Rapport d'analyse de la taille, de la part et des tendances du marché mondial de l'IA physique – Aperçu de l'industrie et prévisions à 2033

AI physiqueTaille du marché

• La taille du marché mondial de l'IA physique a été évaluée à82,01 milliards de dollars en 2025et devrait atteindre902,09 milliards de dollars en 2033, à unTCAC de 34,95 %pendant la période de prévision
• La croissance du marché est largement alimentée par l'adoption croissante de systèmes robotiques, d'automatisation et d'IA dans l'ensemble des industries, ce qui favorise la numérisation des opérations physiques dans des secteurs comme la fabrication, les soins de santé et la logistique.
• De plus, la demande croissante de systèmes intelligents, autonomes et adaptatifs capables de prendre des décisions en temps réel et d'interagir avec des environnements dynamiques fait de l'IA physique une technologie essentielle pour l'automatisation de prochaine génération. Ces facteurs convergents accélèrent le déploiement de systèmes physiques compatibles avec l'IA, ce qui stimule considérablement la croissance du marché.

AI physiqueAnalyse du marché

• L'IA physique désigne l'intégration de l'intelligence artificielle avec des systèmes physiques tels que les robots, les machines et les dispositifs autonomes, leur permettant de percevoir, d'apprendre et d'agir dans des environnements réels. Ces systèmes combinent des capteurs, des actionneurs et des algorithmes d'IA pour effectuer des tâches complexes avec une intervention humaine minimale dans les applications industrielles et de service
• L'augmentation de la demande d'IA physique est principalement alimentée par les progrès rapides de l'apprentissage automatique, de la vision informatique et de l'informatique de pointe, ainsi que par l'accent accru mis sur l'efficacité opérationnelle, la réduction des coûts et l'automatisation dans l'ensemble des industries.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché physique de l'IA avec une part de41,8 % en 2025, en raison d'investissements importants dans la robotique, l'infrastructure de l'IA et l'automatisation avancée dans des secteurs comme la fabrication, les soins de santé et la défense
• L'Asie-Pacifique devrait être la région qui connaîtra la croissance la plus rapide sur le marché de l'IA physique au cours de la période de prévision en raison de l'urbanisation rapide, de l'industrialisation croissante et de l'augmentation des investissements dans l'IA et la robotique dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde.
• Le segment du matériel a dominé le marché avec une part de marché de 45,5% en 2025, en raison du rôle essentiel des capteurs, des actionneurs, des processeurs et des systèmes embarqués dans l'interaction réelle et la prise de décision. Les systèmes physiques d'IA dépendent fortement du matériel avancé pour percevoir les environnements, exécuter des actions et assurer la réactivité en temps réel à travers la robotique et les applications d'automatisation

Portée etAI physiqueSegmentation du marché  

AI physiqueTendances du marché

L'intégration croissante de l'IA physique avec les systèmes robotiques autonomes

• Une tendance significative sur le marché de l'IA physique est l'intégration croissante de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques autonomes, mue par le besoin de machines capables de percevoir, d'apprendre et d'interagir avec des environnements réels avec une intervention humaine minimale. Cette intégration élève l'IA physique en tant que technologie fondamentale pour l'automatisation de la prochaine génération dans des secteurs comme la fabrication, la logistique et les soins de santé.
• Par exemple, NVIDIA a présenté son Jetson Plateforme Thor pour permettre le traitement en temps réel de l'IA dans les robots humanoïdes, en soutenant des capacités de perception et de décision avancées. Ces développements renforcent le déploiement de robots intelligents capables d'exécuter des tâches physiques complexes avec une efficacité et une adaptabilité accrues
• L'adoption de l'IA physique dans la robotique industrielle se développe rapidement, les systèmes autonomes étant de plus en plus utilisés pour la manutention, le montage et l'inspection des matériaux. Il s'agit de positionner l'IA physique comme un catalyseur critique pour les usines intelligentes visant à améliorer la productivité et à réduire les erreurs opérationnelles
• Le secteur de la santé intègre l'IA physique dans les chirurgies assistées par robot, les systèmes de réadaptation et les robots de soins aux patients où la précision et la réactivité en temps réel sont essentielles. Cette tendance accélère l'innovation en robotique médicale et améliore les résultats des patients grâce à une précision accrue et à une intervention humaine réduite
• Les industries qui se concentrent sur la logistique et l'entreposage adoptent des robots alimentés par l'IA pour le tri, la cueillette et les opérations de livraison du dernier kilomètre afin d'améliorer la vitesse et l'efficacité. Cela crée une forte demande de systèmes intelligents capables de fonctionner dans des environnements dynamiques et non structurés
• Le marché est témoin de l'adoption croissante de robots humanoïdes et de services équipés de modèles d'IA avancés qui permettent l'interaction naturelle et l'exécution des tâches. Cette intégration croissante de l'IA physique renforce la transition vers des systèmes pleinement autonomes dans les industries mondiales

Dynamique physique du marché de l'IA

Chauffeur

Augmentation de la demande d'automatisation intelligente dans les secteurs industriels

• Le besoin croissant d'automatisation intelligente dans les industries comme la fabrication, la logistique et les soins de santé est à l'origine de la demande de systèmes d'IA physiques qui améliorent l'efficacité, la précision et l'évolutivité. Ces systèmes permettent de prendre des décisions en temps réel et de réduire la dépendance à l'égard du travail manuel tout en améliorant la performance opérationnelle globale
• Par exemple, ABB déploie des robots industriels compatibles avec l'IA qui optimisent les processus de production et améliorent la précision dans les environnements de fabrication. Ces solutions aident les organisations à atteindre un rendement plus élevé et à réduire les temps d'arrêt opérationnels, renforçant ainsi l'adoption de technologies d'IA physique
• La complexité croissante des opérations industrielles alimente la nécessité de systèmes autonomes capables de s'adapter à l'évolution des environnements et de réaliser des tâches en plusieurs étapes. Les systèmes physiques d'IA offrent une flexibilité et des capacités d'apprentissage continu qui soutiennent l'évolution des besoins industriels
• L'expansion rapide du commerce électronique et des chaînes d'approvisionnement mondiales accélère l'utilisation de robots alimentés par l'IA dans les entrepôts et les centres de distribution. Ces systèmes améliorent la gestion des stocks, la rapidité d'exécution des commandes et l'efficacité logistique globale
• L'accent croissant mis sur la réduction des coûts, l'efficacité opérationnelle et l'amélioration de la productivité continue de renforcer ce moteur. La demande de solutions d'automatisation évolutives et intelligentes contribue de manière significative à la croissance du marché de l'IA physique

Restriction/Défi

Coûts de mise en œuvre élevés et complexité technique

• Le marché de l'IA physique est confronté à des défis en raison des coûts élevés associés au déploiement de systèmes robotiques avancés, d'infrastructures d'IA et de composants matériels spécialisés nécessaires pour les applications réelles. Ces investissements peuvent limiter l'adoption, en particulier chez les petites et moyennes entreprises
• Par exemple, Boston Dynamics développe des robots hautement avancés tels que Spot et Atlas qui impliquent d'importants coûts de recherche, d'ingénierie et de déploiement. Ces dépenses élevées rendent l'adoption à grande échelle difficile pour les organisations dont les budgets sont limités
• L'intégration de l'IA aux systèmes physiques implique une conception complexe du système, y compris la synchronisation matériel-logiciel, le traitement en temps réel et des considérations de sécurité. Cette complexité accroît le temps de développement et nécessite une expertise spécialisée pour une mise en oeuvre réussie
• Assurer la fiabilité et la sécurité dans des environnements dynamiques et imprévisibles ajoute d'autres défis techniques, en particulier dans des applications telles que les soins de santé, la défense et la mobilité autonome. Ces exigences exigent des essais rigoureux et des processus de validation
• Le marché continue de se heurter à des contraintes pour atteindre une évolutivité rentable tout en maintenant des normes de performance et de sécurité élevées. Ces défis influent collectivement sur le rythme d'adoption et exigent une innovation continue pour rendre les solutions physiques d'IA plus accessibles et plus efficaces.

Portée du marché de l'IA physique

Le marché est segmenté en fonction des composantes, de la technologie, du facteur de forme, du déploiement et de l'application.

• Par composante

Sur la base de la composante, le marché de l'IA physique est segmenté en matériel, logiciels et services. En 2025, le segment du matériel a dominé la plus grande part du marché, soit 45,5%, en raison du rôle essentiel des capteurs, des actionneurs, des processeurs et des systèmes embarqués dans l'interaction et la prise de décisions dans le monde réel. Les systèmes physiques d'IA dépendent fortement du matériel avancé pour percevoir les environnements, exécuter des actions et assurer la réactivité en temps réel à travers la robotique et les applications d'automatisation. L'augmentation des investissements dans les appareils de bord, les plates-formes robotiques et les puces d'IA renforce encore la demande de matériel, car les organisations privilégient les performances, la fiabilité et les opérations à faible latence. L'intégration d'accélérateurs d'IA spécialisés et d'unités de calcul haute performance améliore les capacités du système, soutenant des tâches physiques complexes dans toutes les industries. Le déploiement croissant de la robotique dans la fabrication, les soins de santé et la logistique continue de renforcer la domination matérielle en tant que composante fondamentale des systèmes d'IA physique.

Le segment des logiciels devrait connaître le taux de croissance le plus rapide de 2026 à 2033, alimenté par la demande croissante d'algorithmes intelligents, d'analyses en temps réel et de capacités d'apprentissage adaptatives. Le logiciel permet des fonctions de perception, de planification et de contrôle, permettant aux machines d'interpréter les données et de prendre des décisions autonomes dans des environnements dynamiques. De plus en plus de progrès dans les cadres d'intelligence artificielle, les outils de simulation et les jumelles numériques accélèrent l'adoption de logiciels dans les systèmes robotiques et d'automatisation. Les entreprises se concentrent sur des plates-formes logicielles évolutives et évolutives pour accroître la flexibilité et réduire les coûts opérationnels au fil du temps. L'amélioration continue des modèles d'apprentissage automatique et des plates-formes d'orchestration de l'IA devrait stimuler la croissance rapide de ce segment.

• Par technologie

Sur la base de la technologie, le marché de l'IA physique est segmenté en vision informatique, parole/NLP, reconnaissance des gestes/mouvements, renforcement des systèmes d'apprentissage et de contrôle, etc. Le segment de la vision informatique détenait la plus grande part du marché en 2025, en raison de son rôle crucial dans l'interprétation des données visuelles et l'interaction avec les environnements physiques. Les applications telles que la détection d'objets, la navigation, l'inspection de la qualité et la surveillance dépendent fortement des technologies de vision informatique dans toutes les industries. L'avancement rapide des algorithmes de traitement d'images et la disponibilité croissante de capteurs haute résolution ont considérablement amélioré la précision et l'efficacité. L'adoption généralisée dans l'automatisation de la fabrication, l'imagerie médicale et les systèmes autonomes continue de soutenir la domination du segment. L'intégration à l'informatique de pointe améliore encore les capacités de traitement en temps réel, renforçant ainsi sa position sur le marché.

Le segment des systèmes d'apprentissage et de contrôle de renforcement devrait connaître le TCAC le plus rapide de 2026 à 2033, en raison du besoin croissant de systèmes d'autoapprentissage et d'adaptation dans des environnements complexes et dynamiques. Cette technologie permet aux machines d'apprendre des actions optimales par l'interaction et la rétroaction, ce qui la rend très adaptée à la robotique, aux véhicules autonomes et à l'automatisation industrielle. L'accent mis de plus en plus sur la prise de décisions autonomes et l'amélioration continue de l'efficacité opérationnelle accélère son adoption. Les progrès dans les environnements de simulation et les modèles de formation permettent un déploiement plus rapide et réduisent les risques de développement. La complexité croissante des tâches dans les applications réelles devrait stimuler encore la demande de renforcement des systèmes de contrôle basés sur l'apprentissage.

• Par facteur de forme

Sur la base du facteur de forme, le marché de l'IA physique est segmenté en robots industriels, robots de service, humanoïdes/robots sociaux, cobots, exoskeletons/prothèses et robots/drones mobiles. Le segment des robots industriels a dominé la plus grande part des revenus du marché en 2025, grâce à une large adoption dans les secteurs manufacturier et automobile pour la précision, l'efficacité et l'évolutivité. Ces robots sont largement utilisés pour des tâches répétitives et hautement précises telles que l'assemblage, le soudage et la manutention des matériaux, l'amélioration de la productivité et la réduction des erreurs opérationnelles. La demande croissante d'automatisation et d'usines intelligentes continue de conduire au déploiement de robots industriels à l'échelle mondiale. L'intégration de l'IA renforce leur adaptabilité, leur permettant d'accomplir des tâches complexes avec une intervention humaine minimale. De forts investissements dans des initiatives de l'Industrie 4.0 renforcent encore la domination de ce segment.

Le segment des robots/drones mobiles devrait connaître le taux de croissance le plus rapide de 2026 à 2033, alimenté par l'expansion des applications dans les domaines de la logistique, de la surveillance, de l'agriculture et de la livraison des derniers milles. Ces systèmes offrent flexibilité, mobilité et collecte de données en temps réel, ce qui les rend adaptés aux environnements dynamiques et à grande échelle. L'adoption croissante d'une navigation autonome et l'optimisation des routes pilotées par l'IA améliorent leur efficacité opérationnelle. La demande croissante de solutions de livraison sans contact et de télésurveillance accélère leur déploiement dans l'ensemble des industries. On s'attend à ce que les progrès continus de la technologie et de la connectivité des piles favorisent une croissance rapide de ce segment.

• Par déploiement

Sur la base du déploiement, le marché de l'IA physique est segmenté en l'IA basée sur le cloud et sur les appareils. En 2025, le segment de l'IA basé sur le cloud détenait la plus grande part du marché grâce à son évolutivité, à son traitement centralisé des données et à sa capacité de soutenir des modèles complexes d'IA. Les plateformes Cloud permettent des mises à jour sans faille, le stockage de données à grande échelle et l'intégration avec plusieurs systèmes, ce qui les rend adaptés aux applications de niveau entreprise. Les organisations bénéficient d'une réduction des coûts d'infrastructure et d'une augmentation de la puissance de calcul grâce au déploiement du cloud. L'adoption croissante de l'IoT et des appareils connectés soutient l'intégration du cloud pour l'analyse en temps réel et la prise de décision. Les progrès continus de l'infrastructure nuageuse renforcent sa domination sur le marché.

Le segment sur les appareils devrait être témoin du TCAC le plus rapide de 2026 à 2033, en raison de la demande croissante de traitement à faible latence, de la protection accrue des données et de la réactivité en temps réel. L'IA sur les appareils permet aux systèmes de traiter les données localement sans compter sur la connectivité externe, ce qui le rend idéal pour des applications critiques telles que les systèmes autonomes et les dispositifs de santé. Les progrès dans l'informatique de bord et les puces AI permettent des capacités sur les appareils plus puissantes et plus efficaces. Le besoin de performances fiables dans des environnements éloignés ou limités par la connectivité accélère l'adoption. Les préoccupations croissantes concernant la sécurité des données et la latence devraient stimuler la croissance de ce segment.

• Par demande

Sur la base de l'application, le marché de l'IA physique est segmenté dans les soins de santé, la fabrication et l'automobile, la logistique et l'entreposage, le commerce de détail et l'hôtellerie, la défense et la sécurité, l'agriculture et l'éducation et la recherche. Le secteur manufacturier et automobile a dominé la plus grande part du marché en 2025, grâce à l'adoption généralisée de la robotique et de l'automatisation pour améliorer l'efficacité, la précision et la rentabilité. Les systèmes physiques d'IA sont largement utilisés pour le montage, l'inspection, la maintenance prédictive et l'optimisation des processus dans les environnements industriels. L'accent mis de plus en plus sur la fabrication intelligente et la transformation numérique accélère l'intégration des systèmes pilotés par l'IA. La nécessité d'une qualité cohérente et d'une intervention humaine réduite renforce encore la croissance du segment. Les progrès continus de la robotique et des technologies d'IA renforcent sa position de leader.

Le secteur des soins de santé devrait connaître le taux de croissance le plus rapide de 2026 à 2033, alimenté par l'adoption croissante de robots alimentés par l'IA et de systèmes intelligents pour la chirurgie, la réadaptation et les soins aux patients. L'IA physique améliore la précision, réduit les erreurs humaines et améliore les résultats des patients dans les procédures médicales complexes. La demande croissante d'automatisation dans les hôpitaux et les soins aux personnes âgées conduit au déploiement de robots de service et de technologies d'assistance. Les progrès dans l'imagerie médicale, le diagnostic et les appareils portables accélèrent encore l'adoption. L'augmentation des investissements dans les soins de santé et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle devraient favoriser une croissance rapide dans ce segment.

Analyse régionale du marché de l'IA

• L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'IA physique avec la plus grande part des revenus de 41,8 % en 2025, sous l'impulsion d'investissements importants dans la robotique, l'infrastructure de l'IA et l'automatisation avancée dans des secteurs comme la fabrication, les soins de santé et la défense.
• La région bénéficie d'un écosystème technologique hautement développé, les entreprises s'attachant à l'intégration de l'IA aux systèmes physiques pour améliorer la productivité, la précision et l'efficacité opérationnelle dans les applications réelles
• Cette large adoption s'appuie en outre sur la présence de fournisseurs de technologie de premier plan, des dépenses élevées en R-D et l'adoption rapide de systèmes autonomes, en faisant de l'IA physique un moteur essentiel de l'automatisation de la prochaine génération dans tous les secteurs.

Aperçu du marché américain de l'IA

Le marché américain de l'intelligence artificielle physique a enregistré la plus grande part de revenus en 2025 en Amérique du Nord, alimentée par des progrès rapides dans la robotique, les systèmes autonomes et l'automatisation industrielle axée sur l'intelligence artificielle. Les organisations déploient de plus en plus de solutions physiques d'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle, réduire la dépendance à l'égard de la main-d'oeuvre et améliorer les capacités de décision en temps réel. De forts investissements des entreprises technologiques et des initiatives gouvernementales appuyant l'innovation en matière d'IA accélèrent encore la croissance du marché. L'adoption croissante de robots collaboratifs, de véhicules autonomes et de systèmes de santé alimentés par l'IA contribue de façon significative à l'expansion du marché américain de l'IA physique.

Europe Aperçu physique du marché de l'IA

Le marché européen de l'IA physique devrait s'étendre à un TCAC important tout au long de la période de prévision, principalement en raison de cadres réglementaires solides, de l'accent accru mis sur l'automatisation industrielle et de l'adoption croissante de technologies de fabrication intelligentes. La région est témoin d'une demande croissante de robotique utilisant l'IA dans les secteurs de l'automobile, des soins de santé et de la logistique pour améliorer l'efficacité et la sécurité. Les industries européennes se concentrent sur des solutions d'automatisation durables et économes en énergie, soutenant davantage l'adoption de l'IA physique. L'intégration de l'IA aux initiatives de l'Industrie 4.0 joue un rôle clé dans l'accélération de la croissance du marché dans la région.

U.K. Aperçu physique du marché de l'IA

Le Royaume-Uni. On s'attend à ce que le marché de l'IA physique augmente à un TCAC remarquable au cours de la période de prévision, en raison de l'augmentation des investissements dans la recherche sur l'IA, la robotique et les technologies d'automatisation. Les entreprises adoptent de plus en plus des solutions physiques d'IA pour améliorer la productivité et relever les défis de la main-d'oeuvre dans toutes les industries. La concentration croissante sur les infrastructures intelligentes, les systèmes autonomes et la transformation numérique contribue à l'expansion du marché. La présence d'institutions de recherche de pointe et de centres d'innovation appuie davantage le développement et le déploiement de technologies d'IA physique au Royaume-Uni.

Allemagne Physical AI Market Insight

Le marché allemand de l'IA physique devrait connaître une expansion considérable au cours de la période de prévision, alimentée par une solide base industrielle et un leadership en matière d'automatisation manufacturière. Allemagne L'accent mis sur l'ingénierie de précision et les initiatives de l'Industrie 4.0 accélère l'adoption de la robotique et des systèmes intelligents alimentés par l'IA. Les entreprises intègrent de plus en plus l'IA physique dans les processus de production pour améliorer l'efficacité, réduire les temps d'arrêt et maintenir des normes de haute qualité. La demande de solutions d'automatisation avancées dans les secteurs de l'automobile et de l'industrie continue de stimuler la croissance du marché en Allemagne.

Aperçu du marché de l'IA en Asie-Pacifique

Le marché de l'IA physique en Asie-Pacifique est sur le point de croître au rythme le plus rapide pendant la période de prévision de 2026 à 2033, sous l'impulsion d'une urbanisation rapide, d'une industrialisation croissante et d'investissements croissants en AI et en robotique dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde. La région connaît une forte adoption des technologies d'automatisation dans les secteurs manufacturier, logistique et agricole. Les initiatives gouvernementales visant à promouvoir la transformation numérique et les usines intelligentes accélèrent encore le déploiement des solutions physiques d'IA. La disponibilité croissante de technologies robotiques et d'IA rentables augmente l'adoption dans un plus large éventail d'industries.

Aperçu du marché japonais de l'IA

Le marché japonais de l'IA physique prend de l'ampleur en raison des fortes capacités technologiques du pays, du vieillissement de la population et de la demande croissante d'automatisation. Les solutions physiques d'IA sont largement adoptées dans les secteurs de la robotique, des soins de santé et des services pour améliorer l'efficacité et remédier aux pénuries de main-d'oeuvre. L'intégration de l'IA aux systèmes robotiques avancés stimule l'innovation dans les applications de fabrication et de service. Le Japon met l'accent sur le développement de robots humanoïdes et de services contribue encore à la croissance du marché de l'IA physique.

Chine Physical AI Market Insight

En 2025, le marché chinois de l'IA physique a représenté la plus grande part des revenus du marché en Asie-Pacifique, attribuable à l'industrialisation rapide, à l'expansion du secteur manufacturier et au solide soutien du gouvernement au développement de l'IA et de la robotique. La Chine est un pôle majeur de production et de déploiement de la robotique, avec une adoption croissante dans toutes les applications industrielles et commerciales. La poussée vers la fabrication intelligente et les villes intelligentes accélère l'intégration des technologies d'IA physique. La présence de grands fabricants nationaux et les investissements croissants dans l'innovation en matière d'IA sont des facteurs clés de la croissance du marché en Chine.

Part de marché physique de l'IA

L'industrie de l'IA physique est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• Groupe de robotique SoftBank (Japon)
• ABB (Suisse)
• Toyota Motor Corporation (Japon)
• FANUC (Japon)
• KUKA AG (Allemagne)
• Boston Dynamics (États-Unis)
• Tesla (États-Unis)
• NVIDIA (États-Unis)
• Google DeepMind (Royaume-Uni)
• Robotique Agilité (États-Unis)
• Hanson Robotics (Hong Kong)
• Robots universels (Danemark)
• Chirurgie intuitive (États-Unis)
• Doosan Robotics (Corée du Sud)
• Covariant (États-Unis)
• Apptronik (États-Unis)
• UBTech (Chine)

Les derniers développements sur le marché mondial de l'IA physique

• En mars 2026, Tesla élargit le déploiement de son robot humanoïde Optimus dans des environnements industriels pilotes, renforçant son positionnement dans l'automatisation réelle et accélérant la commercialisation de la robotique à moteur d'IA. Cette évolution devrait intensifier la concurrence sur le marché de l'IA physique en poussant les progrès dans les robots à usage général capables d'exécuter diverses tâches physiques, ce qui élargira les cas d'utilisation dans la fabrication et la logistique.
• En février 2026, Boston Dynamics a amélioré ses capacités d'IA en intégrant l'apprentissage avancé du renforcement dans ses plateformes robotiques telles qu'Atlas et Spot, permettant une autonomie et une adaptabilité améliorées dans des environnements dynamiques. Ce progrès stimule l'évolution des systèmes robotiques intelligents, favorisant l'adoption plus large de l'IA physique dans des secteurs tels que la construction, l'inspection et la défense grâce à une efficacité accrue et à une intervention humaine réduite.
• En janvier 2025, NVIDIA a introduit une pile de calcul axée sur la robotique, dont sa plateforme Jetson Thor AI-chip conçue pour les robots humanoïdes, renforçant ainsi son rôle de fournisseur d'infrastructure clé dans l'écosystème physique de l'IA. Ce lancement accélère l'innovation en permettant un traitement à haut rendement et économe en énergie pour la prise de décisions en temps réel, favorisant ainsi le déploiement évolutif de la robotique avancée dans les industries
• En mars 2025, DeepMind a lancé des modèles Gemini Robotics et Gemini Robotics-ER conçus pour permettre aux robots d'effectuer des tâches de vision-langue-action et de s'adapter à de nouveaux environnements sans programmation explicite. Ce développement améliore considérablement les capacités des systèmes physiques d'intelligence artificielle en améliorant l'efficacité de l'apprentissage et en permettant des opérations plus flexibles et autonomes sur des scénarios réels complexes
• En août 2024, FANUC America a introduit le contrôleur robot R-50iA avec des capacités de cybersécurité intégrées, améliorant la sécurité et la fiabilité des systèmes d'automatisation industrielle. Cette innovation renforce la confiance dans la robotique connectée et favorise l'adoption plus large de solutions d'IA physique dans les environnements de fabrication où des opérations sûres et résistantes sont essentielles

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