Marché mondial des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS) – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2030

Analyse du marché et de la taille des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS)

Le logiciel SDMS fonctionne comme un système centralisé de gestion de documents, rassemblant, organisant et stockant les données générées par et dans un laboratoire scientifique. Il est conçu pour gérer les données non structurées provenant de systèmes de données tels qu'un LIMS ou un ELN. Tout laboratoire - clinique, de recherche, contractuel ou pharmaceutique - peut utiliser SDMS pour atteindre et maintenir l'intégrité des données et la conformité réglementaire et maintenir une source unique de vérité. Un produit doit capturer, stocker et gérer une variété de formats de données non structurées, analyser les données stockées, générer des rapports sur les activités de laboratoire, prendre en charge l'importation et l'exportation de données et l'interopérabilité avec les instruments et systèmes de laboratoire pour pouvoir être inclus dans la catégorie SDMS.                                

Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial des systèmes de gestion de données scientifiques (SDMS), qui était de 59,13 millions USD en 2022, devrait atteindre 1 840,23 millions USD d'ici 2030 et devrait connaître un TCAC de 44,2 % au cours de la période de prévision de 2023 à 2030. Le segment « Services » domine le segment des composants du marché en raison de la demande croissante de SDMS.

Outre les informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, une épidémiologie des patients, une analyse du pipeline, une analyse des prix et un cadre réglementaire.

Portée du rapport et segmentation du marché

Définition du marché

Les systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS) sont des systèmes qui gèrent toutes les données associées à un laboratoire scientifique, y compris le stockage des données, le catalogage, la gestion des documents, etc. Les systèmes de gestion des informations de laboratoire (LIMS) et les cahiers de laboratoire électroniques peuvent être intégrés aux systèmes de gestion des données scientifiques.

Dynamique du marché mondial des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS)

Conducteurs

• Utilisation du système de gestion des données scientifiques (SDMS)

Un SDMS peut également contribuer à réduire le nombre de documents produits quotidiennement. Cela peut vous faire économiser de l’argent en réduisant les impressions. Il peut aider les scientifiques à gérer les données et à maintenir la conformité en stockant toutes les données numériquement. Cette technologie rationalise les procédures de laboratoire et améliore l’efficacité. Cependant, elle ne résout pas tous les problèmes. Vous pouvez utiliser un SDMS dans votre laboratoire pour satisfaire les demandes de vos chercheurs et optimiser votre flux de travail, quel que soit votre sujet de recherche.

• Utilisation du système de gestion des informations de laboratoire (LIMS)

Le LIMS est utile non seulement pour le stockage des données de laboratoire, mais également pour les opérations de laboratoire. Il élimine l'effort de fouiller dans les congélateurs et de rechercher des échantillons perdus car il garde une trace de chaque élément de laboratoire. Cela est extrêmement important lorsqu'il s'agit d'initiatives urgentes et de recherches à haut rendement. Aucun scientifique n'aime perdre du temps à rechercher un échantillon qui a disparu. L'ensemble de la procédure est grandement facilité grâce au LIMS.

• Utilisation des métadonnées

La collecte manuelle ou automatique des métadonnées est possible. Un collecteur de métadonnées collecte automatiquement les métadonnées. Un système Form SIX, par exemple, extrait automatiquement les métadonnées d'un formulaire Web. Les chercheurs peuvent accéder aux métadonnées de collecte de données via des liens programmatiques utilisant des ontologies et le Web sémantique. Les systèmes de gestion des métadonnées ont été utilisés aux débuts des bibliothèques numériques pour gérer les petits ensembles de données, les liens entre eux et les connaissances associées.

Opportunités

• Intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique

L'intégration des capacités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) au sein des solutions SDMS ouvre la voie à des analyses de données avancées et à des informations prédictives. L'interprétation des données et la reconnaissance de formes basées sur l'IA améliorent l'efficacité de la recherche. Les fournisseurs SDMS investissent dans l'intégration de l'IA et du ML pour tirer parti de cette opportunité .

• Solutions SDMS basées sur le cloud

L’évolution vers des solutions SDMS basées sur le cloud présente une opportunité considérable. Les solutions cloud offrent évolutivité, accessibilité et exigences d’infrastructure réduites, ce qui les rend attrayantes pour les organisations à la recherche d’options de gestion des données rentables.

Contraintes/Défis

• Coût de mise en œuvre et de maintenance

La mise en œuvre et la maintenance des solutions SDMS peuvent être financièrement exigeantes. Le coût du déploiement et de la maintenance continue peut constituer un obstacle, en particulier pour les organismes de recherche et les laboratoires de petite taille. Les fournisseurs de SDMS explorent des modèles de tarification flexibles et des solutions basées sur le cloud pour réduire les coûts initiaux et répondre à cette contrainte.

• Confidentialité et conformité des données

Assurer la confidentialité des données et le respect des réglementations en constante évolution en matière de protection des données peut constituer un défi de taille. Les organisations doivent s'y retrouver dans le paysage complexe des lois sur la confidentialité des données et adhérer à des normes de conformité variées. Pour relever ce défi, les fournisseurs de SDMS proposent des outils et des fonctionnalités de gestion de la confidentialité des données.

Le rapport sur le marché mondial des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS) fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et localisé, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur ce marché, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Développement récent

• En novembre 2021, Precision BioSciences, Inc. et Eli Lilly, ainsi que l'entreprise, se sont associés pour créer des thérapies in vivo potentielles pour les maladies génétiques en utilisant la plate-forme unique ARCUS Scientific Data Management Systems (SDMS) de cette dernière société.

Portée du marché mondial des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS)

Le marché mondial des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS) est segmenté en fonction des composants, du modèle de déploiement et de l'industrie. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Composant

• Services
• Logiciel

 Modèle de déploiement

• Sur site
• Basé sur le cloud
• Hébergé à distance

Industrie

• Industrie des sciences de la vie
• Industrie chimique
• Industrie agroalimentaire et agroalimentaire
• Raffineries pétrochimiques et industrie pétrolière et gazière
• Laboratoires d'essais environnementaux
• Autres industries

Analyse/perspectives régionales du marché mondial des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS)

Le marché mondial des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS) est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, composant, modèle de déploiement et industrie comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans ce rapport de marché sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique, l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique, le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud.

L'Amérique du Nord domine le marché mondial des systèmes de gestion de données scientifiques (SDMS) en termes de part de marché et de revenus du marché et continuera de prospérer sa domination au cours de la période de prévision de 2023 à 2030 en raison de l'augmentation des dépenses pour les compétences en R&D, de l'augmentation des initiatives gouvernementales et de l'amélioration des infrastructures de soins de santé dans divers pays.

L'Asie-Pacifique devrait afficher le taux de croissance le plus élevé du marché au cours de la période de prévision de 2023 à 2030 en raison de l'augmentation des dépenses publiques dans le secteur de la santé et des avancées et initiatives technologiques croissantes du gouvernement.

La section pays de ce rapport de marché fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques, l'analyse des cinq forces de Porter et les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte lors de l'analyse prévisionnelle des données nationales.   

Croissance de la base installée des infrastructures de santé et pénétration des nouvelles technologies

Le marché mondial des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS) vous fournit également une analyse de marché détaillée de la croissance des dépenses de santé de chaque pays pour les équipements en capital, la base installée de différents types de produits pour le marché, l'impact de la technologie à l'aide de courbes de survie et les changements dans les scénarios réglementaires des soins de santé et leur impact sur le marché. Les données sont disponibles pour la période historique 2011-2021.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché des systèmes mondiaux de gestion des données scientifiques (SDMS)

Le paysage concurrentiel du marché mondial des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS) fournit des détails sur les concurrents. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit et la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises par rapport au marché.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial des systèmes de gestion des données scientifiques (SDMS) sont :

• Thérapie vocale intelligente (États-Unis)
• Solutions thérapeutiques (États-Unis)
• Thérapies de référence (États-Unis)
• Pathologie de la vitesse (Australie)
• Prieuré (Royaume-Uni)
• Physiothérapie Bellefleur (Canada)
• SuVitas (Inde)
• LifeStance Health Inc. (États-Unis)
• FYZICAL (États-Unis)
• Sutter Health (États-Unis)
• Bon Secours Health System, Inc. (États-Unis)
• ApoKos Rehab Pvt Ltd. (Inde)
• Banner Health (États-Unis)
• Spectrum Physio (Inde)
• Select Medical Corporation (États-Unis)
• Services de physiothérapie Lifespan (États-Unis)
• Physiothérapie nMotion (États-Unis)
• CORA Health Services, Inc. (États-Unis)
• Physiothérapie Athletico (États-Unis)
• fullmotionpt (États-Unis)

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