世界のAI搭載診断画像市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

AIを活用した診断画像市場規模

• 世界のAI搭載診断画像市場規模は2024年に34億6000万米ドルと評価され、予測期間中に26.40%のCAGRで成長し、2032年には225億8000万米ドルに達すると予想されています。
• この成長は、早期かつ正確な病気の検出に対する需要の増加や、画像分析の効率と診断精度を高めるAIアルゴリズムの進歩などの要因によって推進されています。

AIを活用した診断画像市場分析

• AIを活用した診断画像システムは、高度な機械学習アルゴリズムを活用して、画像解釈を強化し、診断精度を向上させ、放射線科および関連医療分野におけるワークフローを合理化します。
• これらのシステムの需要は、慢性疾患の増加、高齢化の進行、早期かつ正確な診断の必要性の高まりによって大きく推進されている。
• 北米は、堅牢な医療インフラ、先進的な画像技術の早期導入、主要なAIソリューションプロバイダーの強力な存在により、AIを活用した診断画像市場において38.79%の市場シェアを占めると予想されています。
• アジア太平洋地域は、医療のデジタル化の進展、疾病負担の増加、医療におけるAIに対する政府の支援の増加により、予測期間中にAIを活用した診断画像市場において23.3%の市場シェアを獲得し、最も急速に成長する地域になると予想されています。
• ソフトウェアツール/プラットフォームセグメントは、既存の画像システムとシームレスに統合し、高度な分析、自動画像解釈、ワークフローの最適化を提供できるため、58.70%の市場シェアで市場を支配すると予想されています。

レポートの範囲とAIを活用した診断画像市場のセグメンテーション     

AIを活用した診断画像市場の動向

「ディープラーニングとクラウドベースの画像ソリューションの統合」

• AIを活用した診断画像市場における顕著なトレンドの一つは、画像処理と診断を強化するためにディープラーニングアルゴリズムとクラウドベースのプラットフォームの採用が増えていることである。
• これらの技術により、異常の自動検出、リアルタイム分析、画像データへのリモートアクセスが可能になり、診断速度と精度が大幅に向上します。 
  • 例えば、クラウド統合型AIソリューションにより、放射線科医は場所をまたいで連携し、大規模なデータセットにアクセスしてモデルをトレーニングし、オンプレミスの重いインフラストラクチャなしで診断を実行できるため、臨床現場における拡張性と効率性が向上します。
• これらのイノベーションは診断ワークフローに革命をもたらし、病気の早期発見を可能にし、解釈エラーを減らし、世界中でインテリジェントな画像プラットフォームの導入を促進しています。

AIを活用した診断画像市場の動向

ドライバ

「慢性疾患の早期かつ正確な診断への需要の高まり」

• がん、心血管疾患、神経疾患などの慢性疾患の世界的な負担の増大により、AIを活用した診断画像ソリューションの需要が大幅に高まっています。
• 効果的な治療と患者の転帰改善には早期かつ正確な診断が不可欠となるため、医療提供者は画像分析と解釈を強化するためにAI駆動型ツールを導入するケースが増えています。
• AIアルゴリズムは、画像データ内の微妙なパターンや異常の検出を可能にし、診断ミスを減らし、臨床上の意思決定を加速します。

例えば、

• 世界保健機関によると、2022年時点で非感染性疾患が世界の死亡原因の約74%を占めており、これらの疾患を早期に発見するための高度な診断技術が緊急に必要であることが強調されている。 
• 慢性疾患の発生率が上昇し続ける中、AIを活用した画像診断ソリューションは、診断効率の向上と個別化された治療戦略のサポートにおいて重要な役割を果たしている。

機会

「AI統合とワークフロー自動化による診断の革新」

• 診断画像における人工知能の統合は、ワークフローの効率を高め、診断ミスを減らし、画像解釈と臨床意思決定支援を自動化することで個別化されたケアを可能にする大きな機会を提供します。
• AIは、膨大な画像データを迅速に分析し、異常を特定し、重要な症例を優先することで放射線科医を支援し、より迅速かつ正確な診断につながります。
• 高度なAIツールは予測分析機能も提供し、臨床医が病気の進行を監視し、個々の患者のプロファイルに基づいて治療計画をカスタマイズするのに役立ちます。

例えば、

• 2024年10月、ランセットデジタルヘルス誌に掲載された研究によると、AIアルゴリズムはマンモグラムやCTスキャンの読影において、特に乳がんや肺結節の診断において放射線科医と同等かそれ以上の診断精度を示し、AIが診断能力を高め、放射線科医不足の解消に潜在する可能性を浮き彫りにした。 
• AIが進化を続けるにつれ、診断画像システムへのAIの統合により、患者ケアに革命が起こり、早期発見率が向上し、さまざまな医療現場での医療提供が効率化されると期待されています。

抑制/挑戦

「高い導入コストとインフラの障壁」

• AIを活用した診断画像システムの導入に伴う高額なコストは、特に低所得・中所得地域の小規模な医療施設や医療機関にとって依然として大きな課題となっている。
• これらのシステムは、高度な画像機器、ソフトウェアライセンス、ITインフラストラクチャ、スタッフのトレーニングに多額の投資を必要とすることが多く、リソースが限られた施設では導入が経済的に負担になります。
• さらに、既存の病院情報システムとの統合やデータプライバシー規制への準拠の確保により、実装の複雑さとコストがさらに増大します。

例えば、

• 2024年9月、英国国立医療技術評価機構（NICE）の報告書は、AIツールが診断の精度と効率を向上させる一方で、サイバーセキュリティやデータストレージ要件を含む初期設定とメンテナンスのコストが多くの医療提供者にとって大きな懸念事項であることを強調した。 
• その結果、診断におけるAIの有望な利点にもかかわらず、財政的およびインフラ的な課題により、特にサービスが行き届いていない地域での市場導入が遅れ、高度な診断ソリューションへのアクセスが制限される可能性がある。

AIを活用した診断画像市場の展望

市場は、ソリューション、画像取得技術、アプリケーション、最終用途に基づいてセグメント化されています。

2025年には、ソフトウェアツール/プラットフォームがアプリケーションセグメントで最大のシェアを獲得し、市場を支配すると予測されています。

ソフトウェアツール／プラットフォームセグメントは、 既存の画像診断システムとシームレスに統合し、高度な分析、自動画像解釈、ワークフローの最適化を提供できることから、2025年にはAI搭載診断画像市場において58.70%という最大のシェアを占めると予想されています。これらのプラットフォームは、診断の精度とスピードを向上させ、人的ミスを削減し、臨床的意思決定を支援するため、現代の放射線診断現場に不可欠なものとなっています。

コンピュータ断層撮影は、予測期間中に画像取得技術市場で最大のシェアを占めると予想されています。

2025年には、がん、心血管疾患、神経疾患など幅広い疾患の診断に広く利用されていることから、CT（コンピュータ断層撮影）分野が30.14%という最大の市場シェアを獲得し、市場を席巻すると予想されています。AIの統合により、画像再構成の精度が向上し、スキャン時間が短縮され、診断精度が向上します。詳細な断層画像を提供できることから、CTは緊急診断と日常診断の両方において重要なツールとなっています。

AI搭載診断画像市場の地域分析

「AIを活用した診断画像市場で北米が最大のシェアを占める」

• 北米は、堅牢な医療インフラ、先進的な画像技術の早期導入、主要なAIソリューションプロバイダーの強力な存在により、推定38.79%の市場シェアでAIを活用した診断画像市場を支配しています。
• 米国は、慢性疾患の負担の大きさ、AIヘルスケアスタートアップへの投資増加、臨床現場へのAI統合に対する好ましい規制支援により、60.5%の市場シェアを占めています。
• 確立された償還ポリシーとテクノロジー企業と医療提供者間の協力的な取り組みにより、病院や画像診断センター全体でのAI導入がさらに加速します。
• この地域では、高度な放射線科医のトレーニングと機械学習モデルの継続的な革新の恩恵も受けており、より迅速な診断とより良い患者の転帰をサポートしています。

「アジア太平洋地域は、AIを活用した診断画像市場において最も高いCAGRを記録すると予測されています」

• アジア太平洋地域は、医療のデジタル化の進展、疾病負担の増加、医療におけるAIに対する政府の支援の増加により、 AIを活用した診断画像市場で23.3%の市場シェアを獲得し、最も高い成長率を達成すると予想されています。
• 中国、インド、日本などの国は、医療へのアクセスの拡大、医療画像の増加、効率的な診断ツールの需要の高まりにより、市場の成長に大きく貢献するようになっている。
• 高齢化が進む日本は、医療イノベーションに注力しており、早期発見と精密診断を支援するためにAI駆動型画像システムの導入を続けている。
• インドは、政府主導のデジタルヘルスイニシアチブ、AI投資の増加、そして大規模な人口に対応できるスケーラブルな診断ソリューションの需要に牽引され、AIを活用した診断画像市場において最高のCAGRを記録すると予測されています。

AI搭載診断画像市場シェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。

• シーメンス・ヘルシニアーズAG（ドイツ）
• GEヘルスケア（米国）
• Koninklijke Philips NV (オランダ)
• キヤノンメディカルシステムズ株式会社（日本）
• メラティブ（米国）
• アイドック（イスラエル）
• Tempus AI, Inc.（米国）
• ハートフロー社（米国）
• バタフライネットワーク社（米国）
• EchoNous, Inc.（米国）
• ルニット株式会社（韓国）
• インファービジョン（中国）
• キュアメトリックス社（米国）
• Qure.ai（インド）
• RadNet, Inc.（米国）
• ディープヘルス（米国）
• リバレイン・テクノロジーズ（米国）
• Viz.ai, Inc.（米国）
• インビオ（米国）

世界のAI搭載診断画像市場の最新動向

• GEヘルスケアは2025年1月、CT、MRI、X線スキャンにおける画像精度を向上させるディープラーニングアルゴリズムを搭載したAI搭載イメージングスイートを発売しました。このスイートは、診断ミスの削減、スキャンプロトコルの最適化、患者の待ち時間の短縮を目的として設計されています。
• 2025年2月、IBM Watson Health（現在はMerative傘下）は、腫瘍学の画像診断の向上を目指したAIを活用した新たなプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、ディープラーニングを活用して放射線画像中の様々な種類のがんを検出・分類し、以前のバージョンと比較して精度が20%向上しています。このシステムは、放射線科医が見逃される可能性のある早期段階のがんを特定し、患者の転帰を改善することを支援するように設計されています。
• フィリップス ヘルスケアは2024年12月、AIベースの放射線診断プラットフォームの新バージョンを発表しました。このプラットフォームは、心臓病、脳卒中、がんなどの疾患の早期発見を支援するAI駆動型ツールを搭載しています。このプラットフォームは、診断のスピードと精度を向上させるため、世界中の病院システムに統合されています。
• シーメンス・ヘルスシナーズは2024年11月、CTスキャン、X線、マンモグラフィーを自動解析し、肺がんや骨折などの異常を検出するAI-Rad Companionのアップグレード版を発表しました。このプラットフォームは、放射線科医のワークフローを大幅に高速化し、診断精度を向上させます。
• 2024年10月、Aidocはキヤノンメディカルシステムズとの提携を発表し、キヤノンの画像診断システムにAIソリューションを統合することを目指しています。この提携は、AIを用いて脳出血や動脈瘤などの重篤な疾患をリアルタイムで特定することで、脳卒中や外傷の診断精度を向上させることを目指しています。

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