新型コロナウイルス感染症が市場に与える影響の分析
パンデミックは中国で発生し、2019年に始まり、それ以来世界中に広がり続けています。これまでに218の国と地域、2つの国際輸送がCOVID-19の影響を受けており、症例数が約1,500万人に達している米国がトップで、インド、ブラジル、そしてロシア、フランス、イタリアなどの多くのヨーロッパ諸国が続いています。COVID-19の症例は、世界市場で強い支配力を持つ大国にまで広がり、世界的に経済に悪影響を及ぼしています。コロナウイルス（COVID-19）の蔓延は世界的な不況につながり、多くの企業が従業員の解雇、中小企業の閉鎖、製造施設の一時停止などの厳しい措置を取らざるを得なくなりました。物流の制限と製造施設の閉鎖により、多くの業界のサプライチェーンに混乱が生じています。さらに、経済の減速により個人の購買力が低下し、人々は緊急時に備えてお金を貯めています。
世界銀行は、世界経済は2020年に5.2%減少すると予測していると発表した。新興市場および発展途上国（EMDE）は2.5%減少すると予測されており、先進国の経済活動は2020年に7%減少する可能性があります。
米国では、2020年第1四半期に年率換算で4.8%の減少が見られました。さらに、経済の減速により個人の消費能力も低下し、人々は緊急事態に備えて貯蓄しています。
ラテンアメリカ地域は、人的、経済的両面でCOVID-19の影響を受けています。IMFの世界経済見通しでは、2020年のラテンアメリカの国内総生産（GDP）は8.1%減少すると予測されています。
スマート製造とは、変化する需要や状況にリアルタイムで対応するさまざまなテクノロジーとソリューションを組み合わせたものです。これらのテクノロジーは、製造プロセスを最適化し、工場の生産効率を高めるのに役立ちます。スマート製造施設は、人工知能、製造におけるブロックチェーン、産業用モノのインターネット (IIoT)、ロボット工学、状態監視、サイバー セキュリティなど、さまざまな高度なテクノロジーと統合されています。スマート製造は、データの使用と分析によって推進されます。データは、必要なプロセスまたはアクションを実行するために収集、分析、解釈されるため、サイバー セキュリティはプロセス全体の重要な部分になります。
ロボットは製造施設の自動化を促進するためにさまざまな国で積極的に導入されており、製造労働者に占める産業用ロボットの数を計算することで比較が行われます。
また、2022年までに総作業時間の約42%が機械によって完了すると予想されています。
パンデミックは、デジタル化の促進、自動化の増加、 電子商取引 企業は、このパンデミック危機の中で発展を維持するために戦略的な決定を下す必要がある。企業は、あらゆる種類の買収を延期し、資本支出を削減して、競争力を維持している。 財政状況さらに、生産量を制限し、余分な支出を避けるために、売上予測を設定する必要もあります。企業は変化する市場に合わせて戦略を調整する必要があります。生産を元のペースに戻すには、政府の現在の安全基準に従って工場を運営する必要があります。企業は、社会の変化する傾向に応じて技術を革新し、開発する必要があります。
パンデミックが蔓延する中、企業は製造施設の労働者数を制限しています。これは、自動化を導入して労働者の使用を減らすための成長要因として機能する可能性があります。業界はインダストリー4.0の道をたどることができ、自動化が進むにつれてスマート製造施設の必要性が高まります。2022年までに、総作業時間の約42％が機械によって完了すると予想されています。
さらに、適切な仕事をこなすための熟練労働力が不足しています。2013 年には、ヨーロッパの雇用主の約 40% が、必要な仕事に適した候補者を見つけるのに苦労していることがわかりました。労働力の不足により、手作業の必要性を制限する可能性のあるより高度なテクノロジーの需要が高まっています。
インダストリー4.0の導入は、スマート製造施設の成長の主な原動力となるでしょう。インダストリー4.0はより速いペースで導入されており、生産性の向上につながっています。2016年の33％から2020年までに約72％の企業がデジタル化されると見られています。さらに、デジタルトランスフォーメーションは、デジタルインタラクションプラットフォームによってバリューチェーンの効率を向上させています。約70％の組織がデジタルトランスフォーメーション戦略に取り組んでいます。パンデミックにおけるデジタル化の急成長により、スマート製造の需要はさらに高まります。
パンデミックは業界のデジタル変革を後押しし、企業はクライアントや顧客とやりとりするためにデジタルプラットフォームにさらに重点を置くようになりました。在宅勤務者もデジタルソースへの依存度が高まっています。パンデミックの間、自動化とデジタル化は促進されましたが、物流へのさまざまな制限とロックダウンの実施により、自動車部門は需要に悪影響を及ぼしました。
パンデミック中のデジタル化の進展は、サイバー攻撃やマルウェア攻撃の増加にもつながっています。サイバー犯罪は、COVID-19パンデミックにより600%増加しました。パンデミックによるサイバー犯罪の増加は、自動車サイバーセキュリティソリューションの需要を高める可能性があります。
スマート製造の需要は、IIoT (Industrial Internet of Things) の統合によって大幅に高まりました。長年にわたるインターネットとスマート デバイスの使用頻度の増加により、IoT の使用が増加し、ほとんどのデバイスがインターネットに接続され、デバイスの制御と監視が容易になっています。
しかし、いくつかの製造施設が閉鎖され、労働力が削減され、輸送と物流が制限されたため、スマート製造のサプライチェーンは悪影響を受けました。たとえば、2020年8月、マテリアルハンドリングとイントラロジスティクスの製品とソリューションの提供に従事している豊田自動織機の子会社であるレイモンドコーポレーションは、施設内でCOVID-19の症例が発生したため閉鎖されました。
企業の支出と経費が制限されたため、施設に組み込む先進技術の需要が影響を受けました。需要の変化はサプライチェーンの混乱を招き、企業は変化する需要に応じて生産を再評価する必要に迫られました。
結論
新型コロナウイルス感染症が蔓延する中、当初はスマート製造市場の需要と供給の両方に混乱が見られました。製造施設のほとんどが閉鎖され、スマート製造技術の要件が低下しました。長期的には、プロセスをデジタル化し、クラウドベースの分析を通じて状況認識を高め、柔軟性と応答性を高める必要があります。 モノのインターネット (IoT) 新たなデジタルスキルを従業員に身につけさせる取り組みです。
製造業者は、場所やサプライチェーン全体にわたって分析を使用して、労働力とサプライヤーベースに冗長性を構築し、需要の低迷や増加を特定し、ビジネスを維持し収益を回復するための新製品を作るために迅速に方向転換する必要があります。ただし、デジタル化の進展によりデジタルセキュリティの必要性も高まり、企業はデータを保護するためにサイバー脅威への取り組みを強化する必要があります。
パンデミックにより、あらゆる業界で自動化の役割が高まり、電子商取引の成長に伴い、製造施設の効率を高める必要があります。これは、製造施設での自動化の使用によって確実に促進されます。製造施設では無人搬送車の使用が増加し、労働力不足の時代に生産性の向上につながっています。 無人搬送車 メーカーに広く採用されるでしょう。
「AGVを使用すると、メーカーは生産プロセスを改善し、製造ラインを柔軟でモジュール化された生産に変えることができます。AGVはデジタル工場のバックボーンです。」
