フィンテック市場における世界の人工知能
Market Size in USD Billion
CAGR :
% 
USD
13.14 Billion
USD
765.34 Billion
2021
2029
 予測期間 |
2022 –2029 |
 市場規模（基準年） |
USD 13.14 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 765.34 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
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フィンテック市場における世界の人工知能、コンポーネント別（ソリューションとサービス）、展開モード別（クラウドとオンプレミス）、アプリケーション別（仮想アシスタント、ビジネス分析とレポート、顧客行動分析など） - 2029年までの業界動向と予測。
フィンテック市場における世界の人工知能の分析と規模
フィンテックにおける人工知能（AI ）は、膨大なデータを管理し、貴重な洞察を導き出すことを可能にし、顧客とその行動をより深く理解することを可能にします。中小規模のエンドユーザーの間では、先進技術を金融サービスに統合することの重要性への理解が高まっています。この市場で活動する主要企業としては、RapidMiner, Inc.（米国）、SAP SE（ドイツ）、SAS Institute Inc.（米国）、Microsoft（米国）、Google, LLC（米国）、Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）などが挙げられます。
- データブリッジ・マーケット・リサーチの分析によると、フィンテックにおける人工知能市場の価値は、2021年に131億4,000万米ドルでしたが、予測期間中に年平均成長率（CAGR）66.20%で成長し、2029年には7,653億4,000万米ドルに達すると予想されています。フィンテックにおける人工知能市場において、中小企業の増加に伴い、 「クラウド」が最大の導入形態セグメントを占めています。
フィンテック市場におけるグローバル人工知能の定義
フィンテック、あるいは金融テクノロジーとは、その名称からも明らかなように、人工知能などの先進技術を金融サービスに組み込み、不正行為の防止を支援するものです。フィンテックにおける人工知能の役割は、ロボアドバイザーの運用を円滑化し、ファイナンシャルプランニングサービスを提供することです。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2022年から2029年 |
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基準年 |
2021 |
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歴史的な年 |
2020年（2019年～2014年にカスタマイズ可能） |
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定量単位 |
売上高（10億米ドル）、販売数量（個数）、価格（米ドル） |
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対象セグメント |
コンポーネント（ソリューションとサービス）、開発モード（クラウドとオンプレミス）、アプリケーション（仮想アシスタント、ビジネス分析とレポート、顧客行動分析など） |
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対象国 |
北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、南米のその他の地域。 |
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対象となる市場プレーヤー |
BigML, Inc.（米国）、Cisco Systems, Inc.（米国）、FICO（米国）、Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）、RapidMiner, Inc.（米国）、SAP SE（ドイツ）、SAS Institute Inc.（米国）、Microsoft（米国）、Google, LLC（米国）、Salesforce.com Inc.（米国）、IBM（米国）、Intel Corporation（米国）、Amazon Web Services, Inc.（米国）、Inbenta Technologies（米国）、IPsoft（米国）、Nuance Communications（米国）、ComplyAdvantage（英国） |
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市場機会 |
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フィンテック市場におけるグローバル人工知能の動向
このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解を深めます。これらはすべて、以下のように詳細に説明されています。
ドライバー:
- イノベーションの道を切り開く研究開発への投資の増加
戦略的な市場連携の増加は、不正行為に対抗するための高度かつ自動化された技術／機器の開発・発展に割り当てられる資金の増加につながっています。さらに、研究開発能力への投資レベルの向上は、情報技術の革新への道を切り開くでしょう。人工知能（AI）と機械学習技術の統合の進展は、市場にとってさらなる恩恵をもたらすでしょう。
- 新興国における需要と供給の拡大を誘発する世界的な産業数の増加
世界中で中小企業が増加していることは、市場の成長を促進する主要な要因の一つです。言い換えれば、銀行・金融サービス・保険（BFSI）、教育、エネルギー・公益事業、政府・公共部門、ヘルスケア・ライフサイエンス、製造、小売・eコマース、通信、ITといった業界の増加が、 市場の成長率に直接影響を与えています。
- サイバー攻撃の増加は中小企業に多くのチャンスをもたらす
世界経済の成長に伴い、情報通信技術（ICT）業界には大きな成長の余地があります。しかしながら、組織データの量の増加に伴い、サイバー犯罪活動も増加しています。これは組織の信用を損ない、記録を不正に操作する恐れがあります。これは、さらなる成長の余地を生み出すでしょう。
機会:
- 多くの機会をもたらすクラウドベースのファイアウォール
都市化、近代化、そしてグローバル化の進展が市場価値の成長を牽引しています。言い換えれば、特に発展途上国において、インフラ整備を進める中小企業の間でクラウド ベースのファイアウォールのメリットに対する認識が高まっており、市場の成長に多くの機会をもたらすでしょう。
産業 インフラの拡大 、サービスを提供するベンダー数の限定、集中型ポリシー管理と簡素化されたインストールの採用増加、そして組織データセットの増加も、市場成長の決定要因です。 さらに、発展途上国における高速インターネットの普及拡大は、2022年から2029年の予測期間において、市場プレーヤーに収益機会を拡大するでしょう。さらに、企業ネットワークを不正かつ前例のない攻撃から守る必要性の高まりと、シームレスな拡張性によるサービス利用の増加も、市場の将来的な成長をさらに促進するでしょう。
フィンテック市場における世界の人工知能の制約と課題
- 長期的には成長の範囲を制限する規制の増加
複数の規制遵守の増加と技術的専門知識の不足は、市場の成長を阻害する要因となるでしょう。また、フィンテック分野における人工知能（AI）開発の熟練コンサルタントの不足も、市場の成長余地を狭めるでしょう。さらに、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによる事業活動の停止も、市場の成長を阻害する要因となるでしょう。
- 複雑さは、前例のないほど成長する市場の需要に脅威となるだろう
クラウドベースの導入モデルの導入に伴う複雑さは、市場の成長率に悪影響を及ぼすでしょう。さらに、クラウドベースの導入モデルの普及は大企業に限定されており、市場の成長率をさらに阻害するでしょう。
また、発展途上地域における認知度の低さと導入コストの高さも、市場の成長を阻害する要因となるでしょう。後進国における強固なインフラ設備の不足と、セキュリティに対する関心の低さも、市場の成長率を阻害する要因となるでしょう。
このフィンテック市場における人工知能に関するレポートは、最近の動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供しています。フィンテック市場における人工知能に関する詳細については、Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いいたします。
COVID-19がフィンテック市場における人工知能に与える影響
最近のコロナウイルスの流行は、市場にとって追い風となっている。パンデミックの影響で事業活動が停止し、世界的なサプライチェーンの混乱、国境規制、政府機関による渡航制限などが発生している。その結果、銀行やフィンテック企業では在宅勤務への移行が進んでいる。さらに、世界中の銀行組織において、重要な業務を遂行するために人工知能（AI）や機械学習ツールが急速に導入されていることも、市場の成長余地を大きく広げている。さらに、2020年末には、グローバル企業によるリモートワークを容易にするクラウドソリューションへの投資が増加した。
最近の動向
- 2020 年 4 月、金融機関向けのデジタル変革、カスタマー ジャーニー、クライアント ライフサイクル管理 (CLM) ソリューションを提供する Fenergo と IBM は、顧客が直面するさまざまな金融リスクに対処するのに役立つソリューションを両社が共同で開発できるようにする OEM (相手先ブランド製造) 契約を締結しました。
- Sentifi AGは2020年5月、投資機会の発掘とリスク管理を目的とした、オルタナティブデータに基づく分析機能の拡充を発表しました。Sentifiの新しい分析ソリューションには、セクター、業界のアウトライアー、資産評価に影響を与える可能性のあるESGイベント、そしてリアルタイムで変化する投資テーマの検出機能が含まれており、投資家はポートフォリオ内のアウトライアーを検出できるようになります。
フィンテック市場における世界の人工知能の展望
フィンテック市場における人工知能は、コンポーネント、導入形態、アプリケーションに基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界における成長の少ないセグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場インサイトを提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。
成分
- ソリューション
- サービス
フィンテック市場における人工知能は、コンポーネントに基づいてソリューションとサービスに分類されます。ソリューションに基づいて、市場はさらにソフトウェアツールとプラットフォームに分類されます。サービスに基づいて、市場はさらにマネージド型とプロフェッショナル型に分類されます。
展開モード
- 雲
- オンプレミス
展開モードに基づいて、フィンテック市場における人工知能は、 クラウド とオンプレミスに分類されています。
応用
- バーチャルアシスタント
- ビジネス分析とレポート
- 顧客行動分析
- その他
アプリケーションに基づいて、フィンテック市場における人工知能は、仮想アシスタント、ビジネス分析とレポート、顧客行動分析などに分類されています。
フィンテック市場における人工知能の地域分析/洞察
フィンテック市場における人工知能が分析され、上記のように国、コンポーネント、展開モード、アプリケーション別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。
フィンテック市場における人工知能レポートで取り上げられている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。
北米は、著名な人工知能ソフトウェアおよびシステムサプライヤーの強力な存在、研究開発活動の発展と成長に対する政府と民間組織による複合投資により、市場を支配していますが、アジア太平洋地域は、サイバー犯罪防止の必要性の高まりとともに技術の進歩が進むため、2022～2029年の予測期間中に成長すると予想されています。
本レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える個々の市場要因と市場規制の変更についても解説しています。下流および上流のバリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターのファイブフォース分析、ケーススタディといったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、グローバルブランドの存在と入手可能性、そして現地および国内ブランドとの激しい競争または競争の少なさによって直面する課題、国内関税や貿易ルートの影響についても、国別データの予測分析において考慮されています。
フィンテック市場シェア分析における競争環境と人工知能
フィンテック市場における人工知能の競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供しています。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品展開の幅広さ、アプリケーションの優位性などの詳細が含まれています。上記のデータは、フィンテック市場における人工知能に関する各企業の注力分野にのみ関連しています。
フィンテック市場における人工知能で活動している主要企業は次のとおりです。
- BigML, Inc.（米国）
- シスコシステムズ社（米国）
- FICO（米国）
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメントLP（米国）
- RapidMiner, Inc.（米国）
- SAP SE（ドイツ）
- SAS Institute Inc.（米国）
- マイクロソフト（米国）
- Google LLC（米国）
- セールスフォース・ドットコム社（米国）
- IBM（米国）
- インテルコーポレーション（米国）
- Amazon Web Services, Inc.（米国）
- インベンタ・テクノロジーズ（米国）
- IPsoft（米国）
- ニュアンスコミュニケーションズ（米国）
- コンプライアドバンテージ（英国）
調査方法：フィンテック市場における世界の人工知能
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプルサイズを持つデータ収集モジュールを用いて行われます。この段階では、様々な情報源や戦略を通じて市場情報や関連データを取得します。過去のデータから取得したすべてのデータを分析・計画することも含まれます。また、複数の情報源間で見られる情報の不一致についても分析を行います。市場データは、市場統計モデルと一貫性のあるモデルを用いて分析・推定されます。さらに、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへのお問い合わせ、またはお問い合わせ内容をご入力ください。
DBMRリサーチチームが用いる主要な調査手法は、データマイニング、データ変数の市場への影響分析、そして一次（業界専門家による）検証を含むデータ三角測量です。これに加えて、データモデルには、ベンダーポジショニンググリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニンググリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダーシェア分析などが含まれます。
調査方法について詳しく知りたい場合は、お気軽にお問い合わせください。当社の業界専門家がご対応いたします。
https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-ai-in-fintech-market
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- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY COMPONENT
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.2.1 SOFTWARE TOOL
6.2.1.1. DATA DISCOVERY
6.2.1.2. DATA QUALITY AND DATA GOVERNANCE
6.2.1.3. DATA VISUALIZATION
6.2.2 PLATFORM
6.3 SERVICES
6.3.1 MANAGED SERVICES
6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
7.1 OVERVIEW
7.2 CLOUD
7.3 ON-PREMISE
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY TECHNOLOGY
8.1 OVERVIEW
8.2 MACHINE LEARNING
8.3 NLP
8.4 DEEP LEARNING
8.5 OTHERS
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY APPLICATION
9.1 OVERVIEW
9.2 VIRTUAL ASSISTANT
9.2.1 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
9.2.1.1. CLOUD
9.2.1.2. ON-PREMISE
9.3 BUSINESS ANALYTICS AND REPORTING
9.3.1 MARKET BY TYPE
9.3.1.1. REGULATORY AND COMPLIANCE MANAGEMENT
9.3.1.2. PREDICTIVE ANALYTICS
9.3.2 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
9.3.2.1. CLOUD
9.3.2.2. ON-PREMISE
9.4 CUSTOMER BEHAVIOURAL ANALYTICS
9.4.1 MARKET BY TYPE
9.4.1.1. CREDIT SCORING
9.4.1.2. ASSET AND PORTFOLIO MANAGEMENT
9.4.1.3. DEBT COLLECTION
9.4.1.4. INSURANCE PREMIUM
9.4.2 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
9.4.2.1. CLOUD
9.4.2.2. ON-PREMISE
9.5 OTHERS
9.5.1 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
9.5.1.1. CLOUD
9.5.1.2. ON-PREMISE
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY REGION
GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
10.1 NORTH AMERICA
10.1.1 U.S.
10.1.2 CANADA
10.1.3 MEXICO
10.2 EUROPE
10.2.1 GERMANY
10.2.2 FRANCE
10.2.3 U.K.
10.2.4 ITALY
10.2.5 SPAIN
10.2.6 RUSSIA
10.2.7 TURKEY
10.2.8 BELGIUM
10.2.9 NETHERLANDS
10.2.10 SWITZERLAND
10.2.11 REST OF EUROPE
10.3 ASIA PACIFIC
10.3.1 JAPAN
10.3.2 CHINA
10.3.3 SOUTH KOREA
10.3.4 INDIA
10.3.5 AUSTRALIA
10.3.6 SINGAPORE
10.3.7 THAILAND
10.3.8 MALAYSIA
10.3.9 INDONESIA
10.3.10 PHILIPPINES
10.3.11 REST OF ASIA PACIFIC
10.4 SOUTH AMERICA
10.4.1 BRAZIL
10.4.2 ARGENTINA
10.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
10.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
10.5.1 SOUTH AFRICA
10.5.2 EGYPT
10.5.3 SAUDI ARABIA
10.5.4 U.A.E
10.5.5 ISRAEL
10.5.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET,COMPANY LANDSCAPE
11.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
11.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
11.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
11.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
11.5 MERGERS & ACQUISTIONS
11.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
11.7 EXPANSIONS
11.8 REGULATORY CHANGES
11.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, COMPANY PROFILE
13.1 IBM
13.1.1 COMPANY SNAPSHOT
13.1.2 REVENUE ANALYSIS
13.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 INTEL CORPORATION
13.2.1 COMPANY SNAPSHOT
13.2.2 REVENUE ANALYSIS
13.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.3 IPSOFT INC
13.3.1 COMPANY SNAPSHOT
13.3.2 REVENUE ANALYSIS
13.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.4 COMPLY ADVANTAGE
13.4.1 COMPANY SNAPSHOT
13.4.2 REVENUE ANALYSIS
13.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.5 SAMSUNG
13.5.1 COMPANY SNAPSHOT
13.5.2 REVENUE ANALYSIS
13.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.6 NARRATIVE SCIENCE
13.6.1 COMPANY SNAPSHOT
13.6.2 REVENUE ANALYSIS
13.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.7 MICROSOFT
13.7.1 COMPANY SNAPSHOT
13.7.2 REVENUE ANALYSIS
13.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.8 AMAZON WEB SERVICES
13.8.1 COMPANY SNAPSHOT
13.8.2 REVENUE ANALYSIS
13.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.9 NUANCE COMMUNICATIONS
13.9.1 COMPANY SNAPSHOT
13.9.2 REVENUE ANALYSIS
13.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.1 GOOGLE
13.10.1 COMPANY SNAPSHOT
13.10.2 REVENUE ANALYSIS
13.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.11 INBENTA TECHNOLOGIES
13.11.1 COMPANY SNAPSHOT
13.11.2 REVENUE ANALYSIS
13.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.12 SALESFORCE.COM
13.12.1 COMPANY SNAPSHOT
13.12.2 REVENUE ANALYSIS
13.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.13 NEXT IT CORP.
13.13.1 COMPANY SNAPSHOT
13.13.2 REVENUE ANALYSIS
13.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.14 ONFIDO
13.14.1 COMPANY SNAPSHOT
13.14.2 REVENUE ANALYSIS
13.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.15 RIPPLE LABS INC.
13.15.1 COMPANY SNAPSHOT
13.15.2 REVENUE ANALYSIS
13.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.16 ACTIVE.AI
13.16.1 COMPANY SNAPSHOT
13.16.2 REVENUE ANALYSIS
13.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.17 TIBCO SOFTWARE (ALPINE DATA LABS)
13.17.1 COMPANY SNAPSHOT
13.17.2 REVENUE ANALYSIS
13.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.18 TRIFACTA SOFTWARE INC.
13.18.1 COMPANY SNAPSHOT
13.18.2 REVENUE ANALYSIS
13.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.19 DATA MINR INC.
13.19.1 COMPANY SNAPSHOT
13.19.2 REVENUE ANALYSIS
13.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 ZEITGOLD GMBH
13.20.1 COMPANY SNAPSHOT
13.20.2 REVENUE ANALYSIS
13.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.21 SIFT SCIENCE INC.
13.21.1 COMPANY SNAPSHOT
13.21.2 REVENUE ANALYSIS
13.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.22 PEFIN HOLDINGS LLC
13.22.1 COMPANY SNAPSHOT
13.22.2 REVENUE ANALYSIS
13.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.23 BETTERMENT HOLDINGS
13.23.1 COMPANY SNAPSHOT
13.23.2 REVENUE ANALYSIS
13.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.24 WEALTHFRONT INC.
13.24.1 COMPANY SNAPSHOT
13.24.2 REVENUE ANALYSIS
13.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.25 SENTIFI AG
13.25.1 COMPANY SNAPSHOT
13.25.2 REVENUE ANALYSIS
13.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.26 AYASDI
13.26.1 COMPANY SNAPSHOT
13.26.2 REVENUE ANALYSIS
13.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.27 BRIGHTERION
13.27.1 COMPANY SNAPSHOT
13.27.2 REVENUE ANALYSIS
13.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.28 APPZEN
13.28.1 COMPANY SNAPSHOT
13.28.2 REVENUE ANALYSIS
13.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.29 NEXT IT
13.29.1 COMPANY SNAPSHOT
13.29.2 REVENUE ANALYSIS
13.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.3 AIDA TECHNOLOGIES
13.30.1 COMPANY SNAPSHOT
13.30.2 REVENUE ANALYSIS
13.30.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.30.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.30.5 RECENT DEVELOPMENTS
14 CONCLUSION
15 QUESTIONNAIRE
16 RELATED REPORTS
17 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
