Rapport d'analyse de la taille, de la part et des tendances du marché de la découverte de drogues au Moyen-Orient et en Afrique – Aperçu de l'industrie et prévisions à 2033

Moyen-Orient et Afrique Intelligence artificielle (AI) dans la découverte de droguesAperçu du marché

L'Intelligence Artificielle (AI) du Moyen-Orient et de l'Afrique sur le marché de la découverte de drogues a été évaluée à117,20 millions de dollars en 2025et devrait atteindre2 569,38 millions de dollars en 2033, croissance à unTCAC de 47,1% de 2026 à 2033. Le marché connaît une expansion constante en raison de l'augmentation des investissements dans la numérisation des soins de santé, de l'intérêt croissant pour la médecine de précision et de l'adoption croissante de plateformes compatibles avec l'IA pour accélérer les délais de découverte de médicaments et réduire les coûts de R-D.

La région vit une collaboration croissante entre les entreprises pharmaceutiques, les instituts de recherche et les fournisseurs de technologie pour intégrer l'IA, l'apprentissage automatique et l'analyse des mégadonnées dans le développement des médicaments en début de développement. Les gouvernements du Moyen-Orient soutiennent activement les initiatives d'innovation en matière de soins de santé, tandis que certains marchés africains adoptent progressivement des outils de biologie informatique avancés. Le fardeau croissant des maladies chroniques, ainsi que le besoin de processus de développement des médicaments plus rapides et plus rentables, encouragent les intervenants à passer à des solutions de découverte de médicaments alimentées par l'IA, à améliorer l'identification des cibles, l'optimisation du plomb et l'efficacité des essais cliniques.

Principales tendances et perspectives du marché

• L'Arabie saoudite a dominé le Moyen-Orient et l'Afrique l'Intelligence Artificielle (IA) sur le marché de la découverte de drogues avec la plus grande part de revenus de 28,6% en 2025, soutenue par de solides programmes d'innovation en soins de santé soutenus par le gouvernement et l'expansion rapide de l'infrastructure de recherche en biotechnologie.
• Le segment des candidats aux médicaments nouveaux a dirigé le marché avec une part de 38,9 % en 2025, sous l'impulsion de l'adoption de modèles d'IA lors de la découverte précoce de médicaments pour identifier de nouvelles molécules thérapeutiques à travers l'oncologie et les maladies métaboliques
• Les Émirats arabes unis devraient être le pays qui connaîtra la croissance la plus rapide avec un TCAC de 19,8 % entre 2026 et 2033, alimenté par des investissements dans les écosystèmes de santé alimentés par l'IA, des initiatives de médecine de précision et des collaborations avec des entreprises pharmaceutiques mondiales.
• L'optimisation et la repurposition des médicaments sont le type d'application qui connaît la croissance la plus rapide et qui devrait enregistrer un TCAC de 22,6 %, ce qui reflète l'augmentation de la demande de stratégies de développement des médicaments rentables et efficaces dans le temps.
• Le segment Machine Learning dominait la catégorie des technologies avec une part des revenus de 46,1% en 2025, sous l'impulsion de sa forte capacité de reconnaissance des profils, de dépistage moléculaire et d'analyse prédictive des flux de travail de la découverte de médicaments.
• Les petites molécules représentaient 47,5 % du marché, en raison de leur grande applicabilité, de leur faible coût de développement et de solides ensembles de données historiques qui améliorent la précision de la formation des modèles d'IA.
• Le segment Services est la catégorie offrant la plus forte croissance, avec un TCAC de 22,3 %, entraîné par la demande croissante de services de consultation en matière d'IA, de services gérés et de soutien à l'analyse des données dans les projets de découverte de médicaments.

Taille du marché et prévisions

• Valeur du marché mondial (2025): 117,20 millions de dollars
• Valeur marchande prévue (2033) : 2 569,38 millions de dollars
• Prévisions CAGR (2026-2033): 47,1%
• Pays chef de file en 2025 : Arabie saoudite
• Pays en pleine croissance : Émirats arabes unis

Portée etMoyen-Orient et Afrique Intelligence artificielle (AI) dans la segmentation du marché de la découverte de drogues

Moyen-Orient et Afrique Intelligence artificielle (IA) dans les tendances du marché de la découverte de drogues

Tendance: Extension des initiatives de médecine de précision pilotées par l'IA

Les entreprises pharmaceutiques et les instituts de recherche de toute la région adoptent de plus en plus des plates-formes alimentées par l'IA pour soutenir la médecine de précision, ce qui permet d'identifier plus rapidement les biomarqueurs de maladies et les voies de traitement spécifiques aux patients. Les gouvernements investissent dans les programmes nationaux de génomique et l'infrastructure numérique de la santé, accélérant l'intégration de l'apprentissage automatique dans les flux de travail de découverte de médicaments en début de cycle, tandis que les collaborations avec des entreprises de biotechnologie mondiales renforcent les capacités de recherche informatique en oncologie et en recherche sur les maladies rares. Par exemple, les programmes nationaux de génomique et de découverte de médicaments d'IA en Israël appuient la cartographie à grande échelle des biomarqueurs et le développement de thérapies ciblées.

Moyen-Orient et Afrique Intelligence artificielle (AI) dans la dynamique du marché de la découverte de drogues

Principal moteur du marché : Investissement croissant dans la numérisation des soins de santé et l'innovation en biotechnologie

L'accent de plus en plus mis sur la modernisation des soins de santé et le développement de la biotechnologie est un moteur important de l'adoption de l'IA dans la découverte de médicaments dans les pays de l'AEM, en particulier dans les pays du Golfe. Les gouvernements et les investisseurs privés financent des centres de recherche basés sur l'IA, favorisant les partenariats entre les entreprises pharmaceutiques et les fournisseurs de technologie pour accélérer les cycles de développement des médicaments et réduire les coûts de R-D. Cela s'appuie également sur l'augmentation du fardeau de la maladie et la demande de solutions thérapeutiques plus rapides. Par exemple, le programme Vision 2030 de transformation des soins de santé favorise activement l'intégration de l'IA dans les pipelines de recherche pharmaceutique et de découverte de médicaments.

Principales contraintes et défis : infrastructures de recherche limitées et coûts de mise en oeuvre élevés

Malgré un fort potentiel de croissance, le marché est confronté à des défis en raison du développement inégal des infrastructures de recherche et du coût élevé de la mise en place de plateformes avancées de découverte de médicaments d'IA. De nombreux pays d'Afrique n'ont pas accès à des systèmes informatiques performants, à des spécialistes en données et à des ensembles de données biomédicales à grande échelle nécessaires à une formation efficace aux modèles d'IA. De plus, les petites entreprises de biotechnologie sont confrontées à des contraintes financières lorsqu'elles adoptent des systèmes de découverte de médicaments compatibles avec l'IA de bout en bout. Par exemple, plusieurs instituts de recherche en Afrique du Sud continuent de s'appuyer sur des méthodes de calcul traditionnelles en raison du financement limité de l'infrastructure avancée d'IA.

Opportunité de marché clé : Expansion des plateformes de découverte de médicaments d'IA en nuage

L'adoption croissante du cloud computing et des plates-formes d'IA évolutives offre une occasion importante d'élargir les capacités de découverte de médicaments sur les marchés des AEM. Les solutions basées sur le cloud réduisent les coûts d'infrastructure, permettent une collaboration transfrontalière et donnent accès à des outils informatiques avancés pour les startups et les organismes de recherche. Cela est également soutenu par des partenariats de plus en plus nombreux entre les fournisseurs mondiaux de services cloud et les écosystèmes régionaux de soins de santé, ce qui améliore l'accessibilité des données et l'efficacité des analyses. Par exemple, les accélérateurs de biotechnologie basés aux Émirats arabes unis tirent de plus en plus parti des plates-formes d'IA en nuage pour appuyer les programmes de découverte de médicaments et de dépistage virtuel en phase initiale.

Moyen-Orient et Afrique Intelligence artificielle (AI) dans le marché de la découverte de drogues

L'intelligence artificielle (IA) du Moyen-Orient et de l'Afrique sur le marché de la découverte de drogues est segmentée en fonction de l'application, de la technologie, du type de drogue, de l'offre, de l'indication et de l'utilisation finale.

• Par demande

Sur la base de l'application, l'Intelligence Artificielle (IA) du Moyen-Orient et de l'Afrique sur le marché de la découverte de médicaments est segmentée en nouveaux candidats, l'optimisation et la repurposition des médicaments, les tests et l'approbation précliniques, la surveillance des médicaments, l'identification des cibles et des voies, la compréhension des mécanismes de la maladie, l'agrégation des données et la génération d'hypothèses, et la conception des médicaments de novo. Le segment des candidats aux médicaments nouveaux a dominé le marché avec une part de 38,9 % en 2025, sous l'effet de l'adoption de modèles d'IA lors de la découverte de médicaments en début de développement afin d'identifier de nouvelles molécules thérapeutiques à travers l'oncologie et les maladies métaboliques. Les entreprises pharmaceutiques en Israël et en Arabie saoudite utilisent de plus en plus les plateformes de dépistage de l'IA pour accélérer l'identification des personnes touchées et réduire les coûts expérimentaux. La disponibilité croissante des ensembles de données génomiques, protéomiques et chimiques renforce encore la précision du modèle. Les plates-formes compatibles avec l'IA améliorent également la prédiction de la pharmacodépendance et des profils de toxicité. L'accent mis de plus en plus sur les pipelines de médicaments dirigés par l'innovation appuie la domination du segment. L'élargissement de la collaboration entre les entreprises de biotechnologie et les instituts universitaires accroît encore l'efficacité des découvertes.

On s'attend à ce que le segment de l'optimisation et de la repurposition des médicaments augmente au plus vite de 22,6 % entre 2026 et 2033, en raison de la demande croissante de stratégies de développement des médicaments rentables et efficaces dans le temps. On utilise de plus en plus d'algorithmes d'IA pour déterminer les nouvelles utilisations thérapeutiques des médicaments existants, ce qui réduit considérablement le risque de développement et les délais réglementaires. Des pays comme les Émirats arabes unis et l'Afrique du Sud appuient activement les initiatives de réépuration des drogues visant à répondre aux besoins médicaux non satisfaits. Les modèles d'apprentissage automatique améliorent les processus de modification moléculaire et d'optimisation posologique. L'accent mis de plus en plus sur les maladies rares et chroniques accélère encore l'adoption. L'expansion de l'intégration des données dans le monde réel renforce les capacités prédictives dans ce segment.

• Par technologie

Sur la base de la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, en apprentissage profond, en traitement naturel des langues (NLP) et autres. Le segment Machine Learning a dominé le marché avec une part de 46,1 % en 2025, grâce à sa forte capacité de reconnaissance des profils, de dépistage moléculaire et d'analyse prédictive des flux de travail de découverte de médicaments. Les modèles de LM sont largement utilisés pour l'identification des cibles, le dépistage des composés et la prédiction de la toxicité dans les pipelines pharmaceutiques. Des pays comme l'Arabie saoudite et Israël investissent massivement dans des plates-formes de recherche compatibles avec le ML. La disponibilité croissante de ensembles de données biomédicales structurés améliore la performance du modèle. L'intégration avec les systèmes informatiques basés sur le cloud améliore encore l'évolutivité. L'adoption continue aux premières étapes de la découverte de médicaments assure un leadership soutenu.

Le segment Deep Learning devrait croître à la vitesse la plus rapide de TCAC de 21,9 %, de 2026 à 2033, en raison de sa capacité à analyser des données biologiques complexes comme le repliement des protéines, les séquences génomiques et les ensembles de données multiomiques. Les modèles d'apprentissage approfondi sont de plus en plus utilisés dans la conception de médicaments à base de structure et la découverte de biomarqueurs. L'augmentation de la puissance de calcul et l'expansion de l'infrastructure nuageuse aux Émirats arabes unis et en Israël permettent la formation avancée des modèles. La collaboration entre les startups d'IA et les sociétés pharmaceutiques accélère l'innovation. La demande croissante de modèles prédictifs à haute précision stimule l'adoption. Le segment devient essentiel pour les processus de découverte de médicaments de la prochaine génération.

• Par type de drogue

Sur la base du type de médicament, le marché est segmenté en petites molécules et grandes molécules (biologiques). Le segment des petites molécules a dominé le marché avec une part de 47,5 % en 2025, en raison de sa grande applicabilité, de ses coûts de développement moins élevés et de solides ensembles de données historiques qui améliorent la précision de la formation des modèles d'IA. Les sociétés pharmaceutiques d'Arabie saoudite et d'Afrique du Sud préfèrent les pipelines de petites molécules pour le développement du traitement des maladies chroniques. Les outils d'IA sont largement utilisés pour l'optimisation moléculaire, la prédiction de l'affinité de liaison et l'évaluation de la toxicité. L'accent mis de plus en plus sur le développement des médicaments génériques renforce encore l'adoption. Une forte intégration avec les plateformes de chimie computationnelle soutient la domination. La demande continue en oncologie et en maladies cardiovasculaires soutient le leadership du marché.

On s'attend à ce que le segment des grandes molécules (biologiques) augmente au rythme le plus rapide du TCAC de 200,8 % entre 2026 et 2033, en raison de la demande croissante de thérapies ciblées et de médicaments de précision. L'IA joue un rôle clé dans la conception des anticorps, l'ingénierie des protéines et l'optimisation biologique. Des pays comme Israël et les Émirats arabes unis investissent massivement dans des écosystèmes de recherche axés sur les produits biologiques. La prévalence croissante du cancer et des maladies auto-immunes accélère la demande. Les outils de simulation avancés améliorent la stabilité biologique et la prédiction de l'efficacité. L'élargissement des partenariats entre les entreprises pharmaceutiques mondiales et les entreprises régionales de biotechnologie stimule encore la croissance.

• En offrant

Sur la base de l'offre, le marché est segmenté en logiciels et services. Le segment des logiciels a dominé le marché avec une part de 58,2 % en 2025, grâce à l'adoption généralisée de plates-formes d'IA, d'outils de modélisation prédictive et de logiciels de découverte de médicaments basés sur le cloud dans les entreprises pharmaceutiques. Les solutions logicielles permettent une analyse évolutive des grands ensembles de données biomédicales et l'intégration des données multi-omiques. Des pays comme l'Arabie saoudite et Israël déploient rapidement des plateformes logicielles d'IA dans des institutions de recherche. L'augmentation de la demande d'automatisation dans les processus de découverte de drogues renforce encore l'adoption. Les mises à niveau continues dans les algorithmes d'IA et les capacités informatiques supportent la domination. Le fort développement des écosystèmes dans les centres de biotechnologie améliore la pénétration des logiciels.

On s'attend à ce que le segment des services augmente au rythme le plus rapide de 22,3 %, passant de 2026 à 2033, en raison de l'augmentation de la demande de conseils en matière d'IA, de services gérés et de soutien à l'analyse des données dans les projets de découverte de médicaments. Les entreprises pharmaceutiques sous-traitent de plus en plus l'intégration de l'IA et le développement de modèles aux fournisseurs de services spécialisés. Des pays comme les Émirats arabes unis et l'Afrique du Sud apparaissent comme des centres d'externalisation de services essentiels. La complexité croissante des flux de travail de l'IA est de plus en plus tributaire des services d'experts. L'expansion des partenariats CRO accélère encore la croissance. Le besoin croissant de solutions d'IA personnalisées renforce l'adoption des services.

• Par indication

Sur la base de l'indication, le marché est segmenté en immuno-oncologie, maladies neurodégénératives, maladies cardiovasculaires, maladies métaboliques, etc. Le segment Immuno-Oncologie a dominé le marché avec une part de 41,2% en 2025, tirée par la prévalence élevée du cancer et un investissement important dans la recherche en oncologie de précision en Israël, en Arabie saoudite et aux Émirats arabes unis. L'IA est largement utilisé pour le profilage tumoral, la découverte de biomarqueurs et l'optimisation de l'immunothérapie. L'adoption croissante du séquençage génomique améliore le ciblage des traitements. Une forte collaboration entre les entreprises de biotechnologie et les établissements universitaires accélère l'innovation. La demande croissante de thérapies personnalisées pour le cancer renforce encore la domination. Le financement continu de la recherche en oncologie appuie le leadership du marché.

On s'attend à ce que le segment des maladies neurodégénératives augmente au taux de TCAC le plus rapide de 21,7 %, de 2026 à 2033, en raison de l'augmentation de la prévalence d'Alzheimer, de Parkinson et d'autres troubles neurologiques. Des modèles d'IA sont utilisés pour le diagnostic précoce, l'identification des biomarqueurs et la découverte de cibles de médicaments. Des pays comme Israël et les Émirats arabes unis investissent dans des programmes de recherche sur le cerveau et de neuroinformatique. Le vieillissement de la population accroît le fardeau de la maladie dans l'ensemble des AEM. Les progrès de la neuroimagerie et de la biologie computationnelle améliorent la précision de la recherche. L'expansion des collaborations en recherche clinique favorise davantage la croissance.

• Par utilisation finale

Sur la base de l'utilisation finale, le marché est segmenté en organismes de recherche contractuels (ORC), sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie, centres de recherche et instituts universitaires, et d'autres. Le segment des sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie a dominé le marché avec une part de 50,4 % en 2025, en raison de l'adoption de plates-formes de découverte de médicaments fondées sur l'IA et de l'augmentation des investissements dans la transformation numérique en R-D. Les entreprises en Arabie Saoudite, en Israël et aux Émirats arabes unis déploient activement des outils d'IA pour l'identification des cibles et l'optimisation des molécules. La concurrence croissante dans l'innovation pharmaceutique mondiale pousse à l'adoption. La disponibilité de séries de données biomédicales à grande échelle améliore l'efficacité. Des partenariats solides avec les fournisseurs d'IA soutiennent la mise en œuvre. L'expansion continue des pipelines de R-D numériques assure la domination.

On s'attend à ce que le segment des organismes de recherche sous contrat (ORC) augmente au plus vite de 22,0 %, de 2026 à 2033, en raison de l'externalisation croissante des activités de découverte de médicaments et de recherche clinique. Les ORC intègrent de plus en plus les outils d'IA pour offrir des services plus rapides et plus rentables aux clients pharmaceutiques mondiaux. Des pays comme l'Afrique du Sud et les Émirats arabes unis sont en train de devenir des pôles d'intervention. L'adoption de l'IA améliore la précision prédictive et réduit les coûts opérationnels. La demande croissante de services de mise au point de médicaments de bout en bout stimule la croissance. Une forte collaboration avec les sociétés pharmaceutiques accélère l'expansion.

Moyen-Orient et Afrique Intelligence artificielle (AI) dans l'analyse régionale du marché de la découverte de drogues

L'Arabie saoudite a dominé le Moyen-Orient et l'Afrique l'Intelligence Artificielle (IA) sur le marché de la découverte de médicaments avec la plus grande part de revenus de 28,6% en 2025, soutenue par de solides programmes d'innovation en soins de santé soutenus par le gouvernement et l'expansion rapide de l'infrastructure de recherche en biotechnologie. Le pays bénéficie d'initiatives nationales à grande échelle axées sur la santé numérique, la médecine de précision et la recherche génomique, qui accélèrent l'adoption de l'IA au début de la découverte de médicaments. De solides collaborations entre les organismes gouvernementaux, les sociétés pharmaceutiques mondiales et les fournisseurs de technologies de l'IA renforcent encore les capacités de recherche. L'accent croissant mis sur l'oncologie, le métabolisme et la recherche sur les maladies rares est également à l'origine de la demande de plateformes de découverte de médicaments informatiques de pointe. L'élargissement de l'adoption de l'apprentissage automatique et des outils d'apprentissage profond dans les établissements de recherche améliore l'efficacité de l'identification des cibles et du dépistage des molécules. L'investissement continu dans l'innovation en matière de soins de santé dans le cadre de stratégies nationales de développement à long terme renforce la position dominante de l'Arabie saoudite sur le marché régional.

L'intelligence artificielle (IA) de l'Arabie saoudite dans la découverte de médicaments

L'Arabie saoudite domine le Moyen-Orient et l'Afrique L'intelligence artificielle (IA) sur le marché de la découverte de médicaments, mue par de solides programmes de transformation des soins de santé soutenus par le gouvernement, l'expansion de l'infrastructure de biotechnologie et l'augmentation des investissements dans la recherche pharmaceutique sur l'IA. Le pays met l'accent sur la médecine de précision, la génomique et l'innovation numérique en matière de santé stimulent considérablement l'adoption de plates-formes d'IA dans les processus de découverte de médicaments. En outre, les collaborations avec les sociétés pharmaceutiques mondiales et les fournisseurs de technologies d'IA renforcent les capacités de recherche et accélèrent l'innovation. Le financement continu des stratégies nationales de développement renforce encore le leadership de l'Arabie saoudite sur le marché régional.

Emirats arabes unis Intelligence artificielle (AI) dans la découverte de médicaments

L'intelligence artificielle (IA) des Émirats arabes unis sur le marché de la découverte de drogues connaît une croissance rapide en raison d'investissements importants dans les écosystèmes de santé liés à l'IA, les infrastructures de recherche intelligentes et les centres d'innovation en biotechnologie. L'adoption accrue de plateformes d'IA en nuage et d'outils d'analyse avancés favorise l'accélération des processus de dépistage et de développement des médicaments. L'accent mis par le pays sur la médecine de précision et les partenariats stratégiques avec les entreprises pharmaceutiques et technologiques mondiales accélère encore l'expansion du marché. De plus, l'accent croissant mis sur la transformation des soins de santé axée sur l'innovation place les Émirats arabes unis comme un pôle d'émergence clé sur le marché régional.

Nigeria Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Insight

Le Nigeria Artificial Intelligence (AI) dans le marché de la découverte de médicaments se développe progressivement, soutenu par une attention croissante à l'innovation en matière de soins de santé, l'augmentation du fardeau des maladies et l'intérêt croissant pour les technologies numériques de la santé. Les établissements universitaires et de recherche commencent à adopter des outils fondés sur l'IA pour l'analyse des données, la réépuration des médicaments et la recherche biomédicale en début de carrière. Les collaborations avec des organisations internationales et des sociétés pharmaceutiques mondiales contribuent à améliorer l'accès aux plateformes informatiques de pointe. De plus, l'attention accrue accordée par le gouvernement au renforcement de l'infrastructure des soins de santé encourage l'adoption rapide de solutions de recherche axées sur l'IA. Les investissements croissants dans les start-ups dans le domaine des technologies de la santé soutiennent davantage le développement à long terme du marché dans le pays.

Afrique du Sud Intelligence artificielle (AI) dans la découverte de médicaments

L'Intelligence Artificielle (IA) de l'Afrique du Sud sur le marché de la découverte de médicaments ne cesse de croître en raison de l'adoption croissante de technologies de santé numériques, de l'augmentation de l'activité de recherche pharmaceutique et de l'importance croissante accordée à la lutte contre le fardeau des maladies. Les plates-formes d'IA sont de plus en plus utilisées dans les établissements universitaires et de recherche pour l'identification des cibles, la réépuration des médicaments et la recherche biomédicale axée sur les données. Toutefois, les infrastructures limitées dans certains domaines sont contrebalancées par l'augmentation des collaborations internationales et du soutien financier. L'accent mis de plus en plus sur l'amélioration des résultats des soins de santé et des capacités de recherche appuie le développement à long terme du marché.

Moyen-Orient et Afrique Intelligence artificielle (AI) dans le marché de la découverte de drogues

L'intelligence artificielle (IA) au Moyen-Orient et en Afrique dans l'industrie de la découverte de drogues est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• Insilico Medicine (États-Unis)
• M42 (U.E.)
• G42 Santé (U.A.E.)
• BenevolentAI (Royaume-Uni)
• Exscientia (Royaume-Uni)
• Laboratoires isomorphes (Royaume-Uni)
• Schrödinger, Inc. (États-Unis)
• Atomwise Inc. (États-Unis)
• Récursion Pharmaceutiques (États-Unis)
• Cyclica Inc. (Canada)
• Valo Health (États-Unis)
• Owkin (France)
• CytoReason (Israël)
• Quris AI (Israël)
• Teva Pharmaceutical Industries Ltd. (Israël)
• BioXcel Therapeutics (États-Unis)
• XtalPi Inc. (Chine)
• Deep Genomics Inc. (Canada)
• Iktos (France)
• Verge Genomics (États-Unis)

Les derniers développements au Moyen-Orient et en Afrique de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de la découverte de drogues

• En octobre 2024, le G42 Healthcare aux Émirats arabes unis a élargi ses collaborations avec des partenaires mondiaux dans le domaine de la technologie et des sciences de la vie afin de renforcer les capacités de recherche biomédicale et de découverte de médicaments. L'initiative utilise des modèles d'apprentissage automatique avancés, des ensembles de données génomiques et une infrastructure informatique de haute performance pour accélérer l'identification des cibles et les processus de développement des médicaments. Ce développement renforce le leadership des EAU dans l'innovation en soins de santé axée sur l'IA dans toute la région. Il améliore également la capacité du pays à soutenir la médecine de précision et la recherche pharmaceutique à grande échelle
• En mai 2024, M42, une entreprise de technologie de la santé basée aux Émirats arabes unis, a élargi son écosystème de soins de santé en faisant progresser les partenariats axés sur la génomique, l'analyse des données et les solutions de découverte de médicaments utilisant l'IA. L'initiative intègre des modèles d'apprentissage automatique à des ensembles de données cliniques et biomédicales à grande échelle pour améliorer l'identification des maladies cibles et le développement thérapeutique. Cette expansion met en lumière la poussée stratégique des EAU vers la construction d'un écosystème numérique de santé et de sciences de la vie. Il soutient également le développement de médicaments plus rapide et plus efficace grâce à des plateformes informatiques avancées
• En septembre 2023, Insilico Medicine a annoncé l'élargissement de ses capacités de découverte de médicaments par l'IA avec la création d'un nouveau centre de recherche et de développement à Abu Dhabi, EAU, en collaboration avec des partenaires locaux de santé et d'innovation. Le centre met l'accent sur l'utilisation de l'IA générique pour l'identification des cibles, la conception moléculaire et l'optimisation des résultats pour accélérer les processus de découverte des médicaments en début de développement. Ce développement renforce la position des EAU en tant que plaque tournante de la biotechnologie et de la recherche informatique sur les médicaments. Il reflète également l'augmentation des investissements régionaux dans la médecine de précision et l'innovation dans les sciences de la vie
• En mars 2022, la King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) en Arabie saoudite a élargi ses initiatives de recherche en biologie computationnelle et en découverte de médicaments à l'aide d'une collaboration accrue avec des établissements d'enseignement et de recherche mondiaux. L'initiative se concentre sur l'application de l'intelligence artificielle et de l'informatique à haute performance pour étudier les interactions moléculaires et accélérer la découverte biomédicale. Ce développement soutient l'Arabie saoudite dans ses objectifs plus larges d'innovation en santé et de diversification de la recherche. Il renforce également les capacités nationales en médecine de précision et en recherche pharmaceutique avancée
• En juillet 2021, Teva Pharmaceuticals, basée en Israël, a avancé sa stratégie de transformation numérique en intégrant l'IA et l'analyse avancée dans ses processus de découverte et de développement de médicaments. L'entreprise utilise des plates-formes fondées sur les données pour améliorer l'efficacité des flux de travail de la recherche et améliorer la prise de décisions dans le développement des médicaments en début de développement. Cette initiative reflète la position forte d'Israël dans l'innovation pharmaceutique et les sciences de la vie computationnelles. Il favorise également l'identification plus rapide de nouvelles possibilités thérapeutiques et l'amélioration de la productivité en R-D.

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