Global Process Mining Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
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470.77 Million
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9,352.66 Million
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Segmentation du marché mondial de l'exploration de processus, par offre (logiciels et services), algorithme d'exploration (apprentissage profond et analyse séquentielle), source de données (systèmes ERP et CRM) - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2032
Taille du marché de l'exploitation minière de processus
- La taille du marché mondial de l'extraction minière par processus était évaluée à 470,77 millions USD en 2024 et devrait atteindre 9 352,66 millions USD d'ici 2032 , à un TCAC de 45,30 % au cours de la période de prévision.
- La croissance du marché est largement alimentée par l'adoption accélérée d'initiatives de transformation numérique dans tous les secteurs, ce qui entraîne une demande accrue d'informations opérationnelles basées sur les données et d'optimisation des flux de travail.
- De plus, la dépendance croissante des entreprises aux systèmes ERP et CRM génère d'importants volumes de journaux d'événements, qui servent de base à l'exploration des processus. Ces facteurs permettent aux organisations de visualiser, d'analyser et d'optimiser leurs processus métier en temps réel, stimulant ainsi considérablement leur expansion sur le marché.
Analyse du marché de l'extraction de processus
- Les solutions de Process Mining exploitent les journaux d'événements des systèmes d'entreprise pour reconstruire, surveiller et améliorer les processus métier réels. Ces outils offrent une visibilité sur les écarts, les inefficacités et les goulots d'étranglement, aidant ainsi les organisations à optimiser leurs flux de travail, à réduire leurs coûts et à garantir leur conformité réglementaire.
- La demande croissante de transparence des processus, d'amélioration de la prise de décision et de préparation à l'automatisation propulse l'adoption d'outils d'exploration de processus dans des secteurs tels que le BFSI, la fabrication, la santé et les télécommunications.
- L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'exploration de processus avec une part de 33,43 % en 2024, en raison de la transformation numérique généralisée dans les entreprises et de l'adoption précoce d'outils d'automatisation et d'analyse avancés.
- L'Asie-Pacifique devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché de l'exploration de processus au cours de la période de prévision en raison de la numérisation rapide de la région, de la croissance des investissements informatiques des entreprises et de l'utilisation croissante des systèmes ERP et CRM dans les économies émergentes.
- Le segment des logiciels a dominé le marché avec une part de marché de 69 % en 2024, grâce au déploiement massif de logiciels d'analyse avancés permettant aux entreprises de visualiser et d'optimiser leurs flux de travail de bout en bout. Les outils de découverte de processus aident à cartographier les processus réels à partir des journaux d'événements, tandis que les contrôles de conformité garantissent l'alignement avec les modèles de processus prévus, améliorant ainsi la transparence opérationnelle et la conformité.
Portée du rapport et segmentation du marché de l'exploration de processus
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Attributs |
Informations clés sur le marché de l'exploration de processus |
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Segments couverts |
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Pays couverts |
Amérique du Nord
Europe
Asie-Pacifique
Moyen-Orient et Afrique
Amérique du Sud
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Acteurs clés du marché |
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Opportunités de marché |
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Ensembles d'informations de données à valeur ajoutée |
Outre les informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie par des experts, une production et une capacité géographiquement représentées par entreprise, des configurations de réseau de distributeurs et de partenaires, une analyse détaillée et mise à jour des tendances des prix et une analyse des déficits de la chaîne d'approvisionnement et de la demande. |
Tendances du marché de l'extraction de procédés
Complexité croissante des processus métier
- Les processus commerciaux dans tous les secteurs deviennent de plus en plus complexes en raison de la transformation numérique, des environnements multi-cloud et des flux de travail hybrides, ce qui stimule la demande de solutions d'exploration de processus qui fournissent des informations claires et exploitables sur les flux opérationnels réels.
- Par exemple, Celonis, leader mondial de l'exploration de processus, aide les entreprises des secteurs de la fabrication, de la banque et de la santé à découvrir les inefficacités cachées et les problèmes de conformité en analysant les journaux d'événements des systèmes ERP, CRM et autres systèmes d'entreprise, permettant ainsi une visibilité de bout en bout et une transparence des processus.
- L'essor du travail à distance et des équipes distribuées ajoute des couches de variation de processus que les entreprises cherchent à surveiller et à optimiser à l'aide d'outils d'exploration de processus combinés à l'IA et à l'apprentissage automatique.
- Les exigences de conformité réglementaire augmentent, nécessitant des audits de processus précis et une surveillance en temps réel, poussant les organisations à intégrer l'exploration de processus dans leurs cadres de gouvernance et de gestion des risques.
- L'intégration de l'automatisation des processus robotisés (RPA) avec l'exploration de processus permet une optimisation continue des processus et une correction automatisée, créant ainsi un écosystème commercial auto-réparateur et adaptatif.
- L'adoption croissante de solutions d'exploration de processus basées sur le cloud facilite des analyses évolutives et accessibles à moindre coût et avec des cycles de mise en œuvre plus rapides.
Dynamique du marché de l'extraction de processus
Conducteur
Améliorer l'efficacité opérationnelle
- Les organisations adoptent de plus en plus l'exploration de processus pour améliorer leurs performances opérationnelles en identifiant les goulots d'étranglement, en réduisant les écarts de processus et en améliorant l'utilisation des ressources dans les flux de travail critiques tels que la commande à l'encaissement, l'approvisionnement au paiement et l'intégration des clients.
- Par exemple, les solutions d'exploration de processus d'IBM permettent aux entreprises des secteurs des télécommunications, des assurances et de la fabrication de traduire les données en améliorations d'efficacité mesurables et en économies de coûts, renforçant ainsi la prise de décision agile et l'avantage concurrentiel.
- La pression croissante pour réduire les coûts opérationnels dans un contexte d'incertitudes économiques accélère la transparence des processus et les initiatives d'amélioration continue soutenues par des informations sur l'exploration des processus.
- Des outils de reporting et de visualisation améliorés permettent aux dirigeants et aux responsables de première ligne de surveiller en temps réel l'état des processus et les indicateurs de conformité dans divers départements et zones géographiques.
- L'exploration de processus permet d'identifier les sources de retouches manuelles, de retards et de violations de conformité, soutenant ainsi la transformation Lean et les initiatives Six Sigma dans les organisations à forte intensité de processus.
Retenue/Défi
Préoccupations relatives à la confidentialité des données technologiques
- La collecte et l'analyse de données de processus détaillées soulèvent des défis importants en matière de confidentialité et de protection des données, ce qui conduit à une adoption prudente dans des secteurs hautement réglementés tels que les secteurs de la santé, de la banque et du gouvernement.
- Par exemple, les préoccupations concernant le RGPD, la loi HIPAA et d’autres lois sur la souveraineté des données exigent que les fournisseurs et les utilisateurs d’exploration de processus mettent en œuvre des contrôles stricts d’anonymisation, de cryptage et d’accès aux données avant de déployer des analyses à grande échelle.
- L'intégration de plateformes d'exploration de processus aux systèmes informatiques existants expose souvent des données organisationnelles sensibles, augmentant les risques de sécurité et les contraintes de conformité qui ralentissent l'adoption à l'échelle de l'entreprise.
- Les lacunes en matière de gouvernance des données et la préparation organisationnelle limitée à gérer les données de processus de manière éthique et sécurisée peuvent compromettre la confiance dans les initiatives d'exploration de processus.
- Trouver un équilibre entre les avantages de la transparence opérationnelle et l’impératif de protéger les informations personnelles identifiables et exclusives nécessite une innovation continue dans les cadres d’analyse sécurisés et l’alignement réglementaire.
Portée du marché de l'extraction de procédés
Le marché est segmenté en fonction de l’offre, de l’algorithme d’exploration de données et de la source de données.
- En offrant
Sur la base de l'offre, le marché du process mining est segmenté en logiciels et services. Le segment logiciel, qui comprend les outils de découverte de processus et de vérification de conformité, représentait la plus grande part de chiffre d'affaires du marché, soit 69 % en 2024. Cette domination s'explique principalement par le déploiement généralisé de logiciels d'analyse avancés permettant aux entreprises de visualiser et d'optimiser leurs flux de travail de bout en bout. Les outils de découverte de processus permettent de cartographier les processus réels à partir des journaux d'événements, tandis que la vérification de conformité garantit l'alignement avec les modèles de processus prévus, améliorant ainsi la transparence opérationnelle et la conformité.
Le segment des services devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, porté par la demande croissante de services de conseil, d'intégration et de formation garantissant une mise en œuvre fluide et l'évolutivité des solutions de process mining. À mesure que les entreprises s'orientent vers l'automatisation des processus et la transformation numérique, des prestataires de services spécialisés les aident à interpréter les données extraites, à identifier les goulots d'étranglement et à repenser leurs processus pour une efficacité accrue. Ce support basé sur les services devient essentiel, notamment pour les secteurs manquant d'expertise interne ou confrontés à des intégrations complexes de systèmes existants.
- Par algorithme minier
Sur la base des algorithmes de minage, le marché est segmenté en deux segments : l'apprentissage profond et l'analyse séquentielle. Le segment de l'analyse séquentielle détenait la plus grande part de marché en 2024, grâce à son application mature aux tâches traditionnelles de minage de processus, telles que le suivi des activités, la détection des anomalies et l'identification de modèles. Les organisations exploitent les algorithmes séquentiels pour reconstituer les flux de processus à partir des journaux d'événements système, ce qui permet d'obtenir des informations précises sur les inefficacités récurrentes et les écarts de conformité. Sa logique structurée et sa faible complexité de calcul en font une solution hautement fiable pour les évaluations de processus basées sur des règles.
Le segment du deep learning devrait connaître sa croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, grâce à sa capacité à traiter des données événementielles non structurées, volumineuses et complexes. Les modèles de deep learning, notamment les réseaux de neurones récurrents (RNN) et les transformateurs, offrent des informations prédictives en identifiant les dépendances non linéaires et les relations temporelles dans les séquences de processus. Ces capacités permettent aux entreprises de dépasser l'analyse traditionnelle des processus pour s'orienter vers des prévisions intelligentes et une prise de décision dynamique, notamment dans les flux de travail en évolution rapide ou en contact direct avec les clients.
- Par source de données
Selon la source des données, le marché est divisé en systèmes ERP et systèmes CRM. Le segment des systèmes ERP a dominé le marché en 2024, les progiciels de gestion intégrés (ERP) constituant l'épine dorsale des données opérationnelles pour la fabrication, la finance, les achats et la chaîne d'approvisionnement. Les journaux d'événements générés par les ERP offrent une visibilité complète sur les processus métier, ce qui en fait une base idéale pour le déploiement d'outils d'exploration de processus. Les organisations privilégient l'intégration des ERP pour améliorer la précision des transactions, le reporting de conformité et la standardisation des flux de travail.
Le segment des systèmes CRM devrait connaître son TCAC le plus élevé entre 2025 et 2032, porté par l'importance croissante de l'optimisation de l'expérience client et de l'automatisation des processus de vente. L'exploration de processus dans les systèmes CRM aide les entreprises à analyser les données du parcours client, à identifier les retards ou les abandons dans les pipelines de services et à aligner leurs stratégies marketing sur les tendances comportementales. La transition croissante vers l'engagement omnicanal et l'interaction client en temps réel a amplifié la valeur des informations issues du CRM, favorisant ainsi une adoption plus large dans les secteurs axés sur les services.
Analyse régionale du marché de l'extraction minière de procédés
- L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'exploration de processus avec la plus grande part de revenus de 33,43 % en 2024, grâce à une transformation numérique généralisée dans les entreprises et à l'adoption précoce d'outils d'automatisation et d'analyse avancés.
- La forte présence d'entreprises technologiques et de fournisseurs d'infrastructures cloud dans la région favorise l'intégration de l'exploration de processus dans les systèmes de veille économique.
- Les dépenses élevées des entreprises en matière d’optimisation des processus, les cadres de conformité réglementaire solides et la demande croissante de transparence opérationnelle contribuent à la domination de l’Amérique du Nord sur ce marché.
Aperçu du marché américain de l'exploitation minière de procédés
Le marché américain du process mining a représenté la plus grande part de chiffre d'affaires en 2024 en Amérique du Nord, grâce à l'adoption croissante des systèmes ERP cloud et des outils d'analyse basés sur l'IA dans tous les secteurs. Les entreprises américaines exploitent le process mining pour améliorer leur efficacité, leur conformité et leur rentabilité. La présence d'éditeurs de logiciels majeurs, ainsi que la demande accrue de secteurs tels que les BFSI, la santé et l'industrie manufacturière, accélèrent la croissance du marché. L'intérêt croissant pour les technologies de jumeaux numériques et la visibilité des processus en temps réel renforce encore la position des États-Unis sur le marché mondial.
Aperçu du marché européen de l'exploitation minière de procédés
Le marché européen du process mining devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) notable au cours de la période de prévision, porté par l'importance accordée par la région à la gouvernance opérationnelle, aux exigences de transformation numérique et aux réglementations de conformité strictes. Les pays de l'UE adoptent activement les outils de process mining pour satisfaire aux exigences du RGPD et des reportings ESG. La demande est particulièrement forte dans les secteurs de l'automobile, de l'administration publique et des services financiers. Une infrastructure informatique mature, combinée à une sensibilisation croissante à l'intelligence des processus métier, devrait soutenir la croissance en Europe occidentale et centrale.
Aperçu du marché britannique de l'exploitation minière de procédés
Le marché britannique du process mining devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) stable tout au long de la période de prévision, porté par la demande croissante de visibilité des processus dans les services financiers, l'administration publique et la santé. Alors que les entreprises britanniques se concentrent sur leur compétitivité numérique post-Brexit, on observe une forte augmentation des investissements dans l'automatisation, le suivi de la conformité et la prise de décision basée sur les données. Le process mining est utilisé pour rationaliser les systèmes existants, améliorer le parcours client et garantir l'agilité des opérations, ce qui en fait un élément essentiel de la stratégie numérique du Royaume-Uni.
Aperçu du marché allemand de l'exploitation minière de procédés
Le marché allemand du process mining est appelé à connaître une croissance significative, porté par la forte base industrielle du pays et l'importance accordée aux initiatives de l'Industrie 4.0. Les entreprises allemandes, notamment dans les secteurs de la fabrication et de la logistique, adoptent le process mining pour optimiser leurs chaînes d'approvisionnement et l'efficacité de leur production. Ce marché est également stimulé par les collaborations entre établissements universitaires et éditeurs de logiciels d'entreprise. L'accent mis par l'Allemagne sur la précision, la confidentialité des données et l'efficacité énergétique des opérations s'inscrit parfaitement dans les propositions de valeur fondamentales des technologies de process mining.
Aperçu du marché de l'exploitation minière de procédés en Asie-Pacifique
Le marché du process mining en Asie-Pacifique devrait connaître son taux de croissance annuel composé le plus élevé entre 2025 et 2032, porté par la numérisation rapide de la région, la croissance des investissements informatiques des entreprises et l'utilisation croissante des systèmes ERP et CRM dans les économies émergentes. En Inde, en Chine et en Asie du Sud-Est, les entreprises privilégient de plus en plus l'automatisation et la transparence pour rester compétitives. Les initiatives numériques menées par les gouvernements et la sensibilisation croissante aux solutions basées sur l'IA accélèrent l'adoption des outils de process mining dans tous les secteurs.
Aperçu du marché japonais de l'exploitation minière de procédés
Le marché japonais du process mining connaît une croissance soutenue, soutenue par l'infrastructure informatique avancée du pays et par l'accent mis sur l'efficacité dans la production et les services. Les entreprises japonaises déploient de plus en plus d'outils de process mining pour moderniser leurs flux de travail traditionnels, réduire les redondances et améliorer la conformité réglementaire. La convergence de la robotique, de l'IA et du process mining dans les applications industrielles ouvre de nouvelles perspectives d'optimisation. Par ailleurs, le vieillissement de la main-d'œuvre japonaise suscite un intérêt accru pour l'automatisation et la supervision numérique.
Aperçu du marché chinois de l'exploitation minière de procédés
En 2024, le marché chinois du process mining a représenté la plus grande part de chiffre d'affaires en Asie-Pacifique, porté par la transformation industrielle rapide du pays et la production massive de données d'entreprise. Les entreprises chinoises, notamment dans le commerce de détail, la banque et les télécommunications, adoptent le process mining pour mieux comprendre leurs opérations et le comportement des consommateurs. L'impulsion donnée par le gouvernement à la fabrication intelligente et à la gouvernance numérique, ainsi que le développement soutenu de logiciels nationaux, stimulent la croissance de ce marché. L'adoption du cloud et l'intégration de l'analyse en temps réel soutiennent également l'essor des solutions de process mining en Chine.
Part de marché de l'extraction de procédés
L'industrie de l'extraction minière de procédés est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :
- Celonis (Allemagne)
- Software AG (Allemagne)
- Minit (Slovaquie)
- QPR ProcessAnalyzer (Finlande)
- Signavio (Allemagne)
- OpsOne (Japon)
- Datapolis (Hongrie)
- Disco (Pays-Bas)
- Fujitsu (Japon)
- Icaro (Brésil)
- Kofax (États-Unis)
Derniers développements sur le marché mondial de l'exploitation minière de procédés
- En juillet 2023, Microsoft a lancé Power Automate Process Mining, une solution d'IA de nouvelle génération conçue pour aider les organisations à obtenir une visibilité approfondie sur leurs opérations. Cette initiative stratégique renforce la présence de Microsoft sur le marché du process mining en intégrant harmonieusement l'intelligence des processus, l'automatisation et les applications low-code au sein d'une plateforme unifiée. Ce lancement devrait considérablement améliorer l'agilité des entreprises en permettant aux utilisateurs d'identifier les inefficacités, d'appliquer les recommandations basées sur l'IA et de mettre en œuvre l'amélioration continue des processus, le tout au sein de l'écosystème Microsoft existant. Microsoft s'impose ainsi comme un acteur de premier plan pour les entreprises en quête d'optimisation numérique de bout en bout.
- En mai 2023, Pegasystems a lancé Pega Process Mining, une solution visant à simplifier l'identification et la résolution des inefficacités au sein des workflows métier. En permettant aux utilisateurs de tous niveaux de détecter les écarts de performance et les opportunités d'amélioration, cette évolution renforce les capacités d'automatisation intelligente de Pega. Elle renforce également l'avantage concurrentiel de Pega grâce à l'intégration étroite du process mining à ses principaux outils de CRM et de gestion de cas, permettant ainsi aux organisations de prendre des décisions plus éclairées et d'optimiser leurs opérations directement au sein de l'écosystème Pega.
- En mai 2023, QPR Software a conclu un partenariat stratégique avec Solution BI, une entreprise parisienne reconnue pour ses services complets de business intelligence. Cette collaboration étend la portée de QPR sur le marché européen, notamment dans les régions francophones, et renforce ses capacités de déploiement en s'appuyant sur l'expertise de Solution BI en intégration de données et en analyse de performance. Ce partenariat devrait accélérer le déploiement de solutions de process mining dans divers secteurs d'activité, favorisant ainsi une pénétration plus poussée auprès des entreprises de taille moyenne en quête d'analyses de processus évolutives et pilotées par la BI.
- En janvier 2022, Celonis GmbH et Accenture ont annoncé une collaboration visant à accélérer la transformation numérique grâce à une meilleure détection des goulots d'étranglement des processus. En associant la technologie de gestion de l'exécution de Celonis à l'expertise d'Accenture en conseil et en mise en œuvre, ce partenariat permet aux organisations d'identifier rapidement les inefficacités opérationnelles et d'optimiser les flux de travail. Cette collaboration a permis à Celonis d'élargir sa présence en entreprise, notamment auprès des grands clients internationaux, et de consolider sa position de leader dans le domaine du process mining grâce à l'intégration de services à valeur ajoutée.
- En février 2021, Software AG a conclu un partenariat avec Automation Anywhere afin d'optimiser ses capacités d'automatisation de bout en bout en intégrant les outils d'exploration et de gestion des processus RPA d'Automation Anywhere à la plateforme ARIS. Cette collaboration permet aux entreprises de rationaliser leurs stratégies d'automatisation en combinant une modélisation robuste des processus à une automatisation intelligente. Cette intégration aide les organisations à améliorer leur efficacité opérationnelle, à gérer plus efficacement leurs flux de travail et à accélérer leur transformation numérique grâce à une gouvernance et une exécution unifiées des processus.
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
