances, des soins de santé et de la recherche. En outre, l'accent croissant mis sur la gestion évolutive des données, la cybersécurité et le traitement en temps réel accélère l'adoption de systèmes de stockage optimisés par l'IA dans les entreprises et les fournisseurs de services en nuage.

Asia-Pacific Network Attaché AI Storage System Market Insight

Le réseau Asie-Pacifique attaché au marché des systèmes de stockage d'IA devrait connaître une croissance rapide, en raison de l'augmentation de la numérisation, de l'augmentation de la capacité des centres de données et de l'augmentation des investissements dans les infrastructures d'IA dans des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon. La demande croissante pour l'informatique en nuage, la gestion des données d'entreprise et les solutions de stockage à haute performance soutient l'expansion du marché régional. En outre, l'adoption croissante de l'IA génératrice, l'expansion des réseaux de télécommunications et le développement de centres de données à hyperéchelle accélèrent le déploiement de systèmes de stockage liés au réseau dans les secteurs commercial et industriel.

Japan Network Attaché AI Storage System Market Insight

Le marché japonais des systèmes de stockage d'intelligence artificielle est en pleine croissance en raison de l'augmentation des investissements dans la transformation numérique des entreprises, l'infrastructure informatique avancée et les applications de l'intelligence artificielle. Les entreprises technologiques, les fabricants et les instituts de recherche adoptent de plus en plus des systèmes de stockage évolutifs pour le développement de l'IA, l'automatisation industrielle et l'analyse à forte intensité de données. De plus, l'intégration croissante des services basés sur le cloud, des technologies de stockage à haute performance et des solutions avancées de gestion des données contribue davantage à la croissance du marché.

China Network Attaché AI Storage System Market Insight

Le marché du système de stockage AI attaché au réseau chinois connaît une croissance rapide, en raison de l'expansion de l'infrastructure des centres de données, de l'adoption accrue de l'IA et de la demande croissante de solutions de stockage cloud d'entreprise. Le déploiement croissant de plates-formes de stockage utilisant l'IA dans les secteurs des télécommunications, des services financiers, de la fabrication et de la technologie stimule considérablement la demande du marché. En outre, l'augmentation des investissements dans l'infrastructure informatique nationale, l'augmentation des volumes de données non structurées et les progrès rapides dans la gestion intelligente des données placent la Chine comme un marché en forte croissance pour les systèmes de stockage d'IA attachés au réseau.

R.-U. Réseau relié Système de stockage de l'IA Aperçu du marché

Le marché des systèmes de stockage d'intelligence artificielle rattachés au réseau britannique connaît une croissance constante, soutenue par l'adoption croissante du cloud computing, des applications d'intelligence artificielle d'entreprise et de l'infrastructure avancée de stockage de données. L'augmentation des investissements dans la modernisation des centres de données et la demande croissante de solutions de stockage sûres et évolutives contribuent à la croissance du marché. De plus, l'intégration de la gestion des données par l'IA, de l'optimisation du stockage automatisé et des technologies de cybersécurité améliore l'efficacité du stockage et les performances opérationnelles, plaçant le Royaume-Uni comme un marché important pour les solutions de stockage d'IA avancées.

Allemagne Réseau attaché Système de stockage AI Aperçu du marché

Le marché allemand des systèmes de stockage d'intelligence artificielle est en pleine expansion en raison de la forte base industrielle du pays, de l'infrastructure numérique avancée et de l'adoption croissante de technologies d'intelligence artificielle. Les entreprises manufacturières, les institutions financières et les organismes de recherche utilisent de plus en plus les systèmes de stockage en réseau pour l'analyse industrielle, l'automatisation et la gestion des données d'entreprise. Les progrès continus dans le stockage à haute performance, l'intégration du cloud et la gestion intelligente des données, ainsi que les investissements croissants dans la transformation numérique et l'infrastructure des centres de données, stimulent davantage la croissance du marché en Allemagne.

Quelles sont les principales entreprises du marché des systèmes de stockage d'IA raccordés au réseau

L'industrie des systèmes de stockage d'IA est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment:

• Dell Inc.(États-Unis)
• NetApp, Inc. (États-Unis)
• Stockage pur, Inc. (États-Unis)
• Hewlett Packard Enterprise Company(États-Unis)
• Société des machines d'affaires internationales(États-Unis)
• Lenovo Group Limited (Chine)
• Hitachi Vantara LLC (États-Unis)
• DDN (États-Unis)
• WEKA.IO (États-Unis)
• Données VAST (États-Unis)
• Qumulo, Inc. (États-Unis)
• Société Quantum (États-Unis)
• QNAP Systems, Inc. (Taiwan)
• Synology Inc. (Taiwan)
• Seagate Technology LLC (Irlande)
• Western Digital Corporation (États-Unis)
• KIOXIA Corporation (Japon)
• Micron Technology, Inc. (États-Unis)
• Nutanix, Inc. (États-Unis)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Chine)

Quels sont les derniers développements sur le marché des systèmes de stockage de l'IA en réseau

• En juin 2025, StorONE annonce le lancement d'ONEai, une solution de stockage automatique d'IA développée en partenariat avec Phison Electronics. La plate-forme intègre la technologie Phison-aiDAPTIV+ pour soutenir la formation de grands modèles linguistiques, l'inférence et le réglage fin directement dans l'infrastructure de stockage d'entreprise. La solution combine l'optimisation de la mémoire AI, le placement intelligent des données et le déploiement simplifié pour aider les organisations à accélérer l'adoption de l'IA et améliorer l'efficacité du stockage. Ce lancement met en lumière l'intégration croissante des capacités d'IA dans les plateformes de stockage d'entreprise.
• En mars 2025, NVIDIA a introduit la plate-forme de données NVIDIA AI, une conception de référence personnalisable développée avec des leaders de l'industrie du stockage pour soutenir les charges de travail d'inférences AI d'entreprise. La plate-forme permet aux fournisseurs de stockage d'intégrer des agents de requête AI avec le calcul accéléré NVIDIA, le réseautage et le logiciel pour générer des informations à partir de données d'entreprise. Il intègre des technologies conçues pour soutenir des raisonnements avancés et des réponses en temps quasi réel à des questions complexes. Ce développement démontre la convergence croissante de l'informatique d'IA et de l'infrastructure de stockage d'entreprise.
• En octobre 2023, IBM a introduit le Storage Scale System 6000, un appareil de stockage haute performance conçu pour gérer des données non structurées et supporter des charges de travail exigeantes en matière d'IA et de données. La plate-forme combine une architecture de données globale à l'échelle du cloud avec un système de fichiers parallèles haute performance pour prendre en charge de grands ensembles de données et des environnements informatiques complexes. Ses capacités visent à aider les organisations à améliorer l'accès aux données et à gérer des applications d'IA de plus en plus exigeantes. Ce lancement reflète l'importance croissante de l'infrastructure de stockage évolutive pour le développement de l'IA d'entreprise.
• En septembre 2022, Mercury Systems a annoncé son système de stockage de données truquées (RDS), une solution de stockage de réseau entièrement flash développée pour des applications aérospatiales, de défense et commerciales critiques. Développé en collaboration avec VAST Data Federal, le système a été conçu pour fournir un accès aux données à faible latence, l'évolutivité et la sécurité pour l'IA et l'apprentissage automatique dans des environnements d'exploitation exigeants. Son architecture prend en charge le stockage à haute performance tout en réduisant les goulots d'étranglement associés aux niveaux de stockage traditionnels. Ce développement met en évidence l'expansion des systèmes de stockage d'IA spécialisés au-delà des centres de données conventionnels.
• En novembre 2021, DDN a annoncé l'AI400X2, un ajout à son portefeuille de solutions de stockage A3I AI, conçu pour offrir deux fois plus de performances que l'appareil de génération précédente dans le même espace. Le système a intégré des améliorations telles que l'intégration de Hot Node et une interface utilisateur améliorée pour simplifier les opérations informatiques d'entreprise et accélérer la charge de travail de l'IA. Conçu pour soutenir les systèmes NVIDIA DGX, la plateforme a ciblé des applications à forte intensité de données dans les services financiers, les sciences de la vie, les soins de santé et le développement de véhicules autonomes. Ce lancement a démontré une innovation continue dans les systèmes de stockage haute performance pour les applications d'IA d'entreprise.

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