Rapport d’analyse de la taille, de la part et des tendances du marché mondial de l’analyse de la vente au détail – Aperçu du secteur et prévisions jusqu’en 2032

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Rapport d’analyse de la taille, de la part et des tendances du marché mondial de l’analyse de la vente au détail – Aperçu du secteur et prévisions jusqu’en 2032

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Mar 2025
  • Global
  • 350 Pages
  • Nombre de tableaux : 220
  • Nombre de figures : 60
  • Author : Megha Gupta

Contournez les défis liés aux tarifs grâce à un conseil agile en chaîne d'approvisionnement

L’analyse de l’écosystème de la chaîne d’approvisionnement fait désormais partie des rapports DBMR

Global Retail Analytics Market

Taille du marché en milliards USD

TCAC :  % Diagram

Chart Image USD 13.19 Billion USD 59.81 Billion 2024 2032
Diagram Période de prévision
2025 –2032
Diagram Taille du marché (année de référence)
USD 13.19 Billion
Diagram Taille du marché (année de prévision)
USD 59.81 Billion
Diagram TCAC
%
DiagramPrincipaux acteurs du marché
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Segmentation du marché mondial de l'analyse de la vente au détail, par offre (logiciels et services), modèle de déploiement (cloud et sur site), taille de l'organisation (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME)), fonctionnalité commerciale (ventes et marketing, chaîne d'approvisionnement, finances, opérations, achats et ressources humaines), application (gestion de la clientèle, analyse du marchandisage, analyse des stocks, analyse des performances, analyse des prix, analyse du rendement, gestion des commandes et de l'exécution, planification des clusters et gestion du transport, et autres), utilisateur final (hors ligne et en ligne (e-commerce)) - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2032

Analyse du marché de la vente au détail

 

Analyse du marché mondial de l'analyse de la vente au détail

Le marché mondial de l'analyse du commerce de détail connaît une croissance significative, tirée par l'adoption croissante du big data, de l'IA et du cloud computing . L'analyse du commerce de détail aide les entreprises à optimiser leurs opérations, à améliorer l'expérience client et à améliorer la prise de décision grâce à des informations basées sur les données. Le marché est segmenté par offre (logiciels et services), modèle de déploiement (cloud et sur site), taille de l'organisation, fonctionnalité commerciale, application et utilisateur final. Les principales applications comprennent la gestion des clients, l'analyse des stocks et l'optimisation des prix. Les grandes entreprises et les PME exploitent l'analyse pour améliorer les ventes, l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et les stratégies marketing. Des acteurs clés tels que Microsoft, IBM, Oracle et SAP investissent dans des solutions d'analyse basées sur l'IA. Les développements récents incluent l'analyse prédictive avancée basée sur l'IA, le traitement des données en temps réel et les solutions d'analyse du commerce de détail basées sur le cloud. L'essor du commerce électronique et de la vente au détail omnicanal alimente encore davantage l'expansion du marché. Alors que les détaillants se concentrent sur la prise de décision basée sur les données, le marché devrait connaître une croissance continue, transformant le paysage de la vente au détail avec une efficacité et une rentabilité accrues.

Taille du marché mondial de l'analyse de la vente au détail

Français La taille du marché mondial de l'analyse de la vente au détail a été évaluée à 13,19 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 59,81 milliards USD d'ici 2032, avec un TCAC de 20,80 % au cours de la période de prévision de 2025 à 2032. En plus des informations sur le marché telles que la valeur du marché, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse au pilon.

Tendances du marché mondial de l'analyse de la vente au détail

« Adoption croissante de l’analyse de la vente au détail basée sur le cloud »

L’évolution croissante vers le cloud computing révolutionne le marché de l’analyse de la vente au détail en permettant un traitement des données évolutif et en temps réel. Les solutions basées sur le cloud offrent aux détaillants une flexibilité accrue, une rentabilité accrue et un accès transparent aux informations commerciales essentielles, où qu’ils se trouvent. Ces plates-formes éliminent le besoin d’investissements lourds en infrastructure, ce qui permet aux entreprises de toutes tailles de tirer parti d’analyses avancées sans coûts initiaux élevés. Le traitement des données en temps réel améliore l’efficacité opérationnelle en optimisant la gestion des stocks, en détectant les fraudes et en facilitant les stratégies de tarification dynamique. En outre, les analyses basées sur le cloud prennent en charge la vente au détail omnicanal en intégrant les données des magasins en ligne et hors ligne pour une expérience client unifiée. Alors que les détaillants privilégient l’agilité et l’évolutivité, l’adoption d’analyses basées sur le cloud devrait augmenter, favorisant l’efficacité, la prise de décision éclairée et la croissance globale de l’entreprise.

Portée du rapport et segmentation du marché mondial de l'analyse de la vente au détail       

Attributs

Analyses mondiales du commerce de détail : informations clés sur le marché

Segments couverts

  • En offrant : Logiciels et services
  • Par modèle de déploiement : Cloud et sur site
  • Par taille d'organisation : grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME)
  • Par fonctionnalité commerciale : ventes et marketing, chaîne d'approvisionnement, finances, opérations, achats et ressources humaines)
  • Par application : gestion de la clientèle, analyse du marchandisage, analyse des stocks, analyse des performances, analyse des prix, analyse du rendement, gestion des commandes et de l'exécution, planification des clusters et gestion des transports, et autres
  • Par utilisateur final : hors ligne et en ligne (commerce électronique)

Pays couverts

États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie, Reste de l'Europe en Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), Brésil, Argentine et Reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud

Principaux acteurs du marché

Microsoft (États-Unis), IBM Corporation (États-Unis), Oracle (États-Unis), Adobe (États-Unis), SAP SE (Allemagne), Tableau Software LLC (États-Unis), TIBCO Software Inc. (États-Unis), 10101Data (États-Unis), Retail Solutions Inc. (États-Unis), RetailNext Inc. (États-Unis), Alteryx Inc. (États-Unis), Teradata Corporation (États-Unis), MicroStrategy Incorporated (États-Unis), SAS Institute Inc. (États-Unis), Wipro Limited (Inde), HCL Technologies Limited (Inde), QlikTech International AB (Suède), Flir Systems Inc. (États-Unis), Fractal Analytics Inc. (Inde), Happiest Minds (Inde)

Opportunités de marché

  • Demande d'informations centrées sur le client
  • Progrès technologiques dans l'IoT et le commerce de détail intelligent

Ensembles d'informations sur les données à valeur ajoutée

Outre les informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse au pilon.

Définition du marché mondial de l'analyse de la vente au détail

L'analyse du commerce de détail fait référence au processus de collecte, d'analyse et d'interprétation des données de vente au détail pour améliorer la prise de décision, optimiser les opérations et améliorer l'expérience client. Il s'agit d'exploiter des technologies telles que l'IA, l'apprentissage automatique, le big data et le cloud computing pour extraire des informations exploitables à partir des données sur les ventes, les stocks, le comportement des clients et la chaîne d'approvisionnement. L'analyse du commerce de détail aide les entreprises à prévoir la demande, à optimiser les prix, à détecter les fraudes et à personnaliser le marketing. Le marché mondial de l'analyse du commerce de détail englobe des solutions et des services conçus pour les détaillants en ligne et hors ligne, permettant des stratégies basées sur les données pour la croissance et la rentabilité. Avec l'essor du commerce électronique, de la vente au détail omnicanal et de l'analyse en temps réel, les entreprises de vente au détail s'appuient de plus en plus sur l'analyse pour rester compétitives, rationaliser les processus et améliorer l'efficacité globale.

Dynamique du marché mondial de l'analyse de la vente au détail

Conducteurs

  • Adoption croissante de l'IA et du Big Data

Les détaillants adoptent de plus en plus l’analyse basée sur l’IA pour transformer leurs opérations commerciales et améliorer la prise de décision. En exploitant les informations prédictives, les entreprises peuvent prévoir la demande, identifier les tendances d’achat et optimiser les niveaux de stock pour éviter les surstocks ou les ruptures de stock. L’analyse basée sur l’IA permet également une hyper-personnalisation en analysant le comportement, les préférences et l’historique d’achat des clients pour proposer des campagnes marketing ciblées et des recommandations sur mesure. En outre, l’analyse des données en temps réel aide les détaillants à rationaliser la gestion de la chaîne d’approvisionnement, à détecter les fraudes et à améliorer les stratégies de tarification. Alors que l’IA continue d’évoluer, son intégration dans l’analyse du commerce de détail stimule la croissance du marché en améliorant l’efficacité opérationnelle, en augmentant les ventes et en améliorant l’expérience client globale.

  • Croissance du commerce électronique et de la vente au détail omnicanale

La demande croissante d’expériences d’achat fluides sur les canaux en ligne et hors ligne accélère l’adoption de l’analyse du commerce de détail. Les consommateurs s’attendent à un parcours unifié, qu’ils fassent leurs achats dans des magasins physiques, sur des applications mobiles ou sur des plateformes de commerce électronique. L’analyse du commerce de détail permet aux entreprises de suivre les interactions des clients sur plusieurs points de contact, fournissant ainsi des informations sur le comportement et les préférences d’achat. En intégrant les données de divers canaux, les détaillants peuvent optimiser la distribution des stocks, améliorer le marketing personnalisé et améliorer l’engagement des clients. La capacité à offrir une expérience cohérente et basée sur les données sur toutes les plateformes est essentielle pour la compétitivité, ce qui fait de la vente au détail omnicanal un moteur clé de la croissance du marché mondial de l’analyse du commerce de détail.

Opportunités

  • Demande d'informations centrées sur le client

Les détaillants exploitent de plus en plus l’analytique pour obtenir des informations plus approfondies sur le comportement des consommateurs, ce qui représente une opportunité de marché importante. En analysant l’historique des achats, les habitudes de navigation et les préférences, les entreprises peuvent créer des expériences d’achat personnalisées qui fidélisent les clients et stimulent les ventes. L’analytique avancée permet aux détaillants de segmenter les clients, de prédire les tendances et de proposer des promotions ciblées, améliorant ainsi les taux d’engagement et de conversion. En outre, l’analyse des sentiments et les recommandations basées sur l’IA contribuent à améliorer les interactions avec la marque, favorisant ainsi des relations plus solides avec les clients. La personnalisation devenant un facteur de différenciation concurrentiel, la demande de solutions d’analyse des consommateurs sophistiquées augmente, ouvrant de nouvelles perspectives de croissance pour le marché mondial de l’analyse du commerce de détail.

  •  Progrès technologiques dans l'IoT et le commerce de détail intelligent

L’intégration des appareils IoT avec les outils d’analyse de la vente au détail crée des opportunités de marché importantes en transformant les opérations en magasin, la prévision de la demande et l’automatisation. Les capteurs intelligents, les étiquettes RFID et les appareils connectés permettent de suivre en temps réel les stocks, les mouvements des clients et les tendances des ventes. Les détaillants utilisent les outils d’analyse basés sur l’IoT pour optimiser les niveaux de stock, réduire le gaspillage et améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement. Les systèmes de paiement automatisés, les étagères intelligentes et les recommandations personnalisées en magasin améliorent encore l’expérience client. Alors que les détaillants recherchent une plus grande efficacité opérationnelle et une prise de décision basée sur les données, l’adoption des outils d’analyse basés sur l’IoT devrait augmenter, stimulant l’innovation et élargissant le marché mondial des outils d’analyse de la vente au détail dans les années à venir.

Contraintes/Défis

  • Manque de professionnels qualifiés

La pénurie d’analystes de données qualifiés et d’experts en intelligence artificielle constitue un défi majeur sur le marché de l’analyse du commerce de détail, limitant la mise en œuvre et l’utilisation efficaces de solutions avancées. L’analyse du commerce de détail s’appuie sur des data scientists, des spécialistes de l’IA et des professionnels techniques pour extraire des informations utiles, développer des modèles prédictifs et optimiser les opérations de vente au détail. Cependant, la demande pour une telle expertise dépasse l’offre, ce qui rend difficile pour les détaillants d’exploiter pleinement les capacités d’analyse. Les détaillants de petite et moyenne taille, en particulier, ont du mal à embaucher et à conserver des professionnels qualifiés. Ce manque de talents ralentit la transformation numérique , retarde le retour sur investissement des investissements en analyse et freine la croissance globale du marché de l’analyse du commerce de détail.

  • Coûts de mise en œuvre élevés

L’adoption de solutions d’analyse avancées pour le commerce de détail est entravée par des coûts de mise en œuvre élevés, ce qui constitue un frein important à la croissance du marché, en particulier pour les petits détaillants. Le déploiement d’outils d’analyse sophistiqués nécessite des investissements substantiels dans la technologie, l’infrastructure cloud et les logiciels basés sur l’IA. En outre, les entreprises doivent embaucher des analystes de données et des professionnels de l’informatique qualifiés pour gérer et interpréter efficacement les données. Les coûts associés à l’intégration du système, à la maintenance et à la formation du personnel ajoutent encore au fardeau financier. De nombreux détaillants de petite et moyenne taille ont du mal à allouer des ressources à de tels investissements, ce qui limite leur capacité à tirer parti de l’analyse pour obtenir un avantage concurrentiel, ce qui ralentit l’expansion globale du marché.

Portée du marché mondial de l'analyse de la vente au détail

Le marché est segmenté en fonction de l'offre, du modèle de déploiement, de la taille de l'organisation, des fonctionnalités commerciales, des applications et de l'utilisateur final. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Offre

  • Logiciel
  • Services

Modèle de déploiement

  • Nuage
  • Sur site

Taille de l'organisation

  • Grandes entreprises
  • Petites et moyennes entreprises (PME)

Fonctionnalités commerciales

  • Ventes et marketing
  • Chaîne d'approvisionnement
  • Finance
  • Opérations
  • Approvisionnement
  • Ressources humaines

Application

  • Gestion de la clientèle
  • Analyse du marchandisage
  • Analyse des stocks
  • Analyse des performances
  • Analyse des prix
  • Analyse de rendement
  • Gestion des commandes et de leur exécution
  • Planification des regroupements et gestion des transports
  • Autres

Utilisateur final

  • Hors ligne
  • En ligne (commerce électronique)

Analyse régionale du marché mondial de l'analyse de la vente au détail

Le marché est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par pays, offre, modèle de déploiement, taille de l'organisation, fonctionnalité commerciale, application et utilisateur final, comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada, le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la Suède, la Pologne, le Danemark, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe en Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, la Nouvelle-Zélande, le Vietnam, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), le Brésil, l'Argentine, le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud, les Émirats arabes unis, l'Arabie saoudite, Oman, le Qatar, le Koweït, l'Afrique du Sud, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).

L'Amérique du Nord est la région qui connaît la plus forte croissance sur le marché de l'analyse de la vente au détail, grâce à la présence de grandes entreprises de vente au détail et à une forte concentration sur l'adoption de technologies avancées. Les détaillants de la région exploitent de plus en plus l'analyse pour s'adapter à l'évolution du comportement des consommateurs et améliorer la prise de décision. En outre, l'augmentation des investissements dans les solutions d'analyse de la vente au détail alimente la croissance du marché, améliorant l'efficacité opérationnelle et l'engagement des clients.

L'Europe domine le marché de l'analyse de la vente au détail en raison de l'adoption généralisée du big data dans le secteur de la vente au détail, d'une forte concentration de magasins de détail et d'une importance croissante accordée à l'analyse du comportement des consommateurs. En outre, la Chine détient la plus grande part de marché, grâce à l'importance croissante accordée aux achats en ligne et personnalisés. Les détaillants du pays exploitent l'analyse pour étudier les habitudes d'achat des consommateurs et améliorer l'expérience client.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements dans la réglementation du marché qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Part de marché mondiale de l'analyse de la vente au détail

Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises par rapport au marché.

Les leaders mondiaux du marché de l'analyse de la vente au détail opérant sur le marché sont :

  • Microsoft (États-Unis)
  • IBM Corporation (États-Unis)
  • Oracle (États-Unis)
  • Adobe (États-Unis)
  • SAP SE (Allemagne)
  • Tableau Software LLC (États-Unis)
  • TIBCO Software Inc. (États-Unis)
  • 10101Data (États-Unis)
  • Retail Solutions Inc. (États-Unis)
  • RetailNext Inc. (États-Unis)
  • Alteryx Inc. (États-Unis)
  • Teradata Corporation (États-Unis)
  • MicroStrategy Incorporated (États-Unis)
  • SAS Institute Inc. (États-Unis)
  • Wipro Limited (Inde)
  • HCL Technologies Limited (Inde)
  • QlikTech International AB (Suède)
  • Flir Systems Inc. (États-Unis)
  • Fractal Analytics Inc. (Inde)
  • Les esprits les plus heureux (Inde)

 Derniers développements sur le marché mondial de l'analyse de la vente au détail

  • En février 2024, Kroger s'est associé à Intelligence Node, une société d'analyse de la vente au détail basée sur l'IA, pour améliorer les listes de marketplaces. Grâce à cette collaboration, Kroger vise à fournir aux fournisseurs tiers des guides de produits plus clairs et plus détaillés. L'initiative se concentre sur l'amélioration de la visibilité des produits, des stratégies de tarification et de l'expérience globale des fournisseurs. En exploitant les informations générées par l'IA, Kroger cherche à améliorer l'efficacité et la précision de ses opérations sur la marketplace
  • En janvier 2024, Microsoft a présenté de nouveaux outils d'IA générative conçus spécifiquement pour le secteur de la vente au détail. Ces fonctionnalités basées sur l'IA, intégrées à Data Fabric avec GenAI Copilots, visent à personnaliser les expériences d'achat et à améliorer la prise de décision. Ces outils fournissent des informations en temps réel aux employés du secteur de la vente au détail, les aidant ainsi à mieux servir les clients. Cette innovation souligne l'engagement de Microsoft à améliorer l'efficacité et la personnalisation des opérations de vente au détail
  • En octobre 2023, Omnicommerce a lancé une plateforme d'analyse et de médias de vente au détail pour aider les marques à suivre les performances des produits. La plateforme permet aux entreprises d'analyser la compétitivité des produits sur 30 marchés et chaînes de vente au détail différents. Grâce à des analyses en temps réel, les marques peuvent prendre des décisions basées sur des données concernant les prix, les stocks et les stratégies marketing. Ce lancement améliore la transparence et la planification stratégique des opérations de vente au détail
  • En mai 2023, NIQ a dévoilé la plateforme Connected Collaboration, qui intègre les données de Rite Aid à la science des données et aux logiciels avancés de NIQ. Cette plateforme offre aux fabricants et aux détaillants une solution unifiée pour diverses fonctions commerciales, notamment les informations sur le marché, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les programmes de fidélisation de la clientèle. En consolidant plusieurs sources de données, NIQ vise à rationaliser les opérations et à améliorer l'efficacité de la prise de décision
  • En avril 2023, Infosys s'est associé à Walmart Commerce Technologies pour déployer Store Assist, une solution de vente au détail omnicanale basée sur le cloud. Store Assist améliore les opérations en magasin en facilitant le ramassage des commandes, l'expédition en magasin et les services de livraison. Cette solution améliore l'expérience des clients et des employés en rationalisant les processus d'exécution. Ce partenariat souligne la demande croissante de transformation numérique dans les opérations de vente au détail


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Méthodologie de recherche

La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.

Personnalisation disponible

Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

Questions fréquemment posées

The global retail analytics market size was valued at USD 13.19 billion in 2024.
The global retail analytics market is to grow at a CAGR of 20.80% during the forecast period of 2025 to 2032.
The retail analytics market is segmented into six key segments based on offering, deployment model, organization size, business functionality, application, and end user. On the basis of offering, the market is segmented into software and services. On the basis of deployment model, the market is segmented into cloud and on-premises. On the basis of organization size, the market is segmented into large enterprises and small & medium enterprises (SMEs). On the basis of business functionality, the market is segmented into sales & marketing, supply chain, finance, operations, procurement, and human resource. On the basis of application, the market is segmented into customer management, merchandising analysis, inventory analysis, performance analysis, pricing analysis, yield analysis, order & fulfillment management, cluster planning & transportation management, and others. On the basis of end user, the market is segmented into offline and online (e-commerce).
Companies such as Microsoft (U.S.), IBM Corporation (U.S.), Oracle (U.S.), Adobe (U.S.), SAP SE (Germany), Tableau Software LLC (U.S.), are the major companies in the retail analytics market.
In October 2023, Omnicommerce launched a retail media and analytics platform to help brands track product performance. The platform enables businesses to analyze product competitiveness across 30 different marketplaces and retail chains. With real-time analytics, brands can make data-driven decisions on pricing, inventory, and marketing strategies.
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